📚 From Concepts to Code: Introduction to Data Science (2024)
✍️ Автор: Adam P. Tashman
📃 Страниц: 367
Книга дает инструменты для освоения науки о данных с нуля. Познакомтесь с принципами работы моделей, методами анализа и критической оценкой каждого этапа. Python и навыки обработки данных изучаются с основ, без необходимости владения программированием. Все необходимые знания по компьютерным наукам, математике и статистике изложены доступным языком.
Книга охватывает весь жизненный цикл машинного обучения — от постановки бизнес-целей до мониторинга моделей в продакшене. Примеры из банковской сферы, здравоохранения и других областей демонстрируют, как предсказывать события, находить паттерны и объяснять наблюдения. Отдельная глава посвящена рискам моделей и методам борьбы с предвзятостью данных.
📚 Clean Code Principles and Patterns, 2nd Edition: A Software Practitioner’s Handbook (2023)
✍️ Автор: Petri Silén
📃 Страниц: 489
Это практическое руководство по написанию чистого кода без воды и теоретических отступлений. Петри Силен, разработчик с 30-летним опытом, собрал в книге проверенные временем принципы и паттерны, которые помогут программистам любого уровня писать понятный и поддерживаемый код.
Все концепции объясняются на реальных примерах на Java, JavaScript/TypeScript и C++. Они легко переносятся на другие языки, если у вас есть базовые знания ООП. Книга подходит как новичкам, так и опытным разработчикам, которые хотят поднять свой кодинг на новый уровень.
📚 Data Engineering with Scala and Spark: Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala (2024)
✍️ Автор: David Radford
📃 Страниц: 323
Вы научитесь настраивать среду для локальной разработки и масштабируемых облачных развертываний, применять тестирование и CI/CD. Разберётесь в API DataFrame, Dataset и Spark SQL, а также в профилировании и контроле качества данных. Освоите управление, оптимизацию и ускорение конвейеров, чтобы данные доходили до пользователей быстро и без сбоев.
Наша свежая находка:
🚀 AI-собеседование от Сбера, чтобы найди работу мечты в IT.
Хочешь пройти собеседование без стресса и получить предложение, которое тебе действительно подходит?
Тогда все просто:
🔹 Загрузи резюме
🔹 Пройди AI-интервью за 15 минут
🔹 Получи лучшие вакансии от Сбер
💡 Нейро-рекрутер подберёт предложения с максимальным совпадением твоих навыков и требований работодателя. Быстро, эффективно и без лишних переживаний.
Готов сделать шаг к новой карьере? Попробуй здесь и сейчас! 👇
🔗 https://clc.to/GkOTTA
P.s. мы с командой уже оценили новый сервис 👍
📚 Learn C# .NET from Scratch: A Step-by-Step Guide for Beginners. No Experience Needed! Learn the Essentials, Build Projects & Get Hired (2024)
✍️ Автор: Katie Millie
📃 Страниц: 155
Книга предназначена для тех, кто хочет освоить язык программирования C# и платформу .NET с нуля. Автор предлагает пошаговые инструкции, позволяющие читателям без предварительного опыта изучить основы языка и применить их на практике.
Кроме того, книга ориентирована на подготовку читателей к трудоустройству в сфере разработки программного обеспечения. Она охватывает ключевые концепции, необходимые для создания приложений на C#, и предоставляет практические примеры, способствующие глубокому пониманию материала.
📈 ⚛️ ТОП-9 библиотек React Chart для визуализации данных в 2025 году
Создание визуализаций с нуля трудоёмкий процесс. К счастью, разработчики уже задавались вопросом «Как выводить графики просто и красиво?» и написали библиотеки для React, которые упрощают этот процесс.
В статье вы найдёте описание библиотек, их особенности и преимущества и сможете выбрать подходящую для проекта.
📎 Читать статью
📚 Build Your Own Web Framework in Elixir: Develop lightning-fast web applications using Phoenix and metaprogramming (2023)
✍️ Автор: Aditya Iyengar
📃 Страниц: 274
Вы начнете с изучения фундаментальных концепций веб-разработки с использованием Elixir. Узнаете, как создать надежный веб-сервер и разработать маршрутизатор, который будет направлять входящие запросы в нужные контроллеры.
Затем вы научитесь передавать запросы контроллерам, чтобы они возвращали чистый и семантически корректный HTML. Исследуете мощь предметно-ориентированных языков (DSL) и метапрограммирования в Elixir, что поможет писать гибкий и расширяемый код.
Также разберетесь в уникальном синтаксисе и семантике Elixir, что позволит оптимизировать код для высокой производительности и удобства сопровождения. В завершение вы освоите эффективное тестирование каждого компонента вашего приложения для обеспечения точности работы и быстродействия.
📚 Data Science for Decision Makers: Using Analytics and Case Studies (2024)
✍️ Автор: Erik Herman
📃 Страниц: 286
Книга делает упор на практическое применение и раскрывает ключевые концепции Data Science — от сбора и анализа данных до прогнозного моделирования и визуализации.
Вы изучите реальные примеры, кейсы и практические рекомендации, чтобы научиться извлекать ценные инсайты из данных и превращать их в стратегии, которые ускоряют рост организации.
Автор излагает материал простым и доступным языком, поэтому книга подходит как новичкам, так и опытным специалистам. Опытные руководители укрепляют свои стратегические навыки, а менеджеры повышают уровень работы команды с данными.
📚 Elasticsearch in Action (2023)
✍️ Автор: Madhusudhan Konda
📃 Страниц: 592
Второе издание научит добавлять современные поисковые функции на веб-сайты и в приложения с помощью Elasticsearch 8. В книге вы быстро освоите основы установки и настройки кластеров, индексирования документов, продвинутых агрегаций и вывода серверов в продакшн. Особенно ценным будет сочетание технических деталей с методиками проектирования удобных и эффективных поисковых решений.
📚 Algorithms and Data Structures for OOP With C# (2023)
✍️ Автор: Theophilus Edet
📃 Страниц: 296
Эта книга станет проводником в мир принципов и техник ООП, реализованных с помощью языка программирования C#. Вас ждёт увлекательное путешествие в глубины алгоритмов, структур данных и их тесной взаимосвязи с концепциями ООП.
Книга предлагает глубокий и практический подход к обучению. Книга охватывает такие темы, как бинарные деревья, хеш-таблицы, алгоритмы сортировки, динамическое программирование и эвристические алгоритмы. Подробные объяснения, примеры кода и реальные сценарии помогут понять и освоить сложные концепции.
📚 The MVVM Pattern in .NET MAUI: The definitive guide to essential patterns, best practices, and techniques for cross-platform app development (2023)
✍️ Автор: David Ortinau
📃 Страниц: 386
Книга поможет подробно изучить паттерн проектирования Model-View-View Model (MVVM). Главы книги показывают, как паттерн помогает структурировать код для разделения проблем, обеспечивая свободное взаимодействие пользовательского интерфейса и логики приложения.
В книге также рассказывается о возможностях и особенностях .NET MAUI и рассказывается о важнейших компонентах фреймворка, которые способствуют применению паттерна MVVM.
С помощью примера приложения это руководство использует практический подход, чтобы провести вас через основные и расширенные возможности использования паттерна MVVM и обеспечить успешное применение практических аспектов паттерна в ваших проектах .NET MAUI.
📚 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)
✍️ Автор: Dr Seán Kennedy
📃 Страниц: 598
Вы не только узнаете о классах и объектах, но и увидите, как эти понятия используются в практических сценариях, повышая вашу способность писать чистый и эффективный код. Проекты, представленные в книге, дают реальные примеры применения сложных тем, обеспечивая связь между теоретическими знаниями и практическими навыками.
К концу этой книги вы не только поймете основные концепции Java и важнейшие продвинутые концепции, но и получите практический опыт благодаря проектам, имитирующим реальные задачи.
📚 ASP.NET Core 9.0 Essentials: Explore the .NET Core web stack, including Razor Pages, Blazor, and MVC, to build cloud-ready apps (2025)
✍️ Автор: Albert S. Tanure
📃 Страниц: 383
Начиная с фундаментальных концепций платформы, вы будете выполнять практические упражнения по разработке веб-приложений с мощными фреймворками пользовательского интерфейса, создавать гибкие и масштабируемые решения на основе подхода API, а также изучать такие продвинутые темы, как настройка потоков запросов и применение надежных мер безопасности. А ещё познакомитесь с практикой cloud-native, чтобы подготовить свои приложения к работе в облачных средах.
📚 Full-Stack JavaScript Strategies: The Hidden Parts Every Mid-Level Developer Needs to Know (2024)
✍️ Автор: Milecia McGregor
📃 Страниц: 350
Вы знаете, как выполнять свои задачи с помощью надежного кода, будь то фронтенд или бэкенд. Теперь вы готовы перейти на следующий уровень своей карьеры, и вам необходимо понять, какие тонкие, но глубокие навыки требуются, чтобы стать старшим разработчиком. Эта практическая книга покажет вам все, что нужно для создания веб-приложения полного стека, размещенного на облачной платформе.
Старший штатный инженер Милесия Макгрегор поможет вам увидеть, как работает вся система и как старшие разработчики принимают технические решения. Вы узнаете о принципах проектирования и разработки и о том, когда их следует применять. Вы также узнаете о стратегиях работы с различными командами и поймете, как команда разработчиков принимает решения.
