2518
VP of Growth @ hyperskill.org Ex: backer.com, skycoach.gg, evapolar.com, studybay.com Связь: @market_fit
Подгон для читателей канала
В этом посте я говорил, что работаю над проектом AI CMO. Проект задуман для внутреннего использования нашей венчурной студией, однако, чтобы сделать его еще сильнее, мне нужен фидбек от внешних продуктов.
✨ Мое очень важное мнение про пользу AI для маркетинга
Вообще-то я ИИ-скептик (если сравнивать со средним градусом внутри ИИ-бабла) и очень прохладно отношусь к кул сторис, что ИИ кого-то заменит и т.д. Большая часть артефактов, которые может генерить AI для разного рода маркетинговых нужд, получаются очень average. А average для маркетинга, как правило, не работает..
Не то чтобы я утверждаю, что мой AI CMO выдает что-то непременно великое, однако я очень сильно заморочился, чтобы получалось сильно лучше того дефолта, который можно добыть используя ванильный Claude/ChatGPT.
💎 Что предлагаю
Если вы стартап с фокусом на global и хотели бы посмотреть на аутпут AI CMO для вашего продукта - напишите мне в ЛС. Возьму 5 продуктов.
Какие отдам артефакты:
● 8-12 не очевидных demand gen тактик для вашего B2C/B2B стартапа/скейлапа. То, что помогает добывать пользователей в условиях, когда ресурсов мало, экономика в обычных каналах не сходится и т.д.
● Детальные, пошаговые гайды по реализации тактик из пула выше (не всех, чтобы не размывать фокус, система автоматически приоритезирует 3-5 самых жирных)
● Результаты тестов нескольких вариантов позиционирования (и value props-ов). Тесты проходят на базе AI-фокус группы по методологии из этого поста (90% совпадение с ответами живых людей).
● Html-прототипы хоумпейджа вашего продукта и лендингов для основных jtbd-сегментов.
🤝 Что хочу взамен
Яростную критику содержимого артефактов, но обязательно с деталями! В похвале интереса нет, я и так знаю, что система хорошо работает, нужно подсвечивать слабости.
- - -
Ставьте 🫡 если вы тоже ИИ-скептик (при этом общаетесь с ЛЛМ больше, чем с живыми людьми)
и 🌚 если хотите, чтобы ИИ лишил работы читателей канала..
Планирую послушать здесь несколько докладов. Признаюсь, что у Замесина воровал промпты (но потом еще конечно улучшал!) 🌚
AI-агенты & AI: 30+ кейсов в продукте, маркетинге и бизнесе от топов в своем деле 😎
😱Проблема
На рынке все еще мало ребят, кто использует AI в работе на ежедневной основе. У всех есть FOMO, но мало кто понимает: что реально работает и растит бизнес
🔥Решение
AI-буткэмп от Community Sprints, куда мы пригласили фаундеров, маркетологов и продактов, кто активно применяет AI в работе своих команд и компаний
Что внутри буткемпа:
• 30+ AI юзкейсов от фаундеров, маркетологов и продактов
• Как строить и использовать AI-агентов в реальных задачах
• Что работает и растит бизнес, а что нет
🗓 Когда
15-18 декабря
📍Как записаться
Переходите и добавляйте Live-встречи в календарь, чтобы не потерять 👉 клик
🔥 Топовые эксперты
Андрей Анищенко @ Ebac
Дима Зборовский @ Deliveroo
Ваня Замесин @ JTBD Academy
Алекс Ларьяновский @ Realytics
Алекс Беляев @ Community Sprints
Ислам Мидов @ 2pr
Константин Сухачев @ Overgear
Настя Рябова @ TripleTen
Игорь Трунин @ WhisperAI
Макс Епифанов @ TripleTen
Дмитрий Сергеев @ Dashly
Дарья Щурик @ Greeneration
Сева Устинов @ Elly Analytics
Анна Шигарданова @ Zalando
Андрон Алексанян @ Simulative
Александр Поваляев @ AI Mindset
Увидимся на лайвах, будет мощно!
Регистрация здесь ✌️
Декабрь - время осваивать образовательные бюджеты и вписываться на курсы.
Сейчас у меня точно в планах курс по органике в LinkedIn (инфа ниже). В начале года рассказывал, как ходил на англоязычный Unignorable. Теперь хочу послушать про то же на русском. Русскоязычные практики обычно хороши в разного рода "хаках" системы, когда речь идет о контенте на изначально англоязычных площадках. Иначе невозможно конкурировать с нейтивами с идеальным языком и тонким чувством культурного контекста. Нужно брать лучшее из обоих миров.
Мне обещали скидку на этот курс, если поделюсь им в канале. Экономика должна быть экономной!
_____________________________
16 миллионов просмотров вирального контента в LinkedIn за 3 месяца! 🔥
Коля Голос, product & growth @ Fluently - хакнул LinkedIn ⚡️
Коля раскачал 3 разных профиля команды Fluently про продукт, предпринимательство и разработку и в сумме собрал 16,000,000+ просмотров постов в Linkedin.
