⚙️✅📕 Ответы на вопросы для самопроверки из книги «Тестирование Дот Ком» Романа Савина
Начинающий QA-инженер собрал и систематизировал ответы на вопросы для самопроверки из классической книги «Тестирование Дот Ком», чтобы поделиться базовыми знаниями по тестированию ПО с другими новичками в этой области.
Читать статью
#почитать
CAP, BASE, SOLID и KISS: наглядная демонстрация популярных акронимов в проектировании систем от ByteByteGo (Alex Xu)
#инфографика
🎄🎁 Из ответов во вчерашнем посте мы так и не поняли, чего больше всего хотят наши подписчики в подарок на Новый год, поэтому решили собрать свою подборку!
Читать полностью…🌳 Так называемые «современные» базы данных могут иметь новые структуры индексов, но B-дерево по-прежнему является непобедимым чемпионом, когда дело доходит до обработки запросов к базе данных.
👨💻 Узнайте подробнее, как структура данных B-дерево упорядочивает данные и выполняет поисковые запросы.
Бизнес Аналитик | IT - канал о жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика.
На канале вы найдете:
- теоретический материал;
- интересные статьи;
- профессиональную литературу;
- полезные шпаргалки;
- вопросы с собеседований;
- опросы.
Подпишись и пройди наш тест для начинающего бизнес аналитика.
Реклама. Киренкина Марина Дмитриевна, ИНН 345702417736. Erid 2VtzqvEY6mi
🤔 «Да кто такой этот ваш Developer Advocate?» — наверняка некоторые задавались подобным вопросом. Как минимум те, у кого в компании нет такого специалиста. Чтобы хорошенько во всём разобраться, нашли подкаст с Антоном Черноусовым из Yandex Cloud.
⠀
Сейчас Антон занимает позицию Developer Advocate, а раньше писал на Java, работал системным администратором, руководителем проектов и продактом. Антон рассказал, чем занимается в Яндексе, чем DevAdvocate отличается от Technology evangelist и почему в айтишке нужен был переводчик с языка разрабов на язык программистов.
Узнайте, почему разработчикам, программистам, кодерам и софтостроителям так важно понимать друг друга👇
▶️ YouTube | Apple Подкасты | Google Подкасты | Яндекс Музыка | VK
💬 А в вашей компании есть Developer Advocate?
👍 — да, конечно
🤔 — нет
🥱 — не вижу никакого смысла в таком специалисте
#подкасты
🎅 Новый год — отличное время для старта!
🎄Новый год начинается с подарков, а лучший подарок для себя — новые знания! Потому что ну а когда начинать учиться новому, если не в новом году. Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует — https://proglib.io/w/b963d80d
📚 Начать всегда можно с вводных занятий, чтобы познакомиться с преподавателями и форматом обучения.
Конечно, советуем обратить внимание на наши самые популярные курсы:
– Математика для Data Science — 19 490 ₽ (вместо 29 990 ₽)
– Алгоритмы и структуры данных — 23 390 ₽ (вместо 35 990 ₽)
🔥 Все цены на сайте уже включают скидку 35%, поэтому не упустите возможность зайти на курс по самой выгодной цене.
☺️ Доступ бессрочный, поэтому учиться вы сможете в своем темпе.
👉 Если вы сомневаетесь в пользе обучения для своего профессионального трека, оставляете заявку. Менеджер поможет разобраться с этим и любым другим вопросом — https://proglib.io/w/b963d80d
🫶 Всех с наступающим новым годом!
🐍🧫 Создаём игру «Жизнь» Джона Конвея на Python
Напишем алгоритм эволюции клеточных автоматов и разработаем интерфейс командной строки (CLI) для взаимодействия с игрой.
👉Читать статью
🧠🧩 Зачем айтишнику психолог?
В современных реалиях все больше специалистов ИТ-индустрии обращаются к психологам, чтобы разобраться с эмоциональными проблемами. Рассмотрим некоторые распространенные запросы и проблемы, с которыми сталкиваются айтишники.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🤔От каких компаний русскоязычные айтишники больше всего хотят получить оффер, а от каких — в ужасе отшатнуться?
Это один из многих вопросов, на которое отвечает большое исследование NEWHR Data, проведенного в сентябре 2023 года.
✅ Выборка исследования: 807 человек. Анкеты заполнили представители 16 IT-специальностей и всех грейдов вплоть до C-level.
✅ Команда NEWHR выяснила, чего айтишники хотят от работодателей на российском и зарубежных рынках (и наоборот — что отталкивает кандидатов), в каких странах айтишники живут, планируют искать работу и многое другое.
✅ Например, 5 из 10 наших респондентов живут за границей. А 3 из 10 готовы к трудоустройству только в зарубежные компании.
🔝 Простые приемы повышения вашей продуктивности как разработчика
1️⃣ Оставьте работу немного незавершенной, чтобы облегчить себе задачу на следующий день: остановитесь непосредственно перед сложной задачей и четко запишите следующие шаги, чтобы легче возвращаться к задаче на следующий день.
2️⃣ Научитесь пользоваться шорткатами клавиатуры и мыши.
3️⃣ Держите под рукой список часто используемых команд и ссылок.
4️⃣ Чаще говорите «нет»: откажитесь от задач и технологий, которые не приносят значительной пользы. Это поможет сосредоточиться на более важных вещах, улучшить рабочий и личный баланс.
🧘♂️ Источник
CI/CD Workflow: упрощенный гайд от ByteByteGo (Alex Xu)
CI/CD — это методология, которая позволяет автоматизировать процесс разработки и доставки ПО в продакшн.
Будь вы разработчиком, специалистом по DevOps, тестировщиком или занимаетесь любой современной ролью в ИТ, CI/CD пайплайны стали неотъемлемой частью процесса разработки.
#инфографика
Почему же так трудно войти в IT — как учиться, как совмещать, что делать
👨💻Переход в айти — понятная, но трудная затея. Вокруг входа в индустрию выросла своя индустрия, и вроде становится легче, а вроде и не становится.
🎙️В новом выпуске Доктора Кота разбирают одну, но глубочайшую историю, где отрефлексированы все трудности вкатывания в айти.
🤯 Выгорание на старой работе, где с тебя семь шкур снимают и платят ветками. Поиски новой специальности, попытки учиться самому. Адская нехватка времени и сил, когда 8 часов пашешь и 8 учишься, потеря отношений, друзей, социальной жизни, торги с собой, лень, разочарования, потеря мотивации, новые попытки на силе воли, дерьмовые школы программирования.
🤔 В общем — сплошные жертвы. Стоит ли оно вообще того, когда так тяжело? Ради чего так себя гробить? Ответы — в подкасте.
⏯️ YouTube
#подкасты #айтипсихология
🧮 14-го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем».
🤯 А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялись указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, надо разбираться!
Котенков Игорь из Open Data Science вдумчиво и подробно делится своими мыслями👇
🤖 Читать
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск
Больше половины программистов страдают профессиональным выгоранием. Здесь может спасти отпуск. Но как понять, когда он нужен? В статье рассматривается 12 признаков, указывающих на то, что вам нужен отдых.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
😺🐙✅ Как разобраться в Git: краткая инструкция для джунов
Расскажем, как Git хранит данные, отслеживает изменения и позволяет разработчикам управлять историей коммитов.
🎄🎁 10 абсурдных подарков программисту на Новый год
Мечтаете подарить что-то эдакое своему другу-айтишнику? Как насчет масла для клавиатуры, специальных AR-очков или симулятора случайных сбоев в сети?
💬 В комментарии пишите свои варианты абсурдных подарков👇
❓👨💻 Вопросы для подготовки к собеседованию по JavaScript. Часть 1
Стрелочные функции, замыкания, промисы и async/await, методы работы с массивами и объектами, шаблонные литералы, особенности Map и Set, оператор расширения и клонирование объектов.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
✍️ Почему отсутствие технической документации убьёт ваш проект?
Читатель «Библиотеки программиста» объясняет, почему техническая документация важна, а её наличие — обязательная составляющая успеха проекта. Не верите? 5 (почти) реальных историй, представленных в статье, вас убедят!
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
💬 Что бы вы хотели получить в подарок на Новый год? Поделитесь мыслями в комментариях👇
#интерактив
👨🎓 14 бесплатных ресурсов, которые пригодятся каждому разработчику
Эти ресурсы помогут изучить новый стек с нуля, научиться решать алгоритмические задачи, наполнить портфолио интересными проектами и успешно пройти техническое собеседование.
Читать статью
💡Топ-5 юзкейсов Kafka от ByteByteGo (Alex Xu)
1️⃣ Обработка и анализ логов
2️⃣ Потоковая передача данных
3️⃣ Мониторинг систем и оповещение
4️⃣ Захват изменений данных (change data capture, CDC)
5️⃣ Миграция систем
#инфографика
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
🔍Насколько легко «войти в айти»?
Мы продолжаем собирать ваши истории о смене профессии и трудоустройстве в IT, чтобы написать большую аналитическую статью.
👉Если вы еще не рассказывали о своем опыте, пройдите короткий опрос по ссылке.
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы.
В этом уроке мы изучим фундаментальные понятия в программировании: переменные, типы данных и операторы, а также научимся преобразовывать один тип данных в другой.
👉 Читать статью
👉 Часть 1
👉 Часть 2
👉 Часть 3
🐍⚙️ Python или Rust: что выбрать для анализа данных и машинного обучения
Хоть Python давно стал основным языком машинного обучения и анализа данных, у него есть конкуренты. На этот раз поговорим про Rust. Он гораздо сложнее Python, но у него есть два важных преимущества — высокая производительность, сопоставимая с C/C++, и надёжный механизм обеспечения безопасности. В статье сравниваем два языка подробнее.
👉Читать статью