85656
Все самое полезное для программиста в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/Jil6fg По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46 #WXSSA
📊 Архитектурные диаграммы теперь можно не рисовать
Archify превращает описание системы в интерактивную схему. А если дать ему кодовую базу — сам покажет, как связаны компоненты.
Можно менять диаграмму прямо в чате: «добавь Redis», «покажи rollback».
.io
🤡 AI расшифровала радиограмму 1918 года, которую не могли прочитать десятилетиями
GPT-6 Astra взяла 170 символов немецкой радиограммы от 27 ноября 1918 года, зашифрованной методом ADFGVX, и восстановила исходный текст.
Ключ — TRUPPENVERSCHIEBUNG. После расшифровки получилось сообщение о прибытии английского крейсера в Севастополь и следующей за ним союзной эскадре.
💻 Kafka с нуля до продакшена — бесплатно и на русском
Курс содержит: теорию, схемы, команды для запуска, типичные ошибки и вопросы для самопроверки.
Подойдёт, если хочешь:
— разобраться в Kafka;
— подготовиться к backend / Data Engineer / DevOps-собеседованию;
— научиться проектировать надёжные системы на Kafka.
🌞 Открыть курс на GitHub
❤️ — изучаю Kafka
🔥 — пригодится для собеседования
🐸 Библиотека программиста
🧠 Собрали подборку о том, как не спустить бюджет на токены.
Промпт-кэширование, роутинг моделей, батчинг и LLM-гейтвеи — с конкретными цифрами, инструментами и примерами.
Почитайте заранее и приходите на вебинар уже с вопросами по делу 🔗
👀 Теперь за курсором следит не только аналитика/page-mascot добавляет на сайт интерактивного персонажа: он двигается за мышкой, моргает и реагирует на тычки.
Можно выбрать одного из 53 маскотов, настроить стиль или создать своего — даже по фотографии.
🔗 Добавить маскота на свой сайт
🔥 — нужен такой на каждом сайте
🐸 Библиотека программиста
🌞 Этот инструмент превращает PostgreSQL-запросы в интерактивные диаграммы
Полезно, когда нужно быстро разобраться в сложных JOIN, вложенных запросах или чужом SQL, который давно пора переписать 😅
🔗 Открыть SQL-визуализатор
❤️ — беру в закладки
🔥 — SQL стал понятнее
🐸 Библиотека программиста
🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс
С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀
Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏
📍 Выбрать курс
🌞 Готовим вебинар про AI в разработке и хотим сделать его максимально полезным
Что реально хочется разобрать? Где чаще всего застреваете? Что пробовали, но так и не получилось нормально внедрить?
💥 Что нового у инструментов, которыми пользуются бэкендеры
➡️ Rustup 1.29.1 теперь параллельно проверяет обновления и устанавливает несколько компонентов — rustup update меньше ждёт по очереди.
➡️ Apache Fory 1.7.0 получил инкрементальное декодирование JSON-стримов для top-level массивов и NDJSON. Данные можно обрабатывать по мере поступления, не дожидаясь загрузки всего документа.
❤️ — беру на заметку
🔥 — всё интересное уже в проде
🐸 Библиотека программиста
🍂 Что добавить в свой стек?
У каждого сентября один и тот же квест: выбрать, что прокачать, и не открыть одновременно 15 вкладок с курсами 😅
Вот несколько вариантов:
🤖 AI-агенты — чтобы нейросеть не просто писала код, а реально помогала в разработке
🐍 Python — закрыть пробелы или наконец перейти от туториалов к практике
🧠 Алгоритмы — прокачать фундамент и перестать бояться задач с подвохом
📊 ML и Data Science — попробовать направление, которое давно было в списке «когда-нибудь»
Прочитать про каждый подробнее 🤩
🏃♀️ Proglib Academy
😳 GPT Astra прошла игру «Я не робот» — все 48 уровней
Чтобы доказать, что ты не робот, теперь достаточно… быть хорошим роботом
🔥 — ждём капчу «Докажите, что вы не ИИ»
🐸 Библиотека программиста
🤯 Claude за 11 дней формализовал Великую теорему Ферма
Claude перевёл доказательство в Lean, чтобы его корректность мог проверить компьютер.
В цифрах:
— 13 млн строк кода;
— 29 500 промежуточных теорем;
— около 6 млрд выходных токенов;
— 11 дней работы почти автономно.
🙃 Микросервисы — это не только «разбить монолит на 20 сервисов»
Когда сервисам нужно обмениваться данными и выполнять общие операции, начинаются Saga, CQRS, API Composition и другие паттерны.
В одной схеме собрали основные:
→ Saga — распределённые команды и компенсация транзакций
→ Command-side replica — реплика данных для выполнения команды
→ API Composition — собираем ответ из нескольких сервисов
→ CQRS — разделяем модели чтения и записи
🐳 Docker-сети: какой драйвер когда нужен?
Если с Docker пока на уровне docker run — чаще всего вам хватит user-defined bridge.
А дальше начинается интересное:
🤩 host — когда нужна сеть хоста без NAT
🤩 none — когда контейнеру сеть вообще не нужна
🤩 overlay — когда контейнеры живут на разных Docker-хостах
🤩 macvlan — когда контейнер должен выглядеть как отдельное устройство в физической сети
🤩 ipvlan — когда нужен похожий сценарий, но без отдельных MAC-адресов
Плюс в гайде разбирают DNS, публикацию портов, несколько сетей на контейнер, gw-priority, VLAN и даже legacy --link.
📍 Читать гайд
🐸 Библиотека программиста
👻 94% токенов уходят не на код
Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг.
🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости.
Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅
⬆️ Спикер — Арсений Харланов
⬆️ Старт 24 сентября
⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽
⬆️ по промокоду TOKENMINNING
🔗 Успей занять место на курсе
А вы как попали в IT? 🥺
🐸 Библиотека программиста
🌸 Пока ждём вебинар про экономику ИИ-агентов — вот подборка почитать заранее, чтобы прийти уже с вопросами по делу.
🔜 Про промпт-кэширование — почему это самый простой и мощный рычаг снижения расходов: до 90% скидки на статичную часть промпта без потери качества.
🔜 Про маршрутизацию моделей — как отправлять 70% задач на модель в 17 раз дешевле, сохраняя качество на сложных 30%, и почему это самый высокорычаговый способ сократить счёт.
🔜 Практический гайд по 5 рычагам экономии — кэширование, роутинг, батчинг тул-коллов — с конкретными процентами сокращения расходов.
🔜 Про LLM-гейтвеи — обзор инструментов (LiteLLM, OpenRouter, Cloudflare AI Gateway) для тех, кто хочет автоматизировать роутинг и кэширование, а не собирать вручную.
Если после чтения появятся вопросы — пишите в комментариях к анонсу вебинара, разберём в первую очередь 💬
🏃♀️ Proglib Academy
🦸♂️ 12 тем в одной шпаргалке по SQL: JOIN, подзапросы, оконные функции, CTE, индексы, транзакции и не только.
Сохраняй, чтобы не гуглить синтаксис в самый нужный момент.
❤️ — пригодится
🐸 Библиотека программиста
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
С днем программиста, коллеги!
Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.
И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/ZbIQ
🖥 build-your-own-x — собери с нуля то, чем пользуешься каждый день
Репозиторий с пошаговыми гайдами, как создавать привычные технологии с нуля:
— браузер, веб-сервер и HTTP;
— базу данных и Git;
— операционную систему и shell;
— язык программирования и нейросеть;
— Docker, блокчейн, 3D-рендерер и многое другое.
📊 В IT одновременно не хватает людей и слишком много кандидатов
Звучит странно, но именно так сейчас выглядит рынок.
78% техруководителей планируют увеличить штат во второй половине 2026 года. При этом 65% говорят, что найти нужных специалистов стало сложнее, чем год назад.
🔜 Компании ищут конкретные навыки: AI/ML, cybersecurity, data, DevOps, cloud, software engineering. А там, где опыт не так важен, — огромная конкуренция.
В итоге:
→ джунов много;
→ подходящих мидлов и сеньоров мало;
→ вакансии есть, но закрывать их сложно.
Тщательный тест новой фичи 😤
🐸 Библиотека программиста
Если давно хотели чему-то научиться — это знак 👀
Читать полностью…
🧠 А RAG точно нужен с векторами?
Большинство начинают с embeddings + vector DB. Но для логов, SQL, API, Kubernetes-событий и других структурированных данных это может быть лишней прослойкой.
📍 В статье разбирают, когда достаточно Vectorless RAG, когда нужен обычный semantic search, а когда имеет смысл объединять оба подхода.
🐸 Библиотека программиста
👨💻 Разраб опять погряз в делах и никак не может вырваться в отпуск!
Помогите ему навести порядок в новой мини-игре, найдите ПРОМОКОД на скидку на все курсы Proglib Academy (действует до 15.09) и заберите другие плюшки 🌸
🤩 GitHub CLI теперь умеет прикладывать медиа из терминала
В gh 2.99.0 появился --attach — можно сразу добавить локальную картинку или видео в issue, PR или комментарий, не открывая GitHub в браузере. Это работает и с coding agents — теперь результат можно просто показать, а не описывать словами.
🤩 Поддерживаются PNG, JPEG, GIF, WebP, SVG, MP4, MOV и WebM.
Короче, лето всё 🤩🤩
А кодер так и не выбрался в отпуск — сидит по уши в бардаке на столе.
Помогите ему в мини-игре, там прячется ПРОМОКОД на скидку на все курсы Proglib Academy, который работает до 15го сентября, и другие плюшки 💥
🤯 OpenAI тоже вайбкодит. Просто на другом уровне
Инженеры показали низкоуровневый kernel, который целиком сгенерировал Codex.
📍 Самое смешное: разработчики, которые разбираются в железе, не смогли объяснить код построчно. Но он работает, проходит тесты и показывает нужную производительность.
Логика теперь примерно такая:
поставил задачу → AI нагенерил → AI протестировал → метрики хорошие → не трогай.