LEFT JOIN Insider

29 April 2025 12:17

Middle Data Engineer в LEFT JOIN
У нас появилось несколько новых проектов, поэтому мы снова ищем дата-инженеров в команду. Хотите работать над интересными и разнообразными кейсами с заказчиками со всего мира? Тогда читайте вакансию ниже, возможно, это именно то, что вам надо!

Обязанности:
🔵Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы.
🔵Обеспечивать корректность работы отчетов и консистентность данных.
🔵Поддерживать и видоизменять имеющиеся модели данных.
🔵Создавать и сопровождать витрины данных.
🔵Вести документацию.

Требования:
🔥Опыт работы от 3 лет.
🔥Очень важно — отличное владение BigQuery, GCP и dbt.
🔵Уверенное владение SQL, Python, Airflow, bash.
🔵Опыт разработки ETL, проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности, а также работы с Kafka и S3.
🔵Высшее техническое или другое релевантное образование.
🔵Английский язык B2 или выше.

Условия:
🔵Full-time занятость. Работа удаленно из любой точки мира по GMT+3.
🔵Оплачиваемый отпуск 20 рабочих дней и больничные 10 дней.
🔵Отсутствие бюрократии и свобода принятия решений.
🔵Корпоративный английский язык.

Откликайтесь на huntflow и, пожалуйста, укажите в сопроводительном письме, чем вас заинтересовала вакансия.

На данной позиции предусмотрено тестовое задание.

LEFT JOIN Insider

09 April 2025 11:56

Подводные камни аутсорса: лаги в коммуникации
Продолжаем серию постов про трудности, частые вопросы и подводные камни.

Да, у найма в штат есть свои минусы: надо заморочиться с подбором, онбордингом, адаптацией, платить зарплаты, больничные и отпускные. Зато в качестве компенсации вы получаете человека, который всегда на связи в рабочие часы — то есть, если что, подхватит срочную задачу или оперативно ответит на вопрос.

Если вы в офисе, то в особенно напряженные моменты можно подходить и дышать в затылок, чтобы лучше работалось. На аутсорсе работодатель этой радости лишен.

🔜 Это приводит к переживанию №2: неудобная и сложная коммуникация с исполнителем.
🔵Аналитики и инженеры работают удаленно, а с заказчиком взаимодействуют в основном через проджекта.
🔵Над проектом они работают только определенное количество часов в месяц, и если вышли за N часов в договоре, надо либо оплатить дополнительные, либо ждать, когда счетчик обнулится.
🔵Аналитики, инженеры и проджекты на аутсорсе работают над несколькими проектами сразу, так что нет гарантий, что они смогут оперативно отреагировать именно на ваш срочный запрос.

Ситуация осложняется, если вся компания работает оффлайн, и только команда на аутсорсе — удаленно.

🔜 Как мы избегаем проблем из-за лагов в коммуникации?
🔵Мы работаем по московскому времени, потому что этот график оказался достаточно универсальным и подходящим большинству заказчиков.
🔵Мы очень гибко подходим к общению с заказчиками и всегда учитываем пожелания по формату (созвоны или переписки), мессенджеру и частоте взаимодействия. Мы ведем проекты в Notion, но можем дополнительно использовать еще какой-либо инструмент по желанию клиента. В общем, все, чтобы сотрудничество было максимально удобным и прозрачным.
🔵Хотя атмосфера у нас свободная и демократичная, в плане рабочих коммуникаций политика довольно жесткая — никогда не оставляем запрос заказчика без внимания. Даже если конкретного ответа на вопрос пока нет, проджект отреагирует и сориентирует, когда сможет вернуться с подробностями или решением проблемы. Не хотим, чтобы заказчик сидел в неизвестности.

Как всегда, узнать больше про форматы работы и отправить заявку вы можете на сайте.

LEFT JOIN Insider

26 March 2025 10:57

Вашей маме аналитик не нужен?
Или не маме, или не аналитик. В общем, если вы знаете кого-то, кому пригодятся наши услуги, присоединяйтесь к партнерской программе.

В ней очень просто принять участие:
🔵 Напишите нашему фаундеру @valiotti о себе, своей компании и клиентах, которым может быть интересно сотрудничество с нами.
🔵 Если все ок — подписываем договор, вы приводите клиентов, мы целый год отдаем вам 10% с каждой оплаты, которую они делают.
🔵 Комиссия партнера в среднем 50 000-150 000 рублей в месяц в зависимости от проекта.

🔜 Интересно? Тогда читайте, с кем мы работаем и кто может стать нашим клиентом, в нашем Notion.

LEFT JOIN Insider

19 March 2025 10:42

Junior Project Manager
Ищем помощника для нашего проджект-менеджера! Это человек, который будет на старте выполнять задачи от проджекта и постепенно заберет ведение части проектов на себя.

Проекты интересные и разнообразные, заказчики из разных стран и сфер деятельности — в общем, у нас не скучно.

Что надо делать?
🔵Контролировать и координировать работу проектных команд (аналитиков и дата-инженеров), следить за качеством и сроками.
🔵Вести документацию и доски проектов в Notion.
🔵Взаимодействовать с заказчиками и коллегами из других направлений компании.
🔵Выявлять риски, предлагать улучшения, чтобы сделать работу эффективнее — это всегда приветствуется.

Что для этого нужно?
🔵Английский— B2 и выше (часть собеседования пройдет на английском).
🔵Опыт работы в управлении проектами от 1 года (необязательно в сфере IT).
🔵Владение Notion, Trello, Miro.
🔵Знание Agile-методологий (Scrum, Kanban)
🔵Базовое понимание сферы data-аналитики будет преимуществом.

Что мы предлагаем?
🔵Full-time занятость на удаленке с оплачиваемыми отпусками и больничными.
🔵Менторинг и обучение от старшего проджект-менеджера.
🔵Отсутствие бюрократии, свобода принятия решений и возможность воплощать свои идеи.
🔵Работа с перспективными проектами и технологиями.
🔵Корпоративный английский язык

Полное описание и форма для отклика — на huntflow.

LEFT JOIN Insider

11 March 2025 12:33

Сначала был созвон...
Когда мы рассказывали про рабочий процесс, мы немного схитрили — сразу перешли к хранилищам, BI и прочему в таком духе. Но на самом деле начинается работа, конечно, не со сбора данных, а с созвона.

🔜 Организационная работа так же важна, как техническая, чтобы все знали, что им делать на проекте. За нее у нас отвечает проджект-мендежер, который подключается к работе еще на этапе брифинга с потенциальным клиентом и начинает прикидывать, какая команда подойдет для этого проекта по скиллам и занятости. Сначала карандашом — пока не подпишем договор и не получим предоплату.

Когда работа над проектом начинается в полную силу, именно проджект разруливает все организационные вопросики:
🔵Передает ТЗ команде и проводит регулярные синки, чтобы каждая задача нашла своего исполнителя, а каждый специалист нашел, чем ему заняться.
🔵Держит заказчиков в курсе прогресса проекта. Частота и формат общения выбираются индивидуально, чтобы всем было удобно. С кем-то общаемся текстом, с кем-то — созваниваемся 1-2 раза в неделю.
🔵Собирает фидбек заказчиков, радуется положительному и ищет профит и инсайты в отрицательном.
🔵 Ведет проекты в нашем корпоративном Notion — у нас там постоянно растущая база знаний по всем заказчикам, задачам и сотрудникам. Сейчас наш проджект собирает матрицу компетенций сотрудников и матрицу активных проектов — все это нужно для того, чтобы лучше распределять нагрузку и формировать для каждого проекта идеальную команду.

В общем, мы следим, за тем, чтобы работать с нами было комфортно — и сотрудникам, и заказчикам. И для этого мы постоянно совершенствуем внутренние процессы.

💬 Ну и в качестве завершения: прямое включение от нашего проджекта Эльвины — попросили ее рассказать, за что она любит эту работу:

Для меня это возможность больше и интенсивнее погрузиться в новую сферу (я пришла из веб-разработки) и в новую должность (я была раньше ПМом, но последние многие годы работала Аccount Мanager’ом, там немного другая специфика), так что для меня это по-настоящему diving deeper.

LEFT JOIN Insider

04 March 2025 15:42

Открыты две вакансии в LEFT JOIN
Апдейт по вакансиям: их уже две (обе Middle), и мы рассматриваем part-time занятость c перспективой перехода на полный день.

Работаем удаленно по GMT+3. Зарплата в рынке, корпоративный английский, интересные проекты, демократичная атмосфера в компании без бюрократии и прочей духоты.

От аналитика ждем:
🔵 Опыт от 2 лет,
🔵 Уверенный Python и SQL,
🔵 Опыт работы с двумя и более BI-системами,
🔵 Релевантное высшее образование и знание мат. статистики.

Предстоит строить ad-hoc отчетность, разрабатывать отчеты в BI-системах и витрины данных.

🔜 Полное описание вакансии на huntflow и на hh.ru. Откликайтесь там же или пишите напрямую нашей HR Татьяне @tanya_zab.

От инженера данных ждем:
🔵 Опыт от 3 лет,
🔵 Уверенное владение SQL, Python, Airflow, bash.
🔵 Опыт разработки ETL, проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности, а также работы c Kafka, S3 и dbt.
🔵 Релевантное высшее образование.

Предстоит создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы, обеспечивать корректность работы отчетов и консистентность данных, создавать и сопровождать витрины данных и вести документацию.

🔜 Полное описание вакансии на huntflow и на hh.ru. Откликайтесь там же или пишите напрямую HR @tanya_zab.

LEFT JOIN Insider

25 February 2025 13:53

Зачем нужен аутсорс
В прошлом посте мы рассказали про аустафф — это один из возможных форматов сотрудничества.

Но аутстафф — это опция для:
🔵 тех, кто ищет аналитика или дата-инженера (или сразу несколько человек) на полную занятость на проект от полугода,
🔵 тех, у кого уже есть своя команда, в которую нужно дополнительные руки (и скиллы). А также есть руководитель, который готов сам, лично контролировать нового сотрудника и напрямую давать ему задачи.

Если же своих компетенций или ресурса для управления дата-спецами внутри компании недостаточно, то больше подойдет сотрудничество в формате аутсорса. Конкретные условия сотрудничества и оплаты мы обговариваем с каждым индивидуально, но суть одна: заказчик дает задачу, мы формируем команду из своих специалистов, оцениваем примерный скоуп проекта и начинаем работу в формате Time and Material.

Если на аутстаффе всем процессом рулит сам заказчик, то в этом формате организационными вопросами занимается проджект. Он помогает формировать команду, распределять задачи, а также отвечает на вопросы и просто держит всех в курсе, как идут дела.

Аутсорс популярнее аутстаффа — у нас на него приходится большая часть проектов. Подробнее про этот формат можно прочитать на сайте.

Расскажите — ясна разница или нужен еще сравнительный пост про аутсорс/аутстафф?

LEFT JOIN Insider

19 February 2025 09:57

Чудеса аналитического аудита
💬 Хранилище данных, которое уже давно не используется и вообще в РФ недоступно, но все равно подключено и какую-то информацию до сих пор собирает. Никто точно не знает, какую.

💬 Сразу две СУБД, в которые в хаотичном порядке из кучи источников сыпятся данные и потом в таком же хаотичном порядке выводятся на дашборд, из-за чего никто не понимает, откуда они вообще взялись и насколько актуальны.

💬 Отчет в Google Sheets настолько старый и большой, что уже не каждом рабочем ноутбуке открывается.

💬 Массив из скриптов, которые писались, пополнялись и обновлялись с самого основания компании без всякой поясняющей документации.

Чего только не найдешь, когда начинаешь аудит системы аналитики. А вам что интересного попадалось на новых проектах?

LEFT JOIN Insider

11 February 2025 10:54

«Ну, вы сделайте отчет…»
Так звучит задача в мире руководителей, которые хотят узнать, какие же письма заставляют людей кликать.

Ну что, настало время выжимать из данных пользу?

Если вам надоели вариации этого выражения, пожалуйста, скажите это в комментариях и мы больше не будем его использовать.

1️⃣ Собираем данные. CRM, рекламные кабинеты, сайты, почтовые сервисы, телеграм-боты, платежные системы — список источников данных зависит от страны и сферы деятельности. Ищем и находим способы собрать данные даже там, где источник категорически отдавать их не хочет (кто вытягивал информацию из личных страниц на LinkedIn, тот поймет).

2️⃣ Отправляем данные в хранилище. Выбор зависит от масштабов проекта:
🔵 PostgreSQL или MySQL— если данные небольшие, в пределах нескольких сотен гигабайт.
🔵 BigQuery — если данные летят потоками и их много, особенно когда нужно анализировать миллиарды строк.
🔵 ClickHouse — если важна скорость аналитики и нужны сложные запросы в реальном времени.

Внутри данные складываются по слоям:
🔵 Raw — сырые выгрузки, ничего не трогаем, только складываем.
🔵 Staging — обработка данных: убираем пропуски, чистим дубли, нормализуем форматы.
🔵 Core — финальные таблицы, готовые для использования в BI.

По дороге от источника до базы, данные очищаются: мы убираем шум, удаляем дубликаты, выстраиваем структуры и настраиваем потоки так, чтобы всё красиво ложилось в нужные таблицы.

3️⃣ Визуализируем. Tableau, Power BI, Looker, Datalens, Superset, Metabase — выбираем инструмент, который позволит не только увидеть картинку, но и копнуть глубже. Сырые данные превращаются в конкретные ответы на вопросы: где недоработали, что приносит деньги, а что — только расходы.

А потом руководство открывает дашборд, видит, что email-рассылки приносят в 1,5 раза больше лидов, чем соцсети, и наконец-то перераспределяет бюджет. А мы переходим к следующей задаче — скрипты, даги, таблицы, аптека, улица, фонарь.

Вот и весь цикл. Сложно? Да. Но в этом вся прелесть: мы превращаем хаос в порядок и конкретные решения.

И да, это действительно круто.

LEFT JOIN Insider

04 February 2025 14:33

Ищем Middle Data Analyst, чтобы SQL не простаивал, Python не пылился, а клиенты были довольны
Заниматься надо будет ad-hoc аналитикой, разработкой отчетов в BI-системах (у нас в основном Tableau, Redash, Superset, Metabase, Datalens) и витрин данных.

Что нужно
🔵 2+ года опыта. Знаешь, что такое данные, зачем они бизнесу и как их приручить.
🔵 Английский от уровня B2. Мы много работаем с зарубежными клиентами, нужно не просто понимать, но и коммуницировать.
🔵SQL — на уровне «встал ночью, написал запрос и снова спать». Серьезно, это проверим.
🔵 Python — pandas, matplotlib, numpy — все наше, все родное.

Будет круто
🔵 Знакомство с dbt — за это отдельно пожмем руку.

Что даем
🔵 Удаленку, гибкий график, крутые проекты и команду, которая знает, что делает.
🔵 Бюрократии нет, отпуск и больничные есть.

🔜 Здесь можно получить подробности и откликнуться

LEFT JOIN Insider

30 January 2025 13:18

Карьера в Data всё, но это еще не всё
Мы начали вести «Карьеру в Data», потому что хотели поделиться экспертизой и помочь коллегам-аналитикам найти работу и прокачаться профессионально. Идея была хороша, но со временем мы поняли, что это совсем не то, о чем мы должны писать.

Начнем с того, что это вообще не наша экспертиза.

💙 LEFT JOIN — это дата-консалтинг. У нас своя специфика и небольшая (относительно того же Яндекса) команда, и мы не можем говорить за всю индустрию, как тут карьеру строить. Да и тема рано или поздно начала бы исчерпывать себя. Ну сколько постов можно написать про то, как описывать свои достижения в резюме?

А еще мы часто ищем аналитиков на свои проекты, так что нам бы себе людей найти, а не в другие компании. Да, есть и вот такой эгоистичный моментик.

🔜 Наша экспертиза — это наш опыт, проекты, вакансии, кейсы. Так что мы решили провести ребрендинг и превратить «Карьеру в Data» в LEFT JOIN Insider — будем делиться настоящей «внутрянкой» работы на аналитических проектах из разных сфер. Плюсы, минусы, подводные камни, а также скандалы, интриги и расследования.

Все еще будем причинять добро и наносить пользу, рассказывать интересное про работу и аналитику. Ну, и вакансии, конечно, вывешивать. Так что, если решите отписаться ­­— поймем, но осудим не рекомендуем.

LEFT JOIN Insider

31 December 2024 13:43

Дорогие аналитики и все, кто стремится к карьерным вершинам! 🎄

2025 год уже почти здесь, и мы хотим сказать: вы — крутые! Каждый из вас — настоящий мастер данных, графиков и решений.

Спасибо, что были с нами, вместе разбирались в сложных терминах, делали карьерные апгрейды и учились превращать цифры в настоящую магию инсайтов.

🎁 Что желаем вам в новом году?

🔵Данных без пропусков,

🔵SQL-запросов без ошибок,

🔵Продуктивных встреч,

🔵Проектов, которые приносят радость (и бонусы)!

🔵И пусть в 2025 году все ваши дашборды сияют, как новогодняя ёлка, а карьерные цели достигаются с такой лёгкостью, будто вы забыли написать WHERE, и получили все данные сразу.

🎆 Счастливого Нового года! Пусть он будет продуктивным, вдохновляющим и полным успехов!

Ваши,
@leftjoin_career

LEFT JOIN Insider

27 December 2024 15:43

HR на связи: как оценить свои навыки в аналитике перед собеседованием?

Перед собеседованием на аналитика важно провести честный аудит своих навыков. Это поможет избежать ситуации, когда вы плывёте на простых вопросах или не можете объяснить свои сильные стороны. Вот чек-лист, который поможет подготовиться:

Технические навыки
🔵 SQL:
— Умеете ли вы писать сложные запросы?
— Знаете ли вы разницу между JOIN'ами?
— Работали ли с подзапросами и оконными функциями?
🔵 Excel:
— Владеете ли вы продвинутыми формулами (VLOOKUP, INDEX+MATCH, сводные таблицы)?
— Знаете ли, как работать с массивами и макросами?
🔵 Инструменты визуализации данных:
— Есть ли у вас опыт работы с Power BI, Tableau или аналогами?
— Умеете ли строить отчёты, которые сразу понятно читать?
🔵 Python или R:
— Понимаете ли, как работать с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib)?
— Писали ли вы скрипты для автоматизации задач?

Аналитические навыки
🔵 Работа с бизнес-задачами:
— Можете ли вы объяснить, как ваш анализ решал конкретную проблему?
— Умеете ли формулировать гипотезы?
🔵 Работа с данными:
—Знаете ли вы, как находить ошибки в данных?
— Умеете ли выявлять закономерности и связи?

Soft skills
🔵Коммуникация:
— Умеете ли вы презентовать свои выводы доступно?
— Можете ли объяснить результаты анализа людям, которые ничего не понимают в данных?
🔵Эмоциональная готовность:
— Спокойно ли реагируете на стрессовые ситуации или критику?
— Готовы ли признавать свои ошибки, если что-то пойдёт не так?

Как подготовиться?
1. Решайте тестовые задания: в этом вам может помочь наша рубрика #разбор_тестовых.

2. Подготовьте портфолио: соберите пет-проекты или кейсы из прошлой работы, чтобы показать, как вы подходите к решению задач.

3. Ответьте на вопросы себе: «Как я в прошлом решал задачи из вакансии? Какие инструменты использовал? Что могу сделать лучше?»

Помните, что на собеседовании важна не только ваша квалификация, но и то, как вы её подаёте. Уверенность + чёткая структура ответа — уже половина успеха.

Готовы к интервью? Или что-то из списка вызывает сомнения? Делитесь в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи

LEFT JOIN Insider

25 December 2024 11:40

Зачем аналитикам прокачивать Soft Skills?

Давайте честно: умение работать с данными — это только половина успеха аналитика. Вторая половина — это способность донести результаты так, чтобы их поняли, а главное — захотели использовать.

Почему это важно?

Аналитик без софт скиллов — это как сервер без подключения к интернету. Даже самые крутые инсайты ничего не стоят, если их не получается презентовать бизнесу.

К примеру, ваш дашборд показывает, что с текущими затратами на маркетинг компания уходит в минус. Но если вы это объясните в духе «всё пропало, всем пока», вас вряд ли захотят слушать. А вот рассказ с цифрами, графиками и ясным предложением «вот, куда лучше вложить бюджет» — уже другой разговор.

Что важно прокачать?

🔵 Умение объяснять сложное простым языком
Забудьте про профессиональный жаргон, говорите так, чтобы вас понимали даже те, кто не знает разницы между SQL и Python.

🔵 Навыки убеждения
Если вы хотите, чтобы ваши рекомендации приняли, нужно не просто рассказать, но и показать ценность.

🔵 Работа в команде
Взаимодействие с маркетологами, проджектами и IT-специалистами — это неотъемлемая часть работы. Учитесь понимать их задачи и говорить на одном языке.

🔵 Эмоциональный интеллект
Понимание эмоций других людей помогает наладить контакт с заказчиками, а также найти общий язык в команде. Заметили, что кто-то не доволен результатами анализа? Спросите, что можно доработать.

🔵 Управление временем
В аналитике дедлайны частенько «горят». Умение расставить приоритеты, организовать свои задачи и при этом сохранить хладнокровие — это ценность, которая выделяет профи.

🔵 Навыки презентации и сторителлинг
Сухой отчёт без деталей и примеров — это билет в никуда. Учитесь не только создавать графики, но и подбирать те, что отражают суть проблемы или решения.

🔵 Критическое мышление
Не бойтесь задавать вопросы и проверять данные на ошибки или несоответствия. Это не только улучшит результаты вашей работы, но и продемонстрирует ответственность.


Как это влияет на карьеру?
Аналитики, которые могут эффективно общаться и управлять собой, становятся ключевыми игроками. Их зовут на важные совещания, им доверяют больше задач, они быстрее продвигаются по карьерной лестнице.

Не забывайте: данные сами по себе не принимают решений, это делают люди. А ваши софт скиллы помогают им это сделать правильно.

Какие ещё навыки вы считаете ключевыми для аналитиков? Пишите в комментариях, обсудим!

🔜 @leftjoin_career

#into_data

LEFT JOIN Insider

20 December 2024 15:12

Прожарка резюме: Soft Skills лучше оформлять в виде понятных качеств

Сегодня разбираем резюме на английском языке.

Что можно улучшить?

🔵 Не хватает четко сформулированных Soft Skills
🔵 Хорошо бы прописать функционал на каждом из мест работы
🔵 Владение языками поможет избежать лишних вопросов

Еще больше комментариев — в карточках.

Ждем ваши резюме в комментариях под этим постом 👀

🔜 @leftjoin_career

#прожарка_резюме

LEFT JOIN Insider

25 April 2025 11:32

Открыт предзаказ на книгу «Аналитика для руководителей»
Про аналитику написано много сложной технической литературы, но совсем нет книг для бизнес-заказчиков, где понятным языком давали бы ответы на важные вопросы про работу с данными:

🔵Зачем нужна аналитика?
🔵За то отвечают разные специалисты в дата-команде?
🔵Из чего состоит система аналитики и как выбрать стек?

Раньше ответы приходилось искать в статьях в интернете, узнавать на консультациях с экспертами или из своего опыта. Теперь можно будет просто прочитать книгу «Аналитика для руководителей» от основателя LEFT JOIN Николая Валиотти.

В этой книге он собрал весь свой богатый, 15-летний опыт работы в сфере аналитики. При этом она рассчитана в первую очередь на бизнес-пользователей, поэтому акцент в ней делается не на технические вопросы, а практику, кейсы и пользу.

🔜 Оформить предзаказ!

LEFT JOIN Insider

02 April 2025 09:07

Что мы поняли, когда сверстали таблицы в Metabase
Работа инженера данных каждый день подкидывает какие-то новые вызовы.

Иногда крайне неожиданные. Например — сделать таблицы в Metabase. Вы когда-нибудь этим занимались? Если что — не советуем. Да, это спойлер.

У заказчика вся отчетность велась в таблицах, и настал момент, когда их стало (как будто) не хватать.
1️⃣ Объем данных вырос — заполнять и обновлять таблицы вручную стало муторно, увеличился риск ошибок: чем больше данных заносит человек, тем выше вероятность, что он где-нибудь опечатается. Нужно было этот процесс автоматизировать.
2️⃣ Захотелось более наглядные и удобные визуализации — на графиках лучше видны тренды и закономерности.

В качестве BI-инструмента вместе с заказчиком выбрали Metabase за простоту и бесплатность — его функционала должно было за глаза хватить под этот проект.

И его хватало, пока мы не пришли к пункту 3:
3️⃣ Потестив новые отчеты, некоторым решили вернуть привычный табличный вид для скорости и удобства.

И вот тут оказалось, что иногда BI-тул критически проигрывает старым добрым гуглшитам. Создать в Metabase таблицу можно, но...
🔵Чтобы закрепить строку или столбец, приходилось исхитрятся с несколькими подтаблицами на одной странице — в рамках одной таблицы это сделать было нельзя.
🔵Чтобы сделать таблицу, которая растет в ширину, а не в высоту, добавили пагинацию. На каждой странице отображались 10 столбцов. Чтобы увидеть 11-й, надо было переходить на следующую страницу. Сделать иначе это было что? Нельзя.
🔵Чтобы пользоваться сводными таблицами, надо было смириться, что они будут просто безбожно лагать при скролле.

В общем, задача была выполнена: таблицы получились, в принципе, похожи на оригинал, еще и обновлялись автоматически. Однако, все понимали, что не совсем то, что нужно, и продолжили пользоваться старыми добрыми гуглшитами.

Вот так мы получше узнали Metabase и его ограничения, а еще в очередной раз поняли, что не всегда стоит менять таблички на BI-тул.

LEFT JOIN Insider

21 March 2025 10:53

Подводные камни аутсорса: текучка и непредсказуемость
Мы работаем в формате аутсорса или аутстаффа. Про оба мы уже рассказывали — в основном про преимущества, конечно. Но есть и сложности, которые часто волнуют заказчиков.

🔜 Переживание №1: Аутсорс — это отсутствие контроля над составом команды.
Люди у подрядчика приходят, уходят, уезжают в отпуска, и на проект вместо уже знакомого и почти родного специалиста может в какой-то момент прийти непонятный новичок. Даже если по грейду он подходит, он не знаком с проектом и будет долго вливаться в работу и тупить.

С одной стороны, аутсорс снимает с заказчика головную боль в духе «что делать, если человек заболел или не вышел на работу» — срочно искать замену будет агентство.

С другой стороны, лишает контроля — если аналитик или инженер уходит с проекта или вообще из агентства, тут ничего не поделаешь. Премией или повышением зп удержать не получится, выбрать замену самостоятельно — тоже.

Остается только надеяться, что кадровые перестановки не скажутся на работе.

Что мы делаем, чтобы оправдать надежды?
🔵Ведем подробную документацию всех проектов в Notion. У нас про это даже статья на vc есть. В Notion подробно описываем инфраструктуру, рисуем схемы, сохраняем записи звонков, фиксируем выполненные и запланированные задачи. Это помогает при передаче дел и адаптации новых сотрудников.
🔵Проводим общие созвоны, где рассказываем о прогрессе на каждом проекте, задачах и особенностях. Даже если кто-то из команды не работал c конкретным заказчиком, он хотя бы в целом понимает, как там дела идут.
🔵Выстраиваем процессы так, чтобы отпуска и увольнения не были форс-мажорами. Да, и у нас человек может заболеть или вдруг за один день решить, что IT не для него. Но в 99% случаев к отсутствию сотрудника или уходу из компании мы готовимся заранее.

🔜 Подробнее про аутсорс аналитики читайте на сайте!

Про какие еще подводные камни вы хотели бы узнать?

LEFT JOIN Insider

14 March 2025 10:59

Зачем компании платить за аудит системы аналитики?
Во время аудита мы приходим на проект и изучаем все таблицы, хранилища, источники и отчеты заказчика, находим проблемы и все, что мешает системе аналитики развиваться. Закономерный вопрос — а зачем вообще нужна такая услуга, неужели заказчик сам не видит, что у него отчеты долго грузятся или что в базе половина таблиц уже неактуальны?

Отвечаем на примере сервиса психотерапии.

Вводные данные:
🔵 Компании уже несколько лет — все это время дата-инфраструктура росла и расширялась вместе с ней.
🔵 У каждого отдела — своя атмосфера система со своими источниками, отчетами и метриками.
🔵 Сбор и обработка данных автоматизированы частично. Некоторые таблицы по старинке заполняются руками.

Эти три фактора привели к тому, что дата-инфраструктура стала запутанной и непрозрачной, и чтобы разобраться, как она работает, нужны многие часы работы. У заказчика не было возможности выделить 1-2 аналитиков, чтобы они несколько недель сидели и документировали, что делает каждый DAG. И поэтому они пришли  к нам — у нас-то все есть. Причем не только рабочие руки, но и экспертиза и свежий, «незамыленный» взгляд.

Как проходил аудит?
🔵 2 аналитика и консультант
🔵 5 часовых созвонов и больше 50 часов работы в сумме — именно столько понадобилось, чтобы заглянуть в каждую базу и подробно описать, что мы там нашли: неоправданно сложные технические решения, давно не использующиеся таблицы и хранилища, тяжелые и неудобные отчеты.
🔵 В результате работы — подробная схема инфраструктуры, 40-страничный отчет и презентация для заказчика.

🔜 Что в результате?
Заказчик получил руководство к действию — не просто перечень проблем, а указание на их причины и рекомендации по исправлению. Именно за этим компании и платят за аудит — за то, чтобы эксперты нашли слабые места в их системе аналитики и подсказали, как их исправить. Чем сложнее система, тем ценнее такие рекомендации.

Подробнее про найденные проблемы и процесс работы рассказали на сайте.

LEFT JOIN Insider

07 March 2025 08:54

Аналитика + логистика: выбираем новую локацию для склада
Когда мы говорим про пользу аналитики, мы всегда упираем на то, что она помогает принимать решения на основе данных.

Звучит красиво, но без примеров слишком абстрактно.

Хорошо, что пример у нас есть — и нет, он не про маркетинг и про то, как с помощью дашборда выбрали баннер, который нагеренерил больше всего лидов.

🔜 Это кейс Wing — телеком-оператора из Нью-Йорка, с которым мы работали несколько лет назад.
🔵 Wing предоставляет услуги связи, продает смартфоны и отправляет клиентам сим-карты и комплекты для подключения (роутер, маршрутизатор, кабели).
🔵 Когда мы начали работать, у заказчика было два больших склада — в Нью-Йорке и Техасе. Оттуда отправляли заказы по всей стране. Постепенно объем вырос, клиентов стало больше, и пришло время оптимизировать процессы и расширяться. Вот только как?
🔵 У Wing накопилось много данных о количество отправок, времени и направлениях, но не было ресурсов для обработки и экспертизы, чтобы извлечь из них инсайты. Но вы уже сами понимаете, что произошло — мы пришли на помощь. На карточках рассказываем, как с помощью данных найти лучшую локацию для нового склада.

Делимся своим опытом — может, вам тоже пригодится.

Как вам кейс? Стоит рассказывать о своих кейсах почаще? 👀

LEFT JOIN Insider

27 February 2025 10:13

Middle Data Engineer в LEFT JOIN
У нас вновь открыта вакансия для всех, кто хочет работать над разнообразными проектами в приятной демократичной атмосфере и регулярно изучать новые технологии в сфере инжиниринга данных.

Обязанности:
🔵Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы.
🔵Обеспечивать корректность работы отчетов и консистентность данных.
🔵Поддерживать и видоизменять имеющиеся модели данных.
🔵Создавать и сопровождать витрины данных.
🔵Вести документацию.

Требования:
🔵Опыт работы от 3 лет.
🔵Уверенное владение SQL, Python, Airflow, bash.
🔵Опыт разработки ETL, проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности, а также работы с c Kafka, S3 и dbt.
🔵Высшее техническое или другое релевантное образование.
🔵Английский язык B2 или выше.

Условия:
🔵Full-time занятость. Работа удаленно из любой точки мира по GMT+3.
🔵Оплачиваемый отпуск 20 рабочих дней и больничные 10 дней.
🔵Отсутствие бюрократии и свобода принятия решений.
🔵Корпоративный английский язык.

🔜 Откликайтесь на huntflow или пишите напрямую нашему HR Татьяне @tanya_zab. Пожалуйста, укажите в сопроводительном письме, чем вас заинтересовала вакансия.
Данная позиция предусматривает тестовое задание.

LEFT JOIN Insider

21 February 2025 15:16

Как работает аутстафф?
Все знают, как тяжело искать работу — в вакансиях сплошь куча нереальных требований, зарплата не указана, а из бенефитов печеньки в офисе и вода в кулере.

💬 Но искать сотрудников тоже тяжело — а в некоторых случаях еще тяжелее.

Если ты ищешь аналитика или дата-инженера под конкретный проект, то тебе нужен человек с определенным грейдом, который умеет в определенный стек и желательно с опытом в той же сфере. Мало его найти — надо еще убедиться, то уровень скиллов действительно соответствует написанному в резюме. Для компании, где внутренней экспертизы в работе с данными немного, это создает дополнительные трудности.

В общем, искать того самого можно долго — а работа все это время стоит.

Для тех, кто хочет скипнуть утомительный этап с подбором, наймом и адаптацией, есть такая штука, как аутстафф.
1️⃣ Заказчик приходит в агентство, например, в LEFT JOIN, и говорит, какой специалист и под какой проект ему нужен.
2️⃣ Мы подбираем подходящего сотрудника из своей команды.
3️⃣ Сотрудник проходит необходимые этапы интервью и присоединяется к команде заказчика.

Профит для клиента в том, что он получает своего аналитика или дата-инженера точно под свой запрос — мы даже поможем составить профайл, если вам сложно определить конкретные компетенции. Мало того, что мы по своим базам и каналам, с нашим опытом, найдем человека быстрее, так еще и все вопросы с трудоустройством, кадровыми вопросами, поиском замены в случае отпуска или больничного ложатся на нас.

Профит для исполнителя в стабильности. В таком формате можно прийти на проект, а после его завершения при обоюдном желании продолжить работать с нами — у нас заказчиков и задач много, без работы никто не останется.

В общем, никто не уйдет обиженным.

🔜 Аутстафф — это вариант для тех, кому нужен специалист или несколько на фулл-тайм, с полным погружением в проект. Чаще всего у таких заказчиков уже есть свое ИТ-направление, а в нем даже может быть своя дата-команда, просто в ней нет каких-то конкретных компетенций.

При всех своих достоинствах, аутстафф подходит не всем, и иногда лучше рассмотреть аутсорс. Что это такое, мы расскажем в следующих постах, так что не переключайтесь.

🔜 Подробнее почитать наши услуги (а может и оставить заявку) можно на нашем сайте.

LEFT JOIN Insider

13 February 2025 09:46

Зачем работать с LEFT JOIN?
Чтобы данные собирались, удобные информативные дашборды вовремя обновлялись, а вы обо всем это не волновались.

🔜 Мы — ваша команда аналитиков и дата-инженеров, которая просто приходит на проект и начинает генерить результат.

🔵Проводим аудит текущей системы, смотрим на ваши источники данных, таблички и графики (что есть) и рассказываем, что можно с ними сделать.
🔵Выделяем команду под ваши задачи. Можем выстроить аналитику с нуля, можем заняться поддержкой уже существующей системы, чтобы не ломалась, а можем провести аналитическое исследование. Например, поможем узнать, как развивать свой продукт на основе данных.
🔵 При необходимости подбираем людей конкретно под вас, ваш проект и требования. Мы умеем нанимать сильных аналитиков, грамотно оценивать компетенции и понимать, потянет человек ваши задачи или нет.

Больше про опыт, кейсы и услуги рассказали на сайте 🔜 leftjoin.ru

LEFT JOIN Insider

06 February 2025 11:37

Чем мы на самом деле занимаемся?
Про аналитику часто пишут очень абстрактно и неконкретно.

«Найдем пользу в ваших данных», «Поможем принимать решения на основе аналитики» и все такое. Коллеги, мы не имели в виду кого-то конкретного, но, если вдруг узнали тут слоган своей компании — не обижайтесь, у нас то же самое.

А когда конкретики добавляют, то делают это с помощью громких, но тоже мало что говорящих цифр: «Подняли прибыль на 30%!»

А как подняли-то? Что для этого сделали и сможете ли сделать еще раз?

🔜 Это язык рекламы и маркетинга, а нормальные люди просто задают нормальные, человеческие вопросы, на которые мы помогаем найти ответ.

Недавно к нам пришел новый заказчик — быстро растущий еком. У него же выстроен маркетинг для ряда каналов, но не хватает понимания, что именно работает, а что просто существует. Этот заказчик просил не найти пользу в данных (господи, а кто-то просит вообще?), а помочь ответить на вот такие вопросы:
🔵 Какие письма заставляют людей кликать?
🔵 Сколько времени проходит от подписки до первого действия?
🔵 Сколько писем надо отправить, чтобы клиент решил: «Ладно, куплю»?
🔵 Чем отличаются те, кто купил, от тех, кто просто решил посмотреть?
🔵 И, конечно, главный вопрос: где та волшебная точка входа, после которой деньги льются рекой?

🔜 Знакомые вопросы? Наверняка да, на самом деле этот запрос вполне стандартный — мы с таким часто работаем. Конкретно про этот проект мы рассказать пока не можем, потому что он на совсем ранней стадии, но готовы поделиться своим подходом к работе в общем. Если интересно, пишите в комментах и ставьте лайки — в следующих постах объясним, как мы работаем.

LEFT JOIN Insider

03 February 2025 13:35

Зачем работать в LEFT JOIN?
Мы не перестаем писать про поиск работы, развитие скиллов и интересные вакансии. Только теперь искать спецов будем для себя, так что давайте познакомимся, потенциальные коллеги.

Что такое LEFT JOIN?
🔵 Дата-консалтинг, который специализируется на аутстаффе и аутсорсинге аналитики. Занимаемся этим делом с 2019 года. Так что мы не зеленый стартап без проектов, но с верой в себя — работа есть, процессы выстроены.
🔵 40+ проектов в портфолио. Мы работаем на российский и зарубежный рынок, так что наши аналитики имеют возможность пощупать разные стеки и датасорсы. Кстати, стек на скрине, смотрите выше. ☝🏻
🔵 30+ человек в штате — аналитики, дата-инженеры, HR, маркетологи, сейлзы, проджекты. Вся команда распределенная и удаленная. Работаем +/- по Москве, но вообще — как договоримся. Мы довольно гибкие в этом плане.

Зарплаты в рынке (рассказываем на собеседовании), приятная и демократичная культура общения (тут придется поверить на слово), онбординг для новичков, своя база знаний и прочие возможности для роста и развития.

Да, теперь вакансии будут только наши, но регулярно. Открываем их по двум причинам: либо расширяемся, либо ищем человека под конкретный проект. Иногда кто-то увольняется, но это реже.

Stay tuned, горящие вакансии на подходе. 🔥

LEFT JOIN Insider

10 January 2025 16:06

Вакансия Senior Продуктовый Аналитик в команду Фитмост
Фитмост — это IT-компания в сфере фитнес wellness и lifestyle, которая объединяет более 3000 фитнес-студий, спортивных клубов, массажных и SPA салонов в одном абонементе.

Что нужно делать?
🔵менторить младшего специалиста
🔵наполнять бэклог, приоритизировать задачи и формировать спринты
🔵планировать, «куда идти дальше»: инициировать задачи и развитие направления
🔵заниматься непосредственно аналитикой: анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы на данных
🔵постепенно выстраивать аналитическую культуру в компании: покрывать разные бизнес-юниты дашбордами, которые действительно будут помогать коллегам в принятии решений

Требования
🔵отличное знание SQL, Python
🔵опыт работы с ClickHouse
🔵знание математической статистики
🔵опыт дизайна, запуска и анализа АБ-тестов
🔵опыт покрытия интерфейсов продуктовыми метриками
🔵понимание юнит-экономики

🔜 Откликнуться

LEFT JOIN Insider

31 December 2024 07:26

Наши итоги 2024!
Вспоминаем, как прошел год. Получается, что весьма неплохо!
Надеемся, что следующий будет еще лучше.

🔜 Как прошел ваш 2024?

LEFT JOIN Insider

26 December 2024 08:51

Вакансия Администратора баз данных (DBA) в команду Lamoda Tech
Lamoda Group — это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров.

Что нужно делать?
🔵Развитие направления Баз Данных в рамках всей компании

🔵Построение, эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных

🔵Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки

🔵Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций

🔵Контроль производительности, анализ нагрузки и оптимизация запросов

🔵Построение мониторинга как самих БД, так и запросов в ним

🔵Определение общих правил построения и взаимодействия с БД

🔵Написание инфраструктурного кода для автоматического разворачивания БД

Условия
🔵 Гибрид
🔵 Офис в Москве и коворкинг в СПб
🔵 Внутренние и внешние митапы
🔵 Помощь в развитии личного бренда
🔵 Шопинг на Lamoda со скидками до 40%

🔜 Откликнуться

Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН: 7734461512

LEFT JOIN Insider

23 December 2024 14:24

Внимание-внимание, объявляем общий сбор

Не хочется сотрясать пустоту и делать контент ради контента. Чтобы лучше понимать вас и усилить наши материалы в следующем году, нам важно знать, кто читает наши публикации.

Давайте немного понетворкаем в комментариях?

Расскажите
🔵 На какой позиции и в какой компании работаете
🔵 Что вам интересно: что хотите видеть в этом канале
🔵 Чем вы можете быть полезным, какие у вас карьерные планы (вдруг вы найдете такого же заряженного buddy и запилите стартап, который покорит Кремниевую Долину?)

🔜 @leftjoin_career

LEFT JOIN Insider

19 December 2024 15:16

HR на связи: как не сойти с ума после отпуска
Возвращение из отпуска — тот еще челлендж. Вчера вы гуляли по пляжу и принимали солнечные ванны, а сегодня — уже перед монитором с дедлайном на горизонте. Как избежать экзистенциального кризиса после заслуженного отдыха?

Old but gold советы от нашей редакции

🔵Не бросайтесь в омут с головой.
Ваш почтовый ящик — это не тот зверь, который требует немедленного укрощения. Разделите рабочие задачи на категории: «срочно», «можно завтра» и «зачем я вообще это делал до отпуска?».

🔵Вспомните, что вы человек.
После отпуска легко начать винить себя за «непродуктивность». Не забывайте: первые несколько дней на адаптацию — это нормально. Не планируйте на первый рабочий день слишком много.

🔵Устройте себе мини-отпуск.
Пусть воспоминания о море живут чуть дольше! Запланируйте приятные мелочи на вечер: прогулку, кино или вкусный ужин. Это помогает сохранить отпускной вайб в рабочей рутине.

🔵Делегируйте и общайтесь.
Не пытайтесь решить все проблемы самостоятельно. Узнайте у коллег, что изменилось за время вашего отсутствия, — это поможет быстрее войти в курс дела.

🔵Ставьте новые цели.
После отпуска голова — свежая, время использовать это. Подумайте, что бы вы хотели изменить в своей работе или добавить в свои задачи.

А как вы возвращаетесь к работе после отпуска? Делитесь своими секретами в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи