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23 августа 2024 01:32

It's a great moment to keep holding more

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22 августа 2024 21:54

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22 августа 2024 18:51

good evening everyone🥱

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22 августа 2024 17:52

❤️ Sех сhat @rusdatingchatbot

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22 августа 2024 17:35

Good night friends, it's late in Malaysia

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22 августа 2024 16:52

Hey!😎

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22 августа 2024 16:29

🕺🕺🕺

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22 августа 2024 15:38

いやほんとに奥が深い…！
みんなも詳しい！

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22 августа 2024 15:28

めちゃ勉強なるねほんと毎度、ありがとうございます！

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22 августа 2024 15:25

ブロックチェーンにおけるデータ可用性問題：具体的な例
データ可用性問題が、実際にどのように起こりうるのか、具体的なブロックチェーンの例を挙げながら説明します。
例1：Bitcoinにおける51%攻撃
Bitcoinでは、悪意のあるマイナー集団がネットワークのハッシュレートの過半数を占拠してしまう「51%攻撃」によって、データ可用性問題が引き起こされる可能性があります。
攻撃者のブロック生成: 攻撃者は、自身の管理下にあるノードだけで構成されたブロックチェーンの分岐を作り、そこでトランザクションを処理します。
データの隠蔽: 攻撃者は、この分岐を他のノードに公開せず、秘密裏にトランザクションを処理し続けます。
攻撃者のブロックチェーンが優勢に: 攻撃者は、十分なハッシュパワーを使って、自身のブロックチェーンをより長く成長させます。
二重支払い: 攻撃者は、自身のブロックチェーンが優勢になった時点で、本来使用できないはずのBitcoinを使って二重支払いを行います。
データ可用性問題発生: 攻撃者が生成したブロックには、他のノードがアクセスできないため、二重支払いの事実を検証できず、データ可用性問題が発生します。
Bitcoinの場合、51%攻撃は非常に困難ですが、ハッシュレートの集中が進むと、リスクが高まる可能性があります。
例2：Ethereumにおける状態データの膨張
Ethereumでは、スマートコントラクトの実行状態を記録する「状態データ」が、年々増大しています。
状態データの増大: DeFiやNFTなどのアプリケーションの利用が増えるにつれて、状態データが肥大化し、全てのノードがデータを保持することが困難になります。
軽量ノードの増加: 状態データの保存容量が限られる「軽量ノード」が増加します。軽量ノードは、必要なデータのみを他のノードから取得して検証します。
データの欠落: 悪意のあるノードが、軽量ノードが必要とする状態データを提供しなかったり、改ざんしたデータを提供したりする可能性があります。
データ可用性問題発生: 軽量ノードは、完全なデータにアクセスできないため、トランザクションや状態遷移の正当性を検証できず、データ可用性問題が発生します。
Ethereumでは、この問題に対処するため、状態データを効率的に管理・検証する仕組みや、データ可用性を向上させるための技術開発が進められています。
まとめ
データ可用性問題は、ブロックチェーンの設計や運用、外部環境など、様々な要因によって引き起こされる可能性があります。
そのため、各ブロックチェーンプロジェクトでは、それぞれの特性に合わせた対策を講じることで、データ可用性問題のリスクを最小限に抑える努力をしています。

