50229
Рациональность, тренды общества, лучшие книги и статьи Моя биография и ссылки на основные проекты: taplink.cc/mustreader Мой Ютюб: YouTube.com/КнижныйЧел Мой Инст: Instagram.com/mustreader Реклама: @darina_kaytukova
http://www.vox.com/2016/3/28/11306124/chronotype-night-owl-discrimination
Читать полностью…
http://surfingbird.ru/surf/12-samyh-chastyh-kognitivnyh-iskazhenij--qpA315e1D#.VvoqOeKLSUk
Читать полностью…
Всем привет! В связи с большим наплывом новых подписчиков проведу мини-ликбез о "Мастридах".
Этот канал - Telegram-версия паблика vk.com/mustreads
(советую подписаться: у нас бывают интересные дискуссии в комментариях, а в Телеграме такой функции пока нет).
"Мастриды" - паблик, который агрегирует лучшие тексты с просторов Интернета (как русско-, так и англоязычные, хотя английских всё же больше). Выбор тем - сугубо субъективный, но мне больше всего нравятся мастриды с хэштегами #рационалист_мастрид, #нонконформист_мастрид и #трансгуманист_мастрид. Также встречаются тексты о трендах в политике, науке, технологиях, стартапах, интересные научные исследования и провокационные посты блоггеров от Wait But Why и Рэндела Манро до Элиезера Юдковски и Mr. Money Mustache. Изредка публикую короткие авторские заметки (тэг #слово_админа).
В общем, добро пожаловать! Кстати, вы можете воспользоваться функцией "Предложить пост" в паблике vk.com/mustreads, чтобы поделиться с нашим коммьюнити интересными текстами, которые считаете мастридами. Также в паблике под логотипом есть кнопка "Отправить сообщение" для обратной связи. Stay tuned!
История о том, как один программист посеял хаос во всем мировом Интернете на несколько часов, удалив несколько строчек написанного им кода.
#техно_мастрид
Вот это крутая штука для мастридеров, нужно будет потестировать:
Blendle, a Dutch startup that makes it easy to pay to read news, launched in the US this week with the hope to help make you pay for what you consume.
It's partnered with everyone from The New York Times to TIME magazine and works like this: when you click an article, you instantly pay a few cents out of your wallet to read. If you get to the end and don't like what you read, you can get an instant refund, too.
As someone who's always wanted to subscribe to the likes of The New York Times, but was put off by monthly subscription costs, Blendle's incredibly appealing to me. I love that it removes all friction to compensate for good writing, but gives me a way to get it back when it doesn't quite go as well as I'd hoped.
I've been trying it for a few days and plan to use it long term. It's great at helping discover things worth reading with a combination of human and machine recommendations – and means I don't need a ton of subscriptions to read just a smattering of articles.
Мастрид о том, что футбол - не обязательно "для быдла".
Вот несколько отрывков:
"Бирмингемская «Астон Вилла» была первой командой, заслужившей прозвище «суперклуб». Долгое время «вилланы» не знали себе равных на Туманном Альбионе. Наверняка не знали бы и на континенте, но до появления еврокубков оставалось еще полвека. Одним из лучших игроков в составе бирмингемцев был форвард Альф Генд. Современники называли его не иначе как «мудрый волшебник» — настолько умный и техничный футбол демонстрировал этот футболист. Чудесная игра Генда производила впечатление не только на простых работяг, трудившихся на многочисленных заводах промышленной столицы Британии, но и на интеллектуалов вроде худощавого бледного юноши, исправно посещавшего все домашние матчи «Астон Виллы». Через много лет, поменяв местами имя и фамилию любимого нападающего, этот юноша получит имя для одного из главных персонажей своей книги «Властелин колец» — мудрого волшебника Гендальфа. Как вы догадались, звали юношу Джон Рональд Руэл Толкиен".
...
"Еще одним «литературным сборником» был Альбер Камю, в 1930-е годы доигравшийся до национальной команды Алжира. Правда, государство это тогда не было независимым, и сборная принимала участие только в товарищеских матчах. Успешную футбольную карьеру Камю прервал туберкулез, и врачи строго-настрого запретили будущему философу заниматься спортом. Прекратив выступления за «Расинг де Алжир», Камю не стал для футбола посторонним, не забывая при случае захаживать на стадион. Перу писателя принадлежат, возможно, самые пронзительные строки, когда-либо написанные об игре миллионов: «Всем, что я знаю о жизни и морали, я обязан футболу»".
#спорт_мастрид
A lot of what we call "transhumanism" now, in 2016, people in a century or two will probably call "healthcare."
Читать полностью…
Самый популярный пост прошлой недели на Medium. Автор этого мастрида доказывает: победа искусственного интеллекта над человеком в Го подтвеждает необходимость введения universal basic income.
Текст впечатляет. Почему? Потому что десятилетиями мы слышали от всевозможных экспертов-футуристов, ученых и фантастов про следующую логическую цепочку:
1) ИИ заменит человека почти во всех сферах экономики
2) большинство профессий отомрут
3) люди останутся без работы
4) нужно что-то делать - например, просто платить людям дотации от государства, чтобы они сидели дома сытые и залипали в виртуальной реальности под синтетическими наркотиками, вместо того чтобы бунтовать
А сейчас мы видим, что всё это сбывается! Когда-то можно было поверить, что, действительно, работу продавца Макдональдс или водителя такси может выполнять ИИ, но не работу юриста или учителя. Но с совершенствованием технологий deep learning и big data становится очевидным: всех нас когда-нибудь заменит на рабочем месте какой-нибудь потомок Deep Blue или Alpha Go.
Deal with it.
#тренд_мастрид
https://meduza.io/feature/2016/03/18/zadacha-pravitelstva-stroit-dorogi-a-ne-natsionalnyy-duh
Читать полностью…
Imagine how overconfident this would sound without the prediction market! Oh, haven't you heard that what people assign 90% probability usually doesn't happen 9 times out of 10?
But if you're not willing to make "overconfident" probability assignments like those, then you can drive the apparent probability of anything down to zero by breaking it down into enough 'stages'. In fact, even if someone hasn't heard about overconfidence, people's probability assignments often trend toward the middle, so you can drive down their "personally assigned" probability of anything just by breaking it down into more stages.
For an absolutely ridiculous and egregious example of the Multiple-Stage Fallacy, see e.g. this page which commits both of the first two fallacies at great length and invites the third fallacy as much as possible: http://www.jefftk.com/p/breaking-down-cryonics-probabilities. To be sure, Nate Silver didn't do anything remotely on THAT order, but it does put all three subfallacies on clearer display than they appear in "Trump's Six Stages of Doom".
From beginning to end, I've never used this style of reasoning and I don't recommend that you do so either. Beware the Multiple-Stage Fallacy!
http://qz.com/644588/the-only-way-facebook-enters-china-is-as-a-tool-of-the-government/
Читать полностью…
Что случится с трупом человека в открытом космосе? Рэндел Манро, автор комикса XKCD и книги «What If?: Serious Scientific Answers to Absurd Hypothetical Questions», даёт исчерпывающий ответ на этот вопрос.
#фан_мастрид #астроном_мастрид
Мастрид дня - о необоснованности дискриминации сов жаворонками. Почитайте, и вам больше не будет мучительно больно и стыдно за то, что поздно ложитесь и поздно встаёте.
Процитирую коллег из блога "Намочи манту": "оксфордский профессор Расселл Фостер, изучающий циркадные ритмы, сказал на лекции TED: «По моему опыту, единственное различие между жаворонками и совами — это то, что люди, которые просыпаются рано, ужасно самодовольны». При этом те, кто ложатся за полночь, нередко чувствуют себя лентяями, неудачниками, их презирают и над ними смеются. Но Vox любит вас. Дорогие совы, Vox сочувствует вам, он понимает, как тяжело жить в мире, созданном для жаворонков. В этой статье можно прочитать о том, почему надо принимать себя таким, какой ты есть, а тех, кто высмеивает ваш график, обзывать невеждами, раз они не знают, что это генетическая особенность. Крепко обнимаем. Держитесь".
#лайфстайл_мастрид
12 самых частых когнитивных искажений, которые препятствуют объективному мышлению и мешают нашему мозгу эффективно обрабатывать информацию об окружающей действительности.
#рационалист_мастрид
Крутое интервью с Элиезером Юдковски о том, что бы он сделал, став президентом мира, и о том, почему человечество просто обязано инвестировать в создание friendly artificial intelligence.
#рационалист_мастрид #полит_мастрид
http://qz.com/646467/how-one-programmer-broke-the-internet-by-deleting-a-tiny-piece-of-code/
Читать полностью…
Абсолютный #стартап_мастрид от Quartz.
Back in 1999, Lou Gerstner, then chairman of IBM, prophesied that pure internet companies were “fireflies before the storm.” Maybe, he said, “one or two of them will be profitable,” but it would be giants of industry like IBM, Ford, and Wal-Mart that would lead the charge in online commerce.
Gerstner, of course, was both right and wrong. Many dotcom firms were indeed fireflies. But a few (including Amazon, which he witheringly dismissed as “a very interesting retail concept”) have become behemoths, and many more are profitable, while IBM is struggling.
Gerstner’s words seem to echo now, as each week brings fresh bad news for Silicon Valley’s would-be “unicorns.” There are layoffs at LivingSocial, warnings about LinkedIn, and pivots at valet-parking startups. The “Uber for X” model rarely works except when X = Uber. Valuations are shrinking, funding is falling, and there’s ill-concealed glee at the signs that yet another tech bubble is, if not exactly bursting, at least looking distinctly deflated.
But that schadenfreude, just like the hype that preceded it, makes it easy to forget that there’s another Silicon Valley, away from the capricious world of dating and laundry apps. It’s the unsexy, stolid companies that build the hidden but immensely complex and costly infrastructure—cloud storage, AI, data analytics, and other things—of a digital world.
Those companies run the gamut from newish firms like Google and Facebook to “old” ones like Microsoft and perhaps even GE. It encountered bafflement when it set up a software-development arm in the Bay Area (what, no office nap rooms?). But it’s trying to build the computer systems—the “Internet of Really Big Things”—that will run 21st-century industry.
Whether GE succeeds or—like IBM—is overtaken by newer, nimbler peers, remains to be seen. Either way, long after “unicorn” has become as archaic a pejorative as “dotcom,” there’ll still be serious money in Silicon Valley, doing serious things.—Gideon Lichfield
Мастрид для любителей материалистического объяснения сверхъестественных явлений, о том, как нейроны, действуя в своих интересах, объединяются в союзы, выбивают себе ресурсы и иногда создают группы такого масштаба, что начинают восприниматься хозяином мозга как отдельные личности.
#рационалист_мастрид #псих_мастрид
Мастрид от блога "Намочи манту"
#мед_мастрид #лайфстайл_мастрид
Почему до сих пор не существует чётких правил — что и в каких количествах нужно есть, а что есть нельзя вообще никогда? Почему никто не может сказать, надо ли пить молоко, стоит ли налегать на жиры или всё-таки углеводы, немножко бекона раз в неделю — это ok или лучше не надо? Vox объясняет, почему не стоит злиться на учёных, которые ничего не могут объяснить. Им правда очень сложно изучать влияние питания на здоровье человека. Вот, например, известный британский врач Бен Голдакр описывает, как должно выглядеть правильное исследование:
«В идеальном мире я бы взял тысячу детей, только что родившихся в Оксфордской больнице, разделил бы их случайным образом на две группы и сказал бы половине из них не есть ничего, кроме свежих фруктов и овощей, до конца жизни, а другой половине — не есть ничего, кроме бекона и жареных цыплят. Затем я бы посмотрел, у кого чаще развивается рак, заболевания сердца, кто быстрее умрёт, у кого самые ужасные морщины, кто самый умный и т. д.». Но вряд ли такое исследование когда-нибудь проведут.
vox.com/2016/1/14/10760622/nutrition-science-complicated
А раз идеальных рекомендаций по питанию нет и не предвидится, то поделимся хотя бы такими — nhs.uk/Livewell/goodfood/Pages/the-eatwell-guide.aspx. Британское правительство хочет, чтобы граждане Великобритании питались именно так, и считает, что благодаря этому они будут жить долго и счастливо.
Золотой фонд Мастридов.
Ультимативный гайд по крионике от Wait But Why. Если вы думаете, что это всё лохотрон и удел фриков, слепо верящих в безграничные возможности науки - обязательно прочтите этот мастрид. Если думаете, что ни за что бы не стали помещать своё тело в криокамеру, потому что это очень страшно, стрёмно и против человеческого естества - прочтите этот мастрид. Если вы где-то краем уха слышали, что восстановление мозга после его заморозки невозможно - прочтите мастрид. Если считаете, что крионика доступна только богачам - то же самое.
Кстати, нам повезло, что в России есть компания "КриоРус" (единственная в Евразии и одна из четырёх таких компаний в мире), и у них крионирование мозга стоит всего 12 000 $ (а всего тела - 36к $). Я, например, уже давно планирую заключить с ними договор и обязательно это сделаю.
#трансгуманист_мастрид #золотой_фонд_мастридов
"На картинке — плоские черви. Они гермафродиты. Перед спариванием две особи фехтуют пенисами, чтобы определить, кто из них будет играть роль самца. Это отличная метафора для отношений между стартапером и инвестором".
Читать полностью…
#полит_мастрид дня о сепаратизме и о том, каким должно быть эффективное государство
Читать полностью…
#рационалист_мастрид для разминки мозгов: Элиезер Юдковски разбивает в пух и прах cognitive bias, связанный с тем, как эксперты недооценивали шансы Трампа на участие в президентских выборах как кандидата от республиканцев
---
In August 2015, renowned statistician and predictor Nate Silver wrote "Trump's Six Stages of Doom" in which he gave Donald Trump a 2% chance of getting the Republican nomination (not the presidency, the nomination).
It's too late now to register an advance disagreement, but now that I've seen this article, I do think that Nate Silver's argument was a clear instance of something that I say in general you shouldn't do - the Multiple-Stage Fallacy.
The Multiple-Stage Fallacy is when you list multiple 'stages' that need to happen on the way to some final outcome, assign probabilities to each 'stage', multiply the probabilities together, and end up with a small final answer. In other words, you take an arbitrary event, break it down into apparent stages, and say "But you should avoid the Conjunction Fallacy!" to make it seem very low-probability.
In his original writing, Nate listed 6 things that he thought Trump needed to do to get the nomination - "Trump's Six Stages of Doom" - and assigned 50% probability to each of them.
(Original link here: http://fivethirtyeight.com/features/donald-trumps-six-stages-of-doom/)
We're now past the first four stages Nate listed, and prediction markets give Trump a 74% chance of taking the nomination. On Nate's logic, that should have been a 25% probability. So while a low prior probability might not have been crazy and Trump came as a surprise to many of us, the specific logic that Nate used is definitely not holding up in light of current events.
On a probability-theoretic level, the three problems at work in the usual Multiple-Stage Fallacy are as follows:
1. First and foremost, you need to multiply *conditional* probabilities rather than the absolute probabilities. When you're considering a later stage, you need to assume that the world was such that every prior stage went through. Nate Silver was probably - though I here critique a man of some statistical sophistication - Nate Silver was probably trying to simulate his prior model of Trump accumulating enough delegates in March through June, not imagining his *updated* beliefs about Trump and the world after seeing Trump be victorious up to March.
1a. Even if you're aware in principle that you need to use conjunctive probabilities, it's hard to update far *enough* when you imagine the pure hypothetical possibility that Trump wins stages 1-4 for some reason - compared to how much you actually update when you actually see Trump winning! (Some sort of reverse hindsight bias or something? We don't realize how much we'd need to update our current model if we were already that surprised?)
2. Often, people neglect to consider disjunctive alternatives - there may be more than one way to reach a stage, so that not *all* the listed things need to happen. This doesn't appear to have played a critical role in Nate's prediction here, but I've often seen it in other cases of the Multiple-Stage Fallacy.
3. People have tendencies to assign middle-tending probabilities. So if you list enough stages, you can drive the apparent probability of anything down to zero, even if you solicit probabilities from the reader.
3a. If you're a motivated skeptic, you will be tempted to list more 'stages'.
Fallacy #3 is particularly dangerous for people who've read a lot about the dangers of overconfidence. Right now, we're down to two remaining stages in Nate's "six stages of doom" for Trump, accumulating the remaining delegates and winning the convention. The prediction markets assign 74% probability that Trump passes through both of them. So the conditional probabilities must look something like 90% probability that Trump accumulates enough delegates, and then 80% probability that Trump wins the convention given those delegates.
На днях Марк Цукерберг прибыл в Китай, где встречался с Председателем КНР Си Цзиньпинем и китайским министром пропаганды. Сможет ли глава Facebook всё-таки договориться о том, чтобы его соцсеть наконец-то заработала в Китае, крупнейшем мировом рынке? И на какие уступки в борьбе за права человека и data privacy ему придётся пойти?
#тренд_мастрид #стартап_мастрид