152890
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
📚 The Ultimate Kali Linux Book: Harness Nmap, Metasploit, Aircrack-ng, and Empire for cutting-edge pentesting, 3rd Edition (2024)
Установить Kali — просто, запустить Nmap — тоже. А вот провести нормальный пентест уже сложнее. Перед тобой практический гайд по пентесту, который ведёт от первых шагов до реальных атак на инфраструктуру.
Что здесь делают, а не обсуждают:
🔵 Собирают лабораторию и не ломают прод «ради обучения»
🔵 Проводят разведку: passive, active и OSINT
🔵 Ищут уязвимости в сетях и веб-приложениях
🔵 Эксплуатируют, а потом разбирают, что пошло не так
🔵 Заходят в Active Directory и показывают, как его обычно ломают
🔵 Работают с post-exploitation и C2
🔵 Атакуют Wi-Fi и проводят социалку
Инструменты — классика Kali: Nmap, Metasploit, Aircrack-ng, Empire и компания. С пониманием, зачем и когда их использовать.
Что нового в 3-м издании:
✔️ Отдельная глава про OSINT
✔️ Обновлённые лабы
✔️ Улучшенные сценарии для виртуальных стендов
Кому подойдёт:
✔️ Тем, кто только заходит в пентест
✔️ Студентам и начинающим security-инженерам
✔️ Тем, кто «умеет запускать инструменты», но хочет понимать атаки целиком
🔗 Скачать
🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1
🤝 Помощь с выбором курса
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Экосистема Java 🖼
Все, что нужно Java-разработчику, в 4 ссылках:
1️⃣ Новости и статьи: @javaproglib
2️⃣ Тесты и задачи: @java_problems_lib
3️⃣ Подготовка к собесу: @java_interview_lib
4️⃣ Работа: @javadevjob
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Учебников по этому ещё не написали
Технологии AI-агентов (LangGraph, MCP, AgentOps) развиваются так быстро, что книги устаревают до выхода из печати. Лучший способ учиться сейчас — практика на актуальном стеке.
Мы в Proglib Academy полностью переработали курс «Разработка AI-агентов».
📚 Вместо теории — 13 модулей практики:
— Построение RAG-систем (чтобы агент знал вашу базу знаний);
— Мультиагентная оркестрация (когда один агент ставит задачи другому);
— Безопасность и мониторинг.
Выбирайте трек: Обзорный (без кода) или Продвинутый (Python + Infrastructure).
Ссылка на курс
Диктор больше не нужен 😠
Для видео, подкастов и курсов голос можно собрать за несколько минут — без студии, правок и лишних согласований.
Собрали 5 ИИ-сервисов для озвучки: где-то лучше звучание, где-то скорость, а где-то удобство для регулярного контента 🕺
Скачай подборку в закрепе 👈
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data (2024)
Это большой практический гайд про то, как навести порядок в современном зоопарке данных.
Что узнаешь:
— как устроен modern data stack и почему он выглядит именно так
— откуда берутся данные: источники, типы, форматы
— ingestion, storage, трансформации и обработка
— batch и real-time: где нужен стриминг, а где он только мешает
— API, подготовка данных и аналитика
— workflow, мониторинг и качество данных
— lineage, governance и compliance — чтобы однажды не объяснять регулятору «как получилось»
Кому будет полезно:
— инженерам и архитекторам данных
— аналитикам, которым надоело чинить пайплайны
— разработчикам, внезапно ставшим «ответственными за данные»
Книга не продаёт инструменты. Она объясняет принципы — и помогает собирать стек под свои задачи, а не гнаться за непонятными трендами.
🔗 Скачать
🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1
🤝 Помощь с выбором курса
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024)
В бизнесе почти всё — временные ряды: цены, метрики, логи, транзакции, загрузка серверов. И каждый раз вопрос один: что будет дальше и почему опять всё сломалось.
Эта книга — практический гайд по работе с временными рядами с помощью deep learning и PyTorch. С практикой.
Что разбирают авторы:
— основы временных рядов: тренды, сезонность, шум
— прогнозирование: один ряд или сразу много
— классификация временных паттернов
— поиск аномалий
— CNN, residual-сети и transformers для таймсерий
— autoencoder’ы и GAN’ы для аномалий
— PyTorch и PyTorch Lightning — сразу с прицелом на прод
Формат — cookbook: открыл рецепт → запустил код → получил результат → адаптировал под себя.
Кому зайдёт:
— ML-инженерам и дата-сайентистам
— тем, кто уже знает Python и ML, но хочет глубже в time series
— всем, кто устал объяснять бизнесу, почему «линия на графике вдруг упала»
Книга учит не просто строить модели, а понимать данные во времени. После неё временной ряд — это не «странный CSV», а понятная структура с логикой и закономерностями.
🔗 Скачать
🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1
🤝 Помощь с выбором курса
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Когда ты не автоматизируешь процесс,
потому что ты и есть автоматизация
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)
Ты получил свои первые задачи в качестве Django-разработчика, но что дальше? А дальше начинается настоящая тяжелая работа. Именно здесь на помощь приходит Django in Production.
Что внутри:
🔵 как на самом деле выглядят хорошие практики;
🔵 Docker без магии и боли;
🔵 Git hooks и CI, которые экономят время;
🔵 деплой в AWS;
🔵 логирование и мониторинг, которые находят проблемы до пользователей;
🔵 кеширование, throttling, Celery и middleware — зачем и когда;
🔵 тесты, которые реально ловят баги, а не просто повышают coverage.
Книга объясняет почему в проде делают именно так, уделяя много внимания:
🔵 масштабируемости,
🔵 поддерживаемости,
🔵 автоматизации рутины,
🔵 типовым ошибкам, которые совершают почти все джуны.
Для кого:
✔️ Python / Django разработчики уровня middle;
✔️ джуны, которые хотят перестать быть джунами;
✔️ все, кто устал чинить прод «по логам из чата».
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)
Эта книга — не про хайп, а про архитектуру, которая реально работает от облака до «железа в поле».
О чём книга:
🔵что вообще считать edge (спойлер: все понимают по-разному);
🔵три рабочих архитектурных архетипа, а не «сделаем как-нибудь»;
🔵 когда выбирать cloud-out, а когда edge-in — без гаданий;
🔵почему данные «весят» больше, чем кажется, и не всё нужно хранить;
🔵как автоматизация спасает, когда edge становится много.
Книга честно объясняет:
🔵где edge реально нужен,
🔵где он превращается в дорогую игрушку,
🔵какие паттерны масштабируются, а какие ломаются первыми.
Много внимания — нефункциональным требованиям: надёжность, наблюдаемость, автоматизация, интеграция с CSP и устройствами.
Кому зайдёт:
• solution / enterprise архитекторам
• SRE и инфраструктурным инженерам
• тем, кто уже прошёл «просто облако» и упёрся в latency, сеть и устройства
Если твой edge-проект пока выглядит как «k8s, но ближе к пользователю» — книга поможет перестать обманывать себя.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 MATLAB for Machine Learning: Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results 2nd Edition (2024)
Это практический гайд по ML и DL без лишней теории и магии.
Что внутри:
🔵классификация и регрессия (Naive Bayes, деревья решений);
🔵кластеризация и снижение размерности;
🔵нейросети, CNN и deep learning;
🔵computer vision, NLP и временные ряды;
🔵детекция аномалий и рекомендательные системы;
🔵деплой моделей, мониторинг пайплайнов и поиск bias.
Да, всё это — в MATLAB. Да, с готовыми инструментами и визуализациями, которые не нужно собирать из пяти библиотек.
MATLAB хорошо подходит, когда нужно:
🔵быстро проверить гипотезу,
🔵наглядно посмотреть на данные,
🔵не костылить ради эксперимента,
🔵работать там, где MATLAB уже стандарт (наука, финансы, инженерка).
Кому зайдёт:
ML-инженерам, data scientists, DL/CV/NLP-специалистам. Тем, кто уже умеет программировать и хочет расширить стек, а не воевать за «единственно правильный язык».
🔗 Скачать
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 The Embedded Linux Security Handbook: Fortify your embedded Linux systems from design to deployment (2025)
В embedded-мире всё сложнее, чем мы привыкли:
устройство уже в поле, доступ к нему физический, пользователь нажимает всё подряд, а обновление — это отдельное приключение.
И именно поэтому безопасность здесь нужно продумывать до первого включения. Эта книга — практический гайд по защите embedded Linux-устройств от дизайна до продакшена.
Что разбирает книга:
🔹 Security by design. Как выбирать железо и ОС с учётом угроз, а не «что было под рукой».
🔹 Железо + софт как единое целое. TPM, Secure Boot, шифрование дисков (LUKS) — не как опции, а как основа.
🔹 Безопасная цепочка сборки. Как выстроить build chain и supply chain так, чтобы никто не подменил код по дороге.
🔹 Жизненный цикл устройства. Обновления, апгрейды, поддержка — без ручного вмешательства и ночных выездов.
🔹 Защита от пользователя и среды. Ограничение доступа, контроль ресурсов, childproofing — потому что пользователь тоже часть угроз.
🔹 Коммуникации и взаимодействия. Как убедиться, что устройство безопасно общается с внешним миром.
Автор — практик с 30+ лет опыта, поэтому книга не про «идеальную безопасность», а про работающие компромиссы в реальных устройствах.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ты просто не делай продукт, пока не найдешь клиентов 🏖
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Летим зимовать ✈️
Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке.
Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами!
Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже:
😎 Типичный программист
🐸 Библиотека программиста
🟢 Ostrovok! Tech
Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре!
Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.
Всем удачи!
Участников: 111
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)
📚 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025)
Если ты когда-нибудь ловил утечки памяти, undefined behavior или загадочные ошибки компилятора — Zig предлагает альтернативу: никакой скрытой магии, полный контроль и безопасность без сюрпризов.
Эта книга — переосмысленное введение в системное программирование, которое показывает, как писать быстро, надёжно и при этом понимать каждую строчку кода.
Что ты разберешь:
🔹 Ясный, предсказуемый control flow. Без скрытых конструктов и «компилятор сам решит». Zig ничего не скрывает.
🔹 Ручное управление памятью без боли. Как держать ресурсы под полным контролем.
🔹 Работа с ошибками по-взрослому. Простой и прозрачный подход, который дисциплинирует код.
🔹 Compile-time execution. Часть логики можно выполнять на этапе компиляции — и тем самым сокращать runtime и упрощать код.
🔹 Мощная система сборки. Организация проектов, структура, сборка, кросс-компиляция — всё встроено и работает предсказуемо.
🔹 Interop с языком C. Подключать сторонние библиотеки просто: Zig отлично дружит с C и даёт полный контроль над зависимостями.
🔹 Практика. Ты соберёшь полноценное приложение, работающее с ОС, файлами, внешними библиотеками и WebAssembly.
Книга подойдёт тем, кто хочет уйти от лишней абстракции и «магии» современных языков и вернуться к низкоуровневому программированию — но в комфортном и безопасном виде.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Вот как в VSCode реализована комбинация клавиш Ctrl + .
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🎓 Твой опыт стоит дорого — стань экспертом Proglib Academy
Чувствуешь, что накопил достаточно знаний, чтобы делиться ими с другими?
Мы ищем сильных практиков, которые хотят попробовать себя в роли:
— преподавателей;
— авторов курсов;
— наставников.
Это возможность не только монетизировать экспертизу, но и прокачать личный бренд, структурировать собственные знания и вырастить новое поколение специалистов.
👉 Заполни короткую анкету
📚 Learn Ansible: Automate your cloud infrastructure, security configuration, and application deployment with Ansible, 2nd Edition (2024)
Пятница, вечер, а ты вручную накатываешь конфиги на пятый сервер подряд. И думаешь — а ведь можно было один раз написать плейбук. Знакомо?
Что внутри:
🔵 Установка Ansible на Linux, macOS и Windows
🔵 Первые плейбуки и команды
🔵 Роли: как писать один раз и использовать везде
🔵 Ansible Galaxy и готовые community-роли
🔵 Деплой LAMP, WordPress и multi-tier приложений
🔵 Автоматизация в AWS и Azure
🔵 Работа с Windows и сетевыми устройствами
🔵 Безопасность: сканирование плейбуков и hardening серверов
🔵 Ansible + GitHub Actions / Azure DevOps
🔵 Централизованное управление через AWX
Подойдёт и новичкам, и тем, кто уже пишет плейбуки, но хочет систематизировать знания. Много практики, реальные примеры.
🔗 Скачать
🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1
🤝 Помощь с выбором курса
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Для годовалых уже скоро изобретут курсы психотерапии, скриньте 👦
🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1
🤝 Помощь с выбором курса
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Hands-On Python for DevOps: Leverage Python's native libraries to streamline your workflow and save time with automation (2024)
В DevOps есть вечный цикл: написать скрипт «на пять минут» → через полгода он в проде → никто не знает, как он работает.
Python предлагает выйти из этого круга. Эта книга — практический гайд про то,
как использовать Python не «где-нибудь рядом», а как основной инструмент DevOps.
Что внутри:
🔵 Как Python вписывается в DevOps-мышление, а не просто заменяет Bash
🔵 Автоматизация рутинных задач: от локальных скриптов до облаков
🔵 Управление VM и ресурсами в AWS, GCP и Azure
🔵 Python в CI/CD: пайплайны, хуки, оркестрация
🔵 Infrastructure as Code и связь с Ansible, Terraform, SaltStack
🔵 Контейнеры, Docker и Kubernetes
🔵 DevSecOps, MLOps, DataOps и даже интеграции с generative AI
Всё — через примеры и реальные сценарии, а не «идеальный мир из презентаций».
Кому подойдёт:
✔️ Разработчикам, которые заходят в DevOps
✔️ DevOps-инженерам, которым не хватает кода
✔️ Архитекторам и SRE
✔️ Всем, кто автоматизирует одно и то же третий раз подряд
🔗 Скачать
🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1
🤝 Помощь с выбором курса
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Код-ревью без боли и переключения контекста
Чтение чужого кода часто превращается в испытание: чтобы понять логику изменений в пулл-реквесте, приходится клонировать ветку, открывать IDE и ждать индексации. Иначе — это просто гадание по тексту диффа. Платформа SourceCraft меняет подход к этому процессу.
Инструмент позволяет переходить к определению функций, искать использования и просматривать документацию прямо в браузере. Это работает на лету: наводишь курсор на метод или класс — и видишь контекст, не теряя фокуса. Больше не нужно останавливать свою работу и переключаться между окнами ради проверки пары строк.
SourceCraft поддерживает зеркалирование репозиториев с GitHub, так что попробовать навигацию на своих проектах можно в один клик.
Попробуйте сами → https://sourcecraft.dev/code-navigation-demo/uikit/pr/2040
Одной теории из книг мало. Python — язык живой: меняются версии, экосистема, ожидания рынка. Кто не обновляет контекст — застревает на уровне «скрипты для себя».
🐸 В Proglib мы собрали профильную экосистему по Python:
📰 Библиотека питониста — главные новости, переводы статей и разборы библиотек
⚙️ Библиотека задач по Python — задачи для тренировки логики и алгоритмов
🎓 Библиотека собеса по Python — готовые ответы на каверзные вопросы с собесов
💼 Python jobs — актуальные вакансии (удаленка и офис)
Сохраняй себе в закладки 🥰
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги — это база. Курсы — это ускорение
Можно год читать Таненбаума и Кнута, а можно пройти структурированное обучение и закрепить всё на практике. Лучше всего — совмещать.
Акция 1 + 2:
Покупаешь один курс — получаешь три. Оплачиваешь только самый дорогой слот.
Рекомендуем дополнить библиотеку знаниями по:
— алгоритмам;
— архитектуре;
— математике.
Читать меньше, кодить больше
До 31 декабря.
Помощь: @manager_proglib
Расскажи о своих отношениях, но только на языке программистов, чтобы всем понятно было 👇
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Одна ошибка — и ты ошибся
Давай документацию по ухаживанию за айтишником в массы
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 High Performance Python, 3rd Edition (2025)
Python любят и используют миллионы. Но когда данные растут, модели усложняются, а дедлайны поджимают, вдруг всплывает правда, которую никто не хочет слышать: код работает… но медленно.
Эта книга о том, как превратить твой код на Python из «хорошо, но долго» в «быстро и стабильно».
Что узнаешь:
🔹 Где теряется производительность. Профилирование CPU, памяти, поиск горячих точек.
🔹 Правильные структуры данных. Как выбор коллекции ускоряет программу больше, чем «магические» оптимизации.
🔹 NumPy, Cython и компиляция. Как обойти интерпретатор и работать ближе к железу.
🔹 Ускорение матриц и векторов. Трюки, которые нужны для ML, DSP и научных задач.
🔹 Быстрая обработка DataFrame. Pandas, Dask и Polars — где и что использовать, чтобы не ждать часами.
🔹 GPU и нейросети. Как перенос вычислений на видеокарту снимает узкие места.
🔹 Многопроцессность и параллелизм. Как управлять конкурентными задачами без хаоса и блокировок.
🔹 Кластеры и большие объёмы данных. Как масштабировать вычисления за пределы одного сервера.
Книга не просто показывает «как ускорить Python», а объясняет как он устроен, и почему одни решения работают, а другие только создают иллюзию скорости.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Supply Chain Software Security (2024)
У вас может быть идеальный CI, покрытие тестами, линтеры и DevSecOps — а одна уязвимость в сторонней библиотеке, прошивке, драйвере или цепочке поставок кладёт бизнес на неделю. Книга показывает, как защитить весь путь создания софта — от исходников до железа.
Что разберёшь:
🔹 Где прячутся риски в цепочке поставок.
Код, зависимости, сборка, пакеты, firmware, hardware — всё, что может быть скомпрометировано.
🔹 Кто участвует в supply chain. Почему защищать ПО должны не только разработчики: IT, операции, закупки, производство — вся цепочка влияет на результат.
🔹 Как строить практические меры защиты. Контроль, инициатива, процессы, основанные на существующих фреймворках (NIST, SLSA, SBOM и др.).
🔹 Безопасный SDLC как часть цепочки. Прозрачность исходников, управление зависимостями, безопасная сборка, контроль артефактов.
🔹 Управление рисками от сторонних поставщиков. Как оценивать вендоров, подрядчиков и компоненты, которые вы не создавали — но от которых зависите.
Книга даёт структурированное, практическое понимание того, как строить устойчивый софт, который не сломается из-за одной скомпрометированной зависимости.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ага, вот это вот «особенно с начальством» мы знаем как называется на самом деле
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги дают теорию, а мы даем понимание
Можно прочитать тонну литературы по высшей математике, но так и не понять, как применить градиентный спуск к реальной задаче. Практика требует живого разбора.
Мы перезапустили курс «Математика для разработки AI-моделей» и добавили туда живые вебинары.
Почему стоит поторопиться:
— первый вебинар уже прошел;
— сегодня (9 декабря) состоится второе занятие;
— вы еще успеваете нагнать группу.
Переходите от пассивного чтения к активному обучению с опытными преподавателями.
👉 Ссылка на курс
📚 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025)
Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией.
Что разберешь:
🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает».
🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз.
🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа.
🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера.
🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу.
🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля.
🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт.
Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом