К нам присоединился Коля автор канала /channel/oestick

https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

Читать полностью…

Начинаем второй стрим через час

Кот и глок заряжены, подписка на 500 человек куплена, газировка из Вкусвилл тоже.

Придумывайте вопросы, просыпайтесь, мойтесь, одевайте футболки, готовьте камеры, задающих вопросы будем рады видеть со включенным видео.

Ссылка на зум: https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

———
Кто не сможет попасть - вопросы кидайте в комментах этого сообщения

Читать полностью…

GEO аналитик с KimiClaw или как мы улучшаем наш publicity для агентов.

Вышла новая статья про то, как во ВкусВилл мы сделали Claw помощника 🤖 для анализа выдачи в поиске для ИИ-агента.
Что такое GEO? Это generative engine optimization, процесс оптимизации контента для искусственного интеллекта. Цель - улучшить видимость бренда для нейросетей и попадать в блок нейро-ответов поисковых систем.

Представьте, вы запустили своего AI-пикера за товаром в сеть. И от того, как LLM видит ваш магазин в поиске зависит попадёт ли ваш товар или услуга в пулл агента для покупки. Именно, чтобы понять, как мы выглядим в поиске для агента и был сделан такой GEO-аналитик, и да пререквизитом уже был наш готовый MCP.
Цель статьи показать, что сделать своего помощника совершенно не сложно, также мы подсветили ряд интересных моментов с которыми мы столкнулись при создании.

Пробуйте сами, а также приходите к нам создавать будущее AI-ритейла. 🥛

Читать полностью…

Так вот зачем нужна эта новая функция в тг

спасибо за мем =) @aostrikov_ai_agents

Читать полностью…

Сижу перевекторизирую 235 млн сообщений с miniLM на bge-m3

Данные уже в opensearch, модель поднята на A100, казалось бы — запусти скрипт и иди спать

Но нет. ML кластер с A100 в одном сегменте сети, opensearch в другом, я со своим ноутом на корпоративном VPN в третьем. Скрипт надо запихать поближе к данным а доступов нет. Сказка да и только, буду пробиваться через техподдержку

Это ещё до того как я посчитал что встроенный ingest pipeline opensearch гоняет документы по одному — каждый = отдельный HTTP запрос к модели. 235 млн × 25ms = 68 дней. Но может я ошибаюсь и кто-то подскажет как правильно? Может как скролл настроить правильно?

Написал внешний скрипт с батчингом 3000 docs/s (воу), 21 час вместо 68 дней. Осталось его доставить туда где он сможет достучаться до обоих сервисов одновременно с минимальной задержкой

По пути vLLM v0.18.0 тихо убрал --task embed (узнал через краш в 2 ночи), потом CUDA graphs баг в RoBERTa который попал в релиз раньше фикса. A100 80GB при этом занята на 8.7 из 80 что смешно — тестами с клодом пришёл к тому что 5 контейнеров vLLM это максимум для утилизации GPU, поставил traefik перед ними для балансировки

Реалии корпоративного AI/LLM/ML зоопарка (расскажу как-нибудь в следующих постах про это)

Вот из таких историй и складывается реальный ML на проде не из красивых архитектурных схем а из сетевых сегментов, крашей в 2 ночи и 68 дней которые надо превратить в 21 час

В прошлом году на Data Fusion подсмотрел как ребята тренят классификаторы на катбусте под гарды — вернулся и собрал свой guardrails v2 на этом подходе. Сэкономил недели которые бы потратил на эксперименты с архитектурой

В этом году иду за кейсами по массивным ML пайплайнам потому что вот это всё с переиндексацией 235 млн документов явно не последний раз

И в этом году Data Fusion 2026 сделали аж более 70 сессий, ИИ-агенты, RL, CV, NLP, робототехника, рекомендательные системы, AI в кибербезопасности и науке. ML-лиды, DS, инженеры, исследователи и бизнес на одной площадке, спикеры из ВТБ, AIRI, МФТИ, Сколтеха, Яндекса, X5, Ростелекома

Я планирую приехать, если кто тоже будет пишите, пересечёмся поговорим про этот вот все =)

Читать полностью…

Делаем второй комьюнити стрим

Итак, в эту субботу в 14.00 по МСК будет наш второй zoom-созвон, отвечаем на любые ваши вопросы.

