Объясняю сложные вещи простыми словами. Развожу панику и вселяю надежду. AI - задрот. Senior Ruby Developer - StreetMBA LMS Интро - https://t.me/getrichortech/96 По рекламе и консультациям - @dldlldldlldldldldl
Claude 4 Opus и Sonnet были релизнуты.
Должна быть имба.
Все что релизит Anthropic это буквально золото, и делает нас все ближе к айти без айтишников))
Погнали тестить!
Как провести масштабные социальные исследования и эксперименты с помощью ИИ-агентов - гайд по мощному фреймворку EDSL на Python!
EDSL использует модели GPT-4 и Llama2 для создания чат-ботов, опросов, A/B-тестов и симуляций с большим количеством ИИ-агентов.
Представьте, что вам нужно протестировать, как люди отреагируют на новый продукт.
Раньше пришлось бы долго искать респондентов, платить им, составлять анкеты.
С EDSL:
1. Просто описываю сценарии на удобном предметно-ориентированном языке прямо в коде на Python - какие вопросы задавать, какие варианты ответов давать.
2. Фреймворк сам генерирует реалистичных ИИ-агентов на базе мощных языковых моделей и прогоняет их через мой сценарий опроса или эксперимента.
В итоге за минуты я получаю результаты, как будто опросил тысячи людей.
Можно быстро протестировать гипотезы, сравнить разные подходы, найти инсайты. При этом агенты ведут себя естественно, как настоящие люди с разными знаниями и мнениями.
EDSL также поддерживает чат-ботов, которые обучаются в процессе общения. Описываю на DSL базовую логику диалога и запускаю - дальше бот сам развивается, отвечая на реплики пользователя.
Фреймворк модульный, расширяемый, работает с разными LLM из коробки.
Есть гибкие инструменты для загрузки своих файлов, датасетов, промптов.
В общем, если вам нужно быстро и эффективно протестировать идеи и гипотезы с помощью ИИ - то EDSL просто незаменим.
Да не идеально, да это не живые люди. Но всё-таки это возможность получить данные для старта, и с учётом последних новостей от Google и Microsoft есть смысл предполагать, что это направление будет развиваться.
Скуфам-пхпшникам срочно надо релоцироваться в ЕС, тогда для них ничего не изменится. Будут как и прежде получать зпшки за имитацию деятельности))
Шах и мат, AI-дрочеры.
PS. Ещё наверное нужно будет сдать utility bill чтобы увеличить количество токенов))
Выбор модели в Cursor под разные задачи.
На выхах наткнулся на интересную схему выбора нейронок для Cursor AI непосредственно от разработчика Cursor, и хочу поделиться инсайтами. Если вы еще не в теме, в Cursor можно выбирать LLM которая с вами будет работать, и я всегда думал что берём по дефолту топовую типа claude 3.7 и все, но оказалось не все так просто.
Суть такая:
1. Сначала решаете, что вам важнее:
- Держать контроль в своих руках
- Или чтобы AI сам догадался, что вам нужно, или думал за вас))
2. Если контроль важнее:
- Для мелких изменений хватит Claude-3.5-Sonnet
- Для крупных фич с четкими требованиями - Claude-3.5-Sonnet или GPT-4.1
Мы не даём ему много думать, и сидим на более "простой" модели.
3. Если хотите, чтобы AI всё сам:
- Для обычных задач - Claude-3.7-Sonnet, Gemini-2.5-Pro или GPT-4.1
- Для по-настоящему сложных или запутанных штук - о3. И такая рекомендация меня удивила.
Из личного опыта - я замечаю, что модели разного класса реально решают разные задачи. Например, когда делаешь что-то конкретное типа "напиши мне функцию для парсинга CSV с такими-то правилами", Claude-3.5-Sonnet выдает более предсказуемый и чистый код.
А вот когда задача звучит как "сделай мне бэкенд для аутентификации с OAuth и кэшированием токенов" - тут уже нужны более мощные модели типа Claude 3,7, который кстати я юзаю через Claude Code по больше части, а не через Cursor.
Отдельно кстати ожидается интеграция ERD в Cursor, которая будет на схеме отражать архитектуру, с возможностью редактировать ее, с дальнейшими фиксами от Cursor без промптов.
PS. Теперь надо в деталях прогнать эту рекомендацию по тестам и сделать уже заключение на нашем языке)
Каждый ваш лайкос заставляет меня сделать этот гайд быстрее)
Claude Code убийца скуфов?
Сегодня замучу годный сравнительный анализ — Claude Code против CursorAI. C Claude у нас уже почти семейные отношения, и Claude Code тут не стал исключением, тем более он безлимитный в подписке)
После месяца активных тестов могу сказать — эти инструменты как BMW и Mercedes, оба топовые, но для разных водителей. Погнали по фактам.
Claude Code vs CursorAI: кто же?
1. Философия и подход
Claude Code: Никаких лишних кнопочек, только терминал и мощный движок Claude 3.7 Sonnet под капотом.
Заходишь в проект, claude init
— и машина сама сканирует всю кодовую базу. Идеально для тех, кому надоело клацать мышкой по красивым UI.
CursorAI: Заточенная под AI версия VS Code. Много блестящих кнопок, интерактивные окошки и прочие радости для любителей слабосолёного лосося на завтрак. Может работать с разными моделями — Claude, ChatGPT, Gemini, что удобно, если ты любишь переключаться между ними.
2. Управление контекстом
Claude Code: Использует систему claude.md файлов, которые можно разместить в любой директории проекта. Это как хорошая документация, только на стероидах — модель реально понимает, что происходит в разных частях проекта. И что самое крутое — эти файлы можно хранить в репе и шарить с командой.
CursorAI: Тоже умеет в контекст, но меньше прозрачности. Индексирует всё автоматом, но нет такого четкого понимания, что и где хранится. Зато можно быстро наклацать запросы прямо в редакторе.
4. Планирование и выполнение задач
Claude Code: Если нужно разработать сложную фичу, Claude Code сначала создаёт план, разбивает на шаги и отслеживает их выполнение. Это как иметь миддла с 5-летним опытом, который последовательно двигается к цели, а не скачет как сеньор-пхпшник с СДВГ.
CursorAI: Больше похож на джуна на кофеине — быстро генерирует код, но без чёткой структуры и плана. Идеально для небольших тасок и быстрых фиксов, но на больших дистанциях начинает терять фокус.
4. Обращение с памятью
Claude Code: Позволяет контролировать контекст с помощью команды compact
. Показывает, сколько процентов памяти осталось, и вовремя сообщает, когда пора сжать диалог. Это как если бы ваш девопс мониторил использование RAM в реальном времени.
CursorAI: Управление памятью больше похоже на Windows — работает где-то под капотом, но ты не особо понимаешь, когда модель начинает забывать контекст. В долгих сессиях это может привести к цикличности и повторам.
5. Интеграция в CI/CD
Claude Code: Режим headless с параметром -p
позволяет запускать его прямо из скриптов CI/CD. Добавьте это в свои GitHub Actions — и Claude Code будет автоматически проверять PR или генерировать документацию.
CursorAI: Тут всё печально — заточен в основном под интерактивную работу. Если ты мечтаешь о глубокой интеграции в пайплайны, CursorAI вряд ли будет твоим выбором.
Для меня Claude Code — это как эволюция классических Unix-инструментов, заточенная под AI. Чистая мощь без косметики. CursorAI больше похож на Apple — красивый, удобный, но не такой гибкий, как хотелось бы.
Учитывая, что Claude Code сейчас в активной разработке, я бы поставил на него как на долгосрочную лошадку. Но для задач "запилить быстро и красиво" CursorAI пока что вне конкуренции.
Наткнулся тут на занятный буржуйский видос про Vibe Design, и решил попробовать сделать то что рассказывал индус на видео)
И у меня возник вопрос, как там у дизайнеров интерфейсов дела?
На этом канале мы уже увольняли разработчиков, продактов, маркетологов и теперь видимо настало время дизайнеров)))
Кароч связка Cursor + Claude + Claude Code.
В чём прикол?
Claude 3.7 просто сверхразумный в плане UI-дизайна. Ты кидаешь ему любое сложное описание, и он выдаёт тебе такие интерфейсы, что даже сеньор-фронтендщики с лососем на завтрак офигевают.
Главная фишка — двухэтапный процесс, который я для себя открыл:
1. Сначала скармливаем Claude задачу с чётким описанием дизайн-стиля
2. Потом даём ему скриншот для референса
И всё, он пашет как галера римских рабов, а ты уже через 10 минут смотришь на готовый UI, который реально можно показывать клиентам.
Как это работает на практике?
Я развернул тему с AI-калькулятором калорий на примере какой-то фитнес-хуиты. Вот мой флоу:
1. Открываю Cursor (можно использовать любой другой редактор, но с Cursor удобнее)
2. Кидаю базовый промпт вида: "Я senior фронтенд-разраб, сделай мне UI для приложения, которое распознаёт еду по фото и считает калории. Стиль такой-то, размеры такие-то, используй иконки из такой-то библиотеки"
3. Показываю ему скриншот подобного приложения для референса
4. Если что-то не так — просто говорю "Эта хуйня не выровнена, поправь"
5. Когда UI готов, прошу разбить его на компоненты и получаю план для Next.js
И бум! Вместо того чтобы платить 10к баксов какому-то дизайнеру, чтобы он месяц рисовал мне свои загогулины, я получаю полностью рабочий прототип за час максимум.
Что дальше?
После того как UI готов и разбит на компоненты, создаю Next.js проект:
bash
npx create-next-app@latest my-app --typescript --tailwind
Что за херня такая — Vibe Marketing?
Часть 1.
Представьте себе маркетинг, где вместо 10 специалистов, 100 митингов и бесконечных слак-тредов работает один крутой маркетолог с армией AI-агентов, тестирующих сотни подходов и креосов в реальном времени.
По сути, Vibe Marketing — это следующий логический шаг после Vibe Coding. Если Vibe Coding позволяет создавать программное обеспечение без разработки через промпты, то Vibe Marketing применяет тот же подход к маркетингу..
И это не через год или два, а прямо сейчас. Если вы не начнете разбираться — очень быстро останетесь в прошлом со своими Googlel-таблицами и Мета Бизнес-менеджерами с их “умными” советами.
Топовые инструменты Vibe Marketing, которые нужно изучить
1. N8N
Это мощная платформа для автоматизации рабочих процессов, которая может значительно улучшить ваши маркетинговые усилия. Она особенно полезна, если вам нужна гибкая автоматизация без сложностей. Выглядит как визуальный редактор с блок-схемами, где вы создаете цепочки действий с помощью AI, но без всякого кода.
2. Gumloop
Gumloop — это платформа автоматизации AI без необходимости писать код, которая позволяет строить мощные маркетинговые процессы без технических навыков. В отличие от N8N она имеет больше ограждений и проще для новичков. Есть крутое браузерное расширение, которое автоматизирует веб-поиск.
3. ManusAI
Это AI-агент нового поколения с автономным управлением рабочими процессами. Он может взять на себя анализ, стратегию и кучу других задач. Я сам пользуюсь Manus для создания презентаций и маркетинговых материалов — работает как личный McKinsey-консультант, только умный.
4. Claude 3.7 Sonnet
Лучший инструмент для создания контента, который я знаю. У нас с ним отдельная любовь и взаимопонимание. В целом 3,7 + Claude Code + MCP-скрапперы это мастхэв стек для глубокого анализа конкуренто, чтобы на выходе сделать лучше чем они.
5. OpenRouter
Это как универсальный пульт для всех ваших AI-моделей. Вместо того чтобы жонглировать разными API-ключами для каждой модели, вы получаете один ключ для управления всеми.
Рабочие процессы, которые вы можете создать прямо сейчас
Скуфы-разработчики будут и дальше проедать лосось на завтрак, пока вы начнете делать рабочие вещи на автомате. Вот несколько примеров:
1. Анализ данных — соединяет Google Sheets с AI для получения инсайтов из ваших данных. Или Claude + MCP для анализа внешних.
2. Мониторинг контента — скрапит Reddit, находит актуальные темы и суммирует их с помощью AI.
3. Алерты по конкурентам — автоматически отслеживает посты конкурентов и уведомляет вас.
4. Одноклик-CRM — система, которая сама находит потенциальных клиентов, собирает их данные и готовит персонализированные сообщения. Лонглисты для B2B SaaS.
5. AI-управляемый ньюслеттер — полностью автоматическая система, которая использует Google AppScript для взятия темы и точки зрения из Google Sheets, затем использует Perplexity для глубокого исследования, Claude для написания и MidJourney для изображений.
6. Генератор контент-идей — система, которая ищет на Reddit релевантные темы, извлекает боли и проблемы для контент-идей, а затем генерирует психологически мощные хуки и тела.
Сегодня в 19:30 МСК/Кипр мы с Алмасом подрубаем стрим про маркетинг.
Поделимся че там ваще происходит сейчас, как эффективно запускать продукты без лишних костов, где что можно подрезать и улучшить, ну и обсудить что там на западе удумали за vibe-маркетинг.
Короче говоря, будем разбирать все актуальные темы — от креосов, которые реально стреляют, до тех связок, которые уже не работают. Поговорим, почему 90% маркетологов — это скуфы с лососем на завтрак, которые только и умеют, что прожигать бюджеты на своё шизофреническое виденье трафика.
Обсудим, как собирать аудиторию, когда органики из 2013 больше не существует, и почему vibe-маркетинг — это не пустой хайп, а реально рабочая тема, если делать с умом, а не для галочки.
Почему мозг альфапренера работает иначе, и причем тут русский рок)
Стрим будет на канале "Альфапренеры"
/channel/alfastreams
/channel/alfastreams
/channel/alfastreams
Наткнулся тут на подкаст с канала Sravni Tech, где Илья Хрусталев делится своими инсайтами про стартапы и IT-карьеру.
Илья рассказывает про свой путь от разработчика до технического директора и консультанта стартапов, включая историю с FoodFox (который теперь Яндекс.Еда). Причем он работал с компаниями от российских до штатовских через Y Combinator.
Вот что там разобрали:
- Почему первые две фазы стартапа критически важны — на нулевой стадии нужно "quick and dirty" решения, а на первой уже думать о долгосрочной стратегии
-Зачем стартапу именно два основателя, а не больше — если у вас 5 фаундеров, то даже прибыль в $1M превращается в "наемную работу со сверхответственностью"
- Какие девы реально нужны на ранних стадиях — спойлер: не те, кто просто код пишет, а те, кто проблемы решает от и до
- Почему кофаундера лучше брать из друзей или хотя бы хорошо знакомых — это же как брак, только дольше среднего брака в России!
Как правильно строить нетворкинг, если ты интроверт (Илья сам такой)
Отдельно доставила тема про то, что большие компании тащат в офис людей, когда удаленка уже всех спасла.
Посмотреть подкаст можно здесь:
✅ VK
✅ YouTube
✅ RUTUBE
А послушать — здесь:
✅ Яндекс Музыка
✅ Плеер в ТГ
#дружескоепромо
Сегодня пост не про айти, а скорее про GTM стратегию в целом.
Плюс я редко пишу о крутых девушках-предпринимателях, и сегодня пост именно о них.
Нашел 3 громких и интересных кейса подтверждающих повествование моего канала, про то что product-lead growth это стратегия скуфов из прошлого, и что охваты и доверия необходимо строить задолго до создания продукта.
Эллисон Эллсворт (Poppi)
Эллисон начала с личных проблем с кишечником. Вместо того чтобы сидеть с 10 скуфами в опенспейсе, прогая какой-нибудь SaaS для "решения реальных проблем", она на своей кухне замутила прототип пребиотической газировки.
Но главный пойнт не в этом. Она сразу взяла курс на медиа, сделав свою историю выздоровления центром всего бренда. Начала с фермерских рынков, поймала внимание байера из Whole Foods, и понеслась.
Сегодня Poppi — это любимая газировка поколения Z, и последним аккордом стала сделка с PepsiCo на $1.95 миллиарда. Это не история 10-летней разработки "инновационной технологии", а результат правильной контент-стратегии и маркетинга в TikTok.
Мари Ллевеллин (Bloom Nutrition)
Тут вообще показательная история. Мари сначала скинула вес, задокументировала трансформацию и набрала 600,000 подписчиков ещё ДО запуска Bloom Nutrition в 2019 году.
Цифры ебут мозг: 90% маркетинга Bloom — это соцсети. У них целая промышленность по производству контента — команда, управляющая 500+ собственными инфлюенсерами, которые нагенерили 12 миллиардов просмотров на TikTok.
Сейчас Bloom отправляет больше 100,000 заказов в месяц, а их Greens & Superfoods рулит на Amazon. И все это работает потому, что аудитория "уже чувствовала себя частью бренда" ещё до запуска первого продукта.
Мона Каттан (KAYALI)
Мона немного другой кейс — она уже была соосновательницей миллиардного бизнеса Huda Beauty со своей сестрой, прежде чем запустить бренд духов KAYALI.
За четыре года KAYALI пробился в топ-10 брендов Sephora в США и расширился до 2,715 магазинов. В интервью она прямо заявила: "Мой план — создать ещё одну многомиллиардную империю".
Интересный нюанс: изначально она не хотела быть лицом бренда, но сестра убедила её выйти на передний план. Опять видим, как личный бренд становится ключевым активом.
Что отличает новое поколение от айтишников 10-летней давности?
Новая мировая торговая война – это уже не прогноз, а реальность, в которой нам предстоит жить и работать. И, судя по всему, потрясения только начинаются.
Когда все крупнейшие экономики мира начинают обмениваться пошлинами, как поздравительными открытками, это неизбежно ебашит по всей цепочке – от производителей до конечных потребителей. И тут уже не важно, в какой нише ты сидишь – волна доберётся до всех.
Но есть и хорошие новости: пока корпораты будут терять миллиарды из-за бюрократической неповоротливости, альфапренеры смогут быстро адаптироваться и найти новые возможности. Я давно говорю, что соло/микро-команды – это не просто тренд, а способ выживания в турбулентные времена.
Пока менеджеры среднего звена будут писать отчёты о влиянии торговой войны на долгосрочную стратегию компании, запивая лососем тыквенное латте, альфач с командой из 2-3 человек уже перестроит бизнес-модель под новые реалии.
Мы с Алмасом сегодня подрубаем стрим, где разберём, как выжить и заработать на этих изменениях. Посмотрим на секторы экономики, которые могут вырасти на фоне торговой войны, обсудим, как диверсифицировать риски и какие новые ниши могут открыться.
Самое главное в такие времена – не паниковать, а действовать. Куколдопренеры будут ныть в Twitter о несправедливости мира, а альфы начнут адаптироваться и искать возможности.
И помнить, что любой кризис это всегда резкие выбросы, как наверх, так и вниз, а решать куда лететь будешь только ты сам.
Стрим в 19:30 мск/кипр на канале Альфапренеры, и первый раз в Telegram.
Зачем дед Трамп вводит тарифы и какая от этого польза США?
Сегодня разберём движуху с тарифами, которую запустил наш оранжевый друг.
Что Трамп напринимал?
Дедушка выкатил тарифную атаку века, включающую:
- Базовый тариф 10% на всё вообще, который действует с 5 апреля 2025 для "укрепления международной экономической позиции США и защиты рабочих"
- "Взаимные тарифы" для стран, которые по мнению Трампа не по-братски торгуют с США — 34% на Китай (в дополнение к уже существующим 20%, итого 54% жесть), 20% на ЕС, 24% на Японию и другим странам прилетело индивидуально
- 25% на всё автомобильное с 4 апреля 2025 года
Зачем он это делает?
Трамп говорит, что есть четыре причины:
1. Борьба с торговым дефицитом. Деду кажется, что "большие и постоянные дефициты торговли" выхолостили американскую промышленность и надо это исправлять, раз уж он снова президент
2. Принцип "ты мне – я тебе". По версии администрации, "доступ к американскому рынку — это привилегия, а не право", и теперь действует "Золотое правило для Золотого века": как вы с нами, так и мы с вами
3. Защита работяг. Трамп топит за то, что тарифы вернут заводы в США, создадут рабочие места и поднимут оборонку
4. Бабло. Президент обещает, что эта движуха принесёт доходы на сокращение налогов и уменьшение дефицита бюджета
Какие будут последствия?
Экономисты из твиттера на основе гарри поттера предсказывают полный пиздец:
- Налоги и инфляция. Тарифы Трампа в 2025 году увеличат федеральные поступления на $258,4 млрд (0,85% ВВП), что делает их крупнейшим повышением налогов с 1982 года. JPMorgan говорит, что инфляция подскочит ещё на 2%, отличная новость.
- Удар по кошельку. Аналитики из Yale Budget Lab посчитали, что средний американец будет платить на $2,700-$3,400 в год больше. С учётом того, что многие хомяки и так еле сводят концы с концами, это кошмар.
- Торможение экономики. Тарифы уменьшат ВВП США на 0,7% ещё до того, как другие страны начнут мстить своими тарифами
- Риск рецессии. JPMorgan поднял вероятность рецессии в США с 40% до 60% сразу после объявления тарифов — очень нехороший сигнал.
Как мир реагирует?
Реакция была предсказуемо бурной:
- Рынки акций обвалились. Индекс Dow упал почти на 4%, а технологический Nasdaq обрушился почти на 6% — худший день с марта 2020 года, когда все паниковали от ковида
- Другие страны в ярости: Китай, Канада и ЕС уже анонсировали ответные тарифы, которые затронут американский экспорт на $330 млрд
- Корпораты начали шевелиться: Stellantis объявила о временном закрытии заводов в Канаде и Мексике и увольнении 900 американских сотрудников, пытаясь понять, как жить дальше с тарифами
Исторический контекст
Этот замес — исторический поворот в торговле:
- Средний тариф на импорт взлетит с 2,5% до 16,5% — максимум с 1937 года, когда мир ещё не оправился от Великой депрессии
- Аналитики Института Катона сравнивают тарифы Трампа с Законом Смута-Хоули 1930 года, который спровоцировал глобальную торговую войну и усугубил Великую депрессию — не самая радужная ассоциация
- По масштабу всё беспрецедентно: в первом президентстве Трамп ввёл тарифы на товары стоимостью примерно $380 млрд, а во втором к апрелю 2025 года эта сумма превысит $2,5 трлн — разница в 6,5 раз,
Вывод
Короче, новые тарифы Трампа — это радикальный отход от десятилетий глобализации и свободной торговли. Трамп утверждает, что эти меры защитят американских работяг, обеспечат справедливость и принесут бабки в бюджет.
История показывает, что такая протекционистская движуха обычно приводит к неожиданным последствиям. Но одно можно сказать точно: мы наблюдаем переломный момент в мировой торговле, последствия которого будут ощущаться годами.
А может, в итоге дед Трамп окажется прав, и протекционизм сработает? Вполне возможно кстати, то что там было 100 лет назад не имеет никакого отношения к сегодняшнему дню, поэтому вот эти исторические параллели не особо подходят.
Психиатры vs психотерапевты: кто реально лечит депрессию?
Сегодня хочу поговорить на тему депрессии и подходов к ее лечению, которые я выработал за последние годы, находясь лет 5 в крайне тяжелом состоянии, и отказываясь нормально лечиться. Но в итоге все пофиксил за пару месяцев.
Последние годы психотерапия стала этаким модным трендом, все подряд ходят "прорабатывать травмы", а инфоцыгане набивают карманы на желании людей исцелить мозг через "поболтать". И похуй, что часто выходит как в том анекдоте, когда человеку говорят "а давайте пройдем 10 сеансов по $200, чтобы глубже понять, что вам просто хуево живется".
Все эти лонг-риды в тг-каналах и красивые посты в инсте о том, что депрессия — это "не химический дисбаланс, а следствие мышления", вызывают только вопрос: "а чего ж тогда существуют антидепрессанты, которые этот дисбаланс фиксят?" Бля, если какая-то там серотониновая теория устарела, это не значит, что вся нейрохимия — хуйня, и все лечится "правильным мышлением".
И тут к игре подключаются психиатры и наркологи, которые хуй клали на красивые разговоры и понимают, что у 90% пациентов просто сбоит биохимия. Они сразу говорят: вот тебе конкретные таблетки, вот тебе схема, вот тебе сроки. А не это вот все "давайте подумаем о ваших отношениях с матерью" за десять сессий. При этом, лучше всего понимают состояние убитого коммерса именно наркологи, потому что состояние очень схоже с их основными клиентами.
Причем, не поймите неправильно — психотерапия нужна. Но она становится эффективной только когда мозг работает нормально. Пытаться обсуждать глубинные травмы с человеком в тяжелой депрессии — это как учить плавать утопающего. Сначала вытащи на берег, реанимируй, а потом уже учи.
Другой вопрос, что в нашей стране с психиатрией всё сложно из-за стигм ("психушка", "дурка", "желтый билет"). Плюс срабатывает стереотип, мол, психиатры всех "лечат галоперидолом" и "превращают в овощей". Это пиздеж чистой воды. Современная психофармакология шагнула далеко вперед, побочек все меньше, а эффективность все выше.
Я заметил, что половина стартаперов, которые у нас носятся с горящим пуканом по офису — это скрытая циклотимия, а их креативные взлеты и падения продуктивности — биполярка. Просто корпоративная культура это называет "динамичным характером" и "творческим подходом". А потом чувак через 5 лет выгорает нахуй и до конца дней сидит менеджером среднего звена, потому что система его эксплуатировала, а он нормально не лечился.
Отдельная история с аяваской, ретритами, ашрамами и прочей эзотерической хуйней, куда скуфы-куколдопренеры бегут после очередного факапа на миллион. Это уже совсем клоунада. Вместо того, чтобы сходить к нормальному психиатру и пройти тесты, они жрут лиану в джунглях Перу, чтобы "найти ответы". И конечно, находят — мозг-то под веществами!
Короче, если у вас серьезная депрессия — начинайте с дурки и наркологички, во-первых вы посмотрите, что будет с вами если вы решите ее заливать и занюхивать, а во-вторых получите очень быстрый результат и сможете вернуться к нормальной жизни, параллельно разбираясь с первопричинами состояния. Но и тут надо быть умным и идти к клиническим психологам, которые шарят за бизнес и понимают реальные глубинные мотивации таких как мы.
Кароч никогда не забивайте и лечитесь правильно, чтобы потом не было мыслей и попыток забить на все хер и поехать штурмовать лесопосадку на электросамокате)
5 советов разным версиям себя: от 18 до 35
Алмас написал недавно у себя пост про советы молодому себе. Я знаю, что меня читает большое количество ребят младше меня, и, наверное, им такое будет полезно🙂
Советы 18-летнему себе
Советы 27-летнему себе
AI-микрокомпании: хайп в Твиттере или реальные возможности?
Смотрите, что получается. Перед нами 6 стартапов, которые практически голыми руками, подключая из инфраструктуры только API нейронок и ноукод-инструменты:
- Chatbase — пацан за 6 месяцев дошёл до $64,000 MRR.
- Excel Formula Bot — чувак конвертит текстовые инструкции в формулы Excel и заработал $100K.
- TypingMind — просто улучшенный интерфейс для ChatGPT с доп. фичами — $10K/mo.
- Magai — ещё один «типа ChatGPT, но лучше» — $20K MRR за 5 месяцев.
Я сразу замечу, что это продукты «прошлого» поколения — все эти GPT-обёртки и клавиатуры. Но факт, что они есть, и ещё сотни клонов — не получится игнорировать. Лично я не сильно верю в продукты со связкой LLM + Prompt = продукт, но вот LLM + MCP1/2/3/4/n + Prompt = продукт — это уже запуск совершенно нового рынка.
Умные стартаперы больше не создают, а прикручивают
Суть всех этих кейсов — люди перестали создавать, они начали прикручивать. Забудьте про долгострои и попытки строить что-то с нуля. Новая реальность для стартапов: набрал разных API, MCP, быстренько состряпал в Cursor и v0dev — и можно лить. Если ещё освоить видеогенерацию, получается MVP под ключ.
И что мы видим?
Люди закрывают реальные потребности, клиенты платят реальные деньги. При этом техническая сторона стала максимально простой.
Сегодня хочу поделиться личным опытом поиска нормальной одежды, которая работает и для тренировок, и для повседневности.
Как я писал ранее, последние годы я серьезно занялся физухой – разные адреналиновые виды спорта, регулярные тренировки. И столкнулся с проблемой: найти одежду, которая функционирует как спортивная, но в то же время круто выглядит..
Тут реально крутая новость для тех, кто следит за собой – Alo Yoga официально зашли в Россию через Lamoda. Это калифорнийский бренд, который сейчас в топе популярности в США среди предпринимателей и людей с активным образом жизни.
Раньше приходилось заказывать через знакомых с дикой наценкой, теперь можно напрямую с примеркой и возвратом. Моя жена и мой кошелек теперь очень рады)
Взял на тест несколько вещей из мужской линейки. Особенно зашли их джоггеры с карганами – отлично сидят, материал держит форму и отводит влагу. Реально можно пойти в них на тренировку, а потом сразу на встречу, и никто не поймет, что ты в спортивках. Ты не будешь выглядеть как типичный айтишник в мятых штанах, поверьте.
На женскую коллекцию тоже стоит обратить внимание – у них в леггинсах какая-то особая система поддержки и компрессии, плюс не просвечивают (информация проверена на практике). Из всех брендов, доступных сейчас в России, это реально топ по соотношению цена-качество.
Заказывайте по ссылке)
#дружескоепромо
Очень давно я пытаюсь автоматизировать производство контента, в первую очередь рекламных видео-креативов, но главный тут вопрос даже не как произвести, а что именно произвести.
И вот серьёзной автоматизации долгое время не было. Да, есть какие-то сервисы и библиотеки креосов, есть собственные наблюдения и насмотренность, есть постоянная работа по поиску трендов и прочему, и даже можно посадить человека на эту работу, но это всё будет не тем.
Это всё не биг дата, это какой-то детский сад.
Но теперь этот цикл, можно сказать, замкнулся - не идеально, да, но тем не менее работает.
Я думаю, все понимают, что траф - это 80–90% любого бизнеса. Это аксиома, и обсуждать тут нечего.
И вот в моей картине мира разработка стратегии выглядит следующим образом:
1. Этап сбора огромного количества информации о болях клиентов, что там делают и как устроены конкуренты, и многое другое.
2. Использование данной инфы для создания продукта и его позиционирования.
3. Создание правильной связки креатив + точка заземления.
И большая часть работы - это сбор и анализ информации. Чтобы сделать это нормально — нужны сотни и тысячи человеко-часов.
А теперь — внимание — итоговая связка, как это всё сделать за пару дней, сидя дома в кресле.
Нам понадобится мой любимый Claude и Cursor. Cursor тут выполняет вспомогательную роль для удешевления процесса.
В Claude, как вы знаете из моих постов, есть MCP (Model Context Protocol) - это такая штука, которая позволяет загружать в него необходимый вам контекст и работать с ним, а не на обычных датасетах LLM месячной давности.
И вот тут нам понадобится:
1. [Tavily MCP]. Или любая другая поисковая MCP - она нам нужна для более общего поиска, но контекст из неё не является высшим приоритетом.
2. [Sequential thinking MCP]. Нужна нам для последовательного мышления в обработке загруженного контекста.
3. [Firecrawl MCP]. Бесплатный скреппер веба для извлечения инфы уже с конкретных целевых страниц или доменов полностью. Он хорош, но упирается в антибот-ограничения или капчи.
4. [BrightData MCP]. Платный скреппер с двумя главными фичами относительно Firecrawl - это Web Unlocker (правильные прокси и обход капчи) и Browser Auth (возможность брать браузер под контроль, например, чтобы залогиниться).
5. [Ffmpeg MCP]. Это MCP достаточно известного экстрактора audio-to-text. Но главная тут фича, что она может смотреть видео (посекундно делать скрины), в отличие от любых доступных сегодня скрепперов.
Теперь пример с диетами в лоб:
1. С помощью Tavily мы ищем всех конкурентов в нашей нише. У всех с нормальной выручкой есть след в вебе. Делаем, допустим, список из 50.
2. С помощью Firecrawl мы дёргаем их базовые лендосы или страницы в сторе - что они там говорят, какой визуал используют и прочее.
3. Дальше мы идём в любую библиотеку креативов (Facebook Ads Library или аналоги) и качаем все доступные объявы, дёргаем статику, текст и ссылки на лендосы (они под каждый креос разные).
4. В Cursor из говна и палок пишем скрипт, который скачает все видосы в объявах, и кладём их в папочку.
5. Дальше, юзая BrightData, залетаем уже внутрь всех конкурентов и просто парсим продукты полностью, прям вот полностью :)
6. Юзаем Ffmpeg, чтобы дёрнуть все данные, которые есть в видосах.
Тем самым мы буквально за полдня получаем полный датасет всего, что только можно по рынку, конкурентам и их маркетингу.
Но надо помнить, что вам будут написаны сотни промптов в этом процессе, но у тех, кто набил руку, это будет занимать полдня под чаёк :)
Далее мы дробим наш стартап на блоки и начинаем анализировать всё, что мы взяли: ищем общие паттерны, сильные и слабые стороны, что можно улучшить и т.д.
