152888
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.
Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.
🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.
Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️
Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.
📕 Domain-Specific Small Language Models: Efficient AI for Local Deployment (2026)
Практическое руководство по созданию и локальному запуску небольших языковых моделей для конкретных предметных областей.
❓ Что внутри:
— Подбор размера модели под задачу
— Fine-tuning на собственных датасетах
— Hugging Face и open source-инструменты для SLM
— Квантизация и оптимизация через ONNX
— Запуск моделей на ноутбуках и мобильных устройствах
— Интеграция SLM в RAG и агентные системы
— Развёртывание и создание API для инференса
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как адаптировать модель под узкую предметную область
✅ Как снизить стоимость и требования к железу
✅ Как запускать модели локально и сохранять данные внутри инфраструктуры
✅ Как встроить SLM в полноценное AI-приложение
Применить SLM в агентных системах поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Сегодня покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy
📕 C++ Memory Management: Write leaner and safer C++ code using proven memory-management techniques (2025)
Практическое руководство по управлению памятью в современном C++ — от времени жизни объектов до собственных аллокаторов и контейнеров.
❓ Что внутри:
— Объекты, указатели и ссылки
— RAII, деструкторы и smart pointers
— Перегрузка операторов выделения памяти
— Собственные аллокаторы и arena-based memory management
— Поиск утечек и отложенное освобождение памяти
— Контейнеры с явным управлением памятью
— Оптимизация под embedded, real-time и game development
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать более безопасный C++-код
✅ Как уменьшить число утечек и ошибок доступа к памяти
✅ Как контролировать выделение и освобождение ресурсов
✅ Как адаптировать память под ограничения конкретной платформы
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📕 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)
Практическое введение в векторные базы данных: от эмбеддингов и семантического поиска до создания RAG-приложений на базе LLM.
❓ Что внутри:
— Как работают эмбеддинги и векторный поиск
— Связь векторных БД с LLM и генеративным ИИ
— Word2Vec и основы представления данных в векторах
— Превращение SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных
— Создание RAG-приложений для личных и корпоративных задач
— Практические примеры интеграции векторных БД с LLM
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как устроены современные AI-приложения с RAG
✅ Когда использовать векторные базы данных вместо классических SQL-БД
✅ Как внедрить семантический поиск в свой проект
✅ Как работать с LLM на собственных данных
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️
🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy
📕 Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs: Squeeze the Last Bit of Performance from Your Application (2020)
Практическое руководство по анализу производительности приложений на современных процессорах и поиску узких мест на уровне CPU.
❓ Что внутри:
— Архитектура современных процессоров и устройство конвейера выполнения
— Профилирование приложений и анализ производительности
— Работа с аппаратными счётчиками производительности (PMU)
— Кэш-промахи, branch misprediction и их влияние на скорость
— Векторизация, loop optimization и function inlining
— Использование perf, VTune и других инструментов профилирования
— Чек-лист оптимизаций для CPU-bound приложений
— Практические примеры оптимизации кода на C/C++
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Почему приложение работает медленнее ожидаемого
✅ Как искать реальные узкие места, а не оптимизировать вслепую
✅ Как эффективно использовать возможности современных CPU
✅ Как писать производительный код для высоконагруженных систем
💡 Усилить фундамент в алгоритмах и эффективности кода поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy
📕 Blueprints Visual Scripting for Unreal Engine 5: Unleash the True Power of Blueprints to Create Impressive Games and Applications in UE5 (2022)
Практическое руководство по визуальному программированию в Unreal Engine 5 с использованием Blueprints — от базовых механик до полноценных игровых систем.
❓ Что внутри:
— Основы Blueprints и Blueprint Editor
— Переменные, функции и макросы
— Gameplay Framework и основы ООП
— Взаимодействие между Blueprint’ами
— Создание UI и игровых механик
— Искусственный интеллект противников
— Структуры данных и процедурная генерация
— Разработка VR-приложений и публикация проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как создавать игры на Unreal Engine 5 без написания C++-кода
✅ Как быстро прототипировать игровые механики
✅ Как строить сложную игровую логику с помощью Blueprints
✅ Как разрабатывать полноценные проекты на UE5
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Читать полностью…
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
🥲🥲
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🐳 Полезные шпаргалки по Docker
Основные команды, устройство Docker, работа с контейнерами, образами, сетями и томами — всё в компактном формате. Отлично подойдут для работы и быстрого повторения.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Читать полностью…
🎹 Хорошая документация сегодня экономит время не только коллегам, но и AI. Почему она стала важнее, чем кажется, — в посте ниже 👇
Читать полностью…
📕 Template Metaprogramming with C++ (2022)
Практическое руководство по шаблонам и метапрограммированию в современном C++ — от базового синтаксиса до возможностей C++20.
❓ Что внутри:
— Основы шаблонов, специализация и инстанцирование
— Вывод аргументов и forwarding references
— Variadic templates
— Type traits и условная компиляция
— Constraints и concepts в C++20
— CRTP, mixins и tag dispatching
— Ranges, алгоритмы и библиотека Ranges
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать универсальный и переиспользуемый C++-код
✅ Как выполнять вычисления на этапе компиляции
✅ Как уменьшать дублирование с помощью шаблонов
✅ Как применять современные возможности C++20
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🛸 Хороший разбор для тех, кто уже использует Claude Code в команде или только собирается его внедрять.
Читать полностью…
📕 Introduction to Algorithms, Fourth Edition (2022)
Фундаментальное руководство по проектированию и анализу алгоритмов — от сортировок и графов до онлайн-алгоритмов и машинного обучения.
❓ Что внутри:
— Асимптотический анализ и рекуррентные соотношения
— Сортировки, хеш-таблицы и структуры данных
— Динамическое программирование и жадные алгоритмы
— Графы, кратчайшие пути и максимальные потоки
— Паросочетания в двудольных графах
— Онлайн-алгоритмы и основы машинного обучения
— Суффиксные массивы и вероятностный анализ
— Более 160 новых упражнений и задач
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как оценивать сложность алгоритмов
✅ Как выбирать подходящую структуру данных
✅ Как доказывать корректность решений
✅ Как подготовиться к сложным техническим собеседованиям
💡 Закрепить знания на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
📕 Machine Learning System Design Interview (2023)
Практическое руководство по подготовке к ML System Design Interview с разбором реальных задач и подходов к проектированию ML-систем.
❓ Что внутри:
— 7-шаговый фреймворк решения ML System Design-задач
— Проектирование поисковых и рекомендательных систем
— Детекция вредоносного контента
— Предсказание кликов по рекламе
— Персонализированная новостная лента
— «People You May Know» и похожие рекомендации
— Более 200 схем и диаграмм
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проходить ML System Design Interview
✅ Как проектировать масштабируемые ML-системы
✅ Какие архитектурные решения используются в реальных продуктах
✅ Как структурировать ответы на собеседовании
💡 Изучить тему глубже поможет курс «ML для старта в Data Science»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥
😁😁
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024)
Практическое руководство по подготовке к техническим собеседованиям с разбором самых популярных алгоритмических паттернов.
❓ Что внутри:
— 101 задача с подробными решениями
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Stacks и Heaps
— Linked Lists, Trees и Graphs
— Binary Search и Prefix Sums
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy-алгоритмы
— Более 1000 схем и иллюстраций
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как решать типовые задачи на алгоритмы
✅ Какие паттерны чаще всего встречаются на собеседованиях
✅ Как быстрее распознавать подход к решению задачи
✅ Как подготовиться к интервью в крупные IT-компании
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
📕 Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale (2025)
Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий.
❓ Что внутри:
— Основы Event-Driven Architecture (EDA)
— Проектирование событий и Event Streams
— Паттерны событийных микросервисов
— Эволюция схем сообщений
— Интеграция микросервисов через события
— Построение масштабируемых распределённых систем
— Инструменты для работы с событийной архитектурой
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проектировать событийные микросервисы
✅ Как организовать обмен данными через события
✅ Как строить масштабируемые распределённые системы
✅ Как внедрять Event-Driven Architecture в существующие проекты
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
😎 Запускаем новую рубрику — будем показывать проекты наших студентов
Не учебные примеры, а решения реальных задач, которые появились во время обучения.
🅰️ Первый отзыв — от Ксении, backend-разработчица из финтеха. Она устала каждый раз искать нужную таблицу в документации и решила эту проблему с помощью AI-агента 🤩
Как появился DB Navigator и что получилось в итоге — в карточках 🔥
5 поток курса стартует завтра. Не успеете — можно присоединиться в первые дни без потерь 🔗
🏃♀️ Proglib Academy
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
🤫 Кажется, у AI появилась новая болезнь — агентомания
Сегодня агента пытаются добавить почти в любую задачу. Но на курсе мы постоянно задаем себе вопрос:
А здесь вообще нужен агент?
— задача состоит из нескольких шагов;
— следующий шаг зависит от результата предыдущего;
— нужно принимать решения, использовать инструменты и проверять собственную работу.
📕 Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure (2022)
Практическое руководство по Kubernetes — от запуска первого кластера до развёртывания и сопровождения облачных приложений.
❓ Что внутри:
— Основы Kubernetes и архитектура кластера
— Pods, Deployments и Services
— ConfigMaps и Secrets
— Jobs и DaemonSets
— Масштабирование приложений
— Развёртывание и обновление сервисов
— Практические сценарии использования Kubernetes
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как работает Kubernetes на практике
✅ Как разворачивать и масштабировать приложения
✅ Как использовать основные объекты Kubernetes
✅ Как строить cloud-native инфраструктуру
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом