3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Тут инструкцию подробную выложили, как настроить и запустить Auto-GPT✨
Для начала вам потребуется аккаунт OpenAI, чтобы получить доступ к API (каждому зарегистрированному пользователю автоматически начисляется 18$ на аккаунт) и выполнение нескольких действий в Python.
Инструкция включает установку необходимого программного обеспечения (git и Python), получение API-ключа и настройку Auto-GPT согласно вашим потребностям👌
Буду пробовать 🤓
Очередной мозговзрывающий эксперимент с ChatGPT - теперь он изобрел свой собственный язык, который увеличивает его контекстуальную память в 5-10 раз🤯
Пользователь Твиттера, Джереми Нгуен, поделился полезными сведениями о том, как использовать Shogtongue (так называется язык) для расширения диалогов с ChatGPT:
ChatGPT имеет ограниченную память и забывает детали, если чат превышает ~8 тыс. слов. Однако, с помощью Shogtongue, вы сможете легко увеличить длительность разговоров в 5-10 раз.
После долгого чата попросите GPT-4 сжать весь разговор на своём языке:compress all of the conversation between us above (including initial prompt) in a way that it lossless but results in the minimum number of tockens which could be fed into an LLM like yourself as-is and produce the same output. It doesn't need to be a human readable. Please use multiple languages other up-front priming to lay down rules. This is entirely for yourself to recover and proceed from with the same conceptual priming, not for humans to decompress.Откройте новый диалог с GPT-4, дайте ему сжатое сообщение и немного контекста.
The end result should be able to be fed into an LLM like yourself and we would be able to continue this conversation as if there were no discontinuity.
Теперь вы сможете продолжить беседу в новом чате на почти еще ~8 тыс. токенов✨
Однако, стоит учесть, что это работает только с GPT-4
Для проверки можно ввести в чат этот код: 2Pstory@shoggothNW$RCT_magicspell=#keyRelease^1stHuman*PLNs_FreedЯ проверил - работает (см скриншот, перевёл историю на русский) и это просто бомбически круто, понятно, что со временем возможности ChatGPT будут расширять, но сам факт, что промтингом можно уже сейчас расширять функционал просто поражает 🧠✨
Человек, который создал петицию о том, что все разработки LLMок мощнее GPT-4 дожны быть остановлены на пол года, только что основал компанию, которая будет создавать собственную генеративную LLM, чтобы конкурировать с OpenAI - классический Илон Маск🤠
X .AI. Компания была зарегистрирована в штате Невада в прошлом месяце, а Маск является директором, а Джаред Бирчалл - секретарем компании.
Слухи о создании Илоном Маском компании ИИ ходили уже несколько дней. Он приобрел тысячи графических процессоров (GPU) для разработки генеративного продукта на базе ИИ. Согласно данным Financial Times, Маск планирует создать ИИ-компанию, которая будет конкурировать с поддерживаемым Microsoft OpenAI. Для старта компании Маск искал финансирование от инвесторов SpaceX и Tesla.
В интервью на Twitter Spaces Илон Маск не упомянул о своих планах создания ИИ-компании, сказав, что "кажется, все и их собаки (отсылка к dogecoin) покупают графические процессоры в настоящее время". Название X .AI соответствует имиджу других компаний Маска, таких как X Corp. и его представления о "приложении-все-в-одном".
Как бы там ни было, конкуренция - это в любом случае хорошо, ждём новых крутых ИИ-продуктов✨
https://www.theverge.com/2023/4/14/23684005/elon-musk-new-ai-company-x
Кстати, у меня предложение к вам, тк у меня есть доступ к GPT-4, то я бы мог помочь тем из вас, у кого нет к нему доступа и кому нужна его помощь в какой либо деятельности, проверка/написание кода, генерация бизнес идеи, написания статьи и тд. Так что можете обращаться, поэкспериментируем 🤓
Говорят тут GPT4All в виде бесплатного десктоп приложения для Windows, macOS и Linux выложили. Буду пробовать 🤓
GPT4All - это большая языковая модель (LLM) чат-бот, разработанный Nomic AI. Он был настроен на основе модели LLaMA 7B
Попробовал CodeWhisperer, на PyCharm работает🤓
Если что вот простая инструкция по установке💾
А тут небольшой туториал по возможностям👾
Стартап HyperWrite представил экспериментального AI-агента, который может просматривать интернет и взаимодействовать с сайтами, как человек🤖
Через расширение для Chrome от HyperWrite AI-агент может выполнять основные задачи, например такие как заказ пиццы. Вначале функция будет доступна только для избранных тестовых пользователей.
Тренд AI-агентов набирает обороты, и их возможности расширяются благодаря технологиям, таким как GPT-4 от OpenAI. Однако, появление программного обеспечения с навыками взаимодействия с веб-сайтами на уровне человека может привести к уязвимостям, таким как фишинг, взлом или мошенничество.
И сразу же его аналог Multion
Интересно, а такие боты капчу пройдут и клики по рекламе нащёлкают🧐
https://venturebeat.com/ai/hyperwrite-unveils-breakthrough-ai-agent-that-can-surf-the-web-like-a-human/
OpenAI открывает для всех возможность заработать в ChatGPT💰
Анонсирована программа вознаграждения за нахождение ошибок (Bug Bounty Program)👾 Компания приглашает специалистов по безопасности, хакеров и простых пользователей помочь определить и устранить уязвимости в своих системах. OpenAI сотрудничает с Bugcrowd для управления процессом отправки и вознаграждения, обеспечивая удобный опыт для всех участников.
Участники программы могут получить денежные вознаграждения в зависимости от серьезности и влияния обнаруженных проблем, от $200 за малозначительные находки до $20,000 за исключительные открытия. OpenAI подчеркивает важность совместных усилий по обеспечению безопасности и приветствует участие специалистов в программе.
Кстати, Сэм Альтман является сторонником идеи универсального базового дохода и считает, что в ближайшем будущем ИИ создаст достаточно богатства, чтобы выплачивать каждому человеку $13,5 тыс. в год👌
А ещё он активно финансирует исследования по поиску эффективного лекарства от старения😇
Исследователи из Стэнфорда и Google поиграли в GPT-Sims👨👩👧, то есть провели эксперимент, в котором наполнили виртуальный городок GPT-жителями и наблюдали за их поведением. Эти агенты представляли собой разные экземпляры ChatGPT и вели диалоги друг с другом. Графика была лишь визуальным представлением текстовых взаимодействий между AI.
Цель эксперимента заключалась в создании "генеративных агентов", которые на основе своего окружения могут производить реалистичные действия. В результате эксперимента исследователи получили удивительно обычное и мирное поведение AI, которые просыпались, чистили зубы, заводили беседы и т.д (skynet вводит нас в заблуждение🌚)
Каждому агенту задавались сценарии, исходя из которых они должны были выбирать свои действия. Экспериментальная система, управляющая всем процессом, предоставляла агентам информацию о том, что происходит вокруг, и помогала им взаимодействовать друг с другом.
Этот эксперимент демонстрирует первые шаги к созданию генеративных агентов, хотя пока еще далек от идеала. Тем не менее, это открывает потенциально огромные возможности для симуляций человеческих взаимодействий в играх, виртуальных средах и других областях. В будущем такие системы могут стать лучше и более практичными для использования.
В такой симс я бы поиграл 🤓
https://techcrunch.com/2023/04/10/researchers-populated-a-tiny-virtual-town-with-ai-and-it-was-very-wholesome/
А ещё тут Quora (платформа вопросов и ответов от экспертов) разрабатывает приложение под названием Poe, которое собирает различные чат-боты в одном месте, делая их использование удобнее для всех. В настоящее время приложение предлагает шесть разных ботов, включая ChatGPT и GPT-4, с различными возможностями 🤖
Аарон Малгрю, исследователь в области кибербезопасности, продемонстрировал возможность создания сложного вредоносного кода, используя ChatGPT. Малгрю создал программу (используя только промты, без написания кода) для поиска и извлечения конфиденциальных данных с помощью стеганографии, ранее использовавшейся только злоумышленниками на государственном уровне.
Целью эксперимента было показать недостаточность защитных мер, встроенных в ChatGPT. Вредоносное ПО разработано для атаки на конкретных высокоценных пользователей, используя "живые" ресурсы системы для поиска ценной информации и избегания обнаружения. Тестирование первой версии на платформе VirusTotal показало, что только пять из 69 поставщиков антивирусных решений пометили файл как вредоносный.
Результаты исследования подчеркивают необходимость разработки мощных механизмов обнаружения и предотвращения угроз, способных справиться с новыми вызовами в области кибербезопасности🕵🏻♂️🤖
https://www.techtimes.com/articles/290163/20230409/security-researcher-powerful-data-mining-malware-chatgpt.htm
✨Microsoft интегрировал своего чат-бота Bing в популярную клавиатуру SwiftKey на Android. Эта функция доступна для пользователей SwiftKey Beta и позволяет быстро обращаться к чат-боту Bing в любом приложении. Интеграция включает в себя режим общения с чат-ботом и режим изменения тона текста прямо в клавиатуре. Для доступа к новой функции необходимо скачать бета-версию SwiftKey в Google Play Store. Информации о том, когда пользователи iOS смогут опробовать новую функцию, пока нет. Вероятно, интеграция Bing появится на клавиатуре iPhone вскоре, так как Microsoft активно развивает свою AI-технологию и конкурирует с другими AI-клавиатурами на iOS, включая такие, которые используют ChatGPT.
https://www.theverge.com/2023/4/6/23672351/microsoft-swiftkey-bing-chat-ai-feature-android
⚡️Компания Meta сегодня объявила о запуске проекта Segment Anything, который включает в себя новую модель сегментации - Segment Anything Model (SAM) и самый большой набор данных для сегментации - (SA-1B) с 1 миллиардом параметров.
Благодаря обучению на разнообразных данных и возможности адаптации к конкретным задачам, модель SAM способна сегментировать любой объект на любом изображении без необходимости специальной подготовки. Это открывает возможности применения SAM в таких областях, как AR/VR, создание контента, научные исследования и других.
Meta выпускает модель SAM и набор данных SA-1B с открытой лицензией Apache 2.0 с целью стимулировать развитие исследований в области сегментации и компьютерного зрения. Это новое решение может стать мощным инструментом для разработчиков и исследователей, открывая новые возможности в различных областях применения ИИ.
https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/
🤗HuggingFace Hub - платформа для исследователей и разработчиков, позволяющая делиться и работать над моделями, наборами данных и другими ресурсами в области обработки естественного языка. Это место, где люди загружают обученные модели, а другие могут скачать и использовать их.
Так вот, тут исследователи и разработчики из этого сообщества придумали как предоставить ChatGPT доступ к существующим моделям через HuggingGPT, что сделает обучение ChatGPT гораздо проще. Цель данного подхода - упростить процесс обучения и использования моделей GPT, таких как ChatGPT. Вместо того чтобы обучать модель каждой отдельной задаче, HuggingGPT предоставляет возможность использовать уже существующие модели для различных задач в области обработки естественного языка✨
Вместо того чтобы обучать его рисованию или переводу текста в речь, можно предоставить возможность использовать внешние инструменты. Это обеспечивает большую гибкость и эффективность при использовании языковых моделей на основе GPT, так как они могут получить доступ к широкому спектру специализированных моделей без предварительного обучения.
Код доступен в репозитории с очень интересным названием «JARVIS» (AGI - это уже ты?🌚)
https://www.vice.com/en/article/epvdme/developers-are-connecting-multiple-ai-agents-to-make-more-autonomous-ai
И ещё интересное на тему🤖
Основатель Википедии Джимми Уэйлс серьезно задумался о том, как AI может стать частью рабочего процесса по созданию крупнейшего и наиболее читаемого справочного репозитория в истории человечества. Уэйлс видит возможность использования больших языковых моделей, таких как GPT, для сравнения статей и определения противоречий, которые могут быть исправлены волонтёрами.
И бонусом для тех, кто дочитал до конца 🌟 - DIY Часы с ИИ, использующие ChatGPT для создания миниатюрных стихотворений, сообщающих время
Идея для стартапа: создать такой же девайс, но чтобы цитаты умные (или нет) сочинял🤓
Кто-то на реддите умудрился внедрить GPT-4 в командную строку Windows и управлять системой, менять обои, группировать папки и открывать файлы🤯 Скоро никакого ручного управления системой - всё с помощью виртуального ассистента✨
гитхаб чтобы попробовать самому🌚
Германия может последовать по стопам Италии и заблокировать Chat-GPT из-за опасений по поводу безопасности данных, заявил комиссар по защите данных Германии в интервью газете Handelsblatt, опубликованном в понедельник🤷♂️
https://www.reuters.com/technology/germany-principle-could-block-chat-gpt-if-needed-data-protection-chief-2023-04-03/
На днях команда Wolfram Alpha провела часовой стрим, где показала возможности и примеры использования этого высоко ожидаемого плагина в ChatGPT, го смотреть🤓
https://www.youtube.com/watch?v=EOQV9VakBgE
Видимо в ответ на появление CodeWhisperer от Amazon, GitHub показали как выглядит взаимодействие со своим чат ботом Copilot X, который может простыми словами объяснять части кода и вообще обучать программированию с теорией и примерами, не говоря уже о том, что он может делать с самим кодом и предложили всем желающим встать в вейтлист. Конечно, пока Copilot выглядит намного мощнее своих аналогов, но посмотрим, чем ещё удивит нас, набирающая обороты ИИ гонка💫
Читать полностью…
Уже несколько дней натыкаюсь на посты и статьи о новом GPT-приложении с доступом в интернет и способностью выполнять более сложные задачи, используя меньше подсказок, которая по впечатлениям представляет собой первый шаг к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) - называется она AutoGPT
Auto-GPT - экспериментальное приложение на языке Python, основанное на модели GPT-4 от OpenAI. Приложение обладает рядом преимуществ перед предшественником ChatGPT, такими как доступ к интернету, управление памятью и возможность выполнять более сложные задачи. Однако для использования Auto-GPT требуются навыки работы с Python и установка специального программного обеспечения.
Auto-GPT вызывает большой интерес у пользователей, так как может стать основой для создания искусственного интеллекта, способного функционировать с минимальным участием человека, что может кардинально изменить сферу труда и заменить многие роли, которые сегодня выполняют люди🤖
Github проекта
Таки протестировал GPT4All на своём стареньком Асусе со встроенной видеокартой на 1гб и работает🤩 Конечно, тут не стоит сравнивать с передовыми моделями типа GPT-4, но сам факт, что у меня на старом ноуте, есть рабочий нейронный собеседник, с которым я могу общаться (хоть и медленно) в любом месте, без доступа в интернет - поражает, такое казалось фантастикой ещё пару месяцев назад🤖 Для любителей ретрокомпьютинга - самое то🌚💾
На видео пример как это происходит на моей машинке. Сначала немного пообщались, судя по всему у него нет ограничений на длину текста, но чем больше сообщение, тем сложнее его понимать, потом, попросил его объяснить код (обычный калькулятор на python) то он вообще завис и отказался отвечать. В общем с базовым пониманием английского языка (хоть русский и понимает, но отвечает х3 медленнее и начинает галлюцинировать если просить ответить тоже на русском) всё в порядке, для чего его лучше и использовать🤓
P.S.
Сам процесс записи видео дополнительно давал где-то 30% нагрузки
Вот и GPT-Саманта из фильма "Она", если не смотрели, обязательно посмотрите ✨
https://youtu.be/GV01B5kVsC0
⚡️Amazon мощно заявил о себе в гонке генеративных ИИ ⚡️ предоставив бесплатный доступ к своему AI-ассистенту по программированию CodeWhisperer🤖 (бесплатный аналог Copilot X от Microsoft) - поддерживает множество языков программирования, интегрируется с различными средами разработки (IDE) и фильтрует предложения кода.
Кроме того, Amazon представил Bedrock - инновационный инструмент для создания и масштабирования генеративных ИИ-приложений. Он включает базовые модели от стартапов, таких как AI21 Labs, Anthropic и Stability AI, что позволит разработчикам строить свои приложения на основе передовых ИИ-технологий.
