Как ваша четырехдневная рабочая неделя?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Почему один ИИ-агент — почти всегда плохая идея

В свежем разборе от Computerra зацепила мысль: одиночные агенты быстро «ломаются» на длинных задачах. Чем больше шагов — тем выше шанс, что он потеряет контекст, начнёт галлюцинировать или просто уйдёт не туда.

Поэтому команды всё чаще собирают системы из нескольких агентов с разными ролями: один пишет код, другой проверяет, третий гоняет тесты. По сути — мини-команда, где у каждого своя зона ответственности. Это сильно повышает предсказуемость результата.

Второй важный момент — как именно вы ставите задачу. Промпты всё больше напоминают нормальные техзадания: с контекстом, ограничениями и критериями готовности. Плюс их начинают версионировать и тестировать — почти как код.

И да, несмотря на весь прогресс, архитектуру и сложную логику ИИ по-прежнему не вытягивает — здесь без человека никуда.

Если интересно, как это выглядит в реальных командах и какие ещё паттерны уже стали нормой — полный разбор.

Читать полностью…

🔥 4 привычки кодеров

Вот сколько общаюсь с разработчиками, постоянно слышу убеждение, что есть какой-то правильный способ писать софт. Все ищут секретную архитектуру, вылизывают паттерны, чтобы хоба и тимлид заплакал от счастья от твоего идеального кода.

но, я собрал 4 привычки адептов «чистого кода», (которые обычно все практикуют) 🤡

• Бесконечный рефакторинг рабочего кода.
Кажется, что так ты делаешь продукт лучше. Итог: жестко падаешь в перфекционизм. Переписываешь функцию по три раза, а бизнес ждет релиз. Закрываешь вкладку и в голове абсолютная пустота, время потрачено, а новых фичей ноль.

• Упарывание в сложную архитектуру
Сеньоры на ютубе обещают золотые горы, если внедрить микросервисы куда угодно. Итог: получаешь красивый overengineering-проект для мамы и 0 запущенных продуктов в срок, пока конкуренты клепают MVP на коленке.

• Душные споры на ревью
Неплохо, но как итог: ты пишешь полотна текста и тратишь часы на поиск глупой придирки к стилю, потому что банально фокус сместился с реальной задачи на эго.

• Ручная микро-оптимизация
Классика для тех, кто любит алгоритмы из универа. Итог: убиваешь дни жизни и выжимаешь миллисекунды, хотя бизнесу нужен был просто грязный, но рабочий скрипт еще вчера.

Проблема в том, что ни один из этих путей не дает самого главного - скорости и проверки гипотез. Реальному рынку плевать на твой идеальный код за 3 дня. Бизнес предпочтет код от ИИ-агента за 5 минут, который уже завтра начнет приносить деньги.

Хочешь обкатанный на нас лично и 100х учениках метод, как перестать кодить руками и начать делегировать задачи автономным системам?

👉 Заходи сюда, но у нас осталось всего 4 места, набор идет до завтрашнего дня.

P. S. Если интересно еще что-нибудь почитать от меня, то заходите в «Азбуку Айтишника», там я рассказываю об айти-базе, также у меня там есть бесплатный гайд на 15 глав по ии-агентам

Читать полностью…

🗓️ Уже через пару часов стартует вебинар!

Тема:

Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены

Ждем вас сегодня в 19:00 по московскому времени. Не пропустите начало, будет много практики!

👉 Успей занять место

Читать полностью…

Data Warehouse 🆚 Data Lake 🆚 Data Mesh

Хранить данные несложно. Настоящая проблема — решить, где и как их организовать. На практике многие используют несколько подходов.

Выше — простая инфографика для понимания ☝️

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Что было дальше?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ

Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).

Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.

🛠 Стек и фреймворки:

DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).

Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.

MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.

📖 Документация, которую нужно знать:

Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.

OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.

Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.

🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):

Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.

How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.

MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.

InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.

Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде

🎁 Акция в честь старта продаж!

Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.

👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

Читать полностью…

🔒 Планы hh.ru на 2026: привязка к Госуслугам и запрет накрутки опыта

С 2026 года hh.ru делит соискателей на три категории: верифицированные, «серые» и невидимые. Те, кто не привязал Госуслуги и не подтвердил опыт через ЭТК, рискуют отправлять отклики в пустоту.

Разбираем механику новой системы и даем рабочий план — что делать прямо сейчас, чтобы остаться в игре.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Такое мнение. И как будто бы в точку 🎯

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Вышел Git 2.54 с новой командой для перезаписи истории изменений и другими полезными фичами 🔥

⚫️ git history reword <commit> для перезаписи сообщения в указанном коммите без изменения рабочего дерева и индекса. Например, для исправления опечатки

⚫️ git history split <commit> для интерактивного разделения указанного коммита на два разных коммита с перемещением выбранных частей из исходного коммита в дополнительный коммит

👉 Полный список изменений

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🤖📝 Как использовать ИИ для составления резюме и поиска работы: 5 рабочих промптов

Попросить нейросеть «улучшить текст» — это не стратегия, это косметика. Настоящая сила LLM заключается в анализе сотен вакансий, профилей конкурентов и данных о компании. Вот 5 промптов, которые реально работают.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Новая фича html-in-canvas позволяет отображать HTML непосредственно в виде 3D-текстур 1️⃣2️⃣3️⃣

Сложные экраны можно размещать прямо в 3D-пространстве, используя стандартные возможности веб-браузера.

В настоящее время это экспериментальная фича Chrome, но она является долгожданной технологией, которая может значительно упростить создание кастомных Web3D UI.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Удаление ненужных фич по мере роста проекта как новый тип техдолга и рефакторинга в эпоху ИИ

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🔭 Хочешь сделать проектирование систем более интересным и интерактивным?

Лови веб-симулятор, в котором можно перетаскивать компоненты архитектуры и в режиме реального времени моделировать трафик, сбои, задержки и масштабирование.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Как ему это вообще в голову пришло?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Не смотря на скрин выше, угадайте с одного раза, на какую тему самые просматриваемые выпуски на канале Podlodka Сrew?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Ghostty и GitHub — ВСЁ 👋

Создатель Ghostty и основатель HashiCorp объявил об уходе Ghostty с GitHub по причине нестабильности работы.

Я пользователь GitHub под номером 1299, присоединился в феврале 2008 года. Я заходил на GitHub почти каждый день в течение более 18 лет. Для меня никогда не было вопроса, куда размещать свои проекты: всегда GitHub. Мне очень грустно это говорить, но пришло время уходить

Релиз эмулятора терминала Ghostty для Linux и macOS состоялся в декабре 2024 года. Одна из главных его особенностей — использование GPU-ускорения для вывода контента.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Пока Кремниевая долина тратила миллиарды на оздоровительные платформы, подписки на практики осознанности и цифровой детокс, японский разраб создал приложение, которое показывает на экране толстого кота и заставляет тебя сделать перерыв 😺

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

😨 Скучаешь? Залетай похоливарить за Perl

Автор поделился, почему Perl — действительно уникальный язык программирования, который может предложить что-то новое, и особенности которого сильно выделяют его среди других.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Самый быстрый способ копирования и вставки в VS Code + трюк с многострочным редактированием, который должен знать каждый разраб — вот они, самые важные советы этого года, которые мы заслужили 🖐

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

👋 Кризис инструментария API: почему разработчики бегут от Postman и его клонов?

В мире инструментария API становится популярным паттерн, отражающий ситуацию с другими инструментами разработчиков:

многообещающий продукт получает поддержку и его начинают использовать, после чего корпорации принудительно ухудшают его.

Postman, когда-то бывший любимцем всех разработчиков, стал наглядным примером такой трансформации. Переломным для многих моментом стало удаление Scratchpad (офлайн-режим).

После этого — снижение производительности и привязка к облачному сервису. Внезапно мы оказались вынуждены синхронизировать свою работу с облаком Postman для доступа к базовому функционалу.

Что сейчас происходит с Postman и что делать дальше — читай в статье.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Можно!

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

😋 Друзья, признавайтесь, какие каналы у вас не на мьюте в Telegram?

А если серьезно — поделитесь, за кем следите (читаете/смотрите) из мира IT?

Любые площадки и авторы — сюда 👇

Читать полностью…

Помните помощника-скрепку в винде? Пришло время добавить помощника в VS Code 🦮

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🗓 В следующий вторник (28.04) в 19:00 встречаемся в онлайне.

