Запрети мне псевдолейблить

16 September 2026 10:18

🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱

Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund.

Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще.
По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными.

Когда: 11 сентября — 15 ноября

Призовой фонд: $13,600

Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд.

>> Участвовать

Запрети мне псевдолейблить

13 September 2026 17:54

Тем временем кагл видимо планирует наконец-то обновить парк видекарт для кернелов и скоринга.
P100 переезжают в статус 'пенсионерских'.

На AIMO3 еще в 2025 можно было использовать H100, так что я ожидаю именно их как замену p100. А это прирост по перфомансу в 7 раз

По поводу T4 ничего не известно, но интерполируя прошлый абзац, это должны быть L4 и прирост в 3.7 раза

Вероятно, нас еще ждет ротация TPU, но там все слишком закрыто. Их и так постоянно меняют, но в очереди на TPU модель выбрать нельзя и каждый раз играешь в лоторею. Для меня вся идея выдавать TPU на каггле выглядит как мертворожденный проект:
1. Новые TPU есть только у гугла
2. Старые TPU гугл разбирает и на вторичке их никак не купить

Вывод:
Скилл использования TPU- только для гуглеров и мб нейроагентов.

TLDR:
P100 (2016) -> H100 (2022)
T4 (2018)-> L4 (2023), возможно

Запрети мне псевдолейблить

08 September 2026 14:32

За покемонов раздали медали и я поднялся на 2 места (423 -> 421) в рейтинге соревнований

Дальше для движения по рейтингу видимо надо либо одному/в маленькой команде, либо за золотом. И оба пункта довольно часто друг друга исключают

Запрети мне псевдолейблить

03 September 2026 12:20

Pre-Release of Polars 2.0 (🔥 Score: 152+ in 3 hours)

Link: https://readhacker.news/s/749mt
Comments: https://readhacker.news/c/749mt

Запрети мне псевдолейблить

23 August 2026 14:06

Нашел вам интересный сайт с историческими ценами на компьют на vast.ai

Не смотря на ai бум цены на компьют почти не выросли

Но что произошло в июне? Заканчивался нейрогольф?

Запрети мне псевдолейблить

19 August 2026 14:54

Разбор ROGII - Wellbore Geology Prediction начнем с сетапа соревнования. Мы на нем подфармили еще одно серебро, а часть подписчиков апнула золото, причем в нескольких разных командах. Горжусь и завидую.

Представьте, что Герр Дональд Трамп сказал нам 'drill, baby, drill', а мы и поверили. И вот уже бурим скважину для исследования недр где-то в Техасе: у нас есть идеальный план бурения и наш бур напичкан кучей датчиков. Буром управляет опытный оператор, который знает, что у пласта породы плотность неравномерная: встречаются камни, пустоты и включения других пород. Из-за этого бур немного (или много) поворачивает внутри скважины и отклоняется от модельной траектории. Оператор смотрит на датчики и подруливает буром, чтобы оставаться как можно ближе к модельному плану бурения- его цель как можно корректнее разведать датчиками на буре показания как можно ближе к траектории.

Наша задача- понять, как глубоко в пласте мы находимся, зная предыдущие наблюдения + текущие показатели датчиков. В общем смысле это надо, чтобы бур не выскочил в другой пласт (нам не интересный) и не насобирал ненужной информации. Ну и спланировать, как мы будем качать нефть, сжигать попутный газ и с этой бесплатной энергии майнить битки

И того, у нас есть:
1. Координаты в каждый момент времени для бура для каждой скважины. Доступна информация до тех пор, пока бур спускается в целевой пласт и для часть скважины уже внутри пласта. Это наш train кусочек для авторегрессии. Еще для каждого участка скважины знаем длину пути от поверхности и оценочное расстояние в футах до границ всех нам известных пластов (оценивается по typewell, последний пункт).
2. Значения Gamma Ray (GR) на протяжении всего пути. Работает так: у каждой породы свой уровень гамма-радиоактивности, так что регулярно снимая показатели фоновой радиации с бура, мы можем по изменениям понять, что состав породы меняется. Для каждого пласта мы знаем примерны состав и показатель радиоактивности по typewell (следующий пункт), так что можем довольно неплохо понять, что слишком близко подошли к границе пласта и рулить назад.
3. Знаем те же показатели для ближайшей измерительной скважины (typewell): глубину, значение GR на этой глубине и метку того, в каком пласте находимся. Предполагается, что она пробурена вертикально вниз.

При этом данные реальные и близкие скважины переиспользуют одни и те же typewell и вообще у них направление и траектория бурения похожа, потому что пласты породы расположены друг на друге и это сильно влияет на оптимальную траекторию.

Можно было бы сказать, что в Техасе все данные по скважинам обязательно нужно сдавать правительству, но организаторы об этом позаботились и к каждой скважине и ее координатам добавили индивидуального шума, так что относительное расстояние между скважинами исказилось. И кажется даже немного перемешались ближайшие typewell. Мало того, скважины еще и обрезали, так что матчить их долго и совсем не ясно, какие скважины попали в тест, а какие нет, потому что это Code Comp.

Как решать будете?

#RogiiWGP

Запрети мне псевдолейблить

18 August 2026 07:22

Ого, ну раз пошла такая пьянка, придется ответить. Спасибо кстати, но поздравлять пока рано...
такой вот примерно рецепт усредненный получился:

- имитация на топовых игроках, точность около 85% была на валидации, давало 950-1100 эло за день игры
- ppo с подгрузом чекпоинта из имитации, где-то 400 топовых дек, играют все против всех, но с вероятностью 90% берем и меняем часть карт на рандомные - так учим эмбеды карт которых не было в имитации (а это процентов 80) ну и учимся играть против мусора чтобы не отлетать типам с 450 эло.
- ppo с подгрузом предыдущего шага, все против всех но теперь только 10% что карты будут меняться, плюс фриз эмбедов. дальше чемпионат по итогам которого я удалил 50% дек.
Сабмиты давали 1000-1100, примерно, какие-то лучше имитации, какие-то хуже, хрен поймешь.
- грузим прошлый чекпоинт, берем top 1 деку по итогам чемпионата (flg 55456110) и опять PPO, но один из игроков всегда играет топовую деку, другой одну из оставшихся 200

на хитрые штуки типа кастомных голов и MCTS времени совсем не осталось, фактически первый сабмит последнего шага был за 4 часа до делайна. ну и я нуб в RL, так что решение довольно ванильное, разве что я потырил некоторые штуки у топов orbits

учил на 4090, за неделю до конца снял 8x5090, итоговый пайплайн со всеми шагами двое суток где-то учился.

исходя из логов надеюсь на 3-8 место, из забавного так как по-сути 50% времени я тренировал деку flg и модель училась против него играть, то на играх за сутки винрейт больше 80% против него, лол. и с luca каким-то образом 55%, этого я уже никак не могу объяснить, возможно везет пока

совет молодым кто пойдет ферму решать, если позволите:
не торопитесь идти делать RL
сначала отточите пайплайн на имитации - он должен вас сходу закидывать в золото. если не закидывает - идите ловите ошибки, досыпайте и чистите данные. я что на orbits, что тут потратил 90% времени на это. codex/claude пишут довольно странный код если детально не смотреть, типа ставят LN после GELU, weight decay на эмбеды, при том что за батч 95% карт не будет сыграна и тд. если ваш пайплайн не способен тупо скопировать стратегию, то и все остальное вряд ли поможет. /goal на ночь и оптимизация кода на трейнах по 30 минут аля nanogpt speedrun часто давала фиксы и неожиданно полезные решения.

И помните, у самурая нет цели, только путь

Запрети мне псевдолейблить

09 August 2026 12:44

Абсолют ioai завел свой канал
/channel/artem_to_agi/6

Кажется, он даже подписан на псевдолейблинг

Запрети мне псевдолейблить

07 August 2026 14:06

Кстати медали за Rogii раздали и я позорно не вошел в топ 400 :(

Ставьте хот-доги если нужен разбор Rogii на канале

Запрети мне псевдолейблить

06 August 2026 08:07

14 из 22 кагглеров улетают из золота на привате

А из призов выкинуло буквально всех

Запрети мне псевдолейблить

05 August 2026 21:29

Все считается/парсится прямо на бизибаре, ему нужен только ваш токен каггла и желание фармить медальки

Upd: хватит ставить бананы

Запрети мне псевдолейблить

05 August 2026 09:20

Примерный лор канала за последние полгода и на будущие три месяца

Запрети мне псевдолейблить

31 July 2026 12:51

Отдельно хочу всех школьников/студентов исключить из конкуренции на kaggle убедить влететь в другое соревнование трека NeurIPS:

Fusion equilibrioum challenge (возможно нужен vpn для ссылки)

Датасет — 98 ГБ и 9 121 плазменный импульс с двух токамаков: DIII-D и MAST.
На вход модели идут временные ряды токов в электромагнитах и плазме, а также лазерные измерения температуры и плотности электронов.
По сути, это многомерная регрессия: нужно восстановить карту магнитного потока размером 65×65 и предсказать ещё два параметра плазмы — q95 и βN. Первое надо, чтобы плазма на вырвалась наружу. Обычно конечно считают q99.9999, но видимо тут организаторы на чилле и решили меньше упора делать на предельную статистику. Второе- соотношение затрат энергии на удержание плазмы к ее энергии.

Токомаки это круто, потому что:
Именно для их создания Отто Актавиус вживил себе AGI-клешни. Токомакам не нужен уран, они работают на изтопах воды. Дейтейрия с тритием нам хватит буквально на миллионы лет при текущем потреблении энергии и на тысячи- если все же построим AGI. Токомаки не могу бабахнуть, потому что установка сама гаснет при поломке и реакция прекращается. Токомаки вообще не выделяют CO2. Вот бы их можно было использовать в умных домах.
Основная проблема- это уметь удерживать плазму с температурой 100 млн градусов цельсия внутри.

В первом треке модель обучается и тестируется на DIII-D — надо как можно точнее восстановить скрытую магнитную геометрию плазмы на уже знакомом токамаке.
Во втором нужно обучиться на DIII-D и перенести модель на токамак MAST (другая конструкция) — пытаемся учить физику, а не оверфититься под аппарат.

Участвовать можно как одному, так и командой Вообще не намекаю на команду едущую на межнар и их сбор в одного огромного паверрейнджера

Почему иммено студенты/школьники:
0. Организаторы сделали специальный тулкит, чтобы было легче вкатиться: визуализаторы, верхнеуровневый гайд по тому, что происходит и выдали бейзлайн.
1. Низкая конкуренция: у соревы кастом платформа + низкие призы (по $500 за каждый трек), а значит знаменитые NVIDIA-фармеры с бесконечным железом не придут всех унижать.
2. Дают билеты на NeurIPS топу треков (тут без подробностей про число) + можно выступить с Oral Presentation (есть онлайн опция, если не дали визу). Такое точно можно себе в резюме вписать в достижения
3. Организаторы это профы из Texas Austin, топ 25 CS-ranking мира. Это ваши потенциальные научные руководители и реферы при поступлении в магистратуру/PhD и даже бакалавриат. У одного только ведущего автора 16411 цитирований и хирш 70!
4. Эти самые организаторы берут вас соавтором в публикацию, которая 99.99% попадет в A* конфу + у вас будет реальный опыт колаборации с ними -> можно попросить рефер не на пустом месте + можно и на берегу разойтись, если работа с ними вам не нравится. При этом в соавторы зовут топ-3 каждого трека + 4 человек на выбор оргов
5. Орги дают халявный компьют, так что можно быть бедным.

Соревнование пока не стартовало на кодбенч, но уже можно потрогать данные и бейзлайн

Короче я обижусь, если вы этот пост не перешлете в чат своей группы в универе

Запрети мне псевдолейблить

30 July 2026 19:17

И вот еще одна RL сорева
Это RL-обгон?
У нас будет 4 подряд соревнования на РЛ. Видимо, появится много новых мастеров
https://www.kaggle.com/competitions/kaggriculture

Запрети мне псевдолейблить

25 July 2026 16:15

Вб сгорел, озон в плену, хованский умер, а мы выпустили быстрый диффузионный апскейлер. Скорость как у ганов, но без артефактов ганов. Бьет нвидию и тд по метричкам
https://github.com/Vovanm88/LARP-Scaler/

Запрети мне псевдолейблить

15 September 2026 09:02

я 10 с лишним лет занимался интерпретациями масс-спеков, дожил до соревы на каггле 😍 хоть где-то не надо долго вникать в доменную область https://www.kaggle.com/competitions/enveda-CASMI26-molecule-id-mass-spectra

Запрети мне псевдолейблить

09 September 2026 19:14

Тем временем в ферме участвует уже 8400 кагглеров. Во истину агенты дали соревнованиям новую жизнь

Запрети мне псевдолейблить

03 September 2026 19:10

Нам пообещали починить Rl соревы на каггле!