📚 Python Graphics: A Reference for Creating 2D and 3D Images (2024)
✍️ Автор: Bernard Korites
📃 Страниц: 376
Используя основы геометрии и тригонометрии, вы научитесь создавать математические модели двумерных и трехмерных фигур. Используя Python, вы научитесь проецировать эти объекты на экран монитора, переводить и вращать их в 2D и 3D, удалять скрытые линии, добавлять тени, рассматривать в перспективе, видеть пересечения между поверхностями и отображать тени, отбрасываемые одним объектом на другой.
Последняя глава включает демонстрации из квантовой механики, астрономии и климатологии.
В книгу включены программы на языке Python, написанные в ясном и открытом стиле с подробным объяснением кода.
📚 Machine Learning in Python for Everyone (2023)
✍️ Автор: Jonathan Wayne Korn
📃 Страниц: 319
Эта книга помогает разобраться в алгоритмах машинного обучения, обработке данных и аналитических инструментах Python. Автор делает акцент на практических примерах, показывая, как собирать, анализировать и готовить данные для построения моделей.
Вы освоите регрессию, классификацию и прогнозирование временных рядов, научитесь оценивать модели и оптимизировать их. Важные темы, такие как feature engineering и интерпретация моделей, помогают не просто строить предсказания, но и понимать их логику.
📚 Programming with Rust (2023)
✍️ Автор: Donis Marshall
📃 Страниц: 400
Донис Маршалл сделал Rust более простым для понимания, чем когда-либо, с помощью руководства, умело организованного в виде коротких, «кусочных» глав, которые быстро введут вас в курс дела. Книга подходит для разработчиков всех уровней.
Автор начинает с абсолютных основ и тщательно раскрывает технические достижения Rust, которые делают его таким привлекательным для разработки нового поколения. Здесь есть все: от типов и присваиваний до владения, времени жизни, трейтов и ящиков. Также есть советы экспертов по модульному тестированию, работе с небезопасным кодом, взаимодействию с унаследованными кодовыми базами и использованию все более надежных инструментов Rust.
✌️🤖 Как обмануть робота: 9 инструментов для прохождения системы автоматической фильтрации резюме
Многие компании используют системы автоматического отбора резюме (ATS). Это фильтрует заявки по ключевым словам и формату, из-за чего даже подходящие кандидаты будут «отброшены».
Работу получают те, кто знает, как работает система.
➡️ Подробнее в статье
📚 Master of JavaScript Errors: Resolve Mistakes Faster Than ChatGPT (2023)
✍️ Автор: Dragoslav Ivkovic
📃 Страниц: 123
Это практическое руководство по решению проблем в JavaScript. Книга учит анализировать ошибки, находить эффективные решения и писать чистый код.
Вместо теории — четкие примеры, разбор сложных сценариев и техники, которые помогут уверенно справляться с любыми вызовами в программировании. Улучшите свои навыки и начните писать код без страха.
📚 Python for Absolute Beginners (2023)
✍️ Автор: Oswald Campesato
📃 Страниц: 215
Книга поможет освоить основы Python 3.x, предлагая широкий спектр примеров кода, которые иллюстрирует его разнообразные возможности. Вы начнете с изучения инструментов и установки Python, а затем постепенно разберётесь с такими ключевыми аспектами, как строки, циклы, условные конструкции и многое другое.
Приложения, посвящённые библиотекам NumPy и Pandas, дают представление об эффективной работе с числовыми данными, что делает книгу универсальным ресурсом для начинающих программистов.
📚 Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code: Practical Strategies for Writing High-Quality Python Code (2023)
✍️ Автор: Dane Olsen
📃 Страниц: 345
Автор предлагает практические стратегии для написания высококачественного Python-кода. Книга содержит 50 конкретных советов, направленных на улучшение стиля программирования и повышение эффективности кода. Она ориентирована на разработчиков, стремящихся углубить свои знания и навыки в языке Python.
Автор рассматривает лучшие практики, такие как следование руководству PEP 8, использование осмысленных имен переменных и создание коротких, сфокусированных функций. Он акцентирует внимание на важности чистого и понятного кода, что способствует его легкости в сопровождении и масштабировании. Эти рекомендации помогут писать более эффективные и поддерживаемые приложения на Python.
📚 Software Testing with Generative AI (2024)
✍️ Автор: Mark Winteringham
📃 Страниц: 304
Интеграция больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ в процесс тестирования позволяет значительно автоматизировать работу, повысить качество и охват тестов, а также добиться более точных и полезных результатов.
Книга раскрывает, как искусственный интеллект может улучшить все аспекты тестирования — автоматизацию, управление тестовыми данными, создание тестов, исследовательское тестирование и многое другое.
Вы узнаете, как использовать ИИ-инструменты программирования, такие как Copilot, для тестирования через разработку (TDD), получать ценные инсайты об ошибках с помощью ChatGPT и внедрять ИИ в генерацию тестовых данных через OpenAI API.
