159427
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
🖥 10 книг по веб-разработке для начинающих
Подборку книг, которые помогут вам пройти путь от новичка до уверенного разработчика. Проверенная литература, которая даст реальные знания:
— Структурированное освоение HTML и CSS без путаницы
— Понимание принципов работы JavaScript — не поверхностное, а фундаментальное
— Основы работы с серверной частью и взаимодействия с базами данных
— А также книги о подходах к архитектуре, инженерном мышлении и решении задач
🔗 Подробнее в статье
🐸 Книги для программистов
🖥 Эффективный Rust. 35 конкретных способов улучшить код
Автор рассказывает о книге, которая поможет не просто писать на Rust, а думать на Rust.
Книга разбита на 6 глав, каждая из которых раскрывает важнейшие аспекты языка: систему типов, трейты, фундаментальные концепции, работу с зависимостями, инструменты и выход за пределы стандартной безопасной среды.
Особенно ценны советы по работе с небезопасным кодом. В реальных проектах иногда приходится выходить за рамки безопасного Rust, и важно делать это правильно.
🔗 Подробнее в статье
🐸 Книги для программистов
📖 Обзор книги «Head First. Архитектура ПО»
Направление: #proglib_software_architecture
Уровень: #proglib_intermediate
Если вы когда-либо пытались разобраться в архитектуре программного обеспечения и чувствовали себя так, будто читаете древние свитки на латыни, то эта книга — ваш спасательный круг. Это визуально насыщенное и увлекательное введение в мир архитектурного мышления.
🔹 Основные темы
— Различие между архитектурой и дизайном
— Взаимосвязь кода, компонентов и архитектурных стилей
— Обзор распространенных архитектурных стиле
— Принятие архитектурных решений и компромиссов
— Работа с заинтересованными сторонами и сбор требований
— Создание технического видения и дорожной карты проекта
— Тестирование и валидация архитектуры системы
— Итеративное совершенствование архитектуры со временем
💬 Что говорят читатели
Закончил читать эту книгу перед техническим интервью, и информация оказалась именно той, что нужна, чтобы спроектировать архитектуру микросервисов и объяснить не только, почему это правильный выбор для их гипотетической задачи, но и какие компромиссы с этим связаны.
Я люблю серию Head First, читал несколько книг, и все они действительно хорошо рассказывают истории и легко объясняют концепции.
Вместо этой книги возьмите 'Fundamentals of Software Architecture' и 'Software Architecture: The Hard Parts'. Эта Head First — просто переписанный контент из этих книг.
🖥 Подборка книг по C# для новичка
Изучаете C#, но не знаете, с чего начать? МТС подготовила подборку книг, которые помогут быстро войти в мир C#.
Автор собрал в одном месте не просто сухой список учебников, а реальные книги, которые работают. Причём не только про синтаксис, а про мышление разработчика, про то, как учиться, а не просто заучивать команды.
🔹 Вы найдёте:
— Обзор пяти лучших книг по C# для начинающих.
— Рекомендации по практическому применению знаний.
— Советы по изучению C# через разработку игр на Unity.
🔗 Подробнее в статье
🐸 Книги для программистов
📖 Обзор книги «Масштабируемые данные. Высоконагруженные архитектуры, Data Mesh и Data Fabric. 2-е изд.»
Направление: #proglib_data_management
Уровень: #proglib_advanced
Это практическое руководство по созданию масштабируемой архитектуры данных, ориентированной на современные подходы, такие как Data Mesh и Data Fabric.
Автор делится опытом разработки и внедрения таких архитектур в крупных организациях, включая Microsoft. Издание обновлено с учетом последних тенденций в области управления данными и включает новые примеры, рекомендации и стратегии.
🔹 Основные темы
— Data Mesh
— Data Fabric
— Домен-ориентированное проектирование
— Самообслуживаемая инфраструктура данных
— Управление метаданными и безопасность данных
💬 Что говорят читатели
Если вы серьезно настроены на внедрение и использование Data Mesh в организации, эта книга — с чего следует начать. Уровень детализации и глубина мысли, вложенные в эту книгу, дадут вам все, что нужно для успешного внедрения
Лучший источник для начала понимания того, что такое Data Mesh. Книга очень концептуальная и основана на анализе принципов, не самая подходящая для тех, кто ищет практические ответы
👩💻 Docker - лучший обучающий канал по Devops.
С помощью картинок и коротких видео даже новички начнут применять продвинутые инструменты разработки и использовать Docker.
Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker
А что, если объединить Architecture as a Code и визуальное проектирование?
22 апреля на бесплатном вебинаре эксперты СберТеха расскажут, как совместить два подхода. Участники познакомятся с инструментом для управления архитектурой Platform V Works::Architect и узнают, как он помогает учесть потребности бизнеса и возможности проектирования.
Поговорим о том, как реализовать версионность архитектур, адаптивность метамодели и параллельную работу. А в качестве бонуса – заглянем за горизонт архитектурных потребностей.
Регистрируйтесь, будет интересно и полезно!
👋 Всем привет!
Мы ищем участников для интервью на тему «Обучение навыкам в IT»!
Кто нам нужен?
— Вы разработчик или дата сайентист, прокачивающий свои навыки. Или хотите войти в IT.
Что нужно сделать?
— Заполните гуглоформу по теме (займет не более 10 минут).
— Если нас заинтересует ваш опыт, мы пригласим поучаствовать в небольшом интервью по Zoom (не больше 45 минут).
— Вознаграждение: 1500 рублей на карту за участие + уникальный шанс пообщаться с нашим CEO!
Откликнуться.
📚 Bootstrapping Microservices, 2nd Edition: With Docker, Kubernetes, GitHub Actions, and Terraform (2024)
✍️ Автор: Ashley Davis
📃 Страниц: 464
Автор учит разрабатывать микросервисные приложения с нуля, используя реальные инструменты вроде Docker, Kubernetes, Terraform и GitHub Actions. Он показывает, как создать видеостриминговый сервис, начиная с простого прототипа и доводя до полноценного продакшена.
Автор также помогает понять суть облачной разработки и автоматизации, не перегружая лишней теорией. Он ведет по шаам — от конфигурации инфраструктуры до запуска и мониторинга микросервисов.
📚 Building Real-World Web Applications with Vue.js 3: Build a portfolio of Vue.js and TypeScript web applications to advance your career in web development (2024)
✍️ Автор: Joran Quinten
📃 Страниц: 318
Автор обучает разработчиков создавать современные веб-приложения с использованием Vue.js 3, фокусируясь на практике, а не теории. Он пошагово ведет читателя от создания простого рецептурного приложения до сложных проектов с использованием графиков, баз данных и мультиплатформенных решений.
Разработайте интерактивный квиз с использованием Nuxt.js и WebSockets, освойте машинное обучение с TensorFlow и завершает всё созданием профессионального портфолио. Книга рассчитана на тех, кто хочет не просто изучить Vue.js, а стать разработчиком, способным решать реальные задачи.
📚 Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack (2024)
✍️ Автор: Rob Chapman
📃 Страниц: 356
Автор объясняет, как использовать стек LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) и Prometheus для сбора, визуализации и хранения телеметрических данных в реальных условиях. Он последовательно показывает, как настроить мониторинг с помощью стандартных протоколов и библиотек Grafana, развернуть демо-приложение в Kubernetes и интегрировать облачные платформы вроде AWS, GCP и Azure.
Далее научитесь строить интерактивные дашборды, настраивать оповещения с помощью SLI и SLO, а также использовать ИИ и ML для поддержания стабильности систем. В книге также рассматриваются продвинутые темы: архитектура установки Grafana, автоматизация процессов через DevOps-инструменты, мониторинг пользовательского опыта и анализ производительности с помощью Faro, Pyroscope и k6.
📚 Distributed Machine Learning Patterns (2024)
✍️ Автор: Yuan Tang
📃 Страниц: 375
Автор рассказывает, как масштабировать машинное обучение от ноутбука до облачных кластеров. Он делится проверенными шаблонами из распределённых систем, адаптируя их к задачам машинного обучения и дополняя новыми подходами, специфичными для этой области.
Узнайте, как на практике применять эти шаблоны с использованием TensorFlow, Kubernetes, Kubeflow и Argo Workflows. Книга ориентирована на разработчиков, работающих с ML в продакшене, и учит строить отказоустойчивые, масштабируемые ML-пайплайны в облаке с помощью реальных сценариев и DevOps-инструментов.
📚 Asynchronous Programming in Rust: Learn asynchronous programming by building working examples of futures, green threads, and runtimes (2024)
✍️ Автор: Carl Fredrik Samson
📃 Страниц: 306
Автор вводит в мир асинхронного программирования с помощью понятных практических примеров, упрощая сложные концепции, такие как горутины, фибры, фьючерсы и колбэки. Книга дает четкие рекомендации, которые помогают уверенно ориентироваться в асинхронной экосистеме Rust.
Сначала автор помогает создать прочную основу для асинхронного программирования, затем предлагает изучить различные стратегии моделирования потока программы. В последующих главах рассматривает реализации на Rust, включая эпол, зеленые потоки и паттерн реактора-исполнителя, а также предлагает разработать собственный рантайм.
🔥 Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
Стоимость участия: 3990₽
Когда: завтра, 21 апреля
👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/3098cf54
📚 C# Interview Guide: Boost your confidence with answers to hundreds of secret interview questions (2024)
✍️ Автор: Konstantin Semenenko
📃 Страниц: 362
Автор фокусируется на подготовке к техническим собеседованиям в сфере C# программирования и разработки ПО. Книга охватывает не только основные концепции C#, но и продвинутые технические детали, а также навыки создания резюме, ответы на поведенческие вопросы и ведение переговоров о зарплате.