На этот раз в жюри шоу Голос:
- Валера @neuraldeep
- Рефат @nobilix
- секретный гость - Мистер X

Правила все те же - это просто zoom звонок, вы на него залетаете, поднимаете руку, включаете камеру (если одеты) и спрашиваете что душе угодно:

- сколько первых мест возьмут openclaw агенты в bitgn 11 апреля? (все, но не твой крабик на кими)

- какой лучший курс купить по ИИ в 2026 году? (но ответ уже есть)

- будут ли n8n инженеры получать 600к к концу 2026 года? (да, можно и про n8n в этот раз)

- ...и что-то посерьезнее, плиииз!


Ссылка на Google Calendar:
https://calendar.app.google/C6CTc7uRF2GVL1fp8

SEE YOU THERE 👊🏻

Кидайте заранее вопросы в комменты, останется время - поотвечаем на них

Читать полностью…

Телеграм-дайджест для агента или читаем любимые каналы в метро: два скилла для Claude

Не знаю, что нас ждёт после 1 апреля, но Claude без телеграма точно не оставит.

Делал себе скилл для мониторинга AI-каналов — чтобы агент собирал новости за день, пока я работаю и выдавал интересное для экспериментов. И в процессе понял: если я и так собираю посты, то почему бы не упаковать их в нормальный веб-интерфейс? Хотел сделать скилл для агентов, а получился ридер для метро. Спасибо @oestick за то что показал пагинацию.

🔧 Что под капотом

Первый скилл — парсер публичных телеграм-каналов. Работает через веб-превью t.me/s/, никаких API-ключей и MTProto. Ноль зависимостей, работает из коробки.

Что умеет:

🔸 Парсить посты с просмотрами, реакциями, датами и медиа
🔸 Полнотекстовый поиск по постам из канала
🔸 Топ постов по просмотрам или реакциям
🔸 Дайджест по нескольким каналам за период — сегодня, вчера, неделя
🔸 Сравнение каналов: подписчики, средние просмотры, engagement

Каналы можно группировать по тематикам в .env-файле. У меня заполнена подборка AI-каналов (все те что сам читаю).

📱 Дайджест как веб-страница

Результат собирается в React-артефакт прямо в чате Claude: лента карточек с фильтрами по каналу и периоду. Выглядит как мини-Telegram, только без рекламы и «вступите в чат».

А дальше — второй скилл, паблишер на GitHub Pages. Берёт артефакт и деплоит в гитхаб пейджи. Вот что у меня получилось: https://artwist-polyakov.github.io/graphics_reports/2026/2026-03/ai-digest-week/

💡 По сути получился персональный Telegram Reader: агент собирает → Claude рендерит → GitHub Pages хостит → ты читаешь в метро.

⚙️ Как запустить

Скиллы ставятся через маркетплейс Claude Code, но для облачной песочницы Клод нет никаких ограничений на доступ, поэтому я рекоменую ставить через customization >> skills >> upload.

Для паблишера нужен fine-grained GitHub-токен с доступом к репозиторию Pages. Парсер работает вообще без настройки. Опиание конфигурации разместил в соответствующих папках config/README.md

🔗 Ссылки

Парсер телеграм-каналов — код и документация
Паблишер GitHub Pages — деплой артефактов

Все скиллы в репозитории: polyakov-claude-skills

Будут идеи как улучшить — приходите в комментарии или пул-реквесты.

UPD. В комментарии пришел Валера и сказал, что для белых списков надо выкладывать не на гит, а в SourceCraft. Держите короче скилл для публикации в Cорскрафт.

Ну и дайджест для тестов под белыми списками https://artwist.sourcecraft.site/web-pages-share/2026/2026-03/ai-digest-week/

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

Читать полностью…

NeuralDeep Skills: локальная база агентных навыков под ру-сервисы

Всем, кто пользуется агентами, 100% известна такая вещь, как skills.sh. Это огромная база скиллов агентов под любые сервисы. Ставишь – и агент уже умеет с ними работать из коробки.

Так вот, в российском сообществе давно напрашивался аналог под локальный стек. И его сделал наш друг и коллега по тг – Валерий @neuraldeep. Он в целом регулярно делает разные практичные штуки для разработчиков, и это как раз одна из них.

Итак, встречайте: neuraldeep.ru/

Это база, в которой будут собраны скиллы для работы с самими разными ру-сервисами. Туда уже залили интеграции под инструменты Яндекс, Битрикс24, 1С и другое, чем многие пользуются каждый день.

– Установка все так же происходит одной командой, все привычно и понятно
– Проект опенсорсный: туда можно просто прийти и залить свой скилл через GitHub (формат claude-skill)
– Есть модерация и базовые проверки безопасности

Из этого вполне может получиться что-то вроде стандартного слоя для агентных интеграций под рф-рынок. Если работаете с агентами – заходите попробовать или даже поучаствовать.

Проект -> neuraldeep.ru/
Гитхаб -> https://github.com/vakovalskii/neuraldeep
Следите за обновлениями в канале Валеры -> @neuraldeep

Читать полностью…

Кто угадает что за карта приехала(надо полные спеки угадать), тому в подарок отправлю 2080ti (11gb, по РФ)

А так теперь у нас в контуре с Пашей пополнение =)

Победитель найден это была 4090 (48гб)


UPDATE: В след раз будем решать задачки, и разыграем пару новых 5070, следите за апдейтами, лучше включить уведомления (там уже будет задача по интереснее)

Читать полностью…

Не курс. Не тул. Флоу.

Валера где твой курс по AI кодингу?
Или: Валера почему мы до сих пор не увидели крутой AI coding инструмент от тебя? (с 1 млн звезд на гите =)
Отвечаю

Я в первую очередь DevOps/Hardware инженер
Во вторую руководитель R&D команд
Так начиналась моя карьера и дальше я оброс разными инструментами которые вы так же используете сейчас
Но у меня есть плотная основа, я выдели только небольшую часть моих хард скиллов которые я качал до эры AI

Базы данных
Linux
Docker
Kubernetes
Транспорт: TCP/IP.
Сети, шлюзы, протоколы, маршрутизаторы.
Кодинг с 0 с учителем, ООП и всё что с ним связано.
Считаю что умею задавать вопросы, критически мыслить и быстро анализировать и запоминать поступающую информацию

Так вот

Я не хочу и не буду продавать вам тут курсы где вы поменяете деньги на возможность в момент уменьшить FOMO

Не хочу и не вижу смысла пилить свои универсальные тулы для кодинга или обозревать очередной тул который как-то там "круто" собрал вам спеку, потому что вы не понимаете как работает какая-то часть вашего пирога и надеетесь покрыть это тестами или доками

Я показываю как делегирую рутину и творю, именно по этому вы видите очень много open source от меня https://github.com/vakovalskii это моя цель!

Вот что я собрал за последние пару месяцев:

vamplabai.com — 1 терминал, создание архитектуры 1ч, создание документации 2дня (руками)
Topsha — 2 терминала, создание архитектуры 0.3ч, создание документации 40 минут (руками)
ValeDesk — 2 терминала, создание архитектуры 0.1ч, создание документации 10 минут (руками)
Copyosity — 1 терминал, создание архитектуры 0.2ч, создание документации 20 минут (руками)
LocalTaskClaw — 1 терминал,создание архитектуры 0.15ч, создание документации 1час (руками)

Все эти проекты объединяет один и тот же подход:

1. Генерируем план руками
1.1 Рисуем архитектуру хоть на бумажке
2. Создаем директорию проекта
3. Выбираем таргет сервер или если десктоп апп, билд через GitHub Actions
4. HITL генерация и поэтапные тесты, документация в /docs
5. Документирование после завершения цикла разработки (фича/пр/вы решили что сервис готов)

Один или два терминала
Единый пайплайн на всё
Минимальный набор плагинов только то что ускоряет или автоматизирует работу в CC или Codex

Не работает фича?
Я точно знаю где
Помните мой бэкграунд?
Не знаю? LLM помогает найти проблему потому что я знаю куда направить =)

Если разложить слоёный пирог решений который почти все мы делаем, это фреймворки над базой данных

Слой данных
Слой транспорта и модификации, API
Слой UI

Вайбкодинг это инструмент ускорения меня и моих команд в поиске оптимальных решений, как технических так и бизнесовых

Никуда не пропала и не пропадет валидация через людей на проде
Всё ещё нужно на проде отсматривать каждый PR
Всё ещё в критичной инфраструктуре нужно проверять код руками.
И это 2026 год
И да все еще нужно думать и качать мозг!

Но то что мы имеем сегодня, это инструмент ускорения до определённых стадий
А дальше ты, твой бэкграунд, и понимание всех слоёв пирога

Хорошо об этом написал Рефат буквально пока я писал этот пост по пути в такси: "узкое горлышко не в скорости, а во внимании и осознанности
Автоматизируй рутину, не мышление."

Цена делегирования мышления это когнитивный долг: ты потом переделываешь потому что не можешь развивать то чего не понимаешь

Я делегирую рутину. Всю когнитивную часть, архитектуру, решения, декомпозицию я делаю сам
Я не говорю агенту "сделай круто документацию и придумай за меня реализацию"
Я создаю через ИИ то что придумал, и агент ускоряет исполнение


Самое важное что за этим флоу мы можете проследить в моих репозиторих или скормить их LLM ке, пускай вам подскажет
Кстати для прокачки базы все еще советую очень полезный сайт https://roadmap.sh/devops

И самый короткий курс от меня все же будет он тут

Читать полностью…

NeuralDeep добавлен раздел tools

Теперь есть список cli тулов для ваших задач, база будет пополнятся

Так же добавлю раздел mcp серверов куда попадут публичные и рабочие сервера для ру сегмента

https://skillsbd.ru/tools
https://skillsbd.ru/mcp

Читать полностью…

NeuralDeep 😂

В нашем AI чатике друзей ребята накинули а чего нет такого аналога в РФ как skills.sh?

Где будут собранны скиллы вокруг наших РФ сервисов для любых агентов в знакомом формате установки для кодинг агентов

Представляю вашему вниманию https://neuraldeep.ru/

Навыки для работы с Яндекс, Битрикс, 1С и другими российскими сервисами. Устанавливайте одной командой, делитесь с RU-комьюнити

Есть простые проверки безопасноти (буду развивать сканнеры)

Есть скиллл find-skills который упаковывает всю бд в мощный поисковик

Модерация новых навыков ручная (будем так же автоматизировать)

На сегодня залил топ 3 скилла
1C
Bittix24
Яндекс сервисов

Любой может зарегистрироваться через гитхаб и тут же залить свой скилл через гитхаб и формат claude-skill

Чем отличается и будет отличаться

С этого канала стартует комьюинити вокруг данной БД + я сам лично буду продолжать поддерживать ряд навыков + уже залил навыки от части блогеров кто специализируется на работе с ними эври дей!

Навайбкожено от части из за задержки рейса Сочи>СПБ на 6 часов

Stay Tuned!

Читать полностью…

VibeCode эстафета от Рината, принял!

Вот такие у меня данные по коммитам, и деплоям

Эстафета - передай другому билдеру)
Мне особенно интересны результаты @oestick, @nobilix, @the_ai_architect и @gleb_pro_ai

GitHub: https://github.com/vakovalskii

Читать полностью…

SGR Agent Core 0.7.0

Кратенько и по порядку, в этом релизе:

0️⃣ В документацию добавили страницу Highlights.

1️⃣ В ядро доехал долгострой RunCommandTool, причём не просто "запусти команду", а с разделением на safe и unsafe режимы, workspace-настройками и нормальной обвязкой под выполнение команд.

2️⃣ Переработали WebSearchTool, теперь помимо Tavily есть ещё поддержка Brave и Perplexity.

3️⃣ Ещё одна важная фича - поддержка stateless контекста пользователя, для интеграций, где нельзя или неудобно тащить полноценный stateful контекст, это очень полезная штука.

4️⃣ Переосмыслили ReasoningTool, сделали его более заменяемым, в агентов добавили возможность подсовывать свой кастомный тул через параметр, тем самым завезли поддержку ризонинг моделей.

5️⃣ Добавили новый агент IronAgent для работы с моделями у которых не предусмотрена поддержка function calling.

6️⃣ Из более прикладных историй ещё доехала пагинация для web_search_tool через limit/offset, добавили фикс пустого json_data для LLM-провайдеров с кривоватым поведением, добавили простой интерактивный шел sgrsh, а также логику фильтрации тулов по их названию/описанию (чтобы экономить контекст).

7️⃣ Добавили в example агента progressive_discovery, который может эффективно работать с 50+ тулами.

Параллельно в релизе заметно причесали внутрянку, проработали возможность передавать настройки в тулы через конфиг, вынесли преобразования и валидацию на уровень model validators, упростили factory-слой, привели всё к единой модели ToolDefinition, пофиксили работу стриминга и рендеринга диалоговых сообщений и много других приятных мелочей улучшающих качество жизни.

В 0.7.0 завезли много интересного, при этом наш проект продолжает активно развиваться, а в следующих итерациях мы планируем добавить поддержку Skills, LangFuse, SearXNG и Agent Client Protocol (ACP) в режиме агента.

Обновляйтесь, тестируйте новые возможности и делитесь обратной связью, а если встретите баги или проблемы - приносите их в issues на GitHub.

Репо: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core/

С уважением, команда SGR Team.

Читать полностью…

Openapi-to-cli

Самый быстро растущий наш с Пашей проект за меньше чем 5 дней 100+ звезд

400 + Clones
2000 посещений репо


«openapi-to-cli» (ocli) — CLI-утилита на TypeScript, которая превращает любое OpenAPI/Swagger API в набор CLI-команд в рантайме, без кодогенерации. По сравнению с MCP+Search подходом, ocli даёт в 2.2 раз более компактные результаты поиска

Что интересно в части рабочих чатиков видел обсуждение и тесты тулзы (и пока только положительные впечетления)

РЕПО: https://github.com/EvilFreelancer/openapi-to-cli

Читать полностью…

Ссылка на зум: https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

Вопрос 1
14: 01 Вопросы про память у кодинг агентов как организовывать документацию

Залетайте задать свой вопрос!

Следующий вопрос 2

14:10 Что будет актуально через время какой запрос у бизнеса будет дальше после агентов

Следующий вопрос 3

14:25 Что интересного нашли в утечках claude code

Следующий вопрос 4-5

14:30 Локальные модели? Стоит ли работяге их катать? На локал компе и каком
14:35 Агностики ЛЛМ/Луддиты в компании что с ними делать?

Следующий вопрос 5

14:45 Как определить какие задачи передавать агентам и как их делать детерминированно? Как доверять ответам агентов?

Следующий вопрос 6

14:55 Как проверять нейрослоп от агента? Людьми? Есть ли способ автоматизировать?

Следующий вопрос 7

14:55 Карьера? Зарабатывает ли AI Инженер больше других простых инженеров? Куда учится или свопится?

15:10 Как найти эксперта? И как найти сеньеров для продакшена?

15:15 Как все таки вести документацию есть ли лайхаки? Нужно ли упарываться?

15:25 Как протащить ИИ инструменты через СБ? Где граница потери процесса обучения, мы теряем детали?

Читать полностью…

Мне стало страшно перезагружать нотубук и потом искать все сессии в терминале

В папках ./claude ./codex лежало спокойствие
И я решил навайбкодить дашборд для сессий Claude Code + Codex (дабы не рыскать по сессиям в терминале)

Встречайте CodeDash для тех кто любит терминал, и не нашел еще решения такой проблемы, или если вы нашли присылайте в коментарии app не предлагать =)

npx codedash-app@latest run

ну и по классике вы всегда можете допилить что хотите сами

Репо: https://github.com/vakovalskii/codedash


Добавил легкий переезд сессий с одного пк на другой codedash export / codedash import читайте в репо

Читать полностью…

Мы в эфире с Валерой: https://www.youtube.com/watch?v=cMRo2CYrRNQ

Читать полностью…

Митап с Валерой Ковальским про SGR, GraphRAG по коду и его воркфлоу

Ну, в AI индустрии Валеру не знает, наверно, только ленивый. Но на всякий случай:

- Head of AI Engineering, автор канала @neuraldeep
- Популяризатор SGR подхода (Scheme-Guided Reasoning) и автор популярного фреймворка-реализации SGR https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (1100+ звезд!)
- Автор 10+ опенсорс проектов, включая ру базу скиллов https://neuraldeep.ru
- Наверное, один из наиболее востребованных экспертов по RAG и агентным системам в СНГ.

Что будет на митапе?
В прямом эфире создадим агента по SGR, который собирает связи по кодовой базе для последующего создания GraphRAG. Но самое интересное, что агента мы будем кодить вместе с Валерой по его воркфлоу (а значит, мы узнаем почему в узких кругах Валеру называют "120 минут").

Встречаемся сегодня в 14:00 по МСК онлайн.
Ссылка на встречу: https://luma.com/dheyf8hl

Читать полностью…

Скандальчик очередной с атакой на цепочку поставок. На сей раз под ударом все кто имеют в цепочке зависимостей библиотку axios в npm (очень популярная библиотека для сетевых запросов).

Более пяти часов она ставила зашифрованный малварь на машины жертв. Объемы инсталляций библиотеки— 100 млн в месяц, так что заражены могут быть миллионы машин.

Проверяйте себя

https://x.com/feross/status/2038807290422370479?s=46&t=X0WelBfVXZJ6DwiINUU8mA

Если вы запускали npm install в последние сутки: Проверка, попали ли вы под атаку:

# blackhole C2 Domain
echo '127.0.0.1 sfrclak.com' | sudo tee -a /etc/hosts

# flush DNS cache for good measure
sudo dscacheutil -flushcache

# check for IoC - if this file exists you are pwned
# shut down your machine immediately
ls /Library/Caches/com.apple.act.mond

Читать полностью…

Пока готовлю свой бенч Harness Hardware Long Benchmark (HHLB) мысль пришла в голову

Агент = VM, а не процесс и даже не docker

Почему? 90% задач из повседневной жизни по автоматизации становятся почти ничем на измеримом уровне, теперь агенты требуют больше железа, и доступов а значит им нужна инфраструктура и докером тут не обойтись уже

Я вижу будущее general code agents в облаках и инфре крупных компаниях именно так

KVM-виртуалка с одним бинарником general code agent (Claude Code, Codex CLI, OpenCode) вызывается headless из любого места по API (тут что хотите хоть вебсокеты)
Минимальное железо: 1 CPU, 1 GB RAM, 20 GB SSD.

Машине выданы все доступы — сеть, модели, инфраструктура, базы знаний,
При инициализации загружается AGENTS.md/CLAUDE.md с целеполаганием и задачами
Дальше агент должен работать автономно

Ключевое отличие от текущих подходов: агент может сам улучшать свой runtime ставить зависимости, менять конфиги,
добавлять тулы все как ouroboros только масштабнее
Всё на уровне изоляции KVM, не процесс где-то на чьём-то ПК а прям qcow2

И самое важное snapshots не просто промпт версионируем, или гит внутрь закидываем
А прям снапоштим всю ВМ
В любой момент можно откатить состояние всей VM, а не пытаться откатить промпт и логикой удалить все зависимости

Сломал себя? snapshot-revert и ты в рабочей точке
Но возможно я начитался новостей и просто кто-то уже напилит запуск таких 1000 VM на 16 ядрах

Выиграет тот кто сможет создать устойчивую инфрастуруктуру и подготовить процессы и железо под этот формат

Читать полностью…

Короткий обзор распаковка 4090(48GB)

Про шум
Про особенности работы
И какие бывают подводные

Вопросы:

А в чем прикол перестановки чипа? Если карта новая то кто переставлял? Немного запутанно

Ответ:

Завод пилит 4090 (24гб)

Хотим 48гб

готовим под 48 гб всю плату с 0 но без ЦП (центральный процессор)


Снимаем ЦП с 4090(24гб) на подготовленную плату

Зашиваем биос успех (миниум дейсвтий и вы красачег с 4090 (48гб)

