52887
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
На наши курсы наложили заклятие 😱
2 дня обучение будет дешевле на 30% ⬇️
Раз в году призрак первого дата-сайентиста приходит в karpovꓸcourses, чтобы унести с собой в мир данных больше людей. Для этого он делает курсы по Data Science и AI пугающе выгодными.
Заклятие будет действовать 30 и 31 октября — даже на комбо курсов. Будьте осторожны, если увидите промокод SCARY30 — он приведет вас прямо к скидке 30% в лапы призрака.
Нам удалось уберечь только программы с вузами и курс Валерия Бабушкина по ML System Design — на них чары не действуют.
Открыть портал в мир данных
Осталось 3 дня, чтобы побороться за iPhone 17 Pro 😉
Снимите видео-отзыв о курсе и заполните анкету до 1 ноября включительно. Разыгрываем iPhone, бесплатное обучение, а скидку 30% и мерч получат все участники 🧡
Поделитесь, как прошло обучение, — и выиграйте iPhone 17 Pro
Мы проводим розыгрыш для студентов karpovꓸcourses 🎉
Главный приз — iPhone 17 Pro 256GB оранжевого цвета. Ещё 4 участника получат бесплатное обучение на одном из наших курсов.
А все, кто выполнит условия, получат скидку 30% на обучение* и мерч — отправим в любой город России.
Что нужно сделать:
✔️ снять видео-отзыв о курсе: почему пришли, что изменилось, какой результат получили;
✔️ выложить видео в соцсети или загрузить на диск;
✔️ заполнить анкету и прикрепить ссылку на видео.
📅 Участвовать можно до 1 ноября, победителей выберем рандомайзером 5 ноября.
📍 Посмотреть условия и заполнить анкету можно здесь.
Ждём ваши истории 🧡
*скидка не распространяется на программы с вузами и на курс «ML Design: основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем»
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Какие навыки нужны аналитикам данных больше всего? Почему на интервью проверяют одно, а повышение дают за другое? Рекрутер, руководитель аналитики и основатель школы соберутся вместе, чтобы выяснить это. Приходите на встречу👇🏻
10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас
Эксперты заранее выберут по 5-7 навыков, которые считают ключевыми. А в эфире соберут общий топ. Где мнения по скиллам совпадут – там консенсус рынка. Где разойдутся, ожидаем горячую дискуссию.
Ваш профит:
✔️ Сравните навыки: что проверяют на интервью, что ценят в команде
✔️ Получите топ-10 скиллов, которые нужны аналитику данных сейчас
✔️ Разберётесь, как ИИ меняет требования и какие навыки растут в цене
✔️ Поймете, как усилить свои компетенции в ближайшие 3 месяца
Как обеспечить себе реальное погружение в аналитику, если у вас «на руках» пока в основном теория?
У karpovꓸcourses есть ответ на этот вопрос!
Курс «Симулятор аналитика» — это 2 месяца практики на реальных задачах с полным набором технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой. Здесь вы не только узнаете, с какими задачами каждый день сталкиваются специалисты в сфере аналитики, но и научитесь сами решать их и не пасовать перед самыми сложными случаями.
Программа будет полезна и начинающим аналитикам, у которых уже есть базовые знания, и тем, кто уже работает по специальности, но хочет больше прикладного опыта в решении бизнес-кейсов.
👉 Подробнее о программе — на странице курса.
А в карточке поделились отзывом одного из студентов, которые уже прошли «Симулятор аналитика», чтобы вдохновить вас сделать этот шаг 🧡
А можно стать исследователем вне вуза? Конечно. Профессия ML-инженера идеально вписывается в этот запрос. Люди этой сферы собирают данные, проверяют гипотезы и создают инструменты, которые меняют привычное. По сути, применяют научный подход там, где нужно решать реальные задачи.
Хотите так? Начните с нашего базового курса «Инженер машинного обучения».
Вы научитесь:
✔️ Программировать на Python и работать с базами данных
✔️ Обучать модели машинного обучения и оценивать их качество
✔️ Работать с нейросетями и PyTorch
✔️ Решать задачи компьютерного зрения
✔️ Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
В программе — 600+ практических заданий.
Финальный проект — реальная задача
Создадите систему ранжирования публикаций для соцсети, которая учитывает интересы пользователей и выдерживает высокие нагрузки.
Стартуем сегодня. Записаться 🧡
Разбираемся в технологиях и проектируем системы
Каждая покупка, просмотр товара или попытка оплаты создает новое событие, а все вместе они складываются в непрерывный поток данных. Прежде чем выбирать брокер для его передачи, нужно понять, как быстро бизнесу нужен результат обработки, какую нагрузку предстоит выдерживать и что может пойти не так.
Подробнее о том, как правильно выбрать брокер в зависимости от ситуации, рассказали в карточках и в статье «Обработка данных в реальном времени: Kafka, RabbitMQ и потоковая аналитика».
А проектировать системы и аргументировать технические решения учим на курсе «Системный дизайн» в karpovꓸcourses. Программа рассчитана на специалистов среднего уровня и выше, а также руководителей.
За 5 недель вы научитесь:
✔️ собирать требования и оценивать нагрузку;
✔️ проектировать архитектуру и масштабировать системы;
✔️ выбирать решения для хранения данных, поиска и кэширования;
✔️ разбираться в архитектурных подходах и проектировать системы под конкретные задачи;
✔️ готовиться к собеседованиям по System Design.
Хотите систематизировать знания и увереннее решать архитектурные задачи? Присоединяйтесь! Старт потока уже завтра, 22 октября 🧡
Посмотреть сериал, прогуляться с близкими, сыграть в бильярд — в мире так много дел, которые нейросети за вас не сделают
Поэтому эти задачи остаются вам, а вот искусственный интеллект пусть занимается чем-то менее интересным. Чем именно, подсказываем в карточках.
Научиться создавать прототипы ИИ-ассистентов и агентов сможете на курсе «Создание ИИ-агентов». Это практический интенсив на 2 недели, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой сборки без написания кода до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
📅 Старт обучения сегодня, 19 октября.
Присоединяйтесь — с вами останутся знания, записи, код, примеры пайплайнов и инструкции по установке инструментов ✅
Мы учим инженеров данных
А они оставляют отзывы о школе и программе курсов — делимся ими в карточках.
Если вы тоже хотите начать или продолжить осваивать профессию инженера данных, присоединяйтесь к одному из потоков 22 октября — на курсе «Инженер данных с нуля» для начинающих или «Инженер данных», где вы пройдете путь от проектирования до нетривиальной обработки.
→ Программа с нуля — это более 320 практических задач для работы с Python, SQL, ClickHouse и другими необходимыми инструментами инженера данных, подготовка к работе в реальных условиях и карьерная помощь после окончания обучения.
→ Продвинутая программа — это буст скиллов для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Здесь вы научитесь работать с задачами, которые требуют глубокого понимания инструментов и архитектуры, чтобы стать действительно незаменимым специалистом для любого бизнеса.
Выбирайте то, что вам больше подходит, и присоединяйтесь! 🧡
📌 Ваши вопросы Валерию собираем в комментариях под этим постом. Самые интересные зададим в эфире.
Чтобы ответ был полезнее, напишите свою роль, грейд и вопрос/ситуацию.
Задачу 3SUM, над которой математики бились с 2014 года, наконец решили быстрее, чем за O(N²). Алгоритм при этом первым нашёл не человек, а Claude.
Учёные получили от Anthropic готовое решение, разобрались в нём и за месяц выпустили статью на 76 страниц.
Наш руководитель отдела разработки Тигран Салуев написал об этом на Хабре: что за задача, как к ней шли 20 лет и почему восторгаться ИИ тут стоит с оговорками.
Читать статью
Встреча с любимой профессией может произойти неожиданно
Именно так наш герой открыл для себя аналитику данных: на одном из мероприятий познакомился с лидером направления продуктовой аналитики в «Т-Банке» и загорелся идеей освоить эту область знаний. Прошел курсы, понял, что это именно то, чем хочет заниматься… А дальше как в тумане читайте в статье по ссылке.
Если вам тоже кажется, что аналитика — это то, что нужно, сейчас отличный момент, чтобы проверить эту гипотезу.
15 октября стартует новый поток курса «Аналитик данных», где вы можете:
→ научиться использовать базовые и современные ИИ-инструменты,
→ освоить востребованную профессию, чтобы зарабатывать от 110 000 рублей уже на старте.
И не переживайте, что после выпуска останетесь один на один с карьерным рынком: мы обеспечиваем всестороннюю поддержку и сопровождаем всех наших выпускников на пути к офферу мечты.
📍 Записаться
🎙🎙🎙🎙🎙
Главный признак, что пора в сеньоры ML: сложные кейсы перестали казаться сложными, а новые проекты — по-настоящему новыми.
Если вы все чаще ловите себя на мысли, что пора расти дальше, приходите на прямой эфир с Валерием Бабушкиным — человеком, который сам прошел путь до сеньора в машинном обучении и может дать вам экспертный совет ✅
↖️ Прямой эфир с Валерием Бабушкиным
Как расти в ML: грейды, собеседования и проектирование систем
Встреча пройдет в формате Q&A. Каждый участник сможет задать вопрос Валерию о карьере и получить экспертный ответ. Заодно обсудим, как перейти от роли исполнителя к участию в проектировании ML-систем.
Будет полезно продактам и проджект-менеджерам, тимлидам ML-команд, ML-инженерам, DS, MLOps (middle+) и свитчерам из разработки или аналитики.
❓Свой вопрос можете отправить при регистрации на событие или в чат во время эфира.
Спикер:
Валерий Бабушкин — старший директор данных, аналитики и искусственного интеллекта в British Petroleum.
Акция продолжается: комбо курсов все еще доступны на выгодных условиях ✅
Выбирайте не просто набор лекций — выбирайте готовую профессиональную роль, упакованную в комплекте со всеми необходимыми навыками, чтобы быстрее освоить новую специальность.
В карточках рассказали о доступных комбо. А если вы не знаете, что выбрать, напишите нам — вместе подберем курс под ваш запрос и скиллы 👉 @salesteam_kc
Друзья, сообщаем, что сегодняшний вебинар переносится на 14 октября👇
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Как работает аналитик данных: пробуем инструменты и типовые задачи
В прямом эфире разберем направления аналитики, типовые задачи и секреты простого, но мощного инструмента Excel. Покажем, как с его помощью решать типовые запросы бизнеса — от сводных таблиц до простой автоматизации расчетов.
📌 Вы познакомитесь с курсом «Аналитик данных» в karpovꓸcourses и поймете, подходит вам профессия или нет.
Спикер:
Ксения Колодницкая — продуктовый аналитик в «Звук». Ранее — старший продуктовый аналитик в Invitro, старший аналитик данных в Ozon Fresh, ad-hoc аналитик в «Звук».
Два инструмента для работы с данными — две программы karpovꓸcourses
Данные сами по себе не решают задачи бизнеса. Важно уметь быстро их обрабатывать и превращать в понятные выводы. Для этого есть инструменты ClickHouse и Superset.
Первый помогает эффективно анализировать большие объемы данных, второй — представлять результаты в виде интерактивных дашбордов. У нас есть отдельные курсы по каждому инструменту — в карточках рассказали чуть больше о каждом и о том, как устроено обучение в онлайн-школе.
А начать учиться можно в любой момент — даже через две минуты после покупки ✅
Как ускорить рост в ML?
Многие спрашивали об этом Валерия Бабушкина на вебинаре «ML без прикрас: как вырасти до сеньора и не завалить system design». Отвечаем на ваши вопросы в карточках.
Даже опытным ML-инженерам часто не хватает одного навыка — умения видеть систему целиком. Именно его проверяют на технической секции в крупных компаниях.
Освоить этот навык на практике можно на нашем курсе «ML Design: основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем». Вы сможете:
✔️ начинать работу с понимания задачи бизнеса, а не разработки модели;
✔️ выбирать метрики качества и строить бейзлайны;
✔️ готовить данные и ML-пайплайны;
✔️ интегрировать модель в продукт и существующую инфраструктуру;
✔️ закладывать мониторинг и контроль качества;
✔️ проектировать ML-системы — от классических моделей до решений на базе LLM и агентов;
✔️ создавать дизайн-документы для синхронизации команды.
Старт 16 ноября — присоединяйтесь.
📍 Прокачаться в ML-дизайне
🤑🤑🤑 Чёрная пятница в этом году начинается в понедельник
Уже сейчас по промокоду BF20 — скидка 20% на курсы karpovꓸcourses*.
В этом году скидка Чёрной пятницы впервые действует и на комбо. Причём не только на те, что есть на сайте. Расскажите, чему хотите научиться, и мы соберём персональное комбо под ваши цели.
Что вас ждёт на курсах:
→ теория и практика на реальных задачах и данных;
→ преподаватели-практики из индустрии;
→ онлайн-формат: можно учиться из любой точки мира;
→ проекты, которые можно добавить в портфолио.
У нас вы можете как изучать профессию с нуля, так и систематизировать уже имеющиеся знания — выбор за вами.
А если выбрать пока сложно, напишите — и мы поможем подобрать курс под ваш запрос и навыки 👉 @salesteam_kc
Изучить программы самостоятельно ✅
*кроме программ с вузами и курса «ML Design: основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем»
Хотели выложить что-то полезное, но сейчас выходные. Держите мемы.
Читать полностью…
Приступили к разработке собственного Telegram-бота!
19 октября стартовал поток курса «Создание ИИ-агентов» с Ярославом Шуваевым, и вы еще можете присоединиться.
На практическом двухнедельном интенсиве вы шаг за шагом пройдете путь от простой сборки без написания кода (no-code) до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
Курс будет интересен:
✔️ аналитикам,
✔️ разработчикам,
✔️ QA-инженерам,
✔️ инженерам по автоматизации инфраструктуры и архитекторам.
А также всем, кому хочется понять общую логику работы ИИ-ассистентов и научиться применять их на практике.
Подробнее о курсе — по ссылке 🧡
🎙🎙🎙🎙🎙 начнется через 30 минут!
Вас ждет честный разбор отбора в Ozon: этапы, тестовое, секции и навыки, которые влияют на успех кандидата. Каждому участнику дадим чек-лист подготовки к собеседованию на позицию продуктового аналитика, и вы познакомитесь с программой курса «Аналитик данных».
Спикер:
Семён Марков – руководитель группы аналитики витрины, Buyer Experience, Ozon Амбассадор сообщества аналитиков Ozon Data, ведущий подкаста «Недушный подкаст о дата-аналитике», представитель в АБ-комитете Ozon со стороны BX-a
СКОРО 🚀🚀🚀🚀
Начнем наш вебинар уже через 10 минут 🚀
Разберетесь, как поставить ИИ-агенту ограничители (guardrails) и почему инструкцию агент может обойти, а контракт на данных и Cluster Policies в Airflow – нет. А еще посмотрим, что нового в Airflow 3.1 для работы с агентами, и познакомим с программой курса «Инженер данных» в karpovꓸcourses.
Спикер:
Михаил Онянов — ведущий разработчик в MAGNIT TECH. Делает дата-платформу F&R, на которой строится прогноз спроса и логистика одного из крупнейших ритейлеров страны. Строил ETL/ELT-процессы для BI-отчётности и дорабатывал Apache Superset под задачи компании. Внедряет гардрейлы для ИИ-агентов, работающих с данными. Магистр ИТМО.
❗️❗️❗️ На этой неделе заглядываем внутрь двух компаний, куда мечтают попасть многие аналитики и инженеры: 🧲 MAGNIT TECH и 💙 Ozon. Вы узнаете, как в MAGNIT TECH защищают данные от ошибок ИИ-агентов и как Ozon отбирает начинающих аналитиков.
Регистрируйтесь на оба вебинара, чтобы быть в курсе того, что происходит в индустрии.
🔔 ИИ-агент ошибается: как защитить пайплайны и данные
Разберись, как поставить ИИ-агенту ограничители (guardrails) и почему инструкцию агент может обойти, а контракт на данных и Cluster Policies в Airflow – нет. А еще посмотрим, что нового в Airflow 3.1 для работы с агентами, и познакомим с программой курса «Инженер данных» в karpovꓸcourses.
Будет интересно: инженерам данных и разработчикам дата-платформ, аналитикам и BI-разработчикам, всем, кто работает с Airflow.
Спикер:
Михаил Онянов — ведущий разработчик в MAGNIT TECH. Делает дата-платформу F&R, на которой строится прогноз спроса и логистика одного из крупнейших ритейлеров страны. Строил ETL/ELT-процессы для BI-отчётности и дорабатывал Apache Superset под задачи компании. Внедряет гардрейлы для ИИ-агентов, работающих с данными. Магистр ИТМО.
Спикер:
Семён Марков – руководитель группы аналитики витрины, Buyer Experience, Ozon Амбассадор сообщества аналитиков Ozon Data, ведущий подкаста «Недушный подкаст о дата-аналитике», представитель в АБ-комитете Ozon со стороны BX-a
🕓 Через час начинаем!
В 19:00 мск — прямой эфир с Валерием Бабушкиным: как расти в ML, проходить секцию system design и доводить проекты до прода.
Успейте задать свой вопрос в комментариях к посту выше — Валерий ответит на самые интересные.
🦬 Bizon
🔥 YouTube
💙 Вконтакте
🔴 Rutube
🎙 Почему на секции ML system design «плавают» даже сильные инженеры?
Обучать модели они умеют отлично. Но на собеседовании их просят спроектировать систему целиком — от бизнес-задачи до мониторинга. И здесь выясняется, что это совсем другой навык.
Сегодня в 19:00 мск Валерий Бабушкин ответит на вопросы о росте в ML в прямом эфире. Он сам собеседует кандидатов по ML-дизайну, а чтобы попасть в British Petroleum, прошёл 10 этапов собеседований.
Обсудим:
— какой навык отделяет мидла от сеньора;
— как устроена секция system design и где на ней ошибаются;
— почему одни ML-проекты доходят до прода, а другие тихо умирают;
— LLM, RAG и агенты: где это реально в проде, а где хайп.
📅 Сегодня, 15 октября, в 19:00 мск
Смотрите трансляцию здесь в Telegram, а также:
🦬 Bizon
🔥 YouTube
💙 Вконтакте
🔴 Rutube
🤖 Чем ИИ-агент отличается от чат-бота — и почему это уже не одно и то же?
В этом подкасте Ярослав Шуваев объясняет, где заканчивается ассистент и начинается агент, и почему для рабочих задач одного чат-бота уже недостаточно.
Разбираем, зачем агентам внешние сервисы и данные, что такое RAG и MCP простыми словами, можно ли собрать своего первого агента без навыков разработки и когда всё-таки придётся «лезть под капот» и писать код. А ещё Ярослав рассказывает о собственных агентах, которые уже заменили ему диетолога, тренера и монтажёра, и о том, чьи профессии ИИ изменит в первую очередь.
Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС, автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».
На собеседованиях в компаниях уровня Яндекса и Сбера часто бывают вопросы по системному дизайну: с чего начинать разработку ML-системы, как обеспечить ее отказоустойчивость и масштабирование при росте данных в 100 раз. Подготовиться к ним можно на курсе c Валерием Бабушкиным. Подробнее о программе читайте в карточках.
Старт обучения 16 ноября🧡
Записаться
Листья падают, а количество интересных вакансий растёт. Собрали свежую подборку👇
✔️ Okko ищет Аналитика данных (Applied Research & Modeling)
Откликнуться
✔️ Островок ищет Product Analyst (Junior)
Откликнуться
✔️ Тануки ищет Data Scientist / ML Engineer
Откликнуться
✔️ Яндекс 360 ищет ML-аналитика в AI-команду
Откликнуться
✔️ ДЖЕЙКЕТ ищет ML Engineer (Middle+/Senior)
Откликнуться
✔️ Правительство Москвы ищет Аналитика данных
Откликнуться
Получите — распишитесь: навыки, опыт и диплом для карьеры в ML-сфере
Сегодня стартует программа ИТМО и karpovꓸcourses «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». Присоединяйтесь, если хотите:
✔️ Освоить машинное обучение с нуля или расширить свои компетенции в ML
✔️ Учиться у практиков индустрии, которые разрабатывают и внедряют ML-решения в крупных компаниях.
✔️ Научиться не только обучать ML-модели, но и внедрять их в реальные продукты.
✔️ Добавить два проекта в портфолио
✔️ Получить диплом, который работает на вас — и в России, и за рубежом
Вы разберетесь со всеми этапами работы ML-инженера: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и A/B-тестов. Будете перенимать опыт экспертов из Raiffeisen, Яндекса и других топовых компаний.
А после окончания курса получите доступ к закрытому комьюнити AI Talent Hub ИТМО,, в котором состоят магистранты, Alumni и индустриальные партнеры. Старт уже сегодня, поэтому самое время присоединиться! 🕓
📍 Посмотреть программу и записаться
Чем заняться в октябре, чтоб не сдаться осенней хандре? Знаем! В карточке смотрите программы со стартом в этом месяце. Выбирайте, что интересно: начать карьеру в новом направлении или прокачать навыки в профессии.
Начнёте в октябре — не захандрите даже зимой. Будет некогда😁
📌 Узнать подробнее