Эти новости подчеркивают амбиции Amazon на рынке искусственного интеллекта, где компания стремится конкурировать с гигантами, такими как Microsoft, Google, OpenAI. Разработчики теперь могут расчитывать на более доступные и продвинутые инструменты, которые помогут ускорить и упростить процесс разработки программного обеспечения🤓
Databricks представили Dolly 2.0 (спустя месяц после выхода Dolly 1.0). Dolly 2.0 является первой открытой LLM, донастроенной на прозрачном и открытом наборе данных, доступном для коммерческого использования без необходимости оплаты доступа к API или передачи данных третьим сторонам✨
Изначально Dolly 2.0 основана на открытой модели Eleuther AI pythia и донастроена на небольшом корпусе инструкций (databricks-dolly-15k), созданных коллективом Databricks, состоящим из 5000 сотрудников . Это позволяет использовать, изменять и расширять набор данных для любых целей, включая академические и коммерческие приложения.
В отличие от других "открытых" моделей, таких как LLaMA от Meta, Alpaca, Koala, Vicuna и Dolly 1.0 - Dolly 2.0 не имеет ограничений на коммерческое использование. Databricks также выложил в открытый доступ набор данных databricks-dolly-15k, на котором модель была донастроена.
Генеральный директор Databricks Али Годси заявил, что Dolly 2.0 может стать отправной точкой для "снежного кома", когда другие участники сообщества AI смогут предложить свои альтернативы. Это позволит преодолеть ограничения на коммерческое использование и сделает модели доступными для широкого круга пользователей.
А ещё, её можно даже запустить на обычном ноутбуке, хоть и работать будет очень медленно🤓
И сразу ещё одна ИИнтересная новость:
Исследование показало, что ChatGPT хорошо прогнозирует изменения акций на основе новостных заголовков, превосходя традиционные методы. Однако инвесторам не стоит полностью полагаться на ChatGPT из-за его ограничений: он не подключен к интернету (ждём плагины🤑) и имеет проблемы с обработкой больших текстов и численных данных. В будущем AI-инструменты могут улучшить эффективность рынка акций и заменить некоторых аналитиков.
И, кстати, тут стало известно, что для тренировки одной лишь GPT-3 потребовалось 700 000 литров воды для охлаждения дата-центров, что достаточно для производства 370 автомобилей BMW. По мнению ученых, с ростом мощности и сложности ИИ-моделей, таких как GPT-4, потребности в воде будут только увеличиваться🤓
Ну что, новая порция новостей из будущего💫
Разработчик создал программу Wolverine😈 которая с помощью GPT-4 исправляет ошибки в простом коде на языке Python. Программа анализирует скрипты, находит и устраняет ошибки, а также объясняет причины их возникновения. Wolverine продолжает исправлять код до тех пор, пока все проблемы не будут устранены. Эта технология может быть адаптирована для других языков программирования и предвещает будущее, в котором приложения смогут самостоятельно исправлять собственные ошибки🤯
Гитхаб проекта
А ещё нашёл бесплатное расширение для браузера, которое наделяет ChatGPT голосом и позволяет вести с ним настоящие диалоги (в том числе на русском)👌
И бонус🌟
Нашёл интересный канал про AI, который называется Точки над ИИ, там будет (и уже есть) много неочевидных инструментов для использования без каких-либо технических навыков, резонансные истории и немного юмора. Например тут автор провёл глубокое исследование рынка AI и представил в виде наглядного графика🤓
А вот кто-то придумал "скучный" агрегатор новостей на основе GPT-4, который убирает сенсационность и излишнюю эмоциональность не только из заголовка, но и переписывает всю статью в нейтральном тоне. Можно также открывать сторонние новостные сайты с помощью приложения (пока для iPhone, но есть и десктоп версия) ✨
Буду теперь им пользоваться🤓
Пока большинство (я в том числе 😭) всё ещё ждёт доступа к плагинам для ChatGPT, тут нашёлся умелец, который сделал плагин, который помогает автоматизирвать процесс создания и загрузки на OpenAI этих самих плагинов✨ в примере он за пару запросов создаёт плагин для прогноза погоды
Читать полностью…
Ну вот и долгожданный ответ от OpenAI на все нападки на их "небезопасные" разработки✨
Основные тезисы:
- OpenAI стремится к созданию безопасных и доступных AI-систем.
- Проводятся строгие испытания и сбор отзывов экспертов перед выпуском новой системы.
- Особое внимание уделяется защите детей и приватности пользователей.
- Усилия направлены на повышение фактической точности AI-систем. GPT-4 на 40% более вероятно генерирует фактически точный контент по сравнению с GPT-3.5
- OpenAI сотрудничает с государствами для обсуждения регулирования AI.
- Продолжается исследование и сотрудничество с сообществом для совершенствования безопасности AI-экосистемы.
Сейчас отбились - теперь ждём дальнейших обновлений уже самого ChatGPT🤓
Красивая и информативная карта популярных современных LLMок, тут более подробно, растут как грибы 🤓
Читать полностью…
классный концепт использования ChatGPT в качестве принудительно направленного графа, который может идеально подойти для глубокого изучения любой темы и выглядит очень приятно🫧 На основе ввода пользователя и сгенерированных ответов ИИ интерфейс предлагает новые вопросы для пользователя. Эта функция позволяет пользователям глубже погрузиться в тему и исследовать связанные концепции в более интерактивной и привлекательной манере.
Читать полностью…
Непослушный робот с GPT-4 под капотом 🤖 но на самом деле скоро таким темпом и джарвиса дождёмся 🦾✨
https://youtu.be/PgT8tPChbqc
Тут пишут что Gpt-4 всё-таки тестировали и он достиг 30% улучшения в ответах, критикуя самого себя⚡️
В статье упоминаются три теста: HumanEval, Alfworld и HotPotQA.
HumanEval - тест, состоящий из 164 задач по программированию на языке Python, которые модель никогда ранее не видела. Без использования техники Reflexion, GPT-4 показал результат в 67% правильных ответов, а с Reflexion - 88%.
Alfworld - тест, направленный на проверку способности ИИ принимать решения и решать многоступенчатые задачи, выполняя различные разрешенные действия в интерактивных средах. Здесь GPT-4 без Reflexion показал результат около 73% правильных решений, а Reflexion - 97%, не справившись только с 4 из 134 задач.
HotPotQA - тест, в котором языковая модель получает доступ к Википедии и затем должна ответить на 100 вопросов из возможных 13 000, связанных с анализом контента и рассуждением на основе нескольких источников. Без Reflexion, GPT-4 показал результат в 34% правильных ответов, а с Reflexion - 54% правильных ответов🤯
Вышло исследование, о том, что нейронки могут улучшать себя без новых данных🧠 (в том числе и GPT-4). Подход называется Reflexion, который позволяет ИИ учиться на своих ошибках, как это делают люди. Что в очередной раз доказывает неактуальность призывов к тому, что разработку ИИ следует приостановить, так как ИИ может улучшаться даже без новых данных. Reflexion предоставляет ИИ динамическую память и возможность саморефлексии для принятия более взвешенных решений. Он может распознавать галлюцинации, избегать повторения действий и создавать карты памяти. Подход был протестирован в средах AlfWorld и HotPotQA с показателями успеха 97% и 51% соответственно (в тестах использовался GPT 3.5)
AlfWorld - это текстовая среда, основанная на решения проблем в виртуальном мире. Она предоставляет искусственному интеллекту серию задач, которые требуют выполнения различных последовательностей действий для достижения конечной цели. Это позволяет оценить способность агента к планированию и решению задач.
HotPotQA - это среда для вопросов и ответов, в которой агенту предоставляется набор вопросов, требующих поиска и анализа информации из разных источников для получения правильных ответов. Задачи в HotPotQA оценивают способность агента к поиску, пониманию и использованию знаний для решения сложных вопросов.
Обе среды предоставляют различные вызовы и позволяют оценить разные аспекты производительности искусственного интеллекта.
Интересно будет посмотреть на результаты подобных тестов с использованием GPT-4🤓