153813
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 15. Конкурентность. Горутины. Каналы
В 15-й части самоучителя мы разберем работу базовых сущностей ОС для погружения в парадигму конкурентного программирования, а затем изучим основные способы её реализации в Go с помощью горутин и каналов.
👉 Читать гайд
📌 Остальные части в серии:
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
🐍 Подборка книг по машинному обучению
🔸 Python. Большая книга примеров, Антон Марченко
Эта книга охватывает основы языка Python и предоставляет множество примеров, полезных как для новичков, так и для подготовки к собеседованию на Junior Python Developer.
🔸 Машинное обучение доступным языком, Елена Капаца
Подробное руководство для новичков в машинном обучении. В книге разобраны основные инструменты и модели, применяемые в банковской отрасли и других областях.
🔸 Машинное обучение без лишних слов, Андрей Бурков
Книга предоставляет лаконичное и концентрированное изложение основных алгоритмов машинного обучения с примерами кода на GitHub.
🔸 Python и машинное обучение, Себастьян Рашка
Книга, которая помогает понять весь процесс построения моделей, от первичных данных до их обработки в Python, с акцентом на библиотеки вроде scikit-learn.
🔸 Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов, Элбон Крис
Сборник из 200 рецептов решения различных задач машинного обучения, от простых до сложных, с использованием Python.
🔹Бумажные книги по программированию — удобный инструмент или пережиток прошлого?
Статья обсуждает, насколько полезны бумажные книги по программированию в наше время. Автор делится личными воспоминаниями о первых книгах и анализирует современные издания, отмечая их низкое качество перевода, быстрое устаревание информации и неудобства в использовании. Если вас интересует, почему бумажные книги по IT всё ещё покупают, и что в них не так, обязательно загляните! Подробнее читайте в статье.
🎮 Внимание, инди-разработчики и создатели небольших игровых проектов! 🔊
У вас есть уникальный опыт, которым вы хотите поделиться? Мы предлагаем вам отличную возможность!
Напишите статью о вашем проекте и процессе разработки:
• Архитектурные решения и паттерны проектирования
• Оптимизация производительности и решение технических проблем
• Использование новых технологий или фреймворков
• Опыт работы с игровыми движками (Unity, Unreal Engine, Godot и др.)
• Реализация сложных игровых механик
• Алгоритмы ИИ и поведение неигровых персонажей
• Сетевой код и решение проблем многопользовательского режима
• Кроссплатформенная разработка и особенности портирования
• Инструменты и методологии для повышения эффективности разработки
• Опыт внедрения процедурной генерации контента
• Решение проблем с управлением памятью и оптимизацией ресурсов
• Интеграция с внешними сервисами и API
• и т. д.
Мы опубликуем её совершенно бесплатно на нашем сайте и в социальных сетях!
Это ваш шанс:
• Поделиться своим опытом с сообществом
• Получить дополнительное освещение вашего проекта
• Внести вклад в развитие индустрии инди-игр
Не упустите эту возможность рассказать свою историю!
📩 Отправьте вашу идею на hello@proglib.io с темой «Статья от инди-разработчика».
📖 Обзор книги "Реальная криптография", Дэвид Вонг
Направление: #proglib_infosec
Уровень: #proglib_middle
Книга предлагает практический подход к изучению криптографии, сосредоточившись на реальных проблемах безопасности, с которыми сталкиваются разработчики и специалисты по информационной безопасности. Автор не загружает читателя сложными математическими формулами, вместо этого фокусируется на понятных объяснениях и примерах, которые можно использовать в повседневной работе.
В книге рассматриваются: шифрование, аутентификация, цифровые подписи и управление секретами. Особое внимание уделяется практическим аспектам, таким как защита данных в сети и реализация безопасных протоколов связи. Также затрагиваются современные достижения в области криптографии, включая постквантовые методы и криптовалюты.
💬 Что говорят люди:
Читатели хвалят книгу за её доступность и практическую направленность. Многие отмечают, что книга стала отличным введением в криптографию для тех, кто уже имеет базовые знания в области информационной безопасности, но хочет углубиться в реальные примеры и практические случаи. Однако, некоторые рецензенты указывают, что книга могла бы более подробно раскрыть некоторые сложные темы для читателей без технического бэкграунда.
➕ Плюсы:
- Практическое применение криптографии в реальных сценариях.
- Введение в современные достижения, такие как постквантовая криптография и криптовалюты.
- Минимум сложной математики и упор на реальные примеры.
➖ Минусы:
- Некоторые темы раскрыты поверхностно для продвинутых пользователей.
- Может быть сложна для читателей без опыта в информационной безопасности.
🖊 Об авторе:
Дэвид Вонг — ведущий инженер по криптозащите в компании O(1) Labs. Он имеет богатый опыт работы с криптовалютами и обеспечением безопасности в крупных проектах. Его исследования и разработки внесли значительный вклад в развитие криптографических протоколов и приложений.
Книга: Ссылка
🤔 Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам
🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest.
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/ab8fc08b
🔹Книжная полка разработчика в эпоху интернета и ИИ
Даже в век цифровых технологий и ИИ книги остаются важным источником знаний для программистов. Эта статья предлагает уникальный взгляд на то, какие книги помогают углубить понимание программирования и развить навыки, которые сложно получить из онлайн-курсов и статей. Если вы хотите выйти за рамки поверхностного понимания и освоить более сложные концепции, эта подборка книг откроет для вас новые горизонты в мире программирования. Подробнее читайте в статье.
📖 Обзор книги "Hypermedia-разработка: htmx и Hyperview", Карсон Гросс, Адам Степински, Дениз Акшымшек
Направление: #proglib_webdev
Уровень: #proglib_middle
Книга предлагает разработчикам альтернативный подход к созданию современных веб-приложений, основанный на гипермедиа как системной архитектуре. Она объясняет, как можно использовать htmx и Hyperview для создания более простых и эффективных приложений, избегая при этом излишней сложности, характерной для современных JavaScript-фреймворков.
В книге рассматриваются три основных аспекта: что такое гипермедиа и как она эволюционировала, как использовать htmx для разработки интерактивных веб-приложений, и как применять Hyperview для создания мобильных приложений, полностью опирающихся на гипермедиа.
💬 Что говорят люди:
Читатели хвалят книгу за ее доступность и свежий взгляд на разработку веб-приложений. Они отмечают, что книга вдохновляет вернуться к истокам веба и использовать гипермедиа для упрощения разработки. Однако, некоторые читатели упоминают, что стиль изложения местами тяжеловесный и не всегда понятный, особенно в разделах, связанных с продвинутыми техническими концепциями.
➕ Плюсы:
- Простой и понятный подход к разработке веб-приложений без SPA-фреймворков.
- Глубокое погружение в гипермедиа, HTTP и HTML.
- Примеры реальных приложений, которые можно легко адаптировать под свои нужды.
- Возможность создания мобильных приложений с использованием Hyperview.
➖ Минусы:
- Примеры могут быть недостаточно подробными для новичков.
- Стиль изложения в книге может казаться излишне сложным и трудным для восприятия.
🖊 Об авторах:
Карсон Гросс, Адам Степински и Дениз Акшымшек — опытные разработчики, которые сосредоточились на продвижении гипермедиа как альтернативного подхода к разработке приложений. Карсон Гросс также известен как создатель библиотеки htmx.
Книга: Ссылка
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о том, как гарантированно провалить собеседование, и нам нужна ваша помощь! Поделитесь своим опытом и мнением, а самые интересные и полезные советы мы обязательно включим в нашу статью.
❓ Какую самую нелепую ошибку вы когда-либо совершали на собеседовании?
❓ Что, по вашему мнению, может мгновенно испортить впечатление о кандидате?
Не стесняйтесь делиться своими историями и мнениями в комментариях! Самые интересные и полезные советы попадут в нашу статью. 🚀 Спасибо за участие!
📖 Обзор книги "Фулстек-тестирование", Гаятри Мохан
Направление: #proglib_testing
Уровень: #proglib_middle
Это практическим руководством для разработчиков и специалистов по тестированию, которое предлагает всесторонний подход к тестированию на всех этапах разработки программного обеспечения. Оно охватывает все ключевые аспекты тестирования: от ручного и исследовательского до автоматизированного, включая тестирование безопасности, производительности и доступности. Особое внимание уделено инструментам, которые помогут вам эффективно управлять качеством программного обеспечения.
💬 Что говорят люди:
Читатели высоко оценили эту книгу за её детальное и структурированное изложение. Многие отмечают, что автору удалось собрать и изложить материал, который охватывает все основные дисциплины тестирования, что делает книгу незаменимым ресурсом. Некоторые читатели, однако, считают, что книга могла бы содержать больше примеров практического применения представленных инструментов.
