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22 августа 2024 19:56
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22 августа 2024 18:50
Hey,Good evening everyone and good luck❣️
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22 августа 2024 17:51
❤️❤️
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22 августа 2024 16:56
これ、一応ワンチャンあるんで参加登録するのは面白そう
国外の人は登録しない気がする？
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22 августа 2024 16:38
❤️
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22 августа 2024 15:54
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22 августа 2024 15:28
ありがとうございました！
レイヤー２奥が深い！
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22 августа 2024 15:28
次回もここを引き続き勉強します！！！！！！
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22 августа 2024 15:24
データ可用性問題とは？
ブロックチェーンにおけるデータ可用性問題とは、ブロックチェーンの取引履歴や状態を構成するデータが、ネットワークの参加者からアクセスできなくなるリスクのことです。
なぜデータ可用性が重要か？
ブロックチェーンは、分散型システムであるため、特定の中央集権的な管理者を必要としません。その代わり、ネットワーク上の多数の参加者がデータを保持し、相互に検証し合うことで、システム全体の整合性と信頼性を維持しています。
もし、ブロックチェーンのデータが一部の参加者からアクセスできなくなると、
取引の検証: 新しいトランザクションが過去のトランザクションと矛盾していないか検証できなくなり、ブロックチェーンの整合性が保てなくなります。
状態の更新: ブロックチェーンの状態（例：各アカウントの残高）を正しく更新できなくなり、システム全体が機能不全に陥ります。
セキュリティの低下: 攻撃者が意図的にデータを隠蔽することで、不正を隠したり、システムを混乱させたりすることが可能になります。
データ可用性問題が発生するケース
ネットワークの分断: 大規模なネットワーク障害や意図的な攻撃などにより、ネットワークが分断され、一部のノードが最新データにアクセスできなくなる。
データの消失: ハードウェアの故障や人的ミスなどにより、一部のノードがデータを失ってしまう。
意図的な隠蔽: 悪意のあるアクターが、報酬を得るため、あるいはシステムを攻撃するために、意図的にデータを隠蔽する。
データ可用性問題への対策
データの冗長化: 複数のノードにデータを複製して保持することで、一部ノードでデータが失われても、他のノードから復元できるようにする。
データ可用性証明: データが実際にネットワーク上で利用可能であることを証明する仕組みを導入する。例えば、Erasure Codingなどの技術を用いることで、データの一部が失われても復元できるようにする。
インセンティブ設計: ノードがデータを誠実に保持し、提供することを促すようなインセンティブ設計を行う。
まとめ
データ可用性問題は、ブロックチェーンの安全性と信頼性を揺るがす重要な問題です。
そのため、多くのブロックチェーンプロジェクトでは、様々な対策を講じることで、データ可用性問題のリスクを最小限に抑える努力をしています。
特に、スケーラビリティの向上を目指したレイヤー2ソリューションなどでは、データ可用性問題への対応がより重要となります。
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22 августа 2024 15:21
espressoを採用してたらオフラインはダメだね！
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22 августа 2024 15:19
なるほど、面白い視点ですね！ あなた専用のブロックチェーンのような、非常に小規模で限定された環境であれば、理論上はオフラインでのロールアップも不可能ではありません。
この場合、以下のような条件を満たせば、現実的に機能する可能性があります。
信頼できる環境: あなたが単独で管理し、外部からの干渉を受けない、完全に信頼できる環境であること。
限定的な規模: トランザクション数やデータ量が限られており、オフライン環境でも処理・保存が可能であること。
簡素化された仕組み: データ可用性やセキュリティに関する要件を緩和し、シンプルな仕組みで運用できること。
例えば、あなた個人の支出を記録するだけの、非常にシンプルなロールアップであれば、オフラインでも実現できるかもしれません。この場合、データの整合性やセキュリティは、あなた自身が責任を持って管理することになります。
しかし、それでも考慮すべき点があります
単一障害点: あなたの管理する環境に問題が発生した場合、システム全体が停止するリスクがあります。
拡張性の限界: 将来的に規模を拡大したり、他の参加者を加えたりすることが難しくなります。
外部との連携: 他のブロックチェーンやシステムとの連携が難しく、孤立した環境になってしまいます。
まとめ
あなた専用のブロックチェーンのように、極めて限定された環境であれば、オフラインでのロールアップも不可能ではありません。
しかし、信頼性、規模、機能などの面で大きな制約があり、一般的なロールアップの代替となるものではありません。あくまで、特定のユースケースに限定された、特殊なソリューションと言えるでしょう。
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22 августа 2024 15:17
ＤＡを何でしてるかによっても変わると思うけど
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22 августа 2024 15:17
鋭い指摘ですね！ 確かに、最終結果だけをL1に書き込めば良いという考え方であれば、理論上はオフラインでのロールアップも不可能ではありません。
しかし、現実的にはいくつかの大きな課題が存在します。
1. データ可用性の保証
ロールアップの安全性を担保するためには、トランザクションデータの可用性を保証する必要があります。
オフライン環境では、このデータがどこかに保管され、必要な時にアクセスできる状態を維持しなければなりません。
しかし、誰がどのようにデータを保管し、その整合性をどのように保証するのか、という課題が arise します。
また、悪意のあるアクターがデータを改ざんしたり、隠蔽したりする可能性も考慮する必要があります。
2. 計算の正当性検証
オフライン環境で計算された最終結果が正しいことを、L1がどのように検証するかが問題となります。
単純に結果だけを書き込むことを許してしまうと、不正な計算結果をL1に書き込むことが容易になってしまいます。
検証コストを抑えつつ、不正を防ぐための効率的な仕組みが必要となります。
3. 参加者間の合意形成
オフライン環境では、参加者間での情報伝達や合意形成が困難になります。
いつ計算を開始し、誰が参加し、どのように結果をまとめるのか、といったプロセスを明確に定義し、参加者間で合意する必要があります。
しかし、通信が制限されるオフライン環境では、この合意形成が非常に難しいものとなります。
これらの課題を解決するためには、複雑なメカニズムや追加のインフラストラクチャが必要となり、現状の技術では実現が困難です。
まとめ
最終結果だけをL1に書き込むというアイデアは興味深いですが、オフライン環境でのデータ可用性、計算の正当性検証、合意形成などの課題を克服することが不可欠です。現時点では、ロールアップはオンライン環境を前提とした技術と言えます。
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22 августа 2024 15:15
HotShotを含むロールアップ（Optimistic Rollupのようなタイプ）は、オフラインでは成り立ちません。 理由は、ロールアップがその仕組み上、常にメインチェーン（L1）と接続している必要があるからです。
オフライン環境では、以下の理由により、ロールアップは機能しません。
状態の更新と検証: ロールアップは、トランザクションデータを圧縮してメインチェーンに記録し、そのデータに基づいて状態を更新・検証します。オフラインでは、メインチェーンとの通信が途絶えるため、状態の更新や検証が不可能になります。
セキュリティの担保: ロールアップのセキュリティは、最終的にはメインチェーンに依存しています。不正が行われた場合でも、メインチェーンに異議を申し立てることで、不正を無効化し、安全性を確保します。オフラインでは、メインチェーンにアクセスできないため、このセキュリティメカニズムが機能しません。
データの可用性: ロールアップは、トランザクションデータの可用性を保証する必要があります。HotShotのようなファイナリティガジェットも、データがネットワーク上で共有されていることを前提としています。オフラインでは、このデータ可用性が保証されず、システム全体が機能不全に陥ります。
例：オンラインゲーム
ロールアップをオンラインゲームに例えてみましょう。
メインチェーン（L1）: ゲームのサーバー
ロールアップ: プレイヤーのゲーム機
プレイヤーは、自分のゲーム機でゲームをプレイし、その情報はサーバーに送信されます。サーバーは、すべてのプレイヤーの情報に基づいてゲームの状態を管理し、不正がないか監視しています。
もしゲーム機がオフラインになったら、
サーバーとの通信ができなくなり、ゲームの進行状況やアイテム情報が反映されなくなります。
不正行為をしても、サーバーに報告されず、ペナルティを受けることもありません。
他のプレイヤーと協力プレイ もできなくなります。
このように、ロールアップは、メインチェーンという「サーバー」との接続が不可欠であり、オフラインでは成り立ちません。
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22 августа 2024 15:15
HotShotのようなファイナリティガジェットは、オフラインでは成り立ちません。
HotShotは、ブロックチェーンネットワーク上で動作し、そのセキュリティと信頼性は、ネットワーク参加者の多数決によって保証されています。オフライン環境では、
ネットワーク参加者の合意形成 が行えない
ブロックの正当性検証 ができない
データ可用性の保証 ができない
ため、HotShotの機能を果たすことができません。
例：裁判所の判決
再び、裁判所の例えで考えてみましょう。
裁判所がオフライン、つまり外部との通信が遮断された状態では、
他の裁判官との協議 ができない
証拠の確認 ができない
判決文の公開 ができない
ため、判決を確定することができません。
HotShotも同様に、ブロックチェーンネットワークという「オンラインの場」 が不可欠なのです。
まとめ
HotShotは、オンラインのブロックチェーンネットワーク上で動作することで、高速かつ安全なファイナリティを提供します。オフライン環境では、その機能を果たすことはできません。
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