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Telegram-канал kucoin_jp - KuCoin Exchange Japanese

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今日やっとプール入れるらしい〜!良かったねー!☀️

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Kuっとモーニング!
今日は涼しい…!

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Do you like fitness?

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It's night, what are you doing, friends?

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😍😍

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Deutschland muss gewinnen

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今回はSUIのDAGの部分について深く知れたので
次はオブジェクト指向だったかなんかの部分を勉強します_φ(・_・

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お疲れさまでした!!ありがとうございました!!

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https://www.a1d.co.jp/knowledge/datarecovery/basic-knowledge-raid0/

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PoWが普通のHDDで
DAGがRAID0みたいな👀

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イーサリアムとDAGベースのシステムでは、トランザクションの取り扱い方が異なるため、二重支払い(もしくは二重署名)が起こり得る確率が異なります。以下に、それぞれの仕組みと二重支払いが起こりやすさの違いを説明します。

イーサリアムの場合
イーサリアムはブロックチェーン技術を採用しています。この技術では、トランザクションがブロックという単位で処理され、ブロックがチェーンのように連なっています。

ブロックの順序: イーサリアムでは、トランザクションはブロックに含まれて順序通りに処理されます。ブロックがチェーンに追加されると、前のブロックの状態が確定します。
コンセンサスアルゴリズム: イーサリアムのコンセンサスアルゴリズム(現在はProof of Stake)に基づき、ブロックの正当性を確認します。しかし、ブロックの生成には時間がかかるため、トランザクションの確認にも時間がかかります。
このため、以下のような状況で二重支払いが起こる可能性があります:

レースコンディション: 攻撃者がほぼ同時に2つの異なるトランザクションを送信し、それぞれ異なるブロックに含まれる場合、どちらのブロックが最終的にチェーンに含まれるかで二重支払いが発生する可能性があります。
DAGの場合
DAG(Directed Acyclic Graph)は、トランザクションを並行して処理するための異なる構造を持っています。ここでは、IOTAやNanoのようなDAGベースの仮想通貨を考えてみます。

並行処理: DAGでは、トランザクションが並行して処理されます。トランザクションは他のトランザクションを承認し合う形で進行します。
トランザクションの承認: 各トランザクションは、他の複数のトランザクションを承認することで、ネットワーク全体の信頼性を維持します。
DAG構造では、以下の理由で二重支払いが起こりにくくなっています:

迅速な検出: トランザクションが並行して処理されるため、二重支払いを試みるトランザクションがすぐに検出されやすいです。
依存関係: 新しいトランザクションは既存のトランザクションを承認するため、二重支払いの試みは他のノードによってすぐに否定されます。
高速な承認: トランザクションの承認が迅速に行われるため、攻撃者が二重支払いを成功させる時間的余裕が少ないです。
まとめ
イーサリアム: ブロックチェーン構造でトランザクションが順序通りに処理されるが、ブロックの生成と承認には時間がかかるため、タイミングによっては二重支払いが発生するリスクがあります。
DAG: トランザクションが並行して処理され、他のトランザクションを承認し合うため、二重支払いの試みが迅速に検出されやすく、成功する確率が低くなります。
このように、DAG構造は二重支払い攻撃に対してより強力な耐性を持っています。これは、トランザクションの並行処理と迅速な承認メカニズムによるものです。

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二重証明はめっちゃノードの人思いバツ与えられるよね

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二重支払い攻撃って何?
二重支払い攻撃は、同じお金を2回使おうとすることです。

簡単な例で説明します
お店で買い物:

あなたが500円玉を持っているとします。
その500円玉でお菓子を買います。
同じ500円玉をもう一回使おうとする:

でも、その500円玉でまた別のお店でおもちゃも買いたくなります。
お菓子を買った後に、その500円玉をまだ持っているふりをしておもちゃを買おうとします。
どうして問題になるの?
普通なら、お菓子を買った時点で500円玉はもう使えないはずです。
でも、もしお店の人たちがあなたが500円玉を使ったことにすぐ気づかなかったら、あなたはおもちゃも手に入れられるかもしれません。
二重支払い攻撃を防ぐために
ブロックチェーンやDAGの仕組みでは、こんなことが起きないように特別な方法でお金のやり取りを管理しています。

記録をしっかりつける:
どんなお金のやり取りもすぐに記録されて、誰でも確認できるようにします。
みんなで確認:
お金を使うとき、そのやり取りがみんなによって確認されます。だから、二回目に使おうとするとすぐにバレてしまいます。
まとめ
二重支払い攻撃は、同じお金を2回使おうとする悪いことです。でも、ブロックチェーンやDAGの仕組みでは、ちゃんとお金のやり取りを記録してみんなで確認するから、こんな悪いことができなくなっています。

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需要が無いのに供給のレベルだけどんどんあがっていく

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でも攻撃するのも難しそうな気がするけど、そうでも無いのかな?

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kuっとモーニング!こっちはすげぇー暑い〜

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Can I ask two personal questions?

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Hope you have a great day

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Have you had dinner yet?

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How is the market today?

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どんどん勉強していきましょう( ..)φ!!

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普通のHDDを2個付けて1個のHDDとして高速にさせるやつですー

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OPみたいだね!笑 起こったら起こったで考えるよ!みたいな

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数多くのtxが飛び交って、承認していったら起こり得るのかもね!

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10円しか無いのに、使ったはずの10円をもう一回使ったみたいな感じ?

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ノードが1万台あったら5001台のノードを建てたら51%攻撃行けそうに思えますが
DAGの場合、順番じゃないから
攻撃しにくいよーって事かもですね

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DAG(Directed Acyclic Graph)と通常のブロックチェーンの攻撃耐性について比較すると、それぞれに異なる特性や利点、欠点が存在します。以下に、DAGと通常のブロックチェーンの攻撃耐性について詳しく説明します。

1. 51%攻撃
通常のブロックチェーン(特にProof of Workベースのブロックチェーン)は、51%攻撃の脅威にさらされています。攻撃者がネットワークの計算リソースの51%以上を支配すると、トランザクションの履歴を書き換えたり、二重支払いを行うことが可能になります。

DAGの場合:

分散性の向上: DAGベースのシステムでは、トランザクションが並行して処理されるため、特定のノードが支配的になるのを防ぎやすく、51%攻撃のリスクが低減されることがあります。
攻撃の難易度: 特定のトランザクションを巻き戻すためには、非常に多くのトランザクションを無効にする必要があり、攻撃の難易度が高くなります。
2. ネットワーク分割攻撃(Eclipse攻撃)
ネットワーク分割攻撃では、攻撃者がノードを孤立させ、誤った情報を提供することで、ノードを騙すことができます。

DAGの場合:

依存関係の複雑性: DAG構造の複雑な依存関係により、ネットワーク全体の状態を把握するのが難しくなり、攻撃者が特定のノードをターゲットにしても効果が限定されることがあります。
ノードの分散: ノードが広範に分散している場合、攻撃者が多数のノードを同時に制御するのが難しくなります。
3. 二重支払い攻撃
二重支払い攻撃は、同じトークンを複数回使用する試みです。

DAGの場合:

並行トランザクション: DAGはトランザクションを並行して処理するため、二重支払いを検出して防ぐ仕組みが内蔵されています。
確認遅延の影響: 一部のDAGシステムではトランザクションの確認に時間がかかることがあり、この間に攻撃が試みられる可能性があります。ただし、多くの場合、DAGの構造上、攻撃の成功率は低いです。
4. スパム攻撃
スパム攻撃は、大量のトランザクションを送信してネットワークを過負荷にする試みです。

DAGの場合:

高スループット: DAGは高スループットを実現しているため、大量のトランザクションを処理しやすく、スパム攻撃の影響を軽減できます。
コストモデル: 一部のDAGシステムでは、トランザクションを送信するために他のトランザクションを承認する仕組みがあるため、スパム攻撃のコストが高くなります。
5. ノードの信頼性
ノードの信頼性が攻撃に対する耐性に影響します。

DAGの場合:

信頼モデル: DAGベースのシステムは、ノードが相互にトランザクションを承認するため、信頼性が高まる一方、悪意のあるノードが存在すると複雑な依存関係が影響を受ける可能性があります。
まとめ
DAGと通常のブロックチェーンは、それぞれ異なる攻撃耐性の特性を持っています。DAGは並行処理や分散性の向上により、51%攻撃やスパム攻撃に対して比較的強い傾向がありますが、ネットワーク分割攻撃や二重支払い攻撃に対しては設計と実装の詳細に依存する部分が大きいです。

一方、通常のブロックチェーンは、シンプルで実績のある攻撃防御メカニズムを持つ一方、51%攻撃のリスクが高いです。どちらのアプローチも完璧ではなく、具体的なユースケースやセキュリティ要件に応じて適切な選択をする必要があります。

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結局人が集まらないと、どんだけ凄くても消えてくのかなぁと

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互換性がないってのも、ちょっとどうなんだろうって思ってきますね🤔

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