Особенность книги заключается в интеграции реальных примеров и советов от профессионалов отрасли, что позволяет читателю не только развить технические знания, но и подготовиться к сложностям, с которыми можно столкнуться до и после собеседования.
📚 Clean Code Principles and Patterns, 2nd Edition: A Software Practitioner’s Handbook (2023)
✍️ Автор: Petri Silén
📃 Страниц: 489
Петри Силен, разработчик с 30-летним опытом, собрал в книге проверенные временем принципы и паттерны, которые помогут писать понятный и поддерживаемый код.
Все концепции объясняются на реальных примерах на Java, JavaScript/TypeScript и C++. Они легко переносятся на другие языки, если у вас есть базовые знания ООП. Книга подходит как новичкам, так и опытным разработчикам, которые хотят поднять свой кодинг на новый уровень.
📚 Efficient Cloud FinOps: A practical guide to cloud financial management and optimization with AWS, Azure, and GCP (2024)
✍️ Автор: Danny Obando Garcia
📃 Страниц: 446
Автор раскрывает, как практики FinOps помогают компаниям эффективно управлять расходами на облачные сервисы, не жертвуя качеством и гибкостью. Он показывает, как команды используют совместную работу и грамотное управление, чтобы извлечь максимальную пользу из облака.
Автор делит процесс FinOps на три фазы — информирование, оптимизация и эксплуатация — и даёт пошаговую методологию финансового управления в облаке. Он объясняет, как внедрять метрики, использовать автоматизацию и проектировать архитектуру с учётом будущих вызовов и технологий, включая ИИ и устойчивое развитие.
📚 Подборка книг по C# от МТС
В статье представлены актуальные книги для разработчиков на C#, включая новинки и проверенные временем издания. Рассматриваются работы как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Книги охватывают темы от основ языка до современных возможностей C# 10 и .NET 6. Особое внимание уделено практическим примерам и рекомендациям по выбору литературы.
🔗 Подробнее в статье
🐸 Книги для программистов
📚 C# Concurrency: Asynchronous and multithreaded programming (2025)
✍️ Автор: Nir Dobovizki
📃 Страниц: 248
Автор делится своим обширным опытом в области многозадачности и асинхронного программирования на C#. Он помогает преодолеть трудности, связанные с синхронизацией, мертвыми блокировками и гонками, делая приложения быстрыми и стабильными.
Он подробно объясняет, как эффективно использовать возможности C
async-await для упрощения асинхронных задач. Также автор разбирает продвинутые темы, включая управление потоками и использование безопасных для многозадачности коллекций.
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании
Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!
В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.
Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?
😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!
Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.
Стоимость: 3990 ₽
Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.
➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/7bd42998
📚 Building CLI Applications with .NET: Craft multi-platform CLI apps in .NET, from coding and testing to deployment (2025)
✍️ Автор: Tidjani Belmansour
📃 Страниц: 300
Автор рассказывает, как разработчики и администраторы могут решать повседневные задачи с помощью CLI-приложений на .NET. Он показывает, как повысить продуктивность, упростить процессы и внедрить автоматизацию без лишней боли.
Автор учит создавать командные утилиты с нуля: от базовых принципов и архитектуры до интеграций, безопасности и производительности. В процессе получати реальный опыт и готовые решения для сложных рабочих сценариев.
🖥 Тестирование для всех: топ книг для начинающих специалистов и не только
Если хотите освоить тестирование программного обеспечения или углубить свои знания, статья предлагает подборку хороших книг. От вводных пособий до продвинутых руководств.
В статье рассматриваются книги, например, такие как "Что такое тестирование. Курс молодого бойца" Ольги Назиной и "Ключевые процессы тестирования" Рекса Блэка, которые охватывают как основы, так и более сложные аспекты профессии.
🔗 Подробнее в статье
🐸 Книги для программистов
📖 Обзор книги «Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд.»
Направление: #proglib_api_management
Уровень: #proglib_advanced
Авторы предлагают практическое руководство по управлению API в условиях постоянных изменений. Книга ориентирована на профессионалов, стремящихся к зрелому и стратегическому подходу в разработке и поддержке API.
🔹 Основные темы книги
— Переход от проектного к продуктово-ориентированному подходу в управлении API
— Организация жизненного цикла API: от планирования до вывода из эксплуатации
— Роль API в цифровой трансформации и бизнес-стратегии
— Методы обеспечения безопасности, версионирования и мониторинга API
— Создание и поддержка API-платформ и экосистем
💬 Что говорят читатели
Эта книга обязательна к прочтению для всех, кто вовлечён в разработку API. Она предоставляет исчерпывающую структуру для эффективного управления API.
Книга слишком абстрактна и не предлагает практических примеров. Ожидал увидеть реальные кейсы и примеры кода, но получил лишь теоретические рассуждения.
Ценный ресурс для понимания полного жизненного цикла управления API.
🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей
Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.
🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные
• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей
• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали
В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.
Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?
➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/bc8e7d4b