как я подхожу к AI SEO
контекст: мы делаем Extruct, deep research агенты для поиска и исследования компаний.
не надо быть гением, чтобы понять, что сейчас большую часть ресёрча компаний люди делают в чатботах. "расскажи про компанию X", "кто их конкуренты", "какой у них funding" это всё уже идёт в Claude и ChatGPT, Perplexity.
поэтому логично было подумать, как туда пробиться и забирать траффик отткда.
самое простое, что сделал: начал публично выкладывать все data points, которые мы наресёрчили агенты.
генерю страницы прямо в Cursor, подключаюсь к БД, делаю постпроцессинг, массово публикую.
сейчас порядка 5к страниц под long-tail запросы а-ля lindy funding, s25 batch (вторая позиция после официальной директории btw) или top b2b startups in Spain.
organic search сейчас у нас ~20%. другой вопрос с конвертацией, но top of the funnel это генерит.
теперь думаю, как это усилить. посмотрел штук 20 тулов для AI visibility. паттерн один: topic modeling → генерация промптов → пуш в LLM-чатботы. у меня ощущение, что часть из них просто дёргает API веб-поиска, а не эмулирует реальные пользовательские сессии. а разница есть: API ≠ консьюмерский продукт.
в таком сетапе выглядит не супер полезно. главная проблема: ни один тул не показывает объём запросов по промпту. без этого ты оптимизируешь под фразы, которые никто не вводит. понятно, что это непросто достать даже самим вендорам. а в LLM-поиске long tail ещё тяжелее, уникальных запросов больше, агрегировать клики по ним нельзя.
с другой стороны, я на это смотрю больше как на упражнение по оттачиванию позиционирования. полезно думать, как генерится интент на твой продукт или проблему. это может быть хорошим циклом, который связывает лендинги, копирайтинг и сам продукт особенно если ты ещё до PMF.
если копнуть в теорию, то ни у кого пока нет своего полноценного индекса. это general meta-search wrapper + LLM reasoning. да, есть кроулеры, есть оптимизации с кэшированием и свой re-ranking, но базово весь поиск всё равно лежит на поисковых движках. LLM разбивает твой промпт на 2-5 подзапросов и шлёт их в Google, Bing или Brave. потом ходит по топ-ссылкам, чанкует контент, цитирует то, что релевантно.
пример: запрос "SEO agency NYC" в Perplexity превращается в три отдельных Google-запроса — "seo agencies nyc", "top seo companies new york city", "best seo firms ny".
вся эта возня с visibility идёт от того, как происходит ранжирование внутри RAG.
но базовые принципы SEO никуда не делись. E-E-A-T — доверие к домену, авторитетность автора, бэклинки, директори, отзовики.
говорят, что UGC площадки с высокой цитируемостью положительно влияют на AI SEO: Reddit, G2, Capterra, Trustpilot. форумы и отзывы сейчас весят для brand mentions больше, чем в классическом SEO.
что подметил из рисерча:
1. читаемость важна на уровне чанка. в ответ LLM попадают 1-2 чанка, а не весь документ. поэтому у каждой статьи должен быть чёткий TL;DR в начале.
2. каждый inference немного разный. нет детерминированного "ты на 4-м месте по этому запросу" - позиция плавает.
3. онлайн-сигналов (кликов) в RAG-поиске меньше, но есть другой сигнал: какие документы LLM процитировала, а какие проигнорировала. то есть feedback loop дольше, надо это учитывать, когда катишь конетнт.
что ещё делаю:
1. пишу по 3 поста в день на Reddit с мягким упоминанием бренда. руками, не автоматизирую.
2. смотрю, на что LLM ссылается в web search, это единственный способ понять, под какой контент имеет смысл писать и где пробелы.
честно: серебряной пули нет. это educated guessing плюс базовая SEO-гигиена. большинство AI SEO тулов пока выглядят скорее как агентства, продают ручную работу под видом автоматизации.
кто трекает AI-цитирования в масштабе? есть у кого прокси-метрики, которые реально работают?
если кто-то делает что-то инетерсное в этом домене такое, напишите в личку, с радостью познакомлюсь.
иногда получаю такие письма от больших вендоров.
откровенно, письмо составлено плохо в обоих случаях - какой-то наивный AI generated первый параграф; непонятный оффер; ссылка в первом письме.
индусский аутсторс, который предлагает мне услуги по веб-разработке и то пишет лучше.
но, большим ребятам можно, они могли бы здесь все что угодно написать - бренд уже сделал всю работу.
у стартапов такой опции нет. поэтому приходится быть ясным, актуальным и интересным в первом письме.
так что, приходите завтра на стрим, поговорим про это
2pr.io запускается на ProductHunt!
2pr.io, помощник для создания успешного и аутентичного контента на LinkedIn, запустился на ProductHunt!
