16200
Luna Park — агентство, где технарей рекрутят технари. Нанимаем лучшие таланты во всякие модные и полезные места. Платим за рекомендации друзей 👫 Job board и другие наши площадки: https://linktr.ee/lunaparkhh EN: @lunapark_en Вопросы — к @s_rykachevskaia
tl;dr: senior ml engineer (llmops), $107k-147k + equity, relocation to Tokyo 🇯🇵
Читали наши лонгриды посты про Noeon Research? Символические архитектуры! Графы знаний! Теория категорий! Интерпретируемый AI! Новая парадигма! ✨
И каждый раз думали: "Блиин, какая крутая компания... Жалко, что на теоркат я в универе не записался" 😭
Не беда! Ребятам нужны не только формалисты и математики, но и простые смертные ML-инженеры. Все эти офигенные символьные системы с графами и дискретными структурами всё равно приходится интегрировать с LLM, деплоить, мониторить и оптимизировать, разрабатывать фреймворки для оценки....
В общем, очень нужен Senior ML Engineer 💪
✨ 3+ года опыта в ML/Applied AI с опытом деплоя в прод и работы с LLM;
✨ Python, Docker/Kubernetes;
✨ MLOps/LLMOps, CI/CD;
❣️ Плюсом будет опыт в стартапах или R&D-командах 🔬
Платят, в пересчёте на доллары, примерно $105k-150k в год + опционы. Комфортно жить в Токио можно на $2-3k в месяц — нам даже прислали табличку с расходами, пишите, покажем! 💸
Релокация обязательна, а Ноеон обо всём позаботятся: виза, бизнес-класс, корпоративное жильё на первые два месяца, переводчик для банков и врачей.
В самом Токио работа гибридная — часть времени можно из дома.
Пишите Маше @milshinamaria ❤️
tl;dr: Researcher Engineers and ML Infra Engineers, HFT, $160k-250k++, relocation to Dubai
В новом году наши друзья из Order Capital — HFT-фонд с кучей крутанов в команде и корпоративами в Непале, Аргентине и Каппадокии — продолжают расти и расширять команду!
Нужны ML Infra Engineer и Research Engineer-олимпиадник. Говорят, если посоветовать нам таких, то маленькие единороги принесут вам реферальный бонус! 💰
ML Infrastructure Engineer:
— 2+ лет опыта с инфраструктурой;
— C++ и Python;
— опыт в ресёрче, квантовстве или MLE — большой плюс
Research Engineer:
— отличное знание C++ и Python;
— алгоритмы уровня «грандмастер кф»
Даже если вы самый крутой в мире олимпиадник, то первым этапом вас ждёт лайвкодинг на плюсах, можете уже садиться ботать!
Вместе с бонусами выйдет $160k-220k+, $160k-250k + профитшеринг для ресёрчеров.
Итого вас ждут:
🐾 бесконечная забота (переезд с семьёй, оплата проживания на испытательном сроке и лучшая медстраховка)
🧠 куча новых сложных задач;
🌴 Дубай — комфортный, безопасный, c высоким уровнем жизни и без налогов
Ресерчерам поможет собрать чемоданы @milshinamaria, а ML Infra инженерам — @a_nro 🧳
Дизлайки на прошлом посте не дотянули даже до сотни — мы слегка задеты, что наши хоттейки оказались недостаточно хот по мнению наших читателей! ❤️🔥
В любом случае, вот вам новая коробка. Выбирайте.
tl;dr: 1) системный программист-математик (ZK Proofs Engineer), 2) Distributed Systems Engineer, $150k-250k + equity, NYC / remote
Сегодня в адвенте не подарок для вас, а угощение для робоСанты 🎅
— Но робоСанты не существует!
— Странно, а как тогда смарт-контракты объясняют сам факт существования Axiom?
Жизнь смарт-контракта нелегка. Он исполняет свопы на DEX, ликвидирует позиции в лендинг-протоколах, проверяет условия для разлока токенов — и при этом видит прошлое всего на 50 минут назад, как герой "Мементо". Можно попросить данные у внешнего сервиса-оракула, который посмотрит в архив и передаст результат. Но это асинхронно, стоит газа на каждый запрос, и требует доверия: оракул может сломаться или быть взломанным 👹
Axiom дарит бедному контракту возможность смотреть хоть на 5 лет назад, при этом всё криптографически надёжно за счёт zero-knowledge пруфов. Счастливый контракт может делать раздачи на основе реальной истории взаимодействий и проверять репутацию без централизованных посредников 😊
Мы уже писали про Axiom раньше — фаундеры-математики из Гарварда и MIT, Series A на $20M от Paradigm и Standard Crypto, ex-Google и -Perplexity и победители IMO/IPhO/ICPC в команде. Ищут:
👓 ZK Proof Engineer — так называется роль, но опыт с ZK вам не нужен, а нужны:
— сильный бэкграунд в математике/криптографии и интерес разобраться в ZK;
— опыт всяких перформанс оптимизаций на Rust, C/C++ или чем-то похожем.
— плюсом: компиляторы, лоу-левел опыт, крутые статьи по математике и физике.
🤩 Distributed Systems Engineer:
— Rust или C++ как родной;
— Опыт деплоя и мониторинга high-uptime систем с Docker, Terraform, и Kubernetes;
— плюсом: блокчейн-ноды (Geth, Reth), низкоуровневые детали Ethereum.
Платят $150k-250k + equity. Офис в NYC, сильно предпочитают офис, но ремоут по нью-йоркскому времени тоже ок. Пишите @milshinamaria 🤍
tl;dr: quant developers & senior python devs, trading
Сегодня поняли одну неприятную вещь. Представляете, вот мы закрыли кучу вакансий в трейдинг, наняли толпу олимпиадников — а рынки так и остались неэффективными! 😮
Это нужно срочно исправлять, поэтому ищем людей в фонд. Даже название и вилку выложить не успеваем, сами понимаете какая ситуация 🏃
Скажем только, что фонд классный и уважает life-work balance. Мы туда наняли несколько человек, все были рады! Межнары в команде тоже есть, если вам такое нравится 🏆
Ищут:
🐳 Квантов — эксплуатировать неэффективности рынка и разрабатывать предсказательные модели. Тут нужны отличное знание матстата и умение прогать. Подойдут свежие выпускники топовых вузов, с достижениями вроде олимпиад, хакатонов или высоких мест на лидербордах Kaggle.
🐍 Senior Python Разработчиков — делать так, чтобы у ресерчеров было все дописано, протестировано и автоматизировано. Нужен опыт с большими данными и ETL-процессами, большой плюс, если знаете C++,
Платят 🍽, плюс, конечно, бонусы, как положено.
Если вы квант, пишите @owlkov, если разработчик — @a_nro 💕
И не забывайте голосовать реакциями за следующую коробку, конечно! 🎁
It's that time of the year again! 🎄
В Лунапарке снова адвент: по традиции перед Рождеством мы приносим вам по посту каждый день — чтобы освободить место для новых офигенных вакансий в будущем году! ❄️
Зажигайте свечки на графиках, вешайте на елку гиперсферы, скатывайтесь на ледянке по loss-кривой, и проходите к нам в гостиную распаковывать подарки 🎁
В этом году адвент не простой, а ❄️ин-те-рак-тив-ный❄️ — подарки вы выбираете сами. Под каждым постом (включая этот) есть опрос, в котором вы тыкаете на приглянувшуюся вам коробку — и на следующий день по результатам демократического голосования мы разворачиваем подарок. Центральная коробка откроется последней, это вам на Рождество 🎁
Рассмотрите загадочные творения нанобананы, скооперируйтесь в комментариях, и голосуйте - мы очень старались ⛄️
tl;dr: client infrastructure engineer at Cursor 🥹, SF/NY
А чего, друзья, кто-нибудь хочет в Cursor?
Не знаем, что тут рассказать — разве только вы пару лет провели в бункере в лесу. Курсором пользуются, кажется, уже вообще все, "курсорить" стало именем нарицательным, десятки и сотни стартапов описывают себя как "Cursor для...." — и даже этот текст наш редактор набирает в markdown-файлике в Курсоре ✍️
Началось всё с того, что в 2022 четыре MIT-студента форкнули VS Code — и за три года дошли до $1B ARR. Быстрее всех в истории. Две недели назад Cursor подняли Series D на пару миллиардов и теперь оцениваются в $29B+. Ещё их используют больше половины списка Fortune 500, а в пике они обрабатывают миллион вайбкодерских запросов в секунду (!) — но вряд ли это вас удивляет, правда?
Главные конкуренты Cursor за инженеров — это OpenAI и Anthropic. Поэтому, во-первых, зарплаты у них тоже вполне себе на уровне OpenAI 💸
А во-вторых, в команде есть, например:
💻 чувак, придумавший первый в мире code completion tool;
🖼️ создатель кнопки merge в GitHub;
🎨 лид претрейнинга и RL почти всех версий Midjourney;
🖼️ фаундинг дизайнер Notion.
Очень хотим дополнить этот список парочкой подписчиков Лунапарка — пожалуйста, помогите нам! 🎡
Мы ищем Client Infrastructure Engineer — чтобы работать над производительностью самой IDE. Это редкий человек — нужно пересечение перформанс инжиниринга и веб-технологий вроде Chrome DevTools 🎀
Кроме этого, будет очень кстати опыт с:
➰ разработкой IDE;
➿ Electron, V8, language servers.
Перевозят в SF или NY, и готовы всячески помогать вам с визой.
Пожалуйста, перешлите этот пост самым крутым инженерам, которых вы знаете — а если вы тот самый или та самая, напишите Наро @a_nro 🐳
На прошлой неделе вышло расследование Бумаги про 239 лицей, одну из лучших физмат школ страны — большой процент наших подписчиков его обсуждает.
Нам кажется полезным что-то про него сказать, потому что канал Лунапарка — это одно из самых больших комьюнити выпускников сильных матшкол.
К сожалению, мы можем засвидетельствовать то, что написано в материале Бумаги. Четверть нашей команды училась в 239, близко знает персонажей статьи — и жертв, и авторов насилия, и сама столкнулась с ним в том или ином виде. О части описанных ситуаций мы знаем из первых рук, остальным имеем серьёзные основания верить.
Страшно, что описанные ситуации длились годами, даже несмотря на то, что о них знали очень многие. И нам понятно, почему так — ты попадаешь в редкую, особенную школу своей (или родительской) мечты.
Престиж школы и авторитет учителей слишком сильны, выйти на конфликт с преподавателем или администрацией, даже допустить возможность такого конфликта, даже рассказать родителям — может быть очень страшно.
У многих наших читателей есть дети. Многие задаются вопросом: что же теперь, не отдавать детей в элитные школы?
Это очень сложный вопрос. Конечно, груминг и насилие происходят не только в сильных школах. Конечно, есть сильные школы, где такого не происходит или с этим успешно и своевременно борются. Но, кажется, закрытые комьюнити с некоторым отбором по интеллекту действительно имеют ненулевые риски.
Очень хочется, чтобы такого никогда нигде не случалось, и расследования и общественная дискуссия этому помогают, но проблема всё ещё не решена.
Нам кажется важным осознавать, что эти риски, к несчастью, существуют — и пытаться подстраховаться от них: объяснять детям, что делать, если они узнали о чём-то подобном или столкнулись с насилием, узнавать и обсуждать то, что происходит за дверями школ и кружков, создавать при них этические комиссии. Сейчас выпускники 239 обсуждают конкретные действия, которые помогут защитить школьников в будущем.
В комментариях можно обсудить эту и другие истории — нам кажется важным иметь пространство, где можно про это поговорить в расширенном комьюнити. Только, пожалуйста, будьте бережны и заботливы к другим — а мы будем модерировать комментарии.
Если вы хотите рассказать свои наблюдения или свою историю о груминге или насилии в школе, университете, лагере, кружке или другом сообществе — вы можете сделать это у нас в комментариях от своего лица, или анонимно написать в формочку, а мы принесём на её основе какие-то обобщённые данные.
tl;dr: senior quantitative developer, $85k-110k/year + bonuses, remote
Пару недель назад любимые читатели в комментариях возмущались, обнаружив "инфру / трейдинг" и Python в одном наборе требований. Мол, где вообще такое бывает.
Уважаемый Дмитрий, мы пока не нашли, где пишут инфру на питоне, но обязательно найдём и расскажем. А вот трейдинг есть, пожалуйста — в Sebecat. Это небольшой фонд, который строит алгоритмическую торговлю на DeFi с ML 🚜
Высокопроизводительные компоненты там на Rust и Go, есть PostgreSQL и ClickHouse для аудита и анализа рынка. Но сама торговая система — на asyncio 📱.
У них ламповая маленькая команда (всё ещё без межнаров!), в которой все друг другу помогают. Это в HFT трейдеры в рамках одной фирмы могут жестко соревноваться за бонусы — в MFT трейдеры добрее и соревнуются только с конкурентами 💀
Ищут Senior Quantitative Developer, который будет:
⏺️ разрабатывать и поддерживать систему исполнения торговых стратегий вместе с квантами;
⏹️ оптимизировать сервис отправки транзакций: мониторить задержку, подбирать priority fees, повышать надёжность;
🌺строить инфраструктуру для бэктестинга, риск-скоринга и мониторинга (метрики, алерты, CI/CD);
⏺️ отвечать за крупные куски прода.
Нужны: 2+ лет опыта в трейдинге, Python (asyncio), PostgreSQL и ClickHouse, торговые/финансовые API, база в алгоритмах и системном дизайне. Совсем хорошо, если ещё и в блокчейн-технологиях разбираетесь.
Вилка $85k-110k в год + бонусы, по локации — полная удалёнка, но лучше бы поближе к Москве (что для нас невероятная редкость). Пишите @milshinamaria.
tl;dr: ML Engineer, 130k-200k + equity, London
Тук-тук. Кто там? Новый пост про Recraft. Между прочим, мы держались почти полгода 🙊
В этот раз ищем ML Research Engineer:
💜 опыт с тренировкой GenAI моделей с нуля или по крайней мере с PEFT — подойдут и картинки, и аудио, и текст;
❤️ опыт построения end-to-end пайплайнов, от сбора и препроцессинга данных до поддержки инференса;
💛 умение писать качественный код: тут Рекрафт требовательны ко всем.
Для тех, кто успел всё забыть или просто соскучиться по этому описанию, расскажем:
Recraft — это платформа для дизайнеров с офигенным собственным генеративным AI: когда-то они наделали шуму, став первыми на text-to-image арене, обгоняя Midjourney и вообще всех. А впрочем, Midjourney они всё ещё обгоняют 🌚
Как бы там ни было, Recraft отлично работает с текстом и типографикой, UI/UX дизайном, а главное — умеет поддерживать консистентный стиль бренда. У них больше 3 миллионов пользователей, в прошедшем раунде Recraft подняли $30M, а в длинном списке инвесторов — NVIDIA, Khosla Ventures, Nat Friedman и Elad Gill. Ну, и его делает довольно невероятная Анна Вероника Дорогуш, до Recraft руководившая в Яндексе разработкой CatBoost.
Вас ждут офигенная команда, с которой можно публиковать статьи, уютный офис в Лондоне с полной поддержкой переезда и вилка в $130k-200k + equity.
Кстати, может быть, вы уже в Лондоне — или у вас есть друзья, которые как раз ищут что-нибудь новое? 🦉
В любом случае, напишите Феде @owlkov 💌
tl;dr: founding backend + founding AI engineer, $125k–225k + equity, relocation to London
И ещё один стартап из неочевидной индустрии (которая, тем не менее, делает впечатляющие деньги) — Seamflow.
Когда вы разрабатываете не софтвер, а что-нибудь инновационное и физическое — медицинские девайсы, скажем — то построить прототип и провести все нужные испытания — это только половина дела. Дальше начинается cертификация: горы бумаг, ручные проверки и бесконечные итерации. В среднем это занимает до 20 месяцев — за это время деньги зачастую кончаются и компании просто не доживают до финиша, а их разработки так никогда и не выходят в продакшен 📺
Seamflow встраивается в этот процесс, натравливает туда ИИ (широкого спектра, не только LLM-ки) и помогает существенно ускорить сертификацию. Все зарабатывают, мир прогрессирует быстрее! 📈
У компании уже есть клиенты ($100k+ выручки за первые три месяца в стелсе), уже есть инвестиции (сид раунд на $4.5M от ранних инвесторов Spotify, Coinbase и Reddit, oversubscribed в 14❗️раз).
Что ещё нужно? Founding backend engineer и founding AI engineer из числа наших подписчиков. Ну, или их друзей.
Для бэкендера хотят:
✨2+ лет опыта, в том числе с распределенными системами и инфрой;
✨плюсом будет бэкграунд в трейдинге, HPC или другом быстром и сложном;
✨Python, но вообще-то ваш конкретный стек не так важен, как общая крутость.
Для ИИ-чувака хотят:
✨2+ лет продакшен опыта, в том числе с LLM-based продуктами;
✨LangChain, RAG, индексирование, векторный поиск, файнтюнинг (SFT/RL).
Платят $125k–225k + equity, перевозят в Лондон. В команде сейчас три founding инженера, все трое — физтехи, не заскучаете.
Если вы бэкендер — пишите @a_nro, если AI-инженер — то @owlkov❤️
tl;dr: lead ai engineer, $120k-180k + 0.5% equity, remote/US
Почти для всех наших вакансий нужен английский — причём такой, чтобы вас понимали коллеги, когда вы объясняете свою архитектуру или питчите офигенную идею для пивота. Сова из Duolingo вас такому не научит 🦉
А Fluently — научит! Он локально подключается к рабочим созвонам и анализирует вашу речь. А после рассказывает, где вы не поставили презент-перфекты и где пропустили неопределённые артикли. И дает упражнения именно на ваши косяки, чтобы вы учились на практике 🧑🎓
Стартап сделали два супер-технических фаундера (один ex-Google и NVIDIA, второй — соавтор QuartzNet), которые сами non-native и которых это бесило 😐
Недавно ребята закончили YC Winter 2024, подняли $2.5M пресид и выросли с $100k до $5M ARR за полгода. Команда — 7 человек, почти все — инженеры 🖥
Если не хотите учить английский, а хотите учить AI учить английскому, у них открыта вакансия Lead AI Engineer:
➡️ Что делать: лидить Voice AI Agent (LiveKit/WebRTC) и ML-toolkit. Тренировать и деплоить в прод ASR-, TTS- и VAD-модели. Строить real-time-пайплайны. Иногда чуть пописывать бэк на Nest.js.
➡️ Что нужно: 3–4+ года опыта, умение тренировать модели и деплоить их, опыт с большими кодовыми базами в крепких компаниях. Крайне желателен опыт с ASR/TTS/real-time/бэкендом.
Дают $120k–180k + опцион на 0.5% (для стартапа с таким ARR это много!).
Полная удалёнка из любой таймзоны, можно подать на O-1 и переехать в США. Устраивают классные офсайты пару раз в год, последний был на Бали ☀️
Ещё ищут офигенного Lead Frontend Engineer на React Native или Web, который готов быстро писать красивый фронт (и немножко бэк). Ну так, вдруг это вы 🤔
В любом случае, пишите @owlkov 💙
tl;dr: two founding engineers (backend & AI), $100k-250k + up to 5% equity, relocation to NYC
Обожаем рассказывать вам первыми про стартапы, только-только выходящие из стелса — и сегодня это Martingales!
Фаундер Сэм начинал в хедж-фондах, а потом, как это бывает, выгорел и ушел восстанавливать мангровые леса в Пакистане. А когда оказалось, что многие проекты по снижению выбросов CO2 неэффективны или просто врут, построил Sylvera — компанию для оценки качества углеродных кредитов с помощью кучи датасаенса и ML. Они привлекли $100M, работали с компаниями из Fortune 500 и правительствами, партнёрятся с ООН и продолжают быть оч круты 🌿
Но Сэм устал смотреть, как кооперация между людьми и организациями боттлнекается о старую проблему: важная информация находится у разных людей и в разных местах. Даже в этот пост вовлечено 4 человека и 5 источников информации. А мы не ООН 🐼
Поэтому Сэм запустил Martingales: продукт, который собирал бы всю разрозненную информацию организаций вместе. С помощью графов знаний, векторных БД и AI-фичей. И для этого им нужны два founding engineer'а — бэкенд/фуллстек и AI engineer.
Щедрое эквити и все шансы вырасти в CTO. Знаете кого-то? Посоветуйте нам, а мы заплатим вам реферальный бонус в случае найма! 💵
Почти самое важное для обоих — майндсет: вы очень любите строить.
➰ Вам нравится программирование как инструмент для создания прикольных штук (лего в детстве!) 🧩
➰Возможно, вам едва за двадцать, и вы еще не работали фуллтайм, зато сделали за год пять пет-проектов с нуля и не можете остановиться.
➰Или вы запускали стартап, но заглохли на маркетинге, потому что инженерные задачи вам куда интереснее.
Вы любите быстро проверять гипотезы, не боитесь нового и готовы сабмитить первый пуллреквест в первый день на новой работе 💻
Кроме этого, важны:
🩷для бэкендера/фуллстека: шарить за DS, системный дизайн, инфру (Docker, GraphQL, CI/CD). Фронтенд — большой плюс, но можно без.
🩵для AI-инженера: опыт с LLM-based продуктами + RAG + search + fine-tuning.
Платят $100k-250k в год + до 5% equity(!). Начать можно на удалёнке, но предполагается переезд в NYC.
Напишите @a_nro, если вы фуллстек, и @owlkov — если вы AI-инженер 💙
tl;dr: 1. devops (remote), 2. full-stack, 3. LLM engineers, Paris, $100k-180k + 0.5% equity
Если ваш сотрудник разглашает коммерческие тайны, шутит непристойные шутки, нарушает копирайт и отказывается выполнять поставленные задачи, то, возможно, вам стоит как минимум серьёзно поговорить.
Если кроме этого, он иногда начинает говорить на незнакомых языках, зацикливается в ответах на вопрос и охотно рассказывает вашим клиентам, как сварить мет в домашних условиях — возможно, он всё-таки просто ИИ-модель. А что делать тогда? 😕
Вот эту задачу решают WhiteCircle.ai. Их продукт — система для автоматического стресс-тестирования и защиты моделей. Кроме того, что мы перечислили, ребята умеют тестить на ещё несколько десятков самых разных уязвимостей — как со стороны моделей, так и со стороны пользователей. А все результаты тестов можно удобно превратить в реал-тайм фильтры, чтобы ничего из этого не просочилось в прод.
В августе WhiteCircle подняли сид-раунд на $8M и теперь готовятся к Series A в ближайшее время. Среди инвесторов — ангелы из OpenAI, DeepMind, Anthropic, а первым был вообще Thomas Wolf — CSO HuggingFace🤗 А ещё они уже решают всякие guardrails для Lovable — а это десятки миллионов запросов в месяц.
Чтобы в мире стало больше тестов и безопасных моделей, нужны:
🌟 DevOps инженеры
🌟 Фуллстеки
🌟 LLM-инженеры.
Написали про них в карточках, чтобы было попроще читать (а вы нам расскажите, стало ли проще).
Всем платят $100k-180k в год + 0.5% equity. Для девопсов — удалёнка по часам США, LLM инженеров и фуллстеков перевезут в Париж по Talent Passport (паспорт за 3 года!) 🥐
Читайте и пишите: девопсы — к @sonchig, фуллстеки — к @AlbinaMakarova, а LLM-инженеры — к @owlkov 🌸
tl;dr: team lead & backend engineers (python), $84k-144k/year, remote
Команды стартапов хорошо умеют решать проблемы. Зачастую свои проблемы — даже лучше, чем проблемы рынка ❔
Slack и Discord изначально делали игры — а их будущие продукты были всего лишь внутренними мессенджерами. NEAR, не найдя удобного способа платить людям, сделали блокчейн, Shopify в начале вообще продавали сноуборды 🏂
Наши новые клиенты изначально делали приложение для изучения языков. Когда у тебя сотни конкурентов и перегретая целевая аудитория, сложно продавать подписки — но ребята справились. А потом поняли, что инструмент, который они написали для себя — чтобы управлять подписками, проводить A/B тесты и анализировать данные — и есть их настоящий продукт 🤩
Так и появился Adapty. Ребята подняли $2.5M от фондов вроде 500 Global, а потом просто стали прибыльными. Сейчас это большая платформа для мобильных приложений, которой пользуются Bumble, FEELD и ещё 11 000+ аппок — и они выдерживают 60 миллиардов API-запросов в месяц с аптаймом 99.99% 💪
Чтобы всё это растить и поддерживать, ребятам очень нужен тимлид — и еще парочка бэкендеров.
Для лида требования такие:
⬇️ 5+ лет опыта в компании с сильной инженерной культурой;
⬇️ из них хотя бы год лидерства или менторства;
⬇️ отличное знание Python, конечно;
⬇️ какая-то экспертиза во фронтенде и QA — чтобы разумно рулить кроссфункциональной командой.
Для бэкендеров за QA и фронт можно не шарить, а вот опыт разработки API для хайлоад-систем скорее обязателен. Ну, и у вас будет шанс вырасти в лида!
Вилка $84k-144k в год (для тимлидов повыше низ). Команда полностью удалённая, но есть большой офис в Белграде и небольшой в Лондоне, если вы там.
Пишите и задавайте вопросы @a_nro ❤️
tl;dr: RL environments engineer, $50-150/hour, part-time/full-time, remote
У нас тут новые клиенты — нам кажется, идеальные, а вот вы скажите, что думаете!
Смотрите сами:
💫 $16M инвестиций от Andreessen Horowitz и SignalFire;
😍 работают с Anthropic и другими топовыми лабами;
🌼 female-led! Одна фаундерка — ранняя сотрудница Anthropic, вторая — ещё более ранняя из DatologyAI, стартапа про data curation;
🗓 удалёнка с почасовой оплатой и возможностью парттайма;
✨ ищут не одного человека, а сразу несколько — можно наконец и самому податься, и друга посоветовать!
Ну, а главное, как обычно, продукт. Агентные системы типа Codex или Claude Code — во многом подвиг пост-трейн команд. Они запихивают чатового агента в сложный скаффолд, и вдалбливают в него все особенности работы в этой среде, пока он сопротивляется — ревард-хакает, галлюцинирует и в целом делает всё, чтобы от него отстали ☹️
Preference Model делают RL-окружения, где агенты учатся всяким сложным штукам, а потом начинают работать в реальных скаффолдах лучше и сопротивляться поменьше 👾
И хотят больше новых сред от экспертов — поэтому ищут RL Environments Engineer'ов: людей, которые разбираются в чём-то сложном и ML-related.
Вакансия похожа на сэндвич, который вы собираете сами. Для начала выберите главный ингредиент.
Вам понадобится что-нибудь из списка ниже (не всё сразу!):
🥦 публикации по теме;
или инженерный опыт в чём-нибудь из следующего:
🍖 внутренности трансформеров;
🐟 CUDA или Pallas kernel-разработка;
🦐 ML-архитектуры и генеративные модели (тут все от KAN до диффузионок);
🥚 geometric/topological DL, optimal transport;
🧀 mechanistic interpretability;
🥑 ML в науке и численные методы (от биоинформатики до fluid dynamics);
Дальше — основа:
🍞 опыт разработки на Python + Docker;
🍅 хорошее понимание, что умеют и не умеют нынешние LLM;
🍞 английский C1+.
Заправьте форматом работы на ваш вкус: от 3 месяцев до бесконечности и от 20 часов в неделю до фуллтайма 🥫
Платят $50-150/час в зависимости от опыта и специализации. Полная удалёнка, нужно только пересекаться с PST-таймзоной хотя бы часа на 4. Если понравитесь команде, есть возможность перейти в штат и обсудить переезд в SF.
Пишите Феде @owlkov 🍴
tldr: принесли вам итоги года в красивых карточках 🌙
Оказалось, что под Рождество у некоторых стартапов почему-то есть более срочные дела, чем согласовывать нам тексты. А у вас, кажется, есть более срочные дела, чем читать по вакансии каждый день 🌟
Поэтому мы решили, что оставшиеся посты из адвента пока полежат в погребе и доедут до вас в следующем году — а мы пока пойдём поищем вам ещё новых невероятных компаний 🚀
Вот, например, трёхдневный CEO OpenAI тут написал давеча. Ещё можно ждать топовый биотех (знаем, много кто хотел!) и что-нибудь про формальную верификацию. Такие спойлеры :)
Тем не менее, самую большую и красивую коробку — с итогами 2025 — мы всё-таки открыли.
Год был прикольный, но не очень простой — так что если вы вдруг хотите сказать нам что-нибудь хорошее, нам будет очень приятно! 💖
Желаем вам хороших праздников — и прекрасной новой работы в новом году. Увидимся в январе! ❄️
Суббота: вакансий нет, зато пришли поразгонять про этику 💬
Мы не делаем продаж — клиенты обычно приходят к нам сами, и это всегда подарок. Но бывает, что от некоторых подарков мы вежливо отказываемся⛔️
Мы давно хотели хотели вам что-нибудь про это рассказать — и послушать, что вы думаете!
Вот несколько компаний, которым мы отказывали за нашу историю:
📱 Компания, которая делает аналог TikTok для мобильных игр (и ближайшие несколько месяцев работает 7 дней в неделю);
💻 Компания, которая делает фаундейшн модели, чтобы AI ускорял разработку новых чипов — и, соответственно, решал один из главных ботлнеков AI прогресса;
🙈 Две независимые друг от друга фронтирные AGI лабы с очень сильными командами — по нашим оценкам, они имели / имеют все шансы повлиять на скорость развития capabilities;
👿 Компания, которая обижает уйгуров;
📸 Компания, которая делала технологию для распознавания лиц;
🃏Компании, которые делают казино и гэмблинг;
🤷♂️ Большая компания, про которую все и так знают — и наша работа с ними не принесёт миру особенной ценности.
А вот с кем мы, после долгих раздумий, согласились работать:
⚽️ Проект, который делает стратегию для ставок на спорт (не букмекерство);
Компания, которая работает 6 дней в неделю;
➡️Компания, фаундеры которой вышли (по причине этического несогласия) из одной из компаний из списка выше;
💪 Большая компания, про которую и так все знают — но мы считаем что они очень крутые, а роль довольно редкая и наша работа принесёт добавочную ценность;
📈 Большинство фондов — мы считаем, что фонды норм!
_________________________
Всё это время мы никогда не ставили под сомнение правило «работать только с хорошими чуваками».
Сейчас тоже не ставим :) Но интересно, что вы думаете — кажется ли вам, что мы слишком запариваемся, или наоборот — что отбираем недостаточно строго? И, конечно, расскажите, кому из этих компаний вы бы отказали на нашем месте, а кому нет!
tl;dr: LLM / ML Research Engineers, London / SF / remote, $160k-240k/year
Высунулись сегодня из мира компьютерных наук в мир material science, узнали много нового ❔
Ну например: есть такой международный проект термоядерного реактора ITER. На него потрачено $22B, уже построен гигантский токамак во Франции, первую плазму обещают к 2035 — и всё это предполагает существование материалов для стенки реактора, которые... пока ещё не разработаны.
Или Министерство энергетики США с их Direct Air Capture — $3.5B на вытягивание CO₂ из воздуха уже выделены, но для успеха нужны сорбенты, которых тоже пока нет 👀
Должен же такие разработки уже уметь ускорять какой-нибудь ML! — подумали мы. И он умеет. Ну как: моделировать точно умеет — есть, например, Google DeepMind GNoME, который нагенерировал 2.2 миллиона стабильных кристаллических структур. А вот с тестированием сложнее — из этих 2.2M в лаборатории синтезированы меньше 1%.
Изменить это собираются наши новые клиенты — стелс-ресёрч лаба про AI Material Science. ИИ подбирает и моделирует новый материал по заданным ограничениям, а реальная лаборатория тестирует его и отправляет результаты обратно модели. Кажется, такое ещё пока никто не сделал 🔬
В маленькой команде — люди из Isomorphic Labs, Meta FAIR, DeepMind и профессора из Оксфорда и Кембриджа. Уже подняли пресид на $4.5М от Khosla Ventures, и в январе планируют раунд побольше💰
Мы ищем к ним Research Engineers — людей с сильным инженерным бэкграундом, которые умеют скейлить обучение больших моделей на много GPU. Там есть и GNN для предсказания свойств материалов, и LLM для поиска по литературе и ретросинтеза.
Что нужно:
🟣 опыт в сильных ML-командах уровня FAIR или DeepMind;
🟢 хорошие SWE навыки (потому что роль чуть больше инженерная);
🟠 опыт скейлинга обучения моделей;
🩷 cовсем круто, если есть GNN опыт, PhD тоже будет плюсом.
Платят $160k-240k + щедрое equity. Лондон или SF, изредка возможен и ремоут. Визу спонсируют, на двухдневный триал за свой счёт свозят.
Отправляйте материалы про вас @a_nro 📂
tl;dr: Platform Engineer, $125k–225k + equity, London
Открывают адвент наши друзья из Seamflow, которые делают AI для ускорения сертификации 📄
В отличие от вашего игрушечного крана, настоящее промышленное и медицинское оборудование сертифицируют много месяцев и лет. Ускорить этот процесс — значит быстрее выпустить на рынок новый МРТ-сканер, ветряную турбину или авиадвигатель. А это уже не игрушки 🧸
Seamflow делают систему, которая читает документацию, сверяет её с требованиями регуляторов и подсказывает проверяющим, на что смотреть — чтобы бумажки не застревали на чьём-то столе 🗃
Ищут Platform Engineer'а:
⚙️ 2+ года опыта в platform/infra/backend + AWS
⚙️ Infrastructure as Code (Pulumi или Terraform)
⚙️ Понимание model inference и GPU orchestration
⚙️ Плюсом: Python, TypeScript, FastAPI
Платят $125k–225k + equity, работают 6 дней в неделю в офисе в Лондоне, спонсируют визу. Пишите @milshinamaria ⚙️
‼️ P.S. Мы тут посовещались, и решили убрать опросы: они застревают в сугробах, их нужно искать в комментах, и они плохо себя вели в старом году. Голосования остаются, но переезжают в реакции — две из них теперь циферки!
tldr: operations manager at Luna Park, remote, part-time friendly 🎡
Привет! Мы тут ищем себе нового коллегу в Лунапарк — вдруг это вы (или ваши друзья?)
Как обычно, расскажем: Лунапарк — это такое рекрутмент-агентство от технарей для технарей. Мы нанимаем самых талантливых прогеров и ресёрчеров в стартапы, которые нам кажутся классными, работаем с вакансиями на $100-500k+ в год, через нас ищут работу выпускники топ вузов и золотые медалисты межнаров.
Всё это делает маленькая, весёлая и немного безумная из команда из 12 человек. И нам нужен Властитель Хаоса На Чиле — по-простому, Operations Manager: тот, кто структурирует наш красивый хаос там, где это возможно, и не сойдёт с ума там, где нельзя 🐱
Для этого нужны:
✨ 1-3 лет опыта в операционном/проектном менеджменте в удаленных командах;
✨ опыт ручной работы с финансовыми табличками, бухгалтерией и договорами;
✨ английский язык B2+;
✨ и чил 😎
Вот что нужно делать:
⭐️ Самое главное: чётко и гениально разбираться в запутанных ситуациях с оплатами, договорами, оформлениями, налогами, комплаенсом и так далее — чтобы все работало ровно, и мы могли спокойно нанимать гениальных кандидатов и творить разъёб 🥰
⭐️ Затем: без устали напоминать нам делать скучные, но важные вещи — обновлять внутреннюю документацию, заполнять все нужные поля в табличках и писать недельные отчёты — чтобы мы могли как можно скорее продолжить нанимать гениальных кандидатов и творить разъёб.
⭐️ И наконец: не слушать наши убедительные оправдания не делать скучные, но важные вещи, и помогать нам делать эти вещи более приятными и удобными — чтобы мы поменьше отвлекались от того, чтобы нанимать гениальных... ну, вы поняли 🙄
⭐️ А еще: быть чиловым и смешным своим чюваком!
Можно парттайм от 25 часов, можно и фуллтайм (у нас много планов!), удалёнка откуда угодно. Кроме этого, вас ждут милейшая команда технарей, регулярные онсайты (прошлый был на Бали) и возможность потусить по соседству с YC фаундерами 🤚
Если вы знаете офигенных людей из operations — пожалуйста, перешлите им этот пост! А если это вы — то напишите нам в формочку: тыц 🫡
tl;dr: product engineer (full-stack w/ React/TS), $92k–$104k + equity, Munich
Neru Health не спят (в отличие от их пациентов) и снова расширяются 🌙
Четыре месяца назад мы рассказывали про их AI-ассистента, который помогает разбираться с лечением нарушений сна (а в будущем — и других заболеваний). Тогда Neru только-только закрыли oversubscribed раунд на $4M и пришли к нам за backend-инженером, чтобы построить ядро системы 💫
Бэкендера мы нашли, ядро построилось — пора активно интегрировать его в клиники и организации. Теперь ищем Product Engineer, который возглавит разработку продуктового фронтенда и сделает удобные веб-приложения для врачей, пациентов и внутренних команд ⭐️
Нужно:
🪐 Быть Full-stack разработчиком с уклоном во фронтенд на React/TypeScript
🪐 Немного уметь писать бэкенд тоже (на Python или чем-то другом)
🪐 Ворчать, но переводить навайбкоженные приложения в полноценные сервисы
🪐 Делать красивое (UI) и разговаривать с пользователями на интервью (UX), для последнего нужен английский B2+
🌌 Будет большим плюсом опыт в стартапах, а ещё — в областях, где есть много регуляций и важна безопасность данных (healthtech, fintech).
Платят $92k–$104k в год + опционы. Ищут в Мюнхен: хорошо, если вы тут, или где-то на расстоянии протянутого шенгена. Пишите @owlkov 🪐
tl;dr: algorithm research engineer
(formal methods, category theory, graphs), $100k-135k, Tokyo
Когда-то давно, до трансформеров и DL, когда человек был лучшим шахматистом мира, а промптить значило задавать тему разговора, у индустрии была мечта — символический ИИ 🤖
Это была the idea to work on: возьмем формальную логику, заплатим миллионы долларов экспертам и впихнем их знания в языковой логический движок. Такие движки диагностировали инфекции крови лучше среднего врача, расшифровывали молекулярные структуры, занимались психотерапией (можно пообщаться тут), и при этом любое их решение было легко пояснить и изменить! Что могло пойти не так? 😕
Символические системы не масштабировались. Экспертные знания стоили очень дорого, а новая прикольная штука под названием "интернет" просто не подходила для символики — в ней было слишком много противоречий 🌟
Индустрия переоткрыла backprop, родила глубокое обучение и отправилась делать черные коробки. И вот спустя 30 лет, когда черные коробки стали страшно умными, эксперты робко вспоминают о символике, в надежде сделать их еще и понятными. А Noeon Research уже вовсю совмещает её с ML, чтобы сделать новую архитектуру ⭐️
К логике они добавляют современную математику: трансформации графов, теорию категорий, самореферентность, автопруверы. LLM используют для форматирования ввода и вывода. В результате получается white-box система, где рассуждения можно проверить и объяснить ⚪️
Мы уже рассказывали про них — это стартап в Токио с командой из 30 человек, куча PhD, организаторы Technical AI Safety Conference. Сейчас, как proof-of-concept, команда атакует Sudoku-Bench (где o3-mini выдает 14%) 🕹
Ищут Data Structure & Algorithm Research Engineer — придумщика алгоритмов сразу двух команд: математичного R&D и прагматичных разрабов 💻
Что делать:
📌Дизайнить (не оптимизировать готовые!) алгоритмы для knowledge representation
📌Работать с трансформациями графов как основой вычислительной модели
📌Строить DSL и language infrastructure
📌Интегрировать символические подходы в ML.
Что нужно:
➕теория графов, категорий, сложности;
➕формальные методы;
➕ автопруверы (Z3, Lean);
➕knowledge graphs и компиляторы/интерпретаторы.
По языкам Python/Rust, совсем круто, если Haskell. Ещё посмотрят на академический бэкграунд — ну, и ваши ICPC/Сodeforces ачивки тоже будут плюсом, конечно.
Платят $100k-135k + опционы, перевозят не куда-нибудь, а в Токио 🍙
Приедете как VIP-гость — бизнес-класс, корпоративное жилье на первые два месяца, оформление визы и документов, переводчик для походов по врачам/банкам.
Пишите Маше @milshinamaria — или перешлите этот пост тому самому другу, который ходил на курс теорката 🤪
Мы ищем Head of Prototyping… в JetBrains 🖼️
Тут можно было бы и закончить пост, потому что не нам вам рассказывать про JetBrains 🤷♀️
JetBrains придумали Kotlin, ставший ключевым языком Android-разработки, их продуктами регулярно пользуется 11 миллионов человек — больше населения целой Чехии; 88 из 100 компаний Fortune Global Top 100, и, вероятно, большинство из вас. И всё это за 25 лет выросло без внешних инвестиций — почти немыслимо для такого уровня.
⭐️ Но проект, в который мы ищем — особенный даже для них. Это Prototyping Team, “конструкторское бюро" внутри JB.
Если вы слышали про GitHub Next, то идея такая же: команда из пары десятков очень сильных инженеров, сфокусированная на прикладном ресёрче. Они придумывают и прототипируют будущие продукты JB и другие смелые идеи. High-risk, high-reward. Нужен человек, который всё это возглавит — будет писать код, нанимать и лидить инженеров, общаться с C-level и поддерживать очень-очень высокую техническую планку 💪
Principal Research Engineer, aka Head of Prototyping:
💓 опытный разработчик (Staff / Principal), в идеале — с бэкграундом в dev tools;
✨ имеет широкую экспертизу: умеет и переключаться между бэкендом, фронтом, инфраструктурой и ML, и высокоуровнево думать про архитектуру больших проектов;
✨ много раз запускал продукты 0-to-1, имеет хорошую продуктовую интуицию и знает, как доводить вещи до конца.
✨ имеет лидерский опыт и хорош с людьми: может и вдохновлять команду, и общаться со стейкхолдерами.
💗 Бонусом будут: опыт с опенсорс-проектами или патентами, или с AI / ML.
Работать можно из любого из многих офисов JB или удалённо в стране, где офис есть. Можно переехать. Можно придумать что-нибудь ещё: если вы узнали себя — пожалуйста, пусть локация вас не останавливает от того, чтобы нам написать!
Вилку нам указать тут нельзя, потому что вот такова политика больших компаний 😭 Но с ней всё хорошо, правда.
Напишите Наро @a_nro и, пожалуйста, посоветуйте нам на эту роль своих знакомых: рефералка тут выше обычной! 🎁
Бу! Испугались? Не бойтесь, вакансий в Лондон на $50k в год сегодня нет 👌
К нам нет-нет да и приходят знакомые с вопросом "а не знаете ли вы случайно кого-нибудь, кто стал бы нам техническим кофаундером?". В канал такое часто не напишешь — какие-то проекты находятся еще на стадии разработки MVP, какие-то в самом начале могут предложить только equity, а вы ведь нас тут за такое загрызёте 🐻
Тем не менее, знаем, что среди наших читателей есть смельчаки, которые хотят и готовы быть CTO или техническим кофаундером — впервые в жизни или в очередной раз.
Если вы из таких — напишите про это Феде @owlkov? А мы вам расскажем, если у нас появится новый проект, который ищет себе товарища.
Ну и присылайте ваши хэллоуинские костюмы и мемы в комментарии, конечно! 🎃
tl;dr: founding ai engineer, $110k-160k + 0.5-2.5% equity, relocation to London 💂♂️
Знаете, сколько страниц занимает годовой финансовый отчёт HSBC Holdings? 450. Мелким шрифтом.
Ладно, возьмём что-нибудь попроще. Unilever? 300. Burberry? 230.
То есть вы просто хотели порадовать маму и закончили эконом, а теперь ваша работа — чтение вот таких левиафаноподобных документов и эксель-табличек 💎
Вас спасёт маленький лондонский стартап Fira. Их продукт умеет индексировать сложные финансовые документы и отчёты, а потом выводить в одно место все нужные метрики, генерировать таблички, рассчитывать недостающие данные из имеющихся — и, конечно, приводить цитаты и ссылки на соответствующие места в документе для полной прозрачности и проверяемости 🔍
Fira прошли Y Combinator, подняли пресид в $1.6М, запустили первый пилот с британским банком — и вот теперь ищут Founding AI Engineer. В команде пока только три человека — так что вы будете одним из первых инженеров: знаем, что многим такое прикольно! ❤️
Нужно вот что:
🎀отличное знание Python;
🎀3+ лет опыта, в том числе с построением LLM приложений, промптингом и RAG;
🎀опыт овнершипа — стартап, серьёзный пет-проджект или отдельный проект в большой компании, за который вы отвечали целиком.
🍴Вилка $110k-160k + 0.5-2.5% эквити, переезд в Лондон, гибрид — пару дней в неделю можно работать из дома.
Ваши резюме проиндексирует Федя @owlkov 👁️
tl;dr: Data Scientist / Scraper, $70k-90k, Paris
Классно быть пиратом! Просыпаешься такой утром и думаешь — вот бы сейчас купить жестких дисков терабайт на 300 и выкачать весь интернет — йо-хо-хо 🏴☠️
Если такие мысли вас периодически посещают, не обязательно уходить в дальнее плавание. Лучше приходите в White Circle работать скрапером. И интернет скачаете, и на раздачах потом сидеть не придется 🖥
Вы будете доставать данные из самых неожиданных мест (через Selenium, BeautifulSoup, API, которые не хотят с тобой дружить), чистить и анализировать их, строить ETL-пайплайны и дашборды в Metabase. Иногда натравливать на задачу LLM, когда классические методы не работают ⛏️
Нужны Python, аналитические скиллы и искренняя любовь к скрапингу. Подходят выпускники или практики с небольшим опытом⛵️
Дают $70k-90k, перевозят в Париж. Отправьте резюме в бутылке Феде @owlkov 🍾
tl;dr: tech lead, $150k-200k/year, relocation to London
1000+ инженеров в Anthropic, DeepMind, OpenAI и других топовых ИИ-институциях когда-то прошли один бесплатный онлайн-курс. Не MIT и не Stanford — просто курс в интернете от некоммерческой организации BlueDot Impact ⭐️
Студенты их легендарного AI Safety Fundamentals курса вкатываются в безопасность ИИ с нуля: учатся понимать внутреннее устройство моделей и пытаются придумать, как сделать появление AGI самым счастливым событием для человечества. Курс выпустил уже около 5000 человек, и пятая часть из них теперь занимается сейфти профессионально.
Когда вышла o3 и другие агентные ризонеры, BlueDot решили, что тысяча специалистов мирового класса — это, пожалуй, маловато, и пора ускориться. Поэтому в июле они подняли $25M от Open Philanthropy — это беспрецедентная сумма для образования в AI safety (да и вообще для сейфти грантов), и теперь делают ключевой проект для скейлинга в области. План — стремительно масштабироваться до 100,000(!) студентов в год.
Для этого им нужен Tech Lead, который построит инфраструктуру для этого безумия💪
Это роль с большой агентностью и ответственностью — вы будете и скейлить всю техническую инфраструктуру, и общаться с пользователями, и строить инструменты для поиска офигенных талантов, и прототипировать безумные идеи, чтобы курсы были ещё лучше.
Требования:
🤩 Fullstack Lead — строили и доводили до продакшена сложные системы — в идеале что-то уровня «довести стартап до Series B». Особенно удачно, если вы делали это со стеком Next.js, React, k8s.
⚡️ Высокая агентность — в Bluedot нет бюрократии и бесконечных созвонов, а вы, в свою очередь, должны быть готовы принимать решения и отвечать за продукты от начала до конца.
🪐 Ценности — вам важно, чтобы галактику заполнили планеты, населенные счастливыми и свободными людьми. Ну, или хотя бы чтобы в ближайшие 10 лет с человечеством все было хорошо.
Платят $150k-200k в год, пенсия, медстраховка, безлимитные отпуска. Работа в офисе в Лондоне, с визой помогут. Если вы что-то вроде CTO единорога, то можно обсудить и ремоут 🦄
Пишите @owlkov, это важно.
P.S.: На AI Safety Fundamentals набор пока закрыт. Зато есть новый курс по AGI Strategy. По его итогам можно получить до $50 000 и попасть в акселератор. Вы еще успеваете записаться на него тут.
tldr: Recruiter at Luna Park (no experience needed), ~$1.5-3k+/month, remote, part-time friendly 🦄
Лунапарк ищет новых людей в команду! 🌌
Вы, наверное, уже знали, но мы всё равно расскажем, что Лунапарк — это такое HR-агентство от технарей для технарей.
Мы нанимаем самых талантливых прогеров и ресёрчеров в стартапы по всему миру. Через нас ищут работу выпускники лучших вузов и золотые медалисты межнаров, мы работаем с вакансиями на $100-500k+ в год и только с теми компаниями, которые нам самим кажутся классными 💎
Мы ищем человека, который:
💐 умеет приятно общаться на русском и английском;
⏹️ имеет прогерский/математический бэкграунд, много общался с крутыми программистами и имеет некоторую эрудицию в IT.
Опыт в рекрутинге не требуется, можно быть свежим выпускником или даже студентом — рассмотрим парт-тайм от 20 часов в неделю! 🌸
Что будет: много переписок с сильными инженерами и фаундерами, задачки на ловкое общение, развитие технического кругозора, няшная команда, полная удалёнка и доход, пропорциональный успешности. А ещё у нас бывают онсайты и корпоративы, потому что нам нравится друг с другом тусить! 🤩
Что делать: заполните формочку с тестовым заданием, если вам интересно присоединиться к команде! И расскажите о такой возможности друзьям, которые любят общаться с людьми больше, чем прогать: нам кажется, что иметь выбор — это здорово 🦋
А зачем мы удалили пост? Замечаний не было:
tl;dr: senior frontend engineer, $110k-140k/year + tokens, remote
Помните, мы рассказывали про NEAR, Defuse Labs и интенты — блокчейн-модель, где всё сложное делается за вас?
Пришли искать к ним синьорного фронтендера — и заодно рассказать кулстори.
Если вы читаете нас давно, то, наверное, много знаете про NEAR: шардированный блокчейн, топ-2 по количеству пользователей, низкие комиссии и куча олимпиадников в команде — нашими стараниями в том числе 😌
Тем не менее, вообще-то в далёком 2017 NEAR был начинающим… AI-стартапом. Что вообще не очень удивительно, когда у вас фаундер — соавтор Attention Is All You Need, но тем не менее.
Пока ребята собирали данные и пытались организовать платежи контрибьюторам по всему миру, оказалось, что удобных способов это сделать почти нет. PayPal и Wise много где не работают, а в крипте слишком высокие комиссии. Основатели почесали в затылке, поняли, что главный болттлнек существующих сетей — отсутствие масштабируемости, и... сделали NEAR Protocol: шардированный блокчейн, позволяющий неограниченный скейлинг. Дальше вы знаете 🥂
Теперь история с AI сделала круг — и NEAR оказывается надёжным и удобным инфраструктурным слоем для AI-агентов и автономных систем.
Intents — часть этого вижена, который позволяет никому не разбираться в свопах и бриджах, а просто сказать “я хочу вынуть $10к долларов со своего L2 эфириум кошелька и положить их в NEAR под проценты” — и больше не делать ничего руками: вас поняли, и агенты-солверы сами соревнуются, кто сделает это дешевле и быстрее ⚡️
Сейчас ребята ищут синьорного фронтендера с такими фичами:
🔵 5+ лет SWE опыта, ваши продукты можно потыкать в проде, а ваш код — почитать на гитхабе;
🔵 вы пишете на TS+React;
🔵 опыт в разработке SDK/библиотек для внешних пользователей;
🔵 глубокое понимание state management и построения state machines;
🔵 знакомство с web3: вы знаете, как устроен блокчейн и что такое бриджи.
Вы будете создавать молниеносный фронтенд и SDK для кроссчейновых децентрализованных бирж, оптимизируя каждую миллисекунду взаимодействия пользователя с финансовыми инструментами 👾
Позиция полностью remote, вилка $110k-140k в год + токены + перфоманс бонус.
Расскажите о вашем желании присоединиться к команде @AlbinaMakarova 🤩