Штош, Тинькофф создал первую в мире экосистему персональных AI-ассистентов🙂
Проект на стадии старта и сейчас представлен шестью AI-помощниками в разных сферах: финансы, инвестиции, шоппинг, путешествия. Плюс джуниор-ассистент и телефонный секретарь.
В противовес универсальным моделям ассистентов разработали на специализированных языковых моделях. Это позволяет лучше перформить на конкретных задачах. Например, джуниор-ассистент справляется лучше ChatGPT на 20% чаще.
Чел придумал отличный мангал 👍
Просто взял старый системник.
И как я раньше не догадался ... 🍷
Просто мир написан на JavaScript 🤡
Иначе как объяснить все баги и глюки :3
Change my mind 🍿
Кстати, нейросеть CS2 второй версии уже на подходе 👍
Теперь она работает еще быстрее и умеет распознавать противников даже если их видно только частично, или если они в группах.
А самое главное — эта версия уже будет публичной, тк я залью её на мой GitHub 🤍
Собесы — страшный сон каждого программиста 😨
Там задают вопросы и дают такие задачи, которые многие программисты проваливают.
Что делать? 🤔
Всё просто, залетайте в канал «Выше вилки»!
Там вы найдете:
— ответы на любые каверзные вопросы
— переговорные стратегии для мидлов
— отличия junior от middle
✍️ А еще ребята скоро опубликуют топ 400 вопросов с ответами для программистов на собесах.
Крч залетайте и читайте закреп, чтобы офферы сыпались с неба — @above_the_range
Чувствуете разницу? 🤔
Чем выше уровень — тем больше JS'а.
У профессианалов свои стандарты 🤡
Тинькоффцы в своей штаб-квартире могут рубануть в настольный теннис👍 в свободное от работы время.
Есть в этом что-то давно забытое, но только посмотрите, как они счастливы🙂
Как научиться создавать технологичные сервисы с многомиллионной аудиторией? Перенимать опыт людей, которые уже их создают.
Факультет компьютерных наук ВШЭ, созданный в коллаборации с Яндексом, отмечает десять лет. И компания проведёт Лекторий Яндекса, где топ-менеджеры компании поделятся своими историями пути в IT и расскажут, что их вдохновляет на создание новых технологий.
Всего будет 3 встречи, первая пройдёт 24 апреля. Послушать можно очно или онлайн, нужно только зарегистрироваться.
UPD: Такое уже оказывается есть 😂
Приложение для 🍏 iPhone называется Melony: Ripeness Detector.
И оно по звуку определяет спелый арбуз или нет.
Ладно 😠
Сосиска для программистов 🙂
Идеальный перевод, как по мне.
Все тесты успешно пройдены, получается 🤔
Сегодня мало постов, пушто Хауди занят ковырянием в машине 😨
Сейчас там в два раза больше проводов кста.
Так и живем 🍷
Компания Авито начала готовить кадры в области ИИ, используя для этого вузы
Первым шагом стала магистратура по Data Science в Московский физико-технический институт.:Прием заявок идет.. Обучение оплачивает компания. В первом наборе будут всего 18 студентов, это сделали специально, чтобы сделать учебу более персонализированной. Параллельно учебе студенты будут стажироваться в Авито и получать за это деньги, еще дадут стипендию .
«IT-кадры - сердце нашего бизнеса. Исторически планка найма в Авито была и остается высокой и мы нанимали в компанию лучших из лучших. Однако по мере роста масштабов компании <...> мы столкнулись с дилеммой, что на рынке мы просто не можем найти достаточного количества сотрудников нужной нам квалификации. Поэтому мы решили начать системно делиться накопленными прикладными знаниями в области машинного обучения <...>. Мы будем стараться предоставить рабочие места всем, кто прошел наш отбор и показывает высокие результаты на нашей программе обучения», — пояснил Иван Гуз, управляющий партнер Авито.
На МФТИ все не ограничится. До 2028 года компания планирует заключить договоры с ВШЭ, МГУ, ИТМО и подготовить около 3 тысяч айти-специалистов разных направлений. В амбициозных планах Авито также запуск отдельного сервиса для дополнительного образования.
🤔 Крч протестил я тут вчера Roboflow — мега популярный сервис, который вроде бы даже бесплатный.
Но на проверку — 🤢 г@вно полное, не благодарите за сэкономленное вам время.
На бесплатном аккаунте вам дадут скачать всего 50 тысяч изображений.
А учитывая, что аугментация там раздувает датасет в лёгкую из 5 в 20-30 тысяч, то этот лимит вы достигнете оч быстро.
А потом тупо не сможете скачать свой же собственный размеченный датасет лол 🤡
А самая вишенка на торте — платный тариф стоит ~$200/месяц.
💢 И если вы об этих лимитах узнаете слишком поздно, когда уже разметили свой датасет — вам придётся платить, либо повторно размечать где-то еще 😎
Крч не юзайте это г@вно.
Я лично пока что для разметки перешел на Label Studio 🍿
Зацените 🍿
Датасет из 23 тысяч (аугментированных) изображений выдает 60+ FPS при захвате 1920x1080 вместе с инференсом в FP32 без TensorRT.
Будущее уже наступило, старик 😎
Ну не знаю... На мой взгляд, в календаре всё так сбалансированно, что свидание некуда впихнуть. Одобряем подход?
Читать полностью…Слева кнопка "Добавить удаленное устройство", справа "Удалить удаленное устройство" 😨
Наверное ...
Это что, новая часть "Пилы"? 😁
Ловите прикол с оптимизацией кода 🍷
Если для конвертации raw pixels
использовать cvtColor
вместо numpy.flip + решейп
, то можно получить ускорение ⚡️ примерно на 50%.
А всё благодаря cvt::Mat
вместо ndarray
под капотом у OpenCV.
Подробнее об этом я написал в нашем канале по 🐍 Python — @xo_py
То чувство, когда Numpy черепаха 🙂
Кто-то: Идеальных стартапов не существ... 😔
Идеальный стартап: *Шазам для арбузов*
Теперь я знаю, какой будет моя следующая нейросеть 👍