Продукт кратно улучшился за полгода:
1/ Покрытие всего контентного цикла, включая аналитику по API LinkedIn
2/ Кардинально лучшее UI/UX
3/ Качество генерации текстов, в том числе за счет большей персонализации
4/ Управление несколькими аккаунтами для B2B и фрилансеров (сегодня как раз запускаем)
5/ Помимо постов - набор инструментов для профиля (карусель, анализ профиля, календарь и т.д.)
Если посмотреть видео предыдущего запуска и попробовать текущий продукт - станет понятно, что общего между ними меньше, чем различий. Я посмотрел - стало немного стыдно за предыдущую версию 😀
Цель та же - максимально сократить время на создание личного бренда в LinkedIn за счет контента, не подвергая риску банов.
Большая просьба поддержать:
Голосуйте (upvote) и оставляйте комментарий (это не менее важно) по ссылке:
👉 https://www.producthunt.com/products/2pr-2?launch=2pr-v-2-0
Каждый голос для меня важен. Всем большое спасибо!
пока писал пост выше, нашел страницу Claap на Producthunt
продукт который они изначально делали был какой-то дикой смесью loom и notion.
я бы не стал эту идею с высоту 2025 года оценивать. пандемия ввела коррективы на весь productivity stack (и как на удивление, мало, что прижилось после; но про это — отдельно)
продукт собрал овации на платформе - куча наград, комментов и лайков
спустя два года там же релизнули свой продукт для сейлзов, который ожидаемо меньше нужен большой аудитории PH, но зато помог набрать трекшен
выводы из этого можно сделать:
1/ productivity engagement тулы для широкой аудитории собирают внимание early adopters, но не являются mission-critical. а в кризис таких косят первыми
2/ лайки и amazing comments плохо конвертируются в деньги. но возможно они помогли собрать бодрый seed в 2021 на $3m.
3/ продукты для сейлзов в целом норм заходят на ph, но за «фантиками» гнаться не стоит.
4/ среди early adaptors, даже платящих, будет много шума.
5/ хорошо жилось в ковидные времена, все-таки
хочу в ближайшее время написать пост про то, как сервисная работа становится обязательной частью любого B2B SaaS AI продукта, но а пока закину мем-трейлер.
Читать полностью…
решил посмотреть на этот пост еще раз, через апдейт.
обе компании почти сравнялись по оценке. Revolut провел secondary/staff sale на $75 млрд, а Nubank торгуется с market cap ~$75.8 млрд на бирже.
интересно подумать, где лежит growth у каждого из них.
в сентябре 2025 Revolut объявил о $13 млрд инвестиций в глобальное расширение с целью достичь 100 млн клиентов к mid-2027.
для Revolut в латаме сошлись три ключевых фактора: огромный remittance market (USA-Mexico коридор $60+ млрд в год), underserved population с потребностью в базовых банковских продуктах, и главное, возможность быстро развернуть кредитные продукты без многолетнего regulatory процесса, как в UK или EU.
Мексика - самая продвинутая история и, вероятно, главная ставка в регионе. получили полноценную банковскую лицензию. сейчас работают как multi-banking institution: могут принимать депозиты, выдавать кредиты, предлагают весь спектр банковских продуктов. в waiting list более 200,000 человек, цель ~ 1.5 млн клиентов в первый год.
Бразилия - первая точка входа в латам (2023), стратегически важна как самый большой рынок региона. работают как Direct Credit Society. это позволяет предоставлять кредиты напрямую клиентам, используя собственные средства, без привлечения депозитов. но честно, пока, Revolut тут едва заметен.
Колумбия. В октябре 2024 подали на банковскую лицензию. планируют фичи специальные для колумбийского рынка с фокусом на consumers, freelancers, small businesses.
Аргентина. Пошли через acquisition, купили локальный банк.
Чили и Эквадор. Работают с 2022 через Revolut Lite app. это урезанная версия только для international transfers, без full banking features. free transfers между Revolut customers, 1% fee с $1 minimum для non-Revolut accounts.
Nubank с 2021 делает делает шаги за пределы латам.
есть две стратегические инвестиции в emerging markets, где видит похожую динамику с Бразилией: underserved population, concentrated banking, high fees, digital adoption
1/ Jupiter (Индия): в августе 2021 Nubank инвестировал на $45 млн Series B раунде вместе с Sequoia Capital, Matrix Partners, Global Founders Capital.
2/ Tyme Group (ЮАР, Филиппины): в декабре 2024 Nubank инвестировал $150 млн и возглавил Series D на $250 млн. Tyme работает с 2019, 15 млн клиентов: 10 млн через TymeBank в ЮАР, 5 млн через GoTyme на Филиппинах. гибридная модель: цифровая платформа с физическими точками контакта через цифровые киоски.
3/ Штаты. 30 сентября 2025 Nubank подал заявку на получение федеральной банковской лицензии в США. более того, у Nubank есть то, чего не было у Revolut: существующая клиентская база латиноамериканцев, живущих в США.
Revolut пять лет пытается набрать трекшен в штатах без особого успеха. Вероятно проблемы Revolut такие же как и N26/Mozo, в том, что они принесли европейский playbook в США: mobile app, free debit card, stock trading. это уже занятая ниша Chime, Robinhood и тд.
читателям этого канала можно смотреть на Nubank как на Тинькофф в альтернативной реальности: переросли домашний рынок на кредитных продуктах, теперь агрессивно тестируют asset-heavy модель на рынках с похожей динамикой.
причем везде идут через получение полной банковской лицензии (см Plata, Salmon)
имхо что больше всего нравится в b2b продуктах, то что ты до сих пор общаешься с людьми. кому-то кажется что продажа носит транзакционный характер, но за любой сделкой стоит высокое доверие и хорошее погружение в контекст друг друга.
они могут быть невероятно скучны, поверхностны, и даже токсичными. но в рамках сделки вы связаны, и вдруг искренне начинаешь копаться в их проблемах, помогать, искать компромиссы. без доли искренней любознательности или открытости это не работает. особенно приятно вспомнить свои отношения с чемпионами сделки. это те кто протаскивает решение внутри компании, потому что поставил на тебя репутацию.
истории и бондинг разнятся в зависимости от того куда ты продаешь, SMB, mid-market, enterprise.
например, есть хороший приятель в Бразилии. познакомились когда я продавал ему Spatial Chat в VTex.
но бывает что встречаешь людей, которых некогда при других обстоятельствах и не познакомился бы.
в SpatialChat продуктом пользовался японец, который устраивал кинопросмотры или ивенты для актёров. оказалось что он невероятный фанат продукта, но еще больше понравился его бэкграунд.
он живет в Австралии и работает энтерпрайз сейлзом на японский рынок в SAP.
в свободное время он развивал себя на актёрском поприще.
и даже снимался в франшизе Люди Икс с Хью Джекманом. тот самый фильм с Росомахой, где еще снималась Ходченкова и действия проходили в Токио. там наш Хироши-сан снимался в роли телохранителя.
хак про "100% доставку" холодных писем на непрогретой почте или как посадить домен любимого продукта через sharing функции
каждый продакт менеджер мечтает о вирусных циклах, особенно в коллаборативных продуктах. логика простая: делаешь новый тул для презентаций, позови коллег. делаешь ноутейкер, поделись заметкой с клиентом. понятная спираль роста, не надо учиться в стэнфорде, чтобы это догнать.
в SpatialChat у нас это было еще острее. мы делали ивенты, организаторам нужно было рассылать приглашения гостям, а для нас это вообще отличный сценарий для расшаривания.
все хорошо работало, пока я вдруг не обнаружил, что наш домен попал в красную зону Google.
какой-то пользователь создал скам-ивент и разослал крипто-спам по списку Gmail адресов. Google просадил репутацию домена за сутки.
восстанавливали 3 недели. письма еле доходили, пришлось переделывать регистрацию, маркетинговые рассылки вообще забить.
теперь к другой стороне. представь: нужно пробиться к ЛПР в какой-то аккаунт. обычные рассылки не читает, зато письмо от Gamma или Zoom с записью экрана попадет в ящик с очень высокой вероятностью.
понятно, что если просто так отправить (как на скрине), выглядит как спам. но если придумать занятный тайтл, хорошо персонализировать и показать кто ты, может пройти.
в любом случае получается: 100% доставляемость + контент (презу, видос) = возможность достучаться.
а если вы PM, который решил поставить на вирусность, стоит подумать о мониторинге такой активности. домен дороже фичи.
писал тут раньше в контексте про вайб-код тулы, что личный профиль это главная модель дистрибуции.
но это были какие-то теоретические наблюдения, сейчас как-то изнутри это наблюдаю
но если шире: программной курации ждать не стоит. в ChatGPT или Claude не появится app store. им нужны long-session задачи и контент плюс сам чат-интерфейс сильно ограничивает, что можно строить. это не API для железа.
личная дистрибуция как с onwned так и алгоритмическими каналами понятна, но требует ресурсов для раскачки.
тогда где быстро взять фичеринг и траффик?
заметил, что растет сегмент контентной курации.
далеко ходить не надо - в телеграме куча каналов, которые растут только на том, что фильтруют тысячу новых тулов в день, отделяют хорошее от шума. и рассказывают про новые запуски.
это может быть сайт, может быть блог, канал на ютубе - не важно. есть те, кто приземляет потребность в поиске.
главная ценность в том, люди доверяют вкусу конкретного человека, который смотрит и фильтрует за них.