😂 Dev Memes: утренние дилеммы, правки и зарплаты
Третья неделя года позади, а мы всё ещё смеёмся над мемами. Ловите подборку лучших шуток из нашего канала «Библиотека IT-мемов».
🔗 Подборка самых топовых мемов
📚 PHP Serverless Programming (2023)
✍️ Автор: Ronald C. Sheffield
📃 Страниц: 173
Serverless-технологии позволяют запускать PHP-приложения без управления серверами. Вы сосредотачиваетесь только на коде, а масштабирование и инфраструктура выполняются автоматически. Это экономит время, упрощает разработку и обеспечивает гибкость.
В книге вы найдете основы serverless, преимущества PHP, инструкции по развертыванию и примеры реальных кейсов.
📚 JavaScript Programming (2023)
✍️ Автор: Theophilus Edet
📃 Страниц: 441
Пройдите систематический путь по JavaScript, начиная с основ и переходя к продвинутым темам. Заложите прочный фундамент и приобретите навыки, необходимые для работы над реальными проектами. Погрузитесь в практические примеры и упражнения, которые закрепят полученные знания.
Освойте передовые концепции JavaScript, такие как closure, функции ES6, обработка ошибок и оптимизация производительности. Откройте для себя возможности Node.js и научитесь писать код на JavaScript на стороне сервера. Создавайте веб-серверы, создавайте API и откройте для себя мир полнофункциональной разработки.
📚 Mathematics for Data Science: Linear Algebra with Matlab (2025)
✍️ Автор: César Pérez López
📃 Страниц: 390
Математика является важным инструментом для специалистов по обработке данных. Овладев этими математическими понятиями, специалисты по обработке данных смогут лучше понять механизмы, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения, улучшить свои возможности по очистке данных и манипулированию ими, а также делать более точные прогнозы и принимать решения на основе данных.
В Matlab есть функции, позволяющие легко работать с линейной алгеброй. В этой книге рассматриваются типичные темы по алгебре, такие как работа в дискретной математике с помощью численной алгебры в вещественных и комплексных областях
📚 Cracking the Data Engineering Interview: Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio (2023)
✍️ Автор: Kedeisha Bryan
📃 Страниц: 196
Вы получите четкое представление о сущности инженерии данных и о том, чем она отличается в разных организациях. По мере продвижения по главам вы получите рекомендации экспертов, практические советы и реальные знания по всем вопросам — от составления резюме и сопроводительного письма до налаживания контактов и переговоров о зарплате.
Кроме того, в этих главах вы сможете узнать об основных аспектах инженерии данных, включая моделирование данных, архитектуру баз данных, процессы ETL, хранилища данных, облачные вычисления, большие данные и машинное обучение. По мере продвижения вы получите целостное представление о непрерывной интеграции/непрерывной разработке (CI/CD), безопасности данных и конфиденциальности.
📚 ТОП-10 свежих и актуальных книг по PHP для новичков и профессионалов
Когда-то PHP был препроцессором гипертекста, а сейчас стал популярным скриптовым языком общего назначения. Предлагаем вниманию читателей нашу версию десяти лучших актуальных книг для изучения этого языка программирования.
👉Читать далее
📚 Information Security Handbook, 2nd Edition: Enhance your proficiency in information security program development (2023)
✍️ Автор: Darren Death
📃 Страниц: 370
В каждой главе рассматриваются ключевые концепции, практические приемы и лучшие практики для создания надежной и эффективной программы информационной безопасности. Вам будет предложен целостный взгляд на защиту информации, включая управление рисками, реагирование на инциденты, облачную безопасность и цепочки поставок.
В этой книге многолетний опыт и знания автора воплощены в четкие идеи, которые можно применить непосредственно к усилиям вашей организации по обеспечению безопасности. Независимо от того, работаете ли вы на крупном предприятии, в государственном учреждении или в малом бизнесе, принципы и стратегии, представленные в этой книге, можно адаптировать и масштабировать в соответствии с вашими конкретными потребностями.
📚 SQL for Data Analysis: A Pro-Level Guide to SQL and Its Integration with Emerging Technologies (2024)
✍️ Автор: Louis Johanson
📃 Страниц: 205
Погрузитесь в глубины сложностей SQL с помощью материалов экспертного уровня, которые заставят вас переосмыслить возможности работы с данными. В этой книге рассматриваются передовые методы SQL, настройка производительности и стратегии оптимизации, благодаря чему вы сможете точно и эффективно решать самые сложные задачи анализа данных. Изучите такие передовые темы, как обработка данных в реальном времени с помощью SQL, расширенная аналитика и интеграция SQL с искусственным интеллектом и алгоритмами машинного обучения для получения прогностических знаний и предвидения.
