22009
Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с управлением людьми, командами, разработкой и продуктами. Размещение рекламы: @tanyasanovna Папка лучших продуктовых каналов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Исследование Linear про изменения в SDLC
Этот рисерч интересен тем, что его результаты получены не с помощью опроса, а прямо из продуктовых данных по тому, как реальные команды работают в Linear. В целом все инсайты ожидаемые, но вот эти два факта мне показались самыми полезными для того, чтобы ссылаться на них в будущем:
1️⃣ Среднее количество недельных PR на команду за последние два года выросло на 111%.
2️⃣Весь рост приходится только на команды, работающие с кодинг агентами.
Жалко, конечно, нет такого же графика по количеству заведенных регрессий...
🏗 Что происходит с технологиями, когда компания вырастает до десятка продуктов
У любой компании, которая долго растёт, в какой-то момент технологии внутри начинают жить каждая своей жизнью. Одна команда пилит свой стек, другая изобретает то же самое заново, третья вообще не знает, что у соседей уже есть готовое решение. Пока продуктов мало, это терпимо. На масштабе в десятки — уже нет.
Так вот, у VK на эту тему вышел подкаст, и там прямо по шагам разбирают, как компания подошла к этому вопросу: собрали общее облако, единую платформу для работы с данными, общие стандарты разработки. Причём подкупает логика, по которой это делалось — не "срочно всем работать по-новому", а через конкретную задачу и запрос.
👉 Сначала находят проблему, делают пилот, смотрят, реально ли стало лучше — и только потом раскатывают решение на остальные команды
👉 С AI ровно та же схема: сначала описывают архитектуру, ограничения и процессы, тестируют инструменты на реальных задачах — оценка, код, code review, — и масштабируют то, что действительно сработало
👉 И отдельная, кажется, самая недооценённая часть — работа с людьми: вовлечение команд в общие решения, единая инженерная культура, выращивание лидеров, которые не ждут инструкций сверху
Зацепила мысль, что общие платформы — это не про отобрать у команд самостоятельность, а наоборот:
> Общие платформы не отнимают у продуктов самостоятельность, а освобождают их от повторяющейся инфраструктурной работы и дают больше скорости для продуктовых задач
Если у вас в компании технологии расползаются в разные стороны — посмотреть будет полезно, там именно механика на кейсах, а не лозунги про "как должно быть".
👉 Смотреть подкаст: https://vkvideo.ru/video-226803614_456239175
12-13 сентября в Москве пройдёт E-CODE от Ozon Tech — конференция, которая с 2024 года заметно выросла в масштабе.
Программа — это 7 хардовых треков: бэкенд, инфраструктура, мобильная разработка, ML&DS, инфобез, QA auto, робототехника. Среди спикеров — топ-менеджеры и учёные, которые рассказывают не про очередной стек, а про то, как устроены решения в сложных системах. Для тимлида это редкая возможность выйти за периметр своей команды и посмотреть, с какими задачами живут инженеры в других областях — сейчас это полезно как никогда.
Отдельная фишка года — брейнринг разработчиков против ИИ: эксперты разбирают сложные кейсы и сравнивают свои решения с тем, что предложит модель, а победителя выбирает зал.
Главная ценность такой конференции в живом общении: с инженерами из других компаний и с лидерами рынка.
Вечером — на сцене Нейромонах Феофан, Кассета, ХЛЕБ, Jane Air, DJ Groove и Александр Анатольевич.
Участие бесплатное, нужна регистрация: https://ecode.ozon.tech/
Новый бесплатный курс от Стратоплана
Все мы знаем, как чаще всего происходит повышение – к тебе подходят, хлопают по плечу, и сообщают, что предыдущий тимлид уволился, и теперь он – это ты. В лучшем случае к этому моменту у тебя есть смутное представление о том, а что для этого надо знать и уметь – а реалистично оно далеко даже от смутного.
В Стратоплане, как обычно, пытаются помочь с этой проблемой, и как подготовить вас к будущим вызовам, так и сверить свой текущий "управленческий компас" или посмотреть на уровень выше. И вот для этого проводится новый бесплатный курс-интенсов – «Менеджмент 360».
Кадлый день – отдельный трек про четыре управленческие позиции – тимлид, руководитель отдела, СТО и СОО. В каждом из дней для каждой позиции будет соедующее:
👉Кого берут на эти роли, как оценивают готовность и как попасть в кандидаты
👉Базовый инструментарий для каждой роли + карта базовых тупиков, чтобы вы могли их предвидеть
👉Алгоритм что, где и как делать в первые 90 дней после назначения, чтобы закрепиться на позиции
Регистрация бесплатная по подписке на каналы спикеров, но есть и платный вариант.
📆1-4 сентября, с 18:00 до 21:00 GMT+3
🔗Регистрация тут
Вебинар Яндекс Практикума. ИИ для бизнеса: как экономить часы без расширения команды
ИИ-инструменты позволяют экономить до 12,2 часов в неделю — почти полтора рабочих дня. Это те самые часы, которые руководители и HR-команды могли бы тратить на развитие бизнеса и людей, а не на рутину.
На бесплатном вебинаре 27 августа покажем реальные сценарии использования ИИ в работе — без громких обещаний и теории ради теории.
Разберём:
— как за минуты структурировать документы, переписки и отчёты;
— как быстро готовить исследования рынка, аналитику и презентации;
— как использовать мультиагентные сценарии для автоматизации целых рабочих процессов;
— почему нейросети ошибаются и как проверять результаты.
📅 Начало: 27 августа, 17:00 МСК
👩🏫 Спикер: Сергей Бережной, CTO Практикума и директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе.
→ Зарегистрироваться
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqxNthGw
Книга Александра Орлова про конфликты в открытом доступе
Книгу Александра Орлова про конструктивные конфликты я советовал еще в далеком 2022 году. Рекомендация с тех пор не изменилась – это очень дельная книга, которая поможет вам разобраться, как жить со всех сторон рабочего конфликта. Ну а самое классное – она очень прикладная, и кейсы вытащены прямо из нашей с вами реальности.
Так вот, книгу сейчас выложили в открытый доступ, поэтому, если вы с ней еще не познакомились, максимально рекомендую!
Почему менеджерам проще работать с агентами
Один из любимых аргументов AI-скептиков, который даже в нашем канале часто появляется в комментариях – "ну как же мы можем доверять агенту без того, чтобы читать весь его код – он же может ошибиться, или сделать вообще не то". У работы с живыми людьми проблемы точно такие же. Они забывают про условия задачи, совершают ошибки, ленятся, говорят неправду. И любой начинающий менеджер преодолевает эту долину отчаяния и учится работать с недетерминированной системой:
👉Нарабатывает интуицию про каждого человека в команде – в каких задачах он компетентен, а в каких нет
👉Выстраивает цикл обратной связи с людьми, и способы оценивать прогресс на пути к цели
👉Оценивает, в какие задачи надо прям глубоко погрузиться, а в какие можно не вникать
👉Декомпозирует работу так, чтобы люди могли работать автономно
👉Периодически ломает эту инкапсуляцию, чтобы происходил обмен знаниями
Те же самые практики с небольшими исправлениями работают и с агентами. И вот не надо только рассказывать про то, что люди отвечают за результат, а AI нет – да никто точно так же за свои ошибки ничем не отвечает.
Держите идеальный пример того, как надо отвечать на вопросы сотрудников во время All Hands.
Немного контекста – Meta Days это дополнительные выходные дни для всей компании, которые ввели во время ковида, а потом отменили. И вот время последнего All Hands у CTO спросили, вернут ли их обратно.
Как правильно вписаться в систему промоушнов
Держите байку из мира FAANG про то, как прийти к успеху. Следите за пальцами:
👉Промо основаны на сложности задач, скоупе, независимости и лидерстве. По внутренним правилам, нельзя промоутить людей чаще, чем раз в два года. Поэтому несколько следующих циклов после повышения бесполезны.
👉Один менеджер организовал все так, чтобы на каждом полугодовом цикле 25% его команды получали повышение. Фокус простой – они приписывали себе заслуги от всего, сделанного командой, с полного согласия остальных. Затем то де самое повторялось для следующих 25%, и так далее.
👉Из-за того, что все видели, как быстро растут люди в команде этого менеджера, к нему стояла очередь из внутренних кандидатов. Хедкаунт рос, менеджера промоутили за все заслуги вместе с ним.
👉При этом команда работала где-то на 50% своего капасити, так как сразу после промо можно было отдыхать.
👉В итоге почти вся команда получает $1М+ компенсации.
Конечно, вся история может быть выдуманной, но элементы ее точно происходят во всех крупных корпорациях.
Записали у себя в календарях и вам советуем — Авито вернулся с традиционной конфой Avito.Tech.Conf для лидов и всех, кто управляет продуктами, людьми и процессами в IT.
В программе: классика формата — доклады, воркшопы, мастермайнды, а также продуманные зоны, чтобы переключиться, узнать новое и пообщаться.
Расписание ещё будет обновляться, но вот что мы уже знаем точно: будут обсуждать и AI-агентов, и изменения PDLС, и то, как в эпоху AI не превратиться в «эффективного менеджера» (в плохом смысле).
Остальные подробности ищите на сайте.
Встречаемся 26 сентября в AG Loft в Москве!
P. S. Рекомендуем не тянуть с регистрацией, так как мест уже осталось немного.
LLM вознаграждают экспертизу
Все мы используем одни и те же модели, и по умолчанию получаем одни и те же усредненные ответы. Чтобы добиться от модели действительно качественного результата, нужно знать, в какую сторону ее запушить, какие ответы принимать, за какие идеи зацепиться. А именно это и требует глубокой экспертизы в вопросе.
Например, не зная хорошо своей кодовой базы, вы не сможете оценить, насколько предложенный моделью подход дублирует что-то уже существующее. Не имея собственного опыта дизайна, будет очень сложно почувствовать, что AI предложил чрезмерно упрощенное решение.
Эффект Даннинга-Крюгера под вопросом
На всякий случай напомню, что суть эффекта Даннинга-Крюгера состоит в том, что некомпетентные в какой-то области люди склонны переоценивать свои способности в ней.
В качестве доказательства этого эффекта чаще всего приводят график из оригинального исследования (первая картинка), в котором студентов просили дать прогноз своей оценки за тест, а затем сравнивали с реальной оценкой. Так вот, при более близком рассмотрении, этот график не выдерживает критики – если сгенерировать рандомные значения результата теста и самооценки, затем отсортировать людей по результату и побить на квартили, получится абсолютно такой же результат (вторая картинка). Он возникает просто из-за группировки, регрессии к среднему и сравнения двух не очень коррелирующих измерений – потому что самооценка зависит от миллиона разных факторов.
Короче говоря, само наличие эффекта не опровергнуто - людям правда свойственно оценивать себя неточно, и компетентность должна уменьшать эту погрешность. Но смело говорить, что чем человек тупее, тем он увереннее, потому что ему не хватает ума понять свою тупость, я бы точно не стал, как и приводить оригинальный график.
Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней!
8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.
В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.
А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.
В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.
До встречи в месте притяжения ИТ.
AI в разработке уже прошел стадию «нужен или нет» и стал вопросом процессов: как считать эффект, как перестроить ревью, кто отвечает за код агента и что делать с выгоранием, которое приходит вместе с AI-слопом.
Об этом будет говорить TeamLead Сибирь — конференция для тимлидов и руководителей. AI-трансформация заняла самый большой трек, 15 докладов о реальных внедрениях:
🔸 как считать экономику внедрения ИИ и вести его как управляемый эксперимент
🔸 почему AI-трансформация буксует и откуда берется сопротивление
🔸 как команда из двух-трех человек с ИИ-агентами тащит целый продукт
🔸 молиться на модель или строить harness: что агент делает за вас и как ему помочь
Кроме AI разбирают найм и удержание, процессы и управление изменениями. Плюс мастер-классы про выгорание, которого с приходом AI меньше не стало.
Выступают практики из Точка Банк, Альфа-Банк, X5 Tech, iSource и других. 10–11 сентября, Новосибирск и онлайн. 10 августа цена поднимется, успейте купить на выгодных условиях.
👉 Программа и билеты
Рекламодатель: ООО "Конференции Олега Бунина ИНН: 7733863233 erid: 2SDnjcsadbZ
😔 79% уволившихся называют причиной ухода недостаток признания.
Руководители переоценивают частоту похвалы: им кажется, что они говорят «спасибо» каждую неделю, на самом деле сотрудники получают признание в лучшем случае несколько раз в год. Результат — выгорание, демотивация и уход лучших.
Команда Яндекс Практикума собрала гайд из 30 способов похвалы, которые реально работают с любым бюджетом. Внутри:
✅ Идеи от простого «спасибо» до опционов и жилищных программ
✅ Реальные кейсы из Т-Банка, 2ГИС, Ozon и ВТБ
✅ Пошаговый план по созданию культуры признания
✅ Советы по автоматизации похвалы с помощью ИИ
✅ Готовые фразы, чтобы не ломать голову, что сказать
Скачивайте бесплатно и начните внедрять лучшие практики уже завтра
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2Vtzquo2GYz
Хорошие практики руководителя за 0 рублей
Недавно обнаружили закрытую почтовую рассылку от Selectel для руководителей. Ребята пишут редко (примерно раз в месяц), но метко, у руководителей и так календарь выглядит как проигранная партия в тетрис.
Внутри писем реальный опыт руководителей, которые уже прошли этот путь, набили свои шишки и готовы рассказать, как вам не набить те же самые. Например:
👉почему даже хорошие процессы иногда начинают вредить
👉 как меняется команда на разных этапах развития (и что с этим делать?)
👉 книжные рекомендации и анонсы мероприятий для руководителей
А в первом письме дают список вопросов для собеседования и подсказки, что делать до, во время и после встречи с соискателем.
Если вы уже в менеджменте или планируете двигаться в эту сторону, советую подписаться, чтобы не пропустить ничего полезного.
Реклама. АО «Селектел» ИНН: 7810962785 erid: 2W5zFGuxFDT
Не выступайте против своей команды
На любой встрече, где помимо вашей команды есть кто-то еще, всегда оставайтесь на ее стороне:
👉Если кто-то сказал фигню, не надо усугублять и устраивать разбор полетов там же.
👉Если кто-то потерял мысль или запутался, не надо бросать его без помощи.
👉Если кому-то задают сложные вопросы, на которые он не может ответить, не надо накидывать сверху еще и своих.
👉Если во время презентации на кого-то из вашей команды полетел негатив, не пытайтесь отстраниться так, чтобы он не попал на вас, или открыто показывать свое несогласие.
Короче говоря, никогда не разделяйте себя и команду при других людях – иначе это и по морали команды ударит, и по доверию между вами, и по отношению к вам других людей.
Но если все-таки что-то идет не так, вот какие варианты у вас есть:
👉Очень аккуратно перехватите инициативу по ведению встречи на себя, и попробуйте минимизировать ущерб.
👉Если все прямо совсем плохо, то вы можете остановить рассказ, предложить обсудить вместе позже, и потом вернуться с доработанной версией.
👉Можете честно сказать "мы еще не готовы обсуждать эту тему", и дальше встать в защитную позицию и принять удар на себя.
Еще один подход к найму
1️⃣Кандидат работает над обычной фичей в своем проекте, но записывает весь процесс на видео. Цель – посмотреть на навыки работы с агентом и процесс мышления.
2️⃣Кандидату разворачивают облачное окружение с реальным проектом, над которым ему предстоит работать после найма. Там он должен разработать полноценную фичу и прислать PR на ревью. Эта часть процесса оплачивается, на нее дается 16 часов.
3️⃣Нанимающая команда пересматривает видео его работы, агентские сессии, и принимает решение о найме.
Самые важные социальные скиллы
Хоть я и довольно часто проявляю характеристики, которые обычно присущи экстравертам, я все-таки махровый интроверт. Общение с людьми чаще всего забирает у меня довольно много энергии, и большая часть ее уходит на постоянный анализ того, что происходит вокруг, и насколько корректно я реагирую на разные стимулы. Поэтому для меня пост – вообще золото, надеюсь, и вам понравится.
Несколько любимых правил из поста:
In most situations, you driving the conversation will lead to the best outcomes. (Note that driving the conversation does not necessarily mean it will be evident to others, or that you will be talking a lot.)
Figure out what someone is passionate about and keep mashing that button with deeper and deeper questions and excited curiosity.
In groups, early on, make jokes only at your own expense, not at the expense of others, until a humor dynamic is established.Читать полностью…
Внутренний гайд для менеджеров от Basecamp
Всегда люблю почитать хорошо написанные внутренние плейбуки, а от 37signals особенно интересно. Вот за что зацепился:
👉Менеджеры никак не влияют на зарплату, ее определяет только ежегодный общий бенчмаркинг. Премий тоже нет. Все на одной роли и уровне получают одинаково, независимо от локации и стажа.
👉Менеджер – не личный бесплатный терапевт. Разговоры о личных проблемах за пределами базовой эмпатии – к HR.
👉На one-to-one с новичками уходит 30-60 минут в неделю. С теми, кто уже освоился, типичная частота – раз в месяц.
👉Самый популярный вопрос для развития людей – "Давай разберем принятое тобой на этой неделе техническое решение", так растят умение рефлексировать и вкус.
👉При найме есть верхняя планка по количеству кандидатов, которых смотрит менеджер – 50 человек.
Собираем бэкенд-комьюнити на JVM Day
Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет конференция, где соберутся Java-, Scala- и Kotlin-разработчики, архитекторы и тимлиды.
На конференции разберут:
🔴Актуальные тренды JVM — Loom, конкурентность, автоматизацию миграций и связанные ограничения
🔴Реальные кейсы внедрения с разбором ошибок, которые мешают довести прототип до production‑уровня
🔴Подходы к конкурентности в Java после Loom
🔴То, как новые возможности JVM влияют на архитектуру бэкенд‑систем
Будет зона с решениями разных компаний, где участники смогут обсудить опыт использования продуктов напрямую с разработкой.
А вечером во дворе T-Space все соберутся за большим столом, будут игры на Sega, xxxl-кикер и открытый микрофон с историями ошибок.
Успевай зарегистрироваться
Как не разучиться думать
Рабочие дни инженеров превращаются из длинных периодов напряженного думания над одной конкретной проблемоц в ADHDшное переключение между пятью разными сессиями и попытки вычленить из длинных сообщений, сгенерированных AI, крупицы смысла. Так как такого слопа читать приходится много, все вырабатывают свои собственные техники того, на каких кусках этих текстов сосредоточиться, а какие просмотреть по диагонали.
Такое потребление контента приводит к тому, что мы постепенно начинаем использовать похожий подход и в других областях жизни. Зачем смотреть видео доклада целиком, когда можно пробежаться по хайлайтам? Зачем думать над какой-то бытовой задачей, если можно прочитать TL;DR ответа LLM?
Есть смысл тренировать навык медленного мышления, чтобы он не атрофировался. В статье советуют два подхода:
👉Писать эссе самостоятельно, без какой-то помощи от AI – и неважно, статьи ли это в блог, какие-то рабочие пропозалы или что-то еще. Сам факт того, что вы выражаете свои довожы в виде последовательного повествования заставляет замедлиться и хорошо подумать.
👉Читать книги с высокой плотностью информации, например качественный нон-фикшн. Удовольствия от них получаешь как будто бы на порядок больше после рабочего дня, проведенного в процеживании AI слопа.
Запросы от команд редко бывают одинаковыми. Кому-то важно быстро закрыть пробел в знаниях, кому-то — подготовить специалиста к более сложным задачам.
🎯 В Нетологии можно выбрать готовые программы из каталога под конкретную цель:
- для карьерного роста — расширенные курсы и профессии;
- для освоения новых инструментов — короткие прикладные программы;
- для перехода на новую роль — обучение с нуля.
Всего доступно 200+ курсов. Можно подключить одного сотрудника или группу, оплатить обучение по счёту и отслеживать прогресс в HR-кабинете. Для групп действует скидка.
Нетология 15 лет работает в онлайн-образовании. Курсы строятся на практике и реальных задачах и регулярно обновляются.
🔗 Оставьте заявку и получите подборку программ, коммерческое предложение под вашу задачу и скидку 60%
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5w4uqrS
Про принцип антитезиса
Мы стали как-то очень редко вспоминать Канемана и его монументальный труд по изучению когнитивных искажений – хотя я каждый день вижу, как многие из них получают новое лицо во взаимодействиях людей и AI. Но речь не об этом.
Так вот, со знанием когнитивных искажений можно делать две вещи:
1️⃣Использовать его, чтобы выстраивать свою тактику работы с людьми. Если вы можете предсказывать, как они себя поведут, вы точно сможете использовать это себе во благо.
2️⃣Использовать его, чтобы отлавливать эти же искажения в самом себе, и пытаться переопределять свое дефолтное поведение до той степени, пока оно не станет антитезисом к названному искажению.
Вот второй путь и есть принцип антитезиса. Он важен, потому что, если вы будете вести себя не как подавляющее большинство людей вокруг, вы сможете открыть для себя возможности, им недоступные.
Самый простой пример – обучение. Большинству людей проще учиться, когда образовательный контент их активно вовлекает и развлекает. Соответственно, если вы намеренно отдаете предпочтение не развлекательному способу обучения, например, читаете длинные сложные книги, то вы сможете пройти путями, которые все остальные пропустят.
Не будьте мясным прокси
Я нашел свое новое любимое выражение – meat proxy, которым можно называть человека, который просто бездумно копирует сообщения от AI, не вкладывая туда ни ту самую экспертизу, ни просто хоть сколько-то своего внимания.
Среди разработчиков есть свой вид митпроксинга:
👉Отправить ссылку на задачу агенту без лишних слов
👉Не читая ни спеку, ни код, отправить на ревью
👉Скопировать комментарии агенту, запушить результат
Как руководить, когда цели размыты, а результат нужен прямо сейчас?
«Срочно перестраиваем план»
«Конкуренты уже внедрили ИИ, нам тоже надо»
«Это приоритет, ищите варианты»
Бизнес часто спускает цели без достаточной конкретики, а руководителю нужно превратить их в понятный план для команды — без такого плана легко потратить ресурсы впустую.
А это задача не из легких: нужно одновременно разобраться, чего именно хочет руководство, определить реалистичные шаги и договориться о приоритетах. При этом, когда вы начинаете прояснять задачу, вас могут посчитать некомпетентным или решить, что вы не умеете справляться с неопределённостью.
📌 12 августа в 20:00 лаборатория коммуникации Софт Скиллз Лаб проведет открытый вебинар «Управление в тумане: что делать, когда вам спускают неопределённые цели, а рынок требует быстрых решений».
За 1,5 часа вы узнаете:
▫️ Как взаимодействовать с руководством, чтобы прояснить цель и одновременно показать свою компетентность
▫️ Как защищать ресурсы команды, если требования нереалистичны
▫️ Как работать с давлением срочностью и договариваться о приоритетах
▫️ Как выстраивать доверительные отношения с топ-менеджментом
🗣 Спикер — Анна Мигунова, ведущий тренер Софт Скиллз Лаб, преподаватель НИУ ВШЭ и Сколково, директор по продукту в «заря.диджитал», системный аналитик в Kaspersky.
В конце вебинара Анна разберет ваши кейсы из анонимной гугл-формы и ответит на все вопросы.
👉🏻 Запустите бота, чтобы зарегистрироваться и получить ссылку на эфир.
Как стафф инженеру найти достойные проблемы
Большинство компаний сходятся на том, что главная черта, отличающая стаффа от сеньора – это умение самостоятельно находить самые ценные точки приложения своих усилий. Вот простой алгоритм, как можно это делать:
👉Накапливайте знания о проблемах в вашей области компетенции, на которые жалуются люди.
👉Не бросайтесь на первую проблему, которая показалась важной. Дайте им накопиться, и беритесь за то, что проявляется хотя бы несколько раз для разных команд.
👉После того, как вы выбрали кластер связанных проблем, с решением тоже не спешите. Потратьте побольше времени на то, чтобы найти наилучшую форму решения, которая сможет закрыть сразу все эти проблемы.
👉До того, как начать полноценную реализацию, потратьте еще сколько-то времени на то, чтобы сделать дешевый прототип, показать его заинтересованным людям, и перепроверить, а туда ли вообще вы копаете.
Обратите внимания на классные пересечения со вчерашней статьей – ни один из этих пунктов не сработает, если главная ценность вашей компании – скорость.
Про скорость ради скорости
Задумайтесь – а насколько часто, когда вы пытались ускориться сами, или просили об этом команду, это действительно было важно? В нашей индустрии уже довольно давно стало моветоном не пытаться всеми силами оптимизировать time to market. А итоги у этого не всегда положительные:
👉Предложения замедлиться и подумать по умолчанию воспринимаются как контрпродуктивные.
👉Многие ненужные фичи делаются только потому, что их можно сделать быстро. Они дают ощущение прогресса, хотя на самом деле могут быть просто броуновским движением.
Реальная скорость происходит не от бездумной спешки, а скорее от противоположного – траты лишнего времени на то, чтобы принять нужные решения, убедиться, что задача всем понятна, и нужный контекст собран. И, что еще важнее, когда потрачено время на то, чтобы ответить на сложные неудобные вопросы вроде "а нужную ли вещь мы вообще делаем?".
Золотая статья!
Не понимать кодовую базу – нормально
Один из стандартных набросов на LLM – это то, что разработчики, слишком сильно полагающиеся на агентов, довольно быстро теряют понимание кодовой базы проекта. Но если задуматься – а насколько это понимание было и раньше, когда код писали руками? А если подумать не про сравнительно компактные кодовые базы, а огромные энтерпрайзные проекты?
Планируя изменение программы, мы всегда оперируем своей собственной теорией о том, как она работает. В больших кодобазах эта теория всегда будет неверной или неполной – просто невозможно все детали удержать в голове. Поэтому в любом случае нужно уметь работать в таких условиях – сжимать зубы, выдвигать гипотезы о том, как программа работает, проверять их, и обновлять свою теорию.
AI, конечно, усложняет поддержку теории об устройстве программы в собственной голове. Но, с другой стороны, он помогает гораздо быстрее поднимать контекст про незнакомые или забытые части системы, и очень быстро тестировать свои гипотезы – поэтому прямо однозначно сказать, что AI в этой части сделал все хуже, нельзя.
Огромная библиотека постмортемов
Кто-то собрал на одном сайте гигантскую подборку из 650 постмортемов от разных компаний. Использовать можно и для того, чтобы посмотреть, как деградируют ваши любимые сервисы, и для того, чтобы вдохновиться форматом и процессами.