Это $0 budget marketing. Только органика.
Коля поделится своим скиллом со всеми желающими на комьюнити спринте со стартом 9 декабря 🔥
Этот спринт уже прошли 300+ предпринимателей, маркетологов и продактов и у нас собралось очень сильное и супер активное комьюнити ⚡️
ВАЖНО: Можно создавать виральный контент в LinkedIn на RU языке и собирать десятки тысяч просмотров, генерирую лидов и посетителей сайта в свой локальный продукт 🔥 Коля научит и этому, у него есть опыт.
В этом TG-боте можно посмотреть примеры виральных постов наших выпускников и всю команде экспертов, которые будут помогать вам быстрее расти в LinkedIn: LinkedIn Growth @ Community Sprints
До встречи на комьюнити спринте с Колей и нашей командой! 😎
Кто учился — жизнь светла = 🔥
Кто забил — судьба кисла = 🫡
Это же кто-то из вас! Признавайтесь, чей LinkedIn аккаунт..
Мой - 🫡
Оформил LI для друга - 🌚
Как сделать AI-фокус-группу, которая отвечает на 90% так же, как живые люди (рисерч с панелью из 9300 человек).
☠️ АЛЕРТ: этот пост местами очень душный, 10/10. При этом потенциальная польза тоже на 10/10. В любом случае, откройте форточку..
Ссылка на рисерч (фул пдф в первом комменте)
✍️ TLDR
Консенсус в индустрии: если с помощью AI имитировать интервью с целью выявить purchase intent - точность будет никакой. Однако, если использовать правильную технику опроса - AI отвечает на 90% так же, как живые люди.
🔍 Подробнее об исследовании
GPT-4o и Gemini-2.0-flash тестировали на 57 концептах продуктов личной гигиены (зубные пасты, гели для душа, уход за кожей) с 9300 реальными участниками (150-400 человек на концепт).
Результаты:
➢ Если задавать дефолтный вопрос "оцени по шкале от 1 до 5..." (метод Direct Likert Rating) → результат так себе. Модели застревают на "безопасном" ответе "3", почти никогда не выбирают крайние значения 1 и 5 (корреляция 81%, сходство распределений 0.26).
➢ Если просить AI дать текстовое описание, а потом перевести его в цифру (один AI пишет текст, потом другой AI переводит в 1-5) → результат лучше (но распределение всё ещё слишком узкое, корреляция 85%, сходство 0.72)
➢ Но если использовать метод Semantic Similarity Rating (SSR) → получается очень хорошо (корреляция 90%, сходство 0.88)
Де-факто, SSR достигает 90% от повторяемости ответов людей — это предел точности, выше которого подняться невозможно из-за шума в человеческих ответах.
🧠 Почему так и как работает SSR
Когда AI просят "оцени по шкале от 1 до X", модель работает в режиме "пытаюсь угадать правильный ответ" и скатывается к центру шкалы. Это не баг,а фича того, как работают LLM.
Метод SSR обходит проблему через 3 шага:
➢ AI пишет естественный текст: "Цена кажется справедливой, продукт удобный, возможно куплю если будут хорошие отзывы"
➢ Смысл текста кодируется в набор чисел - тексты с похожим смыслом получают близкие "координаты"
➢ Эти координаты сравниваются с координатами 5 эталонных фраз ("точно нет" → "точно да"). Чем ближе по смыслу к "точно да" — тем выше вероятность оценки 5
‼️ Критическое условие работоспособности
➢ Обязательно нужна инфа о демографии юзеров. Без возраста, дохода, локации точность воспроизведения падает с 92% до 50%.
➢ Работает только для доменов с богатыми обучающими данными (B2C, B2B SaaS). Для ультра-нишевого B2B метод не валиден (AI не знает специфику рынка).
🤸♂️ Как это все использовать
Строим цифровых двойников наших идеальных клиентов, чтобы тестить лендинги, письма, ценообразование, позиционирование и т.д. Слабые варики отсеиваем через AI-панели, выживших все таки стоит показать обычным людям..
Для реализации нужны скилы вайб кодинга маркетинга. Я бы делал все в курсоре / claude code:
➢ Собираем в папочку как можно больше данных о наших юзерах / клиентах: интервью, касдевы, записи звонков, отзывы, все что есть в CRM и т.д.
➢ Извлекаем поведенческие паттерны. Промптируем, чтобы выжать из данных: что мотивирует клиентов, что триггерит покупку, что останавливает, какие возражения типичны, какой эмоциональный контекст и т.д.
➢ Создаем AI-панель. Для каждого представителя нашей аудитории создаём AI-двойника с точной демографией + поведенческими паттернами ("Ты женщина 42 года, доход выше среднего, живёшь в крупном городе, вот твои поведенческие паттерны")
➢ Задаём вопрос про наш продукт, получаем текстовый ответ.
➢ Дальше, нужно написать Python скрипт, который проведет SSR-оценку ответов AI-двойников. Исследователи выложили свой код на Github, вы легко адаптируете его под свой кейс.
Ну или всегда можно попросить более технически подготовленных коллег помочь.
Ставьте 🌚 если просите совет только у AI и 🫡 если пока еще верите живым людям..
Игнорировать AI в 2025-м значит лишить себя возможности быстро проверять гипотезы и релизить фичи
Посмотрите пример: за два дня можно проверить любую продуктовую гипотезу без команды разработки. Например, собрать первый прототип продукта с помощью Google AI Studio, а довести до готового MVP для валидации идеи и запуска AI-фичи в продакшн с помощью Stitch, Cursor и Supabase. Раньше на это ушли бы недели.
Для продактов это значит одно: меньше зависимости от ресурсов других команд, быстрее эксперименты, выше шансы найти точку роста.
Ниже вы можете скачать подборку ИИ-инструментов от мощных LLM до решений для прототипирования и оптимизации процессов, плюс юзкейсы и рекомендации, когда и как применять каждый инструмент.
Подборку собрал Влад Корнышев, CEO NGI Academy и Co-Founder EAI, разработавший десятки AI-продуктов и привлекавший венчурные инвестиции.
Забирайте подборку в боте NGI 👇
@neiji_owl_bot
#реклама
Почему я все время ищу какие-то кейсы про маркетинг/продукт
Для меня просмотр чужих кейсов это лучший способ поселить в голове свежие мысли.
1. Очевидно, но для меня работает реже - чужой кейс можно адаптировать под свой продукт. Пару лет назад я слушал какой-то ноунейм подкаст, который нашел в спотифае, и один из гостей рассказал про product seeding екомерс брендов с инфлюэнсерами. Мне пришла в голову (тогда казавшаяся отличной) идея затестить эту механику для b2c edtech продукта
2. Чаще, сам кейс выглядит как ничего особенного, но внутри есть какая-то деталь, которую можно изолировано утащить.
3. Бывает, что в процессе просмотра кейса в голову приходит совершенно рандомная + отстранённая мысль (при этом оч полезная), которая в других условиях не появилась бы.
На русском классные кейсы со своих Community Sprints встреч выкладывает у себя в канале Алекс Беляев.
Из этого кейса (Как вырастить сайт с 0 до 137,000 уникальных посетителей в месяц всего за 22 недели?) точно можно утащить хак с доменами product hunt продуктов. Я лично много раз парсил expired домены после продакт ханта / хакер ньюз, а вот предлагать выкуп для еще живых мне в голову не приходило..
Из этого (От $234K ARR и закрытия стартапа до $2.5M ARR за 9 месяцев 🚀 Кейс стартапа Aspect Health) мне зашло "Написали бывшим тимлидам по acquisition у конкурентов и предложили созвон"
Рекомендасьён!
🔥 - если любите профессиональное вдохновение
🫡 - если уважаете только кейсы в КС..
Хоронили SEO, порвали три баяна
Судя по кликстрим данным от Datos (см картинку, десктоп устройства), ChatGPT, Perplexity и другие LLM-тулы совсем никак не дизраптят поиск в Google.
Даже если человек пользуется AI, количество его ежемесячных походов к поисковикам не меняется (что контринтуитивно как по мне).
При этом лишь 38% американцев хотя бы раз в месяц используют AI. Хотя может не "лишь", а "целых 38%", как посмотреть.
Тех, кто мучает ChatGPT 10+ раз за месяц - 21%.
Выходит SEO живее всех живых. Оно конечно страдает от гугловских AI overviews, но это другая история.
Больше графиков здесь
Партизанский маркетинг в Quora живее всех живых
Quora - топ 1 по цитируемости в AI Overviews на странице результатов поиска Гугла. Дальше, почти так же часто цитируется Reddit. Реже, но топ 3-4 это LinkedIn и YouTube. Везде можно пилить свой контент или активничать в комментах. Как говорится, кто хотел - тот забрал.
Рисерч с инфой
Ставьте 🫡 если регулярно включаете своего внутреннего guerrilla, и 🗿 если третий месяц все время тратите на думы какого AI-агента для маркетинга выбрать
Сегодня у моего сайд проекта Product Hunt лонч. Если у вас есть аккаунт + 2 минуты времени, заходите поддержать 💔
Ссылка: https://www.producthunt.com/products/enlighter?launch=enlighter
Обнаружена новая роль - Content Engineer
Вакансия от Меты
Суть роли:
Ты не пишешь посты в соцсети. Ты учишь AI писать лучше тебя
Ожидания
- Заниматься prompt engineering для AI-моделей
- Делать fine tuning под конкретные задачи
- Управляет оценкой качества AI-контента
- Строить процессы для скейлинга креатива
Ставьте 🫡 если вы уже, в некотором смысле, content engineer..
Моя любимая фича Notebook LM - автоматическое создание майндмэпа по документам загруженным в проект.
Почему майндмэпы это имба (тем более для маркетологов):
1. Визуально декомпозируют громоздкие темы на понятные кусочки
2. Сложное превращается в простое
3. Подсвечиваются закономерности и скрытые связи
В Notebook LM майндмэп создается одной кнопкой в начале диалога под самари. Все почему-то страшно носились с фичей превращения проекта в подкаст, но настоящий жир в этом.
Ставьте 🔥 если используете майндмэпы хотя бы раз в неделю и 🫡 если любите усложнять себе жизнь..
В январе 2025 я учился больше обычного и заслушал парочку курсов:
1. Последняя когорта Unignorable по набору аудитории в LI.
В целом добротно, но было заметно, что костяк контента собирался еще под первую когорту и с тех пор обновлялся лишь местами.
Ставим: 🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌗🌑🌑🌑 (6,5/10)
Кстати, напишите в комментах, если хотите, чтобы я выложил читшит по соц сетям от них. Базово, он выше среднего.
2. Третья когорта курса "Growth Marketing" от Максима Епифанова.
Ревью:
• Хорошая подача + сторителинг
• Большая часть контента посвящена тому, как работает маркетинг в TripleTen. Как будто подразумевается, что это гарантирует высокий уровень имплементации, что местами спорно, но в основном скорее верно т.к. у них много ресурсов для аккумуляции внутренней и внешней экспертизы. В любом случае, смотреть на живые примеры (с цифрами) и рассуждения как к ним пришли интересно.
• У TripleTen не конвенциональная бизнес-модель: B2C эдтек с очень большим CLTV, благодаря которому можно позволить себе высокий CAC и Sales-Led motion. Юзер аквизишен функция сводится к лид гену и контролю его качества, Если держать в голове, что речь о специфичной штуке с элементами и B2C и B2B и все инсайты нужно нормировать на свою реальность, тогда эта гибридность делает курс полезным практически для всех.
• Хорошо разобраны темы по непосредственной экспертизе автора: CRO, реклама + инфлюэнсеры, аналитика, управление перформанс командой.
• Есть хорошие примеры полезного внедрения AI-инструментов.
• Довольно активный закрытый чатик из ребят кто сейчас проходит курс + тех кто проходил раньше.
Ставим: 🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌗🌑 (8,5/10)
Скоро стартует новая когорта, она стоит ₽37,000 / $412. Учитывая объем материалов, воркшопы, 1-1 с автором, цена должна была бы быть минимум в два раза выше. Если бы этот курс был на Maven и читался кем-то англоязычным, он стоил бы в 3-4 раза дороже.
Рега здесь
______________________________________
Если что, обучалки, которой я бы поставил 10/10 пока не существует и вряд ли она когда-то появится ☠️
______________________________________
Ставьте 🔥 если ученье свет и 🗿 если вас уже нечему учить..
🔥 Как получать 80% от AI-инструментов за 20% усилий (часть 2) 🔥
Сегодня быстренько про "как делать" крутые промпты для ризонинг моделей. В ChatGPT сейчас это o4-mini-high или о3.
Готовьтесь, разница в качестве выхлопа с тяп-ляп промптом может шокировать!
Конкретно этот подход был предложен одним из ко-фаундеров Open AI еще в конце прошлого года. Наверное вы тоже видели про это новость, но протестировать забыли (0 осуждения).
💎 Step-by-step how to
1. Создаем Custom GPT или проект
2. В поле Instructions вставляем текст из этого Google дока
3. В секцию knowledge закидываем картинку из этого поста
Дальше, тестируем в новом чате с нашим новым custom gpt / проектом следующий запрос:
I need help crafting a prompt to develop a programmatic SEO strategy for my startup. It’s a mobile app that teaches users how to play any musical instrument.
🎦 Новый плейбук для маркетинга AI-стартапов (и не только) - дерзкие хайп-видео 🎦
1️⃣ Большая часть почти чьей угодно аудитории проводит кучу времени в соц сетях = можно заиметь большие охваты. В частности, хорошие охваты и как следствие awareness можно добыть если уметь делать виральные zero-click видосы про продукт
2️⃣ Даже если продукт сам по себе не слишком фотогеничный для соц сетей, про него все равно можно сделать виральное видео.
3️⃣ Общий знаменатель таких видео - быстрый монтаж и отсылки к интернет-культуре.
4️⃣ Примеры (см. прикреп к посту + по ссылке можно оценить охват в X)
@resolveai
@manas_co
@basetenco
@mercor_ai
5️⃣ Естественно, эти охваты хорошо конвертят, особенно в контексте новых продуктов жадных до первых сотен и тысяч пользователей
Мне понравилось это YT видео про мат часть sales-механик.
Рекомендую смотреть, если sales это не ваш прямой профиль, но интересно разложить все по полочкам. Автор пользуется своим собственным фреймворком LAPS, чтобы разделить sales-цикл на 4 этапа, Не буду здесь все в деталях описывать, видео смотрится за 15 мин на x2.
Из того, что мы любим, автор ссылается на исследования, чтобы пруфнуть, что его тезисы про механики не высосаны из пальца, а научно обоснованы.
Мной был проведен факт-чекинг(!) этих тезисов, выводы ниже 🫡
✨ В 2026 году, про свой B2B продукт нужно часто постить short-form(!) контент.
Пруф: Google ZMOT рисерч с панелями на тысячи юзеров показывал, что человеку в среднем нужно 10.4 касания с упоминанем продукта, чтобы обратить на него внимание. Автор округляет до 11 касаний за 90 дней. Эту же логику можно переносить на рекламу и т.д.
✨Нужно инвестировать в long-form контент: видео, подкасты, полезные пдфки и т.д. То, что потребляется за 10 - 60 мин, чтобы суммарное время потребление вашего контента шло на часы и "накопилось" доверие.
Пруф: работа Robin Dunbar (Oxford), что нужно 2-7 часов интеракций для "know-like-trust" -> в разы росла конверсия вниз по воронке.
✨ Быстрый фоллоуап: связаться в течение минуты после заявки
Пруф: статья в HBR, про исследование на 1.25 млн лидов. Коммуникация в течение часа после оставленной заявки повышает конверсию в квалификацию лида в 7 раз.
✨Делать презы для любых разговоров.
Пруф: статья в MIT Brain & Cognitive Sciences - >50% нашего мозга напрямую или косвенно задействованы в визуальном восприятии = слайды снижают когнитивную нагрузку -> повышают конверсию
✨ Не отвечать на вопросы по одному, а копить их и отвечать потом на все разом
Пруф: подход из теории ведения переговоров, которая разработана в MIT. Статья.
Чуть более сомнительные тейки:
✨ 80% всех сделок заключаются после 5-12 фолоуапов
Пруф: конкретно этот тезис, который якобы подтверждается некой NSEA, это сейлз-фольклор, такой организации не существует. Но в той же статье от HBR (ссылка выше), есть цифра, что 80% сделок закрываются после 5 фолоу апов, что верифицирует базовый тейк.
✨ Подход к формулировке фолоу апов через "Have you given up on [Outcome]?"
Пруф: адаптированная для сейлз механика из книжки экс-переговорщика ФБР. Людям намного проще (+безопаснее) сказать "нет", чем "да", поэтому фрейминг, когда вам выгоден ответ "нет" конвертит лучше.
Ставьте 🔥 если фоллоуапите до победного и 🫡 если после второго "нет" уходите в закат..
Протестил насколько хорошо Gemini 3 Pro умеет анализировать ютюб видео.
💎 Что получается неплохо
Довольно хорошо анализируются одиночные видео.
Например, промпт по извлечению хот тейков из конкретного видео (вот этого, например) для переупаковки в LI пост (или в целом куда угодно) стабильно выдает достойные цитаты и ставит ссылку на правильный таймкод (без глюков в моих тестах).
Пример для видео выше
Title: $2.4M/Year From a "Boring" Idea
Hook: You think the "Logo Maker" niche is saturated? You're wrong.
Data: "Logo Maker... [did] $200,000 of revenue just in the last month."
Action: Stop looking for "blue oceans." Go where the fish are already biting. If a niche is "saturated," it means there's wallet share to steal.
Context: A simple prompt-to-logo tool charging $6.99/week. No complex agents. Just basic utility for a high-intent audience (new business owners).
Не читайте этот после если не хотите...
Смотрим новый рисерч про фрейминг вэлью пропов.
✍️ TLDR
Негативные формулировки вроде "Этот курс НЕ подходит тем, кто не хочет зарабатывать $10K в месяц"» конвертят на 20%+ лучше, чем позитивные вроде " Это курс для тех, кто... "
(но есть нюанс!)
Мозг считывает такой месседж как сигнал узкой специализации = работает если старгетировать на релевантный (и чаще всего узкий) сегмент аудитории. Получается, подойдет для рекламы, имейлов и т.д.
🔍 Подробнее об исследовании
8 экспериментов с физ товарами и услугами (что не помешает нам экстраполировать выводы на всё остальное 🫡).
Некоторые результаты:
➢ Кофе: любители тёмной обжарки на 48.4% чаще выбирали вариант с негативным фреймом.
➢ Зубные щётки: негативная формулировка на 28.6% повышала CTR и на +31.7% engagement на лендинге (надеюсь, они хотели сказать add to carts).
➢ Острый соус: purchase intent вырос на 11.1% при негативном фрейме.
🧠 Почему так
Когда value prop сформулирован как «не для тех, кто..», мозг делает вывод, что это узкоспециализированное решение = «заточено под меня» → ↑ perceived fit → ↑ purchase intent.
Работает логика «мастер одного дела vs мастер на все руки».
🤸♂️ Как применять
➢ Нужно хорошо понимать сегменты аудитории и уметь их таргетить. Доля целевой аудитории должна быть >60%,
➢ Работает для ниш где у разных сегментов полярные предпочтения. Например; простота vs функциональность (Notion vs Apple Notes), скорость получения навыка (DataCamp vs Coursera Data Science), любитель vs профессионал (Canva vs Figma) и т.д.
➢ Фрейминг универсальный и подходит почти для всего: реклама, соцсети, описания продуктов, email-рассылки, отзывы и UGC контент от юзеров и т.д.
‼️ Критическое условие
➢ НЕЛЬЗЯ использовать для продуктов, связанных с идентичностью (политика, религия, lifestyle как маркер принадлежности) - там берут верх другие механики.
➢ Для нецелевой аудитории эффект обратный: конверсия сильно просядет. Негатив отсекает их ещё жёстче.
🖇 Ссылка на рисерч
"This Article Is Not for Everyone: The Impact of Dissuasive Framing on Consumer Response to Product Messages". Journal of Consumer Research (2025). ПДФ добытая из под пейвола в первом комменте.
Ставьте 🫡 если вам часто говорят, что вы негативный (как автору) и 🔥 если двигаетесь на positive thinking.
Рассказываю, как правильно выстраивать коммуникацию с холодными B2B-клиентами
За годы работы я убедился: успешная лидогенерация строится не на случайностях, а на системе целенаправленных касаний с правильным человеком, в правильное время и с правильным сообщением.
Хочу поделиться методологией аутрича, которую мы оттачивали для 300+ кампаний.
Три кита успешного аутрича:
1. Глубокая аналитика ICP
Прежде чем писать хоть одно письмо, мы определяем идеального клиента. Не просто "B2B SaaS", а с учётом демографии, паттернов поведения, триггеров и болей.
2. Качественный подбор контактов
Мы не покупаем серые базы, прожжённые десятками "спец-аутричеров". Вручную ищем и верифицируем контакты LTV в компаниях, которые точно соответствуют ICP.
3. Цепочка писем как диалог
Релевантность посыла: первое письмо — всегда глубокая персонализация на основе реальных болей компании
Правильная частота: тестируем и определяем оптимальную длину цепочек для ниши
Human-to-human tone: общение строится так, чтобы бренд воспринимался как эксперт-партнёр
Наши средние показатели по проектам:
• Reply Rate: 5-8%
• Number of leads generated: 20
Недавний кейс для студии Itexus (Fintech/SaaS разработка):
Задача: найти клиентов на разработку "под ключ" среди финтех-компаний США и ЕС
Что делали: персонализация по новостям компаний + тестирование 16 гипотез
Результат за 4 месяца: 38 качественных лидов. + Выход на прямых LTV. + Cost per Lead в 2 раза ниже контекстной рекламы
Кто-то может сказать: "Я и сам могу настроить аутрич через SaaS-инструмент".
Можете. Но создание одной по-настоящему качественной персонализированной цепочки занимает неделю.
Мы в агентстве берём на себя всю рутину: сбор и очистку базы, A/B-тестирование, мониторинг доставляемости, адаптацию цепочек на лету. Если вам интересен такой подход — могу помочь двумя способами:
Вариант А (Быстрая проверка)
Напишите нашему менеджеру вашу нишу — он пришлёт 3 гипотезы, которые стоит протестировать в первую очередь, с расчётом ожидаемого CTR.
Вариант Б (Полный разбор)
Запишитесь на бесплатную консультацию — за 30 минут разберём ваш кейс и набросаем план запуска аутрич-воронки.
P.S. В сложном B2B сегменте email-аутрич — это не массовая рассылка, а точечная работа с гипотезами. Если дочитали до этого места — вы уже среди 5%, кто серьёзно подходит к лидогенерации.
Вам конечно без разницы, а я тут озадачен думами как сделать ультимативного AI CMO 🫡
Дабы перечислить актуальные в 2025 маркетинговые каналы, собрал док Marketing Channel Menu Extended 2025.
За основу взял этот список каналов (пост в substack).
Будет полезно для ваших брейнштормов с AI 🧠
Пишите в комментах, если что-то забыл + ставьте 🔥 если скучаете по лету
Научные выводы о частотности имейл рассылок
Контринтуитивный факт от Journal of Marketing Research:
Чем выше вероятность того, что конкретный человек совершит покупку в ближайшее время, тем реже ему следует отправлять письма.
Бейслайн:
• Если отправлять 0 писем в месяц → вероятность покупки 47%
• Если 10 писем в месяц → вероятность 26% ⬇️
Оптимальная частота имейлов зависит от прогретости юзеров:
• Готовы купить прямо сейчас → шлем 5-7 писем/месяц
• 50/50 → 6-10 писем/месяц
• Холодные → 12-14 писем/месяц
🧠 Почему так
Если человек уже хочет купить - вы просто раздражаете его лишними письмами. Если не хочет - активация промо-акциями будет полезна.