➕ Плюсы
- Охватывает все основные дисциплины и инструменты.
- Полезно как для разработчиков, так и для специалистов по тестированию, независимо от уровня.
- Представлено около 40 инструментов, которые помогут управлять качеством на всех этапах разработки.
- Подробные объяснения принципов "shift left" и важности интеграции тестирования на ранних этапах разработки.
➖ Минусы
- Некоторым читателям не хватило примеров практического применения инструментов, описанных в книге.
- Книга может показаться сложной для новичков из-за обилия технических деталей.
🖊 Об авторе:
Гаятри Мохан — ведущий консультант в Thoughtworks с более чем десятилетним опытом работы в области качества и тестирования. Она активно участвует в разработке и внедрении лучших практик в области тестирования для крупных проектов. Гаятри также является автором статей и докладов на тему тестирования и качества программного обеспечения.
Книга: Ссылка
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
📚Supercharging Productivity with Trello: Harness Trello’s powerful features to boost productivity and team collaboration (2023)
✍️Автор: Brittany Joiner
📃Страниц: 342
Вы начнете с изучения структуры Trello, включая карточки, доски и списки, а затем погрузитесь в основы работы с карточками Trello. Далее вы научитесь использовать представления и шаблоны Trello для объединения задач и организации проектов. Затем вы изучите автоматизацию, включая триггеры и действия, для создания мощных рабочих процессов, которые помогут вам определять приоритеты задач и эффективно организовывать данные. Позже вы познакомитесь с Power-Ups, дополнением, расширяющим функциональность Trello. На протяжении всей книги вы найдете практические советы и примеры из реальной жизни, чтобы получить практические знания.
🔼Топ свежих книг, которые стоит почитать разработчику
🔸 Нечеткое сопоставление данных в SQL
Это практическое руководство для работы с неидеальными или разнородными данными с помощью SQL. Автор подробно объясняет, как нормализовать данные, удалить дубликаты, и извлечь информацию из сложных форматов, таких как XML и JSON. Основной акцент сделан на реальных кейсах, демонстрирующих, как применять техники нечеткого поиска и сопоставления данных для улучшения их качества и анализа
🔸 Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы
Книга охватывает широкий спектр тем, начиная от паттернов архитектур и заканчивая практическими методами построения масштабируемых и устойчивых систем. Авторы делятся своим богатым опытом, предоставляя примеры и рекомендации по применению архитектурных принципов в реальных проектах, что делает книгу полезной как для начинающих архитекторов, так и для опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в этой области
🔸 Data mesh в действии
В книге подробно рассматриваются основные принципы Data Mesh, включая владение доменами, управление данными как продуктом, федеративное вычислительное управление и создание самообслуживаемых платформ данных. Читатели узнают, как децентрализовать управление данными для повышения их доступности и безопасности, а также как перейти от традиционных монолитных архитектур данных к более гибким и масштабируемым системам, подходящим для современных требований бизнеса.
🔸 Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации
В книге рассматриваются современные методики, начиная от основ A/B-тестирования и заканчивая более сложными подходами, такими как байесовская оптимизация. Она предназначена для инженеров, занимающихся разработкой ПО, машинным обучением и количественным трейдингом, и помогает выбрать наиболее эффективные инструменты и подходы для улучшения производительности систем. Читатель научится минимизировать затраты на эксперименты и достигать наилучших результатов.
📚🤖 Подборка книг по ИИ
▪️Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Книга начинается с углубления в NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области
▪️Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета — предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта.
▪️Машинное обучение доступным языком
Относительно небольшое руководство для новичков в машинном обучении. Автор раскрывает базовые понятия, концепции, рассказывает об инструментах и приводит примеры кода. Каждая глава — новый рассказ о том, как разрабатывать модели на базе различных данных
▪️Как учится машина
В книге Лекун делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, помогая читателю яснее представить будущее ИИ, а также связанные с ним проблемы и перспективы
▪️ Создаём нейронную сеть
Книга — введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Автор поэтапно описывает создание функционального кода на языке Python.
