Мониторим ИТ

05 October 2026 16:40

🛠 OpsDeck — рабочее место DevOps-инженера в одном приложении

Если рабочий день начинается с открытия терминала, Lens, Grafana, Argo CD, GitLab, DBeaver, KeePass и Obsidian, OpsDeck говорит, дружок, а давай соберем всё это в одном окне.

Внутри — терминал с блоками команд и AI-панелью, управление Kubernetes и Helm, просмотр алертов Grafana и Alertmanager, клиенты для популярных баз данных, встроенная IDE с Git, SSH-профили, KeePass, Markdown-заметки и сетевые инструменты.

Для продовых кластеров и баз предусмотрен режим «только чтение», а локальная модель Qwen умеет предлагать команды с учётом заметок и истории пользователя.

Приложение написано на Rust и Tauri 2, работает в Linux, Windows и macOS. Проект только недавно закоммтили в репозиторий.

Идея выглядит интересно, но заменять привычные инструменты на нечто выглядит сомнительно.

Репыч на Гитхабе →

Обзор со скриншотами на Хабре →

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

05 October 2026 09:17

🚀 Вышел Zabbix 8.0.0rc1

Первый релиз-кандидат Zabbix 8.0 показывает, каким будет следующий крупный LTS-релиз.

Главный вектор развития — переход от классического мониторинга инфраструктуры к полноценной observability-платформе.

Что нового:

🚀 Поддержка OpenTelemetry — сбор данных через Zabbix Proxy, хранение APM-данных и визуализация распределённых трассировок прямо в интерфейсе Zabbix.

🚀 ClickHouse как хранилище истории — для масштабируемой работы с большими объёмами телеметрии.

🚀 Telemetry query — новый тип элемента данных для запросов к телеметрии.

🚀 Готовые OpenTelemetry-шаблоны для Proxmox, Envoy Proxy и OpenRouter.

🚀 Новый интерфейс — тёмно-синяя тема, обновлённый дизайн и улучшенная доступность.

🚀 Экспорт и импорт дашбордов, новый Scatter plot и доработанные графики.

🚀 Усиление безопасности — API по умолчанию отключён для ролей, добавлена ролевая видимость прокси и поддержка HashiCorp Vault AppRole.

🚀 Новые шаблоны для MariaDB, Percona, GCP, Oracle Cloud и других систем.

Поскольку это RC — пока только постельный режим тестовое окружение.

Полный список изменений Zabbix 8.0.0rc1 →

@zabbix_ru

Мониторим ИТ

01 October 2026 14:18

ClickHouse под трейсы: почему шесть бэкендов Jaeger оказались выбором из двух

В документации Jaeger — шесть вариантов бэкенда. Но для облачного сервиса с десятками терабайт телеметрии и сотнями независимых клиентов список быстро сокращается. А решающим требованием становится изоляция данных между проектами.

Команда VK Cloud рассказывает, почему выбрала ClickHouse для Cloud Tracing: чем не подошли Cassandra и Elasticsearch, как устроила поиск трейсов и зачем понадобились собственный приёмник и авторизующий прокси. Отдельно — о компромиссах при отказе от Kafka и о том, что изменила нативная поддержка ClickHouse в Jaeger v2.

Полезный разбор для тех, кто выбирает хранилище телеметрии и хочет заранее оценить не только производительность, но и объём собственной разработки.

Читать статью на Хабре →

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

28 September 2026 09:22

Coroot: eBPF-профилирование, логи, трейсы в приложениях в kubernetes

Coroot — open-source observability-платформа, которая из метрик, логов и трейсов делает выводы о том, что чинить. Её ключевая особенность — непрерывное профилирование без изменений кода: eBPF-профилировщик снимает CPU-профили всех процессов на ноде, а языковые профилировщики (Go, Java) добавляют память и блокировки. В результате флеймграф показывает нагрузку до точной строки кода, а предустановленные инспекции находят типовые проблемы — утечки памяти, лишние аллокации, блокировки.

Мониторим ИТ

26 September 2026 12:08

Залил на Medium antonkasimov/deduplicating-logs-at-the-agent-opentelemetry-vs-6adeb6a5b328">английский перевод своей статьи про дедупликацию сообщений на стороне лог-шипперов. Оригинал можете почитать на Хабре.

В предыдущий раз я там писал примерно шесть с половиной лет назад — antonkasimov/как-я-на-слёрм-devops-ходил-8b9295d522d6">про то, как я ходил на офлайн-тренинг «Слёрм DevOps». Небольшой такой перерыв. Раньше я писал на Medium только по-русски, теперь буду по-английски.

Меня крайне огорчил их редактор статей. Для просто текста с картинками норм, но для технической статьи с конфигами все катастрофически раздражает.

На Хабре прямо в редакторе есть таблицы, блоки кода с выбором языка и нумерацией строк, формулы и спойлеры, под которые можно убрать длинный конфиг. Самый кайф, что можно вставить подготовленный Markdown или вообще переключиться в Markdown-режим.

У Medium нельзя вставить md напрямую, он просто его корректно не распознает. Таблицы они предлагают вклеивать через внешний сервис. Когда хочется простого добавить строки и столбцы в статью приходится идти и ковертировать md-таблицу в картинку. Если это не фиаско, братан, то близко к этому.

Если у вас есть там аккаунт, antonkasimov">подписывайтесь на мой и нахлопайте там хорошо в ладоши (аналог лайков).

Мониторим ИТ

25 September 2026 11:10

Помните ли вы мой пост про Машеньку, которая слегка обделалась в процессе комментирования. Она вернулась, учла все ошибки и в этот раз сняла штаны перед тем, как сделать свои грязные делишки. Пока не баню, слежу за эволюцией бота.

Мониторим ИТ

24 September 2026 11:35

Nerdlog — просмотр логов с нескольких серверов без ELK, Graylog и центрального хранилища

Интересный инструмент для тех случаев, когда нужно быстро проанализировать логи на нескольких Linux-серверах, но разворачивать полноценную систему централизованного логирования избыточно.

Nerdlog — это терминальный UI-интерфейс, который подключается к удалённым машинам по SSH, выполняет обработку логов непосредственно на них, а затем объединяет результаты в одном окне.

По умолчанию Nerdlog умеет работать с:

— /var/log/messages и /var/log/syslog;

— ротируемыми логами;

— выводом journalctl;

— произвольными текстовыми логами;

— базовым форматом логов Apache.

Можно одновременно искать события на нескольких серверах, ограничивать запрос временным диапазоном и фильтровать строки с помощью выражений в awk-формате. Результаты от разных узлов объединяются в общую таблицу.

Главная особенность интерфейса — интерактивная временная гистограмма, напоминающая Kibana или Graylog. На ней виден всплеск ошибок. Есть история запросов, постраничная загрузка, Vim-подобное управление и возможность скопировать текущий запрос в виде команды, чтобы передать его коллеге.

При этом полные файлы на рабочую машину не скачиваются. Фильтрация и построение гистограммы выполняются на удалённых узлах, а по сети передаются только найденные сообщения и агрегированные данные.

Результаты дополнительно сжимаются. Количество загружаемых строк можно ограничить — по умолчанию это до 250 сообщений с каждого потока.

Клиент работает на Linux, macOS, FreeBSD и Windows, но получать логи с Windows-хостов пока нельзя. Nerdlog написан на Go, а готовые бинарники доступны в GitHub Releases.

Репыч на GitHub

Готовые сборки

Документация и ограничения

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

23 September 2026 08:54

Quickwit — поисковый движок для логов и трейсов с хранением индексов в S3

Quickwit ориентирован на observability-данные. Можно рассматривать, когда нужно хранить и искать большие объёмы логов и трейсов, не размещая весь индекс на дорогих локальных SSD.

Главная особенность Quickwit — разделение вычислений и хранения. Индексаторы формируют независимые части индекса — splits — и сохраняют их в S3, MinIO, Google Cloud Storage или Azure Blob Storage. Search-ноды остаются stateless и загружают из объектного хранилища только необходимые части индекса. Метаданные в распределённой конфигурации обычно хранятся в PostgreSQL.

Это выглядит интересно для длительного хранения логов и нагрузок, где интенсивность поиска меняется со временем.

Что поддерживает Quickwit:

🚀 полнотекстовый поиск, фильтрацию и агрегации;

🚀 строгую схему и schemaless-индексацию;

🚀 приём логов и трейсов через OpenTelemetry;

🚀 интеграцию с Jaeger и Grafana;

🚀 совместимый REST API с Elasticsearch/OpenSearch API;

🚀 загрузку данных из Kafka, Pulsar, Kinesis, S3 и через Ingest API;

🚀 распределённое развёртывание в Kubernetes.

Основной фокус Quickwitн сделан на логах и трейсах, пока что в продукте нет полноценной поддержки метрик.

Репыч на GitHub

Архитектура Quickwit

Интеграция с Grafana

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

21 September 2026 07:45

Дедупликация строк на доставщике логов: сравниваем OpenTelemetry, Vector, vlagent, Fluent Bit Grafana Alloy и Filebeat

Дописал вторую статью из той же серии. Идеи, которые копились достаточно давно, наконец начали выходить в свет.

Вы узнаете про варианты дедупликации на уровне агентов. В одной из следующих статей поговорим о том какой бэкэнд лучше жмет, а дальше как снизить объем телеметрии.

Плюсы к статье и в карму на Хабре неистово приветствуются❤️

Читать на Хабре

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

19 September 2026 09:40

Как создать собственный экспортер метрик для Kubernetes

Это статья о том, как написать свой Prometheus-экспортер на Go. В ней разобран весь путь: Counter, Gauge и Histogram, эндпоинты /metrics и /healthz, сборка безопасного образа, развёртывание в Kubernetes и подключение через ServiceMonitor. В конце небольшой бонус: подготовка метрики для использования в HorizontalPodAutoscaler.

Kubernetes из коробки умеет отслеживать загрузку CPU и потребление памяти. Но на практике решения о масштабировании чаще зависят от показателей, которые выходят за эти узкие рамки: сколько сообщений ждет в очереди, сколько времени заняла последняя пакетная задача, сколько активных WebSocket-соединений поддерживает под. Когда встроенных метрик недостаточно, этот пробел помогает восполнить экспортер метрик.

Мониторим ИТ

18 September 2026 09:18

What's new in ClickStack - Aug ’26

Пока кто-то с трудом выпускает одну версию за месяц, команда ClickStack выпустила аж сразу пять — с v2.34 по v2.38.

Среди главных обновлений:

🚀 переменные и связанные фильтры в дашбордах

🚀 формулы для расчёта процентов, коэффициентов и других производных метрик

🚀 навигатор по метрикам и метки релизов на графиках

🚀 экспериментальная поддержка TimeSeries и PromQL

🚀 отдельный дашборд для наблюдаемости LLM-приложений

🚀 история выполнения алертов, несколько каналов уведомлений и расширенные webhook-поля

🚀 новые инструменты MCP для расследования инцидентов с помощью AI-агентов.

Поддержка PromQL пока находится в private preview для облачного ClickStack и имеет экспериментальный статус в open-source-версии. Но направление понятно: команда ClickStack стремится объединить метрики, логи, трейсы и LLM-телеметрию в одной системе.

Подробности в статье в блоге ClickHouse.

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

17 September 2026 09:32

NetAlertX

Это опенсорсная система для автоматического обнаружения и учёта сетевых устройств. Она постоянно сканирует сеть, собирает список активов и сообщает, когда появляется новое устройство, меняется IP-адрес или кто-то внезапно пропадает.

Вместо периодического nmap и таблички, которую никто не обновлял с прошлого года, получите веб-интерфейс с историей изменений.

Что умеет:

🚀 обнаруживать устройства через ARP, DHCP, Pi-hole, UniFi, SNMP и плагины

🚀 находить неизвестное железо и теневые устройства

🚀 следить за статусом, IP-, MAC-адресами и производителями

🚀 отправлять уведомления в Telegram и ещё 80+ сервисов через Apprise

🚀 интегрироваться с Home Assistant, API и вебхуками

🚀 экспортировать метрики в Prometheus

🚀 собирать данные с нескольких VLAN, офисов и удалённых площадок в одном месте

🚀 автоматически группировать, архивировать и обрабатывать найденные устройства через workflows.

Разворачивается в Docker, а данные по умолчанию остаются локально. Подойдет для домашнего окружения: можно быстро вычислить очередную умную розетку, которая тихо получила новый адрес, или понять, откуда в Wi-Fi взялось незнакомое устройство.

Для небольшой инфраструктуры или филиальной сети система тоже выглядит вполне бодро. Конечно, не замена полноценному NMS или NetBox, но для непрерывного discovery и контроля изменений меньше возни.

Репыч на Гитхаб (в репо много скриншотов)

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

16 September 2026 08:35

Сегодня у меня в канале вышел пост про открытую платформу для создания SRE-агентов, под которой появился вот такой комментарий. Это уровень, я считаю.

Машенька пришла похвалить пост, но принесла с собой техзадание.

Приятно, когда когда тебя хвалят от чистого промпта. Такая открытость в интернете сейчас редкость.

Мониторим ИТ

15 September 2026 10:28

grpc-streams-checker

Инструмент синтетического мониторинга, который ведёт себя как настоящий клиент: открывает стрим, ждёт нужное количество сообщений, проверяет содержимое и измеряет задержки.

Умеет выявлять:

— таймауты и зависшие потоки;

— недостаточное количество сообщений;

— некорректные или пустые поля;

— растущую задержку первого сообщения;

— слишком большие интервалы между сообщениями.

Результаты экспортируются в Prometheus с разбивкой по методам и типам ошибок. В комплекте есть правила алертинга, Kubernetes-манифесты и демонстрационный сервер с разными сценариями поломок.

Статья с описание на Хабре

Репыч на Гитхаб

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

14 September 2026 09:20

Приглашаю на тренинги по новой версии — Zabbix 8.0 (+ специальные условия до конца сентября)

Релиз восьмёрки ожидается в ближайшие недели. А обучение по новой версии уже можно запланировать: в ноябре и декабре у нас в Gals Software пройдут Zabbix Certified Specialist 8.0 и Zabbix Certified Professional 8.0.

Почему стоит присмотреться к восьмёрке? В официальном списке изменений есть интересные вещи:

— Экспорт и импорт дашбордов. Настроенную панель можно будет сохранить в файл и перенести в другую установку Zabbix. Если собирали дашборды руками, пользу объяснять, думаю, не надо.

— ClickHouse для хранения истории значений. Появляется ещё один вариант хранения собранных метрик — повод пересмотреть, как организована история в вашей системе мониторинга.

— Отдельный тип данных JSON. В документации заявлена нативная поддержка JSON со значениями до 128 МБ. Это заметное изменение для тех, кто собирает большие ответы API.

Финальный релиз ещё впереди; сейчас эти изменения описаны в документации разрабатываемой версии 8.0.

Если давно собирались разобраться с Zabbix или отправить на обучение команду, можно сразу учиться на новой версии.

25–27 ноября 2026 — Zabbix Certified Specialist 8.0

Сбор метрик, agent и SNMP, шаблоны, триггеры, оповещения, веб-мониторинг и дашборды. Для тех, кто хочет уверенно настраивать мониторинг и привести знания в порядок.

→ Программа Specialist 8.0

16–18 декабря 2026 — Zabbix Certified Professional 8.0

Следующая ступень после Specialist 8.0: развертывание Zabbix, proxy, высокая доступность, автоматическое обнаружение ресурсов, мониторинг баз данных и VMware, корреляция событий. Для задач, где инфраструктура растёт и хочется больше автоматизации.

→ Программа Professional 8.0

Каждый тренинг — три дня онлайн, на русском языке, с практикой на лабораторных стендах.

После успешной сдачи экзамена — официальный сертификат по версии 8.0. Для экзамена Professional предварительно нужно сдать Specialist 8.0. А еще есть мерч (футболки и термокружки).

До 30 сентября включительно на оба тренинга действуют специальные условия участия.

За подробностями напишите @gals_software, в почту hello@gals.software или оставьте заявку на сайте.

Мониторим ИТ

05 October 2026 12:01

📊 Metabase — аналитика observability-данных без барьера в виде SQL (подойдет, когда вас просят то, не знаю что)

Metabase — open source BI-платформа, которая позволяет подключить базу данных и быстро собрать интерактивные графики, отчёты и дашборды. Бизнес-пользователи могут исследовать данные через визуальный конструктор, а аналитики — писать сложные запросы во встроенном SQL-редакторе.

Платформа поддерживает фильтры, автообновление, уведомления при изменении показателей и регулярную отправку отчётов в почту, Slack или через вебхук. Готовые графики и даже целые аналитические интерфейсы можно встроить в собственное приложение.

Базы, которые поддерживаются →

Репыч на Гитхабе →

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

02 October 2026 08:05

Tempo 3.1 release: new features for Kafka, TraceQL metrics updates, trace redaction, and more

В новом релизе появились защищённые подключения к Kafka, чтение данных из своей зоны доступности для снижения сетевых расходов и поддержка дополнительных алгоритмов сжатия.

Чувствительные данные теперь можно удалять сразу из нужных трейсов с помощью запроса TraceQL — перечислять каждый trace ID вручную больше не требуется. Метрики TraceQL научились учитывать сэмплирование, а ускоренный путь чтения позволяет выполнять некоторые запросы почти вдвое быстрее.

Кроме того, форматом хранения по умолчанию стал Parquet5, улучшены генератор метрик и карты сервисов, а экспериментальная функция сравнения трейсов помогает искать регрессии между запусками.

Подробнее в блоге Grafana →

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

30 September 2026 10:33

CheckCle

Ещё один проект в копилку мониторинга. CheckCle можно развернуть у себя и собрать в одном интерфейсе проверки доступности, метрики серверов, контроль сертификатов и публичную статус-страницу.

Что умеет:

🚀 Проверять HTTP, DNS, Ping и TCP-сервисы, отслеживать время ответа и историю доступности.

🚀 Выполнять распределённые проверки из разных регионов.

🚀 Следить за сроками действия SSL-сертификатов и доменов.

🚀 Собирать через агент загрузку CPU, потребление RAM, использование дисков и сетевую активность. Поддерживаются Linux и Windows, причём Windows пока в бете.

🚀 Учитывать окна обслуживания, вести историю инцидентов и отправлять уведомления в Telegram, почту, Slack, Discord и Matrix.

Репыч на Гитхаб

P.S. Демо у них отвалилось.

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

27 September 2026 07:17

Grafana Alerting: Scale alert routing without scaling complexity using multiple notification policies

В Grafana Alerting появилась полезная штука для тех, у кого одним инстансом пользуются несколько команд.

Исторически маршрутизация уведомлений жила в одном общем дереве. Можно было выделить каждой команде свою ветку, но конфигурация всё равно оставалась общей. Хочешь поменять доставку алертов своего сервиса — правишь дерево, в котором живут и все соседи. С ростом числа команд удовольствие сомнительное.

В Grafana 13.2 в GA появились несколько независимых деревьев notification policies. Теперь можно завести отдельное дерево для команды или сервиса и явно направить в него алерты нужных правил. У каждого дерева — своё управление через UI, API или Terraform.

Самое полезное здесь — возможность раздельно менять и выкатывать настройки маршрутизации. Команда платежей правит свои маршруты, не затрагивая конфигурацию и состояние уведомлений платформенной команды.

Переносить всё разом тоже не требуется: существующие правила продолжат использовать политику по умолчанию, пока им не назначат другую.

Читать в блоге Grafana Labs

P.S. Пишите в комментах кто пользуется Grafana Alerts и какой у вас опыт использования.

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

25 September 2026 14:10

Pandora FMS — замена ушедших PRTG, WhatsUp Gold и SolarWinds

🔥 Проверенная временем платформа мониторинга, доступная для использования в России . Более 20 лет на рынке.

📅 30 сентября в 10:00 МСК приглашаем на бесплатный вебинар по Pandora FMS, где мы проведем презентацию возможностей платформы для мониторинга IT-инфраструктуры.

Если вы используете (или использовали) PRTG, WhatsUp Gold или SolarWinds и рассматриваете альтернативные решения для мониторинга IT-инфраструктуры — приходите на вебинар.

В рамках встречи Александр Тварадзе, представитель Pandora FMS, проведёт презентацию платформы и расскажет о её возможностях.

Разберём:

🚀 мониторинг сетевой инфраструктуры и оборудования;

🚀 серверы, приложения и базы данных;

🚀 мониторинг SCADA-систем и промышленной инфраструктуры;

🚀 сбор логов и работу с событиями;

🚀 виртуализацию и облачные среды;

🚀 инвентаризацию IT-инфраструктуры и интеграцию с CMDB;

🚀 встроенный Service Desk и управление заявками;

🚀 оповещения, отчёты и панели мониторинга;

🚀 автоматизацию и интеграции через API;

🚀 распределённый мониторинг и масштабирование;

🚀 возможности Pandora FMS для комплексного мониторинга IT-инфраструктуры.

Также рассмотрим, чем Pandora FMS отличается от PRTG, WhatsUp Gold и других систем мониторинга.

Спикеры:
Александр Тварадзе — Pandora FMS
Антон Касимов — Gals Software, региональный дистрибьютор Pandora FMS

📅 30 сентября
⏰ 10:00 МСК
📍 Онлайн

Участие бесплатное.

👉 Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание и ссылку на вебинар.

Ссылка на подключение придёт в Telegram-бот за 40 минут до начала вебинара.

Мониторим ИТ

25 September 2026 10:19

Klarity — GitOps-first панель для наблюдения за Kubernetes

Klarity — веб-интерфейс для просмотра состояния Kubernetes-кластеров, диагностики приложений и контроля GitOps-процессов.

Главная идея проекта: кластер нужно наблюдать через панель, а изменять — через Git, pull request и привычный CI/CD-процесс. Поэтому в Klarity нет универсального редактора ресурсов, позволяющего незаметно изменить YAML в обход GitOps.

Что умеет Klarity:

🚀 автоматически обнаруживать более 60 типов Kubernetes-ресурсов и установленные CRD;

🚀 показывать Pods, Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, PVC, RBAC, события и другие объекты;

🚀 выводить CPU и память узлов, Pod и отдельных контейнеров через metrics-server;

🚀 ранжировать основные потребители ресурсов;

🚀 транслировать логи контейнеров через WebSocket;

🚀 открывать веб-терминал в контейнере через kubectl exec;

🚀 организовывать port forwarding прямо из браузера;

🚀 искать ресурсы сразу по нескольким категориям;

🚀 формировать HTML-отчёт о состоянии кластера.

Отдельно приятна автоматическая интеграция с Argo CD и Flux. Klarity обнаруживает их CRD и показывает состояние Applications, ApplicationSets, Kustomizations, HelmReleases и Git-репозиториев без дополнительной настройки.

Для нескольких кластеров можно загрузить набор kubeconfig-файлов и переключаться между контекстами из интерфейса.

Предусмотрено несколько вариантов аутентификации:

🚀 встроенные пользователи и роли;

🚀 Kubernetes ServiceAccount Token;

🚀 OIDC/SSO через Keycloak, GitLab, GitHub, Azure AD, Okta, Dex и другие провайдеры.

Backend написан на Go, frontend — на React и TypeScript. Интерфейс встраивается в один исполняемый файл. Развернуть приложение можно через Helm или Kustomize.

Klarity — это скорее альтернатива Headlamp, Lens или веб-вариант k9s, а не полноценная observability-платформа. Здесь нет долговременного хранения метрик, централизованного хранилища логов и трассировки. Метрики берутся из metrics-server, логи транслируются напрямую, а журнал аудита хранится в ограниченном буфере памяти.

Репыч на GitHub

Сайт и документация

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

23 September 2026 14:01

Avalonia UI и Linux Embedded: делаем Grafana-дашборд на старом Raspberry Pi и древнем 32-битном OrangePi

Старый Raspberry Pi вполне можно превратить в информационную панель с данными из Grafana. Но что делать, если установленный Chromium уже не поддерживает современный интерфейс Grafana, а ресурсов для полноценного браузера маловато?

В статье рассматривается практический кейс: авторы написали нативный дашборд на Avalonia UI, получают данные через API Grafana и выводят интерфейс напрямую через DRM/KMS — без X11, Wayland и оконного менеджера.

В статье разобраны:

— настройка Raspberry Pi OS Lite и автозапуска через systemd;

— получение данных через /api/ds/query;

— публикация self-contained .NET-приложения под ARM;

— ограничения памяти и автоматический перезапуск;

— перенос проекта на старый 32-битный Orange Pi;

— сравнение потребления памяти с Chromium: 234 против 345 МБ на Raspberry Pi.

Читать на Хабре

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

21 September 2026 14:48

🚨 Prometheus Alertmanager или Grafana Alerting — что выбрать?

Поговаривают, что существуют окружения, в которых алерты летят одновременно из Alertmanager и Grafana. При таком раскладе правила, маршрутизация и глушилки оказываются разбросаны по двум системам, а команда не всегда понимает, какая из них главная.

По ссылке вы найдете перевод статьи, в которой подробно сравниваются оба подхода: архитектура, группировка и дедупликация алертов, правила подавления, интеграции, высокая доступность и управление через UI или конфигурацию.

Также говорят про гибридный вариант: создавать и визуализировать правила в Grafana, а сложную маршрутизацию и доставку уведомлений оставлять Alertmanager.

👉 monitorim_it/Prometheus-Alertmanager-vs-Grafana">Читать перевод статьи

👉 Расскажите в комментариях какой подход выбрали у себя в окружении.

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

19 September 2026 16:34

Exemplars: как перейти от всплеска на графике сразу к проблемному запросу

(удобная штука, как оказалось, но полноценно работает только в Mimir и Prometheus)

По метрикам легко определить, что вырос p95 задержки запросов, увеличилась доля ошибок или просела пропускная способность. График, к сожалению, сообщит только факт произошедшей проблемы, но не детали по ней.

Дальше идешь и ковыряешь трейсы, ищешь нужный временной интервал и нужные трейсы. Exemplars сокращают эту цепочку до одного клика.

Что это такое

Exemplar — ссылка на конкретный трейс, сохранённая рядом с метрикой. Кроме значения и времени оно обычно содержит trace_id или span_id и быть может еще какие-то дополнительные атрибуты.

Например, в гистограмме мы увидели в бакете запросы с плохим статусом. Exemplar говорит: смотри, вот пример конкретного трейса, он занял 1,82 секунды, а его trace_id — 7f3a…91c2.

При этом trace_id не становится обычным лейблом метрики и не создаёт новую серию для каждого запроса.

Как внедрить

1. Настройка на уровне инструментирования приложения. Метрика и трейсы должны создаваться в одном контексте. OpenTelemetry может связать метрику с активным трейсом. В Prometheus клиенте можно извлекать идентификаторы трейса из контекста OpenTelemetry.

2. Настройка на уровне бэкенда. Подойдёт Tempo или Jaeger.

3. Включить exemplar storage на уровне Prometheus. В Prometheus для этого используется флаг --enable-feature=exemplar-storage. В Mimir свои настройки.

4. Связать источники данных в Grafana. В настройках Prometheus data source → Exemplars выбрать internal link на Tempo/Jaeger и указать имя метки: например, trace_id.

5. Найти наличие проблемных запросов на гистограмме (предварительно можно проверить, что exemplar появляется в Explore) и, перейти в существующий trace.

Exemplar, конечно, не способ найти все связанные трейсы. Это лишь пример, а не архив всех запросов. Если trace отброшен tail-сэмплером, ссылка окажется пустой.

По итогу exemplars сравнительно недорогой способ построить прямой путь от графика к конкретному медленному спану.

Для лучшего понимания подхода, посмотрите на приложенные к посту скриншоты.

👉 расскажите в комментариях, если у вас был опыт использования exemplars.

Полезные ссылки

🚀 Документация Grafana

🚀 Настройка Prometheus data source

🚀 Exemplar storage в Prometheus

🚀 Спецификация OpenTelemetry

🚀 Пример для client_golang

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

18 September 2026 15:33

Ко вчерашней статье мне написали совершенно справедливый комментарий.

Комментарий касался механизмов, которые могут зарезать поток отправляемых данных на период когда бэкэнд только только очухался. Исправляюсь, статью дополнил.

Если кратко, то vmagent, vlagent, vtagent имеют параметр remoteWrite.rateLimit, который позволяет ограничить поток отправляемых данных.

В плане плавной заливки данных в бэкэнд после его падения наиболее функционален Vector. HTTP-ориентированные синки Vector имеют ограничение количества запросов за интервал: есть возможность реализации сценариев "не более 5 запросов в секунду" (rate_limit_num: 5), "не более 2 одновременных запросов" (concurrency: 2) и "до 1 MiB несжатых данных в одном полном batch" (max_bytes: 1048576).

Vector также поддерживает Adaptive Request Concurrency (ARC). ARC начинает с небольшой конкурентности и меняет её в зависимости от задержки бэкэнда.

Остальные агенты имеют лишь ограничения количества потоков.

Такие дела.

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

17 September 2026 15:27

Что будет с телеметрией, если хранилище исчезнет: сравниваем очереди и батчинг семи агентов

Написал статью для своих любимых подписчиков. Наслаждайтесь❤️

Читать на Хабре

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

16 September 2026 15:05

logporter — легковесная альтернатива cAdvisor и сборщик логов для отправки в Loki

Занятная штуковина для мониторинга Docker для тех, кому хочется знать, кто жрёт память, кто отвалился и что перед этим написал в логах.

Автор logporter в статье на Хабре говорит, что ему надоел аппетит cAdvisor, и он запилил свой инструмент на Go.

Что внутри:

🚀 Метрики для Prometheus: CPU, память, сеть, дисковый ввод-вывод, состояние контейнеров и размеры томов. Всё, чтобы выяснить, куда испарились ресурсы.

🚀 Логи в Loki. Чтобы после алерта не бегать по серверам с дежурным «щас, я только docker logs гляну».

🚀 Проверка обновлений образов. Сравнивает версии в тегах, а для latest и прочих несемантических тегов — digest. Потому что надпись latest сама по себе свежести не гарантирует.

🚀 Встроенная веб-панель: контейнеры, образы, тома и просмотр логов в реальном времени. Есть поиск по словам, регуляркам и вывод контекста вокруг найденной строки.

Всё это упаковано в образ размером около 8 МБ. А для желающих сразу пощупать весь стек в репыче лежит Compose с Prometheus, Loki и Grafana — с настроенными источниками, дашбордами и правилами алертов (идеальный подход для домашней лабы).

Репыч на Гитхаб

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

16 September 2026 08:02

aura

Open-source платформа для создания SRE-агентов, рассчитанная на работу с реальной инфраструктурой. Она берёт на себя оркестрацию, хранение состояния, обработку ошибок, стриминг, аудит действий и защитные ограничения.

Что умеет:

— объединять специализированных агентов в команду;

— подключать инструменты через MCP

— работать с OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Ollama и другими моделями

— запрашивать подтверждение человека перед опасными действиями

— экспортировать все решения и вызовы инструментов в OpenTelemetry

— работать внутри собственного контура, включая изолированные среды

Конфигурация агентов, промпты, модели, инструменты и политики доступа описываются в TOML, их можно хранить в Git и проводить через обычный code review.

Из коробки есть интеграции с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Datadog, PagerDuty, GitHub, Jira, Slack и другими системами. Запускать AURA можно локально в Docker или Kubernetes.

В общем и целом, это AI-помощник для расследования инцидентов.

Репыч на Гитхаб

📱 Telegram | 📲 MAX

Мониторим ИТ

14 September 2026 12:03

ИТ-мониторинг сети 24/7 - миф или реальность?

Штатные средства создают лишние хосты, неточно классифицируют оборудование и перегружают сервер при сканировании крупных сетей. Итог: значительная часть работы по проверке и настройке узлов остается ручной.

На вебинаре 22 сентября в 11:00 (МСК) команда wiSLA покажет, как выстроить полный цикл мониторинга сети — от автоматического обнаружения устройств до быстрой локализации сбоев и снизить количество ручного труда.

Коллеги разберут такие проблемы:
• как исключить «слепые зоны» в мониторинге сетевого оборудования;
• как контролировать доступность сетевого оборудования, используя проверки по SNMP, ICMP и HTTP;
• как собирать метрики, отслеживать события и анализировать состояние устройств в единой карточке;
• как быстро настроить мониторинг в едином контуре наблюдаемости;
• как снизить количество повторных сбоев с помощью ускорения диагностики инцидентов;
• как сократить время поиска инцидентов и восстановления ИТ-системы (MTTD/MTTR).

Вебинар поможет сократить количество неучтенных устройств и уменьшить объем ручной работы в сетевой инфраструктуре.

Дата: 22.09.2026 11:00 (МСК)
Формат: онлайн

Зарегистрироваться

Реклама. ООО «Пруфтек ИТ». ИНН 5047175358, erid 2VtzqvEN2CC

Мониторим ИТ

04 September 2026 15:55

The Life of a Metric

Когда в коде разраб пишет counter.Inc(), кажется, что метрика по этому счетчику просто каким-то волшебным образом появляется на графике в Grafana.

Однако, между этими событиями происходит дофига всего.

Сначала число живет в памяти приложения, потом передается по сети, получает идентификатор, попадает в хранилище, сжимается, записывается на диск, участвует в запросах, постепенно теряет детализацию — а в конце удаляется по ретеншену.

В статье в блоге VictoriaMetrics разобрали весь путь: от первого +1 в счетчике до последнего удаленного байта. Ну, и заодно становится понятно, почему миллион значений одной метрики — это норм, а миллион метрик с разными лейблами — уже совсем другая история (хай кардиналити).

Читать статью

📱 Telegram | 📲 MAX