Рисерч про это (Journal of Business & Economic Statistics)
💎 Еще по теме
Пост про оптимальные окна ретаргетинга
Ставьте 🔥 если предпочитаете каждый день и 🫡 если раз в неделю уже праздник..
Никогда бы не подумал, но..
💎 Имейл с извинениями бустит продажи на 127% (академический рисерч) 💎
✍️ TLDR
Если у вас падал сайт на пару часов или глючила оплата - отправьте письмо с извинениями ВСЕЙ базе (даже тем, кто не заметил) + скидку 5%. Продажи вырастут в 2+ раза.
🔍 Подробнее об исследовании
Ученые из Ghent University и IESEG School of Management провели серию экспериментов с e-commerce компаниями.
Результаты:
• Обувной магазин отправил два письма: "Sorry" со скидкой и просто "Good News" со скидкой. Извинения принесли продаж на 127% больше.
• В других кейсах, открываемость писем с извинениями была выше на 9%
• НО: при серьезных проблемах (н: утечка данных) сентимент к бренду падал на 46% (падение перфоманса не измерялось, но мы то понимаем..)
🧠 Почему так
Мы воспринимаем извинения от компании как искренность и добрые намерения.
Если случилась проблемка, но мы лично серьезно от неё не пострадали, это не бросает тень на компетентность компании и не влечет негативных последствий. Зато, бренд становится более "человечным" в наших глазах, что позитивно влияет на конверсию.
Особенно хорошо этот эффект работает для условно "холодных" и отстранённых брендов (банки, юристы, B2B и т.д.)
🤸♂️ Как применять на практике
Де-факто, эта механика позволяет проводить неочевидные распродажи 1-2 раза в квартал.
Когда случился очередной технический сбой: (медленная загрузка, глюки оплаты) отправляем письмо всей базе с коротким извинением + промокод на 5-10%. Тема письма должна начинаться со слова "Sorry".
Механику НЕЛЬЗЯ использовать для серьезных проблем (задержка доставки на неделю, утечка данных и т.д.)
🖇 Ссылка на рисерч:
Oops! Sorry, my bad: How apologizing for trivial mistakes leads to positive customer evaluations. International Journal of Research in Marketing (November 2024)
Ставьте 🫡 если уже искали сегодня милосердия за небольшой проступок и 🗿 если пацаны не извиняются..
Нам всем не хватает насмотренности на потные академические исследования.
Вокруг слишком много контента и рисерчей от создателей маркетинговых/продуктовых SaaS (как правило про разного рода мышиную возню), и маловато фундаментальных рассуждений и выводов от профильных исследователей с адекватным матаном.
Будем исправлять!
💎 Когда лучше вести коммуникацию с юзерами от имени робота, а когда человека 💎
✍️ TLDR
Если хотите сообщить плохие новости - лучше это делать от лица робота. Если хорошие - от лица человека. Человек = выглядит и общается как человек, с именем и аватаркой, даже если на самом деле это бот.
🔍 Подробнее об исследовании
Ученые в трех универах (University of Kentucky, University of Technology Sydney, University of Illinois) проводили серию экспериментов с B2C онлайн-сервисами.
Результаты:
• Люди в 2.6 раз чаще соглашались купить билет на концерт по худшей цене чем ожидалось, если об этом сообщал робот
• Если цена на билет была ниже ожидаемой, тогда в 1.17 раз чаще покупали у человека
• Если цену выше ожидаемой предлагал человек, 83% хотели "сменить оператора" и поговорить с другим человеком
• Если цена на поездку на Uber была выше ожидаемой, люди в 1.25 раз чаще соглашались на нее, если об этом сообщал робот
🧠 Почему так
• Когда что-то происходит, нам важно понимать это произошло случайно или умышленно
• Когда новости сообщает робот, мы чаще думаем, что у бездушной машины не может быть злого/доброго умысла.
• Когда новости сообщает человек, мы чаще склонны видеть в этом умысел
• Тогда, плохие или хорошие новости от робота мы склонны воспринимать более равнодушно, а новости от человека более эмоционально и с большим вовлечением
🤸♂️ Как применять на практике
Если сообщаете хорошие новости, ваши имейлы и AI-боты тех поддержки должны выглядеть максимально человечно. TOV, имя, аватарка, подпись, все должно быть макс человечным.
Если сообщаете плохие новости, коммуникация должна быть максимально роботизированной. От TOV до аватарки робота и явно не человеческого имени.
Ссылка на рисерч
Bad News? Send an AI. Good News? Send a Human. Journal of Marketing (December, 2021)
Ставьте 🫡 если прямо сейчас настраиваете бота, который будет репортить стейкхолдерам метрики (они же у вас просели..)
и 🗿 если в любой ситуации остаетесь человеком
Ставлю этому имейлу 9/10
Ставьте 🫡, если вам тоже иногда стыдно отправлять письма..
Интересная картинка с декомпозицией маркетингового бюджета в $3,000,000 USD для современного B2B продукта (на примере Storylane).
