153813
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
📚Software Testing Strategies: A testing guide for the 2020s (2023)
✍️Автор: Matthew Heusser
📃Страниц: 378
Первая часть посвящена основам тестирования программного обеспечения, рассказывает о проектировании тестов, инструментарии и автоматизации. Вторая часть посвящена интеграции тестирования в более широкий процесс поставки программного обеспечения, в ней рассматриваются различные модели поставки и кусочки головоломки, способствующие эффективному тестированию. Вы узнаете, как разрабатывать собственные стратегии тестирования, и познакомитесь с бережливыми подходами к тестированию ПО для оптимизации процессов. Заключительная часть выходит за рамки технических аспектов, рассматривая более широкий контекст тестирования. В главах рассматриваются тематические исследования, отчеты об опыте, обязанности тестировщиков, а также философия и этика тестирования программного обеспечения.
Скачать книгу
📚Flutter and Dart Cookbook: Developing Full-Stack Applications for the Cloud (2023)
✍️Автор: Rich Rose
📃Страниц: 200
Flutter, обычно используемый для разработки фронтенда, помогает создавать кроссплатформенные приложения для Android, iOS, Linux, Mac, Windows и операционной системы Google Fuchsia. Dart SDK предоставляет нативный доступ к решениям сторонних разработчиков, включая API, базы данных и аутентификацию. При совместном использовании с Flutter Dart позволяет заранее компилировать исходный код в нативный код.
Скачать книгу
📚Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning (2024)
✍️Автор: Suman Kalyan Adari
📃Страниц: 527
Книга начинается с введения в понятие «обнаружение аномалий», его важности и применения. Затем рассматриваются основные концепции моделирования в области науки о данных и машинного обучения, после чего авторы переходят к рассмотрению традиционных алгоритмов машинного обучения, таких как OC-SVM и Isolation Forest, для обнаружения аномалий с помощью scikit-learn. После этого авторы рассказывают об основах машинного обучения и глубокого обучения, а также о том, как реализовать многослойные перцептроны для контролируемого обнаружения аномалий в Keras и PyTorch. Далее внимание переключается на применение моделей глубокого обучения для обнаружения аномалий, включая различные типы автоэнкодеров, рекуррентные нейронные сети (через LSTM), временные конволюционные сети и трансформаторы, причем последние три архитектуры применяются для обнаружения аномалий временных рядов.
Скачать книгу
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
📚Blockchain Essentials: Core Concepts and Implementations (2024)
✍️Автор: Ramchandra Sharad Mangrulkar
📃Страниц: 261
Книга начинается с введения в основы технологии блокчейн, за которым следует обзор ее типов, основ, приложений и проблем. Далее вы изучите основы программирования блокчейна с использованием хэш-функций, кода аутентификации и деревьев Меркла. Затем вы погрузитесь в основы биткоина, включая кошельки, цифровые ключи, транзакции, цифровые подписи и многое другое. Затем следует краткий курс по программированию Ethereum, его сети и экосистеме. По мере прочтения книги вы также узнаете о Hyperledger и сможете применить полученные знания на практике, рассмотрев конкретные примеры и приложения.
Скачать книгу
📚The Definitive Guide to Google Vertex AI: Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices (2023)
✍️Автор: Jasmeet Bhatia
📃Страниц: 422
Эта исчерпывающее руководство, позволяющее вам изучить возможности Google Vertex AI для разработки комплексных ML-решений на простом и продвинутом уровне. Из этой книги вы узнаете, как Vertex AI расширяет ваши возможности, предоставляя необходимые инструменты для решения важнейших задач, включая управление данными, построение моделей, проведение масштабных экспериментов, регистрацию метаданных, развертывание моделей и мониторинг. Вы узнаете, как использовать весь потенциал Vertex AI для разработки и развертывания бескодовых, малокодовых или полностью настраиваемых решений ML. В этой книге используется практический подход к разработке и развертыванию некоторых реальных ML-решений в Google Cloud с использованием таких ключевых технологий, как Vision, NLP, генеративный ИИ и рекомендательные системы.
