152888
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
А вы всегда на связи?
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
✌🏻 У нас две новости — хорошая и плохая!
Хорошая: Ваших знаний, скорее всего, хватит, чтобы собрать рабочую демку AI-агента в Colab. 🫡
Плохая: Вы вряд ли выведете его в прод, не обанкротившись на токенах и не слив базу. 🤯
Для защиты от таких сценариев мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь внутри плотная работа с экономикой ресурсов, дебаг через time-travel в LangGraph, извлечение данных из кривых сканов для RAG и комплаенс по 152-ФЗ.
Если всё ещё сомневаетесь, послушайте голосовое от спикера курса Влада Прошинского, где он объясняет, как правильно тестировать агентов перед релизом.
Погрузись во фронтенд на практике ✍️
На собесах часто спрашивают не «что такое замыкание», а «где ты это юзал и зачем».
Поэтому мы собрали папку Frontend & Chill — чтобы не тратить время на лишнюю теорию и бить сразу в цель ⤵️
📚 Библиотека фронтендера: только то, что реально всплывает на собесах (JS, React, паттерны и т.д.)
💼 Javascript jobs: открываешь вакансии → смотришь стек → понимаешь, что учить
🤦♂️ Hahacker News: переключиться между «я ничего не знаю» и «ладно, ещё один подход»
📚 Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection, 2nd Edition (2026)
Перед тобой практический сборник рецептов по анализу временных рядов на Python. Не про абстрактную теорию, а про полный рабочий процесс: от загрузки данных до прогноза и поиска аномалий.
Чем книга полезна
🔵 Помогает уверенно работать с временными рядами на практике
🔵 Даёт готовые рецепты для типовых и нетиповых задач
🔵 Показывает, как готовить данные до моделирования, а не страдать после
🔵 Учит сравнивать, диагностировать и улучшать модели
Что внутри
🔵 Загрузка данных из файлов и баз данных
🔵 Работа с датой, временем, таймзонами и бизнес-календарями
🔵 Обработка пропусков и интерполяция
🔵 Поиск выбросов и аномалий
🔵 Исследовательский анализ и диагностика
Какие модели разбираются
🔵 Holt-Winters
🔵 SARIMA
🔵 VAR
🔵 State-space модели
🔵 UCM
🔵 ML и DL-модели на TensorFlow и PyTorch
🔵 Вероятностные модели
🔵 Transformers для временных рядов
Кому подойдёт
✔️ Аналитикам данных
✔️ Дата сайентистам и дата инженерам
✔️ Python-разработчикам
✔️ Тем, кто решает бизнес-задачи на данных со временем
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Коллеги, как дела с поиском радости и удовлетворения в работе?
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
✍️🙇♂️ MLOps Roadmap (2026)
MLOps объединяет процессы разработки и внедрения моделей машинного обучения в единую систему.
Этот подход помогает компаниям быстро превращать перспективные ML‑эксперименты в работающие бизнес‑решения.
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 API Management: An Architect's Guide to Developing and Managing APIs for Your Organization, 2nd Edition (2025)
Сегодня API — это уже не просто интерфейс. Это продукт, платформа и часть стратегии. Эта книга как раз про то, как перестать «просто делать API» и начать ими управлять.
Чем книга полезна
🔵 Даёт системное понимание API как продукта
🔵 Помогает выстроить API-стратегию
🔵 Учит управлять API на уровне организации
🔵 Показывает современные подходы и тренды
Что разберёшь
🔵 Архитектуру и дизайн API
🔵 API-first подход
🔵 Безопасность API
🔵 Управление жизненным циклом API
🔵 Метрики и ценность API для бизнеса
Современные технологии
🔵 GraphQL и gRPC
🔵 Микросервисы
🔵 Service mesh
🔵 Масштабируемые API-платформы
Подойдет архитекторам и разрабам, которые хотят внедрить API для реализации инициатив по цифровой трансформации.
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2025)
Одна из самых практичных книг по ML — от базовых концепций до современных нейросетей и LLM.
Автор последовательно проводит через весь путь: от понимания основ до построения продвинутых моделей с использованием Scikit-Learn и PyTorch.
Чем полезна:
🔵 Даёт системное понимание ML без перегруза теорией
🔵 Покрывает полный пайплайн: от данных до продакшена
🔵 Объясняет сложные темы на понятных примерах
🔵 Показывает реальные инструменты, используемые в индустрии
🔵 Включает современные подходы (transformers, LLM, diffusion)
Что изучишь:
🔵 Базовые концепции ML (overfitting, bias/variance, tuning)
🔵 Полный ML pipeline на Scikit-Learn
🔵 Анализ данных и подготовку датасетов
🔵 Метрики и оценку моделей
🔵 Unsupervised learning (кластеризация, anomaly detection)
🔵 Deep Learning с PyTorch
🔵 Transformers и diffusion models
🔵 Работу с pretrained моделями и LLM
🔵 Основы reinforcement learning
Кому подойдёт:
✔️ Data Scientist’ам и ML-инженерам
✔️ Backend-разработчикам, входящим в ML
✔️ Студентам и самоучкам
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Internet of Things from Scratch: Build IoT solutions for Industry 4.0 with ESP32, Raspberry Pi, and AWS (2024)
Практический гайд по созданию IoT-систем — от базовых концепций до полноценных решений уровня Industry 4.0.
Книга даёт системное понимание IoT: железо, сети, облако, безопасность и реальные кейсы внедрения.
Чем полезна:
🔵 Даёт целостное понимание IoT-экосистемы
🔵 Показывает путь от простых устройств к промышленным решениям
🔵 Основана на реальных кейсах и лучших практиках
🔵 Объясняет интеграцию с облаком и аналитикой
🔵 Затрагивает безопасность и будущие тренды
Что изучишь:
🔵 Архитектуру IoT и ключевые компоненты
🔵 Протоколы и технологии связи
🔵 Построение wireless sensor networks
🔵 Работу с ESP32 и Raspberry Pi
🔵 Интеграцию с AWS и облачными сервисами
🔵 Основы edge computing
🔵 Безопасность IoT и управление рисками
🔵 Интеграцию аналитики и ИИ
Кому подойдёт:
✔️ IoT-разработчикам
✔️ Embedded-инженерам
✔️ Электронщикам
✔️ Backend/Cloud-инженерам
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Clean Architecture with Python: Implement scalable and maintainable applications using proven architectural principles (2025)
Этот практический гайд по чистой архитектуре научит писать гибкий код, который адаптируется к меняющимся требованиям. Ты узнаешь, как собрать систему так, чтобы она жила дольше одного релиза.
Чем книга полезна
🔵 Помогает структурировать проект без хаоса
🔵 Учит изолировать бизнес-логику от инфраструктуры
🔵 Снижает технический долг
🔵 Делает код проще для изменений
Что разберёшь
🔵 Принципы чистой архитектуры
🔵 Dependency Rule
🔵 Разделение ответственности
🔵 SOLID в Python-контексте
🔵 Domain-Driven Design
Как это применять
🔵 Построение слоёв приложения
🔵 Выделение use-case логики
🔵 Работа с адаптерами и внешними сервисами
🔵 Проектирование API
Подойдёт разрабам, которые устали от состояния: «работает — не трогай». И хотят перейти к: «работает — можно улучшать».
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Так и не смогли решить, какие скиллы требуются
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🙇♂️ Docker Roadmap (2026)
Пошаговый гайд по изучению Docker: от вопроса «Что такое контейнер?» до уверенной доставки приложений в эти ваши production-ready окружения.
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Proglib ищет толкового специалиста, который будет продвигать наши курсы в сетке наших же Telegram-каналов.
📁 Что нужно делать?
— Писать рекламные тексты по нашим вводным.
— Адаптировать посты под разные каналы, чтобы они смотрелись естественно и органично.
— Публиковать материалы по графику.
— Собирать статистику (охваты, клики).
— Анализировать результаты и корректировать форматы и подачу будущих постов на основе этих цифр.
🔎 Что ждём от кандидата?
— Понимание, как устроен Telegram и как выглядит нативный, цепляющий рекламный пост.
— Уверенное владение Google Таблицами или Excel.
— Внимательность и системность, чтобы не путаться в каналах и дедлайнах.
👾 Опыт использования нейросетей будет плюсом.
💼 Условия:
— Удалёнка и гибкий график.
— Частичная занятость (можно совмещать с учёбой или основной работой).
— Оплата в зависимости от объёма выполненных задач.
Откликнуться 👈
Коллеги, восстанавливаем режим правильно
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🙇♂️ Data Structures and Algorithms & Software Design and Architecture & System Design & Computer Science Roadmaps (2026)
Подборка пошаговых гайдов по изучению базы, которую должен знать каждый разраб:
🟡 информатика,
🟡 алгоритмы и структуры данных,
🟡 проектирование систем и архитектура.
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 GitHub for Next-Generation Coders: Build your ideas, share your code, and join a community of creators (2024)
GitHub надо воспринимать как витрину разраба, рабочее окружение и точка входа в индустрию. Книга как раз про то, как начать использовать его осознанно.
Чем полезна
🔵 Даёт понятную базу Git и GitHub
🔵 Учит работать в команде, а не в одиночку
🔵 Помогает собрать портфолио, а не набор реп
🔵 Показывает, как выделиться среди других разработчиков
Что разберешь
🔵 Основы version control
🔵 Работа с репозиториями
🔵 Ветвление и безопасные эксперименты
🔵 Pull request и code review
🔵 Решение merge-конфликтов
Практика
🔵 Настройка GitHub Actions
🔵 Автоматизация процессов
🔵 Работа с секретами и окружениями
🔵 Вклад в open source
Отдельно про карьеру
🔵 Оформление GitHub-профиля
🔵 Как показывать свои проекты
🔵 Как сделать репозиторий «живым»
🔵 Как начать участвовать в реальных проектах
Подойдёт новичкам и тем, кто хочет перейти от: «у меня есть GitHub» к «мой GitHub работает на мою карьеру».
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Coding with AI For Dummies (2024)
Если ты уже используешь AI в коде, но ощущение, что это «иногда помогает, иногда мешает», — ты не один.
Проблема не в инструментах. Проблема в том, как их использовать системно. Эта книга — простой вход в тему AI как помощника разработчика. Подойдет как новичку, так и опытному разрабу.
Чем книга полезна
🔵 Показывает, где AI реально экономит время
🔵 Помогает встроить AI в повседневную разработку
🔵 Объясняет, как использовать ассистентов осознанно
🔵 Учит избегать типичных ошибок при работе с AI
Что разберёшь
🔵 Генерацию кода и автодополнение
🔵 Использование AI для дебага
🔵 Автоматическое написание документации
🔵 Обновление и оптимизацию кода
🔵 Проверку и ревью кода
Практика
🔵 Работа с популярными AI-инструментами
🔵 Пошаговые кейсы использования
🔵 Примеры реальных задач
🔵 Настройка воркфлоу
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Коллеги-зумеры, ну вы держитесь там
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
✍️ curl'ык, вам сообщение в голубеграме
Читать полностью…
📚Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2025)
Если ML для тебя — это «что-то про модели и магию», а не про конкретные шаги — эта книга аккуратно ставит всё на рельсы. Без перегруза математикой. С практикой, где ты реально собираешь модели, а не просто читаете про них.
Чем книга полезна
🔵 Даёт понятную базу машинного обучения
🔵 Показывает полный цикл работы с данными
🔵 Помогает перейти от теории к реальным проектам
🔵 Объясняет современные подходы без лишней сложности
Что разберёшь
🔵 Основы ML: регрессия, переобучение, метрики
🔵 Подбор гиперпараметров
🔵 Обработка и анализ данных
🔵 Обучение моделей в scikit-learn
Продвинутые темы
🔵 Кластеризация и поиск аномалий
🔵 Нейросети на PyTorch
🔵 Transformers и diffusion-модели
🔵 Работа с предобученными моделями и LLM
🔵 Reinforcement learning
Практика
🔵 Полный ML-пайплайн от данных до оценки модели
🔵 Реальные примеры
🔵 Работа с Hugging Face
🔵 Fine-tuning моделей
Книга рассчитана на тех, кто почти ничего не знает про ML. Ее цель — познакомить с концепциями, инструментами и подходами, необходимыми для реализации программ, способных обучаться на основе данных.
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Либо наоборот
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Топ-5 книг за март: от разработки микрофронтендов до автоматизации в командной строке 👇
📚 Building Micro-Frontends: Distributed Systems for the Frontend, 2nd Edition (2025)
📚 Head First SQL: A Learner's Guide to Querying and Managing Data, 2nd Edition (2026)
📚 Blue Team Handbook: Incident Response (2026)
📚 Secure RESTful APIs: Simple Solutions for Beginners (2025)
📚 Scripting: Automation with Bash, PowerShell, and Python—Automate Everyday IT Tasks from Backups to Web Scraping in Just a Few Lines of Code (2024)
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Буквального состояние каждого в конце рабочей недели 👋
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
На будущее: задавать вопросы о зарплате, обязанностях и корпоративной культуре — это не то, что мы бы хотели обсуждать в ходе собеседования.
😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует
Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности.
Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи:
— интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать;
— научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями);
— настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий.
Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях.
Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше.
Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈
📚 Tiny Machine Learning Quickstart: Machine Learning for Arduino Microcontrollers (2025)
Практическое введение в TinyML — машинное обучение на микроконтроллерах и устройствах с ограниченными ресурсами.
Книга показывает, как запускать ML-модели прямо на Arduino и других embedded-устройствах, без мощных серверов и гигабайтов памяти.
Чем полезна:
🔵 Объясняет, как работает ML в условиях ограниченных ресурсов
🔵 Даёт понимание экосистемы TinyML и её инструментов
🔵 Показывает реальные проекты, а не абстрактную теорию
🔵 Сравнивает разные подходы (классика, no-code, нейросети)
🔵 Помогает выбрать инструмент под конкретную задачу
Что изучишь:
🔵 Особенности ML на embedded-устройствах
🔵 Интеграцию Python и Arduino
🔵 Классические алгоритмы (Decision Tree, SVM, Logistic Regression)
🔵 Использование TensorFlow for Microcontrollers
🔵 Работу с Edge Impulse (no-code подход)
🔵 Обработку разных типов данных: табличные, временные ряды, аудио, изображения
Кому подойдёт:
✔️ Embedded-разработчикам
✔️ IoT-инженерам
✔️ Энтузиастам Arduino
✔️ Тем, кто хочет уйти от облака к edge-вычислениям
✔️ Разработчикам, интересующимся TinyML
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Так и живем
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Scripting: Automation with Bash, PowerShell, and Python—Automate Everyday IT Tasks from Backups to Web Scraping in Just a Few Lines of Code (2024)
Практическое руководство по автоматизации повседневных задач с помощью скриптов — от бэкапов до веб-скрейпинга.
Книга показывает, как решать типовые задачи администрирования и разработки с минимальным количеством кода, используя Bash, PowerShell и Python.
Чем полезна:
🔵 Помогает автоматизировать рутинные задачи
🔵 Даёт быстрое введение в сразу несколько скриптовых языков
🔵 Показывает реальные кейсы использования
🔵 Учит писать короткие, но эффективные скрипты
🔵 Подходит для практического применения «здесь и сейчас»
Что изучишь:
🔵 Основы Bash, PowerShell и Python
🔵 Работа с CLI-инструментами, командлетами и пайпами
🔵 Регулярки и обработку текста
🔵 Работа с JSON и XML
🔵 Использование SSH, Git и REST API
🔵 Планирование задач через Cron
Кому подойдёт:
✔️ Сисадминам
✔️ DevOps-инженерам
✔️ Backend-разработчикам
✔️ Тем, кто хочет сократить ручную работу
✔️ Тем, кто хочет быстрее решать задачи через автоматизацию
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
IT-рехаб 🕺
Одна папка с каналами, которые восстановят твою менталку после сложного рабочего дня:
🔡 hahacker_news
🔡 Библиотека IT-мемов
🔡 IT Job Hub | Работа и вакансии в IT
📚 Secure RESTful APIs: Simple Solutions for Beginners (2025)
Небольшое и практичное руководство по защите REST API без перегруза теорией.
Книга даёт базовое понимание безопасности API и показывает, как внедрять защиту в реальных приложениях: от валидации данных до аутентификации и авторизации.
Чем полезна:
🔵 Быстро вводит в безопасность REST API 🔵 Объясняет ключевые риски и способы защиты 🔵 Даёт практические примеры без лишней сложности 🔵 Подходит для быстрого старта и применения 🔵 Фокусируется на реальных сценариях разработки
Что изучишь:
🔵 Основы REST и почему API нужно защищать 🔵 Типовые уязвимости и угрозы 🔵 Валидацию входных и выходных данных 🔵 Аутентификацию и авторизацию 🔵 Использование JWT 🔵 Основы OAuth2 🔵 Подходы к тестированию API
Кому подойдёт:
✔️ Начинающим бэкенд-разработчикам ✔️ Веб-разработчикам ✔️ Тем, кто впервые сталкивается с безопасностью API
Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом