Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
12 февраля 2025 22:16
Quanto custa para carregar um carro elétrico?
BYD Dolphin, considerando o custo de R$ 0,70 por kWh: Versão Standard: R$ ~ 31.43 | Long Range: R$ ~ 42.34
Ver também:
▫️Quanto custa carregar um carro elétrico em casa? (QuatroRodas)
▫️Quanto custa carregar um carro elétrico em casa? (Auto esporte)
#CarroEletrico #VeiculoEletrico
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
07 февраля 2025 18:39
IA Agentiva
Refere-se a sistemas de inteligência artificial projetados para agir de forma autônoma, tomar decisões e interagir com ambientes ou usuários sem intervenção humana constante. Diferente de modelos tradicionais de IA (que reagem a comandos), agentes de IA são proativos, adaptativos e capazes de aprender com experiências. Eles combinam técnicas como machine learning, processamento de linguagem natural (PLN) e robótica para executar tarefas complexas.
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Usos Potenciais
1. Saúde:
- Agentes de diagnóstico autônomos analisam exames e sugerem tratamentos personalizados.
- Assistência remota para monitorar pacientes crônicos (ex.: diabetes) e alertar médicos em tempo real.
2. Educação:
- Tutores virtuais adaptam conteúdos ao ritmo do aluno, identificando lacunas de aprendizado.
- Plataformas como Khan Academy ou Duolingo já usam elementos de IA, mas agentes futuros poderão simular diálogos mais naturais.
3. Atendimento ao Cliente:
- Chatbots avançados resolvem problemas complexos (ex.: Ada ou Zendesk Answer Bot).
- No Brasil, o BIA do Bradesco e a Alice do Nubank são exemplos de assistentes virtuais em bancos.
4. Indústria 4.0:
- Agentes otimizam linhas de produção, previnem falhas (manutenção preditiva) e gerenciam cadeias de suprimentos.
5. Cidades Inteligentes:
- Controle de tráfego, gestão de energia e resposta a emergências (ex.: sistemas que coordenam semáforos em tempo real).
6. Finanças:
- Agentes autônomos detectam fraudes, gerenciam investimentos (robo-advisors) e negociam em bolsas.
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O Que Esperar no Futuro?
- Maior Autonomia: Agentes tomarão decisões em contextos dinâmicos, como carros autônomos ou drones de entrega.
- Integração com IoT: Dispositivos conectados (como casas inteligentes) serão gerenciados por agentes que aprendem com hábitos dos usuários.
- Personalização Extrema: Desde recomendações de compras até planos de saúde individualizados.
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Agentes de IA Interessantes no Mercado
1. AutoGPT e BabyAGI:
- Agentes autônomos de código aberto que quebram tarefas em subtarefas e buscam soluções sem intervenção humana.
2. IBM Watson:
- Usado em saúde para análise de dados de pacientes e apoio a diagnósticos.
3. Sophia (Hanson Robotics):
- Robô humanoide com habilidades de conversação avançadas, usada em eventos e pesquisa.
4. No Brasil:
- BIA (Bradesco): Assistente virtual que auxilia em transações bancárias e atendimento.
- Take Blip: Plataforma de chatbots usada por empresas como Ambev e iFood para automatizar atendimento.
- Alice (Nubank): IA que personaliza interações com clientes via app.
- Startups: Empresas como Cogna (educação) e NeuralMind desenvolvem soluções locais.
Ver também:
▫️
Em breve, agentes de IA serão os principais usuários de aplicativos▫️
Quatro maneiras como os agentes serão ainda melhores em 2025▫️
IA agentiva está entre as principais tendências tecnológicas para 2025, segundo o Gartner▫️
Armas autônomas letais▫️
O mundo e o Brasil na era da IA#IAagentiva #agentesIA
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
06 февраля 2025 23:40
Por que funcionários estão 'contrabandeando' apps de IA para o trabalho
Muitas pessoas estão usando suas próprias ferramentas de inteligência artificial (IA) no trabalho, sem a permissão de sua divisão de Tecnologia da Informação (TI).
Ver também:
▫️Estudo mostra que maioria dos textões do LinkedIn foi escrita por IA
#TI #ferramentasIA
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
06 февраля 2025 20:50
Como robôs e IA impactam escritórios de advocacia
Relatório “Future of Professionals 2024“, da Thomson Reuters, sugere que a automação suportada por inteligência artificial (IA) poderá economizar até 12 horas por semana para cada profissional nos próximos cinco anos.
Ver também:
▫️Advogada IA "consegue fazer TODO o trabalho que um [humano] faz."
▫️Livro Manual de engenharia de prompts no Direito
▫️'IA não nos dará mais tempo livre'
#Direito #advocacia
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
06 февраля 2025 01:23
As armas autônomas letais (LAWs, na sigla em inglês) são sistemas capazes de identificar, selecionar e atacar alvos sem intervenção humana direta em tempo real. Quando combinadas com inteligência artificial (IA), esses sistemas podem aprender, se adaptar e tomar decisões em ambientes complexos.
A maioria dos sistemas hoje opera em modo "human-on-the-loop" (humano pode interromper) ou "human-in-the-loop" (decisão final humana). A autonomia total ainda é rara.
- Exemplos conhecidos:
- STM Kargu-2 (Turquia): Drone quadricóptero com IA, usado supostamente na Líbia (2020) para perseguir alvos humanos de forma autônoma, segundo relatório da ONU.
- Harop (Israel): "Drone kamikaze" que pode operar em modo autônomo para detectar e destruir radares inimigos.
- Projeto Sea Hunter (EUA): Navio autônomo para patrulha marítima, ainda sem armas letais integradas.
Países envolvidos no desenvolvimento
Várias nações estão investindo em pesquisa, embora poucas confirmem o uso operacional de sistemas totalmente autônomos:
- EUA: Projetos como o XQ-58 Valkyrie (drone de combate com IA) e políticas do Departamento de Defesa que permitem autonomia "sob supervisão humana".
- China: Investe em enxames de drones autônomos e sistemas de combate baseados em IA.
- Rússia: Desenvolve o Uran-9 (veículo blindado autônomo) e enxames de drones.
- Coreia do Sul: Sistema SGR-A1, uma torreta de metralhadora autônoma na fronteira com a Coreia do Norte (requer autorização humana para atirar).
- Israel: Líder em drones autônomos, como o Harop e o Harpy.
Uso em conflitos reais?
- Líbia (2020): Relatórios da ONU sugerem que o drone turco Kargu-2 pode ter atacado humanos autonomamente, o que seria o primeiro caso registrado.
- Conflito Armênia-Azerbaijão (2020): Drones israelenses e turcos foram usados, mas com controle humano.
Ver também:
▫️
Google forneceu ferramentas de IA ao exército de Israel▫️
Google revê diretrizes e remove restrição ao uso de IA para armas e vigilância▫️
A invasão da inteligência artificial na guerra: drones e sistemas autônomos na linha de frente▫️
Bilionário Larry Ellison diz que um vasto sistema de vigilância alimentado por IA pode garantir que os cidadãos estejam "em seu melhor comportamento”#IA #exercito
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
01 февраля 2025 20:43
Moderação no Telegram
Só em 2025, valendo-se também de ferramentas de moderação por IA, plataforma diz ter bloqueado 1 774 303 grupos e canais que violaram seus Termos de Serviço. Foram 62 936 relacionados a Materiais de Abuso Sexual Infantil e 17 960 comunidades relacionadas ao terrorismo.
Página dedicada ao tema orienta como denunciar postagens, e termos de busca em idiomas específicos que podem ser usados para encontrar conteúdo ilegal.
Ver também:
▫️Terrorgram e aceleracionismo
▫️BRICS (Brasil, Rússia, India e África do Sul) estão entre os países em que mais se usa o Telegram regularmente
#moderacao #TelegramBrasil
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
31 января 2025 13:24
DeepSeek:
A previsão para o surgimento de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) — um sistema capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um humano pode realizar — é altamente incerta e objeto de intenso debate entre especialistas. Atualmente, não há consenso sobre quando (ou mesmo *se*) ela será alcançada. Abaixo estão algumas perspectivas e fatores relevantes:
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### 1. Estimativas de Especialistas
- Otimistas: Alguns pesquisadores (como Ray Kurzweil) sugerem que a AGI poderia emergir até 2045 (associado ao conceito de "Singularidade"), baseando-se em tendências de crescimento exponencial de tecnologias.
- Cautelosos: Outros argumentam que ainda estamos longe, com estimativas variando entre 2060 a 2100 ou mais. Um estudo de 2022 (AI Impacts) com pesquisadores de IA indicou uma mediana de probabilidade de 50% para AGI até 2059.
- Céticos: Há quem defenda que desafios fundamentais (como compreensão da consciência ou generalização contextual) podem tornar a AGI impossível ou distante séculos.
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### 2. Desafios Técnicos
- Complexidade da Cognição Humana: Replicar habilidades como senso comum, criatividade e adaptação a cenários imprevisíveis ainda é um obstáculo.
- Recursos Computacionais e Energéticos: Sistemas atuais consomem muita energia e são especializados (ex.: GPT-4 é "narrow AI"). A AGI exigiria avanços em eficiência e arquiteturas.
- Ética e Segurança: Muitos pesquisadores (ex.: OpenAI, DeepMind) priorizam garantir que a AGI, se desenvolvida, seja alinhada com valores humanos.
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### 3. Avanços Recentes
- Modelos como GPT-4, AlphaFold e sistemas multimodais mostram progresso em tarefas específicas, mas são limitados à IA estreita (narrow AI).
- Investimentos maciços (ex.: Microsoft, Google, governos) aceleram pesquisas, mas não há garantia de que levarão diretamente à AGI.
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### 4. Opinião Pessoal de Figuras Influentes
- Geoffrey Hinton ("pai do deep learning"): Acredita que a AGI pode surgir em 20-50 anos.
- Yann LeCun (Meta AI): Argumenta que ainda falta uma "revolução conceitual" para alcançar AGI.
- Elon Musk: Já sugeriu prazos mais curtos (ex.: década de 2030), mas suas previsões são frequentemente contestadas.
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### Conclusão
A AGI permanece um horizonte incerto. Enquanto avanços em IA são rápidos, os saltos necessários para alcançar inteligência geral são desconhecidos. Se você está planejando uma aposta, a maioria dos especialistas recomendaria manter expectativas cautelosas — talvez décadas, se acontecer. Porém, é crucial monitorar o campo, pois descobertas disruptivas podem mudar o cenário rapidamente. 🌐🔍
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
31 января 2025 13:24
Comparação anedótica entre o "Pensamento Profundo" do Copilot (o1 da OpenAI) com o do DeepSeek.
Para a pergunta "Quando está prevista uma inteligência artificial geral?", Copilot pareceu um 🧑🎓 estudante secundarista tentando enrolar com frases genéricas em uma prova, enquanto DeepSeek trouxe explicações e argumentos mais objetivos e embasados. Confira abaixo.
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
28 января 2025 21:36
eduardomoreirareal/post/DFXy8SqOdJ3?xmt=AQGz9GNjt5f3xD9YsqbzyOP_CcPth8JVXDAvqs8hYAGnPA">"Não houve 1 trilhão de dólares de prejuízo para as Big Techs"
Ver também: "Assustadoramente boa": IA chinesa DeepSeek deixa setor de tecnologia de pernas pro ar
#DeepSeek #BigTechs
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Girafa Biônica: Tecnologia e Sociedade
27 января 2025 21:49
🐋 DeepSeek
Diferenças entre:
Respostas Normais | 🧠 "Pensamento Profundo" R1
Profundidade:
Respostas diretas e objetivas | Análise detalhada e contextualizada
Estrutura:
Menos segmentada | Dividida em tópicos claros e organizados
Comparações:
Limitadas ou ausentes | Inclui comparativos e análises cruzadas
Insights:
Menos frequentes | Oferece insights e explicações adicionais
Dados Adicionais:
Foca no essencial | Inclui dados complementares e tendências
O que é o "Pensamento Profundo"?
Imagine que você está pedindo ajuda a um amigo para entender um assunto. Se for algo simples, ele pode te responder rapidamente, com uma explicação direta. Mas, se for algo mais complexo, ele vai parar, pensar com calma, e te dar uma resposta mais completa, cheia de detalhes e exemplos. O "Pensamento Profundo" é exatamente isso: uma maneira do DeepSeek pensar com mais cuidado e profundidade para te dar respostas mais ricas e detalhadas.
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Como funciona?
1. Divide o problema em partes:
Em vez de responder de uma só vez, o "Pensamento Profundo" quebra a pergunta em pedaços menores. Por exemplo, se você perguntar sobre segurança em uma cidade, ele vai analisar:
- Dados de criminalidade.
- Comparações com outras cidades.
- Fatores que influenciam a segurança.
2. Conecta as informações:
Ele não fica só no superficial. Ele busca relacionar os fatos, explicar o "porquê" das coisas e trazer exemplos práticos. Por exemplo, ao falar de segurança, ele pode explicar como o desenvolvimento econômico de uma cidade afeta os índices de criminalidade.
3. Organiza a resposta:
A resposta é estruturada em tópicos claros, como se fosse um roteiro. Isso facilita a leitura e o entendimento. Por exemplo:
- Introdução: Contexto geral.
- Dados principais: Números e estatísticas.
- Comparações: Como a cidade se compara a outras.
- Conclusão: Resumo e insights.
4. Traz insights extras:
Além de responder à pergunta, ele oferece informações adicionais que podem ser úteis. Por exemplo, ao falar de segurança, ele pode sugerir políticas públicas que deram certo em outras cidades.
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Comparação para facilitar o entendimento:
Imagine que você está cozinhando.
- Resposta normal: É como seguir uma receita básica. Você pega os ingredientes, mistura e pronto.
- Pensamento Profundo: É como assistir a um programa de culinária. O chef não só ensina a receita, mas explica por que cada ingrediente é importante, dá dicas de preparo e sugere variações para deixar o prato ainda melhor.
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Quando usar o "Pensamento Profundo"?
- Para perguntas complexas que exigem uma análise mais detalhada.
- Quando você quer entender não só o "o quê", mas também o "porquê".
- Para obter respostas completas, com exemplos, comparações e insights.
Ver também:
▫️Comparação anedótica entre o1 da OpenAI e R1 do DeepSeek
▫️DeepSeek abala as ações globais de tecnologia
▫️A corrida pela inteligência artificial
#DeepSeek
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