Интересуетесь робототехникой и искусственным интеллектом? Читайте новости о разработках и полезные статьи на @robotics_channel.
Читать полностью…Каверзные вопросы и задачи по JavaScript из собеседований
https://proglib.io/p/tricky-challenges-js/
#common #javascript #works
Алгоритмы и структуры данных: развернутый видеокурс
https://proglib.io/p/data-structure-algorithms/
#algorithms
C#, C++, PHP, Ruby, Python и другие ЯП - это всего лишь малая часть деятельности ИТ. Каждый ИТшник сталкивается с безрассудством заказчиков, просранными дедлайнами и морем говнокода. Изнанка работы ИТ службы уникальна и не предсказуема. Хочешь узнать, как все крутится вертится внутри ИТ? Тогда тебе сюда /channel/Programmerlive.
Человек «Стальные нервы», мастер ITишных флешбеков, гуру по эзотерике в IT, танцор с бубном, он же админ канала @programmerlive.
Автор канала рассказывает про жизнь человека «ТЫЖпрограммист» от А до Я – с момента становления «высоких идей» до стадии «не злите программиста».
Импульсные нейронные сети: мозг в компьютере
https://proglib.io/p/spiking-neural-networks/
#data_analysis
Компьютерные сети от А до Я: классификация, стандарты и уровни
https://proglib.io/p/computer-network/
#networks
10 интересных вещей о платформе DotNet Core
https://proglib.io/p/10-things-about-dotnet-core/
#common
35 вопросов о программировании, на которые вы должны знать ответ
https://proglib.io/p/top-35-interview-questions/
#common
Блокчейн, ИИ, бессерверные вычисления: ТОП-10 технологий 2018
https://proglib.io/p/software-development-predictions/
#blockchain #common #collections
Всем привет!
Мои друзья запустили проект Crypto Ninja, где они проводят мощные пампы криптовалют, где можно удвоить и даже утроить свои вложения. Следите за оповещениями в телеграм канале, потому что анонс о пампе будет уже скоро — /channel/Cryptoninja1
Что такое памп? Речь идет о Crypto Ninja Community — одной из крупнейших групп подобной тематики в Telegram, которая посвящена «пампам» и «дампам» — скоординированной скупке (памп) криптовалюты с целью привлечь покупателей и продавцов продать (дамп) это валюту в несколько раз дороже.
Мы определяем монету, которую будем пампить. Есть биржи, где капитализация валюты не такая большая и ее стоимость можно искусственно поднять на 300-500% (ваш профит). Мы с вами будем покупать выбранную монету по низкой цене, потом ее будут скупать биржевики, которые видят повышение курса, и когда ее стоимость поднимется на 700-800% мы с вами аккуратно начинаем продавать.
Ждем вас на канале в телеграмме, где Cripto Ninja будет публиковать информацию о пампах — /channel/Cryptoninja1
Open Source проекты в резюме: 5 причин писать открытый код
https://proglib.io/p/open-source-cv/
#common
C++17: структурированные привязки, контейнеры и новые типы
https://proglib.io/p/cpp-17/
#cpp
Структуры данных в Python
1. Dictionary Object
2. Linked List
3. String object
4. List Object
5. Binary Search Tree (BST)
6. BST: Deletion Function
7. BST: Validator Function
https://www.youtube.com/watch?v=TW_e9FFEDeY&list=PLEJyjB1oGzx3iTZvOVedkT8nZ2cG105U7
#python #algorithms #fundamental
Погружение в СУБД (2017)
1. Проектирование схемы. Часть I
2. Проектирование схемы. Часть II
3. СУБД и приложение. Часть I
4. СУБД и приложение. Часть II
5. Приложение, устойчивое к смене СУБД
6. Агрегатные и оконные функции
7. Древовидные структуры и рекурсивные запросы
8. Совместный доступ к данным
9. Оптимизация выполнения запросов
10. Нереляционные возможности
https://www.youtube.com/watch?v=pVdlJTuMH50&list=PLwwk4BHih4fgR-ZP74p7R_AOph3tvgoHd
#db #sql
Ищем авторов для нашего сайта proglib.io
Все подробности по ссылке: http://telegra.ph/Razyskivayutsya-avtory-dlya-sajta-proglibio-01-10
Python: распознавание объектов в реальном времени
https://proglib.io/p/real-time-object-detection/
#python #data_analysis
Анализ данных на R в примерах и задачах
1. Нейронные сети. Теоретические результаты
2. Нейронные сети в регрессионных задачах
3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2
5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning
6. Регуляризация. Назначение и примеры использования
7. SVD разложение (Singular Value Decomposition)
8. XGboost
9. Кейс: подготовка данных для анализа
10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия
11. Совместный (conjoint) анализ
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58&list=PLlb7e2G7aSpTh7pQG8ek1Uv5-zatv84vY
#data_analysis
C#, C++, PHP, Ruby, Python и другие ЯП - это всего лишь малая часть деятельности ИТ. Каждый ИТшник сталкивается с безрассудством заказчиков, просранными дедлайнами и морем говнокода. Изнанка работы ИТ службы уникальна и не предсказуема. Хочешь узнать, как все крутится вертится внутри ИТ? Тогда тебе сюда /channel/Programmer_live.
Человек «Стальные нервы», мастер ITишных флешбеков, гуру по эзотерике в IT, танцор с бубном, он же админ канала @programmer_live.
Автор канала рассказывает про жизнь человека «ТЫЖпрограммист» от А до Я – с момента становления «высоких идей» до стадии «не злите программиста».
Кража паролей: как наши учетные записи уводят через npm-пакет
https://proglib.io/p/steal-password/
#common #security
Объясняем известные алгоритмы сортировки на пальцах
https://proglib.io/p/sort-algorithms/
#algorithms #math
Математика для программиста: советы, разделы, литература
https://proglib.io/p/how-to-learn-maths/
#fundamental #math
HTTPS: внутреннее устройство и почтовые голуби
https://proglib.io/p/https-cryptography/
#web #common
Веб-разработчик и путь его развития в 2018 году
https://proglib.io/p/web-developer-2018/
#common #web
Видеокурс «Основы линейной алгебры»
Линейная алгебра важна для понимания практически всех технических дисциплин (физика, статистика, Computer Science и т.д.). Из данного видеокурса вы узнаете:
1. Сущность линейной алгебры
2. Что такое вектор?
3. Базовые понятия: линейная комбинация векторов, линейная зависимость векторов и т.д.
4. Линейные преобразования и матрицы
5. Умножение матриц
6. Трехмерные линейные преобразования
7. Детерминант
8. Что такое обратная матрица, ранг матрицы и т.д.
9. и многое другое
https://www.youtube.com/watch?v=kjBOesZCoqc&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
#math #fundamental
Python и R: что выбрать для Data Science в 2018?
https://proglib.io/p/python-vs-r/
#datascience #python
Как стать хакером: гайд по основам для новичков
https://proglib.io/p/hacker-guide/
#hacking #fundamental #common
50 советов, хитростей и ссылок для Android Studio и Intellij IDEA
https://proglib.io/p/android-studio-tricks/
#mobile
Логика в программировании: логические задачи с собеседований
https://proglib.io/p/logical-tasks/
#common
Видеокурс по алгоритмам
1. Сортировка пузырьком
2. Сортировка слиянием
3. Быстрая сортировка
4. Бинарный поиск
4.1. Решение задачи «ice cream parlor» с помощью алгоритма бинарного поиска
5. Алгоритмы на графах: DFS (поиск в глубину) и BFS (поиск в ширину)
5.1. Решение проблемы «Connected Cells» с помощью DFS
5.2. Решение проблемы «Shortest Reach» с помощью BFS
https://www.youtube.com/watch?v=6Gv8vg0kcHc
#algorithms #fundamental
Почему биткоин вырос за год с $700 до $20000. Майнинг скоро умрет. Вся подноготная ICO. Блокчейн. Госрегулирование криптовалют. Биржи. Трейдинг. Суды. Разборки. Эксклюзивы. Хайп. Интервью.
Чтобы знать все это, подписывайся на крутой авторский канал "Coin Post", который за месяц ворвался в ТОП-3 в Телеграме и стал одним из самых авторитетных в тематике.
Оседлай криптотренды и капитализируй это!