Создаем новый продукт на Глобальном рынке. Рассказываю о пути от 0 к 1. by CEO dashly.io & founder Carrotquest.io & Business tracker & Traveler Подробнее обо мне - https://awake-diagram-81a.notion.site/40a2c40ca70e4ed19be477c3d10cd26f
Мне тут надо придумать название Тулзам (функциям) в продукте, которые запускает AI SDR и агенты.
Конкретно в данном примере для функции — "Определить MQL"
Можно придумать самому, но можно упростить себе задачу.
Пошел в GPT спросить, что он предложит.
AI мне накидал несколько вариантов.
Почитав внимательно, легко понять, на каком я остановился.
Передача данных в CRM — одна из самых дорогих и сложных задач сейчас.
Наш AI SDR собирает огромный массив инфы: вопросы квалификации, активность на сайте, коммуникация...
И все это нужно аккуратно доставить клиенту в CRM.
Без ошибок. Без потерь. Чтобы лиды были размечены на Tier 1, Tier 2, чтобы встречи забронированы на правильных менеджеров....
И еще желательно делать это без вовлечения разработки клиента. Потому что каждый раз это довольно долго.
А хочется, чтобы наш AI SDR был простым в подключении.
Без нескольких недель внедрения.
Каждый новый клиент = новая интеграция.
Новый формат. Новая логика.
Короче больно...
Сейчас работаем над тремя вещами, чтобы это поменять:
1. Стандартизируем данные
Сейчас настраивать названия свойств и событий можно любые. А у нас ведь довольно понятная воронка:
пользователь оставил заявку на демо → пользователь начал квалификацию → пользователь прошел квалификацию → записался на встречу и так далее.
И вот мы стандартизируем типы данных для того, чтобы упростить их передачу в CRM и в целом интеграцию.
2. Собираем более четкие понятные инструкции
У нас с сайта и с бэка надо передавать данные о заявках, о регах и тп. Для этого нужна разработка клиента.
Чтобы разработчик не разбирался вслепую, а получал понятный гайд: вот какие события, вот какие поля, вот как их вытянуть.
Цель - описать ТЗ так, чтобы задача занимала 30 минут и сразу правильно.
3. Настраиваем воркфлоу по передаче данных
Не хотим каждый раз передавать данные в CRM через API, где-то там в коде. Кол-во ошибок и трудностей в изменениях больше чем нужно.
Поэтому мы собираем workflow в своем визуальном конструкторе:
→ собрали данные
→ дополнили через AI
→ передали в CRM
Плюс подключаем такие инструменты, как Albato и Zapier, чтобы самим не пилить интеграции с разными CRM.
Пока еще много ручной работы. Но с каждым шагом мы ближе к "включил и работает".
Два кейса (про верстку и дизайн) с помощью AI продуктов
1.
На встрече с клиентом, просто в проброс спросил "почему карточка "продукта" выглядит так не конверсионно"?
Клиент сказал что переделывают дизайн (уже месяц) и скоро в верстку возьмут. Бэклог команды всегда полный;)
Пока шла встреча в lovabel пересобрал им карточку = 20 минут работы.
Забрали себе;)
2.
Проектируя новый продукт все собираю в Bolt.new
Загрузил туда наши гайдлайны (цвета, UX элементы, шрифты и другие правила).
Минуя дизайнера получаю прототип, который с разработкой PBR-ю и тут же дорабатываю.
Результат:
- минус дизайнер в команде
- минус процесс формулирования мыслей следующему по цепочке человеку, кто с SLA будет пробовать ее оформить.
+ Time to market.
АИ агенты классные. Но доверять им вслепую не стоит
Поэтому в воркфлоу я добавляю второго агента — проверяющего.
Задача простая: посмотреть, как справился первый. Что можно усилить. Что подкорректировать, чтобы вышло не просто окей, а круто.
Как пример — написание статьи в блог.
У нас есть агент-райтер в Dashly. Он знает tone of voice, работает с нашими кейсами, умеет писать от боли и показывать ценность. Вроде все круто.
Но текст мы все равно показываем агенту-редактору. Он зануда. Придирчивый. Душнила. Заноза в заднице. ))
Он вычитывает стиль, проверяет структуру, смотрит, как встроены цифры, хватает ли пруфов, где вода. И всегда находит, что докрутить. ВСЕГДА.
Потом райтер допиливает текст с учетом этих правок.
Хотя все это (стиль, структура, гайдлайны) уже есть в промпте. Но GPT все равно иногда уносит. Любит приукрасить или, наоборот, упростить. Поэтому и нужен взгляд со стороны.
Для стабильного качества нужна связка: агент, который делает + агент, который проверяет.
Вы собираете агентов проверяющих? Или проверяете вручную? Напишите, как у вас устроено 👇
Эта неделя — полностью всратая. А ещё ДР
В субботу я умудрился съесть «что-то не то». Пф, «что-то», я точно знаю что. Летом, Шаурма, на остановке, в +35… Разве это не кажется отличной идеей?)
Я ещё раньше думал «ну отравился, ну и что, попил марганцовки, два пальца в рот и на следущий день идем гулять».
Всю первую часть я сделал. Только на следующий день температура 38,5-39.
Бросает в дрож, в месте с кроватью трясусь.
Бросает в озноб.
Голова начинает трещать, как будто арбуз на базаре проверяют.
Живот крутит.
Перерыв.
Повторить два дня.
А ещё еда как из Матрицы. Только эти опилки в любой фантазии курицей не станут.
На третий день начинаешь приходить в себя. Можешь с людьми разговаривать минут 15, приоткрыв один глаз. Даже на звонки сходил (без камеры), послушал, озвучил 1,5 мысли.
На 4 день начинаешь походить на человека. Ходишь. Говоришь. Принимаешь поздравления с ДР:)) Участвуешь в нескольких рабочих коллах, какие-то задачки делаешь.
Вливаешься.
Сегодня 4 день. Не знаю как там дальше. GPT говорит все будет хорошо:)
Но вот что заметил из самых больших разочарований:
1. Разочарование потерянного времени. Это же надо так продолбать бесхозно несколько дней! Просто в трубу, в унитаз.
У меня была в моменте истерика из-за этого. Не из-за боли или бессонных ночей. А вот, из-за времени.
2. Потерял где-то 7 кг. Это не жир. Жир так быстро не уходит. Это мышцы.
Херачишь тут годами. Потом не ешь 3-4 дня и пффф. Сдуваешься. Грандиозно конечно.
Я посмотрел разный контент, восстановление после голодания. Можно восстановиться за 3 недели.
Но сам факт. Какая же мразь это тело?
В общем, берегите себя ❤️❤️
Не ешьте всякую дрянь с пола.
Что почитать о работе с AI агентами и AI в целом
Каждый день выходит 100+ новых инструментов, курсов, куча полезных видосов. И ты сидишь такой "Так… это нужно… и вот это, и вот это… АААААА!!!!" Иногда хочется просто закрыть ноутбук и уехать в горы.
Как я справляюсь с этим:
🔵 маленькими шагами разбираюсь в базовых вещах,
🔵 если узнаю о новой тулзе, смотрю подходит ли она для наших задач,
🔵 немного тыкаю, как она работает — дает насмотренность,
🔵 делюсь новым с командой в slack канале, чтобы не потерять.
И вот недавно нашел в LinkedIn подборку пдф гайдов, которые помогут в начале пути работы с AI и AI агентами. Положу сюда, возможно, кому-то будет полезно:
Гайд по промптингу для Gemini от Google
Юзкейсы внедрения AI в команды от OpenAI
Гайд по сбору AI агентов от Open AI
Гайд по промпт инженерингу от Google
Гайд по кодингу агентов в Claude Code от Anthropic
Гайд для сбора эффективных промптов в ChatGPT + коллекция промптов под разные задачи (работа с контентом, создание юзер персон, консультация с экспертами)
Если у вас есть какие-то полезные материалы (гайды, подборки промптов), которые используете, делитесь в комментах👇
В GPTs появилась возможность менять модели GPT.
Тут полезно напомнить:
GPT-3.5
Особенности: Быстрая, дешёвая, но ограниченная в логике и памяти.
Лучше всего для:
- Простые чаты и ассистенты
- Генерация короткого текста
- Рутинные задачи
GPT-4
Особенности: Более умный, лучше понимает контекст, но медленнее и дороже.
Лучше всего для:
- Письмо и редактирование сложных текстов
- Анализ, планирование, резюме
- Кодинг и технические задачи
GPT-4-turbo (в том числе GPT-4o)
Особенности: Быстрее и дешевле, чем GPT-4, с улучшенной памятью и мультимодальностью (GPT-4o).
Лучше всего для:
- Продвинутые ассистенты
- Работа с изображениями (GPT-4o)
- Интерактивные и мультимодальные задачи
- Большие контексты (до 128k токенов)
Я в восторге как банки продвигают кредиты.
В этом сообщении столько кринжа, любу даюсь.
«Создавайте летнее настроение» 😂🥹
«Ваша низкая ставка» .. 32,029% .. 22% 🧐😜🤭
Даже не знаю какой маркетолог это написал. Выдайте ему золотую малину!
Вчера несколько часов ботал bolt.new, собирал фронт продукта
У меня есть miro прототип интерфеса новых разделов продукта dashly.
Обычно дальше процесс такой:
- собрал прототип
- сделал pbr с дизайнером и фронтендером
- Отдал в дизайн, ждешь несколько дней что получится
- делаешь ревью в figma
- правите
- принимаешь
- отдаете в верстку
...
AI меняет работу.
Сейчас у меня есть собранный прототип. Очень черновой.
Есть GUI нашего продукта (в figma). Ну и есть сам продукт, GUI можно достать из него.
Скармливаю в Bolt.new GUI. Даю вводные что весь фронтенд должен делаться с учетом этого гайда.
Даю ему скриншоты моих прототипов. Объясняю коротко как связаны между собой страницы. Буквально два предложения.
Через 5 минут получаю "готовый" собранный сверстанный раздел для админки.
А дальше сижу и допиливаю детали.
1. Что-то не по прототипу или не по GUI (не все допер, что-то в прототипе у меня недодуманно было).
2. Какие-то вещи потыкал, увидел как работают в живую. Не понравилось. Объясняю ему как переделать.
3. Что-то появилось нового, доп идеи. Объясняю, доделываю.
Кстати. Доделываю я так:
Делаю скриншот. В миро переставляю как мне нужно. Добавляю что-то, меняю тексты. Делаю скриншот. Скармливаю в Bolt.new. Объясняю, что надо поменять на основе новой версии прототипа.
Готовый ли это код для продукта?
НЕТ! Верстать точно будем сами. Но насколько быстрее становится понятно что верстать, как, какой пользовательский опыт будет у интерфейса.
Кайф.
Помните, я писал, что у нашего AI SDR раздвоение личности? Кажется, мы их подружили
На этой неделе мы раскатали обновленного AI SDR на клиентов.
Если супер упрощать, то теперь у нас два агента, каждый со своей ролью. AI SDR занимается квалификацией. А если клиент задает вопрос, он зовет AI сапорт агента.
Происходит примерно следующее:
Пользователь пишет: "А как у вас работает оплата?"
SDR призывает на помощь AI сапорта. Тот отвечает: "Вот так-то и так-то".
AI SDR формулирует понятный ответ и продолжает диалог: "Спасибо за вопрос, кстати, а какой у вас бюджет/сфера/решения уже тестировали?"
И доводит квалификацию до конца.
Но еще раз подчеркну, что это очень упрощенно.
Мы пробовали сделать SDR, который отвечает сам. Но результат хромал.
Потому что он по своей сути не консультант. Его задача — выяснить все нужное, чтобы определить MQL и назначить встречу. А не разжевывать условия тарифа и сроки внедрения.
Так что мы разделили роли, как в живой команде. Сейлз обращается к сапорту, чтобы ответить на сложный вопрос, а потом сам продолжает разговор и ведет к сделке.
Обновленный AI SDR должен действовать как адекватный, собранный ассистент, который умеет вовремя обратиться за помощью и не мешает себе самому.
Посмотрим, как он покажет себя на практике. Обязательно расскажу здесь.
🔎 Где крупным B2B компаниям искать новых лидов
Недавно проводил консультацию с СМО в одной крупной B2B и B2G компании. Ребята столкнулись с изменениями законодательства и теперь ищут другие способы приводить новый клиентов и удерживать текущих.
Обсудили некоторые подходы и вот, к чему пришли.
Paid-маркетинг почти не работает
B2B компаниям очень сложно попасть в свою целевую аудиторию. Тебе нужен конкретный ЛПР, который закупает сервера в компанию на 400 человек. Он не пишет в профиле “ищу подрядчика для тендеров”.
Что остаётся?
— брендовый трафик (по себе или конкурентам)
— ретаргетинг по тем, кто уже приходил
Или строить более длинную paid воронку: через вебинары, лидмагниты или другой opening продукт.
Но есть другой рабочий путь — это ивенты
Есть три типа ивентов:
1. Интеграции в чужие мероприятия
Ты приходишь на выставку, где собираются нужные тебе люди. Не продаешь, а знакомишься. Мелькаешь у людей перед глазами со своим брендом, меняешься визитками.
А затем твои менеджеры берут эти контакты и начинают аутричить.
"Мы виделись на конференции. Давайте встретимся, обсудим, как можем быть полезны". И это работает в разы лучше, чем просто прозвон холодной базы. Ты уже не ноунейм. Тебя видели. И шанс назначить встречу значительно выше.
2. Собственные мероприятия для лидгена
Ты зовёшь и текущих клиентов, и лидов. Идеальный расклад — 50/50.
И текущие клиенты сами начинают продавать тебя новым. Они делятся историями, вопросами, болями, и лиды это слышат.
Никакая презентация не работает так, как живые кейсы.
3. Ивенты для удержания текущих
Здесь цель — показать клиентам дополнительные сервисы, повысить их вовлеченность и лайфтайм. Вы знакомите их со всей вашей экосистемой и показываете, что с вами выгоднее, чем с конкурентами.
И главное, ивенты генерят вам контент
Ты проводишь бизнес-завтрак и записываешь его. Из него получаются:
🔵 5 рилсов для соцсетей
🔵 Статья в блог
🔵 3 поста в тг канал
AI помогает это все нарезать, переписать, опубликовать. У тебя уже есть плотный контент-план. И всё из реальных кейсов, болей клиентов.
И это контент, который не искусственно придуман в Notion, а вырос из общения. И значит, приносит реальную пользу.
Если вам нужен взгляд со стороны на ваш B2B маркетинг и стратегию, я периодически провожу консультации, так что пишите в личку @dmitrii_ive
Кстати, за консультации по Ивент маркетингу отдельный респект @alimovinfo
Кааапец как меня прет видение продукта которое мы собираем. Методом прогрессивного джипега.
Конверсия сайта, квалификация, бронь встреч, дожатие...
Весь процесс переизобретаем. Какого хрена у меня не 30 часов в дне и не 28 рук(
❓ Так как же AI меняет работу в growth командах
Спасибо Вике Харламовой за классный стрим вчера. Всем, кто пришёл и активно включался в чат — отдельный респект. Было живо, по делу и с примерами.
🔗 Стрим можно посмотреть здесь
В начале у нас были небольшие неполадки, так что основной разговор начинается с 7:19.
Что полезного обсудили на стриме
🔵 AI отлично помогает на этапе продуктовых интервью: сам делает конспекты, вытаскивает инсайты. С ним также можно генерить гипотезы роста и приоритезировать их.
🔵 В продажах AI становится полноценным участником процесса. Он помогает квалифицировать лидов, определять MQL, назначать с ними встречу и прогревать
(ну вы и так знаете, я про это регулярно пишу тут).
🔵 Для контент-маркетинга AI — идеальный ассистент. Он быстро предлагает идеи, собирает черновики, но важные мысли и финальная редактура — только за человеком.
🔵 В поддержке AI-ассистенты уже закрывают до 80% типовых запросов. Но как только вопрос становится нетипичным — включается человек.
AI точно не заменяет человека. Скорее AI + человеческий подход = оптимальная поддержка.
🔵 AI-культуру в команде надо внедрять постепенно. И круче, если она идет снизу вверх, чтобы сами члены команды искали новые инструменты и делились ими.
🔵 Главный совет по росту через AI — автоматизируйте то, что отнимает много времени (заметки, онбординг, ответы на простые вопросы, фоллоу-апы).
Но всегда оценивайте результат критически. AI не заменяет здравый смысл и эмпатию.
Инструменты, которые обсуждали на стриме + пара рекомендаций от меня
ChatGPT — генерация идей, гипотез, фичей. Лично: помогает объяснять сложное (например, перед походом к врачу).
TL;DV / Fireflies — автоматические ноуттейкеры для звонков.
Synthesia — генерация видео с «живыми» аватарами, например, для онбординга.
Amplitude AI Assistant — анализ данных, поиск паттернов и инсайтов в поведении пользователей.
n8n — no-code автоматизация процессов: можно связать CRM с почтой и AI-инструментом и отправлять кастомный фоллоу-ап сразу после звонка, или создать агента, который сам будет искать лидов в LinkedIn.
Humata— ускоряет ресерч: загружаешь PDF — он вытаскивает суть, можно задавать вопросы к документу прямо в чате.
Если были на стриме — делитесь впечатлениями в комментах. Буду очень рад фидбеку.
Если есть мысли, с кем ещё хотелось бы вот так поговорить, тоже пишите.
▶️ Как AI ускоряет работу growth команд
Вот вроде много читаешь про AI, тестируешь кучу инструментов, но как работать с ними эффективно и как встроить их в процессы — непонятно. Что автоматизировать? Где реальный выхлоп?
Если вы задаетесь такими же вопросами, то уже завтра поговорим на стриме, как AI меняет работу growth-команд.
Гость — Вика Харламова.
5,5 лет занималась ростом Miro от стартапа до единорога ($17,5B).
Более 4 лет консультирует компании и помогает им расти выручку, а также менторит продактов.
Поработала с командами и продактами из 40+ компаний: Rask.ai, Grammarly, Semrush и др. Ведет канал про рост продуктов Vicki's Growth Party.
Кому будет полезно:
— фаундерам, которые хотят делать кратный рост;
— CEO, которым важно ускорить работу без новых наймов;
— CMO или Head of Growth, которые хотят вшить AI в процессы.
Присоединяйтесь к нам 20 мая в 19:00 по Москве.
Эфир пройдет в моем и Викином тг канале (еще можно будет посмотреть в моем фб или инсте Вики).
🔗 Добавьте в календарь, чтобы не пропустить.
Если у вас сразу появились какие-то вопросы, которые нам с Викой нужно обсудить во время эфира, пишите их в комменты 👇
Про свой опыт создания иллюстрация для лендинга про AI SDR продукт я уже показывал. Что получилось в midjuorney я уже показал выше.
Хочу вам показать что получается с Sora. Листаните наверх, чтобы сравнить с MJ. Промт один и тот же!!!
К комментах покажу "сто" попыток, чтобы натренироваться.
Про экономию времени
Знаете, что меня бесило пару лет назад?
У тебя появляется идея. Например, новый раздел в админке.
- Это сначала прототип,
- потом отдать дизайнеру,
- потом принять у дизайнера,
- потом коридорка,
- потом поправать с дизайнером,
- потом PBR,
- потом потом в разработку,
- принять у разработки.
...
В общем, за месяц будет готово. Это если очень повезет....
А вчера я сидел вечером крутил идею в bolt. Пара часов и 20 баксов — и у тебя уже готовый рабочий вариант интерфейса. С красивой версткой, с понятной функциональностью — можно идти в коридорки. Получил фидбэк — тут же поправил.
Пришел на PBR — получил от разработки вопросы и фидбэк — тут же поправил.
Я бы выделил 5 частей промпта для bolt.new:
1. Сформулировать задачу
Пишешь что-то вроде: "Собери интерфейс настройки для AI SDR. В нем должно быть 3 раздела: логика работы агентов, правила сегментации, каналы связи. Дизайн — как у Linear, лаконично и понятно."
2. Расписать детали
Добавляешь: "В первом разделе покажи список агентов, возможность их включать/выключать, менять роли. Во втором — таблицу сегментов и критерии фильтрации. В третьем — кнопки подключения интеграций."
3. Дать референсы
Кидаешь скриншот интерфейса, который тебе нравится: "Сделай в таком же стиле, но под мою задачу."
4. Добавить figma файл со своими гайдлайнами
Это приближает прототип к текущему интерфейсу.
5. Уточнить финальные элементы
Пишешь: "Добавь кнопки сохранения, превью финальной логики."
Еще прием — вместе GPT проработать ТЗ для Bolt. Он подскажет какие вещи забыл, что улучшить.
Итог: Через 60 минут у тебя уже есть понятный интерфейс. Не 100% финальный. Но живой. Его можно показать команде. Пощелкать. Пройтись по разделам.
И вы понимаете, как это будет работать.
Вместо недель ожиданий и кучи людей, ноут, bolt и видение (это важно!!).
Вообще я в последнее время очень много работаю с bolt.new (и пишу о нем, если вдруг пропустили)).
Думаю запилить большой подробный гайд из материалов, которые изучал и своего опыта. Поставьте 🔥, если было бы интересно и полезно.
Ускоряет или замедляет AI разработчиков?
Недавно изучил RCT-исследование METR, в котором опытные OSS-разработчики оценивали влияние AI-ассистентов на «боевую» продуктивность. Вот более детальная выжимка:
Методология и участники
* 16 сеньор-инженеров со стажем в проекте в среднем 5 лет.
* 246 реальных задач (issues) из популярных репозиториев (~23 000 звёзд каждое).
* Задачи рандомно делились на две группы: AI allowed (Cursor Pro + Claude 3.5/3.7 Sonnet) и AI disallowed .
Ожидания до и после эксперимента
До: участники прогнозировали сокращение времени на 24 %.
После (рефлексивно): оценили выигрыш в 20 %.
Фактически: при использовании AI среднее время выполнения выросло на 19 % вместо ускорения .
Экспертные прогнозы
Экономисты и ML-специалисты в среднем ожидали −38…−39 % по времени .
Глубинный анализ причин замедления
METR проверили 20 гипотез, сгруппировав их так:
1. Переключение контекста
2. Экспериментальные артефакты RCT
3. Положительные факторы эффективности
4. Ограничения моделей AI
* 5 факторов однозначно подтверждают вклад в замедление;
* 9 факторов — мало или противоречиво;
* 6 факторов опровергнуты как значимые .
Ключевые факторы торможения
* Накладные расходы: формулировка промтов, верификация ответов, переключение между IDE и чатом.
* Сложность зрелых кодовых баз: плохо формализуемые контексты, высокие требования к качеству.
* Необходимость адаптации: модели нуждаются в дополнительной дообучке или fine-tuning под конкретный проект.
Выводы и практические рекомендации
AI-интеграция — это не «plug-and-play»: требует инвестиций в UX, шаблоны промтов и обучение моделей на вашем коде.
Контекст новых проектов: в совсем новых или менее строгих репозиториях выигрышь от AI может быть заметнее.
Метрики и RCT-дизайн: важно заранее определить KPI и позаботиться об исключении артефактов в измерениях.
Непрерывное improvement: собирайте фидбек, итеративно улучшайте промты и окружение AI-плагинов, чтобы постепенно снимать «горячие точки» переключений.
В продожение поста выше, вот короткий Loom про этих агентов.
Поделитесь с друзьями, поставьте лайки, подпишитесь и жмакните колокольчик.
На прошлой неделе была важная встреча с командой
Обсудили продукт, цели, планы. Но больше всего кайфанул с того, как ребята используют AI в своей работе.
Для меня суперважна эта культура применения AI. Чтобы команда сама искала, как ускориться, автоматизировать, адаптировать AI под свои задачи.
Показал прототип нового интерфейса, который собирал в bolt.new вместе с разработкой (подробнее про работу с bolt рассказал в этом посте). Там уже видно, как пользователь будет взаимодействовать с агентами. Какие кнопки. Какие инструменты.
Ещё не все идеально, но сам факт: ты уже ходишь по живому интерфейсу. Можешь пощелкать разделы. Пощупать продукт. Это невероятно заряжает.
Маркетинг собрал воркфлоу агентов в relevance ai, чтобы искать темы, собирать контент-план, готовить посты в блог дешли и LinkedIn.
Вместо часа на пост теперь уходит 4 минуты. Потом, конечно, допиливается руками, добавляется опыт, эмоции. Без человека здесь никак. Но основа уже есть.
Горжусь командой. Вот прям очень.
Пересобираю презентацию для Dashly вместе с GPT
👉 Пришел к нему с первым слайдом.
Сгрузил в него, что мы делаем (вообще, постоянно это делаю, моя GPT-шечка уже хорошо знает, чем я тут занимаюсь:)) Попросил проанализировать слайд и предложить его улучшения.
👉 Получился второй слайд.
Как я работал над этой задачей:
— Брал каждый слайд по очереди.
— Дал контекст: чем занимается продукт, в чем боль ЦА, для кого презентация.
— Спрашивал, как его сделать понятнее: где лишнее, что можно добавить.
— Если что-то менял, кидал это обратно в GPT, чтобы он оценил, что стало лучше, а что еще поправить.
GPT работает как твой кореш, который 10 лет пишет питчи для клиентов и знает, что нужно показать, чтобы ты и твой продукт были понятны с пары слайдов.
В комментах покажу немного процесса 👇
🎯 Что чаще всего ломает входящую воронку
По итогам недавней консультации решил выделить основные проблемы, с которыми сталкивается любой, кто работает над инбаундом.
1. Менеджер выходит на звонок без контекста
Очень частая история. Лид оставил заявку, посмотрел 5 страниц, даже написал вопрос в чат. А менеджер выходит на звонок и говорит "Расскажите, чем можем быть полезны?"
То есть человек пришел с конкретным интересом, а ему снова предлагают пройти круг заново 🙃
И все потому что менеджеры часто не уделяют время подготовке к звонку. Не читают, чем интересовался лид, откуда он пришел, что спрашивал.
По итогу, минус одна opportunity.
2. Медленная реакция на заявку
Ты оставляешь заявку, а ответ через полчаса. Или через четыре. Или утром, если оставил заявку вечером.
Логика понятна: менеджеры заняты, отдыхают, в отпуске, заболели. Но лид уже ушел к конкуренту, пока сейлз добрался до его заявки.
Очень часто скорость реакции на заявку — это переменная в формуле конверсий.
И в какой-то момент нашли решение — давать ссылку на Calendly прямо на сайте. И вроде все супер. Лид сам выбрал слот, без ожидания.
Но на деле получается календарь, полный встреч с людьми, которым ты вообще не нужен.
У меня была такая практика. Выделяю час своего времени, прихожу на встречу, а там перекати-поле. Кто-то просто тыкнул слот ради интереса и не пришел. Или пришел, но с другой задачей.
Почему так?
3. Нет квалификации
Ты не уточнил, зачем лид пришел на твой сайт, какая у него задача, твоя ли он ЦА.
4. Слабые скрипты и неуверенные менеджеры
Если у человека на звонке нет структуры, понимания продукта и уверенности, то неважно, сколько заявок пришло. Они будут слиты.
Уже писал в этом посте, если менеджеры не работают как надо, чинить верх воронки бессмысленно.
НО
Если вы уже уверены в команде и хотите более качественно обрабатывать верх и середину воронки, можем обсудить.
Возможно, наш AI SDR — ваше решение. Он:
— отвечает на вопрос лида за секунды,
— квалифицирует,
— выводит на встречу только тех, кто реально нужен,
— персоналиированно догревает до встречи.
Пишите мне в личку @dmitrii_ive, если интересно
🤝 AI SDR + сейлз менеджеры = команда мечты
Чем больше мы работаем с AI SDR, тем отчетливее видно: это не про замену человека, а про усиление команды.
Когда ты убираешь рутину, ускоряешь первые касания и сразу выводишь в диалог только целевых лидов, сейлз-менеджеры фокусируются на более важных и сложных задачах: выстраивают отношения с клиентами, доводят их до сделки.
AI SDR — это не “вместо”. Это в помощь.
Как именно он помогает 👇
Мгновенно отвечает
Без очередей, без обедов, без “увидел, но забыл ответить”. 24/7, без выходных.
Если лид написал в 2:47 ночи, АИшка ответит. А утром менеджер встанет и увидит встречу с квалифицированным лидом в календаре.
Постоянно работает
AI не забывает задать нужные вопросы. Не выгорает. Не отходит на кофе и поспать.
Если его обучили правильно, он работает одинаково хорошо с любым лидом.
Легко масштабируется
В воронке может быть 10 лидов в час, а может 200. Менеджеры физически не вытащат такой объем.
AI SDR справится с любым. Без доп найма и потерянных лидов.
Помогает команде держать фокус
Менеджер — это про нюансы, про установление контакта, про выявление потребности, про работу с возражениями, про закрытие. Про экспертизу.
AI SDR — это про вход: зацепить, квалифицировать, передать.
У каждого своя работа. И лучше всего, когда они работают в связке.
Как же я кайфую от работы с AI агентами
Тестишь, собираешь под себя штуки, которые делают работу быстрее и умнее. Сейчас вот экспериментирую с GPTs.
Это как мини-агенты внутри ChatGPT, каждый со своей задачей.
Есть для SEO, работы с изображениями, кодом, чем угодно. Ты просто выбираешь преднастроенного GPT, даешь вводные по своей задаче, и он делает магию.
Но главное, можно собрать своего.
И пока был на встрече, собрал для Dashly агента для проверки документов.
Мне ассистент скинула договор посмотреть. А я вообще не юрист, ни хрена там не пойму. Просто протуплю час в текст.
Поэтому я открыл чат, где общаюсь с GPT как с промпт-инженером. Попросил его задать мне уточняющие вопросы. И на основе моих ответов он собрал подробный промпт под мою задачу.
Я скормил этот промпт в GPTs. И у меня появился агент, который анализирует юридические документы, выделяет риски, предлагает улучшения.
Он даже сделал мне таблицу рисков по пунктам договора, с которой супер удобно работать.
Конечно, ко всем его рекомендациям надо относиться критически (примерно половину я отмел), но это сильно ускорило разбор и дало уверенности, что я ничего важного не упустил.
Мы собрали рецепт команды))) На одной из командный встреч болтаем, развлекаемся, готовим смузи)
Читать полностью…Offsite SLP
На прошлой неделе был на offsite SLP. Одно из лучших тусовок, одно из лучших комьюнити.
Решил поделиться с вами фотками и немножко энергии — за ней я туда и ездил. Зарядиться классными людьми, расширить нетворк, послушать опыт других людей, собрать инсайты про себя и будущее.
Как это было?
1. Несколько дней препати.
Для тех, кто рано встаёт, никогда не ложится и прилетает за несколько дней раньше. Концентрированное общение по вечерам, периодическое за завтраком и мельком за обедом. Точно надо ехать, чтобы вкатиться во в vibe тусовки.
2. Сам офсайт.
Обалденно организованное «опыление» энергетикой 80 человек. С утра до вечера что-то происходит, с ценностью, размазанной от полезного до вайбового. Доставать внутренности и рассказывать про каждый формат не буду — это надо почувствовать.
Вот кое-что из того, что забрал себе:
- сделать ревью того, как я конфликтую (тест: https://psytests.org/confl/tki-run.html; если ничего не понятно — сорян);
- снова поработать с ментором (практиковал, пойду ещё раз);
- инсайты про инвестиции в недвижимость (не буду тут расписывать, а то узнаете всё).
…продолжение напишу ещё как-нибудь.
3. Афтепати.
Не оставался ни разу — ничего не скажу. Почему? Потому что работать пора уже начинать 🙂
PS
Уже 3 раз езжу на офсайты. Кайф каждый.
Метод прогрессивного JPG
В самом начале ты смотришь на свой продукт и примерно вот так. Но на самом старте ты видишь коричневое пятно. И то ли это говно, то ли это плюшевый мишка))
Давайте ка я вам подкину места где есть коллекции промтов и агентов
Коллекция промтов для Manus, Cursor и прочих моделей
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Коллекция GPT промтов:
https://www.aiforwork.co
🗓 Уже сегодня в 19:00 по Москве — стрим про использование AI в growth командах
Если вы фаундер, CEO, CMO или отвечаете за рост, очень вас ждем.
С Викой Харламовой обсудим, как AI реально ускоряет работу growth-команд и помогает расти без лишнего найма.
Расскажем о:
— Нашем опыте использования AI в работе;
— Механиках и сценариях, которые закрывают конкретные задачи;
— Изменениях в работе growth команд, которые применяют AI.
Стрим пройдет в моем ТГ канале и у Вики.
📌 Добавьте в календарь, чтобы не забыть.
И, кстати, если у вас есть вопрос — напишите его в комментариях. Мы с Викой постараемся разобрать всё в эфире 👇
У меня тут какая-то депрессия была и жуткое FOMO
Торт-наполеон из ожиданий, несбывающихся планов, внутреннего давления и всяких событий.
1. Год уже хочу переехать в Португалию. Но эти говнюки перманентно мне отказывают. Уже 2 апелляции сделал.
2. За 1,5 года сделал 4 пивота в Dashly. Это в первую очередь внутренне понимание видения продукта. Добрался до состояния "есть видение, что за продукт делаю". Кейсы подтверждают результаты. Но FOMO что это происходит медленно все равно остается. Все время хочется быстрее.
3. Надо пол года жить в РФ, чтобы остаться налоговым резидентом в этом году. Ну вот такое решение. Чувствую себя взаперти из-за этого.
4. Отношения с близкими (я сюда не погружаюсь, оставляю это своим).
5. Более тупое и банальное, но все равно триггерит — хочу машину)) В РФ ее покупать как бы тупо и бессмысленно. Где-то временно конечно — тоже. Проанализировал, зачем оно мне. 2 причины: это элемент свободы, это игрушка.
6. Инвестиции в недвижимость. Просчитываю, откладываю этот проект уже довольно давно. Ещё один не реализующийся проект.
Что мне делать?
Я вот смотрю на все эти пункты. Каждый сам по себе — простая задача. Каждый из них решается довольно просто.
Португальцы отказали? Ок, поехали в Испанию. Делаем пивоты в продукте? Норм, шаг за шагом подтверждаем и добиваемся результата. В РФ много где можно попутешествовать и пожить, тоже не проблема....
Каждый пункт прорабатывается. Но что не так?
Не так — внутреннее давление того, что все из этого хочу сразу. Быстрее.
Поговорил с GPT коучем/психологом.
Собрал с ним способ приземлить себя в текущий момент. Чтобы видеть шаги, маленькие(!)! шаги в текущие приоритетные проекты, направления. Каждый день фиксировать, что шаг сделан. Что все в порядке. Что я не стою на месте. И что при этом я получаю радость от каждого дня.
По итогу в конце дня мне нужно зафиксировать два пункта:
🎯 Действие на 1% ближе к цели:
✨ "Живое время" (радость дня):
На этих выходных попробовал несколько AI продуктов
В том числе Manus. Туда вход только по инвайту. Ваня Замесин мне пошерил один (за что ему отдельный респект).
Manus — это general AI. Типа умеет все. И код написать, и картинку сделать, и исследование, и собаке корм заказать, и покормить потом.
Делюсь с вами впечатлениями:
1. Ооочень крутое решение — темплейты, примеры промтов очень разных задач.
Не видел такого решения раньше. Только в AI для картинок и анимации (там сами работы — референсы с промтами).
Коллекция разных темплейтов, во-первых, подсказала мне, как тут "правильно" формировать промты. Во-вторых, дала вдохновение. Некоторые промты я забрал попробовать позже в GPT. В-третьих, упростила старт. Почему GPT так не делает — непонятно.
2. Я попробовал решить 2 задачи.
Со стрима Макса Епифанова подхватил задачу собрать базу контактов для аутрича.
Говорят, что Manus может в LI зайти и там поискать контакты. Я задал ему несколько сервисов: Linkedin, Angel.co, chrunchbase и тп.
В LI он зайти не смог. Он открывает виртуальный браузер и просит меня пройти авторизацию, чтобы под моим акком дальше исследовать. Но LI не пустил меня в мой акк из этого виртуального браузера. Все остальные сервисы, где была авторизация, тоже не дали мне доступ.
В итоге, инфы для аутрича оказалось намного меньше, чем я ожидал.
Может, еще попробовать? Или у кого-то получилось дать доступ в ЛК LI?
Вторая задача — калькулятор ROI для своего продукта.
Я сейчас понимаю, как наш продукт AI SDR влияет на экономику клиента. И сам считаю в табличке воронку и выгоду. Это уже пора сделать Агентом. Вот решил для этого попробовать Manus. Хотя Lovable лучше подходит.
Он выдал полную шляпу.
Чтобы посмотреть, что за шляпа, можно ткнуть по ссылке https://bnnsqeqt.manus.space/ или глянуть скриншот в комментах (угадайте, как тут считать)
Итог:
В процессе Manus меня вдохновлял. Я смотрел на то, как он проводит разные операции на правом экране. Как ходит по сайтам. Как рассказывает, что сейчас за операцию делает.
Нравилось какое-то ощущение мощи. Но результат меня расстроил. Далеко от ожидаемого.
Вернусь через месяц в него, посмотрим, насколько станет умнее.