2201
Канал Димы Некрасова о системном подходе к метрикам продукта и бизнеса. Кофаундер JetMetrics.io ex-CEO агенства Datmark.com 12 лет в аналитике и BI Строю единорога и мечтаю сделать аналитику более actionable
😕 Продажи в Shopify-магазине изменились. Вы понимаете почему?
Когда меняется выручка, команды e-commerce и их агентства начинают перебирать метрики:
→ Количество заказов
→ Средний чек
→ Повторные покупки
→ Продуктовый микс
Проблема в том, что эти метрики связаны между собой.
- Изменение продуктового микса может повлиять на средний чек.
- Повторные покупки влияют на LTV.
- Средний чек влияет на выручку.
Но большинство дашбордов показывает эти показатели по отдельности.
В итоге вы видите метрики, но не видите систему за ними.
Именно на этой идее построен наш продукт JetMetrics.
Вместо разрозненных чисел приложение визуализирует, как метрики e-commerce влияют друг на друга, чтобы можно было быстро увидеть, что изменилось и куда копать дальше.
Сегодня приложение JetMetrics стало публично доступно в Shopify App Store.
А ещё мы запустили новый сайт, где подробнее объясняем идею продукта.
jetmetrics.io
(лучше с VPN, т.к. сайт на Cloudflare)
Посмотрите и поделитесь с теми, кто работает с магазинами на Shopify.
Кому актуально, буду рад провести 1:1 демо 😇
Как карты метрик меняют жизни людей
Простите за кликбейтный заголовок, но я искренне так считаю. В аналитике много стресса, высокая нагрузка на тех, кто вынужден с ней работать и много работы "в стол" 😭
Многие наши клиенты признавали, что только 10% продуктовых решений были приняты верно и на основе данных.
Остальное – усложнение жизни себе и команде бессмысленным сбором и обработкой данных, на которые всё равно никто не опирался.
И вот что говорят те, кто освоили методику работы с картами метрик:
"Озарением для мня стало то, что построив карту и деревья метрик в нашей компании можно буквально одним взглядом понимать где просадка. Это очень впечатляет!"
"... у меня перевернулось в голове представление о подходе к дашбордам. Стало понятно как нужно подходить и мыслить, чтобы для потребителей этих отчётов они стали необходимым инструментом, а не просто свершившимся фактом"
"По-другому заставляет взглянуть на дашборды (исходя из пользы для бизнеса, а не просто чтобы было красиво). Построение карты метрик по сути дает методичку что делать"
745 метрик. 28 разделов. В одном месте. На русском.
За последние 3 года мы собирали и тестировали карты метрик для разных типов бизнеса.
Сначала для e-commerce и маркетинга.
Потом начали добавлять другие направления:
✅HR
✅логистики
✅B2B продаж
✅офлайн-ритейла
✅онлайн-обучения
✅клиентского сервиса
✅программы лояльности
В итоге получилась целая библиотека карт метрик. Мы впервые сделали полную версию на русском языке!
Каждая карта показывает:
- что влияет на ключевую метрику
- какие показатели управляемые
- где результат, а где диагностика.
Как это использовать:
1) берете подходящую вам карту
2) выбираете нужные метрики
3) адаптируете под свою компанию
И разговор про аналитику и показатели перестаёт быть абстрактным.
———
Мы сделали 2 тарифа, доступных как для компаний, так и для физлиц.
Завтра я расскажу о специальном предложении для подписчиков. На старте, пока не включили рекламу, мы сделаем ооочень выгодные условия для своих.
А пока поставьте 🔥, кто ждет библиотеку карт метрик на русском языке?
👤Карта 28 HR-метрик
HR в большинстве компаний – это либо Excel с 200 строками, либо 3 KPI, которые ни о чём не говорят (типа текучки, ФОТа и удовлетворенности сотрудников).
Нас часто просили сделать карту метрик не про e-commerce и маркетинг. Мы решили разобрать HR как систему.
Вот как HR-показатели могут выглядеть не списком, а связанной структурой: от размещения вакансии до затрат на персонал.
В карте видно:
+ весь процесс целиком (от подбора до затрат);
+ что на что влияет;
+ какие метрики управляемые (синие);
+ где затраты (красные), где результат (зелёные);
+ какие показатели диагностируют эффективность (жёлтые).
Карта получилась достаточно общей.
Но в конкретной компании это могут легко быть 100–150 показателей, а не 28.
Но даже такой уровень уже меняет разговор.
Ведь когда метрики связаны, HR, руководители и собственник начинают говорить на одном языке.
Кстати, а какую метрику вы предложили бы сюда добавить в первую очередь?
🔫 JTBD в разработке дашбордов
Многие аналитики до сих пор смотрят на дашборд как набор визуализаций или аккуратно сверстанной витрины.
Я предлагаю вам посмотреть на него, как на продукт, который должен выполнять конкретные задачи.
Как формулировать эти задачи?
Для этого отлично подходит фреймворк JTBD (Job to be Done) из управления продуктами:
- когда происходит Х,
- я хочу Y,
- чтобы Z.
Я взял кейс товарища Колоколова - дашборд В2В продаж и мы со студентами курса раскритиковали проанализировали, для каких задач задумывался этот дашборд, судя по показателям и графикам.
Насчитали их 4:
1. Когда количество заказов снижается, я хочу понять, это проблема входящего потока или падение конверсиии, чтобы выбрать направление анализа.
2. Когда объём заказов или конверсия не устраивают, я хочу понять, на каких этапах воронки происходят основные потери, чтобы сфокусировать усилия на конкретных стадиях процесса.
3. Когда объём заказов или конверсия не устраивают, я хочу определить, какие причины закрытия дают наибольший вклад в потери заказов, чтобы работать с ценой, продуктом или процессом.
4. Когда объём заказов или конверсия не устраивают, я хочу понять, это проблема на уровне всей компании или конкретных отделов/менеджеров, чтобы работать с конкретными случаями.
Оказалось, что данный дашборд ни одну из этих 4 задач не выполняет...
Для начала в Miro мы собрали макеты, которые отвечают на одну из этих задач, но зато исчерпывающе. Получилось проще и без перегруза.
Скоро покажу, как мои студенты переверстают дашборд полностью. Вы сможете сравнить до и после, сказать свое мнение.
И помните: ценность дашборда определяется не красотой графиков, а тем, какие задачи он решает. И решает ли
⚡️Конверсия – это результат, а не точка приложения усилий
Когда CR падает, все говорят: "Нужно повысить конверсию"
Но её нельзя “починить” напрямую.
Это итог того, как работает целая система.
Иногда вместо вдумчивой диагностики сразу начинаются действия:
– A/B-тесты;
– редизайн страниц;
– споры: дело в трафике или в UX.
И всё это без точного понимания, что именно произошло.
📌 Сохраняйте шпаргалку, которая подскажет на что можно разбить CR, чтобы быстрее находить причины отклонений
⭐️ Как выбрать ключевую метрику за 8 шагов
Если всё важно, то это не приводит ни к чему хорошему.
Без правильного фокуса и корректно выбранного ключевого показателя в моменте есть риск, что внимание рассеется и в итоге результаты будут скромными (если вообще будут).
По моим наблюдениям и 200+ кастдевам за 4 года, одной из самых важных и, в то же время, трудно решаемых проблем является определение метрики, которая важна прямо сейчас.
И речь не про прибыль / ARR / объем продаж – они априори критичны. Я имею в виду те показатели, которыми можно управлять и которые особенно важны в ближайшие недели, месяц или квартал.
Мы уже предпринимали попытку внести ясность в этот вопрос – делали алгоритм подбора ключевой метрики для e-commerce. Но он не объяснял многих вещей и вообще был для конкретной отрасли.
Сейчас мы сделали следующий шаг – сформулировали первую версию универсального алгоритма без привязки к индустрии.
В комментариях положили PDF версию, которой сможете поделиться с коллегами или даже распечатать.
—
Кажется, что отличным дополнением могут быть:
- расширенный и более детальный гайд;
- 10+ конкретных примеров из разных отраслей.
Поставьте 🔥 если хотите, чтобы мы сделали это
Заметки на полях первого занятия
Честно, было очень приятно видеть живую и вовлечённую аудиторию.
Причём я этого не ожидал.
Собрались интересные люди из топовых компаний, которые хотят не просто смотреть на цифры, но понять, что за ними стоит. Для меня это главный маркер ценности.
О чём говорили
➕ Почему привычный data-driven подход вообще не работает
➕ Больше метрик и отчётов ≠ лучшие решения
➕ Почему рост метрики не всегда означает улучшение
➕ Метрики тщеславия, и как их "вылечить"
➕ Почему большинство дашбордов бесполезны
➕ Как метрики без системы перестают быть инструментом (и почему списки метрик – это никакая не система)
Уже начали адаптировать материалы для следующего потока на английском, на глобал.
Если будет интересен такой формат, то ждите анонсов.
Если хотите вписаться на русском – успевайте залететь на текущий поток.
📼 Запись занятия уже выложена
⚙ В пятницу – первая практика
Завершился марафон метрик!
Последние дни я активно публиковал материалы про системную работу с метриками: видео, тесты и эфиры с приглашенными экспертами.
Вот все материалы за последние дни для удобной навигации:
📹 Записи эфиров
- с Ромой Буниным
- с Юлей Мотиной
📼 Видео
- Что такое actionable метрики?
- Зачем вообще систематизировать метрики
- Метрики тщеславия и как снять с себя розовые очки
- Противоядие для тщеславных метрик
- Что такое карта метрик
- Что такое дерево метрик
❌Тесты
- Какая цепочка выглядит наиболее логично?
- Какая метрика может считаться actionable?
- Для чего НЕ нужны карты и деревья метрик?
- Какая метрика чаще всего является следствием, а не причиной?
- Что НЕ является компонентом метрики "Средний чек"?
- Какая ситуация самая опасная?
- Для какого вопроса дашборда недостаточно, а нужна еще карта метрик?
Мы вложили много сил в этот контент.
Дайте фидбек – было ли полезно?
🔥 – да!
Поделитесь в комментах, какая тема или материал были наиболее интересными?
И чего еще не хватило?
Заметки на полях встречи с Юлей Мотиной
- Юля с командой начали применять деревья метрик уже в 2015 в Магните, а затем и в Леруа.
- В Сбере она отвечала за определение подходов развития 700+ продуктов. И в каждом из них использовались деревья метрик.
- Самые важные преимущества деревьев:
1) упрощение коммуникации – видим, что нужно делать, а что – нет;
2) быстрый онбординг – новый человек сразу понимает, что и как работает.
- Кто должен их составлять:
Продакты, аналитики и не только. В идеале – командой.
Но мыслить в их категориях и использовать в работе должны уметь все.
- Когда можно начинать составлять:
Деревья и карты метрик нужны даже в малых командах.
Они помогают не распыляться и задают фокус в работе.
- В чем преимущества дашбордов, составленных на базе деревьев:
В них не бывает ненужных показателей. Они отражают согласованную командой логику. Глядя на них и на дерево, быстрее понимаешь, что нужно делать.
- Зачем аналитикам уметь работать с этим подходом:
Это позволяет не просто делать дашборды по запросу, но и
а) понимать бизнес и решения, которые необходимо поддерживать данными;
б) доносить и обосновывать идеи до команды и руководства.
А это, в свою очередь, поможет быстрее вырасти в должности.
📼 Смотрите запись эфира тут
Кстати, Юля открыта к вопросам и диалогу.
Можете писать ей в LinkedIn или в Telegram
Мы познакомились с Юлей, когда она оставила классный коммент под моим постом в LinkedIn:
Стоит отметить, что 4 года назад лишь один из двадцати продакт-менеджеров мог продемонстрировать дерево метрик. Сейчас – уже 12 из 20.
Однако примечательно, что в половине случаев CPO не имеют дерева метрик, не знают, как его построить, и даже не считают это необходимым.
При этом продукты, созданные за последние пару лет, заметно улучшились, что очень обнадёживает.
[Статья] Как увеличивать ARPC через метрики
В e-commerce средний чек (AOV) и LTV обычно закрывают 2 стороны монетизации:
1) сколько приносит один заказ;
2) и сколько приносит клиент за всё время отношений с брендом.
ARPC находится посередине. Эта метрика показывает, сколько выручки один клиент приносит за конкретный период, объединяя две вещи: сколько он тратит и как часто возвращается.
Это делает ARPC очень прикладной метрикой: реалистичнее, чем LTV, и глубже, чем AOV.
В упрощённом виде на неё можно смотреть так:
ARPC = Средний чек (AOV) × Частота покупок (Purchase Frequency)
😈 Чревоугодие? Алчность?
У e-commerce аналитики тоже есть свои смертные грехи.
Мы собрали проблемы, которые чаще всего встречаются у команд и мешают нормально принимать решения на основе данных.
В итоге получилось ровно 9 кругов ада.
От незначительных ошибок до системных проблем ошибок.
Перешлите коллегам и посмотрите вместе, на каком круге находитесь вы 😈
@jetmetrics
Почему покупатели бросают корзины?
Иногда дело в глобальных вещах: недоверие к бренду, плохой оффер, странные условия доставки.
Но очень часто дьявол кроется в деталях:
– кривые поля ввода и валидации;
– тормозной и глючный чекаут;
– или даже слишком заметное поле для промокода, после которого люди уходят "искать скидку".
Если разложить процесс на шаги, посчитать метрики и посмотреть на разные сегменты, картинка быстро проясняется.
В этом читшите на одной странице собрали:
+ дерево метрик для брошенных корзин;
+ шаги диагностики;
+ гипотезы на основе поведения пар метрик;
+ ключевые сегменты и как их определять;
+ типичные ошибки в чек-ауте.
Это не полный гайд по теме, но хороший старт, чтобы перестать гадать, почему пользователи бросают корзины именно у вас на сайте.
@jetmetrics
[🗺Карта метрик] Как формируются расходы (и как это бьёт по прибыли)
В большинстве дашбордов, что мы видели (и сами делали, что уж лукавить), была метрика прибыли. Но практически нигде не было понятной картины того, что повлияло на неё и где компания потеряла больше денег.
В этой карте мы показали как упрощенно выглядят финансы и расходы екома. Да, мы намеренно опустили маркетинговую составляющую, персонал и много чего еще.
Но главное объяснить принцип!
Это как раз пример карты метрик, где метрики укладываются в общую систему со взаимосвязями. В этом подходе нет как таковой ключевой метрики и ее драйверов (как в деревьях метрик), а все объединено через процессы.
Что это даёт:
– Понятно, как операционные сбои превращаются в финансовые потери
– Проще понять, где именно «уходит» прибыль
– Команде легче работать с одной общей моделью, а не с 40 бессвязными KPI
– Это удобная стартовая точка перед глубоким анализом
P.S. Это часть гигантской карты из 1100 метрик и 1845 тактик (но на английском!)
@jetmetrics
Просили продлить скидку – делаем ещё один день
После предыдущего поста многие писали в личку, что не успели забрать библиотеку карт метрик со скидкой.
Сейчас её уже купили 157 человек, и мы решили сделать справедливое решение для тех, кто раздумывал или просто не успел.
Мы продлеваем акцию ещё на день, но уже со скидкой 50%.
До конца дня 11 марта библиотеку можно забрать по следующим ценам:
✅Базовая версия:
9 карт, 268 метрик
5 000 ₽ вместо 10 000 ₽
✅ Расширенная версия:
28 карт, 745 метрик + персональная консультация
15 000 ₽ вместо 30 000 ₽
Если вы откладывали решение или ждали знак, возможно, это он 😉
👉 Забрать библиотеку со скидкой
Акция действует до конца дня
Библиотека карт метрик. Скидка 70% для своих
Итак, в нашей библиотеке:
✅8 отраслей
✅28 карт
✅745 метрик
Тарифы сделали доступными для всех:
⚡️Базовая версия: 9 карт, 268 метрик – за 10 000 р.
⚡️Расширенная: 28 карт, 745 метрик + персональная консультация – за 30 000 р. Особенно подойдет компаниям.
Скидка 70% на старте!
Прежде чем мы включим рекламу на этот продукт, для подписчиков даем супер выгодное предложение.
Базовая версия за 10 000 2 990 р.
Расширенная за 30 000 9 950 р.
Скидка действует до конца выходных – 9 марта.
В обоих тарифах вы экономите сотни (!) человеко-часов и тысячи нервных клеток на выбор правильных метрик и построении карт для вашей аналитики.
И всего по стоимости ужина в ресторане (для пары или компании).
Успевайте – https://maps.neyro.mba/
💡 Неожиданная польза от карт метрик
Один e-commerce менеджер из Германии использовал нашу карту метрик чтобы доказать руководству необходимость нормальной аналитики.
И это изменило его карьеру.
Benedikt Leenders (далее – Бен) в 2022 году устроился в новую компанию. Аналитиков там не было. Отчеты были очень примитивные.
На втором месяце работы он увидел в LinkedIn нашу карту 146 метрик и купил полную версию за $99.
С этой картой он пошёл к руководству.
Заметьте, не с дашбордами, не с таблицами, и даже не с презентацией в Power Point.
А со схемой взаимосвязанных показателей, где видно:
если компания хочет расти,
то вот какие метрики на это влияют,
вот через какие каналы это происходит,
и вот что нужно начать отслеживать.
Руководство впервые увидело причинно-следственные связи между метриками и целями бизнеса.
Вот что они решили по итогу:
1) Бену выделили бюджет на двух аналитиков;
2) купили лицензии Power BI;
3) дали строить нормальную аналитику.
А через 9 месяцев Бен стал Global Head of E-commerce.
Так что иногда карта метрик – это не просто инструмент для аналитики и отчетности. Это способ объяснить бизнесу, как он на самом деле работает.
P.S. Бен – это парень в правом верхнем углу в очках. На звонке он часто складывал руки вместе и много приговаривал: "Thank you so much, Dmitry and a team!". Настолько он был нам благодарен.
Хотите еще кейсов?
🗓Метрики февраля
Месяц получился как 56 дней, а не 28. Вот что сделали.
47 человек было обучено на курсе по картам метрик.
До последнего переживал, что тема слишком узкая и новая. Но по обратной связи убедился: фреймворк нужен и аналитикам, и продактам, и операционным руководителям – он про сдвиг мышления, а не про "как рисовать абстрактные схемы метрик". Некоторыми аспектами подхода никогда не делились ранее. А сейчас обкатали, и получилось очень востребованно.
Провел 11 демо звонков по нашему продукту JetMetrics.
Показали последние апдейты (2 новых карты метрик, онбординг и еще много чего по мелочи), посадили на триал одну крутую компанию из fashion отрасли. Я полностью переработал процесс лидгена через связку контент → LinkedIn SalesNavigator → прогрев → конвертация в звонок. А наша СТО Саша запилила live-карту метрик нашего продукта и разработала полноценную админку, где мы видим каждый чих наших пользователей. Скорость выкатывания обновлений теперь измеряется часами, а не месяцами, как было раньше.
Подготовили 4-ю библиотеку карт метрик.
Не поверите, на этот раз на русском. И самый шок – не только из екома. Перевели, адаптировали, обновили и добавили новых – всего получилось 745 метрик в 25 разделах. Наша CPO Маша проделала огромную работу и разобралась в метриках маркетплейсов, HR и не только.
Ну и кратко про наш контент-маркетинг в феврале:
102 482 показа постов в LinkedIn
1 004 скачивания инфопродуктов с Gumroad
6 499 просмотров рассылок в Substack
Это экспериментальная рубрика.
Продолжать писать про итоги каждого месяца?
📂 Библиотека из 100 шпаргалок по аналитике
Вот уже почти год мы делаем полезные материалы в формате инфографик. Они собрали 1,976,711 показов в LinkedIn и еще поменьше — в Substack (ну ладно уж, намного меньше).
Наконец-то мы дошли до заветного числа 1️⃣🔤🔤
И по этому поводу мы собрали всё в одной Notion базе и раздаём доступ всем желающим.
Смотреть базу (нужен VPN)
Правда, это материалы на английском – мы не всё переводили на русский.
Если это для вас ценно, но вы все-таки ждете эту базу на русском языке, то жмякните 🔥 Это нас очень мотивирует 🙈
Следует ли добавлять эту метрику на дашборд?
Обычно отчетность становится избыточной, когда показатели / таблицы / графики добавляются по принципу "лишним не будет".
Новый источник данных? Добавляем.
У руководства новые вопросы? Несём на дашборд.
Потом оглянуться не успеете, как у вас:
40 метрик
20 дашбордов
и в каждом 10+ листов
Дьявол кроется в деталях – если вы не можете объяснить значимость метрики в вашем отчете, то впоследствии, как снежный ком, это приведет к дашбордам ради дашбордов.
Вот чек-лист, что делать, если хочется добавить еще одну метрику.
И как ее отобразить правильно, если она все-таки прошла проверку.
📌 Сохраняйте и делитесь с командой
Большинство data-driven решений на самом деле реактивные
Метрика изменилась → "что-то срочно делаем"
Упала выручка → "давайте чинить CR"
Не понятно что происходит → "сделайте ещё один дашборд"
Только это не системная аналитика.
Сложно даже назвать это data-driven подходом.
Скорее, это спонтанные действия без общей логики.
Это может быть даже в командах с продвинутыми инструментами или внедрённым ИИ.
Действительно хорошая система:
– начинается с понимания процессов и целей;
– фокусируется на одной (может двух-трех) ключевой метрике;
– объясняет, что на неё влияет;
– сокращает количество идей и решений;
– а дашборды использует для сопровождения действий.
@jetmetrics
Открытый урок
В ходе прошедшего марафона метрик вы посмотрели видео, посетили эфиры, прошли тесты и узнали много нового.
Теперь давайте попрактируемся и познакомимся лично.
В понедельник 2 февраля в 18:00 мск я проведу открытый урок.
Что на нём будет:
- отвечу на вопросы в свободном формате;
- разберем ваши дашборды и метрики;
- попрактикуемся в создании карт и деревьев метрик;
- покажу, как читать готовые карты/деревья;
- рассмотрим дашборды, сделанные на их основе.
Будет лампово и интересно.
🚪 Записаться
Зачем карты метрик руководителю?
Может сложиться впечатление, что карты метрик – это инструмент аналитика для проектирования дашбордов. Но это гораздо шире.
Это подход помогает руководителям в продуктах, финансах, производстве и сервисе:
▫️Найти истинную проблему, когда все вокруг прикрываются отчетами
▫️Сузить область поиска причин, связать с конкретными действиями
▫️Назначить ответственных за результат, а не за процесс
▫️Дать понятную логику для обоснования решений всей команде и стейкхолдерам
Вот что говорят наши клиенты из таких уважаемых компаний, как ECCO и Metro
В рамках проекта заказывали у команды JetMetrics разработку карту метрик под наши бизнес-процессы и продуктовые KPI.
Сотрудничество прошло на высочайшем уровне: команда обладает редкой для рынка комбинацией аналитической и бизнес-экспертизы в области метрик.
Особенно ценно, что Дмитрий смог объяснить сложные концепции простым и доступным языком.
У меня возникло желание применить эту методологию для роста наших продуктов.
💊 Противоядие для тщеславных метрик
Кликбейт про бесполезные метрики в сторону.
Давайте теперь серьезно.
Любая метрика может перестать быть тщеславной,
если понять, на что влияет она
и что влияет на неё.
Тогда она становится просто одним из элементов системы показателей.
Она может быть более важной или менее важной,
но зато в ней возникает смысл.
В этом видео вы узнаете, как в 5 этапов исцелить метрику от тщеславности и бесполезности.
—
Кстати, сегодня последний день, когда можно вписаться в наш курс со скидкой до 33%.
⬆️ 3-я версия CRO дашборда в Looker Studio
Мы потратили на это обновление более 30 часов и наконец-то запустили.
Что из нового:
1) Добавили из любой страницы переключение с User based на Session based аналитику.
2) Помимо карты метрик добавили еще дерево метрик для метрики CR (в чем разница между картой и деревом писал тут). Можно переключаться между полной картиной происходящего и фокусом на CR.
Если есть GA4, то можно подставить свои данные в один клик и сразу начать пользоваться. Бесплатно!
—
Коротко о дашборде:
2,300+ скачиваний
2,000+ юзеров в месяц
4.9 средняя оценка на Gumroad
🙈 Некоторые агентства из Европы, США и Австралии раскатали этот дашборд на ВСЕХ своих клиентов.
Получить доступ к дашборду
(из РФ нужен VPN)
P.S. Если захотите купить версию с копированием, напишите мне @nekrasovdy
Карта метрик ≠ дерево метрик
(хотя дерево – следствие карты)
Часто их воспринимают как одно и то же, но разница существенная.
Карта метрик показывает систему в целом – как все метрики связаны между собой через бизнес-процессы.
Дерево метрик помогает разобраться, что влияет на одну конкретную метрику и как её менять.
Если есть только дерево, легко зациклиться на одном участке и ошибиться с приоритетами.
Если есть только карта, сложно перейти от понимания к действиям.
Поэтому нужны оба инструмента:
карта – для контекста,
деревья – для решений.
@jetmetrics
🧠 Как проектировать дашборды
В чём принципиальная разница между распространённым и правильным подходами?
Обычно все отталкиваются от того, какие данные вообще есть.
Затем от метрик, которые хотят видеть заказчики.
И уже потом аккуратно (или не очень) заполняют всё свободное пространство на дашборде.
В итоге получается дашборд, который вроде бы "исчерпывающий" (аж места свободного нет – всё забито графиками и таблицами), но при этом вообще не помогает понять, что происходит и что делать.
На самом деле всё должно быть иначе:
сначала – какое решение дашборд должен поддерживать;
потом – какую метрику нужно объяснить;
потом – какие влияющие метрики и срезы нужно добавить;
и только в самом конце – визуализации.
Дашборд – это отражение логики бизнеса.
А не место, которое лишь бы красиво заполнить показателями, таблицами и красивыми графиками.
📌 Сохраните шпаргалку себе и поделитесь с коллегами.
Пригодится, когда будете делать следующий отчёт.
@jetmetrics
[Статья] Как использовать карты метрик в дашбордах
По мотивам поста написали более подробную статью.
Большинство дашбордов выглядят одинаково: KPI-карточки, графики и таблицы, разложенные аккуратной сеткой.
Выглядит чисто и профессионально, но почти ничего не объясняет.
Вы видите изменения метрик, но не видите причин.
Вы видите красные цифры, но не видите связей между ними.
Вы видите «Conversion Rate ↓17%», но не понимаете, с чего начать разбор.
Причина проста: дашборды показывают метрики, но не показывают систему, которая за ними стоит.
И именно поэтому карты и деревья метрик становятся такими популярными в отчётности.
Они наконец-то привносят структуру и логику в набор чисел, которые иначе существуют изолированно.
Читать – jetmetrics/metrics-maps-in-dashboards" rel="nofollow">https://teletype.in/@jetmetrics/metrics-maps-in-dashboards
4 уровня системы метрик
Все работают с метриками.
Но очень немногие делают это системно.
В итоге появляются дашборды, которые выглядят полезными или просто красивыми, но не отвечают на главный вопрос: что делать дальше?
Вот фреймворк, который помогает упорядочить работу с метриками:
1) Карты метрик
Как связаны процессы и показатели.
Как метрики влияют друг на друга.
⬇️
2) Деревья метрик
Как влиять на ключевые показатели.
С чего начинать разбор проблем.
⬇️
3) Цели
Как перевести данные в конкретные цели.
⬇️
4) Мониторинг
Дашборды, алерты и митинги.
Только то, что помогает двигаться к обозначенным целям.
Когда эти 4 слоя работают вместе, метрики уже не воспринимаются как отдельные части аналитики. Но становятся целостной конструкцией, которая поддерживает решения.
@jetmetrics