3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
⏩ Как относятся к кораблекрушению Титаника циники-датасайентисты?
⏩ За пост "Доброе утро" в фейсбуке могут арестовать по жалобе бота.
⏩ Нейросети заставляют торговать на бирже и смотреть фильмы для взрослых!
⏩ ... и многое другое
Подписывайтесь на ⏭@just_data_science⏮, чтобы поражать друзей интересными знаниями о науке анализа данных.
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Применительно к искусственному интеллекту анализ означает понимание языка, а синтез — генерацию грамотного текста. Решение этих проблем будет означать создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека.
#вброс
Люди - эмоциональные существа, особенно когда речь идет о принятии решений. Сначала мы чувствуем, затем мы применяем логику, чтобы обосновать эмоциональную реакцию и, наконец, мы действуем. Таким образом, любая попытка помочь людям принять правильные решения, не учитывающие эмоциональные факторы, почти всегда обречена на провал. Однако, с недавними достижениями в области искусственного интеллекта и особенно обработки естественного языка (НЛП), у нас, наконец, появляются технологические инструменты для использования всей силы человеческих чувств. Этот подход имеет серьезные последствия для разрабатываемых систем и приводит к более гуманистическим решениям.
Кроме того, чтобы помочь людям лучше понять друг друга, НЛП также может дать нам лучшее понимание самих себя. Язык - это самое широкое окно в наши мысли и чувства. Когда технология начнёт понимать нас такими, какие мы есть («читать между строк» и добираться до истинного намерения и смысла наших слов), она может стать истинным партнером для саморазвития и улучшения.
Чтобы решить самые сложные проблемы людей в мире, будь то разработка более совершенных продуктов или обеспечение лучшего понимания и большей справедливости на рабочем месте, нам нужны технологии которые будут нам сопереживать. Когда мы используем достижения, которые сочетают в себе как сердце, так и ум, мы можем продолжать развивать и доставлять ориентированные на людей решения, которые мы все заслуживаем.
Из интервью Armen Berjikly для venturebeat.com.
Директор по развитию Ultimate Software, использующий опыт взаимодействия человека и технологий для создания интеллектуальной платформы, предоставляющей облачные решения по управлению персоналом.
Актуальность вышеизложенному можно закрепить новостью о том, что SoftBank планирует инвестировать в ИТ-сектор невообразимую сумму, размером в $880 млрд, что превышает капитализацию Apple и половину годового ВВП Австралии.
Now you know more with @Futuris
Интересный #подгон философской симфонии в тему предыдущего поста от подписчика и соавтора проекта @F_S_C_P
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=TIMimqYfAGo
Как Nvidia и другие технологические компании создают умные города.
Данные являются жизненной основой современного города. Ежедневно 500 миллионов камер по всему миру генерируют невероятные объёмы данных, записывая происходящее в общественных местах, общественном транспорте, в зданиях, на дорогах, остановках, торговых точках и многих других местах. Это число растет экспоненциально (в 2014г в мире было установлено около 245 миллионов профессиональных камер видеонаблюдения, по данным IHS Markit - исследовательской компании, специализирующейся на сборе, обработке и анализе данных).
Это создает цунами информации, которую невозможно проанализировать людям. ИИ является ключом к превращению этой неструктурированной информации в "полезные" данные. С помощью ИИ трансформируется сам процесс сбора, проверки и анализа данных, что в свою очередь влияет на все сферы: от общественной безопасности, трафика и управления местами для стоянки автомобилей, до правоохранительных органов и городских служб. NVIDIA Metropolis возглавляет эту революцию в области ИИ, предоставляя инструменты, технологии и опыт для решения всех задач с помощью более умных и быстрых приложений.
Результатом будет то, что NVIDIA называет AI Cities, мыслящим роботом, с миллиардами глаз, привыкшим к жителям и запрограммированным, чтобы помогать людям оставаться в безопасности.
Основа прорывной технологии в том, что Nvidia использует "intelligence at the edge", т.е. нейронная сеть творит магию вблизи источника данных, встраивается в сами камеры, что позволяет избежать централизованных систем с неимоверными требованиями к вычислительной мощности (возможно при развитии квантовых компьютеров централизованный подход будет более актуален и практичен).
По всему миру уже проводятся испытания технологии AI Cities, партнёрами проекта, среди которых: Huawei, Avigilon, Dahua, Hanwha Techwin, Hikvision, Alibaba и Milestone.
ИИ будет повсюду..в тротуаре, в фонарных столбах, в камерах, в мостах, в зданиях в светофорах и это будет нормой. Почему? Да потому что это выгодно как для людей так и для всей городской инфраструктуры.
Источник https://venturebeat.com/2017/10/17/nvidias-plan-to-turn-data-from-500-million-cameras-into-ai-gold/
Now you know more with @Futuris
Эмоционально развитый искусственный интеллект уже управляет нами.
#Вброс
Эмоциональный интеллект - способность человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способность управлять своими эмоциями и эмоциями других людей в целях решения практических задач. Т.е. это - способность правильно истолковывать обстановку и оказывать на неё влияние, интуитивно улавливать то, чего хотят и в чём нуждаются другие люди, знать их сильные и слабые стороны, не поддаваться стрессу и быть обаятельным.
В реальных жизненных ситуациях мы, на самом деле, не особо разбираемся в эмоциональном интеллекте. Большинство людей не знают даже самых основных эмоциональных триггеров, которые мы отправляем друг другу. Мы продолжаем бессмысленные споры, отвергаем очевидные аргументы, потому что они идут вразрез с нашими предубеждениями и судим людей на основе стереотипов. Мы склонны игнорировать значение национальных особенностей, семейного воспитания и текущей жизненной ситуации людей и редко прилагаем усилия, чтобы поставить себя на место другого.
В Интернете ситуация намного хуже. Мы делаем поспешные и часто ошибочные выводы из комментариев, сделанных людьми, которых мы вообще не знаем и набрасываемся на них, если их мнение не совпадает с нашим.
Всё вышесказанное можно отчасти объяснить нашей эволюционной тенденцией «выживания сильнейшего», что предрасполагает нас к тому, чтобы использовать других в своих интересах и защищать наше собственное эго и статус.
На фоне человеческой возни с целью доказать своё мнение, всё актуальней и прибыльней видится развитие эмоционально развитого искусственного интеллекта. Сегодня мы смотрим в объектив камер чаще, чем в глаза живому человеку. Алгоритмы учатся распознавать наши эмоции на основании неуловимых изменений в выражениях наших лиц.
Сегодняшние достижения в этой области обусловлены исключительно коммерческим интересом. Например, медиа-гиганты, такие как Facebook и Youtube стремятся увеличить вовлеченность пользователей настолько, что человек поневоле становится зависимым от предлагаемых благ. Технологии, используемые для анализа эмоций, уже превосходят возможности обычного человека, представьте на что они будут способны, если у них появится собственное мнение.
Источник https://venturebeat.com/2017/10/15/voice-and-facial-recognition-could-help-ai-surpass-humans-in-emotional-intelligence/
Now you know more with @Futuris
Наполненный автоматизацией пост:
Сегодня на планете есть около 1 000 реальных специалистов по созданию систем машинного обучения. С новым проектом Google под названием AutoML, процесс создания автоматизированных систем станет проще и позволит сотням тысяч разработчиков использовать машинное обучение для создания ИИ-систем в любой сфере деятельности человека. В проекте под названием AutoML исследователи Google автоматизировали процесс по созданию программного обеспечения для машинного обучения.
Разрабатываемые системы AutoML оказались более мощными и эффективными, чем лучшие системы, которые сами исследователи могут разработать вручную. Google заявляет, что недавно система AutoML набрала рекорд в 82 % при категоризации изображений по контенту и 43% в определении расположения нескольких объектов на изображении (сами знаете где могут пригодиться такие системы), против лучшей системы ручной работы, которая набрала 39 %.
AutoML остается исследовательским проектом. Но все большее число исследователей вне Google работают над этой технологией. Если системы ИИ, сделанные системами ИИ станут практичными, машинное обучение может распространиться за пределы технологической отрасли намного быстрее, позволив человечеству приблизиться к созданию полноценного ИИ.
Источник https://www.wired.com/story/googles-learning-software-learns-to-write-learning-software/
Недавно компания Facebook представила инструмент Sapienz, который является большим шагом вперёд в автоматизации тестирования программного обеспечения. Sapienz может идентифицировать ошибки в программном обеспечении Android с помощью автоматических тестов, которые в десятки раз эффективнее, чем ручной труд тестировщиков. Sapienz содержит эволюционный алгоритм, который учится на ответах программного обеспечения на предыдущие варианты. Затем он делает новые выборы, которые стремятся найти максимальное количество глюков и проверять максимальное количество вариантов, делая всё как можно более эффективно.
Конкуренцию этому инструменту может составить группа студентов и преподавателей Оксфордского университета, которые разрабатывают инструмент на базе искусственного интеллекта, который ищет и исправляет ошибки в коде diffblue. Инструмент, построенный на базе технологий искусственного интеллекта, просматривает написанный разработчиком код, находит в нём ошибки и исправляет их. Сервис уже используют разработчики всех крупных британских банков, утверждает один из сооснователей компании в комментарии изданию Business Insider.
В то время как автоматизация приходится по вкусу айтишным компаниям, позволяя оптимизировать некоторые этапы программирования, считаю, что внедрение автоматизации в разработку программного обеспечения позволит программистам стать более инновационными. Они смогут тратить больше времени на собственное развитие, с перспективой достижения всё более захватывающих результатов.
Now you know more with @Futuris
Редкий случай когда два соперничающих гиганта IT индустрии объединяют свои усилия для для создания технологий, которые приносят пользу обществу.
Amazon Web Services и Microsoft объединились для запуска библиотеки с открытым исходным кодом, которая называется Gluon, которая, по словам компаний, сделает машинное обучение более доступным для разработчиков. Утверждается, что Gluon - это более сжатый, понятный интерфейс программирования по сравнению с другими предложениями и дает разработчикам возможность быстро прототипировать и экспериментировать с нейронными сетевыми моделями, не жертвуя производительностью.
Источник http://www.zdnet.com/article/aws-microsoft-launch-deep-learning-interface-gluon/
Любителям поиграть понравится новость о том, что создатели Unity, самого популярного игрового движка в мире, недавно запустили набор инструментов машинного обучения, которые закладывают основу для реально ИИ (не заскриптованного) в видеоиграх. Соообщается, что даже бета-версия, отправленная разработчикам, обещает революционизировать видеоигры. Процесс создания игровых миров и внутреигровых связей сократится с дней до часов. Инстурменты позволят создавать компьютерных персонажей, способных учиться, взаимодействуя друг с другом в виртуальном мире, что позволяет создавать игры, населенные ИИ, которые на самом деле развиваются, вместо того, чтобы заставлять разработчиков тщательно заскриптовывать поведение персонажей вручную.
Источник https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/10/11/video-games-are-about-to-get-real-ai-not-that-fake-cpu-opponent-crap/
Now you know more with @Futuris
Горячий🌶 пост для тех кому исполнилось 18, ну или хотя бы 16 лет.
Вы когда-нибудь задумывались над тем, кто маркирует и ставит #тэги на видеоматериалах сайтов для взрослых?
А ведь эти несчастные (или счастливые?) души, которые должны были изо дня в день высматривать сотни видеороликов для взрослых, разрушая свою психику, чтобы жаждущие могли удовлетворить свои эротические фантазии введя в поисковик необходимые словосочетания. Если вы мечтали о такой карьере, то придётся разрушить ваши мечты.
Сегодня известный порно ресурс Pornhub внедрил нейронную сеть, которая ежедневно отсматривает десятки..сотни тысяч видео (ежедневно на ресурс заливается 10 000 видео. У меня возникает вопрос куда катится мир? А может это всё заговор, чтобы деморализовать человечество, разрушить институт семьи и лишить общество опоры, дабы стадом легче было управлять... а чём это я, сам же не раз смотрел;)), распознавая "актрис" и совершаемые действия. Вобщем, для любителей потербонькать, теперь сделать это будет намного проще, а для фанатиков искусственного интеллекта (как я) очередной повод пооргазмировать на тему ИИ и его развития.
Какой бы моральный вред (либо пользу?) не несла за собой порноиндустрия, но факт в том, что она является серьёзным двигателем прогресса. На подходе секс - революция с роботами и алгоритмами..готовьте булки.
Источник https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/10/11/pornhub-ai-watch-tag/
Прррродолжая про ИИ, есть годнота в финансовой сфере:
Intel использует технологию ИИ с ассоциативной памятью (да, как у людей), приобретенную в комплекте со стартапом Saffron, чтобы создать, внимание... советника по борьбе с отмыванием денег для сектора финансовых услуг (AML) Advisor. (Налоговые службы аплодируют стоя).
Используя ассоциативную память, советник по борьбе с отмыванием денег обещает обнаружить финансовые преступления, объединив структурированные и неструктурированные данные из корпоративных систем, электронной почты, Интернета и других источников данных. Он может создавать шаблоны из этих данных и прозрачно объяснять, как были идентифицированы соединения, помогая организациям улавливать отмывание денег.
Объем данных, собираемых банками и страховщиками удваивается каждые два года, как и увеличивается количество источников получаемых данных. Вообщем как обычно всё выходит из под контроля, кадров не хватает, а те что есть, то им зарплату повышай за дополнительную нагрузку. Вот тут-то алгоритм Intel и заменит всех, кому лень работать и упростит жизнь конечным бенефициарам.
Один из крупнейших банков Новой Зеландии (столица Веллингтон, у нас же образовательный канал;)) уже начал пользоваться услугами (AML) Advisor.
Источник http://www.zdnet.com/article/intel-launches-ai-enabled-anti-money-laundering-advisor/
Такие дела.
Now you know more with @Futuris
Для начала, хотел бы представить вам обворожительную девушку Алису. Она умна, молода и судя по голосу, очень красива..без вредных привычек (пока что), общительна и очень любознательна. Пока что, она ещё молода, но чем больше вы с ней будете общаться, тем большему она научится от вас (ну или наоборот;)) Наконец, отечественный умный ассистент выходит на сцену на ровне с Siri, Google Now, Alexa и Cortana... Очень достойно, категорически рекомендую познакомиться с Алисой https://alice.yandex.ru/
Только представьте, что это первая версия... дальше - круче!
Если продолжать тему умных ассистентов..хотя нет, ассистенток - То Кортана от Microsoft тоже не сидит на месте и будет доступна пользователям Skype (В ближайшие дни в США ну и чуть позже по всему миру).
Источник https://techcrunch.com/2017/10/10/cortana-will-now-interrupt-your-skype-chats/
Так же в тему ИИ:
Интересный стартап, который помогает небольшим компаниям и новичкам в it индустрии внедрить алгоритмы машинного обучения в любой бизнесс/производственный процесс получил сегодня 93 млн $ финансирования (С чем их и поздравляю). Petuum дает пользователям единую платформу для создания любого приложения для машинного обучения или глубокого обучения с использованием большого количества данных и развертывания его в масштабе на любом оборудовании.
Источник https://techcrunch.com/2017/10/10/petuum-secures-93m-series-b-to-push-ai-into-the-mainstream/
Now you know more with @Futuris
#рекомендация
Авторский канал с медлайфхаками и простыми рассказами про сложные медицинские штуки, который ведёт обаятельная Евгения.
T.me/a_young_doctors_notebook
Как-то давно я покупал несколько номеров журнала Популярная механика. Журнал очень крутой, там можно почитать обо всём: технологии, наука, искусство, гаджеты, в общем всё то, что не оставит современного человека равнодушным. Но печатный формат журналов для меня лично уже не актуален. Тем не менее, (спасибо современным технологиям) я наткнулся на канал @popmeh , где автор собирает самые свежие материалы из журнала, заварачивает их в формате Instant View и подаёт тепленькими на тарелочке. Советую для тех, кто любит расширять свой кругозор!
@popmeh
Еще одна годная #рекомендация моим дорогим читателям:
Хотите узнать, зачем Apple ищет психолога в штат разработки? И от скольких сантиметров должно быть Data, чтобы его можно было называть Big Data?
Канал just_data_science расскзывает о Data Science настолько легко и понятно, что его можно читать вместо анекдотов и просмотра гифок!
Дорогие подписчики и горячие подписчицы;))
Сегодня в #рекомендациях: авторский канал Алексея Филатова @ProProfiling, в котором он рассказывает о последних достижениях и новостях в области Нейротехнологий, нетестовой психодиагностики и верификации лжи.
Только авторский контент, полезные и прикладные инструменты и небанальные новости.
Хотите разбираться в том, как думает наш мозг и как он формирует наше отношение к другим людям, то вам сюда!
Добрый день, друзья. Сегодня я хочу порекомендовать вам интересный канал:
@leader_notes - канал маркетолога, в котором он делится своими наработками в маркетинге, бизнесе и лидерстве. За плечами автора интересный опыт проектов как с крупными компаниями вроде Газпромбанка или Протека, так и работа над продвижением небольших стартапов.
LinkedIn открывает новую функцию интеллектуального ответа в своем приложении для обмена сообщениями, которое дает пользователям подсказки с разными фразами, которые используются во время общения, чтобы поддерживать разговор.
Отличительная черта нововведений заключается в том, что в настоящее время компания использует больше инструментов ИИ, таких как машинное обучение и более совершенную обработку естественного языка, чтобы понять суть беседы для её дальнейшего поддержания.
источник https://techcrunch.com/2017/10/24/linkedin-boosts-its-messaging-with-smart-replies-pre-written-ai-based-interactions/
Лучший способ повысить свои навыки в программировании — это практиковаться и только практиковаться.
Telegram-канал UniLecs подготовил для вас полный разбор и рабочий код многих задач, которые часто дают на технических интервью в IT-компаниях.
Вы также можете писать свои комментарии под кодом и задавать вопросы.
Подписывайтесь!
/channel/unilecs
Вы уже наверное слышали, что недавно новейшая версия алгоритма Google по игре в го AlphaGo Zero, обыграла свою предшественницу (которая разнесла всех сильнейших игроков в мире) со счётом 100-0, поиграв сама с собой в течение 3-х суток. Что тут можно сказать, темпы развития ИИ опережают самые смелые прогнозы современных футурологов.
Представьте, что будет после прорыва в квантовых вычислениях (произойдёт в ближайшие годы). Теоретически, при медленном развитии нейропатологии у нас будет вакцина от депрессии в течение 10 лет. Это приведет к массовому росту мотивации человека. Также, в большинстве стран по всему миру будет узаконен UBI (универсальный доход, другими словами халява, слава роботам), что позволит обществу сократить количество "необходимых" должностей. Миллионы...миллиарды счастливых и мотивированных людей, в сочетании с неограниченным свободным временем, человечество может начать развиваться способами, которые нам немыслимы в настоящее время. Это может привести к "общественной" сингулярности и создать золотой век, которого никогда не видел мир.
Занавес.
Тем временем, учёные Калифорнийского технологического института совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии применили квантово-совместимый метод машинного обучения для получения бозона Хиггса - частица Бога, то что наделяет всё вокруг массой и смыслом. С ней ещё связывают нестабильность состояния Вселенной, которая через несколько миллиардов лет осознает, что должна находиться в ином состоянии. Внутри нее появится пузырек вакуума, который станет ее альтернативной версией и уничтожит мир, который мы знаем, ну или хотя бы представляем теоретически. Случиться это событие может когда угодно, но скорее всего достаточно далеко от Солнечной системы. Катастрофа будет происходить на скорости света, а по сему ни одна существующая форма жизни даже заметить опасность не успеет. А вот расстояние от места начала конца до нас – миллиарды лет, так что есть в запасе ещё время ;))
Результатом этой работы является основанный на физике подход к компьютерному обучению, который может принести пользу широкому спектру науки и других приложений. В этой возникающей междисциплинарной области науки и технологии предстоит ещё много интересных исследований и открытий.
Источник http://www.caltech.edu/news/physics-boosts-artificial-intelligence-methods-80127
Now you know more with @Futuris
Время познавать много нового и интересного, твоё IQ будет увеличиваться с каждой секундой. Взгляни на мир по новому вместе с IQforYoou 🤓
@IQforYoou
Добрый день, друзья. Сегодня интересная, тематическая #рекомендация для вас:
@oceanproga — находка для тех, кто учится веб-разработке. Канал ведётся двумя профессионалами. С чего начать свой путь C++ или Delphi? СSS и LESS одно и то же? Что такое Go? И другие ответы на самые сложные вопросы вы найдете в канале.
Привет, сегодня в рекомендациях очень интересный канал про космос:
🚩 @space — авторский канал профессионального астрофизика, который простым языком объясняет самые сложные загадки космоса. Например, недавно там вышла очень интересная статья про чёрные дыры по материалам книги «"Интерстеллар". Наука за кадром»
Советую подписаться!
Можешь просто сидеть в Телеграме, а можешь начать зарабатывать на нём деньги вместе с @forkstg – самым первым каналом о схемах заработка. Решать тебе.
Читать полностью…
Будущее транспорта за электро-автомобилями?
Шумиха вокруг электрокаров усиливается. Вслед за Jaguar Land Rover о своем желании перейти полностью на электрические авто заявили некоторые автогиганты: BMW, GM, Honda и др. Теслу уже начали сдвигать с пъедистала монополиста на этом рынке. На канале @eAvto автор коротко и интересно рассказывает о новинках, событиях и постит классные фотки.
https://t.me/joinchat/AAAAAEQ4F66Fxhxj2EqmZA
Топ каналов по теме даркнета, информационных технологий и безопасности
@the_dark_harbor - все о глубоком интернете, интересные статьи, свежие схемы и мануалы,только топовые сливы,бонусы новоприбывшим :) (14650)
@hooksclub - серые схемы заработка и приватные мануалы в открытом доступе. Ценная информация по анонимости и ссылки на полезные ресурсы (6180)
@Torchik_brauser - большая база по аудиту, пинтесту, взлому и информационной безопасности (5610)
@darkbizz - лучшиe в направлении даркнет тематики (5700)
@darkmine - ребята рассказывают про темные делишки , социальную инженерию и схемы заработка. Вступай в закрытый клуб манимейкеров! (4890)
@DARKROOMbiz - это схемы заработка, рекомендации, пруфы, новости интернета, полезный софт. Стань участником ЧЕРНОЙ КОМНАТЫ (4710)
@darkweb_inc - канал посвященный тёмной тематике, здесь вы найдете много годного контента, разные статьи об заработоке и другую полезную информацию (3960)
@cpadark - твой учитель в мире программирования и взломов (3400)
@blagorod - здесь вы найдете топовые схемы заработка в сети (причем только белые), статьи об анонимности и много разнообразной халявы. Только свежак. Без лишней воды (3235)
@ht_vbok - хай-теч вам в бок! Следи за самой взрывной it подборкой из статей, обзоров и проверенных лайфхаков в Telegram (2920)
@IoTSpace - канал о бизнесе эры Интернета Вещей и цифровой трансформации (2780)
@the_darkest - схемы заработка. Масса полезных мануалов. Практика. Обучение. Обмен приватной информацией (2617)
@dark_net_blog - здесь вы найдете способы заработка в интернете, различный софт, сливы и многое другое (2562)
@hitech_digest - ежедневные подборки самых актуальных и интересных новостей и статей о новинках и тенденциях в сфере высоких технологий. Будь в тренде вместе с нами! (2500)
@Fake_System - тут выкладывают отчеты о проверке инвестиционных проектов, истории из жизни, а также интересные способы добычи денег (2420)
@zatelecom - канал про телеком, где есть фото базовых станций, люков и телебудок со всего мира. Здесь настоящее, прошлое и будущее. Тут любят телекоммуникации (2090)
@Futuris - авторский канал, где фанатик искусственного интеллекта подгоняет переводы IT-новостей с субъективной аналитикой, которых нет в отечественных СМИ. (2084)
@popmeh - «Популярная механика» — журнал о том, как устроен мир. Здесь все достижения человеческой мысли, которые в скором будущем изменят нашу жизнь (1750)
@sd_drknt - канал, в котором выкладывают закрытый и открытый софт и новости IT-мира. Присоединяйтесь и вы не пожалеете (1730)
@oceanproga - находка для тех, кто учится веб-разработке. Канал ведётся двумя профессионалами. Ответы на самые сложные вопросы вы найдете в канале (1330)
@CyberLifes - обучение кардингу/рабочие и проверенные способы заработка/майнеры (1230)
@darkcolor - канал посвященный тёмной тематике, здесь вы найдете много годного контента, разные статьи об анонимности и другую полезную информацию (1195)
@ITBroadcast - на канале публикуется проанализированный и отобранный контент в сфере информационных технологий и не только (1183)
@theaftertimes - несерьезный дайджест IT. Ежедневно. Цитаты, паста, картинки (1013)
@shadowbiznes - канал, в котором автор публикует IT новости, а также разоблачает мошенников и админов теневых каналов и сливает их схемы БЕСПЛАТНОТ(880)
@it_technolo - авторский канал о технологиях (890)
@MicrosoftRus - авторские заметки о Microsoft, Windows, System Center, Azure для ITPro & Dev (855)
@GrayHatGirls - КАК это не ЗАПРЕТИЛИ?? ДЕВУШКА ХАКЕР показывает ТАКОЕ! Практика взлома ЗДЕСЬ! (800)
@CyanNews - канал для тех, кто хочет знать все главные новости IT и медиа (531)
@DigitalEconomic - именно то, что тебе нужно. Цифровой ликбез. Кто нас читает? Тот кто не хочет отстать. (455)
@tutkpvi (100) - канал о запуске своего StartUPа в стране песка, войны и солнца! "От души, шоб в сердца попадало" (102)
Топ составлен каналом @hitech_digest - горячие дайджесты новостей из мира высоких технологий!
Пишите нам, если хотите в топ по любой теме и если у вас есть 300+ читателей.
Освоить азы машинного обучения и просто побаловаться с алгоритмом можно тут (открывать через десктоп Google Chrome):
https://teachablemachine.withgoogle.com
Нам нужно больше открытых алгоритмов для экспериментов...
Now you know more with @Futuris
Тем временем стартап CrowdedCities из Амстердама хочет отчистить города от укурков...извините оговорился, окурков, используя ворон (да, птиц) и умные кормушки.
Как вы знаете, вороны являются одними из умнейших птиц и вообще животных на планете. Пропорция между мозгом и телом у ворон такая же, как у человека и дельфина. Описано множество случаев, когда вороны пользовались орудиями труда, чтобы добыть себе пропитание. В старых ирландских легендах ворон предсказывает будущее и сохранившееся в ирландском языке выражение «знание ворона» означает умение видеть и знать все, что случается.
Также, мы знаем, что люди те ещё паразиты и думают, в основном, только о себе. Четыре триллиона окурков, содержащих все канцерогены, никотин и токсины, ежегодно остаются в окружающей среде. Это примерно 3.2 миллиона тонн окурков ежегодно, к слову В Нижегородской области собрали, 1,3 миллиона тонн зерна, что полностью удовлетворит потребности Нижегородской области.
Учитывая эти факты, учёные создали умные кормушки с открытым исходным кодом, которые являются вендинговыми автоматами для ворон. Машина предназначена для автономного обучения птиц сбору окурков в обмен на арахис.
Я бы ещё обучил этих птичек выхватывать подкуренные сигареты и спас бы столько жизней от рака... В общем, довольно интересное применение машинного...вороньего обучения.
Источник thenextweb
Now you know more with @Futuris
Компания Sourcegraph получает 20 млн $ инвестиций, чтобы создать площадку для совместного написания кода.
В чём секрет успеха технологических гигантов как Google, Facebook, Apple, IBM, Nvidia и тд ?
В подобных компаниях намного больше возможностей для совместной работы при написании кода. Сейчас, в большинстве компаний программисты записывают код в "однопользовательском" режиме, затем они исправляют те же ошибки, что и другие разработчики и не видят, что пишут другие.
Sourcegraph позволит создать среду разработки для программистов, которая призвана облегчить понимание того, кто и для чего использует определённые строки кода, предоставляя коллективный опыт написания кода. Этот подход позволит значительно ускорить темпы инноваций, позволяя небольшим и начинающим компаниям сосредоточиться на разработке и поставке новых, передовых продуктов.
У компании есть отдельный плагин браузера Chrome, Sourcegraph for GitHub.
Источник https://techcrunch.com/2017/10/06/sourcegraph-raises-20m-bring-more-live-collaboration-to-programming/
Now you know more with @Futuris
Многие из вас слышали о DeepMind - британская компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта для Google.
Цель компании — «решить проблему интеллекта». Для этого они используют «лучшие технологии, начиная от машинного обучения и заканчивая системной психофизиологией (область междисциплинарных исследований на стыке психологии и нейрофизиологии.), чтобы создать в итоге обучающиеся алгоритмы общего назначения». Также они работают над формализацией интеллекта для того, чтобы не только реализовать его в машинах, но и чтобы понять, как работает мозг человека. Недавно команда Google DeepMind, даже создала группу, которая будет изучать моральные вопросы развития искусственного разума.
Но ярче всего о намерениях Google в развитии ИИ говорят цифры. За прошлый год DeepMind принесли убыток компании в размере 162 млн $ (бОльшая часть которых, это зарплата сотрудников). Но несмотря на это, Google всё активнее внедряет ИИ во все свои продукты. Таким образом, хотя работа Deepmind не приносит денег прямо сейчас, Google видит огромный потенциал в технологии ИИ, продолжая свои дорогостоящие разработки.
Но что-то мне подсказывает, что затраты компании на развитие ИИ точно окупятся. И при том в ближайшие пару лет.
Источник https://www.androidheadlines.com/2017/10/alphabets-ai-research-arm-deepmind-lost-162m-last-year.html
Now you know more with @Futuris
Google обновили возможности озвучки текста для пользователей Google Assistant (включается словами, Окей гугл, отлей в угол и др. похожие фразы, либо удержанием центральной кнопки на телефоне).
В новом обновлении используется новая модель для генерации человеческой речи WaveNet. За короткое время система прошла долгий путь. Всего 12 месяцев назад, когда появился WaveNet, требовалось одна секунда, для генерации 0,02 секунды речи. За эти 12 месяцев команда смогла сделать этот процесс в 1000 раз быстрее. Теперь он может генерировать 20 секунд более качественного звука всего за одну секунду от времени обработки. Команда также повысила качество звука. Разрешение аудио также возросло с 8 бит до 16 бит, разрешение, используемое на компакт-дисках (помните такие?). Но самое интересное, что ассистент теперь будет говорить более естественным языком. Пока что, это обновление касается английского и японского языков, но в дальнейшем будут добавлены все мировые языки.
Жду не дождусь, когда смогу включать озвучку книг голосом Бендера или Профессора.
Источник https://deepmind.com/blog/wavenet-launches-google-assistant/
Now you know more with @Futuris
