152890
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду.
В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.
📚 Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (2022)
Перед тобой обновлённое руководство по современному этичному хакингу и защите систем.
Что нового и важного внутри:
🔹 7 новых глав о свежих угрозах. Рансомварь, сложные эксплойты, современные подходы к атаке на инфраструктуру.
🔹 Полный разбор техник атакующих. Как работают их инструменты, какие тактики выбирают и почему это вообще срабатывает.
🔹 Практика по пентесту. Методики OSINT, эксплуатация уязвимостей, обход защит, работа с PoC-кодом из GitHub.
🔹 Malware и reverse engineering. Как строится вредонос, как он маскируется, как его анализировать без лишних драм.
🔹 Безопасность IoT, мобильных устройств и облаков. То, что чаще всего ломают — и почему.
🔹 Кейсы, тестовые лаборатории, пошаговые сценарии. Можно повторять, можно экспериментировать, можно сразу применять в работе.
Авторы — тренеры Black Hat, DEF CON, RSA и других крупных конференций, так что материал — не теория, а реальная практика из боевых задач.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Statistics Every Programmer Needs (2025)
Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить.
Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python.
Что разберешь:
🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели.
🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики.
🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах).
🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии.
🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать.
Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025)
Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык.
Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg.
Что внутри:
🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов.
🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики.
🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее.
🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать.
🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так.
🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой.
🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах.
Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги — это долго. Вебинары — это быстро.
Можно месяцами читать учебник по линейной алгебре, а можно разобрать ключевые темы с экспертом за пару часов.
Мы перезапустили курс по математике для AI. Живые лекции, практика, ответы на вопросы.
Что проходим:
📚 Векторы, матрицы, операции в NumPy;
📚 Линейную регрессию и МНК;
📚 SVD-разложение и его применение.
Идеальное дополнение к вашей библиотеке знаний.
Ссылка на курс (до 9 декабря):
https://clc.to/LojFzw
📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)
Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык.
Что разберёшь:
🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться».
🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную.
🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать.
🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники.
🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями.
🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти.
🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы.
🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса».
Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Investing for Programmers (2025)
Эта книга показывает, как превратить технические навыки в более осознанные финансовые решения — без сомнительных схем.
Что ты освоишь:
🔹 Анализ акций своими руками. Pandas, NumPy, Matplotlib — графики, метрики, поведение цены, всё на реальных данных.
🔹 Прогнозные модели и поиск возможностей. Как находить недооценённые активы и проверять гипотезы, не полагаясь на чуйку.
🔹 Алготрейдинг без мистики. Подключение к торговым API, автоматизация buy/sell, тестирование стратегий на истории.
🔹 ИИ и LLM-агенты в аналитике. Сбор новостей, медиасентимент, автоматизация ресёрча — и всё это не «AI решит всё», а понятные рабочие инструменты.
🔹 Риск-менеджмент. Как не потерять депозит на первой волатильности и не превратить инвестиции в азартные игры.
🔹 Портфели под разные цели. Рост, доход, долгосрок — как выбрать стратегию под себя, а не под чью-то чужую лекцию.
Главная ценность книги: она учит думать как аналитик, а не следовать чужим советам. И показывает, как разработчик может использовать привычный стек, чтобы принимать лучшие финансовые решения.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Grokking Relational Database Design (2025)
Эта книга — как дружелюбное и наглядное введение в проектирование реляционной базы без боли, внутри которого тебя ждет:
🔹 SQL без лишней воды. Как создавать таблицы, писать запросы и не сломать всё одной командой.
🔹 Проектирование базы с нуля. Что хранить, где хранить, как правильно назвать таблицы и поля.
🔹 Нормализация без страшных терминов. Минимум дублей, минимум аномалий, максимум структуры.
🔹 Практика на реальном проекте. Будешь проектировать и оптимизировать базу под e-commerce — от схемы до запросов.
🔹 Генеративный ИИ в помощь. Как делегировать рутину: описания сущностей, черновики схем, проверки связей.
🔹 Производительность и безопасность. Почему индексы — не украшение схемы, а обязательная часть. И как не создать дыру в доступах одним неверным GRANT’ом.
Эта книга не грузит теорией ради теории. Она объясняет, как базы работают на практике, и помогает собрать ту самую «правильную» структуру, которая выдержит рост приложения.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Unity Development Cookbook: Real-Time Solutions from Game Development to AI, 2nd Edition (2023)
Unity умеет всё: игры, симуляции, обучение ИИ, визуализация данных, прототипы — но только если ты знаешь, куда нажать и какой компонент не забыть прикрутить.
Эта книга — сборник коротких, понятных рецептов: проблема → решение → как это работает.
Что внутри:
🔹 Графика 2D/3D. Материалы, спрайты, освещение без магии.
🔹 Физика и математика. Коллайдеры, силы, движение персонажей. Почему Rigidbody падает слишком быстро и как это исправить.
🔹 Анимация и движение. Плавные переходы, state machine, базовая кинематика.
🔹 Поведение и AI. Патрулирование персонажа, преследование, реакции, логика NPC — готовые паттерны, которые можно сразу интегрировать.
🔹 Звук, музыка и эффекты. Принципы аудио-микшинга и триггеры звуковых событий.
🔹 Наратив и диалоги. Как реализовать ветвление, выбор игрока и контроль состояния сюжета.
🔹 Ввод и геймплей. Обработка кликов, кнопок, геймпадов — без хрупкости и костылей.
🔹 Скриптинг и UI. UI Toolkit, Canvas, кнопки, инвентари — всё, что обычно превращается в хаос.
🔹 Симуляции и синтетические данные. Как использовать Unity для генерации данных под ML и тестирование моделей.
🔹 Сеть, веб, аналитика. Синхронизация состояния, телеметрия, отправка данных — простыми рецептами.
Каждый рецепт — это «чтобы решить задачу X, напиши вот так — и вот почему это работает». Коротко, без воды, с практической пользой.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Мнения:
💯 — PHP: язык, который пытается стать C# образца 2016-го
👍 — PHP: один из топовых языков
👾 — не писал на PHP, не знаю
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Берем в команду?
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие?
Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу.
📌 Почему без математики в AI никуда:
→ Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде.
→ Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit().
🎓 Что будет на курсе:
→ 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями;
→ преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии.
🎁 Бонусы ноября:
— 40% скидка;
— получаешь курс «Школьная математика» в подарок;
— короткий тест и узнать свой уровень.
🔗 Подробнее о курсе
Может, за контейнер закатился?
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️
28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы.
На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации.
Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций.
Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!
Ваши версии?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ну жиза ведь?
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Брось вызов своей прокрастинации
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть.
Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику.
💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы.
🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры.
⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе.
Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib!
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Сразу видно грамотного проджекта
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025)
Книга разбирает 100 типичных ошибок, которые встречаются в продакшен-коде — от C++98 до C++23.
Что полезного внутри:
🔹 Дизайн классов без хаоса. Как проектировать объекты, чтобы они не жили своей жизнью.
🔹 Работа с ресурсами. RAII, память, владение, освобождение — всё, что ломается чаще всего.
🔹 Современные фичи C++11–23. Как заменить старые C-паттерны нормальным C++ и перестать городить костыли.
🔹 Компилятор против рантайма. Где ошибка появляется на этапе сборки, а где — в проде.
🔹 Исключения, которые работают правильно. А не превращаются в «бомбу с задержкой».
🔹 Куча реальных примеров. Без игрушечных задач, только ситуации из настоящих кодовых баз.
Автор Rich Yonts пишет на C++ со времён, когда в стандарте ещё не было половины того, что мы считаем «базой». Книга — это концентрат опыта: что ломается, почему ломается и как больше так не делать.
Если ты поддерживаешь старые проекты на C++ или методично улучшаешь кодовую базу — это отличный набор анти-паттернов и решений.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Закрой учебник, иди кодить (с умом)
Самостоятельно учить матан по книгам — это долго и часто демотивирует. Мы собрали всё самое важное в курс «Математика для разработки AI-моделей».
— Линейная алгебра
— Матанализ
— Статистика
Старт уже завтра!
🔖 Цена: 28 200 ₽.
Получи структурированные знания и начни применять их на практике.
👉 Ссылка на курс
Тест: Проверь знания перед стартом — @proglib_academy_webinar_bot
Мы?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей»
Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы.
На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python.
В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект.
🌐 Формат: онлайн + доступ к записям
🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике
После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям.
👉 Записаться на курс
📚 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025)
PostgreSQL — мощная СУБД, но и ошибок при работе с ней совершают столько, что хватило на целую книгу. Хорошая новость: книга собрала типовые провалы, анти-паттерны и реальные кейсы, чтобы ты научился на чужих ошибках, а свои совершали реже.
Что разберёшь:
🔹 Конфигурационные ловушки. Почему auto-tuning не спасает, как убить базу неправильным shared_buffers и куда утекают подключения.
🔹 Плохие SQL-практики. N+1, OR’ы, перегруженные функции, неиндексируемые фильтры — всё то, что превращает запросы в омерзительно медленные.
🔹 Ошибки с типами данных. timestamp vs timestamptz, varchar(255) «на всякий случай», JSONB под всё подряд — и почему это ломает дизайн.
🔹 Проблемы с таблицами и индексами.
Индексы, которые не используются; таблицы, которые раздуваются; VACUUM, про который «вспомнили слишком поздно».
🔹 Неправильное использование фич.
Плохие триггеры, кривые sequence’ы, ненужные CTE и всё, что съедает перформанс.
🔹 Администрирование и безопасность. Реплики, которые не реплицируют; бэкапы, которые не восстанавливаются; роли, у которых слишком много прав.
🔹 Миграции и обновления. Как обновить базу, не разрушив половину системы — и какие ошибки чаще всего убивают процесс.
Каждая ошибка в книге — живой сценарий, разбор «почему так происходит», демо и чёткие рекомендации, как сделать правильно. Без мифов, без догадок — только практические знания, которые пригодятся в реальной работе.
🔗 Скачать
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Refactoring to Rust (2025)
Есть старый код, который работает… но медленно, ненадёжно и «там страшно трогать»?
Хорошая новость: его не обязательно переписывать полностью. Rust можно внедрять точечно — в самые горячие и проблемные места. Книга показывает, как сделать это аккуратно и без боли.
Что ты освоишь:
🔹 Как писать Rust-библиотеки, вызываемые из других языков. Добавил модуль — получил ускорение, не ломая остальной код.
🔹 Как внедрять Rust-фичи в существующие сервисы. Нативный FFI, обёртки, интеграции — минимум магии, максимум выгоды.
🔹 Как работает Ownership и Borrowing. Эти механизмы заставляют писать безопасный, предсказуемый и оптимальный код — без утечек памяти и гонок данных.
🔹 Ошибки как значения. Enum’ы вместо непредсказуемых исключений. Чётко, прозрачно, безопасно.
🔹 Работа со строками без траты памяти. Rust даёт несколько типов строк — и это не «извращение», а инструмент экономии.
🔹 Конкурентность и async, которые не взрываются. Почему переходить с потоков Python/PHP/JS на Rust — как открыть второе дыхание.
🔹 Rust в вебе. Сборка HTTP-сервисов, обёртки над опасным кодом, даже WASM.
Главная идея книги: Rust — это не про «давайте всё перепишем». Это про «хирургический апгрейд» тех мест, где твой старый код уже задыхается.
🔗 Скачать
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025)
MongoDB давно стала датастором «на все случаи жизни» — документы, логи, картинки, всё туда. Версия 8.0 и экосистема Atlas добавляют к этому векторный поиск, стримы, SQL-интерфейс и удобную работу с шардированием. Книга аккуратно проводит через всё это, без боли и магии.
Что нового и полезного ты узнаешь:
🔹 Все фичи MongoDB 8.0 без перелопачивания документации. От улучшенного шардирования до переноса коллекций между шардами.
🔹 Создание кластера в Atlas через CLI. Нажал, развернул, работает.
🔹 Векторный поиск для GenAI. Как строить RAG-ботов и семантический поиск, не переходя на отдельный движок.
🔹 Полнотекстовый поиск и Atlas Search. Фильтрация, ранжирование, индексирование — как в нормальных поисковых движках, но внутри MongoDB.
🔹 Event-driven приложения через Atlas Stream Processing. Обработка данных в реальном времени без Kafka-кластера на домашнем ноутбуке.
🔹 Оптимизация и безопасность. Бэкапы, шифрование, профилирование медленных запросов, индексы — всё, что обычно осваивают методом «грабли первой степени».
🔹 Практика, а не теория. Сборка RAG-чатбота, работа с агрегациями, разбор продовых кейсов.
MongoDB в этой книге — не просто хранилище документов. Это multi-cloud платформа, которую можно натянуть как под классические CRUD-проекты, так и под нагруженные AI-сервисы.
🔗 Скачать
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Modern C: Covers the C23 standard, 3rd Edition (2025)
В новом стандарте C23 язык получил улучшения по безопасности, производительности и удобству — и книга от автора из ISO-комитета аккуратно проводит через всё это, не ломая мозг.
Что внутри:
🔹 Полный набор фич C23. Новые конструкции, улучшенные типы, безопасность памяти, новые возможности для компиляторов.
🔹 Современный стиль на C. Как писать код, который и читается, и работает, и не оставляет после себя минных полей из указателей.
🔹 Портируемый код без боли. Как писать так, чтобы приложение запускалось на всём — от bare-metal до Linux-сервера.
🔹 Многопоточность с атомиками и синхронизацией. Актуальный подход, без устаревших советов «никогда не трогайте threads».
🔹 Type-generic programming. Чтобы писать меньше дублирующего кода и больше — полезного.
🔹 Работа с ошибками. Новый взгляд на обработку сбоев и отказоустойчивость — с учётом стандартов.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
А мидл что?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Coding with AI: Examples in Python (2025)
Половина задач в разработке не требует ничего сверхъестественное, а требует терпения. Документация, тесты, черновики UI, рефакторинг, поиск багов… Теперь всё это можно делегировать — и именно об этом эта книга.
Автор сразу идёт к практике: никаких «давайте настроим окружение», а сразу bite-size проекты, реальные промты и шаг-за-шагом применение ИИ в работе разработчика.
Что узнаешь:
🔹 Как встроить ИИ в ежедневный рабочий процесс. От проектирования и ресёрча до тестирования и документации.
🔹 Как писать код быстрее и чище. Copilot, Tabnine, Blackbox AI — примеры, где они реально экономят время, а где мешают.
🔹 Как отлавливать и минимизировать галлюцинации. Распознавать, когда модель «несёт», и возвращать её в рамки.
🔹 Как проектировать UI и тесты. И да — ты даже соберешь игру, но только после хорошего фундамента.
🔹 Как создавать свои промты, которые не стыдно сохранить. Структура, шаблоны, переиспользование — всё по-взрослому.
Книга не про магию и не про замену разработчиков. Это гайд по тому, как заставить ИИ выполнять рутинные задачи, а тебе — делать сложную работу быстрее и спокойнее.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом