13139
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Let’s Encrypt сократит срок действия сертификатов до 45 дней
Let’s Encrypt официально объявил о планах уменьшить максимальный срок действия своих SSL/TLS-сертификатов с 90 дней до 45 дней.
10 февраля 2027 года срок действия сертификатов будет сокращён до 64 дней, а 16 февраля 2028 года - до 45 дней. Опциональная возможность получения сертификатов, действующих 45 дней, появится 13 мая 2026 года
В качестве причины сокращения срока действия сертификатов называются новые требования ассоциации CA/Browser Forum, выработанные в ходе совместной работы производителей браузеров и удостоверяющих центров
@linuxos_tg
Уроки по ИБ, белый хакинг, вирусы, социальная инженерия, безопасность
ИБ Книга — Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальной Инженерии можно найти на канале.
no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета.
Python и 1000 программ — уроки по Python. Python мы будем использовать для создания хакерского софта.
Этичный Хакер — один из крупнейших ресурсов по информационной безопасности в СНГ.
Бэкап — канал с исходниками популярных проектов. Здесь вы найдёте исходные коды нейросетей, ботов, сайтов и других интересных проектов, которые дадут дополнительные знания
Весь материал на каналах в общем доступе. Ничего лишнего.
Kubectl плагин для Kubernetes OpenID Connect аутентификации. Также известен как kubectl oidc-login.
Принцип его работы довольно простой: при запуске kubectl, kubelogin открывает страницу, где можно залогиниться через провайдера. Получив токен от провайдера, он передается в kubectl и используется для доступа в Kubernetes API.
GitHub: kubelogin
👉 DevOps Portal
Годная серия статей - "Hands-on lab: Full Kubernetes compromise, what will your SOC do about it?". Она включает четыре части:
1) Введение - легенда про вымышленную компанию Kuby, в которой случился инцидент и были слиты их данные. Дается описание инфраструктуры компании.
2) Построение уязвимой инфраструктуры Kuby - стек Terraform, Amazon EKS, GitHub Actions CI/CD pipeline.
3) Атака инфраструктуры Kuby - supply-chain attack приводящий к backdoor.
4) Расследование инцидента - анализ событий в GuardDuty и сбор релевантных артефактов и что можно еще улучшить.
Полезно 👍
👉 DevOps Portal
Лёгкий GUI для управления несколькими Kubernetes-кластерами из одного места, с отображением в реальном времени, порт-форвардингом, агрегированными логами и опциональной AI-поддержкой для Troubleshooting через OpenAI/Claude/Gemini/Ollama
GitHub: kubewall
👉 DevOps Portal
Bare Metal + Terraform-провайдер = высокая производительность с гибким управлением 💯
В Selectel с помощью Terraform можно работать не только с облаками, но и с «железом». Как новая фича комбинирует ресурсы — поделятся эксперты компании.
📍 Регистрируйтесь и подключайтесь онлайн 9 декабря в 16-00 МСК на вебинар по приручению bare metal
На встрече вы узнаете о пользе Terraform для управления IT-инстраструктурой. А еще протестируете сервис и задеплоите Docker-приложение при заказе. Так вы получите высокую производительность выделенных серверов с гибким управлением. В точности, как у облака.
🦖 Все участники вебинара попробуют Terraform бесплатно — с промокодом на 3 000 бонусов в панели управления. Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://slc.tl/g1dm9
Больше мероприятий для IT-специалистов ищите в Telegram-канале @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGjf4fA
Выживаем в условиях ограниченной доступности - DevOps, SRE, сисадмины, архитекторы и инженеры, этот практикум для вас!
3 декабря в 20:00 мск ведущий DevOps-инженер Михаил Чугунов разберет:
👨💻как правильно выстроить пайплайн CI/CD
👨💻как организовать DNS, ingress и балансировку
👨💻как проектировать архитектуры кластера и сетевого взаимодействия
После Практикума “Kubernetes в закрытом контуре”:
✔️DevOps/SRE смогут автоматизировать доставку обновлений и контейнерных образов без внешнего доступа
✔️Сисадмины разберутся, как организовать сетевую топологию, прокси, ingress-контроллеры и DNS в полностью изолированном контуре
✔️Архитекторы поймут, как закладывать ограничения NAT и отсутствие интернета в архитектурные решения
✔️Инженеры БД получат систему, как выстроить безопасную модель доступа, обеспечить комплаенс и защиту данных внутри замкнутой инфраструктуры Kubernetes
Для полной погруженности мы дарим видео-курс о Kubernetes - будьте устойчивы и готовы! Забрать уроки: https://tglink.io/0c0fe788d3f2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFG9ci4x
Сегодня разбирается классическая задача распределённых систем: как надёжно стримить логи с нескольких реплик в хронологическом порядке?
Удивительно, но ни один из популярных контейнерных тулов этого не делает.docker service logs, kubectl logs, stern, kubetail, k9s — все они просто перемешивают потоки по мере поступления. Стандартный костыль – прогонять вывод через | sort 🙃
Чтобы сделать это правильно, нельзя просто сразу печатать строку лога: более медленный поток может прислать запись с более ранним таймстампом. Нужно понять, когда её печатать безопасно.
Для новой команды uc logs используется следующий подход:
1. Low watermark
Трекать минимальный timestamp среди всех лог-стримов и безопасно печатать буферизированные логи с таймстампами ниже этой метки.
watermark = min(latest_timestamp for each stream)
sort and print all buffered logs where timestamp < watermark
Не забудьте создать и использовать непривилегированного (non-root) пользователя в вашем Dockerfile.
Это одно из тех небольших изменений, которые тихо делают всю конфигурацию контейнера более безопасной. По умолчанию контейнеры запускаются от root, вроде бы безобидно, пока не осознаёшь, что одна уязвимость в приложении может дать атакующему root-доступ внутри контейнера.
Это не ломает хост мгновенно, но предоставляет достаточно возможностей, чтобы нанести ущерб через writable-маунты, некорректные права доступа или баги, позволяющие вырваться за пределы контейнера.
Переход на non-root пользователя ограничивает доступ запущенного процесса, снижает потенциальный ущерб от любой эксплуатации и заставляет соблюдать более аккуратную гигиену с владением файлами и разрешениями
👉 DevOps Portal
Быстрая заметка по k8s
только что выяснил, что можно настраивать лимиты пропускной способности для пода или деплоймента. по умолчанию фича лимитирования выключена. но можно контролировать входящую и исходящую пропускную способность пода через аннотации Kubernetes, примерно так
кстати, M – это Mbps, G – это Gbps
👉 DevOps Portal
5 шагов, как выдержать нагрузку в пиковый сезон и не переплатить за инфраструктуру
1️⃣Определите, какую максимальную нагрузку может выдержать ваша инфраструктура и какой рост трафика ожидается во время распродажи.
2️⃣Оптимизируйте сервис и настройте быстрое восстановление из бэкапа.
3️⃣Подготовьте инфраструктуру к масштабированию. В частности, подключите CDN для ускорения загрузки контента.
4️⃣Мониторьте ситуацию во время пиковых нагрузок и следите за корректностью работы всех узлов.
5️⃣После снижения трафика верните систему в штатный режим.
Вы великолепны! А чтобы инфраструктура была еще выгоднее, подключайте СDN от Selectel со скидкой до 50% на дополнительный трафик. Успейте зарегистрироваться и подать заявку до 31 декабря: https://slc.tl/k0wmy
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFwiTHr
Ограничение сетевого трафика с помощью eBPF
Ещё один отличный практический туториал от Теодора Подобника на iximiuz Labs. Узнайте, как реализовать базовый packet rate limiter с использованием eBPF/XDP, чтобы применять ограничения прямо в ядре
Читайте здесь
👉 DevOps Portal
Это очень мощная фича
Новые возможности Kubernetes v1.34 позволяют добиться крайне низкой сетевой латентности.
PreferSameNode и PreferSameZone – это два варианта топологически-осознанного распределения трафика для сервисов в K8s.
Обе опции крутые, но PreferSameNode мне кажется чуть более выгодным, потому что он нацелен на почти нулевую сетевую задержку.
Как?
За счёт того, что трафик отправляется в backend-pod, который находится на той же ноде, что и pod-клиент (если оба реально запущены на одном узле).
PreferSameZone, в свою очередь, тоже отлично оптимизирует задержку. Цифры впечатляют: часто латентность падает с 1–2 мс до <0.1 мс внутри одной зоны.
Как?
Он выбирает pod’ы в той же зоне доступности (AZ), что и клиент. Клиентский pod пойдёт в backend в другой зоне только если в текущей зоне нет доступного pod’а, что случается довольно редко.
Важно отметить:
PreferSameNode работает строже, чем PreferSameZone. Если локального pod’а на ноде нет, трафик пойдёт на другие ноды (и при этом, по возможности, будут учтены предпочтения по зонам)
👉 DevOps Portal
👩💻 Хочешь раскрыть все секреты Docker и стать настоящим мастером контейнеризации?
📝 Подпишись на Docker Ninja — твой надежный гид в мире Docker!
➡️ Как скопировать файл из контейнера на хост
➡️ Почему порты контейнера не конфликтуют с хостом
➡️ Как уменьшить размер образа с multi-stage builds
➡️ История создания первого docker-образа
📌 Эти и другие интересные темы мы разбираем на канале Docker Ninja.Читать полностью…
Atlas - опенсорс инструмент, предназначенный для анализа сети, визуализации и мониторинга Docker-контейнеров
Будет полезно тем кто хочет хоть как-то понять что твориться с Docker контейнерами у них в сети.
Демку можно посмотреть тут.
👉 DevOps Portal
Advanced Linux Detection and Forensics Cheatsheet - полезный систематизирующий документ по моментам связанным с обнаружением и расследованием инцидентов в Linux
👉 DevOps Portal
От 300 МБ до 6 МБ в контейнерном образе
Вот как
Когда вы собираете контейнерные образы, чаще всего начинаете с базового образа вроде Ubuntu, Alpine или Debian.
Но что, если можно стартовать с пустоты?
❌ Без ОС
❌ Без shell
❌ Без лишних файлов
✅ Только ваше приложение и конфиги
Именно это и позволяет сделать базовый образ Docker scratch.
Вот простой гайд, который охватывает следующее:
- Как работают scratch-образы
- Добавление SSL-сертификатов
- Управление данными таймзоны
- Настройка пользователя и многое другое
Читайте здесь
👉 DevOps Portal
Ваши сценарии автоматизации снова упираются в рутину и ручные доработки? Пора это исправить.
Приглашаем на вебинар Astra Automation 2.0 — для тех, кто отвечает за автоматизацию, развертывания и стабильность ИТ-инфраструктуры: DevOps, инженеров автоматизации, системных администраторов и архитекторов.
Что разберём:
🔹Как снизить объём ручных задач и ускорить ИТ-процессы
🔹Как обеспечить предсказуемые и надёжные развертывания
🔹Как платформа помогает масштабировать задачи без хаоса
🔹Покажем единый интерфейс, новые сценарии установки и Fast-Fail на практике
🔹Дадим рекомендации по запуску и тестовому доступу
Как превратить свой старый телефон в веб-сервер
Эта статья хостится на лежащем в ящике Fairphone 2 2015 года, работающем на postmarketOS
В этом туториале тебя проведут по шагам, которые привели к такому результату
В итоге у тебя получится небольшой домашний сервер, способный запускать базовые сервисы
Читайте здесь
👉 DevOps Portal
Откопал годный инструмент – Pinniped
По сути, Pinniped выступает в роли authentication service для Kubernetes кластера. Он поддерживает различные authenticator types и OIDC identity providers, а также имплементирует различные стратегии интеграции с различными дистрибутивами Kubernetes для облегчения аутентификации
👉 DevOps Portal
Традиционно наибольшему глубинному пониманию и максимально переносимым знаниям способствует такой порядок обучения:
Linux → Networking → Containers → {Kubernetes, Cloud}
Переходить сразу к изучению более высокоуровневых сетевых компонентов, таких как AWS VPC, Security Groups, Internet Gateways и т.п., вполне распространённая практика, но, по моему опыту, это часто приводит к тому, что на освоение уходит больше времени, а при переходе с AWS на Azure или при отказе от удобств облака в пользу более дешёвой, но и более суровой реальности on-prem-развёртываний приходится буквально переучиваться с нуля.
В противоположность этому, когда вы сначала разбираетесь с LAN’ами (L2-широковещательные домены, типовые топологии коммутаторов и т. п.), затем с L3-маршрутизацией, iptables и NAT, понимание того, что такое VPC и Security Group на самом деле, становится гораздо проще.
И самое приятное в том, что у фокуса на фундаментальных вещах есть ещё одно важное преимущество: знания становятся переносимыми и в сторону тоже
Например, контейнерная сеть (типичная bridge-сеть Docker) и Node/Pod-сети в Kubernetes опираются на те же концепции, даже если отдельные примитивы виртуализированы (Linux bridge выступает виртуальным коммутатором, а network namespace — аналогом изолированного сетевого узла).
Поэтому в iximiuz Labs делается акцент на фундаментальных аспектах серверных технологий:
- [course] Computer Networking Fundamentals For Developers, DevOps, and Platform Engineers — https://labs.iximiuz.com/courses/computer-networking-fundamentals
- [hands-on] Practical Networking 101 problems — https://labs.iximiuz.com/challenges?category=networking
👉 DevOps Portal
Случалось ли вам по ошибке обновить Kubernetes Secret?
Такое происходит чаще, чем кажется. Например:
Вы обновляете Secret для одного сервиса в кластере, но случайно редактируете Secret, который используется критичным приложением.
Через пару секунд приложение падает, потому что креды больше не совпадают.
Чтобы предотвратить такие ситуации, Kubernetes позволяет сделать Secrets immutable.
Достаточно добавить одну строку immutable: true в манифест, вы можете залочить этот Secret.
Если кто-то попробует его изменить, Kubernetes заблокирует обновление.
Если всё же нужно обновить immutable Secret, его придётся удалить и создать заново.
Есть и другой способ избежать случайных изменений – использовать Secrets Store CSI Driver.
Он монтирует внешние секреты из провайдеров вроде AWS Secrets Manager напрямую как read-only тома в поды, так что их нельзя модифицировать из кластера.
Чтобы узнать больше о Secrets Store CSI Drive, прочитайте эту статью:
https://devopscube.com/secrets-store-csi-dirver-eks/
👉 DevOps Portal
📘 На Stepik вышел курс — «DevOps-инженер: От основ до продакшена»
Уже пишете код или администрируете серверы и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс поможет уверенно войти в DevOps.
• Полный путь от Linux и сетей до Kubernetes: Docker, Git, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Prometheus и Grafana
• Практика на реальных кейсах: настраиваем пайплайн, контейнеризацию и инфраструктуру кодом, выкатываем сервисы
• 180+ интерактивных заданий с автопроверкой — конфиги, манифесты прямо в браузере, в любое удобное время
• Итоговый pet-project: к финалу курса у вас будет рабочая инфраструктура с контейнерами, CI/CD и мониторингом
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте DevOps с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
В статье A Practical Approach to Keycloak Token Exchange: Converting External Tokens for Internal Use with Kubernetes and Istio рассматривается подход к настройке обмена токенами Keycloak в Kubernetes с помощью Istio.
Автор показывает как сконфигурировать CRD ресурс EnvoyFilter, в котором будет заложена Token Exchange Logic:
- Extract Authorization Header
- Make HTTP Call to Keycloak
- Inject Internal Token
👉 DevOps Portal
Годная CTF от WIZ – The Cloud Hunting Games CTF. Здесь вам нужно расследовать инцидент в облаке. Задания базируются на распространенных TTP злоумышленников in the wild.
Попробовать порешать можно тут
👉 DevOps Portal
Инструмент для сравнения результатов сканирования сканеров уязвимостей. Из коробки поддерживает grype, syft. И можно добавлять другие сканеры самостоятельно. Потом смотреть качество результатов сканирования как в рамках одного сканера и различных версий, так между разными сканерами.
GitHub: yardstick
👉 DevOps Portal
Полезная шпаргалка по различным Kubernetes специфичным логам
👉 DevOps Portal
Веб-симулятор экзаменов по Kubernetes, который можно без труда развернуть локально. Он позволяет отработать прохождение экзаменов CKAD, CKA и CKS, а также предоставляет подсказки, тайм-трекер и автоматическую проверку результатов
GitHub: CK-X Simulator
👉 DevOps Portal
Изучаете, как вручную размещать Pod'ы в Kubernetes?
На платформе iximiuz Labs доступно задание, которое охватывает node selectors, правила affinity и taints.
Полезно, когда вам нужно контролировать размещение Pod'ов, например, для запуска рабочих нагрузок на узлах с GPU, изоляции сред или распределения трафика.
Если вы хотите освоить эти техники, это задание - отличный способ попрактиковаться.
Попробуйте здесь
👉 DevOps Portal
Где взять полный стек инструментов для работы с GenAI
Без дорогостоящей инфраструктуры и «зоопарка» сервисов?
На прошлой неделе провайдер Cloud.ru анонсировал коммерческий запуск Evolution AI Factory — готовой среды для внедрения AI.
Что внутри:
😶🌫️Доступ к 20+ популярным LLM. Средняя цена при этом составляет всего 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.
😶🌫️Быстрый инференс
😶🌫️Сервис для создания автономных AI-агентов и мультиагентных систем
😶🌫️Managed RAG по вашим данным и LoRA‑дообучение
😶🌫️Облачные ноутбуки для ваших экспериментов