Читать полностью…

Раз такой интерес к бесплатным картам, у меня еще есть несколько остатков старых и не пригодившиеся новые(такое бывает) я решил сделать соревнование благо есть интересная задача на скорость и точность, решать будем задачи вокруг вайбкода, агентов, и скорости разработки решений, навайбкожу простенькую платформу, сделаю лидерборд


Результатом соревнования будет победитель, который получит GPU новую (5070)

За второе и третье место будут утешительные презы

Б/у
2080ti
2060super

Думаю что с текущей загрузкой организую все приметно за 3-5 недели, врубайте уведомления
следите за апдейтами =)

UPDATE:
Еще за сегодня думал, точно будет в виде платформы, точно проведем соревнование одним днем, задачи будут про DevOps, оптимальную инфру, локальные модели до 90b и воспроизводимость архитектур по типу openclaw

Читать полностью…

Я же не отъехавший?)

UPDATE: Фотку починили спасибо @andrewkiryushkin

Оригинал: /channel/neuraldeepchat/48897

Читать полностью…

NeuralDeep

База знаний для AI разработчиков

+ Случился ребрендинг

Буду стаскивать сюда все проверенные и рабочие вещи
Скиллы
МСП
CLI

Наши проекты с Пашей (open source) весь
Фокус на РУ сегменте


https://neuraldeep.ru/

И кстати проект open source все тоже самое можно повторить у себя в компании!

Читать полностью…

NeuralDeep каждому в дом

Я тут подумал, и решил выложить в open-source проект что бы каждый в свой дом мог занести такое решение локально и использовать во благо стандартизации =)

Так же приглашаю всех желающих развить проект через форк + pr (добавить mcp реестр или другой полезный функционал который обсуждался в чатике)

Единственная просьба хотелось бы видеть skills/mcp/cli вокруг экосистем RU сегмента

Сам проект будет продолжать поддерживаться и систематизироваться тут https://neuraldeep.ru/

https://github.com/vakovalskii/skillsbd (прожмите звезду)

Читать полностью…

Вайб игры из детства за 40 минут + CC

Пока ждал самолет накидал вот такую игру по мотивам TD жанра

Давно крутилась в голове идея а можно ли? (и так как я люблю этот жанр то давно хранил пару идей в избранном)

Ядро надо защитить
Башни можно качать
Башни можно связать
Может появится рандомная черная дыра
Волны становятся сложнее
Есть лимиты на зоны
Есть лимиты на кол-во башен

За стек взял Rust + Tauri v2 (предварительно уточнив сможем ли без спрайтов и картинок замутить такую игру)
Кстати есть dmg

Описал идею в CC и все механики что были у меня в голове за 10 лет любви к TD формату игр
Опус одобрил идею и пошел ваять файлики

Заняло минут 40-50

UPDATE: предложили добавить корабль для юзера что бы он тоже мог участвовать в битве (CC написал что все что мы делали до этого готово для такого изменения и добавил за 5 минут)

Репозиторий: https://github.com/vakovalskii/defendyse

Сбилдил версии под все платформы: https://github.com/vakovalskii/defendyse/releases/tag/v0.3.1

Windows
MacOS
Linux

А у вас какой детокс от классик разработки?

Читать полностью…

Как связка OCR и NER маскирует персональные данные на фото

Работа с пользовательскими изображениями почти всегда упирается в баланс между безопасностью и удобными сценариями. Если на фото есть персональные данные, их нужно скрыть, но так, чтобы не ломать всё изображение целиком или редактировать его вручную.

В новой статье на Habr разбираем эксперимент со связкой OCR и NER: как такой пайплайн помогает находить текстовые PII на изображениях, где он работает хорошо, почему начинает сыпаться на реальных фото и как мы решали проблему с более сложными сценариями вроде съёмки под углом и шума.

#AI_moment #роботайм

↗️ red_mad_robot

Читать полностью…

Дружочки!

Не успела отгреметь наша прошлая встреча, а мы уже врываемся в эфир с новым анонсом. Очевидно, что в начале 2026 года, среди прочего, произошло кое-что значимое в разработке. Если в конце 2025 мы всё ещё морщились от слов «вайбкодинг» и «агенты», то ко второму кварталу 2026 риторика в стиле «всё херня, пишет на уровне тупого джуна» испарилась. Ну а ещё наша реплика вызвала бурный ажиотаж.

Короче, ни слова больше: 27-я офлайн-встреча сообщества #безвотэтоговотвсего будет посвящена теме «Разработка 2026: вайбкодинг, ассистенты, агенты».

Что же нас ждёт:

• Поговорим о том, что из этого уже реально работает, что там с AI SDLC/PDLC и какие кейсы видны уже сейчас.
• Разберём, как меняется роль разработчика, когда рядом появляются ассистенты и агентские сценарии. А ещё обсудим, «схлопнутся» ли все роли в одного инженера или нет.
• Посмотрим, где ассистируемая и агентская разработка ускоряют delivery и discovery, а где добавляют рисков.
• Обсудим истерию вокруг вайбкодинга, конечно же, и вот это всё: «я снова, как 20 лет назад, пишу код, пу-пу-пу».
• И многое другое.

В теме с нами будут разбираться прекрасные эксперты:

• Валерий Ковальский, Head of AI в r_m_r
• Андрей Жуков, консультант в Faust Consulting, ex-CTO RWB
• Максим Скоморохов, Platform Lead, Tutu.ru
• Евгений Финогеев, Head of AI Platform, ecom.tech

Ждём всех 28 апреля по адресу 1-й Нагатинский пр., 10, стр. 1, бизнес-центр «Ньютон Плаза», офис Tutu.ru.

Регистрируемся по ссылке, мест не много, а тема горяча и готовим вопросы)

До встречи, дружочки!

Читать полностью…

Бен Томпсон сегодня выкатил статью, в которой заявляет: мы не в пузыре.

Выделяются три парадигмы LLM. ChatGPT в 2022 — демонстрация возможностей, но с галлюцинациями и требованием agency от пользователя: ты сам должен понимать, зачем тебе модель, и верифицировать каждый выход. o1 в 2024 — ризонинг-модели начали итерировать над ответом самостоятельно, надёжность выросла, нагрузка на пользователя снизилась. А дальше — агенты в конце 2025: Claude Code с Opus 4.5, GPT-5.2-Codex.

И вот тут самое интересное. Прорыв оказался не в модели. Opus 4.5 вышел в ноябре 2025, и никто не заметил. А потом изменился harness в виде обвязки Claude Code и всё заработало совсем иначе. Агент управляет моделью, дёргает детерминистические инструменты, верифицирует результат без человека. По сути, все слабости первой парадигмы закрыты. Особенно, для верифицируемых юз кейсов типа кода.

Отсюда Томпсон вытаскивает два тезиса. Первый: агенты меняют экономику agency. Раньше для роста потребления компьюта нужен был массовый адопшн — каждый пользователь должен был проявить инициативу, но теперь один человек управляет десятком агентов. Для взрывного спроса на вычисления достаточно сравнительно небольшого числа людей, которые умеют формулировать задачи.

Второй — разбор value chain. Дедью из Asymco недавно написал, что Apple гениально поставила на коммодитизацию моделей: лицензировала Gemini за $1B/год вместо того чтобы тратить $100B на свою. Появится модель лучше — просто сменит поставщика. Побеждает тот, кто владеет клиентом.

Томпсон разбивает это по парадигмам. В эпоху чатботов Дедью был прав — базовые модели быстро стали достаточно хорошими и их можно было гонять локально. Ризонинг-модели уже создали проблему: им нужен быстрый компьют и огромные контекстные окна, Apple Silicon не конкурирует с облаком, но агенты ломают коммодити-тезис окончательно. Дифференциация теперь не в модели, а в интеграции модели и harness. Это не модульные компоненты, которые можно менять по отдельности.

А прибыль в value chain всегда течёт от модульных звеньев к интегрированным. Если агенты = интеграция модель+harness, то Anthropic и OpenAI — точки интеграции, а не взаимозаменяемые API-поставщики. Microsoft тому пример: заявляли model-agnostic стратегию с Core AI, но для Copilot Cowork были вынуждены интегрироваться с конкретной моделью и продавать это в бандле E7 за $99/seat.

https://stratechery.com/2026/agents-over-bubbles/

Читать полностью…