Тема:

Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены

В кружке Кирилл Кухарев рассказал, какие именно подходы будем разбирать.

👉 Занять место на вебинаре

Читать полностью…

🤔 Что на самом деле важно в разработке?

Вова Гриненко, предприниматель, экс-CTO Яндекс ID, рассуждает про то, что так или иначе волнует каждого разраба.

Он видел Netscape Navigator и Internet Explorer 4 на Windows 98, деплой по FTP под рутом, вайбкодинг на белковых нейросетях.

Все эти мгновения затеряются во времени, как нейрослоп в рилсах. Пришло время об этом рассказать 👈

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

⚡️ Мы рады представить команду экспертов курса AgentOps!

— Дмитрий Антипов расскажет, как грамотно проверить работу AI-моделей
— Курилл Кухарев поделится, почему компаниям выгодно использовать локальные модели и как их развернуть
— Андрей Носов расскажет, как работать с данными и знаниями в AI-системах: построение RAG, выбор подходов к поиску и организация хранения данных
— Антон Будняк разберет, как обеспечить устойчивость сервиса, в котором используется ИИ
— Александр Ошурков расскажет, как оценивать качество работы LLM в backend-сервисах
— Екатерина Трофимов разберет, как проектировать инструменты для AI-агентов и выстраивать взаимодействие с внешними сервисами

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

К концу обучения вы получите:

• Структурированный подход к архитектуре и деплою AI-агентов
• Навыки настройки мониторинга, тестирования и контроля расходов на токены
• Разбор сложных инженерных кейсов из реальной практики

🎁 Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок при покупке Инженерного трека

👉 Все подробности и программа обучения.

Читать полностью…

Frontend Ecosystem 2026 🗂

Одна папка с каналами, которые закрывают базовые задачи современного фронтендера.

🔸 Библиотека фронтендера
🔸 IT Job Hub
🔸 JavaScript jobs
🔸 Вакансии по QA

Читать полностью…

🏃‍♀️ Уже завтра стартует курс по разработке AI-агентов.

Про AI-агентов часто думают, что это просто модная обертка над джпт для пет-проектов. Кажется, прикрутил API к скрипту и типа готово. А вот и нет! Когда дело доходит до прода, начинаются настоящие проблемы.

Зачем глубоко копать мультиагентные системы, если можно обойтись старым добрым кодом? Как контролировать расходы на токены, чтобы новая фича не разорила бизнес? Как заставить агента работать стабильно и предсказуемо, а не галлюцинировать?

Эту инженерную часть мы и будем разбирать на курсе. Будем учиться интегрировать внешние API, работать с RAG, LangGraph, CrewAI и деплоить всё это так, чтобы работало как часы.

Стартуем завтра. Для участия и доступа к программе переходите по ссылке.

Читать полностью…

🦾 Надоело чинить «упавших» ИИ-агентов после каждого микросбоя внешних сервисов?

Анонсируем старт продаж большого курса по AgentOps. Мы собрали опыт десятков разработчиков и сделали программу, которая учит выводить ИИ в стабильный прод.

🗓 Ждем вас 28 апреля в 19:00 МСК на эфире: «Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены».

👉 Кто вещает и в чем польза?

Спикер Кирилл Кухарев (Senior AI Engineer в Raft, спикер AI Conf и Highload++). Он реализовал более 50 коммерческих проектов в GenAI и на вебинаре покажет, как взять под контроль работу нескольких агентов, чтобы они не перекидывали друг другу лишний контекст и не сжигали ваши деньги.

В прямом эфире разберем:
• Как формируется контекст в LLM при маршрутизации между агентами;
• Куда утекают лишние токены и возникает перерасход;
• Практические методы: как сжимать историю, грамотно делить задачи, лимитировать передачу контекста и собирать промпты прямо в процессе запроса пользователя.

🔥 Два способа получить максимум:

1. Приходите на вебинар 28 апреля. Дарим участникам промокод на 5.000 ₽ (работает 3 дня после эфира - это шанс забрать курс по самому низу рынка).

2. Выбирайте Инженерный трек. В подарок к нему идет полный доступ к записям и автопроверкам завершенного курса «Разработка ИИ-агентов».

👉 Занять место на вебинаре и стать профи в AgentOps

Читать полностью…