это что-то между работой с инфлюенсерами и досками-категоризаторами, но персонализированное.
думаю даже самому даже вести такую курацию, где-нибудь в линкедине или в своей сабстэке
понял, что в productivity AI-продуктах «активация/онбординг» меняются. кнопки, воронки и туры уходят на десятый план. онбординг оседает в промт чате, где надо дать ценность с первой сессии. и получается главное - подтянуть контекст пользователя и дать агенту нужные доступы.
при этом контекст оседает в отдельных приложениях. понятно, что решаемо через интеграции, MCP-серверы и т.д. копилоты (Gong, Granola) больше про инсайты внутри своих сред.
не хватает нейтрального слоя «контекст как объект», который делал бы оркестрацию на уровне тем / контекста.
то есть, получается такой слой аутентификации в эпоху агентов.
в не-агентскую эпоху особо никто ничего подобного не смог сделать. проблема холодного старта решалась внутри тулов, никак не переиспользуя опыт в дргом продукте.
но и, кажется пока мало стимулов у больших игроков, где оседает контекст, делиться с потенциальным хабом.
может что-то есть такое (орекстратор контекста) ?
как заставил себя перестать опаздывать на митинги
пунктуальность особо не была моей сильной стороной, но помню, в 2020 году читал книгу основателя Pixar, Ed Catmull, "Creativity, Inc." и там очень запала одна история, которая не то чтобы поменяла моё поведение, но которую я всегда вспоминаю каждый раз, когда опаздываю на митинг или сам один жду в квадратном окошке собеседника.
начну издалека.
в 1983 Дждорд Лукас развёлся с женой Марсией (она получила Оскар за монтаж оригинальных Star Wars). развод обошёлся дорого, она получила $50M. это поставило Lucasfilm в тяжёлое финансовое положение.
хуже того, у Lucasfilm сошлись все проблемы разом: алименты совпали с внезапным падением доходов от лицензий на мерч Star Wars после выхода Return of the Jedi в 1983. несмотря на стоимость $60M по состоянию на июнь 1983, у Lucasfilm были серьёзные проблемы с кэш флоу.
Pixar тогда ещё не существовал как компания. это была "Graphics Group", часть Computer Division в Lucasfilm, которое Lucas основал в 1979. команду возглавляли Ed Catmull и Alvy Ray Smith, они работали над передовыми технологиями компьютерной графики.
Лукас выставил Computer Division на продажу в 1983, запросив $30M. поиски были отчаянными. Catmull и Smith получили отказ от 35 венчурных фондов и 10 крупных корпораций.
Catmull и Smith надеялись, что Disney купит половину подразделения за $15M, но CEO наложил вето на сделку. Был потом мутный вариант со сделкой с General Motors и Philips Electronics близко к запрашиваемой цене Лукаса, но в последний момент всё развалилось. Стив Джобс, ещё работая в Apple, предложил $5M, но Лукас посчитал это слишком низкой суммой и отказал.
но потом, самого Джобса только что выгнали из Apple в 1985. он искал новые возможности и посмотрел на сделку с нового угла.
и вот начался новый этап переговоров.
CFO Lucasfilm имел привычку заходить на встречу последним, чтобы показать, что ты самый влиятельный человек в комнате. ну и все как-бы ждали, потому что это все-таки CFO. короче, power play в бизнес-переговорах из учебника какого-то душного MBA.
но когда часы пробили 10:00, Стив Джобс просто начал без него. переговоры пошли дальше, CFO пришел через 5 минут и уже потерял весь контроль.
Lucasfilm хотел уйти от сделки с $15M наличными, но в итоге Джобс заплатил только $5M Лукасу за права на технологию и вложил ещё $5M как капитал.
Джобс зарегистрировал подразделение как независимую компанию "Pixar", взял 70% (сотрудники получили 30%) и стал председателем совета директоров. Остальное уже история -- Disney в 2006 заплатит за Pixar $7.4B
теперь когда опаздываю или сам жду опаздывающего в Zoom, вспоминаю эту сцену.
мораль первая -- пунктуальность это не просто манеры, а уважение времени партнера / коллеги и сильный сигнал о твоих намерениях.
вторая мораль -- если есть возможность, то лучше не разводиться.
как я писал выше, в 2018 году занесло работать в китайском финтех стартапе
у компании было два офиса в Гонконге и Шеньжене. работать в Гонконге было вроде престижнее, но это был удел тех, у кого есть виза. а в Шеньжене рынок профессионалов был больше.
где-то каждую неделю я ездил на поезде из одного города в другой. помню, как первый раз приехал в офис в Шеньжене. китайцы все были очень воодушевлены, увидев коллегу-лаовая, я сходил на обед, а потом я привычно думал поработать. но у моих коллег были другие планы - они разложили кровати и ушли на часовой сон
короче, на целый тихий час все ушли часов в 13:00, потом сели работать. часов в 7 был ужин в компании, на который тоже ушло где-то 30-40 минут. после можно было часик доработать и пойти домой отдыхать. наверное, если из этого убрать ужин и сон, то получается 9-7. не график западного мира, но примерно тот график, в котором мы работали в Гонконге.
в выходные никто не заставляет работать официально, но конечно поощряется, что ты ставишь планку высоко.
у нас это было может один-два раза в месяц, но в топ-тире типа Alibaba, ByteDance, PDD, особенно в инженерных командах, это более частая история.
думаю, такой режим не кажется из ряда вон. ты живешь так лет с 14, когда активно начинаешь готовиться к гаокао. порой и 7 дней в неделю учишься, дабы сдать экзамен. когда поступил, расслабляться тоже нельзя и продолжаешь упорно учиться.
в китае есть даже такой термин, “муравьиное племя” (蚁族): миллионы выпускников университетов стекаются в технологические хабы типа Пекина, Шеньжена и Ханчжоу. интенсивная конкуренция за ограниченное количество высокооплачиваемых работ, высокой стоимостью жизни и давлением поддерживать стареющих родителей (результат политики одного ребенка). для многих амбициозных выпускников технологический сектор представлял самый быстрый путь к социальной мобильности.
еще мне показалась, что технологические хабы имеют очень большие мигрантские популяции, и новое поколение внутренних мигрантов часто перестраивает социальные сети вокруг коллег. коллеги становятся источником ежедневной социальной жизни.
издалека мне начало казаться что в постковидном Китае 996 поутих. у миллениалов после пандемии встали острее экзистенциальные вопросы, да и рынок уже не так быстро рос.
но ИИ бум пошатнул это, и на горизонте замаячила снова большая цель, ради которой можно и в офисе поспать. 996 is cool again
фонд Lightspeed выпустили репорт по ЮВА.
интересные макроданные по потреблению и концентрации доходов.
я немного погружался за последний год в Филипинны, так что с большей частью тезисов тут согласен.
1/ венчурные инвестиции упали с 25.1b в 2021 до 3.2b в 2025. 90% денег теперь идет в Сингапур, фокус сместился на enterprise. топовые раунды 2025: Airalo $220M, Supabase $200M vs Grab $4.5B, GoTo $1.3B в 2021.
2/ главный тезис: весь consumer tech до сих пор обслуживает только топ-20% населения (~$300/месяц трат). остальные 80% остаются нетронутыми; $90/месяц средний доход, для многих продуктов этот сегмент non-consumption.
3/ в Китае Meituan достигает 48% проникновения, GoFood в Индонезии 7%. DiDi 48% vs GoCar 4%. при схожих ценниках $5-6 за поездку.
4/ доходы топ-10% в ЮВА растут в 3x быстрее остальных 90% за декаду. но к 2030 сегмент $1000+/месяц вырастет с 14% до 19% — +32M человек.
5/ копи-каст модели с Запада не работают. массовый сегмент требует другой математики: цены <$1-3, маржи >30%, CAC <$3. примеры есть:
- кофейные тележки Jago $0.50 vs Starbucks $3 за чашку
- мототакси $1 vs автотакси $4.
6/ экономика $4t растет на 4-5% годовых, 60% роста идет от потребления. добавляет ~$100B нового потребления каждый год.
это все мило, но остается вопрос, но как на этом строить бизнес ориентированный на уязвимые группы населения?
и Lightspeed находит ответ - "девешый дофамин" (см слайд)
1/ паттерны поведения: социальные сети коррелируют с доходом. низкодоходные домохозяйства тратят на 30-40% больше времени в соцсетях.
2/ сладкие напитки чаще потребляют в нижних социоэкономических группах. микротранзакции в F2P играх монетизируют более широкий сегмент через "dopamine cravings".
3/ отсюда продуктовые принципы: мгновенное удовлетворение, агрессивный ценник <$1-3 за единицу, минимальные затраты на привлечение CAC <$3, короткий payback ~4 месяца.
примеры работающих моделей уже есть, от мобильных игр до delivery сервисов с микроценами.
короче до того, как американские тир-1 начнут инвестировать в казики skill-based gaming для развивающихся стран остается 3,2,1..
собрал и обогатил данные по всем 160 компаниям YC S25.
по-разному к YC можно относится, мне лично нравится это смотреть, как на лакмус рынка.
делюсь данными, которые показались мне интересными.
AI доминирует тотально:
157 из 160 компаний что-то делают с ИИ.
исключения только NOX METALS (маркетплейс поставок металлов), Pangolin (кибербезопасность) и Munify (финтех).
детальная разбивка: 108 компаний B2B софт, 12 consumers, 17 диптех, 10 индустриальных, 17 остальное (healthcare, fintech, edtech, logistics, agriculture)
профиль основателей:
1/ медиана опыта 5 лет, среднее 6.5 лет.
2/ в 48 стартапах (~треть батча) минимум один основатель с опытом Big Tech.
3/ доминирующее образование в порядке убывания по полярности: CS degree, экономика/MBA, инжиниринг.
4/ топ университеты в порядке убывания по полярности: UC Berkeley, University of Michigan, Stanford, Dartmouth, Wharton.
география и GTM:
80%+ компаний базируются в США с фокусом на американский рынок.
редкие исключения: Munify таргетит арабские рынки для получения банковских счетов в США, GetAsap помогает small retailers в Юго-Восточной Азии с поставками.
интересно что некоторые уже привлекли заметные seed раунды до поступления в YC.
саму таблчику можно взять в extruct
P.S. экспериментирую сейчас с линкедин магнитами - поддержите комментом.
начинаем!
https://www.youtube.com/watch?v=a2DzTPe6VXc
в пятницу делаем стрим про копирайтинг первого сообщения в холодном аутриче. вместе с Федором @becheetah
занимаясь новым SaaS понял, что копирайтинг это механическое ремесло, и лучшие сообщения пишутся AI. по сути это жонглирование дата-поинтами и шаблонами-промптами.
но между аутричем, написанным AI, есть огромная разница по качеству. большинство почти не уходит дальше шаблона с переменными или какой-то generic prompt, но лучшие тексты лучше, чем написал бы любой SDR, которого я знаю.
позвал Федора поговорить про это.
разберем:
— анатомия хорошего письма (структура, data points, персонализация)
— когда писать от сигналов, а когда без
— почему сегментация > персонализация
— как это выглядит в Clay и без него
— как делать deep research для аккаунта и компании, чтобы генерировать гипотезы
— как тестировать message-market fit перед кампанией на 500+ аккаунтов
— ну и то, за чем вы пришли промпты с конверсией 35% в букинг (ладно, нет)
доставляемость, сбор базы и техническую настройку почти не трогаем, фокус на тексте.
для стрима ищем 2-3 добровольцев: если активно запускаете кампании и готовы получить обратную связь по своим письмам, напишите в комментариях "+".
мы разберем их на стриме, и дадим фидбэк, что можно улучшить.
время: пятница, 21 ноября, 13:00 UTC+0
ссылка на стрим на ютубе
добавить в гугл календарь
добавить в эпл календарь
продолжая тему выше.
знакомый делает сегодня запуск на PH.
нужны ваши апвоуты!
на днях Lemlist купил Claap, notetaker для сейлзов.
Lemlist интересная компания, которая создает много шума и славится своей открытостью и горидтся bootstreppaed статусом.
большинство build-in-public bootstrapped компаний ограничиваются флексом страйп скринов и до M&A дело не доходит, так что кейс структурно интересный.
ниже мой небольшой пересказ и интерпретация интервью CEO в канале Nathan Latka
как договорились: Lemlist были power user продукта, Charles, CEO, написал фаундерам в мае этого года. обе компании французские, это помогало.
после первых разговоров Claap показали сделку другим покупателям, чтобы получить конкурентные условия. Lemlist предложили чуть меньше некоторых, но продуктовый fit и общее видение перевесили.
Claap на тот момент делали $2M ARR.
Lemlist делает $40m ARR с 20-25% EBITDA margins. прибыльны и прибыль ретнвеструют в рост.
структура сделки:
• $5M cash при exti-e
• $5M vendor loan под 3.5%. Claap финансируют покупателя, Lemlist возвращают деньги со временем
• $2M convertible bonds. долг, который конвертируется в equity Lemlist позже со скидкой 20-30%
• $15M earn-out привязан к росту с $2M до $10M ARR за 3 года
Claap привлекли $3M в 2021. со стандартными liq prefs фаундеры скорее всего не увидели почти ничего из тех $5M cash. инвесторы забрали первыми.
$5M vendor loan вернутся со временем, но теперь у Claap кредитный риск на Lemlist; если у Lemlist проблемы, деньги не получат.
$2M конвертируются в equity холдинга Lempire. кажется последние продаваться не хотят, так что придется ждать IPO, который не факт, что случится.
$15M earn-out требует рост в 5x за 3 года. фаундеры должны остаться, попасть в агрессивные таргеты, чтобы увидеть эти деньги.
звучит так себе. но я думаю, что это для фаундеров лучшее решение.
привлекли $3m seed в 2021. два года пилили "убийцу Loom", в 2024 решили пивотнуться в note-taker для сейлзов. хорошая ниша, даже с вялой дистрибуцией доползли до $2m ARR. думаю, что клиенты большинство из Европы. что делать дальше не очень понятно. оценка ниже, для роста нужен какой-то буст, а тебя поджимают отовсюду: вертикальные тулы (gong), sales тулы, которые масштабируются, горизонтальные тулы (granola), видеоконференици (zoom). тут появляется покупатель с бодрой командой, сильным брендом, 50K клиентов и большими амбициями. сделать $10M за 3 года с их дистрибуцией звучит уже не так сложно. плюс получаешь earn-out, а не умираешь медленно.
если есть в зале спец по tech m&a, интересно, что думаете.
The big (fake?) AI short
Медиа торгует вниманием. Модель простая: покупаем, а лучше бесплатно получаем внимание, и перепродаём его рекламодателям. Беспроигрышный способ намайнить бесплатного внимания – выдавать пугающие прогнозы. Желательно сопровождать их большими, впечатляющими числами. В этом смысле Майкл Бюрри – идеальный ньюсмейкер.
Все уже написали про его недавние твиты и форму 13-F. Типичные заголовки: «Бюрри зашортил Nvidia и Palantir на 80% фонда», «Бюрри поставил $900 млн. против Палантира». Поразительно, но такую лажу выдают даже уважаемые профильные издания вроде Financial Times. Уж если FT пишет такое, то не приходится многого ожидать от комментаторов, которые делятся в соцсетях своими умозаключениями по этому поводу на основе статей из прессы.
Что на самом деле можно сказать, глядя на форму 13-F Scion Asset Management? Почти ничего определённого. Во-первых, раскрытию подлежат только длинные позиции, поэтому мы не знаем, не шортил ли фонд одновременно акции или коллы на акции. Во-вторых, раскрывается только число опционов, но не дата экспирации и страйк. Таким образом, сумма ставки Бюрри через путы может лежать в очень широком диапазоне. Если опционы короткие, а страйки очень низкие, то размер ставки близок к нулю.
Реальность скучная и неоднозначная, поэтому рассказывать будут о выдуманных миллиардных ставках. Благодарные слушатели этих рассказов находятся, внимание продаётся, менеджеры медиа-компаний говорят спасибо Бюрри и идут искать следующий инфоповод.
такая вот жизнь: днём ты продаёшь софт японским энтерпрайзам, а вечером сам вместе с Росомахой разносишь мутантов
Читать полностью…
Делюсь полезными подписками, который сам читаю.
Ниже текст от Кати, но от себя добавлю, что находить красоту в b2b энтерпрайз это показатель изощренного продуктового вкуса, и Катя неплохо образовывает меня через свою перспективу.
поэтому решили сделать небольшую партнерку.
——
Канал Кати, не поверите, про и для b2b продактов. По сути единственный канал, сконцентрированные вокруг продуктового подхода в большом b2b. Так еще и с активным сообществом и дискуссиями. Например15-го февраля прошла очередная офлайн встреча продактов
Катя пишет про разное. Из последнего понравилось:
/channel/es_ca_blog/514 - приходите к нам в b2b
/channel/es_ca_blog/459 - объединенный про driven
/channel/es_ca_blog/382 - про беспободный service blueprint
/channel/es_ca_blog/297 - OKR не обязательный, и вот почему
/channel/es_ca_blog/495 - человеческий пост про кофе
/channel/es_ca_blog/447 - переобувочный пост про работу с подрядом
В общем что томить, подписывайтесь на канал @es_ca_blog
вот как пример каналов в тг
подхватили после запуска в другой рассылке taaft
привет!
релизнулись на ProductHunt.
напомню, что делаем deep research агент заточенный для исследования и поиска компаний.
помогаем искать лидов, инвестиционные таргеты и делать анализ рынка.
в прошлые разы PH имел разные успехи, от вирального запуск до местечковых побед (продукт дня, недели и тд) и практически нулевой конверсии от этого.
посомтрим, что сейчас.
в этом раз, сильно на это фокус не тратили, дропнули и идем дальше.
https://www.producthunt.com/products/extruct-ai
любимое упражнение в стартап-мире как профессии - пытаться обобщать и квантифицировать успех во фреймворки и термины. среди этого есть конечно и полезные вещи, на этом базисе как никак построен и этот канал.
но ничто не кажется таким бесполезным и требующим излишнего внимания, как концепция moats.
и вот очередной тейк на тему “speed the only moat left” заставил накатать это пост.
да, есть сетевые эффекты и экономика масштаба; но это фундаментальные факторы бизнес-модели. их можно креативно дизайнить, но они имеют понятную математику.
имхо в стартап-мире единственный настоящий moat - это сама неопределенность.
нужно поддерживать высокий рост, но при этом сохранять высокий уровень неопределенности. пока растешь и продолжаешь оставаться непонятным для рынка ты выигрываешь себе время.