И по итогу мы получаем полноценную go-to-market продуктовую и маркетинговую стратегию - и можем переходить к её реализации.
Но экзекьюшн - это тема уже другого поста :)
Постарался написать по красоте и буду рад вашим лайкам и репостам.
Ну и если хотите лучше въехать в эти наши с Алмасом подходы - велкам: https://go.streetmba.pro/
AI пишет код, AI его ревьюит — зачем мы до сих пор платим скуфам?
Появилась интеграция CodeRabbit для Cursor и других IDE, и она меняет классический процесс ручного ревью, даже если код был написан нейронкой.
Суть в том, что это не просто очередной линтер, который проверяет синтаксис, — это полноценное AI-ревью, которое в реальном времени определяет реальные проблемы до того, как ты закоммитил свой (ну, в смысле курсоровский) очередной высер в репу.
Но почему это так важно?
1. Ты пишешь промпт в Cursor.
2. AI генерирует код.
3. CodeRabbit автоматически ревьюит этот код.
Вроде ничего нового, но по сути своей это два разных сотрудника, где второй заточен строго под CR и выявление проблем до их наступления, тем самым делая невозможным Cursor loop, когда круговорот багов замкнулся, и он из него не выходит уже.
Почему это только начало?
Потому что это одна из первых интеграций подобного рода сервисов.
Ведь мемы насчёт Vibe-кодинга ходят как раз в вопросах невозможности создания продовых версий, а всё работает только на локалхостах.
И это не MCP, цель которых — дать больше контекста, а именно выполнение функций второго сотрудника.
Поэтому за внедрением код-ревью потянутся нормального качества автотесты, деплой и безопасность, таким образом замкнув цикл вайб-кодинга, ну и параллельно сделав благое дело в виде отправки пхпшников на завод))
Коллектив - это слово не для альфапренеров.
Пришло время обсудить философию формирования компаний-сквадов и компаний-коллективов.
Мы часто слышим эти термины - сквад и коллектив - почему-то их используют как синонимы. Но это две абсолютно разные организационные структуры с диаметрально противоположными ДНК, и одна из них рожает 30+ летних пхпшников, а другая захватывает рынки.
Историческая разница
Если копнуть глубже, термин "коллектив" происходит от латинского "collectivus" - собранный вместе. Это сборище людей под одной крышей, без общей ясной цели, кроме личного выживания. Это очень важно: если вы слышите у нас “семейная” атмосфера и прочий бред, то вы попали в коллектив :)
А "сквад" ближе к "contubernium" в Римской армии - самой малой боевой единице из 8–10 бойцов, живущих в одной палатке. Это не просто группа - это братство с железной дисциплиной и чёткой целью. Они вместе спали, ели и дрались насмерть за общее дело. Если кто-то лажал - страдали все. Успех одного был успехом каждого. И так сейчас должны работать компании в условиях всё более глубокого проникновения AI.
В чём фундаментальная разница?
Коллектив:
• Строится вокруг комфорта и внутренних ценностей
• Общая цель размыта, и всем по сути пофиг
• Много менеджеров, чтобы создавать иллюзию работы
• Главная мотивация - не потерять то, что уже есть, и чтобы в опенспейсе было пиво в пятницу
Сквад:
• Строится вокруг миссии и результата
• Чёткая цель, за которую каждый готов убиться
• Минимум менеджеров, максимум исполнителей
• Движение вперёд любой ценой
• Справедливое распределение наград
И казалось бы, вроде очевидно, что хорошо, а что плохо, но всё равно компаний-коллективов и девопсов становится всё больше. И надо что-то с этим делать. Я рад, что в моём окружении все работают малыми командами, эффективно и с фокусом на сверхприбыль. Но прям после каждого видоса, который мы с Алмасом кидаем в паблик, люди много пишут благодарностей за то, что раскрыли такой подход и взяли его на вооружение.
Потом мы решили тестово запустить практикум на 30 человек и поняли, что через это можем приносить пользу людям, поэтому решили, что продолжим эту историю и начинаем потихоньку собирать людей на второй поток практикума StreetMBA, где прям вот детально раскрываем наш альфапренерский сквад-подход, который мы кратко характеризуем: “От проблемы к продукту, а не от идеи к провалу!”.
Посмотрите наш тайлапс-видосик и залетайте на сайт go.streetmba.pro за большей инфой.
Спасибо за огонечки — набрали 100 вместе со звёздами!
Кидаю примерный промпт + связку.
Вчера я попробовал сделать то же самое, только через Claude Code — это куда быстрее и лучше, чем через Cursor.
Так что рекомендую для промпт-инжиниринга связку Claude 3.7 + Claude Code + Magic MCP
(кстати, сделано нашими ребятами — за что отдельный респект!).
Примерный стартовый промпт:
## Role
You are a senior front-end developer.
## Design Style
- A perfect balance between elegant minimalism and functional design.
- Soft, refreshing gradient colors that seamlessly integrate with the brand palette.
- Well-proportioned white space for a clean layout.
- Light and immersive user experience.
- Clear information hierarchy using subtle shadows and modular card layouts.
- Natural focus on core functionalities.
- Refined rounded corners.
- Delicate micro-interactions.
- Comfortable visual proportions.
## Technical Specifications
1. Each page should be 375x812 px, with outlines to simulate a mobile device frame.
2. Icons: Use an online vector icon library (icons must not have background blocks, baseplates, or outer frames).
3. Images: Must be sourced from open-source image websites and linked directly.
4. Styles: Use Tailwind CSS via CDN for styling.
5. Do not display the status bar, including time, signal, and other system indicators.
6. Do not display non-mobile elements, such as scrollbars.
7. All text should be only black or white.
## Task
Описываем идею и фичи проекта.
- Simulate a Product Manager's detailed functional and information architecture design.
- Follow the design style and technical specifications to generate a complete UI design plan.
- Create a UI.html file that contains all pages displayed in a horizontal layout.
Дальше корректируем результат коррекционными промптами, добавляем анимации и просим уже заверстать во фронт.
Чем хорош Claude Code — так это тем, что с первой итерации делает весьма норм (скрин прилагаю).
Кароч, пользуйтесь!
Часть 2.
Будущее маркетинга — это системы, а не кампании
В ближайшие 12-18 месяцев мы увидим переход от изолированного использования AI-инструментов к взаимосвязанным AI-системам, работающим вместе с общим контекстом. Появятся множественные AI-агенты и рабочие процессы, управляемые агентами-менеджерами, обученными человеческими экспертами.
По сути, маркетинг будет напоминать высокочастотную торговлю на бирже — агенты круглосуточно мониторят, определяют возможности и персонализируют взаимодействия в микро-масштабе. А маркетологи из исполнителей превратятся в оркестраторов этих систем.
И самое крутое: маленькие маркетинговые команды из пяти человек смогут выполнять то, что раньше требовало гораздо более крупных отделов. Добавление новых маркетинговых каналов не потребует найма новых людей — это буквально всего лишь один агент.
В этом мире выигрывают те, кто:
- Мыслит системами, а не кампаниями
- Тестирует безжалостно и постоянно
- Фронтлоадит ценность во всем, что создает
- Передает машинам всю скучную работу
Что делать прямо сейчас?
Я не предлагаю вам сразу увольнять маркетинговый отдел и нанимать роботов. Но если вы хотите быть на волне, а не под ней, начните экспериментировать с этими инструментами сегодня.
Выделите 30 минут в день на изучение одного инструмента. Большинство из них имеют бесплатные пробные версии. Создайте простой рабочий процесс, который автоматизирует одну маркетинговую задачу.
И помните — AI не заменит маркетологов. Он заменит маркетологов, которые не используют AI.
Vibe это AI, а не русский рок.
Я начал задумываться почему так кайфово работать в компактной команде и кучу тасок автоматизировать с AI.
И вот тут я вижу рождение нового подхода, который можно назвать "Vibe-принципом".
Что такое Vibe-принцип?
Это когда AI берёт на себя всю скучную рутину, а людям остаётся только самая кайфовая часть работы — креатив, стратегия и общение. По сути, AI становится идеальным напарником, который не ноет, не просит лосось на завтрак и не включает русский рок из 90-х.
Vibe-кодинг уже реальность
Почему всем так важно найти "почему"?
Сегодня хочу поговорить о том, что реально двигает всеми нами, когда мы работаем как звери, запиливая очередной проект.
Часто слышу от разных людей одно и то же: "Я работаю чтобы было больше денег". Но деньги — это просто ресурс, а не цель. И если не знать что с ними делать, то будут проблемы.
И вот тут-то многие и попадают в куколдо-ловушку — начинают работать ради депозита, брендовых шмоток, очередного БМВ, дубаев или мальдив, ну или чтобы что-то доказать бывшей. А потом начинается Бали, аяваска, веганство, лгбт, aws и льняные шорты.
У меня лично всего три настоящие мотивации, ради которых хочется усердно работать:
1. Возможность не общаться с мудаками. Это, блять, бесценно. Когда ты можешь просто встать и уйти, если чувак начинает нести чушь — это свобода в чистом виде.
2. Возможность писать тут и на ютубе всякое, чтобы потом эти самые мудаки не кидали предьяв про политкорректность лососевых высказываний.
3. Оплачивать мотоспорт, который жрёт деньги как чёрная дыра. Сезон еще толком не начался, а денег уже потрачено раза в 3 больше чем планировалось до нового года)
А какая реальная мотивация у вас? Напиши в комментах, нафига тебе бабки то?
На треке и в бизнесе: почему важно учиться у тех, кто реально делает
Последние выходные провёл в Грозном на треке с мотокомандой — и это заставило меня задуматься о том, как мы фильтруем информацию и выбираем, у кого учиться.
Наш тренер Дима — спортсмен, которому принадлежит рекорд круга. Не какой-то скуф с теоретическими знаниями десятилетней давности, а действующий рекордсмен. И когда такой человек говорит тебе, что делать — это совсем другой уровень доверия. Он не впаривает какую-то мутную теорию для долбоёбов, а даёт конкретную практику, которая реально работает.
И что характерно — всё оказалось проще, чем я ожидал. Основная суть его советов сводилась по сути к "ебашь в полный газ по нормальному". Без лишних усложнений, без какой-то академической хуйни, которой любят обмазываться теоретики.
Отдельная категория — это сбитые лётчики, которые что-то сделали 10-15 лет назад, а потом наглухо пропили свои мозги и теперь создают видимость, что всё ещё что-то умеют и понимают. Тут можно провести параллель с Бритни Спирс, которая была топом 30 лет назад, а сейчас просто солевая шаболда.
Тут всегда вылезает какой-нибудь умник с аргументом: "Но ведь тренеры не всегда чемпионы, а учат хорошо". Пытаются провести параллель, мол, куколдо-коуч тоже может учить, даже если сам ничего не построил. Но это хуйня полная. Настоящие спортивные тренеры либо сами были в спорте на высоком уровне, либо системно прокачали десятки чемпионов, у которых есть конкретные, измеримые результаты. Их методики проверены на практике, в реальных соревнованиях.
А что может показать очередной куколдо-коуч, который никогда не строил бизнес? Какие-то дипломы с курсов от таких же коучей? Чьи компании он привёл к успеху? Если тренер — не чемпион, то где его воспитанники-чемпионы?
Это один в один работает и в бизнесе. Можно годами слушать всяких гуру-теоретиков, которые в реальной жизни ничего не построили, а можно найти того, кто реально сделал то, чего ты хочешь достичь. И такой человек обычно скажет тебе примерно то же самое: выбери самую быструю траекторию и ебашь на полный газ.
Я это прочувствовал на собственной шкуре. Сел на новый мот (который отличается от стоковой версии как BMW M5 от обычной 530-ки), в новом экипе, на новом треке — и со второго дня начал улучшать время круга на 2-3 секунды в каждой сессии. Почему? Потому что в первый день тренер без лишней философии объяснил, что мне нужно делать. И добавил мотивации: если не будешь так делать, то поедешь в чемпионате не на литре, а на ссаной трёхсотке вместе с лохами.
Просто нужен железобетонный фундамент из практики и первых результатов. А для этого найди того, кто не просто говорит, а делает — и делает это хорошо. Всё остальное — это шум, который только отвлекает от реального движения вперёд.
Фильтруйте информацию жёстче. Смотрите не на красивые презентации и регалии, а на конкретные результаты. Если человек ничего не построил сам, какого хуя вы слушаете его советы о том, как строить?
В канале я постоянно топлю за малые команды.
Почему внутри настоящих стартапов не должно быть никакой хуйни типа VP of Diversity, PM отдельной кнопочки, лишних девопсов и прочей инфраструктуры для сжигания бабла.
Многие думают, что это какие-то мои фантазии и отдельные случаи, но нет — это уже не будущее, а настоящее, в котором мы живем.
Посмотрите на эти цифры:
- Cursor: 0 до $100M ARR за 21 месяц с 20 людьми
- Bolt.new: 0 до $20M ARR за 2(!) месяца с 15 людьми
- Lovable: 0 до $10M ARR за 2 месяца с 15 людьми
- Midjourney: 0 до $200M ARR за 2 года с 10(!) людьми
- Aragon.ai: 0 до $10M ARR за 2 года с 9 людьми
Это не какие-то единичные случаи или просто "им повезло".
Это мясорубка эффективности, которая перемалывает старый корпоративный порядок, где для зарабатывания бабла нужно было нанять 300 скуфов-пхпшников и столько же менеджеров.
Давайте копнем глубже в эти примеры.
Помните, как я писал про фаундерский подход и рассказывал о том, что мы с Алмасом многое делаем сами?
Надо продолжить тему тарифов Трампа, потому что это сверхважное событие, на уровне появления AI. При этом опять всё это преподносится как "зло творит зло против добра", по Гарри Поттеру, короче. Но это не так. Нет ничего злого в том, чтобы ограничивать доступ к своему собственному рынку. Да, в моменте для США будут последствия, но в лонгтерме это особо сильно их душить не будет — просто структура потребления общества изменится.
А теперь вопрос — что будет с теми, кто работал строго на другие рынки? Кто проводил деиндустриализацию, кто забюрократизировался и оскотинился в толерантности? Давайте глянем на Европку — что их будет ждать?
Посмотрите на происходящее трезво: что сейчас представляет из себя экономика Евросоюза? Охуенно задушенный регуляциями и налогами зомби, у которого нет ни конкурентоспособного производства, ни адекватной цены на энергоресурсы, ни нормальной банковской системы. В лучшем случае — это клепание премиальных люксовых товаров вроде часов, сумок и машин. Но даже тут они умудрились уйти из РФ, их выгнали из Китая, и теперь сверху ещё и пошлины в США.
Люди в Европе вдруг решили, что на дерьме в инете и "зелёной повестке" можно построить экономику XXI века. Мол, мы инновационные, умные, давайте рассказывать всем, как жить и торговать сервисами, а производство пусть делают грязные китайцы. Чем вся эта шиза обернулась? Деиндустриализацией целых регионов, утечкой мозгов и капитала, банковской системой, которая боится собственной тени.
Что они могут противопоставить? Ничего. Буквально. Назовите хоть одну крупную европейскую технологическую компанию последних 10 лет, которая реально конкурентна на мировом рынке :) При этом внутренний рынок технологий буквально передан внешним игрокам.
Бизнес не работает так. Есть всего два пути: либо ты производишь дешевле или лучше конкурентов, либо тебя съедят. Третьего не дано.
И когда Трамп затянет гайки со своими тарифами, а Китай продолжит демпинговать, Европе придётся выбирать: либо радикально менять курс (что уже вряд ли возможно), либо отправиться в полёт со скалы.
А что ещё смешнее — так это то, что на фоне происходящего продолжаются разговоры о какой-то "стратегической автономии" ЕС, хотя без США эта контора развалится как карточный домик. Какие-то там контрмеры будут вводить, лол. Наверное, просить у американцев счета за электричество и source of funds.
И, кстати, в этой истории самый жирный урок для любого бизнеса: не верь, когда тебе ссут в уши всякие недожурналюги. Не нужны вам политики инклюзивности и гендерные теории, не нужно оптимизировать продукты под розововолосых юзеров твиттера — у них всё равно нет денег на его покупку. Не нужно ни перед кем унижаться и оправдываться — тогда у вас будет боевой, конкурентоспособный бизнес.
Иначе, когда придёт в вашей нише “оранжевый” лебедь — вы будете не готовы к этому.
Надо, короче, запасаться попкорном, наблюдать и искать возможности, как на этом всём заработать.
Сегодня случился такой неожиданный движ — прямо на улице встретили нашего подписчика с YouTube-канала.
Зашли попить кофе, и понеслась: обсудили будущее IT, куда всё катится и что делать сейчас умным людям.
И знаете, что самое интересное?
Оказалось, что наши подписчики намного лучше воспринимают вижн, который мы транслируем с Алмасом, чем большинство компаний и корпоративных скуфов с лососем на завтрак. При этом мы помогли нашими видео взглянуть на рынок под другим углом, и хотя я часто набрасываю на разработчиков, наш подписчик как раз и оказался сильным сеньором, который понимает, о чём мы говорим.
Но таких всё ещё меньшинство. Большинство компаний и людей в IT продолжают жить вчерашним днём и надеждой, что всё скоро будет как раньше, но как раньше уже ничего не будет.
Поэтому в рамках StreetMBA мы решили замутить бесплатные консультации, которые обычно у нас стоят от 500$ в час, но поняли: видео и посты всё же не охватывают всю картину, и лучше объяснить всё PvP в рамках той ситуации, которая есть у конкретного человека, а не абстрактно.
Заполняйте форму, и мы с вами свяжемся, забукаем созвон.
Без воды, без пиздежа, максимально конкретно по вашей ситуации.
Советы 35-летнему себе
Обогащение Cursor с MCP работает?
Cursor крутой сам по себе, но что если его мощь можно увеличить в 10 раз?
Что там с AI-генерацией видео?
Мы чёт много следим за AI-разработкой — тема горячая и вызывает интерес, но параллельно идёт стремительное развитие AI-генерации видео. И я сейчас не про эти аппки в App Store, которые генерят мутные гифки по подписке, а про серьёзные инструменты, которые были релизнуты совсем недавно.
И это имеет сверхвысокую важность, т.к. всё равно всё сведётся к трафу, а тут без видео-креативов никуда. От их итеративности будет зависеть очень многое, а если ManusAI оправдает ожидания по созданию бото-ферм — то это совсем будет имба.
Tencent Hunyuan3D 2.0
1. Безумная скорость — генерация 3D-моделей за 10–25 секунд, а не за дни/недели, как раньше.
2. Двухступенчатый процесс — Hunyuan3D-DiT создаёт геометрию из текста или картинки, а Hunyuan3D-Paint накладывает реалистичные текстуры.
3. Готовая интеграция — работает с индустриальным стандартом Maya и имеет собственную Hunyuan3D-Studio платформу для быстрого редактирования и анимации — без необходимости навыков моделирования. Короче, даже для куколдопренёра всё стало проще.
Stable Virtual Camera
1. Оживление 2D-изображений — превращает обычные плоские картинки в динамичные 3D-видео.
2. Гибкость работы — поддерживает до 32 входных изображений, создаёт видео до 1000 кадров и предлагает 14 предустановленных траекторий камеры. От вращения на 360° до сложных панорам и зумов — всё, что нужно для виральных креосов.
3. Минимальные требования к входным данным — в отличие от классических техник, которые требуют сложных сетапов, эта нейронка генерирует плавное, естественное движение даже из одного изображения.
StdGEN для 3D-персонажей
1. Одна картинка → полноценный 3D-персонаж.
2. Умная сегментация моделей — система разделяет тело, одежду и волосы на отдельные куски для лёгкого редактирования.
3. Невероятная точность — в тестах на датасете Anime3D++ StdGEN показал SSIM 0.958 (это очень много, если кто шарит), а в пользовательских исследованиях 80% предпочли модели StdGEN из-за их реализма и точности.
Всё это говорит о том, что мы уже давно перешли из стадии «вау, оно работает, но хз зачем» в стадию «надо переделывать отдел видеопродакшена в сторону операторов нейронок».