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о производительности труда программистов и хотим узнать ваше мнение. Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:
Согласны ли вы с утверждением, что программирование — это на 9/10 мышление и только на 1/10 набор кода? 🤔
- Полностью согласен 💯
- Скорее согласен 👍
- Затрудняюсь ответить 🤷
- Скорее не согласен 👎
- Совершенно не согласен 🚫
Сколько времени в среднем вам потребуется, чтобы восстановить код, написанный за один рабочий день? ⏱
- Менее 30 минут
- 30-60 минут
- 1-2 часа
- 2-4 часа
- Более 4 часов
Какие факторы, по вашему мнению, наиболее сильно влияют на производительность программиста? (выберите до 3 вариантов) 🚀
- Качество рабочей среды и инструментов 🛠
- Ясность поставленных задач и требований 📝
- Возможность сосредоточиться без отвлечений 🧘
- Эффективная коммуникация в команде 🗣
- Постоянное обучение и развитие навыков 📚
- Мотивация и интерес к проекту 💪
- Опыт и экспертиза в конкретной области 🏆
- Другое (укажите в комментариях) 💡
Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях! Как вы оцениваете соотношение «мышления» и «кодинга» в своей работе? Какие методы вы используете для повышения эффективности мыслительного процесса?
📚Java Programming Exercises: Volume One: Language Fundamentals and Core Concepts (2024)
✍️Автор: Christian Ullenboom
📃Страниц: 304
Сделайте первый шаг к тому, чтобы поднять свои навыки кодирования на новый уровень, и проверьте свои знания Java на каверзных задачах по программированию с помощью пирата Капитана ЧаоЧао. Это первый из двух томов, в которых вы найдете все необходимое для успешного освоения Java, включая приемы, которые вы должны знать в деталях как профессионал, а также интенсивное обучение чистому коду и продуманному дизайну, которые несут в себе даже сложное программное обеспечение.
📚Docker Deep Dive: Zero to Docker in a single book, 2024 Edition (2024)
✍️Автор: Nigel Poulton
📃Страниц: 307
Книга содержит актуальные сведения обо всех последних тенденциях и технологиях в экосистеме Docker, включая Docker Scout, Docker Init, Docker Debug и контейнеры Wasm. В ней вы найдете исчерпывающие объяснения основных концепций и пошаговое руководство по созданию и управлению контейнерными приложениями в реальном мире — от исходного кода до выполнения в облаке. Если вы ищете комплексный ресурс, который поможет вам освоить Docker и контейнеры в реальном мире, эта книга для вас. В ней вы найдете ценные знания, навыки, идеи и советы, которые помогут вам уверенно ориентироваться в контейнерной и облачно-нативной экосистемах.
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
📚Creating an RTS Game in Unity 2023: A comprehensive guide to creating your own strategy game from scratch using C# (2023)
✍️Автор: Bruno Cicanci
📃Страниц: 548
Вы узнаете, как установить и настроить игровой движок Unity, создать новый 3D-проект и встроить редактор уровней, чтобы упростить модификацию и добавление карт в игру. RTS-игра начнет обретать форму, пока вы будете учиться реализовывать различные основные системы, такие как сражения в ближнем и дальнем бою, спавнеры юнитов, управление камерой, динамическая генерация карт, базовый ИИ врагов и алгоритм поиска пути. Вы также освоите реализацию командных юнитов для выполнения действий, крафтинг и добычу ресурсов, базовую физику и обнаружение столкновений, а также построите RTS-игру с нуля, используя C# и новейшие возможности игрового движка Unity.
📚Interpretable Machine Learning with Python, 2nd Edition: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples (2023)
✍️Автор: Serg Masis
📃Страниц: 606
Второе издание раскрывает ключевые понятия интерпретации моделей машинного обучения на основе анализа реальных данных, предоставляя вам широкий спектр навыков и инструментов для расшифровки результатов даже самых сложных моделей.
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
📚The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture (2023)
✍️Автор: Ruckmani Gopalan
📃Страниц: 250
Создание надежного, масштабируемого и производительного озера данных остается сложной задачей, поскольку существует целый букет инструментов и опций, которые должны работать вместе, чтобы обеспечить бесшовный сквозной конвейер от данных до понимания сути. В этой книге представлен краткий, но исчерпывающий обзор по настройке, управлению и руководству облачным озером данных. Автор — руководитель отдела управления продуктами в Microsoft, рассказывает архитекторам и инженерам по данным об основных аспектах работы с облачным озером данных, начиная с проектирования и лучших практик и заканчивая оптимизацией формата данных, оптимизацией производительности, управлением затратами и управлением.
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
📚Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs (2024)
✍️Автор: Francesco Esposito
📃Страниц: 256
Автономно общайтесь с пользователями и оптимизируйте бизнес-задачи с помощью приложений, созданных для того, чтобы сделать взаимодействие между людьми и компьютерами плавным и естественным. Эксперт по искусственному интеллекту показывает несколько сценариев, в которых LLM будет эффективен: создание сложных бизнес-решений, сокращение разрыва между человеком и машинами, оснащенными программным обеспечением, и создание мощных механизмов рассуждений. Знакомство с подсказками и разговорным программированием — с конкретными техниками паттернов и фреймворков — раскрывает, как естественный язык может привести к новому, продвинутому подходу к кодированию. Конкретные сквозные демонстрации (с использованием Python и ASP.NET Core) показывают универсальные модели взаимодействия между существующими процессами, API, данными и человеческим вкладом.
🔹39 книг, которые помогут писать красивый код
Чтение всё ещё остаётся ключом к совершенствованию навыков программирования. В этой подборке вы найдёте 39 книг, которые помогут писать код, сочетающий красоту и функциональность. Подробнее читайте в статье.
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью на тему: «5 признаков зависимости от программирования». Нам очень важно ваше мнение! Поделитесь своим опытом и советами, и самые интересные из них мы включим в статью.
⌛️ Как вы понимаете, что программирование начинает занимать слишком много места в вашей жизни? Какие признаки вы замечаете?
🏄 Какие методы и стратегии вы используете, чтобы сохранить баланс между работой и личной жизнью?
😔 Был ли у вас опыт, когда программирование негативно влияло на ваши отношения с близкими или здоровье? Как вы справились с этим?
Ваши ответы помогут многим! Спасибо за участие!
📚Terraform Cookbook: Provision, run, and scale cloud architecture with real-world examples using Terraform (2023)
✍️Автор: Mikael Krief
📃Страниц: 634
В новое издание включены реальные примеры создания инфраструктуры Azure, AWS и GCP с помощью Terraform. Вы узнаете о ручном и автоматизированном тестировании с помощью конфигураций Terraform, о создании и управлении сбалансированной, эффективной и многократно используемой инфраструктурой с помощью модулей Terraform. Вы узнаете, как автоматизировать развертывание конфигураций Terraform с помощью непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD).
🔹Computer Science: книги, от новичка до профи
В статье представлены книги, которые помогут пройти путь от новичка до профи. Узнайте, с чего начать и какие книги помогут углубить знания. Подробнее читайте в статье.
📖 Обзор книги "Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT", Портер Л., Зингаро Д.
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_junior
Это практическое руководство помогает разработчикам использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для создания качественного кода. Книга охватывает ключевые аспекты Python и показывает, как GitHub Copilot и ChatGPT могут изменить и улучшить процесс программирования.
💬 Что говорят люди:
Книга произвела сильное впечатление на читателей благодаря новому предлагаемому подходу к обучению ращработке на Python с помощью искусственного интеллекта. Многие отмечают, что использование ИИ-инструментов существенно облегчает процесс написания кода и ускоряет работу. Однако некоторые читатели испытывают трудности с непредсказуемым поведением Copilot и считают, что написать код "вручную" быстрее.
➕ Плюсы
- Книга отлично подходит для новичков, помогая им быстрее освоить язык программирования с использованием ИИ.
- В книге представлено множество полезных примеров и упражнений, которые делают процесс обучения удобнее и эффективнее.
- Описание новейших технологий и их применение делают книгу ценной для современных разработчиков.
- Книга помогает понять, как ИИ меняет правила игры и может изменить процесс программирования, делая его более эффективным.
➖ Минусы
- Некоторые читатели сталкиваются с проблемами при использовании Copilot, отмечая его непредсказуемость и трудности с установкой.
- Некоторые разделы могут показаться сложными для тех, кто только начинает изучать программирование.
🖊 Об авторах
Лео Портер — профессор, преподаватель Калифорнийского университета, специалист в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Даниэль Зингаро — доцент, преподаватель Университета Торонто. Автор популярных книг “Алгоритмы на практике” и “Python без проблем”.
Книга: Ссылка
📚gRPC Microservices in Go (2023)
✍️Автор: Huseyin Babal
📃Страниц: 200
Книга научит вас создавать готовые к производству микросервисы с помощью Go и gRPC. В нем вы научитесь создавать эффективные API на Go, использовать gRPC для сетевого взаимодействия, а также развертываться в облаке и Kubernetes. Полезные примеры, в том числе полное веб-приложение для электронной коммерции, облегчают понимание каждой концепции. Вы также получите представление о тестировании, развертывании и эффективных практиках DevOps для микросервисов.