формула объясняет стартап-трюизмы типа “великие компании строятся в медвежьих рынках”. повышенная неопределенность дает больше времени на построение защиты.
думаю, что все эти разговоры возникают в свете того, что AI коммерциализируется через b2b saas, где исторически никто не обременял себя такими мыслями. в LLM мире разрывают всех проекты с хорошим интерфейсом, которые стремятся занять дефолтный слой в новом workflow: Cursor, Granola, Lovable.
никаких классических бизнес-moats тут нет. есть вкус и скорость / качество исполнения. свитчнуться с этих инструментов не приятно, но не очень сложно.
и тут мне кажется самый важный фактор в b2b saas - shared beliefs, самый сильный сетевой эффект живущий в интер-субъектинвой реальности.
когда базовая технология доступна всем (те же LLM у всех) побеждает тот, кто станет дефолтом в головах пользователей, а затем провозгласит, что технология коммодитизировалась.
называйте это бренд, комьюнити, религия, или даже, moats. сути не меняет.
Одна из главных ставок на рост B2B SaaS это органика в LinkedIn.
UGC там активно развивается, и платформа становится самой аутентичной в эпоху генеративного контента.
Я экспериментирую с разными форматами с 2024 года, это не история про «взять какой-то залетевший пост, прогнать через сетку». Приходится быть креативным, анализировать разные успешные форматы и научиться искренне давать ценность.
Год назад познакомился с командой Community Sprints и сам участвовал в наборе.
Хотя курс фокусируется на виральных постах, ценность шире:
- коммуникация своего продукта под LinkedIn;
- как делать охват на ЦА и на широкое поле;
- как писать лидмагниты;
- как делать релизы продуктов;
- как делать дистрибуцию контента в блоге через линк.
Всё проходит в рамках 2-недельных спринтов. За это время участники делают свой первый виральный пост с с 10к-100к impressions и понимают методологию, как такие посты делать системно.
Также в этом потоке одним из экспертов будет Коля Голос, product & growth @ Fluently (YC alumni), который умеет собирать сотни тысяч просмотров одним постом. Коля раскачал 3 разных профиля команды Fluently про продукт, предпринимательство и разработку и в сумме собрал уже 36,000,000+ impression-ов в LinkedIn. Я следил за этим ростом с самого начала, и это высшая лига!
В этом TG-боте можно посмотреть примеры виральных постов выпускников уже девяти прошлых спринтов и всю команду экспертов, которые будут помогать вам быстрее расти в LinkedIn: LinkedIn Growth @ Community Sprints
#годнаяреклама
продолжаем фестиваль щитпостинга
вообще если накидаете огонечков и звездочек расскажу, как я воочию видел 996 в Китае в 2017-2018
сама табличка тут
проверьте, должна сейчас нормально открываться.
привет, новый SaaS над которым работаю.
писал про Extruct пару месяцев назад, а с недавних пор решили объединить с Димой усилия и пилить вместе.
к выбору идеи и отбиванию стратегии решили подойти практически-аналитически с сохранением того, что лично интересно.
почему sales-tech:
1/ рынок. продавать что-то sales неприятно. они с одной стороны на форварте технологий и активно берут все, что может приблизить закрытие сделки. часто можно увидеть, что BDR/AE берут и платят со своей карты, не дожидаясь апрува. но пробить в head of sales/CRO это уже другое дело. там скорее всего уже ZoomInfo на 3 года или что-то такое, и все твои хитрые тактики известны.
2/ с другой стороны. рынок очень гетерогенный. лояльность практически отсутствует, если кто-то делает ту же работу на 1% лучше, это аргумент чтобы свитчнуться на другой тул. это не Slack или Notion или даже CRM, с которым можно жить и мириться с трудностями. с другой стороны, это, хороший просто для существования при capital-intensive. есть много bootstrap компаний и задел для консолидации, M&A play довольно понятный.
3/ sales. самая растущая вакансия после LLM эры люди туда продолжают нанимать. выстроить доверие, считать контекст, зафиналить сделку, это мне кажется даже мета-навык. sales-tech это то, что всегда будет фандиться при любой экономике. а значит всегда будет кто-то, кто может тратить венчурные деньги, чтобы покупать рост.
4/ технологический тезис. скрапинг данных стал супер доступным с развитием LLM, но в то же время публичные и полу-публичные данные (типо из закрытых слак сообществ / дискордов) быстро дешевеют, а ценность first-party данных и сигналов растет. последние 4 года занимаюсь этим для проспектинга клиентов и скаутингга стартапов, знаю многих игроков на рынке и их маржи.
сейчас сделали real-time crawler + формируем свой индекс с оффлайн датой. уже есть детальная дата на ~2М компаний. north star — уметь на запросах типа
bakeries near Barcelona that need automatization agency