Скачать книгу
📚Memory Thinking for C & C++ Linux Diagnostics: Slides with Descriptions Only (2023)
✍️Автор: Dmitry Vostokov
📃Страниц: 258
Уверенное знание языков C и C++ необходимо для полного понимания диагностических артефактов Linux, таких как дампы памяти ядра, и проведения диагностики, экспертизы и анализа первопричин, не ограничиваясь перечислением обратных трасс. Текст содержит слайды, краткие заметки, подчеркивающие отдельные моменты, и продублированные фрагменты исходного кода, которые легко скопировать в вашу любимую IDE.
Скачать книгу
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
One Day Offer для DevOps ⚡️
Всего за один день вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с будущей командой и получить оффер. На какой проект мы приглашаем?
Платформа ГосТех — экосистема для разработки всех государственных сервисов. Мы разрабатываем технологические и прикладные сервисы для минимизации трудозатрат при создании бизнес-решений.
В работе мы используем DevOps-инструменты (Jenkins, Ansible, Terraform, Nexus, Gitlab и др.), облачные технологии, системы виртуализации, скриптовые языки (Bash, Python), Linux, k8s, брокеры сообщений, СУБД, системы журналирования, мониторинга и аудита.
Какие задачи будут в вашем планере:
● внедрять компоненты платформы;
● решать инциденты;
● мониторить доступность, работоспособность и нагрузку на компоненты платформы;
● устанавливать и обновлять компоненты платформы;
● проводить работы по подготовке компонентов к аварийным ситуациям.
Масштабные проекты и работа в крупнейшем IT-сообществе ждут вас. Регистрируйтесь на One Day Offer 👈
Реклама. Рекламодатель ПАО Сбербанк
📚Game Development Patterns with Unreal Engine 5: Build maintainable and scalable systems with C++ and Blueprint (2023)
✍️Автор: Stuart Butler
📃Страниц: 254
Вы начнете с изучения основополагающих принципов кодирования и получите твердое представление о концепциях, проблемах и преимуществах использования паттернов в коде. По мере продвижения вы обнаружите паттерны, которые вплетены в ядро Unreal Engine 5, такие как Double Buffer, Flyweight и Spatial Partitioning, а также некоторые из существующих наборов инструментов, которые воплощают паттерны в своем дизайне и использовании, включая Component, Behavior Tree и Update.
Скачать книгу
📚Distributed Machine Learning Patterns (2024)
✍️Автор: Yuan Tang
📃Страниц: 375
Книга наполнена практическими паттернами для запуска систем машинного обучения на распределенных кластерах Kubernetes в облаке. Каждый паттерн призван помочь решить общие проблемы, возникающие при создании распределенных систем машинного обучения, включая поддержку распределенного обучения моделей, обработку неожиданных отказов и динамический трафик обслуживания моделей. Реальные сценарии наглядно показывают, как применять каждый паттерн, а также потенциальные недостатки каждого подхода. Освоив эти передовые методы, вы примените их на практике и завершите работу построением комплексной системы распределенного машинного обучения.
Скачать книгу
📚Options and Derivatives Programming in C++23: Algorithms and Programming Techniques for the Financial Industry (2023)
✍️Автор: Carlos Oliveira
📃Страниц: 323
Книга начинается с описания возможностей языка C++, которые часто используются для написания финансового программного обеспечения для опционов и деривативов. К ним относятся STL (стандартная библиотека шаблонов), общие шаблоны, функциональное программирование и поддержка числового кода. Примеры включают дополнительную поддержку лямбда-функций с упрощенным синтаксисом, улучшения в автоматическом определении типов для шаблонов, пользовательских литералов, модулей, константных выражений и улучшенные стратегии инициализации объектов C++. В книге также представлены примеры из практики, охватывающие все основные инструменты и концепции, используемые для создания рабочих решений для количественных финансов. В книге рассказывается о том, как создавать эффективные приложения без ошибок.
Скачать книгу
📚Architectural Patterns and Techniques for Developing IoT Solutions: Build IoT applications using digital twins, gateways, rule engines, AI/ML integration, and related patterns (2023)
✍️Автор: Grady Booch
📃Страниц: 304
В начале книги вы познакомитесь с различными архитектурными паттернами IoT, а затем поймете, как они используются в разных областях. Вы также узнаете, как такие сквозные проблемы, как безопасность, требуют особого внимания в контексте IoT. По мере продвижения вы узнаете обо всех нюансах, присущих каждому уровню эталонной архитектуры IoT, включая соображения, связанные с аналитикой для граничных/ограниченных устройств, визуализацией данных и так далее. В заключительных главах вы изучите такие новые технологии, как блокчейн, 3D-печать, 5G, генеративный ИИ, квантовые вычисления и большие языковые модели (LLM), которые расширяют возможности IoT для реализации более широких приложений.
Скачать книгу
📚Salesforce AppExchange Success Blueprint: Transform your ideas into profitable and scalable Salesforce applications (2023)
✍️Автор: Jakub Stefaniak
📃Страниц: 342
Вы узнаете, как создавать ориентированные на клиента приложения, которые легко интегрируются с внешними системами, обеспечивая удобство работы пользователей. Вы также пройдете сложный процесс подготовки к проверке безопасности и управления выпуском приложений. Кроме того, вы погрузитесь в важнейшую сферу бизнес-стратегии, рассмотрев такие важные элементы, как максимизация прибыльности, достижение операционного совершенства, использование аналитики для принятия решений на основе данных, а также эффективная работа с техническим долгом для поддержания надежности и масштабируемости приложения.
Скачать книгу
📚Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science (2023)
✍️Автор: Anthony Sarkis
📃Страниц: 329
Обучающие данные имеют не меньшее значение для успеха вашего проекта по обработке данных, чем сами алгоритмы — большинство неудач в системах глубокого обучения связаны с обучающими данными. Но хотя обучающие данные — это основа успешного машинного обучения, существует не так много ресурсов, которые помогут вам овладеть этим процессом. Это практическое руководство объясняет, как работать с обучающими данными и масштабировать их.
Скачать книгу
📚Selenium WebDriver Recipes in C#, 3rd Edition: Practical Testing Solutions for Selenium WebDriver (2023)
✍️Автор: Courtney Zhan
📃Страниц: 329
Решите свои проблемы с Selenium WebDriver с помощью этого краткого руководства по автоматизированному тестированию веб-приложений с помощью Selenium WebDriver на C#. Книга содержит сотни решений реальных проблем, четкие объяснения и готовые к выполнению тестовые сценарии Selenium, которые вы можете использовать в своих собственных проектах. Обновленное до версии 4 Selenium, это издание включает в себя настройку Visual Studio Code, дополнительные рецепты и новые главы о Selenium DevTools и непрерывном тестировании. Вы увидите, как использовать Selenium WebDriver для списков выбора, навигации, утверждений, фреймов, загрузки файлов и всплывающих диалогов. Вы также узнаете, как находить веб-элементы и тестировать функции для гиперссылок, кнопок, TextFields и TextAreas, радиокнопок, CheckBox'ов и т. д.
Скачать книгу
📚Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (2023)
✍️Автор: Marco Tranquillin
📃Страниц: 359
Это руководство показывает, как проектировать, создавать и модернизировать облачные платформы данных и машинного обучения с использованием AWS, Azure, Google Cloud и таких мультиоблачных инструментов, как Snowflake и Databricks. Авторы рассказывают обо всем жизненном цикле данных — от их получения до активации — в облачной среде на примере реальных корпоративных архитектур. Вы узнаете, как трансформировать, защитить и модернизировать такие привычные решения, как хранилища и озера данных, а также сможете использовать новейшие модели AI/ML для получения точных и быстрых выводов, обеспечивающих конкурентные преимущества.
Скачать книгу
📚Learn PHP Website Backend Development: Shaping the Future of Dynamic Websites (2023)
✍️Автор: Govind Kumawat
📃Страниц: 155
Книга начинается с введения в основы PHP, благодаря чему даже новички в программировании смогут заложить прочный фундамент. По мере продвижения читатели изучают все более сложные темы, исследуя возможности PHP в создании динамичных и интерактивных веб-сайтов. От работы с формами и управления базами данных до внедрения AJAX для создания удобного пользовательского интерфейса — книга охватывает широкий спектр необходимых навыков.
Скачать книгу
📚Multi-Criteria Decision-Making Sorting Methods: Applications to Real-World Problems (2023)
✍️Автор: Luis Martinez Lopez
📃Страниц: 370
Многокритериальное принятие решений (MCDM) — это общий термин для всех методов, которые помогают людям принимать решения в соответствии с их предпочтениями в ситуациях, когда существует более одного противоречивого критерия. Это направление операционных исследований, занимающееся поиском оптимальных результатов в сложных сценариях, включающих различные показатели, противоречивые цели и критерии. Приложения, которые были и могут быть решены с помощью этих методов, становятся все более важными в современных реальных проблемах принятия решений. Поэтому книга дает четкий обзор методов сортировки в MCDM и различных инструментов, которые могут быть использованы для решения реальных задач, пересматривая такие инструменты и характеризуя их в соответствии с их производительностью и пригодностью для различных типов задач.
Скачать книгу
📚Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction (2023)
✍️Автор: Jerry Bonnell
📃Страниц: 476
Эта книга знакомит читателя с наукой о данных с помощью R и tidyverse. Никаких предварительных знаний в области программирования или математики (например, исчисления или статистики) не требуется. Книга является самодостаточной, поэтому читатели могут сразу же приступить к построению рабочих процессов науки о данных, не обращаясь к обширным внешним ресурсам для ознакомления. Книга развивает концепции, используя множество примеров из реального мира, чтобы мотивировать читателя.
Скачать книгу
📚Clean Code Principles and Patterns: A Software Practitioner’s Handbook (2023)
✍️Автор: Petri Silén
📃Страниц: 489
Это одно из самых полных руководств для разработчиков программного обеспечения, которое поможет им писать чистый код каждый день. В книге собраны принципы и паттерны, которые помогут разработчикам, от новичков и юниоров до пенсионеров и экспертов, писать более чистый код. Принципы и паттерны, представленные в книге, сопровождаются реалистичными, но понятными примерами, чтобы помочь читателю лучше понять их. Примеры написаны на языках Java, JavaScript/TypeScript и C++. Большинство примеров напрямую применимы и к другим языкам программирования. Читатель должен обладать базовыми знаниями одного из объектно-ориентированных языков программирования, чтобы получить полную пользу от этой книги.
Скачать книгу
📚Learn LLVM 17, 2nd Edition: A beginner’s guide to learning LLVM compiler tools and core libraries with C++ (2024)
✍️Автор: Kai Nacke
📃Страниц: 416
В начале книги вы узнаете, как настроить, собрать и установить библиотеки, инструменты и внешние проекты LLVM. Затем вы познакомитесь с дизайном LLVM и узнаете о его применении на каждом этапе компиляции: фронтенде, оптимизаторе и бэкенде. Используя реальный подмножество языков программирования, вы создадите фронтенд, сгенерируете LLVM IR, оптимизируете его по конвейеру и сгенерируете машинный код. Продвинутые главы расширяют ваши знания, охватывая такие темы, как расширение LLVM с помощью нового прохода, использование инструментов LLVM для отладки и повышение качества вашего кода. Вы также уделите внимание вопросам компиляции «точно в срок» и текущему состоянию поддержки JIT-компиляции в LLVM. Наконец, вы разработаете новый бэкенд для LLVM, получите представление об описании целей и о том, как работает выбор инструкций.
Скачать книгу
📚Modern DevOps Practices, 2nd Edition: Implement, secure, and manage applications on the public cloud by leveraging cutting-edge tools (2024)
✍️Автор: Gaurav Agarwal
📃Страниц: 568
Книга начинается со знакомства с современной облачно-нативной архитектурой, а затем рассказывает об архитектурных концепциях, необходимых для реализации современного способа разработки приложений. Следующий блок глав поможет вам ознакомиться с Git, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Packer и другими подобными инструментами, что позволит вам создать базу. По мере продвижения вы будете изучать основные элементы облачной интеграции -WS ECS, GKE и другие CaaS-сервисы. В главах также обсуждаются GitOps, непрерывная интеграция и непрерывная доставка — действия GitHub, Jenkins и Argo CD, — чтобы помочь вам понять суть современной доставки приложений. Позже вы запустите свое контейнерное приложение в производство с помощью сетки сервисов и примените искусственный интеллект в DevOps.
Скачать книгу
📚Building Real-World Web Applications with Vue.js 3: Build a portfolio of Vue.js and TypeScript web applications to advance your career in web development (2024)
✍️Автор: Joran Quinten
📃Страниц: 318
Это руководство по изучению основных концепций Vue.js, настройке среды разработки и созданию вашего первого приложения на Vue.js. Вы создадите приложение для рецептов с помощью Vuetify, а затем, используя визуализацию данных, создадите фитнес-трекер с динамическими панелями, используя внешние базы данных и Vue-ChartJS. Затем вы освоите мультиплатформенную разработку с помощью Quasar, чтобы развернуть свое приложение. В процессе разработки интерактивного приложения для викторины вы познакомитесь с логикой на стороне сервера с помощью Nuxt.js, WebSockets для связи в реальном времени и дифференциацией клиент-сервер.
Скачать книгу
📌 Читайте интересную статью на виси
🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: новые модели для генерации впечатляющих видео
https://vc.ru/dev/983596-itogi-nedeli-v-mire-ii-i-obzory-novyh-servisov-novye-modeli-dlya-generacii-vpechatlyayushchih-video
📚Communication Patterns: A Guide for Developers and Architects (2023)
✍️Автор: Jacqui Read
📃Страниц: 303
В этой практической книге автор показывает, как успешно представить свою архитектуру и заставить заинтересованные стороны принять ее. С помощью конструктивных примеров и шаблонов эта книга покажет вам, как создавать документацию и диаграммы, которые действительно донесут суть до различных аудиторий, с которыми вам придется столкнуться.
Скачать книгу
📚Automate Testing for Power Apps: A practical guide to applying low-code automation testing tools and techniques (2023)
✍️Автор: César Calvo
📃Страниц: 352
Вы начнете с понимания основ автоматизации тестирования, различных подходов к низкокодовому тестированию и его применения в Power Apps. Далее вы узнаете, как использовать Test Studio, Power Automate Desktop и другие инструменты для автоматизации тестирования приложений Canvas. Вы узнаете, как включить тестирование в процессы развертывания для более быстрых и надежных релизов. Кроме того, в этой книге рассматриваются такие продвинутые темы, как тестирование компонентов PCF и приложения, управляемые моделями.
Скачать книгу
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
📚Learn Microservices with Spring Boot 3: A Practical Approach Using Event-Driven Architecture, Cloud-Native Patterns, and Containerization (2023)
✍️Автор: Mois Macero Garc
📃Страниц: 462
Эта книга покажет вам, как построить архитектуру микросервисов на Java с помощью популярного фреймворка Spring Boot, превратив небольшое монолитное приложение в событийно-управляемую архитектуру, состоящую из нескольких сервисов. Это третье издание обновлено с учетом Spring Boot 3, включая совместимость с Java 17 и Jakarta EE 10, и использует инкрементный подход для обучения структуре микросервисов, разработке на основе тестирования и общим паттернам распределенных систем, таким как обнаружение сервисов, балансировка нагрузки, маршрутизация, централизованные журналы, настройка для каждого окружения и контейнеризация.
Скачать книгу
📚Cloud Native Development with Google Cloud: Building Applications at Speed and Scale (2023)
✍️Автор: Daniel Vaughan
📃Страниц: 264
На практических примерах эта книга показывает, как использовать Google Cloud в качестве лаборатории для быстрых инноваций, фабрики для автоматизации труда, устойчивой, масштабируемой и безопасной цитадели для работы приложений и обсерватории для наблюдения за ними. Автор показывает, как довести приложения от прототипа до производства, сочетая сервисы Google Cloud, модель облачного программирования и лучшие практики. На примере проекта от начала и до конца разработчики, архитекторы и инженерные менеджеры, работающие с Google Cloud Platform, узнают, как создавать и запускать «облачные» приложения на Google Cloud с уверенностью.
Скачать книгу