Открываем предзапись на новый курс "Нейросети для frontend-разработчика" 🚀

Друзья, в этом месяце у нас планируется запуск нового курса по ИИ для фронтендеров любого уровня (даже тех, кто еще учится). И у тех, кто будет в предзаписи, будет возможность попасть на обучение в числе первых, да еще и по самой минимальной цене (только для участников предзаписи – цена, которой никогда больше не будет).

Даю ссылку на предзапись только один раз, вся информация будет в специальном канале предзаписи: https://itlogia.ru/link/WMkQi

Читать полностью…

Почему одни растут, а другие годами остаются на одном уровне?

За время работы в разных компаниях я часто замечал одну и ту же картину. Есть разработчики, которые довольно быстро растут — буквально за год сильно меняются в уровне. А есть те, кто может годами оставаться примерно на одном уровне, несмотря на опыт. И что интересно — дело далеко не всегда в способностях 🤔

Я видел ребят с нормальным потенциалом, но они как будто застревали. И со временем понял, что причина чаще всего не в отсутствии возможностей. Возможности почти всегда есть. Вопрос в том, как человек ими пользуется.

Частый сценарий — «мне дали задачу — я сделал задачу». Без лишних вопросов, без попытки разобраться глубже. Просто закрыть тикет и пойти дальше. Вроде бы все ок, но роста при таком подходе почти нет.

В итоге развитие начинает зависеть от компании: дадут сложную задачу — вырастете, не дадут — останетесь на том же уровне. То есть не вы управляете своим ростом, а обстоятельства. Я сам через это проходил в начале.

Есть и другой подход. Когда человек сам ищет, где можно вырасти: берет задачи сложнее, чем от него ожидают, разбирается в том, что «не обязательно», пытается понять не только как, но и почему. И такие разработчики растут заметно быстрее 🚀

И еще, в одной из компаний у нас был классный подход: раз в полгода можно было получить повышение только если в начале периода ты ставил себе цели (например, изучить новую технологию, подтянуть английский), а в конце показывал результат. Это сильно дисциплинировало и заставляло брать ответственность за развитие. Если в вашей компании такого нет — это можно и нужно делать самостоятельно.

При этом важно понимать, что не все хотят расти — и это нормально. Рост — это всегда больше ответственности, сложных задач и неопределенности. Кому-то комфортно работать на своем уровне, и это тоже выбор.

Но если вы хотите больше — в доходе, задачах, возможностях — без развития это не работает. По моему опыту, вся разница в том, кто отвечает за ваш рост. Если вы ждете, что вас «вырастят», можно надолго застрять. Если берете ответственность на себя — прогресс идет совсем по-другому 💡

Кидайте огонек, если согласны 🔥

Читать полностью…

Anthropic выпустили интересное исследование про влияние ИИ на рынок труда — и про разработчиков там есть интересный момент.

⚡ Главный вывод: реальное использование ИИ пока сильно отстаёт от его теоретических возможностей. То есть нейросети уже много где могут быть полезны, но на практике бизнес внедряет их заметно медленнее, чем кажется по хайпу в медиа.

Теперь самое важное для IT.

Среди всех профессий разработчики оказались в числе тех, чьи задачи ИИ может затронуть сильнее всего — в исследовании программисты вообще на первом месте, с покрытием задач около 75%. А если смотреть шире на всю категорию Computer & Math, то там ИИ потенциально может применяться во многих задачах, но фактически Claude сейчас покрывает только 33% задач. То есть разработка — уже одна из главных зон применения ИИ, но до полной замены людей там ещё очень далеко.

Ещё один важный вывод: массового роста безработицы в профессиях, где ИИ используется активнее, исследователи пока не увидели. Зато есть слабый, но важный сигнал, что у молодых специалистов 22–25 лет замедляется найм в профессии, где ИИ может брать на себя заметную часть задач. То есть в ближайшие годы может быть более сложный вход в профессию для начинающих (самое время действовать сейчас!).

Что это значит для разработчиков?

Пока не видно «ИИ заберёт вашу работу», но уже сейчас рынок меняет планку входа. Всё, что можно быстро сгенерировать по шаблону, будет дешеветь. А ценность смещается в сторону тех, кто умеет проектировать, проверять, принимать технические решения, понимать продукт и использовать ИИ как ускоритель, а не как костыль.

Мой вывод простой:
в IT сейчас опаснее не сам ИИ, а разработчик, который не умеет с ним работать. Но и разработчик, который умеет только писать промпты и не понимает базу, тоже долго не протянет.

P.S. Именно поэтому, скажу по секрету, прямо сейчас мы готовим детальный новый курс в Айтилогии по ИИ для разработчиков, выйдет этой весной 🚀

Читать полностью…

🧑‍💻 Новый Интенсив по Frontend-разработке!

Друзья, наконец завершил свою новую версию бесплатного интенсива, где участники уже реализуют не только еще более серьезный фронтенд-проект, но еще и второй сайт с помощью ИИ 🚀

Напомню условия – с нуля, без знаний в разработке, бесплатно, 7 дней.

Подходит, чтобы попробовать себя в разработке, создать новый проект в портфолио, а также получить персональный пошаговый план по входу в IT ⚡️

🌟На интенсиве вы:
— Создадите готовый лендинг с помощью разных ИИ
— Сверстаете веб-сайт на HTML + CSS
— Реализуете функционал на языке JavaScript
— Соберете проект на фреймворке Angular
— Подключите Backend и загрузите сайт на хостинг
— Узнаете как пройти собеседование в IT-компанию и найти клиента на фрилансе
— Используете ИИ для создания кода проекта

🔥 Вас ждет обратная связь от экспертов по вашему проекту, масса бонусных материалов, лайфхаки по карьере и фрилансу, ламповая атмосфера IT-комьюнити и многое другое!

Пока это бесплатно — регистрируйтесь 👇

Читать полностью…

Если вас при обучении убеждают, что «в компанию без опыта не попасть» — бегите

Недавно общался с человеком, который прошёл годовой офлайн-курс по веб-разработке. Вроде бы серьёзная программа. Но по факту — ни фриланса, ни работы, ни результата.

Что особенно поразило — его преподаватель сразу говорил, что без опыта попасть в компанию невозможно. Мол, сначала нужно поработать на фрилансе за копейки, набить репутацию, и только потом возможно что-то получится.

Стоп. Представьте: вы учитесь, стараетесь, а в процессе вам прямо говорят — результата у вас не будет, просто потому что у вас нет опыта.
Это всё равно что прийти поступать в университет и услышать:
«Вы всё равно нигде не устроитесь после выпуска, просто учитесь и не рассчитывайте ни на что».

Это вообще адекватно? 🤔

А теперь главное: если вы сами начинаете в это верить — у вас и правда ничего не получится.

Не потому что вы неспособны, а потому что будете бессознательно искать подтверждение словам, в которые верите. Не пробовать откликаться, не отправлять резюме, не верить в свои силы. Так работает наш мозг. Как говорится: «Мы видим то, что хотим видеть».

И тогда даже хороший материал и грамотно выстроенное обучение теряет ценность, потому что его подаёт человек, который изначально не верит в ваш успех. И вы, следом за ним.

А ведь вера определяет чуть ли не всё в нашей жизни.

На самом деле устроиться в компанию без опыта возможно. Это ежемесячно доказывают наши выпускники, которые пришли с нуля и нашли работу — потому что действовали по пошаговому плану, с верой и поддержкой, что у них всё получится. Почитать можно здесь

Когда вы учитесь в окружении, где в вас верят, вы начинаете верить в себя. И делаете результат.
А когда вам говорят, что не получится — вы учитесь с осознанием «а вдруг повезет», и это проигрышная стратегия по жизни.

И если вы сейчас в такой ситуации — знайте: это не приговор. Просто вы не туда попали. И всегда есть возможность начать по-другому — с нормальной программой, поддержкой и ясной целью. Сегодня, кстати, стартует очередной поток моего курса, к которому вы еще можете присоединиться 😉

Читать полностью…

Последние пару дней я активно тестировал "лучшую" ИИ для разработчиков Cursor 2.0 (вышла пол месяца назад).

Решил взять, казалось бы, простую задачу – реализацию точек карусели изображений. При нажатии на стрелки, должна перемещаться активная точка, переключаться соответствующий слайд галереи, и происходить тривиальная анимация: маленькая точка становится большой и смещается в нужную сторону.

Вручную делать такое немного геморно, потому что надо делать всякие просчеты и много разных условий, поэтому решил, что скормить такое ИИ, автоматизировав простую рутину - идеальный кейс.

Но не тут то было...

Он функционал сделал, но работало очень криво.
Сначала я решил, что попробую не вникая в написанный им код, довести до рабочего состояния ТОЛЬКО промптами о том, что именно не работает.
Но и так не получилось.
Затем я начал вникать в код, и описывал что не работает, и в каких местах кода надо смотреть ошибки.
Всё равно не исправлял.
В самом конце, отчаявшись, я начал описывать последовательность действий того, как всё надо исправить, с описанием точных шагов и действий по коду. Он вроде реализовывал что я описывал, но с другими частями логики сочеталось плохо.
И снова всё работало криво.

Как итог, я не смог добиться реализации этой фичи с помощью ИИ, и сам допилил функционал, исправляя ошибки. Не уверен, что это сильно сэкономило мне время.

Вывод прост - даже "лучший" ИИ пока не готов справляться даже с тривиальными задачками под ключ В КОНТЕКСТЕ ПРОЕКТА. И хорош пока ТОЛЬКО для реализации конкретных отдельных частей функционала с максимально подробным промптом и контролем со стороны разраба. И это не говоря уже про какие-то задачи по серьезнее, а уж тем более про истории вроде "ИИ сам будет создавать проекты".

Так что, учитывая многообещающий маркетинг ИИ, пока разочарование. ИИ для разработки полезен, но переоценен.

Может быть у вас есть успешные "вау" кейсы в кодинге с ИИ?

Читать полностью…

В комментах подсказали, как активировать годовую подписку PRO у perplexity всего за 800 рублей. Учитывая, что официально лишь 1 месяц стоит 20$, это получается очень выгодно, ведь можно неограниченно им пользоваться да еще и без впн! Я уже активировал и пользуюсь 🔥

Читать полностью…

Кому интересно наблюдать за мной не только в мире IT, но и кто разделяет мои взгляды на жизнь и ценности, буду рад вас видеть в своем личном канале. Ссылку даю один раз @roman_chernov_it 😉

Читать полностью…

А хотите выложу созвон сюда в канал?

Сможете узнать как проходят такие созвоны у нас в Айтилогии, а заодно получить тонну пользы, зарядиться мотивацией, и поработать со своим мышлением?

Соберем 30 огоньков под этим постом, выложу его для вас 🔥

Читать полностью…

Делюсь внутрянкой школы

Пару месяцев назад я выкладывал пост о том, что каждые 2-3 месяца мы с командой проводим оценку фидбеков от учеников. Если не читали, рекомендую посмотреть! И вот, снова делюсь с вами закулисьем – несколько рандомных скриншотов по фидбекам, без красиво оформленных презентаций, прямо из гугл документа, как есть 🔥

Да-да, наши ученики, если вы читаете это, знайте, всё что вы пишете в оценках на платформе, мы внимательно изучаем, и я лично изучаю каждый написанный комментарий.

А затем мы с командой обсуждаем идеи/узкие места, выносим нужное в задачи, и оптимизируем продукт и процессы. И так по кругу. Возможно, вам, как ученикам, это незаметно, но поверьте, работа над продуктом и процессами в школе всегда кипит 🧠 Буквально пару дней назад выкатили мощный апдейт курса с новыми технологиями, отчасти по запросу учеников👌(эти технологии еще даже на лендинг не добавили, потому что нам важнее что это есть внутри, а не обертка - это уже добавим как будет время)

➖➖➖

Меня лично очень бесит, когда где-то ты пишешь отзыв и компания его не замечает. Либо еще хуже - когда ты даже не пишешь ничего, зная, что это будет бесполезно.

Благо, у нас не так. И мы очень трепетно относимся к любому фидбеку и принимаем его. Даже когда бывают негативные ситуации с эмоциями (все мы люди, разумеется, не без этого), среди негатива мы вычленяем конструктив и обсуждаем/внедряем что-то, чтобы в будущем таких ситуаций стало меньше, обучение становилось еще более эффективным и комфортным!

Читать полностью…

Кстати, вы не поверите, но именно джуны могут больше всего выиграть от появления ИИ в разработке 👇

Пока одни эксперты утверждают, что разработчики будут не нужны и всё будет делать ИИ, всё больше значимых людей в сфере стали утверждать совершенно обратное: без разработчика сам по себе ИИ будет бесполезен, а в связке разработчик + ИИ можно получить крайне эффективный результат.

Недавно CEO Github давал интервью, в котором рассказал много интересных и важных вещей про ИИ, в том числе:
⁃ Наиболее эффективной стратегией становится сценарий, при котором ИИ-агент создает код и предлагает pull request, а программист может быстро внести нужные изменения вручную.
⁃ Молодые инженеры привносят в команду новый взгляд на вещи. Они говорят: „Почему бы нам не попробовать вот это?“ Или: „Я хотел бы развивать эту идею“. Поэтому мы приветствуем сотрудников как начинающего, так и старшего уровня.
⁃ Цель инженеров будущего не в том, чтобы всё сделать вручную с нуля. А чтобы совместить навыки написания промптов для ИИ-агентов и опенсорсные библиотеки, чтобы решить задачу быстрее, чем два-три года назад

И недавно на конференции VivaTech он подчеркнул, что «Вы не сможете построить масштабируемую компанию только на vibe coding. Настоящие разработчики по-прежнему необходимы». (Vibe-кодинг это новый тренд, который подразумевает использование генеративного ИИ для написания кода, что делает инженеров продуктивнее и освобождает им время — например, для более сложных и творческих задач).

А еще, одна из директоров Amazon заявила, что джуны больше всего выигрывают от прихода ИИ:
Судя по многим исследованиям, которые мы видим, генеративный ИИ повышает производительность самых младших сотрудников. Это расширяет круг тех, кто сможет полноценно взаимодействовать с технологией.

Я считаю, это одно из самых классных преимуществ сейчас для новичка. Подумайте сами, если раньше новичок, придя в компанию на новый проект, почти ничего не мог сделать самостоятельно без помощи опытных коллег, то сейчас с использованием ИИ он чуть ли не сразу может решать некоторые задачи на уровне Middle и даже Senior. И от этого выигрывают 2 стороны: компаниям выгоднее брать «продвинутых» новичков, а новичкам же есть возможность не только закрепиться в компании, но и быстро набраться опыта на реальном проекте вместе с ИИ!

Так что не смотря на пугающие мнения разных «экспертов» про замену разработчиков, думаю сейчас отличная возможность зайти в IT-сферу и освоить навыки разработки вместе с ИИ. И сделать это можно под моим руководством

Читать полностью…

5 причин делать упор на практику во время обучения

Сегодня добавлял очередную пачку новых дополнительных заданий в своё обучение и решил вам рассказать чуть подробнее про это. Обычно мы про это не рассказываем, потому что это как «дополнительное», «необязательное». Тем не менее, в рамках обучения именно допы дают огромный буст к развитию, ведь именно такие задачки позволяют делать реальную практику в большом объеме.

А практика для программиста новичка КРАЙНЕ важна. Вот 5 простых причин:
1. Закрепление теории. Без применения на практике знания остаются абстрактными и чуть ли не на следующий день вылетают из головы навсегда…
2. Развитие мышления разработчика. Разработка это умение решать задачи: как организовать логику, где хранить данные, как реагировать на действия пользователя и т.д.. Это приходит только через решение реальных задач.
3. Ошибки — лучшее обучение. Во время практики ты сталкиваешься с багами, ошибками, непониманием. Это не провал, а важнейшая часть обучения. Только на ошибках ты реально учишься. Главное, чтобы был наставник (или возможность увидеть решение), который позволит не застрять.
4. Портфолио и уверенность. Чем больше практики, тем больше работ в портфолио. Это будет показывать уровень работодателю, ты будешь чувствовать уверенность при собеседовании, понимать, что ты реально что-то умеешь.
5. Скорость роста больше. Чем больше практики, тем быстрее ты проходишь этап "новичка". Без практики можно застрять в бесконечном обучении — ты вроде бы «знаешь», но ничего не можешь сделать.

––––––––––––––––––––––––

Сегодня посчитал количество дополнительных заданий на своём обучении, и их оказывается уже больше чем 850 штук! То есть по каждой теме, которую вы проходите, кроме основной практики у вас только дополнительных заданий в количестве 10, 20 30 штук.

Каждое такое задание, это не просто условие задачи, придуманное от балды.
А вот что:
⁃ Грамотно составленное условие, которое учитывает все пройденные темы и текущий контекст обучени
⁃ Возможность после самостоятельного решения задачки получить на платформе решение этой задачи, и, что еще более важно, детальное пояснение почему такое решение
⁃ Правильная последовательность: от простых к более сложным
⁃ Возможность делать такие задачки в любое время после проходжения урока (например сразу, через 2 месяца чтобы освежить знания и т.д.)
⁃ Никакого ИИ. Многие школы этим грешат... Каждая наши задача, решение, пояснение составляются вручную без использования ИИ. В наши дни это критически важно, потому что во-первых ученик и сам себе может сделать такие задачки, во-вторых задачи от ИИ не будут учитывать весь контекст обучения и множество факторов, ну и в-третьих ИИ делает ошибки

И мы не останавливаемся с их добавлением и оптимизацией. Думаю, скоро сможем перешагнуть планку в 1000 допов 💪

Читать полностью…

Честное закулисье моего обучения👇

Сегодня у меня очередной день изучения обратной связи от учеников и решил с вами немного поделиться закулисьем.

У нас в Айтилогии есть правило: каждые 2 месяца мы готовим специальный отчет по фидбекам от учеников по каждому нашему курсу, который затем проходит детальный анализ и подготавливается список изменений в программу курса/платформу/процессы.

Фидбек от учеников мы собираем еще с самого начала существования школы, с 2019 года. Раньше делали это через гугл формы. И хотя это было удобно и эффективно, недавно мы реализовали и выкатили большую часть функционала на нашу платформу, где ученики теперь удобно дают фидбек не выходя с нашей платформы. И ученики же видят только пользовательский функционал, а за кулисами у нас находятся огромные страницы со статистикой и графиками!

Сегодня я изучаю большой документ с фидбеками от учеников за февраль и март.

Вообще, скажу я вам по правде, работа с фидбеком сложная. Представьте себе, много учеников, и у каждого есть своё видение того, как сделать лучше и как должно быть. И мне, как эксперту, надо всё тщательно изучать и отбирать только то, что действительно требует внимания и внесения изменения в процесс обучения. Думаю, если бы я просто вносил каждое предложение, курс давно превратился бы в неэффективную смесь «всего, да и побольше».

Тем не менее, именно благодаря фидбеку по большей части я «шлифую» моё обучение и делаю с каждым разом его еще более эффективным. За последние пару недель, например, как раз перезаписал уроки по Figma и Среде разработки, что сделал именно на основе фидбека от учеников.

Решил еще с вами поделиться несколькими моментами из собранного документа – они в прикрепленных картинках. На скринах показал не только «хороший» фидбек (как показывают другие школы или блогеры), а как есть на самом деле.

В нашей школе внутренние оценки суммарно не снижаются ниже 9 баллов, и мы крайне горды этим! Хотя, мы нигде это не показывали ранее столько лет. Не каждая школа может этим похвастаться, учитывая сколько у нас студентов и сколько лет мы уже работаем на рынке онлайн-образования!

Читать полностью…

🔥 Новый бесплатный ИИ прямо в Telegram

В тг официально запустился чат-бот Grok (от Илона Маска) в виде мини-приложения! Под «капотом» — последняя выпущенная модель xAI, Grok 3.

Я уже протестил, выдает такие же качественные ответы как и ChatGPT последней версии. Но, очевидно, Grok удобнее – не надо включать ВПН, и можно быстро что-то спрашивать прямо в телеге. В общем, кайф!

Пользуйтесь наздоровье: /channel/GrokAI

Единственный момент, GrokAI доступен бесплатно владельцам ПОКА ЧТО ТОЛЬКО платной подписки Telegram Premium. Думаю, что её можно купить даже чисто ради Groka 🙂

Читать полностью…

5 пет-проектов, которые изменили IT-мир

В предыдущем посте рассказал, что такое пет-проекты и зачем их создавать. У многих могут возникнуть мысли вроде «Бесполезная трата времени, всё равно не выстрелит». Но знали ли вы, что проекты GitHub, Twitter, Dropbox, WhatsApp, Instagram изначально были простыми пет-проектами "для себя"?

Конечно, в их становлении играет роль не только стечение обстоятельств, но и правильные действия в других сферах развития проекта кроме разработки (особенно в маркетинге). Тем не менее, история этих проектов показывает, что нет ничего невозможного и дает огромную мотивацию, чтобы начать создавать что-то своё!

💻 1. GitHub
Создатели GitHub просто хотели делиться кодом с друзьями без боли. Они не искали инвестиции, не строили бизнес — они решали свою личную проблему.
Факт: платформа стартовала с мини-сервиса Gist, а со временем выросла в самый популярный репозиторий кода в мире.
Microsoft выкупила GitHub за $7,5 млрд.

🐦 2. Twitter
Знаете, как появился Twitter? Это был внутренний пет-проект компании Odeo. Сотрудники просто тестировали идею обмена короткими статусами.
Факт: первым твитом в истории было сообщение «just setting up my twttr».
Сегодня Twitter — один из главных новостных источников в мире, даже после ребрендинга в X.

📦 3. Dropbox
Дрю Хьюстон устал забывать флешки. Он написал скрипт для синхронизации файлов, пока ехал в автобусе. Просто для себя.
Факт: первое демо Dropbox он записал в видеоролике и загрузил на Hacker News. Именно там его и заметили инвесторы.
Сейчас Dropbox — один из лидеров на рынке облачного хранения.

📱 4. WhatsApp
Создатели хотели создать приложение, которое бы показывало, «чем вы заняты прямо сейчас». Просто статус. А потом туда добавили чат.
Факт: первые версии WhatsApp постоянно падали, и авторы почти забросили проект. Но…
В итоге: продан Facebook за $19 млрд — крупнейшая сделка в истории мобильных приложений.

📸 5. Instagram
Burbn — так назывался пет-проект, который сочетал в себе геолокации, чекины, фото, баллы… всё и сразу. Но именно фото пользователи любили больше всего.
Факт: создатели выбросили всё лишнее, оставили только фото и фильтры.
Спустя 2 года Facebook купил Instagram за $1 млрд.

Кто знает, может быть ваша идея «для себя» — это будущий стартап, который изменит жизнь другим? Уверен, что никто из создателей этих пет-проектов не думал о том, чего удастся добиться в будущем!

Читать полностью…

Сейчас обновляю материал своего курса по фронту на последнюю версию Angular, и поймал себя на мысли, что есть огромный пласт работы, о котором студенты вообще не задумываются.

Речь не про запись уроков, не про код и даже не про сами темы.

☝️А про последовательность и дозировку информации.

Когда готовишь обучение, ты постоянно задаешь себе вопросы: что дать раньше, а что позже? почему именно в таком порядке? как это лучше зайдет человеку без опыта? где он, скорее всего, запутается? как объяснить так, чтобы не просто понял, а запомнил?

И дальше начинается самое сложное.

Нужно не просто рассказать тему, а встроить ее в цепочку. Чтобы каждая следующая тема опиралась на предыдущую. Чтобы практика была не случайной, а постепенно накапливалась. Чтобы человек не просто сделал задание, а закрепил конкретный навык.

Например, ты не можешь просто взять и дать сложную тему, даже если она важная. Потому что без базы она не усвоится. Но и слишком затягивать с базой нельзя, иначе теряется интерес. И вот этот баланс — это постоянные решения.

Плюс практика. Нужно продумать, где дать простое задание, где усложнить, где повторить, а где уже заставить подумать самому. Потом это все еще нужно встроить в домашние задания, чтобы они не были «ради галочки», а усиливали понимание.

И на это уходит огромное количество времени.

Самое интересное, что студент этого не видит. Он открывает урок, смотрит материал, делает задание и воспринимает это как что-то само собой разумеющееся. Хотя за этим стоит куча часов размышлений, перестановок тем, переделок и тестирования на практике.

Я, кстати, учился сам просто по статьям и документации, и хорошо помню это ощущение: вроде читаешь, вроде все понятно, но в голове нет системы. Потому что никто не выстроил для тебя этот путь.

И вот это как раз одна из причин, почему на хорошем курсе учиться проще и быстрее. Не потому что там «секретные знания», а потому что там СИСТЕМА, ведущая к результату. Потому что там за вас уже продумали и подготовили весь маршрут — что, когда и в каком объеме изучать, и как это закрепить на практике.

Читать полностью…

Онлайн-курсы больше не нужны, когда есть ИИ 😬

Сейчас часто вижу такую мысль. Мол, зачем платить за обучение, если можно просто открыть чат и задать любой вопрос. На первый взгляд звучит логично, но только до того момента, пока вы сами не пробовали освоить новую профессию с нуля.

Я за свою жизнь прошел этот путь без курсов и могу сказать честно: проблема никогда не была в доступе к информации. Когда я начинал, уже были Google, форумы, статьи, YouTube. Информации было даже слишком много. Я сидел сутками, собирал ее по кускам, пытался выстроить хоть какую-то систему, но в голове в итоге был хаос. И это одна из главных причин, почему у большинства не получается — учиться «самому» гораздо сложнее, чем кажется.

Онлайн-курс — это не просто набор уроков или текстов. Это система, которая ведет вас к результату. Причем она складывается из множества мелочей, которые вместе дают эффект 👇
— структура обучения
— порядок тем
— практика
— доп задания
— тесты
— обратная связь
— контроль прогресса

Плюс коммьюнити, созвоны, возможность задать вопрос наставнику, посмотреть, как делают другие. ИИ этого не заменяет. Он может ответить на конкретный вопрос, но он не ведет вас по пути.

Есть еще один важный момент — новички не знают, что спрашивать 🤔 Когда есть опыт, вы можете использовать ИИ как мощный инструмент. Но если вы только начинаете, вы даже не понимаете, где у вас пробелы. Вы задаете общие вопросы и получаете такие же общие ответы, которые не двигают вас вперед. Я это прекрасно помню по себе.

Отдельная история — дисциплина. Многие думают, что смогут просто взять и регулярно учиться самостоятельно. На практике это работает у единиц. Когда вы один, без дедлайнов и окружения, очень легко откладывать и в итоге слиться. Контекст решает: когда есть другие люди, прогресс, конкуренция — до результата доходят чаще.

Плюс поддержка. Когда у вас что-то не получается и начинается мысль «это не мое», очень важно, чтобы был человек, который скажет, что вы идете нормально, подскажет и поддержит 💬 Мы живем в социальном мире, и обучение — это тоже социальный процесс. ИИ может быть полезным помощником, но он не заменяет живую обратную связь и человеческое взаимодействие.

Еще один момент — вы перенимаете не только знания, но и мышление. Когда учитесь у человека, вы начинаете понимать, как он принимает решения, как думает и подходит к задачам. В реальной работе нет инструкций «сделай раз-два-три», там постоянно нужно принимать решения в условиях неопределенности. ИИ дает ответы, но не формирует это мышление.

И да, ИИ не всегда дает корректную информацию ⚠️ Он может ошибаться, предлагать нерабочие решения. Если у вас нет опыта, вы даже не поймете, что идете не туда.

Кстати, я как-то пытался заменить репетитора по английскому на ChatGPT. Он реально хорошо справлялся, но я не смог долго заниматься — нет ощущения живого общения, дисциплины и вовлеченности. А это сильно влияет на результат.

При этом ИИ — очень сильный инструмент. Я сам его активно использую и даже недавно добавил отдельный урок в обучение, как применять его правильно во время обучения. И его применение моими учениками по правильной схеме лишь увеличит их результаты 🚀

Читать полностью…

Реально ли войти в IT в 2026?

Недавно у меня племянник спросил:

— Рома, а в IT в 2026 вообще стоит идти? Или бум прошёл и уже не пробиться?

Уверен, этот вопрос у многих крутится в голове. Поэтому отвечу со стороны своего опыта и результатов моих выпускников.

Да, бум прошёл. И уже давно.

Но важно понимать, что такое бум. Это время, когда в IT можно было залететь легко и быстро. Образно, посмотрел курсов на ютубчике, сделал вид, что что-то понимаешь — и уже ищешь работу. И иногда реально прокатывало, так как раньше требования были меньше. В сферу пришло много случайных людей, которые хотели быстрых денег. Но не у всех дальше получилось остаться из-за этого.

У кого-то прокатило. У кого-то — нет. И вот те, у кого не получилось, потом громче всех кричат в интернете: “в IT всё”, “рынок мёртв”, “джунов не берут”, “поздно”.

Но правда в другом. У тех, кто старается — получается. Я это вижу по ученикам. Просто сейчас не получится по схеме “волшебная таблетка + две недели мотивации”. Надо очень хорошо потрудиться.

Потому что IT — это не лотерея и не халтура. Это профессия. Серьёзная профессия. С серьезными преимуществами и перспективами на всю жизнь.

Нет. Даже не так. Надо въ@бывать. Если вы этого боитесь – значит эта сфера не для вас. Вот и всё.

Но каждый сам решает: въ@бывать на входе в IT, или въ@бывать во «Вкусно и Точка». И там и там тяжело. Деньги сразу будут во втором варианте, но будущее лучше, очевидно, в первом.

Всё получается, когда есть нормальная структура, понятный план, практика, и кто-то рядом, кто направит и не даст слиться. Ну и вера, что получится. Потому что без неё люди сливаются даже не потому что “не способны”, а потому что перестают делать нужные действия для достижения результата.

Если представить это как график, то раньше кривая была странная: слишком легко, слишком быстро, слишком сладко. Сейчас она просто выровнялась. IT стало… обычным. Нормальным. Как экономика, финансы, менеджмент — где никто не обещает “войти за месяц”, но если учишься нормально и делаешь дело, ты туда заходишь.

Так что вопрос в 2026 звучит не “реально ли войти?”, а “готов ли ты серьезно потрудиться ради своего будущего?”

Читать полностью…

💜 Внутрянка школы. Без прикрас. Как есть.

Время от времени я делюсь с вами тем, что происходит внутри школы. Не ради хайпа, а чтобы вы понимали — всё, что вы видите в Айтилогии, создается не ради красивой упаковки. А ради результата.

И вот, очередной рандомный слив «внутрянки» — просто живые скрины из наших рабочих обсуждений и фидбеков. Без презентаций, без прикрас, без маркетинга.

🔥 Почему это важно? Потому что мы реально работаем над продуктом. Не для галочки. Не раз в год. А на постоянке — регулярно читаем все комментарии учеников и на их основе обновляем уроки, платформу и процессы.

На скринах — часть нашей живой работы. То, что не попадает в сторис и на лендинги. Но именно из таких деталей и строится качество. 🧠

Да, вы можете не видеть всего, что происходит «за кулисами» школы. Но оно происходит. И происходит очень много, ежедневно.

Напомню, что обучение в Айтилогии — это больше, чем просто онлайн-курс. Это целая система, ведущая к результату. Фидбеки студентов и реальные истории успеха на нашем сайте – тому подтверждение.

Листайте картинки☝️

Читать полностью…

У меня для вас кое-что есть 🎁

Обращаюсь к тем, кто за последние полгода проходил мой интенсив (или не проходил) и интересовался моим обучением, но по каким-то причинам так и не пошел ко мне учиться

Хочу с вами лично пообщаться: расскажите мне что помешало начать свой путь в IT, а я помогу вам найти решение в вашей ситуации и дам рекомендации что делать, чтобы вы всё же смогли начать и уже в первом квартале 26 года начали получать свои первые деньги 🤑 в IT-сфере.
Заодно, от себя предложу вам кое-что уникальное 🎁 😉

Напишите мне в тг @romadevit слово айти

Читать полностью…

Ищу фронтенд-разработчика, который в полной мере юзает ИИ в разработке. Хочу вам предложить заняться интересным делом и заработать 🚀

Интересуют люди, которые не просто юзают чат-бот для автоматизации рутинных задач, а которые прям погрузились в разработку с ИИ в полной мере: от использования простого чат-бота, до Cursor и использования разных плагинов прямо в IDE с анализом существующей кодовой базы проекта.

Если вы считаете, что набрались хорошего опыта со всем этим, напишите в этот аккаунт @real_it_manager слово ИИ, я с вами свяжусь 😉

Читать полностью…

Недавно открыл для себя новый ИИ чат-бот, который работает бесплатно, и что не менее важно в текущих условиях, без VPN в РФ и РБ. Честно, иногда просто надоедает постоянно их включать, и в последнее время стал невольно чаще выбирать продукты, где не требуется лишних действий, наподобие включения впн.

А еще, в отличие от chatGPT и других чат-ботов, он не просто выдает "умозаключение", сформированное на "каких-то" данных, а всегда дает ссылки на ту информацию, которую он использовал. Это оказалось удобно, и процент доверия к такой информации становится выше (хотя, по правде говоря, в статьях тоже ведь могут ерунду написать)

Установил приложение на макбук, на айфон. Работает четко. Я пока прям доволен. Это, если что, не реклама, делюсь с вами своей полезной находкой)

https://www.perplexity.ai/

А еще заметил, что у него есть свой браузер Comet.
Вы же слышали, что у ChatGPT недавно появился браузер Atlas? Я его устанавливал, но из-за необходимости постоянно включенного впн я быстро его удалил, не успев потестить.

Так вот, у perplexity тоже есть свой. Уже скачиваю, посмотрим что он умеет и как работает 😉

Кстати, похоже, AI-браузеры это новый тренд на 2026 😀 Будем наблюдать за развитием этого направления.

Поделитесь в комментах, каким ИИ больше всего пользуетесь и чем он нравится больше всего?

Читать полностью…

Выкладываю вам мой созвон с учениками в виде подкаста 🚀

Я редко делюсь внутрянкой, и уж тем более вообще никогда не делился созвонами, которые приходят у нас внутри школы. Но на этот раз подумал: "А почему бы и нет?".

О чем поговорили:
- Как выйти из вечного состояния «ещё не готов»
- Почему ошибки неизбежны и как они становятся ключом к росту
- Что делать с синдромом самозванца и страхом быть «некомпетентным»
- Как фильтровать информационный шум и превращать его в ресурс
И многое другое...

Самый сок в конце, рекомендую слушать его полностью. Уверен, вам понравится 🙌

Читать полностью…

Вчера прошел мой созвон с учениками курса Frontend-разработчик, на котором обсудили насущное в IT-сфере, поотвечал на вопросы, дал немного мотивации и поработали с убеждениями и мышлением!
Заодно и сам зарядился энергией от созвона 🔋

В общем, кайф 🚀

Читать полностью…

ИИ делает нас тупее

Недавно словил себя на том, что уж слишком часто по многим вопросам я обращаюсь к ИИ. Порой, даже самым простым: если раньше сочетание кбжу своего блюда я просчитывал по простейшей математической пропорции, то сейчас мне стало это лень делать вручную, ведь умный chatGPT сделает это за секунду при моих минимальных умственных усилиях 🤷‍♂️

Я капнул глубже и нашел исследования от разных ученых в этой области, в том числе спецов из Microsoft.

Так вот, результаты исследований показывают, что отправляя в ИИ даже простые механические/рутинные действия, мы лишаем себя "обычных возможностей практиковать свои суждения и укреплять свою когнитивную мускулатуру, оставляя мозг атрофированным и неподготовленным к возникновению исключений".

Плюсом к этому, человек, пользующийся ИИ, настолько полагается на ИИ, что чаще начинает слепо верить тому, что получает в ответ, и перестает перепроверять информацию, что также губительно влияет на умение фильтровать информацию и пропускать через свой опыт/ценности и принимает ответ как «единственное верное решение». В перспективе, по сути, это может даже вызвать зависимость. Ведь самому без ИИ уже сложно будет принять «взвешенное решение».

Вообще-то, человек должен всегда мыслить и думать (использовать и развивать когнитивные способности), даже в простейших бытовых задачах. С использованием ИИ человек начинает делать это все меньше и меньше, что губительно может сказаться на развитии в будущем (хотя, мы пока ещё не имеем точных утверждений, ведь ИИ появился недавно, будущее покажет).

Но что с этим делать уже сейчас? Ведь и без ИИ сейчас и так много мест, где мозг атрофируется.

Для себя я выбрал стратегию, при которой я намеренно заставляю себя делать какие-то даже простые умственные вещи сам без ИИ (как писал выше про подсчет кбжу своими силами через пропорции). Плюсом к этому, чаще намеренно заставляю себя гуглить и обрабатывать информацию своим мозгом по старинке, без участия ИИ. А при использовании ИИ стараюсь держать в голове, что этой инфе нельзя слепо верить.

Соблазн использовать ИИ велик, но истинная сила это использовать его разумно ☝️

Кто активно пользуется ИИ в своей жизни, замечали у себя что-то из моих наблюдений?

Читать полностью…

Заменит ли вас ИИ? Исследование 🧠

Недавно наткнулся на исследование ученых из Гарварда и огромной корпорации Procter&Gamble, где замеряли, как ИИ влияет на командную работу. Не лабораторные условия, а полноценный эксперимент на 776 специалистах компании. В исследовании участвовали технари + маркетологи и занимались созданием новых продуктов в компании. В общем, реальные задачи, реальные проекты, реальные дедлайны.

Почти 800 сотрудников разделили на четыре группы:
1. одиночки без ИИ;
2. одиночки с ИИ-ассистентом (GPT-4);
3. классические пары (технарь + продажник) без ИИ;
4. и такие же пары с ИИ.

Ключевые результаты:
✅ С ИИ новички начинают мыслить, как опытные спецы: специалист с ИИ выдавал результат лучше, чем двое без ИИ, и тратил на 16% меньше времени. Получается, человек с ИИ = команда без ИИ.
✅ Пары (команды) с ИИ генерировали значительно больше прорывных идей (тех самых, что попали в топ-10% по оценке экспертов). Причём в таких связках люди не просто выдавали крутой результат — они кайфовали от процесса больше остальных. Получается, что команды, использовавшие ИИ, создавали лучшие решения в компании.
✅ Ещё один любопытный эффект: одиночки без ИИ мыслили строго в рамках своей специализации — технари выдавали чисто технические решения, продажники — только про маркетинг. Но стоило подключить ИИ, как барьеры между профессиональными рамками растворялись, и спецы начали выдавать комплексные решения, выходящие за рамки своих навыков!

💡 Ключевые инсайты:
Работа в паре с ИИ (конечно, при правильном использовании) позволяет прокачать качество решений, ускорить работу, снизить стресс (от неожиданных и неопределенных ситуаций), выйти за пределы своей компетенции и, наконец, предлагать лучшие решения задачи.

Таким образом, мы видим, что наилучший результат можно получить в связке человек + ИИ, и компаниям есть смысл заменять на ИИ человека только в самых простейших рутинных задачах (робот-пылесос, робот-бариста, робот-кассир и т.д.).

И хотя первое время после появления ИИ у компаний были попытки заменить как можно больше людей на ИИ, сейчас всё идет к тому, чтобы использовать связку человек + ИИ, потому что так результат куда эффективнее. Это и будет вектором на ближайшие годы. Примером тому компания Klarna, которая год назад заменила 700 живых операторов поддержки на ИИ, а теперь CEO признал: «перегнули палку, запускаем программу найма».

Что это значит для нас, IT-специалистов?

ИИ не заменит нас! Может заменить/отодвинуть лишь тех, кто не умеет работать с ИИ. ИИ не сможет самостоятельно выдать лучшее комплексное решение в разработке/дизайне, это можно сделать лишь в связке человек + ИИ.

☝️Поэтому, чтобы не оставаться на месте и не уступать конкурентам, важно осваивать ИИ в процессе своей работы и адаптировать под решение любых задач. В ближайшие годы навык использования ИИ будет одним из самых ключевых у IT-спецов.

Читать полностью…

Ищу React разработчика на частичную занятость (20+ часов в неделю) для создания серии обучающих материалов по React с коммерческим опытом на React > 1 года. Работа напрямую со мной. Достойная оплата. Узнать подробнее и заполнить анкету кандидата можно здесь https://forms.gle/vPt4WSiRnmRgoKCS7 🚀

Читать полностью…

Почему я расстался с разработчиком из личного ведения

Начало истории здесь

Напомню, что я решил взять ученика (в итоге взял двух) и лично вести его к уровню Middle+ на реальных задачах проекта Айтиолгии.

Спустя несколько месяцев погружения в проект и работы над реальными задачами я принял решение расстаться с участником #2.

Во-первых, я понял, что сам допустил ошибку, взяв сразу двоих человек – чтобы давать качественный фидбек обоим, надо уделять на это много личного времени. Лишь бы как я делать не хотел, потому что мой подход это либо сделать хорошо, либо никак.

Во-вторых, со стороны участника #2 были определенные моменты и ошибки, которые повлияли на моё решение.

Поделюсь с вами самой важной ошибкой, которая, на самом деле, встречается крайне часто у многих начинающих разработчиков, и служит причиной застоя (если не хуже - увольнения) в карьере.

Это - неумение (или нежелание) запоминать свои ошибки и повторение их в будущем. При работе в команде и особенно с ревьюером это КРИТИЧЕСКИ важно. Если вам ваш ревьюер указывает на ошибку, ваша задача в том, чтобы не только исправить её, но и сделать всё, чтобы в будущем она не повторилась.

Исключить повторение ошибок полностью, конечно, невозможно, но если вы делаете одни и те же банальные ошибки из раза в раз, то будьте уверены, когда-нибудь вашему лиду это надоест и он захочет взять того, кто его слышит, и с кем работа приносит удовольствие, а не разочарование.

Тем не менее, после того как мы разошлись, участник #2 поделился, что нашел себе другой проект. Что, естественно, меня обрадовало и я надеюсь, там у него всё получится. Я дал ему много качественного фидбека и отличный буст для старта.

Ну а с участником #1 мы продолжаем плотную совместную работу над задачами и по сей день! Об этом я еще расскажу вам в другом посте 😉

Читать полностью…

3 идеи для пет-проектов, которые помогут найти работу в IT
— с практическими советами, что реализовывать, чего избегать и почему каждая из идей — ценный шаг к вашему первому офферу 👇

---

🧩 1. Трекер задач (аналог Trello или Notion-lite)
Почему именно он?
Работодатели любят видеть, что вы умеете строить архитектуру, работать с данными и интерфейсами. Это универсальный проект для портфолио.

Что можно реализовать:
- Авторизация/регистрация
- Списки задач, колонки, drag & drop
- Фильтрация по тегам, статусам
- Хранение данных в Firebase или Supabase

Чего делать не стоит:
- Не усложняйте сразу (например, коллаборации в реальном времени) — не успеете довести до ума, это фича уровня продвинутого проекта.

---

🎓 2. Платформа мини-курсов (микро-LMS)
Почему это круто?
Это не просто сайт — это система. А системное мышление очень ценят. У меня в практике был случай: парень сделал платформу для своей сестры-репетитора, просто чтобы потренироваться. Через пару месяцев она стала монетизироваться 🙂

Что сделать:
- Страница курса с прогресс-баром
- Видео-уроки, тесты, сохранение прогресса
- Личный кабинет с историей обучения
- Анимации (например, поощрения за завершение)

Чего избегать:
- Не пишите свою систему загрузки видео — используйте YouTube. Это не добавит ценности, но съест недели.

---

🧾 3. Генератор резюме (с PDF-экспортом)
Почему именно он?
Классика, но крутая. Вы и себе польза, и в портфолио "конкретная польза для других". Один мой студент сгенерировал через свой проект 50+ резюме друзьям, тем самым заработав первые деньги на своём пет-проекте!

Что реализовать:
- Заполнение полей, превью в реальном времени
- Скачивание PDF
- Несколько шаблонов оформления
- Сохранение данных в localStorage

Не стоит:
- Не пытайтесь писать полноценный текстовый редактор внутри проекта — для MVP это избыточно.

---

Вам не нужно сделать «идеальный» проект. Вам нужно сделать **понятный**, **полезный** и **работающий**. Чтобы на собеседовании можно было сказать: «Я сам это сделал. Вот код. Вот логика. Вот как бы я улучшил».

Читать полностью…

Что такое пет-проекты и зачем они нужны?

Если вы хотите прокачать свои скиллы в программировании, дизайне или любой другой IT-сфере, то без пет-проектов вам не обойтись. Это такие личные проекты, которые вы делаете не ради денег или заказчиков, а ради опыта, экспериментов и прокачки навыков. Хотя, иногда есть кейсы, когда пет-проекты перетекают в коммерческие 🔥

🔹 Когда появился термин?
Само понятие «pet project» пришло из английского языка и дословно переводится как «домашний проект» или «любимое занятие». Термин активно стал использоваться в IT-среде примерно в 2000-х годах, когда разработчики начали выкладывать свои side-проекты в открытый доступ, например, на GitHub. Но лично я начал активно слышать использование этого термина только в последние пару лет.

🔹 Зачем делать пет-проекты?
✅ Прокачка навыков – вы учитесь решать реальные задачи без давления дедлайнов.
✅ Портфолио – если у вас нет опыта в компании, пет-проекты могут заменить его в резюме.
✅ Репутация в сообществе – если ваш проект заходит, он может привлечь внимание даже рекрутеров.
✅ Возможность монетизации – многие пет-проекты перерастают в стартапы.
✅ Фан и мотивация – делаешь то, что реально интересно, а не то, что требует клиент.

🔹 Какими бывают пет-проекты?
🔸 Учебные – простые задачи типа TODO-листа или калькулятора, чтобы освоить новые технологии.
🔸 Практические – сервисы или боты, которые решают реальную проблему.
🔸 Открытые – проекты, которые ты выкладываешь на GitHub, чтобы ими могли пользоваться другие.
🔸 Коммерческие – идеи, которые могут перерасти в бизнес.

💡 Как выбрать идею для пет-проекта?
1. Подумайте, какие задачи вы решаете в жизни и что можно автоматизировать.
2. Выберите что-то, что вам нравится – так вы не забросите проект.
3. Найдите проекты-аналоги и придумайте, как сделать лучше.

Я, например, когда-то давно делал себе проект учета личных финансов, которым пользовался сам аж несколько лет и успешно отслеживал свои доходы и расходы 😉

Читать полностью…