33320
Технологии, финансы, аналитика. Видео: @grokstv Куратор: @ipestov. Тест на логику: @psylogicbot По рекламе: @nazaretsky
Информативный и красивый отчет от SensorTower о рынке мобильных приложений: топовые приложения, топовые паблишеры, топовые категории. За год количество скаченных приложений из App Store и Google Play выросло на 8.2%. Всего 17.2 млрд скачиваний.
http://bit.ly/1MNWl4i
Потрясающая подборка выступлений с TED от Rusbase: 7 лекций, которые должен посмотреть каждый бизнесмен.
1. Саймон Синек: «Как великие лидеры вдохновляют на действие»
2. Сара Льюис: «Учитесь любить “почти победу”»
3. Сет Годин: «Как распространить свои идеи»
4. Билл и Мелинда Гейтс: «Почему раздача состояния стало лучшим событием в нашей жизни»
5. Дэвид Брукс: «Жить для резюме... или для панегирика?»
6. Маргарет Гулд Стюард: «Как крупнейшие веб-сайты работают для вас»
7. Ричард Сент-Джон: «8 секретов успеха»
http://rusbase.com/list/ted-business/
Завораживает! Визуализация работы 15 алгоритмов сортировки. Перед глазами материализуется это несчитанное количество больших данных от гигантов ИТ рынка. Что-то пугающе новое и до селе не изведанное совсем рядом.
https://youtu.be/kPRA0W1kECg
Интересная история от РБК про стартап Vote и финансовую аналитику. Основной тезис: средневзвешенное мнение толпы при соблюдении некоторых условий (децентрализация, разнородность и минимальный уровень знаний) в 80% случаев в долгой перспективе будет точнее прогноза самого компетентного эксперта в этой области.
“В 1906 году известный британский ученый Френсис Гальтон попал на сельскую ярмарку, на которой в качестве развлечения посетителям предлагалось на глаз оценить вес выставленного на всеобщее обозрение быка и написать эту цифру на специальном билете. За правильные ответы организаторы шоу обещали призы. В результате в голосовании приняли участие около 800 человек — как заядлых фермеров, так и людей, далеких от скотоводческих дел. Собрав после этой ярмарки все билеты для анализа, Гальтон высчитал среднее арифметическое значение для всей выборки — 1197 фунтов. Реальный же вес быка оказался 1198 фунтов”…
Мудрость толпы: что заменит финансовую аналитику.
http://www.rbc.ru/opinions/business/20/04/2016/57174e6d9a7947172a16f352
Правило 10000 часов. Forbes публикует отрывки из книги Малкольма Гладуэлла «Гении и аутсайдеры», в которой автор стремится на примерах Моцарта, Битлз, Билла Гейста доказать, что гениями не рождаются, а становятся в результате упорных занятий любимым делом.
http://www.forbes.ru/forbes/issue/2009-04/7255-pravilo-10000-chasov
Этимология слова “grok” связана с фантастическим философским романом Роберта Хайнлайна “Чужак в чужой стране”. Грок (https://en.wikipedia.org/wiki/Grok) означает понимать так основательно, что наблюдатель становится частью наблюдения; объединиться, смешаться, породниться, потерять идентичность в рамках исследуемого объекта. Groks - канал по цифрам, маркетингу и технологиям.
Читать полностью…
В дополнении к предыдушему посту, мне хочется упомянуть Джона Генри Паттерсона - основателя технологической компании NCR, которая изобрела первый кассовый аппарт. Джон - настоящая икона продаж. Именно он привнес в мир такое понятие как бизнес тренинг и написал первую книгу по маркетингу, которая так и называется - “Учебник”.
Наиболее яркие и ценные тезисы философии продаж от Джона Паттерсона: «Я продаю не продукт, а выгоду от его использования» и «Люди не любят когда им продают, они любят покупать». Предлгаю перенестись на 100 лет назад, в том время когда не было кассовых аппартов и проникнуться эпичностью продающего текста Паттерсона:
«Я старейший преступник в истории, я оставался таким на протяжении нескольких тысяч лет, мне были доверены миллионы долларов, я потерял большую часть этих денег, я постоянно вводил в искушенние тех кто прикасался ко мне, я поместил богаство под сильную защиту и был легко сломан, я стал причиной банкротсва многих чистолюбивых молодых людей, я разрушил успех многих заслуженных бизнесменов, я довел до депресии тех кто зависит от меня, я стал предметом прошлого, я - это не удача, я - это открытый денежный ящик. Покупайте кассовые аппараты компании NCR».
В этом месяце произошел целый ряд интересных событий для создателей ботов и просто неравнодушных людей к теме мессенджеров. Появилилсь Bot Platfrom 2.0 с призовым фондом в $1 000 000, WhatsApp c Viber включили end-to-end шифрование, Line выпустил публичный API ну и конечно же запуск Messenger Platform от Facebook.
Акцент мне хочется сделать именно на новинках от Дурова и Цукерберга. В Телеграме определено расширились горизонты для ботов: появилась дополнительная клавиатура, новые типы контента, механика и запрос геолокации. Facebook Messenger благодаря своему численному преимуществу перед Telegram изначально вызвал намного больший интереc (MAU 900 млн. против 100 млн. соотвественно). Но по факту данная платформа разрушила ожидания многих.
Мы в @getstatsbot сразу же попытались адаптировать нашего аналитического бота ко второму по популярности мессенджеру в мире. Оказалось, что чат-боты в Facebook построены на основе личных сообщений с публичной страницей от имени пользователя. Бот в Лицекниге в отличии от Телеграма теряет свою идентичность и обладает меньшим уровнем интерактивности. Его нельзя добавить в чат и взаимодействовать с ним в коллективной беседе. Бот в Messenger Platform заточен сугубо под Conversational Commerce и в каком-то смысле является роботизированным представителем страницы в Facebook.
Глядя на пользовательский опыт в азиатских мессенджерах и текущие тенденции данное решение выглядит несколько странно. Но если посмотреть в ретроспективе на политику Facebook, компания отличается от других ИТ гигантов спецификой поглащений и диверсификации бизнеса. Многие эксперты прогнозировали, что Instagram растворится в фотографих социальной сети, а WhatsApp сольется воедино с Messenger. Цукерберг действует по-другому. Говоря о WhatsApp, скоро грядет релиз API. Интересно, что будет дальше.
Machine Emotional Intelligence пост. Эмоциональная аналитика - это интересное сочетание психологии и технологии. Алгоритмически с помощью распознавания лиц или семантического анализа слов определяется одна из семи основных эмоций: радость, печаль, гнев, страх, удивление, презрение, и брезгливость.
На гуманитарном уровне распознавание мимики на фото или видео, происходит с выявлением микро смыслов при анализе определенных точек на лице. Эти точки описаны в специальных базах данных, которые собраны и курируются в академический среде. Чтобы обнаружить эмоцию в написанном слове, программное обеспечение обработки мнений анализирует текст по ключевым словам и их индексу валентности.
Эксперты прогнозируют, что MEI рынок вырастит $2.77 млрд. в 2015 до $6.19 млрд. в 2020. А сейчас встречайте 20 уже существующих MEI сервисов с API и SDK, которые не оставят вас равнодушными к этой теме.
http://nordicapis.com/20-emotion-recognition-apis-that-will-leave-you-impressed-and-concerned/
Коллеги, возможно, некоторые из вас уже видели мой большой пост про бото-тренд, но не могу не продублировать ссылочку в моем новоиспеченном канале. Высказанное мнение основано сугубо на цифрах и фактах, минимум субъективности.
Манифест грядущих перемен сквозь призму рынка.
https://habrahabr.ru/post/281731/
Apple не только рентабельностью квадратного метра в своих магазинах славится. Собственно говоря график иллюстрирует происхождение столь высоких зарплат и уровня жизни в долине.
Читать полностью…