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KuCoin Exchange Japanese

19 июня 2024 15:23

ノードが1万台あったら5001台のノードを建てたら51%攻撃行けそうに思えますが
DAGの場合、順番じゃないから
攻撃しにくいよーって事かもですね

KuCoin Exchange Japanese

19 июня 2024 15:19

DAG（Directed Acyclic Graph）と通常のブロックチェーンの攻撃耐性について比較すると、それぞれに異なる特性や利点、欠点が存在します。以下に、DAGと通常のブロックチェーンの攻撃耐性について詳しく説明します。

1. 51%攻撃
通常のブロックチェーン（特にProof of Workベースのブロックチェーン）は、51%攻撃の脅威にさらされています。攻撃者がネットワークの計算リソースの51%以上を支配すると、トランザクションの履歴を書き換えたり、二重支払いを行うことが可能になります。

DAGの場合:

分散性の向上: DAGベースのシステムでは、トランザクションが並行して処理されるため、特定のノードが支配的になるのを防ぎやすく、51%攻撃のリスクが低減されることがあります。
攻撃の難易度: 特定のトランザクションを巻き戻すためには、非常に多くのトランザクションを無効にする必要があり、攻撃の難易度が高くなります。
2. ネットワーク分割攻撃（Eclipse攻撃）
ネットワーク分割攻撃では、攻撃者がノードを孤立させ、誤った情報を提供することで、ノードを騙すことができます。

DAGの場合:

依存関係の複雑性: DAG構造の複雑な依存関係により、ネットワーク全体の状態を把握するのが難しくなり、攻撃者が特定のノードをターゲットにしても効果が限定されることがあります。
ノードの分散: ノードが広範に分散している場合、攻撃者が多数のノードを同時に制御するのが難しくなります。
3. 二重支払い攻撃
二重支払い攻撃は、同じトークンを複数回使用する試みです。

DAGの場合:

並行トランザクション: DAGはトランザクションを並行して処理するため、二重支払いを検出して防ぐ仕組みが内蔵されています。
確認遅延の影響: 一部のDAGシステムではトランザクションの確認に時間がかかることがあり、この間に攻撃が試みられる可能性があります。ただし、多くの場合、DAGの構造上、攻撃の成功率は低いです。
4. スパム攻撃
スパム攻撃は、大量のトランザクションを送信してネットワークを過負荷にする試みです。

DAGの場合:

高スループット: DAGは高スループットを実現しているため、大量のトランザクションを処理しやすく、スパム攻撃の影響を軽減できます。
コストモデル: 一部のDAGシステムでは、トランザクションを送信するために他のトランザクションを承認する仕組みがあるため、スパム攻撃のコストが高くなります。
5. ノードの信頼性
ノードの信頼性が攻撃に対する耐性に影響します。

DAGの場合:

信頼モデル: DAGベースのシステムは、ノードが相互にトランザクションを承認するため、信頼性が高まる一方、悪意のあるノードが存在すると複雑な依存関係が影響を受ける可能性があります。
まとめ
DAGと通常のブロックチェーンは、それぞれ異なる攻撃耐性の特性を持っています。DAGは並行処理や分散性の向上により、51%攻撃やスパム攻撃に対して比較的強い傾向がありますが、ネットワーク分割攻撃や二重支払い攻撃に対しては設計と実装の詳細に依存する部分が大きいです。

一方、通常のブロックチェーンは、シンプルで実績のある攻撃防御メカニズムを持つ一方、51%攻撃のリスクが高いです。どちらのアプローチも完璧ではなく、具体的なユースケースやセキュリティ要件に応じて適切な選択をする必要があります。