В Notes самодостаточные комменты про роль канала
Худший способ платить сотрудникам в разные страны — делать всё вручную: контракты, инвойсы, документы для банков. Я серьёзно.
Представьте, сколько ресурсов тратит финотдел на выплату зарплат в разные страны с соблюдением международных законов. А банки ещё и блокируют платежи, запрашивают документы и требуют доказать квалификацию исполнителя.
В итоге для большинства global-компаний платить удалённым сотрудникам и фрилансерам — это головная боль и масса рисков. Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще.
⭐️ 4dev.com это:
- один b2b-договор с платформой вместо десятков индивидуальных с каждым сотрудником
- мгновенные выплаты удалённым сотрудникам и фрилансерам в 100+ стран, в том числе в СНГ
- автоматическое создание закрывающих документов по каждой выплате и решение проблемы банковского комплаенса
- комиссия 1–3% для бизнеса
💵 легальные криптоплатежи, а также выплаты в 30+ фиатных валютах
Всё это без авралов и утомительной бумажной работы.
Запишитесь на демо в 1 клик. Специалист платформы погрузится в ваши задачи и поможет найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Обещанные в прошлом посте читшиты по органическому постингу в соц сетях
📱 T̶w̶i̶t̶t̶e̶r̶ X Cheatsheet
📱 LinkedIn Cheatsheet
📱 Instagram Cheatsheet
📱 YouTube Cheatsheet
📱 TikTok Cheatsheet
Ставьте 🫡 если промышляете читингом по жизни и 🌚 если добровольно не признаетесь..
Сделал брейн рот видео
Вчера вечером было принято решение поупражнять креативную мышцу и сделать Marketini Funneloni Clicconi!
Мне конечно не сверх нравится, но 7/10 дать можно 🤔
Если вы запускаете рекламу в соц сетях и еще не абьюзити italian brain rot - объяснитесь!
_____________________
Ставьте 🔥 если вы Clicca clicca Funneloni и 🫡 если A/B testa i maccheroni
🔥 Как получать 80% от AI-инструментов за 20% усилий 🔥
Из моего опыта, даже ребята внутри AI-бабла, кто активно использует ChatGPT/Claude/Gemini и т.д., сильно не дожимают в плане качества результатов, которые эти инструменты могут давать.
Главная проблема это промпты (хотя казалось бы). Выхлоп от хорошего vs обычного промпта разнится в разы!
💎 Сегодня будет инфа, как делать потные промпты для deep research
Подойдет как для ChatGPT, так и для Gemini 2.5 и других инструментов, где есть дип рисерчи.
⁉️ Почему вам обязательно нужны дип рисерчи
Качество выхлопа LLM для практически любой проф. задачи будет сильно выше, если вы добавите в диалог тематический дип рисерч. Останется лишь попросить ЛЛМ следовать гайдлайнам из дип рисерча и самостоятельно ничего не выдумывать.
• Делаете лендинг? Вам внутривенно нужен дип рисерч с best practices по лендингам + рисерч по конкурентам с идеями как от них отстроиться
• Пишите скрипт для YouTube видоса? Нужен диприсерч как это правильно делать.
• Пытаетесь заменить ux writing функцию (или pmm-а нейтива) с помощью ИИ? Нужен дип рисерч на тему как писать тексты в продукте.
😱 Step-by-step how to
Идем в ChatGPT. Делаем Custom GPT, который будет задавать вопросы по сути того, что нужно нарисерчить. В конце получим крутой промпт, который нужно будет скопировать в новый чат, где будете делать рисерч с нужной вам моделью.
1. Создаете новый Custom GPT
2. В поле Instructions вставляете текст из этого Google дока
3. В секцию knowledge загружаете вот этот файл (скачайте его как docx)
Теперь тестируем в новом чате с этим custom gpt следующий запрос:
Help me create a prompt for deep research on coding bootcamp go-to-market strategies in 2025. Include competitor analysis, pay attention to their positioning and suggest ideas on how to differentiate
⚡️Уже попробовали UGC?
Нашли рабочую гипотезу и думаете, что делать дальше? Конечно, наращивать масштаб!
Если для продукта сработал UGC-формат рекламы, пора его прокачать. Сделать это легко, быстро и качественно поможет наша команда JOY ADS:
🔥 Проведем анализ и аудит текущих креативов
🔥 Предложим варианты дальнейшего масштабирования и развития
🔥 Превратим ваши 5 креативов в 25 без потери качества и времени
Кстати, как партнеры TikTok и Google, поделимся секретами грамотного и безопасного ведения рекламных кампаний и гарантируем - ни одно видео не останется без внимания аудитории!
А если оказалось, что UGC - не ваш формат, мы подскажем, что подойдет именно вам 😄
Самое креативное - тут, предупреждаем: можно залипнуть!
✏️ Пишите @LeonelaJoy и забирайте бесплатный гайд по вашей вертикали и 10% скидку на первый запуск!