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22 августа 2024 15:22

espressoの中での話とちょっと違う！　ありがと🍑

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22 августа 2024 15:20

あ～でもそうかL2がDA色々採用してるから、若干意味のニュアンスが違うのも分かる

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22 августа 2024 15:19

L2をコピー不可にしたら
L1でトランザクション使って
L2でオフライン環境出来ないかな

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22 августа 2024 15:17

ＤＡをＬ１（ＥＴＨ）で使ってる場合はオフラインはだめだよね

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23 августа 2024 03:54

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22 августа 2024 23:49

You are kind and friendly

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22 августа 2024 18:50

Hey,Good evening everyone and good luck❣️

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22 августа 2024 17:51

❤️❤️

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22 августа 2024 16:56

これ、一応ワンチャンあるんで参加登録するのは面白そう
国外の人は登録しない気がする？

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22 августа 2024 16:38

❤️

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22 августа 2024 15:54

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22 августа 2024 15:28

ありがとうございました！
レイヤー２奥が深い！

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22 августа 2024 15:28

次回もここを引き続き勉強します！！！！！！

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22 августа 2024 15:24

データ可用性問題とは？
ブロックチェーンにおけるデータ可用性問題とは、ブロックチェーンの取引履歴や状態を構成するデータが、ネットワークの参加者からアクセスできなくなるリスクのことです。
なぜデータ可用性が重要か？
ブロックチェーンは、分散型システムであるため、特定の中央集権的な管理者を必要としません。その代わり、ネットワーク上の多数の参加者がデータを保持し、相互に検証し合うことで、システム全体の整合性と信頼性を維持しています。
もし、ブロックチェーンのデータが一部の参加者からアクセスできなくなると、
取引の検証: 新しいトランザクションが過去のトランザクションと矛盾していないか検証できなくなり、ブロックチェーンの整合性が保てなくなります。
状態の更新: ブロックチェーンの状態（例：各アカウントの残高）を正しく更新できなくなり、システム全体が機能不全に陥ります。
セキュリティの低下: 攻撃者が意図的にデータを隠蔽することで、不正を隠したり、システムを混乱させたりすることが可能になります。
データ可用性問題が発生するケース
ネットワークの分断: 大規模なネットワーク障害や意図的な攻撃などにより、ネットワークが分断され、一部のノードが最新データにアクセスできなくなる。
データの消失: ハードウェアの故障や人的ミスなどにより、一部のノードがデータを失ってしまう。
意図的な隠蔽: 悪意のあるアクターが、報酬を得るため、あるいはシステムを攻撃するために、意図的にデータを隠蔽する。
データ可用性問題への対策
データの冗長化: 複数のノードにデータを複製して保持することで、一部ノードでデータが失われても、他のノードから復元できるようにする。
データ可用性証明: データが実際にネットワーク上で利用可能であることを証明する仕組みを導入する。例えば、Erasure Codingなどの技術を用いることで、データの一部が失われても復元できるようにする。
インセンティブ設計: ノードがデータを誠実に保持し、提供することを促すようなインセンティブ設計を行う。
まとめ
データ可用性問題は、ブロックチェーンの安全性と信頼性を揺るがす重要な問題です。
そのため、多くのブロックチェーンプロジェクトでは、様々な対策を講じることで、データ可用性問題のリスクを最小限に抑える努力をしています。
特に、スケーラビリティの向上を目指したレイヤー2ソリューションなどでは、データ可用性問題への対応がより重要となります。

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22 августа 2024 15:21

espressoを採用してたらオフラインはダメだね！

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22 августа 2024 15:19

なるほど、面白い視点ですね！ あなた専用のブロックチェーンのような、非常に小規模で限定された環境であれば、理論上はオフラインでのロールアップも不可能ではありません。
この場合、以下のような条件を満たせば、現実的に機能する可能性があります。
信頼できる環境: あなたが単独で管理し、外部からの干渉を受けない、完全に信頼できる環境であること。
限定的な規模: トランザクション数やデータ量が限られており、オフライン環境でも処理・保存が可能であること。
簡素化された仕組み: データ可用性やセキュリティに関する要件を緩和し、シンプルな仕組みで運用できること。
例えば、あなた個人の支出を記録するだけの、非常にシンプルなロールアップであれば、オフラインでも実現できるかもしれません。この場合、データの整合性やセキュリティは、あなた自身が責任を持って管理することになります。
しかし、それでも考慮すべき点があります
単一障害点: あなたの管理する環境に問題が発生した場合、システム全体が停止するリスクがあります。
拡張性の限界: 将来的に規模を拡大したり、他の参加者を加えたりすることが難しくなります。
外部との連携: 他のブロックチェーンやシステムとの連携が難しく、孤立した環境になってしまいます。
まとめ
あなた専用のブロックチェーンのように、極めて限定された環境であれば、オフラインでのロールアップも不可能ではありません。
しかし、信頼性、規模、機能などの面で大きな制約があり、一般的なロールアップの代替となるものではありません。あくまで、特定のユースケースに限定された、特殊なソリューションと言えるでしょう。

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22 августа 2024 15:17

ＤＡを何でしてるかによっても変わると思うけど

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22 августа 2024 15:17

鋭い指摘ですね！ 確かに、最終結果だけをL1に書き込めば良いという考え方であれば、理論上はオフラインでのロールアップも不可能ではありません。
しかし、現実的にはいくつかの大きな課題が存在します。
1. データ可用性の保証
ロールアップの安全性を担保するためには、トランザクションデータの可用性を保証する必要があります。
オフライン環境では、このデータがどこかに保管され、必要な時にアクセスできる状態を維持しなければなりません。
しかし、誰がどのようにデータを保管し、その整合性をどのように保証するのか、という課題が arise します。
また、悪意のあるアクターがデータを改ざんしたり、隠蔽したりする可能性も考慮する必要があります。
2. 計算の正当性検証
オフライン環境で計算された最終結果が正しいことを、L1がどのように検証するかが問題となります。
単純に結果だけを書き込むことを許してしまうと、不正な計算結果をL1に書き込むことが容易になってしまいます。
検証コストを抑えつつ、不正を防ぐための効率的な仕組みが必要となります。
3. 参加者間の合意形成
オフライン環境では、参加者間での情報伝達や合意形成が困難になります。
いつ計算を開始し、誰が参加し、どのように結果をまとめるのか、といったプロセスを明確に定義し、参加者間で合意する必要があります。
しかし、通信が制限されるオフライン環境では、この合意形成が非常に難しいものとなります。
これらの課題を解決するためには、複雑なメカニズムや追加のインフラストラクチャが必要となり、現状の技術では実現が困難です。
まとめ
最終結果だけをL1に書き込むというアイデアは興味深いですが、オフライン環境でのデータ可用性、計算の正当性検証、合意形成などの課題を克服することが不可欠です。現時点では、ロールアップはオンライン環境を前提とした技術と言えます。