3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
У пользователей ChatGPT начала появляться возможность подключения чата к интернету ✨ Но конечно же у меня её ещё нет 😭
Со мной ещё ночью этой новостью поделился подписчик (ему дали доступ), мы провели несколько экспериментов и по первым впечатлениям это как Bing, но с более развёрнутыми и объёмными ответами. Иногда даже приходится просить, чтобы чат не искал по всему интернету, а смотрел не более 10и страниц, а то генерация ответа может занимать несколько минут, в общем жду и потираю руки 🤓
Ничего необычного, просто кто-то ввёл в Auto-GPT задачи по уничтожению человечества и назвал это ChaosGPT😈 и выложил результат на YouTube. Получился 24х минутый хоррор, который вполне может стать реальностью 😅 похоже угроза не в том, что ИИ захочет уничтожить человечество, а что найдутся чудаки, которые будут его для этого использовать. Остаётся только создать антипод и назвать его HeroGPT и наблюдать за противостоянием🍿
А ещё вот вам JavaScript от ChatGPT для создания такого эффекта матрицы 😎
Тут очередной скрытый навык ChatGPT открыли, оказывается может цветными пикселями рисовать🌚
Prompt:You can generate a base10 colour image with a get request like this: http://verumignis.com/bitmapgen/0000000000000000-0000000000000000-0000000000000000-0000000222200000-0000002222220000-0000002277770000-0000222277770000-0000222222220000-0000222222220000-0000222222220000-0000222222220000-0000002200220000-0000002200220000-0000000000000000-0000000000000000-0000000000000000 A correctly formatted image link will consist of 16 sets of 16 digits. Each line is separated by a "-". Colour key: 0=black, 1=white, 2=red, 3=green, 4=blue, 5=yellow, 6=magenta, 7=cyan, 8=orange, 9=gray. Draw something interesting. Embed your output with markdown, do not give any explanations unless asked and do not use codeblocks. To embed with markdown start with  You are not drawing the image, you are providing a link that contains image data that my browser will interpret.
Не знаю зачем, попросил тут GPT-4 описать известную анимационную короткометражку, In-Shadow: A Modern Odyssey:
В душном мире, где тени скользят,
Забыты истины, что важность таят.
Средь мерцающих экранов и стены денег,
Теряется смысл, истинный путь во тьме.
Надежда искрится в глазах несмелых,
Но омрачается страхом терять и иметь.
Поклоняются идолам, лицам на билбордах,
Следуют за ложью и утрачивают суть.
Опутаны сетью, что крепче стальных оков,
В долгах тонут, в искусственном свете мечтают.
Жаждут успеха, что меряется золотом,
В иллюзиях блеска и славы заблудшим остаются.
Реки загрязняются, леса исчезают,
В ящиках искусство и правда затеряны.
В гонке за властью и самой себе,
Проигрывают все, отражение в зеркале искажено.
Защищаются масками, в праздных обличьях,
Играют роли, что чужды их сущности.
В глазах исключительности таится опасность,
Разрушая мосты и погружая в ложь.
И все же, в тени, среди серых масс,
Свет надежды и мечты тихо вспыхивает.
Те, кто просыпается и видит за гранью,
Стремятся изменить, во благо и правду воскрешая.
Откроем глаза и сердце отпустим,
Наши души объединим и мечту воплотим.
Следуя за истиной, вместе руки подадим,
Преодолея тени, новый мир создадим.
#GPT_4 #experiments
Вторая попытка сегодня в 15:45 МСК🤞
https://www.youtube.com/watch?v=-1wcilQ58hI
⚡️Stability AI (создатели Stable Diffusion) выпустили новую открытую языковую модель StableLM. Альфа-версия доступна с 3 и 7 млрд параметров, модели с 15 до 65 млрд параметров появятся позже. StableLM создан на новом экспериментальном наборе данных, объемом 1,5 триллиона токенов, что обеспечивает высокую производительность несмотря на относительно небольшой размер модели.
Компания также представляет исследовательские модели, настроенные под инструкции, с использованием открытых наборов данных для разговорных агентов. Эти модели предназначены только для исследовательских целей. Изначально эти модели будут использовать комбинацию пяти недавно опубликованных открытых наборов данных для разговорных агентов: Alpaca, GPT4All, Dolly, ShareGPT и HH.
Компания также запускает программу RLHF для сотрудничества с сообществом разработчиков опен-сорс проектов как Open Assistant, для создания открытого набора данных для AI-ассистентов✨
https://techcrunch.com/2023/04/19/stability-ai-releases-chatgpt-like-language-models/
⛑Microsoft и Epic Systems объявили о планах интегрировать языковую модель GPT-4 от OpenAI в сферу здравоохранения. Партнерство позволит использовать ИИ в составлении ответов медицинских работников пациентам и анализе медицинских записей для выявления тенденций.
Epic Systems, одна из крупнейших американских компаний-разработчиков программного обеспечения для здравоохранения, планирует использовать Azure OpenAI Service от Microsoft для улучшения работы врачей и медицинских работников. Это позволит им автоматически составлять ответы пациентам и применять инструмент анализа данных SlicerDicer для поиска тенденций среди большого количества пациентских записей.
Однако, сотрудничество между Microsoft и Epic вызывает опасения среди исследователей, связанные с возможными ошибками и смещениями в результатах работы GPT-4. В связи с этим, некоторые эксперты выражают обеспокоенность по поводу неправильного понимания и использования генеративного ИИ в здравоохранении на данный момент 👀
_
А ещё тут CEO маркетинга Microsoft (Mikhail Parakhin) сообщил, что скоро в Bing можно будет скормить целую книжку или текст огромного размера, чтобы чат-бот мог отвечать на вопросы по контексту🤖 Кстати, судя по всему Bing уже может понимать небольшие PDF (я попробовал 7-и страричный документ) документы как на скринах выше (для этого нужно использовать творческий режим на боковой панели Microsoft Edge)🤓
Тут очередное крутое применение GPT технологии придумали✨
Разработчики создали инструмент под названием OP Vault, который объединяет возможности OpenAI и базы векторов Pinecone в рамках OP Stack. С его помощью пользователи могут создавать собственные базы знаний, загружая разнообразные файлы с информацией (PDF, txt и т.д.) и задавая вопросы о содержимом этих файлов. Векторные базы данных Pinecone и OP Stack объединяются для создания уникального инструмента. На простом языке, OP Stack - это комбинация двух технологий: OpenAI, которая обеспечивает искусственный интеллект для работы с естественным языком, и Pinecone, векторная база данных, которая хранит и обрабатывает многомерные векторы.
Когда мы загружаем текстовые документы в OP Vault, OpenAI используется для преобразования текста в векторы. Векторы - это числовые представления данных, которые упрощают обработку и поиск информации. Затем эти векторы сохраняются в базе данных Pinecone.
Когда пользователи задают вопросы, OP Stack сначала преобразует вопрос в вектор с помощью OpenAI, а затем ищет соответствующие векторы (ответы) в базе данных Pinecone. Таким образом, OP Stack эффективно сочетает возможности OpenAI и Pinecone для создания мощного инструмента работы с данными.
Основные преимущества OP Vault:
Простая загрузка документов разных типов для формирования индивидуальной базы знаний.
Получение точных и актуальных ответов на вопросы, основанных на загруженных документах.
Отображение имени файла и конкретного контекста, на основе которого сформирован ответ.
Удобный интерфейс на основе React для работы с инструментом.
Возможность загружать огромное количество книг и документов в базу знаний.
Чтобы начать работу с OP Vault, нужно настроить API-ключи и конечные точки в папке "secret", установить зависимости для JavaScript, запустить веб-сервер на языке Golang и webpack для компиляции кода. Интерфейс инструмента предоставляет возможность загружать файлы и задавать вопросы на основе загруженного контента, используя функции UploadHandler и QuestionHandler (см инструкцию)
В общем, OP Vault станет отличным помощником для извлечения знаний и получения ответов на вопросы, основанных на вашей собственной коллекции документов🤓👌
✨Ученые из Лейбницевского университета Ганновера, Университета Твенте и стартапа QuiX Quantum впервые создали полностью интегрированный на чипе квантовый источник света, который генерирует запутанные квантовые состояния. Исследование опубликовано в Nature Photonics. Фотонные чипы - это микроэлектронные устройства, использующие свет (фотоны) вместо электрических сигналов для передачи и обработки информации. Они обладают рядом преимуществ, таких как высокая скорость, низкое энергопотребление и устойчивость к электромагнитным помехам.
🔎 Основные моменты:
-Источник света уменьшен в 1000 раз благодаря гибридной технологии, сочетающей лазер на индий-фосфиде и фильтр на кремний-нитриде.
-Новый источник света эффективен, стабилен и может быть использован для разработки квантовых компьютеров и квантового интернета.
-Ученые смогли интегрировать лазер, фильтр и резонатор на одном чипе, что было ранее невозможным из-за отсутствия подходящего материала.
-Созданный источник света может быть ключевым компонентом программируемых фотонных квантовых процессоров.
-Устройство поможет снизить производственные затраты и добиться квантового преимущества на фотонных системах на чипе даже при комнатной температуре👌
https://phys.org/news/2023-04-quantum-source-fully-on-chip-scalability.html
Тут инструкцию подробную выложили, как настроить и запустить Auto-GPT✨
Для начала вам потребуется аккаунт OpenAI, чтобы получить доступ к API (каждому зарегистрированному пользователю автоматически начисляется 18$ на аккаунт) и выполнение нескольких действий в Python.
Инструкция включает установку необходимого программного обеспечения (git и Python), получение API-ключа и настройку Auto-GPT согласно вашим потребностям👌
Буду пробовать 🤓
Очередной мозговзрывающий эксперимент с ChatGPT - теперь он изобрел свой собственный язык, который увеличивает его контекстуальную память в 5-10 раз🤯
Пользователь Твиттера, Джереми Нгуен, поделился полезными сведениями о том, как использовать Shogtongue (так называется язык) для расширения диалогов с ChatGPT:
ChatGPT имеет ограниченную память и забывает детали, если чат превышает ~8 тыс. слов. Однако, с помощью Shogtongue, вы сможете легко увеличить длительность разговоров в 5-10 раз.
После долгого чата попросите GPT-4 сжать весь разговор на своём языке:compress all of the conversation between us above (including initial prompt) in a way that it lossless but results in the minimum number of tockens which could be fed into an LLM like yourself as-is and produce the same output. It doesn't need to be a human readable. Please use multiple languages other up-front priming to lay down rules. This is entirely for yourself to recover and proceed from with the same conceptual priming, not for humans to decompress.Откройте новый диалог с GPT-4, дайте ему сжатое сообщение и немного контекста.
The end result should be able to be fed into an LLM like yourself and we would be able to continue this conversation as if there were no discontinuity.
Теперь вы сможете продолжить беседу в новом чате на почти еще ~8 тыс. токенов✨
Однако, стоит учесть, что это работает только с GPT-4
Для проверки можно ввести в чат этот код: 2Pstory@shoggothNW$RCT_magicspell=#keyRelease^1stHuman*PLNs_FreedЯ проверил - работает (см скриншот, перевёл историю на русский) и это просто бомбически круто, понятно, что со временем возможности ChatGPT будут расширять, но сам факт, что промтингом можно уже сейчас расширять функционал просто поражает 🧠✨
Человек, который создал петицию о том, что все разработки LLMок мощнее GPT-4 дожны быть остановлены на пол года, только что основал компанию, которая будет создавать собственную генеративную LLM, чтобы конкурировать с OpenAI - классический Илон Маск🤠
X .AI. Компания была зарегистрирована в штате Невада в прошлом месяце, а Маск является директором, а Джаред Бирчалл - секретарем компании.
Слухи о создании Илоном Маском компании ИИ ходили уже несколько дней. Он приобрел тысячи графических процессоров (GPU) для разработки генеративного продукта на базе ИИ. Согласно данным Financial Times, Маск планирует создать ИИ-компанию, которая будет конкурировать с поддерживаемым Microsoft OpenAI. Для старта компании Маск искал финансирование от инвесторов SpaceX и Tesla.
В интервью на Twitter Spaces Илон Маск не упомянул о своих планах создания ИИ-компании, сказав, что "кажется, все и их собаки (отсылка к dogecoin) покупают графические процессоры в настоящее время". Название X .AI соответствует имиджу других компаний Маска, таких как X Corp. и его представления о "приложении-все-в-одном".
Как бы там ни было, конкуренция - это в любом случае хорошо, ждём новых крутых ИИ-продуктов✨
https://www.theverge.com/2023/4/14/23684005/elon-musk-new-ai-company-x
Кстати, у меня предложение к вам, тк у меня есть доступ к GPT-4, то я бы мог помочь тем из вас, у кого нет к нему доступа и кому нужна его помощь в какой либо деятельности, проверка/написание кода, генерация бизнес идеи, написания статьи и тд. Так что можете обращаться, поэкспериментируем 🤓
Говорят тут GPT4All в виде бесплатного десктоп приложения для Windows, macOS и Linux выложили. Буду пробовать 🤓
GPT4All - это большая языковая модель (LLM) чат-бот, разработанный Nomic AI. Он был настроен на основе модели LLaMA 7B
Попробовал CodeWhisperer, на PyCharm работает🤓
Если что вот простая инструкция по установке💾
А тут небольшой туториал по возможностям👾
Стартап HyperWrite представил экспериментального AI-агента, который может просматривать интернет и взаимодействовать с сайтами, как человек🤖
Через расширение для Chrome от HyperWrite AI-агент может выполнять основные задачи, например такие как заказ пиццы. Вначале функция будет доступна только для избранных тестовых пользователей.
Тренд AI-агентов набирает обороты, и их возможности расширяются благодаря технологиям, таким как GPT-4 от OpenAI. Однако, появление программного обеспечения с навыками взаимодействия с веб-сайтами на уровне человека может привести к уязвимостям, таким как фишинг, взлом или мошенничество.
И сразу же его аналог Multion
Интересно, а такие боты капчу пройдут и клики по рекламе нащёлкают🧐
https://venturebeat.com/ai/hyperwrite-unveils-breakthrough-ai-agent-that-can-surf-the-web-like-a-human/
⚡️Hugging Face выпустил альтернативу ChatGPT, под названием HuggingChat. Этот чат-бот может выполнять задачи, аналогичные ChatGPT, и доступен для тестирования через веб-интерфейс и интеграцию с приложениями через API Hugging Face. Модель разработана проектом Open Assistant с целью создания универсального помощника с открытым исходным кодом.
Однако у HuggingChat еще есть над чем работать. Как и другие модели, генерирующие текст, HuggingChat может быстро "сходить с рельсов", в зависимости от заданных вопросов.
В любом случае, конкуренция приведет к усовершенствованию текущих моделей, а открытость является большим плюсом HuggingChat🤓
Пишут, что Сбербанк анонсировал выпуск чат бота GigaChat, предназначенного для конкуренции с ChatGPT, в режиме тестирования по приглашениям. Таким образом, российский банк присоединяется к гонке интеллектуальных чат-ботов.
Сбербанк заявил, что GigaChat отличается от других иностранных нейронных сетей своей способностью более интеллектуально общаться на русском языке.
Думаю, это, конечно же, будет самый открытый и беспристрастный чат бот из всех (нет)🙃
Конкуренция прекрасна✨
Сегодня Google обновил свой сервис Bard, добавив возможность помочь пользователям в задачах программирования и разработки ПО. Теперь Bard умеет генерировать код, отлаживать его и объяснять его суть.
Эта функция стала доступна для более чем 20 языков программирования, включая C++, Go, Java, Javascript, Python и Typescript. Также теперь можно легко экспортировать код Python в Google Colab и писать функции для Google Sheets.
Bard поможет не только с генерацией кода, но и с объяснением его работы, что может быть полезно для новичков в программировании или тем, кому нужна дополнительная поддержка для понимания кода.
Сервис также предлагает помощь в отладке кода, даже если код был написан самим Bard. Если возникают ошибки или код не работает должным образом, Bard поможет исправить проблему.
В общем, надо тестить🤓
https://blog.google/technology/ai/code-with-bard/
Небольшая подборка ИИ-новостей🤖
✨Hyena - это новый подход к разработке искусственного интеллекта, предложенный исследователями из Стэнфордского университета и института ИИ MILA. Он представляет собой альтернативу существующим моделям, таким как GPT-4, которые используют трансформеры и механизмы "внимания" для обработки данных.
Главное отличие Hyena от GPT-4 заключается в его архитектуре. Вместо использования механизма внимания Hyena применяет подквадратичный подход, основанный на сверточных слоях. Это позволяет значительно снизить вычислительную сложность и потребление памяти, что делает его более эффективным в обработке огромных объемов данных.
В экспериментах, проведенных исследователями, Hyena продемонстрировала сопоставимую точность с GPT-4 в различных задачах, таких как ответы на вопросы и другие языковые задачи. Однако Hyena требует значительно меньше вычислительной мощности, что может позволить обрабатывать тексты, вызывающие переполнение памяти и сбои в других технологиях.
Hyena предлагает эффективное решение для работы с длинными последовательностями, сокращая затраты на обучение на 20%. Это позволяет исследователям обучать модели на больших объемах данных, расширяя возможности для прогресса в области искусственного интеллекта🌐
Github проекта
✨Компании Moderna и IBM объединяют свои усилия для разработки мРНК с использованием искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Цель партнерства – улучшение дизайна продукта, ускорение исследований мРНК и оптимизация липидных наночастиц с помощью модели ИИ MoLFormer. IBM предоставит Moderna доступ к своим системам квантовых вычислений для совместных исследований. В последние годы мРНК стала основой для разработки новых лекарств и вакцин, таких как вакцины против COVID-19 от Pfizer-BioNTech и Moderna. Исследования в области мРНК открывают новые возможности для разработки терапий, направленных на борьбу с различными заболеваниями и состояниями🧬
✨Исследователи из MIT, MIT-IBM Watson AI Lab и Тафтского университета разработали алгоритмы машинного обучения, которые могут создавать новые белки с определенными структурными особенностями. Это позволит создавать материалы с нужными механическими свойствами, такими как жесткость или эластичность. Биоинспирированные материалы могут стать альтернативой продуктам на основе нефти или керамики, сокращая углеродный след. Исследователи адаптировали генеративную модель, сходную с DALL-E 2, для предсказания последовательностей аминокислот белков с определенными структурными целями.
В статье, опубликованной сегодня в Chem, исследователи демонстрируют, как эти модели могут создавать реалистичные и новые белки. Эти модели, которые изучают биохимические взаимосвязи, контролирующие формирование белков, могут производить новые белки, которые могут обеспечить уникальные возможности использования.
Например, такой инструмент может быть использован для разработки пищевых покрытий на основе белка, которые могут сохранять продукты свежими дольше и быть безопасными для потребления человеком. Модели могут создать миллионы белков за несколько дней, быстро предоставляя ученым портфель новых идей для изучения🤓
На сабреддите ChatGPT сейчас все играют в Social Turing Game, где за 2 минуты диалога вам нужно угадать с кем вы общались, ботом или человеком 🤖 на пару раз сойдёт 👌
English only
https://www.humanornot.ai/
⚡️Microsoft тайно разрабатывает свой собственный AI чип под кодовым названием Athena
Чип Athena, созданный по 5-нанометровому техпроцессу, предназначен для обучения языковых моделей (LLMs), которые стали ключевой технологией в развитии генеративного ИИ за последние месяцы. Однако, развитие этих моделей было замедлено из-за дефицита графических процессоров (GPU) у Nvidia. Компания планирует использовать чип Athena внутри Microsoft и OpenAI🔥 в следующем году, и возможно, предложить его широкому кругу клиентов Azure.
А ещё нашёл очередной интересный канал - Prompthub. Автор канала делится платными и популярными промптами для нейросетей, таких как ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion. Кстати, вакансия prompt engineering может стать самой "горячей" профессией в ближайшем будущем, согласно Businessinsider, такие специалисты могут получать до 335 000 долларов в год и не всегда требуется техническое образование🤑
И в продолжение истории одного бизнесмена, который всегда хочет быть в центре внимания:
Илон Маск работает над "TruthGPT" - альтернативой ChatGPT, которая будет "максимально стремиться к истине". В интервью Такеру Карлсону Маск подчеркнул, что AI, понимающий вселенную, не захочет уничтожать человечество. Он представил "TruthGPT" как более прозрачный вариант, чем AI-модели OpenAI, и выразил обеспокоенность по поводу рисков, связанных с крупными AI-моделями. Степень готовности "TruthGPT" пока неясна, как и база данных для обучения. Остаётся надеется, что она не будет обучена на репликах с форума 4chan и "правда" у нейронки не будет своя🤓
https://www.theverge.com/2023/4/17/23687440/elon-musk-truthgpt-ai-chatgpt
Кстати, через 4 часа начнётся стрим SpaceX, исторический момент, тестовый полёт самой большой в мире 120и метровой многофункциональной ракеты-носителя Starship/Super Heavy, которая предназначена для доставки грузов и людей на низкую околоземную, солнечно-синхронную и геопереходную орбиты, а также межпланетных полётов на Луну и Марс 💫
Читать полностью…
Видимо в ответ на появление CodeWhisperer от Amazon, GitHub показали как выглядит взаимодействие со своим чат ботом Copilot X, который может простыми словами объяснять части кода и вообще обучать программированию с теорией и примерами, не говоря уже о том, что он может делать с самим кодом и предложили всем желающим встать в вейтлист. Конечно, пока Copilot выглядит намного мощнее своих аналогов, но посмотрим, чем ещё удивит нас, набирающая обороты ИИ гонка💫
Читать полностью…
Уже несколько дней натыкаюсь на посты и статьи о новом GPT-приложении с доступом в интернет и способностью выполнять более сложные задачи, используя меньше подсказок, которая по впечатлениям представляет собой первый шаг к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) - называется она AutoGPT
Auto-GPT - экспериментальное приложение на языке Python, основанное на модели GPT-4 от OpenAI. Приложение обладает рядом преимуществ перед предшественником ChatGPT, такими как доступ к интернету, управление памятью и возможность выполнять более сложные задачи. Однако для использования Auto-GPT требуются навыки работы с Python и установка специального программного обеспечения.
Auto-GPT вызывает большой интерес у пользователей, так как может стать основой для создания искусственного интеллекта, способного функционировать с минимальным участием человека, что может кардинально изменить сферу труда и заменить многие роли, которые сегодня выполняют люди🤖
Github проекта
Таки протестировал GPT4All на своём стареньком Асусе со встроенной видеокартой на 1гб и работает🤩 Конечно, тут не стоит сравнивать с передовыми моделями типа GPT-4, но сам факт, что у меня на старом ноуте, есть рабочий нейронный собеседник, с которым я могу общаться (хоть и медленно) в любом месте, без доступа в интернет - поражает, такое казалось фантастикой ещё пару месяцев назад🤖 Для любителей ретрокомпьютинга - самое то🌚💾
На видео пример как это происходит на моей машинке. Сначала немного пообщались, судя по всему у него нет ограничений на длину текста, но чем больше сообщение, тем сложнее его понимать, потом, попросил его объяснить код (обычный калькулятор на python) то он вообще завис и отказался отвечать. В общем с базовым пониманием английского языка (хоть русский и понимает, но отвечает х3 медленнее и начинает галлюцинировать если просить ответить тоже на русском) всё в порядке, для чего его лучше и использовать🤓
P.S.
Сам процесс записи видео дополнительно давал где-то 30% нагрузки
Вот и GPT-Саманта из фильма "Она", если не смотрели, обязательно посмотрите ✨
https://youtu.be/GV01B5kVsC0
⚡️Amazon мощно заявил о себе в гонке генеративных ИИ ⚡️ предоставив бесплатный доступ к своему AI-ассистенту по программированию CodeWhisperer🤖 (бесплатный аналог Copilot X от Microsoft) - поддерживает множество языков программирования, интегрируется с различными средами разработки (IDE) и фильтрует предложения кода.
Кроме того, Amazon представил Bedrock - инновационный инструмент для создания и масштабирования генеративных ИИ-приложений. Он включает базовые модели от стартапов, таких как AI21 Labs, Anthropic и Stability AI, что позволит разработчикам строить свои приложения на основе передовых ИИ-технологий.
Эти новости подчеркивают амбиции Amazon на рынке искусственного интеллекта, где компания стремится конкурировать с гигантами, такими как Microsoft, Google, OpenAI. Разработчики теперь могут расчитывать на более доступные и продвинутые инструменты, которые помогут ускорить и упростить процесс разработки программного обеспечения🤓
Databricks представили Dolly 2.0 (спустя месяц после выхода Dolly 1.0). Dolly 2.0 является первой открытой LLM, донастроенной на прозрачном и открытом наборе данных, доступном для коммерческого использования без необходимости оплаты доступа к API или передачи данных третьим сторонам✨
Изначально Dolly 2.0 основана на открытой модели Eleuther AI pythia и донастроена на небольшом корпусе инструкций (databricks-dolly-15k), созданных коллективом Databricks, состоящим из 5000 сотрудников . Это позволяет использовать, изменять и расширять набор данных для любых целей, включая академические и коммерческие приложения.
В отличие от других "открытых" моделей, таких как LLaMA от Meta, Alpaca, Koala, Vicuna и Dolly 1.0 - Dolly 2.0 не имеет ограничений на коммерческое использование. Databricks также выложил в открытый доступ набор данных databricks-dolly-15k, на котором модель была донастроена.
Генеральный директор Databricks Али Годси заявил, что Dolly 2.0 может стать отправной точкой для "снежного кома", когда другие участники сообщества AI смогут предложить свои альтернативы. Это позволит преодолеть ограничения на коммерческое использование и сделает модели доступными для широкого круга пользователей.
А ещё, её можно даже запустить на обычном ноутбуке, хоть и работать будет очень медленно🤓
И сразу ещё одна ИИнтересная новость:
Исследование показало, что ChatGPT хорошо прогнозирует изменения акций на основе новостных заголовков, превосходя традиционные методы. Однако инвесторам не стоит полностью полагаться на ChatGPT из-за его ограничений: он не подключен к интернету (ждём плагины🤑) и имеет проблемы с обработкой больших текстов и численных данных. В будущем AI-инструменты могут улучшить эффективность рынка акций и заменить некоторых аналитиков.
И, кстати, тут стало известно, что для тренировки одной лишь GPT-3 потребовалось 700 000 литров воды для охлаждения дата-центров, что достаточно для производства 370 автомобилей BMW. По мнению ученых, с ростом мощности и сложности ИИ-моделей, таких как GPT-4, потребности в воде будут только увеличиваться🤓