Python RU
15 September 2023 11:03
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных.
Как войти в профессию наиболее быстро и качественно?
1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике
2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science
3. Начать искать работу уже во время обучения
Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера.
С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании.
Записывайтесь на следующий поток: https://karpov.courses/analytics
Кстати, сейчас на курс скидка, а по промокоду PYTHON45RU для вас действует дополнительная скидка 5% до 27 сентября.
Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8KSpDV
Читать полностью…
Python RU
13 September 2023 11:59
🖥 Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
• Видео
• Код из видео
• Часть 1
• Часть 2
@
Читать полностью…
Python RU
11 September 2023 13:19
🖥Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
▪Видео
▪Код из видео
▪Введение в Pandas
@
Читать полностью…
Python RU
10 September 2023 10:06
⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Go: t.me/Golang_google
C/C++/ t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Хакинг: t.me/linuxkalii
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Тестирование:/channel/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Собеседования: /channel/machinelearning_interview
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Читать полностью…
Python RU
09 September 2023 09:42
🖥 Python анализ данных с Pandas.Урок 1: Введение.
▪Видео
▪Код из видео
@
Читать полностью…
Python RU
07 September 2023 17:04
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 5: Продвинутые функции.
▪Видео
▪Код из видео
▪Часть 1
▪Часть 2
▪Часть 3
▪Часть4
@
Читать полностью…
Python RU
05 September 2023 15:52
🐍 Как профессионально писать логи Python
В статье мы поговорим о библиотеке structlog и узнаем, как она помогает писать качественные логи. Такие логи содействуют ежедневной работе программиста и способствуют внедрению эффективных практик для обеспечения последовательного подхода к логированию во всем проекте.
Помимо этого, рассмотрим распространенные проблемы логирования и способы их решения посредством structlog. Материал будет интересен как для начинающих, так и для опытных разработчиков, поскольку данный инструмент способен кардинально изменить процесс написания логов!
Когда-то я часто пренебрегал логами и писал их только тогда, когда они помогали в среде разработки. Логи служили эффективным средством для обнаружения ошибок или проверки надлежащей работы кода, но их польза ограничивалась только локальной отладкой.
После освоения structlog я научился писать логи, которые не только помогают в повседневной работе, но и обязывают применять качественные практики для обеспечения согласованного подхода к логированию.
Как результат, упрощается парсинг логов для поставляемого приложения и улучшается мониторинг в таких инструментах, как Datadog и Grafana.
В статье я поделюсь опытом работы со structlog и продемонстрирую ее возможности на примерах. Допустим, пользователь намерен загрузить файлы, и мы уже создали конечную точку, принимающую эти запросы. В прошлом я бы написал логи таким образом:
import logging
...
logging.debug("Start uploading file with name %s. Number of retries: %s", file_name, 0)
...
logging.error("Failed uploading file with name %s. Current retry: %s.", file_name, retries)
...
С данным фрагментом кода все в порядке.
СТАТЬЯ
Читать полностью…
Python RU
04 September 2023 12:47
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 2 Полезные функции.
▪Видео
▪Упражнения
@
Читать полностью…
Python RU
03 September 2023 11:02
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы.
▪Видео
▪Код из видео
▪Упражнения по Numpy
@
Читать полностью…
Python RU
31 August 2023 17:42
🖥Многопоточный парсер на Python. ООП подход
🎞 Video
@
Читать полностью…
Python RU
29 August 2023 16:34
🖥 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси
🎞 Video
@
Читать полностью…
Python RU
25 August 2023 10:56
🛡 VineShield
Средство обфускации всех исполняемых файлов и скриптов, написанных на python 3.
▪Github
@
Читать полностью…
Python RU
23 August 2023 13:02
Подборка полезных фишек с кодом.
Проверка наличия элемента в множестве
Мы можем проверить, находится ли тот или иной элемент в списке с помощью оператора in:
large_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
if 5 in large_list:
print("5 найден в списке.")
else:
print("5 не найден в списке.")
То же применимо и для множеств (set):
large_set = set(large_list)
if 5 in large_set:
print("5 найден в множестве.")
else:
print("5 не найден в множестве.")
Автоматическое добавление ключа словарю
Если создать словарь средствами collections.defaultdict, добавить хотя бы один элемент, а затем обратиться к несуществующему ключу:
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict['apple'] = 3
my_dict ['banana' ] = 2
print(my_dict['orange'])
print(my_dict)
то интерпретатор самостоятельно добавит новый элемент:
... 0
... defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 0})
try / except + else + finally
Мастхэв для начинающих питонистов — пара try / except, обработчик исключений. Шикарным дополнением к такому блоку является, на мой взгляд, else: он опишет поведение программы на случай других ошибок, которых может быть немало!
Более того, добавив finally, вы выполните завершающие работы, например, скомандуете выслать уведомление:
try:
>>> result = 10 / 2
>>> except ZeroDivisionError:
>>> print( "Ошибка: деление на ноль невозможно.")
>>> else:
>>> print("Результат:", result)
>>> finally:
>>> print( "Программа выполнена.")
... Результат: 5.0
... Программа выполнена.
Проверка существования переменной с помощью «моржового» оператора
Если мы объявили две переменные, но не задали любой из них значение, то с помощью оператора := (Walrus Operator) можно спасти программу от падения и добавить обрабатывающую логику. В первом случае, в переменные name1, name2 мы ничего не записали, значит, программа зайдет в блок else:
>>> if name == '__main__':
>>> name1, name2 = '', ''
>>>
>>> if name := name1 or name2:
>>> print(name1)
>>> print('Успешно!')
>>> else:
>>> print('Имя не найдено...')... Имя не найдено...
Во втором случае заполнена только одна из переменных, но программа отработает без ошибки:
>>> if name == '__main__':
>>> name1, name2 = 'Сергей', ''
>>>
>>> if name := name1 or name2:
>>> print(name1)
>>> print('Успешно!')
>>> else:
>>> print('Имя не найдено...')
... Сергей
... Успешно!
Оператор match для проверки типа
Теперь освоение новых библиотек у вас точно ускорится.
Порой, трудно понять, какой тип данных возвращает функция или метод. В таких случаях помогают match и встроенные функции приведения к тому или иному типу данных:
>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>> case str():
>>> print('Строковый тип')
>>> case bool():
>>> print('Булевый тип')
>>> case float():
>>> print('Число с плавающей запятой')
>>> case int():
>>> print('Целочисленный тип')
>>> case list():
>>> print('Список')
>>> case None:
>>> print("None")
>>> case _:
>>> print('Другой тип данных')... Целочисленный тип
Встроенные функции попытаются привести к своему значению переменную. Но если положить в var единицу, как примере выше, то мы минуем float().
Чтобы программа не упала, стоит заложить дальнейшую обработку var только в подходящие функции-наследнице кейсы.
Включение генераторов, сетов
В предыдущей статье с фишками я рассказывала, что есть эффективный способ генерировать списки — «списковое включение» (List Comprehension):
names = ['Данил','Михаил', 'Оля']
[x for x in names if"a"in x]] # Выберет имена, где есть "а"... ['Данил', 'Михаил']
Оказывается, этому поддаются и другие составные типы — генераторы и сеты.
>>> s = {s*2 for s in range(10)} # Перемножит числа 1-10 на два
>>> print(s)
... {0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}
@
Читать полностью…
Python RU
21 August 2023 21:14
🖥 Практика парсинга Python
🎞 Video
@
Читать полностью…
12637