Кагл стафф пообещал починить будущие RL соревнования: будут прогонять модель Бредли-Терри после периода 'охлаждения' лб. Это ответ на огромную дисперсию и шатание рейтинга в покемонах. Сейчас используют вариацию на тему Glicko score и уже многие заметили ее нестабильность.

Хочу вставить свои 5 копеек и повыпендриваться своими двумя мастерами в статах объяснить, почему это плохой фикс для Pokemon и даже Orbit Wars

Для начала вспомним, что за Бредли Терри. Подробные выкладки можно почитать тут, а я попробую объяснить на пальцах. Изначально модель придумал Эрнст Цермело для оценки силы игроков в шахматных турнирах. Сам Эрнст известен тем, что отказался приветствовать фюрера перед каждой парой в университете Фрайбурга и ушел с места почетного профессора. А еще придумал аксиому выбора. Потом модель вновь переоткрыли, как это водится, через 20 лет.

Базовая идея модели: хотим по стохастическим парным сравнениям определить ранкинг каких-то предметов. Например выяснить, не только то, кто самый крутой шахматист, а кто второй по силе, третий и тд. У нас есть статистика матчей и нам не слишком важно, чтобы каждый сыграл с каждым. Но нам очень важно, чтобы граф связей (игр/сравнений) был связный. Т.е. шагая от шахматиста к шахматисту по связям (матчам с известным исходом) мы всегда могли достичь любого шахматиста лиги.

Хотим из нашего графа побед/поражений (частично заполненного, но связного) вывести такие theta_i, theta_j, что

P(i победит j) = sigma(theta_i - theta_j).

С точки зрения моделей мы банально учим логрег на одной фиче: разнице one hot энкодингов игроков. Пусть у нас три игрока и мы их кодируем:
A. (1, 0, 0)
B. (0, 1, 0)
C. (0, 0, 1)

Тогда один матч, где A играл с C и выиграл у нас будет представлен так:
Фичи: (1, 0, -1) = (1, 0, 0) - (0, 0, 1) = A - C
Таргет: (1) (A победил)
Учим мы соответственно theta_i. Они собой и представляют 'силу' каждого участника.

Статистические предположения для такой модели следующие:
1. Попарные сравнения независимые (игра каждый раз начинается с начала игры и игры независимые)
2. Латентные качества не меняются (боты не становятся сильнее/слабее между играми)
3. Вероятность победы в паре определяется разностью сил
4. Нет никаких matchup эффектов

Сама модель потом развилась в ELO и Glicko скоры как онлайн-вариант подсчета. И именно последняя используется сейчас на каггле. Если почитаете первую ссылку, то там еще и связь с PageRank можно найти. И даже скоры силы в баскетболе тоже развитие этих идей.

Так вот, почему идея использовать Бредли-Терри для каггла довольно странная: последние RL соревнования нарушают один из асампшенов модели.
Для покемонов нарушаются два последних: у колод есть матчап эффекты и игроки заранее не равны. Т.е. сила определяется и колодой, и пилотирующим алгоритмом. А колоды работают по принципу камень-ножницы-бумага, которые по дизайну не могут быть отражены в модели.
Более того, модель еще и не поддерживает случай игры вчетвером, поэтому починить дисперсию игр в Orbit тоже не выйдет. Придется использовать какое-нибудь расширение в стиле Плакетта-Люса.

Единственный плюс: где первый фикс метрики, там и выбор разных алгоритмов формирования лб для разных соревнований. Логично силу агентов сравнивать разными способами для разных игр. А то представьте, что мы бы все челленджи по классификации меряли только с помощью Roc-Auc.

Запрети мне псевдолейблить

01 September 2026 19:39

А вы на вебинары по нетворкингу в универе не ходите

Запрети мне псевдолейблить

21 August 2026 13:39

Нестеров получил премию Гаусса

Все, кто учился DL по слайдам постсоветской матшколы знают про Nesterov Accelerated Gradient. Статья вышла еще в 1983 году, но оценить ее реальный вклад можно только в последние лет 10-15. Производные от него методы оптимизации, к сожалению, не стали железным стандартом в индустрии, но довольно популярны у знающих людей

Так вот, за свой вклад в математику Юрий Нестеров получил премию Гаусса, с чем я его горячо поздравляю. Это буквально нобелевская премия, но для математиков и высшая форма признания вклада в науку.

О том, как работает метод оптимизации и в чем идея, лучше посмотреть вот в этом посте, а я хотел бы примерно рассказать, как так вышло, что метод с лучшей теоретической оценкой не стал стандартом.

Мои три подписчика с ММП скажут, что у Adan/NAdam не нормируют градиенты и из-за этого менее устойчивы к правильному LR -> хуже проскакивают турбулентные участки гиперповерхности лосса. Кстати, возмущенные неточностью подписчики с ммп ставьте обезьяну, узнаем сколько вас.

Но фатальным ударом для этих методов был таймлайн.
Статья про Nadam появилась в 2016, и в этот момент Attention is all you need (Aiayn) уже находилась в процессе написания, так что в ней использовали проверенный Adam как оптимизатор. После этого многие побежали воспроизводить результаты у себя и следовали рецепту, описанному в статье. У нас есть десятки тысяч статей, которые развивают идеи Aiayn и большая часть использует именно Adam. А значит у ресерчеров больше наблюдений для Adam и его имплементации более оптимизированы под современное железо.

По практике скажу, что Nesterov momentum мне буста в качестве давал ровно ноль раз, так что приглашаю попустить меня в комментах и объяснить, почему нужно всегда учить именно с Adan.

Запрети мне псевдолейблить

18 August 2026 13:41

Наконец-то новый образовательный RL-мем в моем любимом паблике про RL

Создано специально для Азата, который не уйдет на пенсию, пока на каггле не кончится РЛ

Я это к тому, что ждем PvE соревнование с закрытой информацией и неопредленностью на некотором среднесрочном горизонте. Ах да, точно, PvE с закрытой информацией- это же AI Agent Security - Multi-Step Tool Attacks. Буквально задача соревы: сделай что-то, а мы тебе не скажем что и какие условия. Тест и трейн вообще разные, но ты попробуй

Запрети мне псевдолейблить

17 August 2026 22:34

У покемонов прошлой ночью настал дедлайн сабмитов. Через две недели будут зафиксированы финальные места, но по моей оценке вас будет шатать на +-30 вверх и вниз от текущего уровня. Разбор соревнования сделаю в текстовом виде, чтобы закрепить все находки.

Ожидаю, что мы останемся с командой на ~100 месте, так что я видимо подфармил еще одно серебро. Уже восьмое

Что у нас работало:
BC
PSRO
Поиск мата за один ход (внезапно)
Тупо скейлить модель в ширину
AUX-голова на победу в матче (так называемая value-head для бедных)
AUX-голова на взятие приза

Что не работало:
Хитрый анализ колод
PPO
MCTS
AWR (вообще никак)
QWR и прочие производные

Напишите в комментах, какое место ждете и апнули ли вы звание
Еще интересно, будете ли участвовать в спареном хакатоне, или желание прикосаться к игре полностью отбито

По моим ощущениям весь топ лб состоит из японцев, дитера собирающего дань и одного скромного flg. А еще поздравляю Азата с поднятием кгм походу

Запрети мне псевдолейблить

08 August 2026 13:08

Тем временем Мистраль стал первой моделью, которая автономно выиграла соревнование на Kaggle, взяв top-7 в Rogii Wellbore. Французская команда уже опубликова разбор решения модели:

Запрети мне псевдолейблить

07 August 2026 12:42

Medals come and go bro
But you know I stay

Запрети мне псевдолейблить

06 August 2026 02:04

93 место и серебро нафармлено. Пойду спать, удачи не произошло

https://www.kaggle.com/competitions/rogii-wellbore-geology-prediction/leaderboard

Три золота были выиграны в лотерею 🪿, классика

Запрети мне псевдолейблить

05 August 2026 18:23

На каггле захостили новую

RSNA Knee Abnormality Detection:
https://www.kaggle.com/competitions/rsna-knee-abnormality-detection

Традиционно челлендж посвящен МРТ данным в 2.5D формате. Т.е. есть много двумерных снимков одного и того же объекта по 'срезам' разной глубины. На этот раз надо обнаруживать 12 видов остеопорза в коленках пациентов.
570 ГБ снимков в высоком разрешении, самое время нафармить золото за счет ваших бесконечных ресурсов (ну и помахаться с NVIDIA заодно). Главное, чтобы инференс влез в 9 часов на кагл гпу.

Соревнование проходит уже 8 лет подряд, так что массив опыта в нем накоплен титанический. Возможно, и мне пора вкатиться и поучаствовать, но в прошлые годы, признаюсь, меня просто пугал объем хаков, в которые надо вкатиться.

Шанс для всех тридцатилетних понять чуть больше о том, почему болят колени

Запрети мне псевдолейблить

03 August 2026 10:40

/channel/durov/537

Раздать олимпиадникам компьют на какуне- 🙅‍♂️

Включить TON-монетизацию самому большому tech каналу в Германии- 🚫

Раздать крипто-скам-nft-подарки-бейджи- 😎️️️️️️

Но все же хвалю, потому что как-то надо растить свою найм-базу

Запрети мне псевдолейблить

31 July 2026 09:09

Собрал для вас таймлайны NeurIPS челленджей. Дату соревнования по отоплению домов пока не объявили, так что этой соревы нет на графике

Запрети мне псевдолейблить

29 July 2026 18:46

NeurIPS опубликовал официальный список ML-челленджей этого года — и моей победоносной астрофизики Ariel в нём нет.

Да и много Kaggle в этот раз не завезли. Явный фаворит года — CodeBench: там пройдут 7/19 соревнований. Ещё шесть будут на собственных платформах, а для двух площадки пока не объявлены. Так что совместить красивую публикацию с каггловскими медальками в этом году почти не получится

Распределение по темам:
5 — физика
4 — биология
4 — ризонинг и фундаментальные модели
4 — робототехника

Единственный Kaggle-челлендж — и, на мой взгляд, самый интересный — Smart Building Challenge 2026.

Помните статью Google о том, как RL управлял дата-центром? Здесь похожая идея, только управлять нужно коммерческими зданиями (офисы/склады). Цель — одновременно снизить дискомфорт людей, потребление энергии и выбросы CO2 для конкретного модельного дня. Комфорт важнее, так что у него вес 0.6. У CO2 и энергии по 0.2. Мне одному интересно, как можно экономить CO2 и не экономить энергию?

На вход алгоритм получает температуру в каждой комнате, температуру водопроводной воды, количество людей в каждой комнате здания и их предпочтения по температурному режиму. Собственно по ним и меряется 'комфорт'- степень отклонения от цифры, которую люди выставили на термостате

Action space здесь шире, чем у судебных приставов: можно регулировать практически любые параметры подачи воды и воздуха — вплоть до температуры и давления в каждой комнате. При желании можно вообще перекрыть и кислород, и воду

При этом фиксация на комфорте задает тактическую глубину: если заранее прогреть задние перед приходом людей, то получится фармить побольше комфорта ценой малых затрат энергии. Или можно убивить отопление людных комнат, потому что люди их подогревают теплом тел

Для Kaggle Regret-RL формат довольно редкий. Обычно мы либо оптимизируем метрику на фиксированном датасете, либо сражаемся в PvP. Здесь нужно принимать решения о параметрах девайсов контроля климата каждые 5 минут (и стало быть 288 раз в день)
Последний Regret челлендж на моей памяти был аж в Санте 2020

Даты проведения пока не известны
Призы пока не известны
Медальки будут
И на сладкое: главный спонсор КАДЗИМА КОРПОРЕЙШН

Запрети мне псевдолейблить

25 July 2026 16:15

Подписчики/тиммейты с орбит ворс побили нвидию