3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Новый стартап Bite AI использует технологию искусственного интеллекта для определения калорийности и состава в продуктах, которые вы фотографируете на камеру. Приложение позволит контролировать вес и соблюдать правильный рацион питания. Технологии машинного обучения уже внедряются в нашу жизнь с невероятной скоростью. Пока что приложение недоступно для скачивания в странах СНГ, но я достал специально для вас, полноценную рабочую версию.
Источник digitaltrends.com
Компания IBM объявила о слиянии своей программы PowerAI и библиотеки машинного обучения Tensor Flow от Google.
Этот шаг подчеркивает продолжающееся сотрудничество технологических гигантов в пространстве AI, включая Google, Nvidia, IBM и AMD.
По мнению IBM библиотека TensorFlow стала одной из самых популярных технологий по машинному обучению среди предприятий. Предлагая поддержку PowerAI (на основе процессора Power8 – к слову суперкомпьютер IBM Watson работает на процессоре Power7), предприятия будут иметь больше возможностей для использования технологии TensorFlow.
Стремление к созданию искусственного интеллекта вызвало волну инноваций в сфере IT, которая, в последнее время, увеличивается нарастающими темпами. Компании ищут любые способы извлечения выгоды в новых условиях, тем самым способствуя дальнейшему развитию технологий и внедрения их в продукты массового потребления. Мы с вами живём в интересное время, когда развитие технологий позволяет постепенно воплощать в реальность сокровенные мечты человека.
Источник zdnet.com
Уникальная возможность получить грант на обучение в Университете Иннополис!
Стартовал приём заявок на обучение в Университете Иннополис по программам высшего образования:
Бакалавриат: «Computer Science».
Магистратура: «Software Engineering» и «Secure Systems and Network Engineering».
Получи высшее IT образование и стань жителем Иннополиса – подай заявку на получение образовательного гранта до 27 января! Регистрируйся на сайте https://apply.innopolis.ru/get-in-tele-11 , заполняй профиль и проходи необходимые тесты.
О том, как это было в 2016: https://www.youtube.com/watch?v=hJg0dT4bcsQ
Домашние роботы становятся реальностью, пока что для развелечения. Техасская компания под управлением специалиста из МIT по развитию искусственного интеллекта собирает средства на kickstarter для воплощения в жизнь самообучающихся паукообразных роботов.
kickstarter
Изучим получше метод машинного обучения - нейронные сети.
источник habrahabr.ru
Что ещё раз доказывает актуальность осознанной жизни и конструктивного мышления.
Читать полностью…
Британский стартап Jukedeck. На его сайте пользователь может выбрать музыкальный стиль, настроение композиции (например, «меланхоличная» или «энергичная») и ее продолжительность, и система моментально создает мелодию. Физические лица и малый бизнес могут использовать сервис бесплатно, если при публикации трека указывают, что он был создан в Jukedeck. В июне 2016 года компания получила приз Каннского фестиваля в номинации «Инновации».
Ниже вы можете послушать мелодию созданную ИИ Jukedeck.
Привет.
Ещё немного философии для пробуждения.
Как мы уже выяснили, в жизни всё взаимосвязано и состоит из единой материи. Поскольку мысли материальны, то нужно научиться ими управлять. Лучший способ - это запрограммировать себя, т.е. методично изо дня в день (утром и вечером) повторять свои мантры и постепенно менять своё мышление. То как вы представляете себе свою жизнь, в то русло она и направляется. Но нужно понимать, что этот процесс происходит со временем. У меня заняло 6 лет, чтобы моя самонастройка начала давать эффект, у кого-то это может занять меньше времени, у кого-то больше. Но, постепенно преображая мышление, вы увидите изменения в физическом мире. Вокруг начнут происходить, якобы, случайные цепочки событий, которые по итогу, приведут вас к результату. И так всю жизнь настраивая себя, вы сможете преображаться и изменять реальность.
Но для любых действий нужна энрегия. Дело в том, что лучший способ её накопить - это выгодно использовать, совершая энергетические "инвестиции" (зарядка, медитация, здоровый образ жизни, позитивное мышление и тд) которые в дальнейшем принесут "доход". Но если продолжать расточительно использовать энергию в холостую - например на наркотики, чрезмерный алкоголь, курение или ананирование или просто безделье - то в лучшем случае вы просто компенсируете эти затраты, но никак не получите дополнительную энергию для развития.
Вот нравится мне джедайская философия и их понятие силы. А их кодекс вообще можно использовать как ежедневную мантру. Ключевую установку кодекса выражает пятистрочная мантра.
Не эмоции, а покой.
Не неведение, а знание.
Не страсть, а безмятежность.
Не хаос, а гармония.
Не смерть, а Сила.
«Сила — это то, что даёт джедаю его могущество. Это энергетическое поле, создаваемое всеми живыми существами. Она окружает и пронизывает нас. Она связывает Вселенную воедино».
— Оби-Ван Кеноби
Вот вам совет, структурируйте сознание на осознанную жизнь, смотрите на себя со стороны, делайте объективные выводы и не совершайте поспешных действий.
А перед рабочей неделей лучший способ наполнить себя энергией и силой - это провести воскресенье с пользой. Например, займитесь уборкой - сразу станет легче мыслить, помедетируйте, составьте себе мантру. Можете использовать мою мантру утром: "Доброе утро (имя). Я здоровый и уверенный в себе человек. День у меня пройдёт успешно, всё намеченное я выполню. Действуй - или потеряешь.". В течение дня можно привести мысли в порядок сказав про себя: "Дыхание у меня ровное и спокойное. С каждым вдохом я набираюсь сил и энергией. Организм мой сам знает как быть ему здоровым." - кстати так я научился замедлять пульс и отчищаться от любых эмоций. А перед сном: "день у меня прошёл успешно, всё намеченное я выполнил. Сон у меня будет ровный и глубокий. Утром я проснусь бодрый и энергичный. Спокойной ночи (Имя)".
Займитесь собой, измените свою жизнь и тогда изменится окружающий вас мир.
Тем временем, Гарвардские учёные разработали экзокостюм из биоматериалов, снижающий затраты энергии при движении на 25%. Разработку планируется использовать для массового производства в военных и гражданских целях. Так, что с физическим трудом, в будущем, нам справляться будет проще.
Источник: wyss.harvard.edu
И в доказательство материальности мыслей можете изучить этот канал. /channel/mysli8 Автор методично настраивает нас на гармонию и раскрытие собственного потенциала.
В научной работе представлен новый, радикальный подход к проектированию свёрточной нейронной сети. В результате применения, производительность тестируемых мобильных систем увеличилась в 3 раза.
Ожидаем революцию в мобильных девайсах и IoT. В ближайшее время вычислительная мощность мобильных устройств сравняется с полноценными компьютерными системами.
19-и летний студент Стэнфордского Университета написал программу по выявлению ложных новостей.
Просто вводите название новостного сайта в адресную строку и алгоритм сопоставит всю информацию на ресурсе с актуальными сведениями в сети. Очень даже занимательно. Думаю в ближайшее время будет появляться всё больше уникальных услуг от ИИ.
http://www.fakenewsai.com
Достаточно скоро разработкой усовершенствованного машинного обучения и технологии искусственного интеллекта, будет заниматься ИИ.
Специалисты MIT, проанализировав работу организаций (в том числе Google Brain) занимающихся развитием специального ИИ для улучшения процесса машинного обучения - выявили, что во многих случаях результаты ИИ кодирующего другие машины, соответствуют или даже превышают эквивалентную работу, сделанную людьми.
Означает ли это, что даже программисты в области развития ИИ столкнутся с сокращением рабочих мест? Не думаю. Но, во всяком случае, перспективы использования такой технологии очевидны. Специалисты, занятые скармливанием big data системам нейронной сети для дальнейшего её обучения, освободятся для изучения более весомых вопросов в этой области.
ИИ настраивающий ИИ обладает другим потенциальным преимуществом – улучшение кривой обучения систем ИИ. В результате, для достижения значимых результатов в обучении сеточки понадобится минимум тестов и данных. Например, это бы значительно ускорило выпуск всё более автоматизированных автомобильных систем, для которых сейчас даже миллионы накатанных миль это всего лишь капля в море по сравнению с реальными применимыми результатами.
MIT Media Lab – выкладывает в открытый доступ собственные усилия по созданию обучаемого программного обеспечения из других программ машинного обучения, что позволит сильно ускорить всеобщий процесс развития ИИ.
Квантовые компьютеры становятся реальностью
Физики впервые сумели точно предсказать будущее квантовых систем — точнее, момента, когда эти системы рухнут, — еще задолго до того, как это фактически произойдет. Эта важная возможность может быть использована для создания очень мощных, более точных и более надежных квантовых технологий в будущем. читать далее
сегодня в рекомендациях канал @dirtg - Бесплатный каталог Telegram-каналов.
1. В телеграмме появятся звонки. Прощаемся с вайбером.
источник
2. Интересный вгляд на "утопическое" будущее человечества и ИИ.
источник
3. Intel создала новую платформу для IoT (интернета вещей).
источник
4. Инвестиционный фонд для развития стартапов в сфере ИИ Alchemist Accelerator
в апреле запускает новую программу финансирования.
Источник
5. Aubot - it компания
достойная упоминания. Использует нейротехнологии для упрощения жизни тяжело травмированным людям. Позволяет перемещаться на специальном кресле с помощью силой мысли.
источник
Сегодня в рекомендациях канал @bestrus - Сделай свой Telegram удобнее. Важные новости, полезные советы, каналы, боты, чаты, стикеры.
Каким образом компании уже применяют технологии искусственного интеллекта для увеличения количества обращений пользователей? Какие перспективы в развитии ИИ - колл центров? Подробно, информативно, с множеством примеров в статье издания Forbes.
http://www.forbes.ru/tehnologii/335039-allo-priemnaya-kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-rabotu-biznesa-s-klientami
Сегодня в рекомендациях канал @nightlife - научные статьи на разнообразные темы, тренды в технологиях и обзоры последних научных открытий.
Сегодня многие озабочены потерей рабочих мест из-за роста автоматизации труда и развития ИИ.
Авторы статьи акцентируют внимание на суть применения алгоритмов машинного обучения в том, чтобы обработать математические данные, а человека - выбирать где применять этот способ. Алгоритмы ИИ - это инструменты в руках человека который в свою очередь должен правильно ими пользоваться.
Один из лучших примеров правильного применения машинного обучения - это отлично настроенный алгоритм для игры в Го.
Недавний пример неправильного применения ИИ - недавно учёными был разработан алгоритм для определения преступников по фотографиям. В своей работе учёные сделали много допущений которым не придали значения. Например, что судебная система непредвзята и неподкупна, но это в корне неверно. Алгоритм будет просто не в состоянии делать поправки на такие "детали". Работа была идеальна с математической точки зрения, но провалом по своей сути. Либо бот Microsoft Tay, ставший нацистом после суток общения с людьми.
Машины могут выйграть игру или решить оцифрованную задачу, но люди будут выбирать игры и задачи для решения, по крайне мере пока что...
Источник techcrunch.com
Сегодня в рекомендациях журнал Футурист (http://futurist.ru/) - новое медиа о будущем и технологиях. Наш телеграм-канал Футурист
Обзор самых интересных новостей за январь.
Microsoft приобретает стартап Maluuba для развития систем обработки естественного языка
Зарабатывайте в свободное время обучая Искусственный интеллект
Перспективный стартап Neurala, развивающий систему машинного обучения без доступа в интернет
В ближайшем будущем развитием технологии машинного обучения будет заниматься ИИ
19-и летний студент Стэнфордского Университета написал программу по выявлению ложных новостей
Искусственный интеллект захватывает Raspberry Pi
Система ИИ способная определять рак кожи
Компания IBM объявила о слиянии программы PowerAI и библиотеки машинного обучения Tensor Flow от Google
Из последнего
Впервые в мире, врачам из Больницы Грейт Ормонд Стрит (медицинское учреждение Британии, специализирующееся на оказании помощи детям. За короткое время стала ведущим центром педиатрии в стране) удалось вылечить сразу двух младенцев от рака крови с помощью генной инженерии и имунных клеток от донора.
Новый подход может стать проблемой для крупных компаний, в том числе Juno Therapeutics и Novartis каждая из которых потратила десятки миллионов долларов для разработки методов лечения рака на основе инженерии собственных клеток крови пациента.
Оба метода опираются на инженерию Т-клеток - голодных хищников имунной системы, нападающих на лейкозные клетки.
В новом подходе, собранная кровь донора превращается в "сотни" доз которые замораживаются для дальнейшего применения. Затраты на производство будут составлять 4000 $ за партию в сравнение с методом лечения собственными клетками стоимостью 50 000$.
В США и Китае учёные также спешат применять генную инженерию для создания совершенных методов лечения рака и других заболеваний.
Источник technologyreview.com
Исследователи из США под руководством специалиста по электротехнике и вычислительным устройствам Андрэ Эстева из
Стэнфордского Университета разработали систему ИИ для определения кожных заболеваний на уровне экспертов в этой области. Система является дополненным алгоритмом Google по распознаванию изображений. По результату обучения на 127 000 изображений кожных заболеваний, алгоритм на данный момент способен устанавливать правильные диагнозы злокачественной опухоли в 96% случаях и доброкачественной - в 90% случаях. Исследование получило высокие оценки профессиональных врачей в этой области. В ближайшее время новый подход будет использоваться в клинических испытаниях для дальнейшего массового распространения посредством специальных приложений для смартфонов. По информации Мировой Организации Здравоохранения рак кожи является одним из трёх наиболее часто диагностируемых раковых заболеваний в мире. Цель проекта: повысить качество и доступность современной медицины.
Источник theguardian.com
Сегодня в рекомендациях канал @readytospeak - обучение английскому языку, статьи, интересные фразы, картинки, английский юмор, аудиоуроки и видеоуроки.
Британская компания #EY (Ernst & Young) - одна из крупнейших в мире аудиторско-консалтинговых компаний, сегодня объявила о создании стратегического альянса с #Microsoft для разработки и внедрения инновационных аналитических услуг в Индии. Целью альянса будет стимулирование экономического роста крупнейшей страны Южной Азии посредством предоставления компаниям и гос сектору бизнес идей и консультаций в реальном времени. Альянс позволит бизнесу добиться большей конкурентноспособности, также путём продвижения клиентоориентированных инновационных продуктов.
Индия является вторым по величине экспортёром IT услуг. По оценкам Google сообщество IT услуг Индии станет самым крупнейшим в мире к 2018 году.
источник indianexpress.com
Сегодня в рекомендациях канал @slowgif где собраны лучше slow motion гифки.
Искусственный интеллект "захватывает" Raspberry Pi
Тех титан Google планирует сотрудничать с сообществом Raspberry Pi в распространении своих возможностей по развитию искусственного интеллекта. Судя по темпу распространения устройств (за 4 года продано более 10 млн компьютеров размером с кредитную карту и макс стоимостью 40$) и доступности в применении (возможность в домашних условиях использовать для создания устройств любого применения) можно в ближайшем будущем ожидать новых продуктов на основе алгоритмов искусственного интеллекта и массовое распространение этой технологии.
Источник: geek.com
сегодня в рекомендациях канал @slowmotionchannel интересные видео в замедленной съёмке.
"Anal Fever 7" уменьшает ваш стриопаллидарный комплекс, потому что, как убедительно продемонстрировали Simone Kühn и Jürgen Gallinat в статье для JAMA Psychiatry, время, проведенное за просмотром порно, отрицательно коррелирует с объемом серого вещества в правом хвостатом ядре и функциональной активностью левой скорлупы.
http://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/1874574
Статья для размышления на тему ИИ.
Источник: hi-news.ru
Сегодня в рекомендациях
@wisebooks - канал для тех кто любит читать. Интересная литература для всестороннего развития.
Всем привет.
Хотел бы поделиться своим взглядом на жизнь.
В первую очередь нужно понимать, что в жизни всё связанно и каждое событие имеет отдачу. Будь то метеорит, изменивший траекторию полёта после столкновения с другим космическим объектом либо слово сказанное человеку, в результате которого человек будет рад/опечален.
Всё вокруг состоит из мельчайших частиц которые постоянно движутся и создают жизнь вокруг. Если свести все частицы в одном месте, то получится огромнейший плотный шар. С этим шаром ничего не может произойти и никаких последствий не будет. Но как только этот шар разлетается на бесконечные части, то сразу появляются причинно следственные связи. И каждая частица является частью целого, не важно целое едино или рассредоточено.
Теперь представьте, что каждый человек и каждый предмет состоит из этих частиц. Воздух который нас окружает, любая форма материи/антиматерии. Мысли тоже состоят из невидимых частиц которые побуждают нас действовать/бездействовать.
Теперь представьте, что мы можем использовать частицы из которых мы состоим в своих целях. Многие делают это бездумно, но если остановиться и осознать, что все наши мысли могут воплотиться в реальность, то можно добиться чего угодно.
Тем временем учёные Северо-Западного университета написали программу которая прошла визуальный тест на интеллект лучше чем 75% Американцев. Конечно это всего лишь программа для решения определённой задачи, а не полноценный интеллект, но всёже работа позволяет совершить важный шаг в развитии визульного мышления ИИ.
Кстати, говоря о мышлении. Если вы ещё планируете пользоваться своим, то вот канал с задачками для его развития.
/channel/mindsack
По просьбе подписчика нашёл статью о производительности мозга и ИИ.
источник geektimes.ru
Оптимизация транспортной системы в городах
Совместная научная работа учёных Университета Инха (Южная Корея), Ретгерского Университета (Крупнейшее высшее учебное заведение штата Нью Джерси), Инчихонского Национального Университета (Южная Корея) представляет возможность онтологического сентимент анализа всей транспортной системы городов. Простыми словами, с помощью специального алгоритма система анализирует все сообщения в соц сетях и информацию доступную в сети для осмысленного анализа мнений пользователей о пробках, уровне преступности, уровне загрязнения и т д. В свою очередь такой подход позволит в реальном времени визуализировать информацию и использовать для дальнейшей оптимизации как для экстренных служб так и для сбалансированной работы всех городских систем. Также могут появиться приложения для туристов или граждан в которых наглядно представлена вся необходимая информация р безопасных путешествиях, выбора района для покупки недвижимости, школы где будет учиться ребёнок и т д. Добавьте к этому ИИ - ассистента и представьте себе перспективы. Те кто играл в simcity или cities Skylines меня поймут.
делаем ваши ставки, дамы и господа
Специалисты частного университета и по совместительству исследовательского центра Карнеги - Меллон опубликовали интересную работу на тему предсказания результатов киберспортивных матчей в игре Dota2. В новом исследовании удалось добиться увеличения точности предсказаний с 58.69% до 71.48% на основании 78 362 матчей. К 40-ой минуте игры точность алгоритма достигает 93.73%.
Потенциально выгодное использование ИИ.
В чём разница между ИИ, машинным обучением, обработкой естественного языка и глубоким обучением?
Искусственный интеллект является подполем информатики которое создавалось в 1960-х, и касается решения задач, которые просты для людей, но трудны для компьютеров. В частности так называемый Сильный AI был бы системой, которая может сделать что-либо, что может человек. Это довольно универсально, и включает все виды задач, такие как планирование, перемещение в мире, распознавание объектов и звуков, разговоров, перевода, социальные действия или деловые сделки, творческая работа (искусство или поэзия) и т.д.
NLP ( Обработка естественного языка ) является просто частью AI который имеет отношение к языку (обычно письменный).
Машинное обучение касается всего одного аспекта: учитывая некоторую проблему AI которая может быть описана в дискретных терминах (например из определенного набора действий, какой будет правильный) и имея много информации о мире, узнать, что является “корректным” действием самостоятельно (без участия программиста). Обычно некоторый внешний процесс необходим, чтобы судить о том, было ли действие корректно или нет. В математических терминах это – функция. Таким образом, проблема состоит в том, чтобы просто создать модель из этой математической функции некоторым автоматическим способом. Проводя различия с AI, если я могу написать очень умную программу у которой есть человекоподобное поведение, то это может быть AI, но если его параметры автоматически не усвоены из данных, это не машинное обучение.
Глубокое обучение – популярный вид машинного обучения. Является определенным видом математической модели, которая может считаться составом простых блоков (композиция функций) определенного типа, где некоторые из этих блоков могут быть скорректированы, чтобы лучше предсказать конечный результат.
Слово “глубокое” означает, что у модели множество этих блоков, сложенных друг на друга и хитрость в том, как скорректировать блоки которые далеки от выхода, чтобы минимизировать среднюю ошибку на выходе нейронной сети. Потому как небольшое изменение в этих блоках может косвенно влиять на выход. Это осуществляется c помощью метода обратного распространения ошибки (Backpropagation) внутри большего процесса под названием Градиентный спуск который позволяет вам изменить параметры способом, который улучшает Вашу модель.
Источник: www.quora.com
В последнее время появилось много интересных стартапов с перспективными технологиями. Один из них - Neurala, основанный в 2006 году в Бостоне.
Основная "фишка" компании - технология машинного обучения, развивающая свои способности без доступа в интернет, в отличие от других компаний где обучение ИИ происходит из анализа баз данных загруженных в сеть (IBM, Google, Microsoft и другие ). Стартап получил финансирование 14 млн $ на А раунде инвестиций. Судя по всему, Neurala будет играть не последнюю роль в гонке за настоящим ИИ и может занять достойное место в ближайшем автоматизированном будущем. Следим за дальнейшим развитием событий.
Источник venturebeat.com
P. S.
Если вы хотите рассказать про свой проект/стартап, готов в этом помочь.
Элизабет Элен Блэкбёрн — американский учёный-цитогенетик, лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине за 2009 год. Утверждает, что нашла способ удлинять теломеры тем самым контролируя старение и потенцильно обрести бессмертие. В статье указаны другие открытия в этой области: В Университете Ноттингема нашли белки, известные как карбоангидразы. Они превращают кислород в чистую энергию (аденозинтрифосфат, АТФ), необходимую всем системам организма. Если разработать средство прицельного воздействия на карбоангидразу, то удастся затормозить процесс старения, не нанося вреда организму в целом.
Также в статье упоминаются недавно открытые факторы Яманаки - метод перепрограммирование клеток с помощью которого обратилось старение и продлилась жизнь подопытных мышей на 30%.
Эти открытия, на ряду с развитием более продвинутых систем машинного обучения, возможно, в перспективе подарят новые лекарства от возрастных болезней и старения в целом.
Источник futurism.com
Microsoft приобрела стартап Maluuba для развития систем обработки естественного языка. Летом 2016 года были опубликованы результаты работы алгоритма который может читать и сочинять текст на уровне человеческого интеллекта более качественно чем аналоги у Google и Facebook.
источник theverge.com
