14942
@notxxx1 - админ @Golang_google - Golang для разработчиков @itchannels_telegram - 🔥лучшие из ит @golangl - chat @golangtests - golang tests @golang_jobsgo - go chat jobs @ai_machinelearning_big_data - AI @data_analysis_ml РКН: clck.ru/3FmtKd
Anthropic открыла reference harness для поиска уязвимостей с Claude
Anthropic выложила open-source пример того, как можно строить пайплайн для поиска и исправления уязвимостей с помощью Claude. Репозиторий называется Defending Code Reference Harness и уже собрал около 6.5K звёзд на GitHub.
Внутри — Claude Code skills для полного security-цикла:
* /threat-model
* /vuln-scan
* /triage
* /patch
* /customize
Сначала модель помогает построить threat model, потом сканирует код, помогает отфильтровать находки, ранжирует риски и предлагает патчи.
Отдельно есть автономный harness: он проходит путь recon → find → verify → report → patch и в референсной версии заточен под поиск memory-багов в C/C++ через Docker и ASAN.
GitHub: https://github.com/anthropics/defending-code-reference-harness
🔌 k8s-d2 - быстрый способ превратить Kubernetes-кластер в понятную схему
Когда кластер растёт, kubectl get pods уже не помогает понять архитектуру. Видно ресурсы, но не видно систему.
k8s-d2 решает это через диаграммы как код. Инструмент читает топологию Kubernetes-кластера и генерирует D2-файлы: пространства имён, workloads, сервисы, ingress и связи между ними.
Удобно для ревью архитектуры, онбординга, документации и поиска странных зависимостей в кластере.
Особенно полезно в командах, где Kubernetes уже живёт давно, а актуальная схема существует только в голове одного DevOps-а, который “сейчас в отпуске, но вроде всё помнит”.
Запустил, получил диаграмму, положил рядом с документацией или в репозиторий. Архитектура становится не картинкой из прошлого квартала, а артефактом, который можно обновлять вместе с кластером.
https://github.com/vieitesss/k8s-d2
Любопытная идея: протоколы, которые легко блокируются напрямую, можно сделать гораздо живучее, если запускать их не «голыми», а внутри отдельного туннеля.
Пример - catwire, кастомная виртуальная сеть на Go.
В этом кейсе через неё пробрасывают обычный VLESS без дополнительной маскировки и шифрования на стороне самого VLESS.
Фокус в том, что снаружи виден уже не прикладной протокол, а транспорт виртуальной сети.
Получается простой паттерн:
* VLESS живёт внутри приватного слоя
* внешний трафик идёт через catwire
* туннель берёт на себя сетевую обвязку
* блокировать сам прикладной протокол становится сложнее
Это хороший пример того, что устойчивость часто строится не вокруг одного «волшебного протокола», а вокруг правильной архитектуры: виртуальная сеть сверху, нужные сервисы внутри.
https://github.com/nktauserum/catwire
Limen — модульная auth-библиотека для Go с подходом plugin-first.
Ядро даёт базовые интерфейсы, сессии и security primitives, а каждый способ аутентификации поставляется как отдельный Go-модуль.
То есть в проект можно импортировать только то, что реально нужно, без лишнего балласта.
Хороший подход для Go-сервисов, где auth хочется собирать как конструктор: минимальное ядро, отдельные провайдеры и меньше зависимостей в проде.
GitHub: https://github.com/thecodearcher/limen
#golang
Go-разработчики, идём по барам с 2ГИС!
16 июля, 18:00, Нижний Новгород
В программе три доклада, бархоппинг и разгон факапов.
Бархоппинг — это маршрут по барам. В каждом месте вас ждут мини-задачка и бокал чего‑то вкусного.
GoPost - нативный API-клиент на Go + React через Wails, без Electron, аккаунтов и лишнего облака.
Главное:
1. около 15 МБ
2. работает офлайн
3. хранит всё plain JSON-файлами
4. можно версионировать коллекции в Git
5. есть GraphQL, WebSocket, SSE
6. импорт/экспорт .http
7. CLI-runner с JUnit для CI
8. response diff и extract переменных через JSONPath
По сути, это Postman для тех, кому нужен быстрый локальный инструмент без блоата и телеметрии.
GitHub: github.com/berksunduri/GOPost
Open-source мониторинг без SaaS-привязки
CheckCle выглядит как интересная self-hosted альтернатива для мониторинга инфраструктуры, сервисов и приложений.
Проект даёт uptime-мониторинг, проверки HTTP, DNS, Ping и TCP-сервисов, распределённые региональные проверки, историю инцидентов, SSL и domain monitoring, public status pages, отчёты и алерты в Telegram, Slack, Discord, Matrix и email.
Главный плюс в том, что всё можно поднять у себя через Docker. Не нужен внешний SaaS, не нужно отдавать данные третьей стороне, не нужно платить за каждый монитор или сидеть в чужой панели.
По стеку тоже интересно: основа на Go, фронт на TypeScript, лицензия MIT. На GitHub у проекта уже около 2.7k звёзд, так что это не просто заброшенная утилита на вечер.
Подойдёт тем, кто хочет свой мини-UptimeRobot/Better Stack для VPS, pet-проектов, внутренних сервисов или небольшой команды.
Репозиторий: https://github.com/operacle/checkcle
Gortex индексирует репозитории в виде графа кода и открывает доступ к нему через CLI, MCP Server и веб-интерфейс. Это позволяет AI coding agents сокращать расход токенов до 50 раз.
* До 50 раз меньше токенов на ответ благодаря graph-native поиску.
* Заранее рассчитанный depth-3 reach index для impact analysis за доли миллисекунды.
* Одна установка автоматически настраивает все найденные AI coding agents на вашей машине.
* Доступен на macOS, Linux и Windows, релизы подписаны через Sigstore.
https://github.com/zzet/gortex
🔍Тестовое собеседование с Go Senior из Uzum в этот четверг
11 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика.
Как это будет:
📂 Маруф Караев, Senior из Uzum, ex-Яндекс, ex-EPAM будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Маруф будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Маруфу
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot
Реклама.
О рекламодателе.
✔️ Go-ошибки - это не просто `err != nil`, а история о том, что именно сломалось.
В Go у ошибок по умолчанию нет stack trace, как в Java или других языках. Поэтому контекст нужно добавлять руками: ошибка пришла из базы, из репозитория, из сервиса, из handler - и каждый слой должен аккуратно объяснить, что происходило.
Когда команда делает это хорошо, получается понятная цепочка:unable to get user: failed to query users table: connection refused
Когда плохо - в логах остаётся просто connection refused, и потом никто не понимает, где именно это произошло.
Проблема в том, что такой контекст надо постоянно поддерживать. Код меняется, старые сообщения устаревают, кто-то забывает завернуть ошибку, и история разваливается.
Автор предлагает практичный компромисс: добавлять stack trace в момент, когда приложение создаёт ошибку или впервые получает её от сторонней библиотеки. Тогда у команды всегда есть базовая точка опоры, а ручной контекст можно добавлять там, где он действительно нужен.
Хорошие ошибки в Go должны не просто сообщать, что всё упало. Они должны рассказывать, как именно оно к этому пришло.
https://robinsiep.com/blog/posts/go-errors/
#golang
O(1) не значит «быстро»
Одна из самых частых ошибок в алгоритмах: считать, что O(1) всегда быстрее O(n).
На практике это не так.
O(1) означает только одно: время работы не растёт вместе с размером входных данных.
Но сама операция может быть дорогой.
Например, хеш-таблица формально даёт O(1) для поиска, но если данные не в кэше CPU, один cache miss может сделать её медленнее, чем простой линейный проход по маленькому массиву.
Именно поэтому в Go, Python и даже C-библиотеках для маленьких map/таблиц иногда используют обычный linear search.
Парадоксально, но:O(n) при n = 16 и тёплом кэше может быть быстрее, чем O(1) с холодным cache miss.
Big O описывает асимптотический рост, а не реальную скорость на маленьких данных.
# MCP становится новым API-слоем для агентов
Если продуктом можно управлять через UI, REST и Terraform, то у агента тоже должен быть нормальный официальный вход. Не парсинг страниц, не хаки, а tools со схемами, типами и понятными описаниями.
Главная мысль статьи - MCP-интерфейс нужно проектировать не для человека, а для модели.
Для агента описание tool и input schema - это почти как документация и типы для разработчика. Плохое название поля, мутный enum или устаревший комментарий сразу превращаются в ошибки вызова.
Что делает Oblique:
- берёт gRPC/Protobuf как источник правды
- генерирует MCP tools
- подтягивает комментарии из proto-файлов
- помечает read-only и destructive tools
- чистит ответы от лишних полей
- прогоняет сценарии через evals
Обычный API часто возвращает много служебного шума: timestamps, metadata, внутренние поля. Для агента это лишние токены и больше шанс ошибиться. Поэтому MCP-ответы делают компактнее и ближе к задаче.
MCP - это отдельный слой продукта, где важны названия, схемы, права, компактность ответа и тесты на поведение агента.
Если продукт должен нормально работать с Claude Code, Codex и другими агентными средами, MCP постепенно становится базовой инфраструктурой.
https://oblique.security/blog/mcp/
🚀 Удобная сборка с rigx для C, C++, Go и других языков
rigx — это экспериментальная система сборки, которая упрощает процесс создания и тестирования приложений на нескольких языках. Она использует декларативный подход с конфигурацией в rigx.toml, обеспечивая изоляцию и кэширование сборок для повышения надежности и скорости.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка множества языков: C, C++, Go, Rust, Zig, Nim, Python.
- Сборки и тесты выполняются в песочнице, не загрязняя систему.
- Легкая конфигурация с помощью простого TOML-файла.
- Возможность параллельного выполнения тестов и интеграционных тестов.
- Кэширование выходных данных для повышения производительности.
📌 GitHub: https://github.com/unofficialtools/rigx
🔐 Стань этичным хакером - с нуля до Pro
Хочешь зарабатывать на поиске уязвимостей, а не бояться их? Этот курс проведёт тебя от первой команды в терминале до реальных техник пентеста.
Что внутри:
→ Разведка целей: nmap, curl, анализ заголовков
→ Криптография и разбор кода на практике
→ Эксплуатация уязвимостей и документирование находок
→ Только живые задачи — никакой воды
Без скучной теории. Только то, за что платят в bug bounty и на собеседованиях в InfoSec.
📈 От «что такое порт» — до отчёта пентестера за несколько недель.
👉 Записывайся на Stepik и начни взламывать легально уже сегодня.
Kubernetes сам по себе ничего не решает. Сила появляется, когда начинаешь правильно его комбинировать
Именно связки инструментов превращают кластер в полноценную платформу
База, без которой никуда
K8s + Docker даёт стандарт оркестрации контейнеров
K8s + Terraform автоматизирует поднятие инфраструктуры
K8s + Helm убирает боль с деплоем и версиями
K8s + ArgoCD закрывает GitOps и делает релизы предсказуемыми
Наблюдаемость и безопасность
K8s + Prometheus + Grafana дают полный контроль над метриками
K8s + Vault решает проблему секретов без костылей
K8s + Cilium добавляет нормальную сетевую безопасность и observability
K8s + OPA позволяет внедрить policy as code и контролировать всё на уровне кластера
Трафик и масштабирование
K8s + NGINX Ingress или Envoy дают контроль над L7 трафиком
K8s + Istio превращает всё это в полноценный service mesh
K8s + KEDA добавляет event-driven scaling, без ручного тюнинга
AI и платформенная инженерия
K8s + Ollama + KServe позволяют гонять LLM-инференс в проде
K8s + Kubeflow закрывает ML пайплайны
K8s + Crossplane делает из Kubernetes основу для platform engineering
По факту Kubernetes это не инструмент, а каркас
И то, во что он превратится, полностью зависит от того, какие связки ты соберёшь
Кто-то разобрал Claude Code почти до винтикаlearn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/
🔍Тестовое собеседование с Go Senior с опытом работы в Яндексе, EPAM и Uzum в этот четверг
16 июля(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика.
Как это будет:
📂 Маруф Караев, Senior в европйской компании, ex-Uzum, ex-Яндекс, ex-EPAM будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Маруф будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Маруфу
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot
Реклама.
О рекламодателе.
TypeScript 7.0 переписали на Go
Microsoft выкатила один из самых важных апдейтов TypeScript за всю историю проекта.
Главное изменение - новый нативный компилятор и tooling на Go.
Что это даёт:
* full builds быстрее в 8–12 раз
* меньше расход памяти
* быстрее отклик IDE
* параллельная обработка parsing, type-checking и emit
* более комфортная работа с большими monorepo
Пример из бенчмарков Microsoft: VS Code собирался 125,7 секунды на TypeScript 6.0 и 10,6 секунды на TypeScript 7.0.
Это не релиз про новый синтаксис.
Это релиз про скорость, масштабирование и нормальную работу TypeScript на больших кодовых базах.
https://linuxiac.com/typescript-7-0-rewrites-the-compiler-in-go-for-up-to-12x-faster-builds/
🐷 Pumba: инструмент, который специально ломает контейнеры
Pumba нужен для chaos testing на уровне контейнеров.
Он работает с Docker, containerd и Podman и помогает проверить, как сервис ведёт себя при реальных сбоях:
• контейнер упал
• сеть начала лагать
• часть пакетов теряется
• CPU забит
• память под давлением
• I/O тормозит
Что умеет Pumba:
• kill, stop, pause, rm, restart для контейнеров
• сетевые задержки через netem delay
• потерю пакетов через netem loss и iptables loss
• ограничение скорости сети
• дублирование и повреждение пакетов
• стресс CPU, памяти и I/O через stress-ng
• выбор контейнеров по имени, regex, labels или случайно
• запуск хаоса по расписанию через --interval
Пример:
pumba --interval=30s --random kill "re2:^test"
👣 MapStore для Go
Локальная map-база поверх файловой системы.
По сути, это способ хранить map[string]any на диске, но не руками через хаотичные JSON-файлы, а через нормальный слой с кодеками, событиями и безопасной записью.
Что есть:
• JSON или кастомные форматы
• atomic file writes
• optimistic concurrency
• directory store с партиционированием
• optional encryption через OS keyring
• optional full-text search через SQLite FTS5
• pure Go, без cgo, Linux/macOS/Windowsgo get github.com/flexigpt/mapstore-go
https://github.com/flexigpt/mapstore-go
Разрабатываете на Go больше четырёх лет? Сразу 7 наших команд ждут вас:
Сервис Транспорта строит маршруты во всех продуктах 2ГИС, отображает пробки, дорожные события и автобусы на карте.
Social сотворяет магию вокруг социального графа.
Platform Backend Services превращает бизнес‑требования в платформенные сервисы: от идеи до запуска фич мобильными командами без лишних зависимостей.
Web API решает все справочные задачи, управляет стилями карт и обратной связью от пользователей в продуктах.
Сервис Рекламы создаёт техническую основу для продуктов рекламного направления.
2ГИС Логистика строит и пересчитывает маршруты с учётом пробок, погодных условий, типов транспорта, параметров груза и сложных логистических цепочек.
ГеоПоток помогает бизнесу повышать прозрачность процессов и сокращать издержки.
👣 Fenwick Tree на Go: всё держится на одном битовом трюке
Fenwick Tree, или Binary Indexed Tree, считает prefix sums за O(log n).
Главная операция:
i & -i
i = 12 // 1100
i & -i = 4 // 0100
package main
type Fenwick struct {
tree []int
}
func NewFenwick(n int) *Fenwick {
return &Fenwick{
tree: make([]int, n+1),
}
}
func (f *Fenwick) Update(i, delta int) {
for i < len(f.tree) {
f.tree[i] += delta
i += i & -i
}
}
func (f *Fenwick) Query(i int) int {
sum := 0
for i > 0 {
sum += f.tree[i]
i -= i & -i
}
return sum
}
Update идёт вверх по структуре и обновляет все узлы, которые отвечают за индексQuery идёт вниз и собирает блоки, из которых состоит prefix sumi & -i каждый раз выбирает размер текущего блока1, а не 0.
fw := NewFenwick(5)
fw.Update(1, 10)
fw.Update(2, 20)
fw.Update(3, 30)
println(fw.Query(3)) // 60
Morph - генератор мапперов для Go, который закрывает одну из самых скучных частей backend-разработки: перекладывание данных между похожими типами.
Типичный кейс: у вас есть protobuf-модели, доменные структуры, DTO, database-типы и API-ответы. Поля почти одинаковые, но код всё равно приходится писать руками:
func MapFromRecipeToToRecipe(source *from.Recipe) to.Recipe {
if source == nil {
return to.Recipe{}
}
var target to.Recipe
target.ID = to.RecipeID(source.RecipeId)
target.Name = source.Name
target.Servings = int(source.Servings)
return target
}
protoc часто генерирует не тот код, который хочется таскать по доменному слою: другие имена, другие типы, timestamp-обёртки, enum-формат, optional-поля. Morph позволяет описать правила один раз и дальше генерировать нормальные мапперы.
go install github.com/seeruk/morph/cmd/morph@latest
morph
morph.yaml, а сам инструмент можно использовать и как CLI, и как библиотеку внутри более сложных codegen-пайплайнов.
👣 Go 1.26 делает `go fix` заметно полезнее: теперь это не просто инструмент для старых миграций, а нормальный способ постепенно приводить код к современным Go-идиомам.
Код живёт годами, язык меняется, а старые паттерны остаются. В итоге в проекте рядом могут лежать strings.Index + slicing, ручной clamp через if, хелперы вроде newInt, старые циклы и куча мелочей, которые уже можно записать короче, безопаснее и понятнее.
Что появилось:
- go fix в Go 1.26 переписали и усилили анализаторами
- он умеет модернизировать код под новые возможности языка и стандартной библиотеки
- может заменять старые паттерны на min/max, strings.Cut, range по int и другие более чистые формы
- для Go 1.26 появился new(expr), который убирает кучу вспомогательных функций для указателей на значения
- часть таких подсказок уже попадает в gopls, то есть IDE может показывать их прямо во время работы
Пример, где это особенно приятно: раньше для optional-поля часто писали newInt(10) или ptr.To(10). В Go 1.26 можно проще:Attempts: new(10)
Мелочь, но таких мелочей в большом Go-проекте сотни. go fix теперь стоит запускать не один раз в жизни при миграции, а после обновления toolchain. Желательно из чистого git-состояния, чтобы ревью потом смотрело только автоматические изменения.
Zзык остаётся консервативным, но экосистема постепенно учится сама вычищать старые шаблоны и подтягивать проекты к более читаемому стилю.
#golang
https://altafino.com/blog/using-go-1-25-and-go-1-26-to-write-cleaner-more-maintainable-go-3ETksqLv07ShL2dFmF6LVndO8Ps
📌 HyperLogLog на Go простыми словами
Redis может примерно считать уникальные значения, почти не храня сами значения.
Идея такая:
- берём строку
- считаем от неё хеш
- первые биты выбирают ячейку
- остальные биты проверяем на количество нулей подряд
- чем длиннее серия нулей, тем более редкое событие мы увидели
- редкие события намекают, что элементов прошло много
Минимальный пример на Go:
package main
import (
"fmt"
"hash/fnv"
"math/bits"
)
const registersCount = 16
type HyperLogLog struct {
registers [registersCount]uint8
}
func hash64(s string) uint64 {
h := fnv.New64a()
_, _ = h.Write([]byte(s))
return h.Sum64()
}
func (hll *HyperLogLog) Add(value string) {
hash := hash64(value)
// первые 4 бита выбирают регистр: 2^4 = 16
index := hash >> 60
// остальные биты используем для поиска серии нулей
rest := hash << 4
// сколько нулей подряд в начале
zeros := uint8(bits.LeadingZeros64(rest) + 1)
if zeros > hll.registers[index] {
hll.registers[index] = zeros
}
}
func main() {
hll := HyperLogLog{}
values := []string{
"user_1",
"user_2",
"user_3",
"user_1",
"user_2",
"user_4",
"user_5",
}
for _, v := range values {
hll.Add(v)
}
fmt.Println(hll.registers)
}
🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском
📌 О курсе
Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри — 19 модулей, каждый со своей теорией, практикой, бесплатными ресурсами и финальным проектом. Программа собрана так, чтобы провести вас от полного нуля до уровня Senior/Staff Go Engineer за 12–18 месяцев при темпе 10–15 часов в неделю.
Главный принцип курса — практика > видосы. Каждую тему вы закрываете кодом: пишете, ломаете, чините, рефакторите. Любой модуль завершается мини-проектом, который можно положить в портфолио.
🎯 Кому подойдёт
🐹 Новичкам в Go — даже если до этого писали только на Python/JS/PHP
🛠 Backend-разработчикам с другого стека — хотите перейти на Go
📈 Junior Go-разработчикам — нужен путь до Middle/Senior
🚀 Middle-инженерам — закрыть пробелы в архитектуре, observability, distributed
🤖 Тем, кто хочет писать AI-инфраструктуру — модуль 18 специально про это
https://github.com/Develp10/golangroadmap2026
Собираетесь к нам в Go?
➡ Рассказали, как мы построили наймовый процесс, чтобы сделать его честнее для всех.
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD
📘 На Mentorix вышел курс — «Golang: микросервисная архитектура и проектирование API»
Уже работаете с Go и хотите перейти на уровень системного проектирования? Этот курс — про то, как разрабатывать API, строить распределённые сервисы и поддерживать их стабильную работу в продакшене под нагрузкой.
• Полный стек: HTTP/REST, gRPC, RabbitMQ и Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Prometheus + Grafana
• 200+ интерактивных заданий с автопроверкой — пишете код прямо в браузере, в любое удобное время
• Финальный проект: рабочая микросервисная экосистема, которую кладёте в портфолио и показываете на собесе
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте Go и выйдите на уровень мидл/сеньор-разработчика микросервисов. Начните сегодня — следующая неделя будет уже с новыми навыками.
👉 Пройти курс на Mentorix
👣 Почта прямо в терминале: Go-разработчикам завезли Matcha
Matcha - это мощный email-клиент для терминала, написанный на Go и Bubble Tea.
Идея простая: не выходить из CLI даже ради почты. Можно читать письма, отправлять ответы, работать с несколькими аккаунтами и rich content прямо из терминального интерфейса.
Что внутри:
- TUI-интерфейс на Bubble Tea
- поддержка нескольких аккаунтов
- встроенная система плагинов
- 35+ community plugins
- marketplace прямо из терминала
- CLI-команда для отправки писем
- поддержка AI-agent сценариев
- AI rewrite plugin для черновиков через OpenAI, Ollama, Gemini или Claude
Отдельно интересно, что Matcha можно использовать не только как «почту для гиков», но и как инструмент для агентных workflow: агент может отправлять письма через matcha send без интерактивного интерфейса.
Для тех, кто любит терминал, Go и красивые TUI-приложения - проект точно стоит посмотреть.
https://github.com/floatpane/matcha
#golang
Как выйти в мидлы+ Golang на "стагнирующем" рынке — без года проб и отказов
Камиль (IT Отец) — ex‑lead в бигтехе, senior с 13+ годами опыта в корпорате и ментор с 50+ трудоустроенными учениками — открыл доступ к Backend 250k+ Offer Kit — ультимативный гайд получения крупных офферов в 2026 году для джунов и тех, кто застрял на низких грейдах
Пройдя его, ты:
▪️ Поймешь реальный контекст рынка, узнаешь с кем на самом деле предстоит конкурировать за оффер,
▪️ Заберешь ТОП-3 стратегии добычи оффера на "стагнирующем рынке",
▪️Через инструменты в ките проапгрейдишь свое резюме и самопрезентацию, чтобы не быть ред-флагом для hr'ов,
▪️Узнаешь, какие 4 столпа определяют Middle-разработчика: что учить и насколько глубоко,
▪️И в конце получишь 2 понятные стратегии выживания на испытательном сроке, чтобы ты закрепился на островке стабильной ЗП
⚡️ Также Камиль бонусом бесплатно отдает 2 роадмапа из своего платного сообщества (общий backend + golang), чтобы ты не тратил время на хаотичный поиск информации в интернете.
Забирай и применяй все инструменты из backend offer kit:
➡️ @CodemaniaProBot
erid 2W5zFGLoDaR