41260
Технологии, наука и космос. Лучший контент от лучших авторов. Контакт: @ficusoid Инвесторам: https://fragment.com/username/funscience
Среднее между собакой и жуком: создан робот, который может пройти где угодно
Робот уникален тем, что основан на самообучающемся в режиме реального времени ИИ. Данные с камер сразу передаются в бортовой компьютер, который выстраивает стратегию движения — как у живого существа: из глаз в мозг.
Исследователи из США создали систему, которая позволяет недорогому роботу с относительно небольшими ногами подниматься и спускаться по лестнице, преодолевать каменистую, скользкую, неровную, крутую поверхность, ходить над пропастью, перелезать через бордюры и даже работать в темноте.
Робот быстро адаптируется и справляется со сложной местностью, полагаясь на свое зрение и небольшой бортовой компьютер. Специалисты обучили его на симуляторе с помощью данных из более чем 4000 маршрутов. Скорость симулятора позволила роботу набраться шестилетнего опыта за один день.
📹 Carnegie Mellon University
📌 @naukatv_ru
😑А вот тут сама работа: https://www.nature.com/articles/s41598-022-24686-5
Читать полностью…
📌 Бесплатное обучение по дизайну с нуля. Вместе сделаем тебе портфолио из 3+ новых работ
Что ты получишь?
- Фидбэк (разбор всех ДЗ от куратора)
- Тусовка (личный кабинет с уроками + живой чат)
- Портфолио (упакуем по урокам и проверим)
- Экзамен (аттестация и балл)
Будем делать: веб-дизайн, графический дизайн, анимация интерфейсов - /channel/YudaevSchoolmkbot?start=ZGw6MTA1NTcw
Программа обучения:
- Как работать в Figma с нуля
- Изучение основ дизайна (сетки, композиция т.д.)
- Способы поиска контента и правильной работы с ним
- Создание анимации интерфейса
- 4 домашних задания
- Личные разборы от наставника (дизайнер с опытом и доходом от 100к)
- Эфир - "Как найти себе первого клиента"
👉 Переходи в чат, там тебя уже ждут кураторы, уроки, домашки и живое общение! - /channel/YudaevSchoolmkbot?start=ZGw6MTA1NTcw
Это тренажер для бицепса, а не то что вы подумали (не электрический стул, например).
В общем, это один из первых в мире тренажеров, разработан доктором Густавом Цандером в 1892 году (товарищ на фото и есть тот самый доктор на стероидах).
Власти США начали расследование против Neuralink из-за гибели 1,5 тысяч животных
Федеральные власти США ведут расследование о жестоком обращении с животными в отношении компании Илона Маска Neuralink, которая занимается разработкой вживляемых в мозг чипов. Поводом для проверки стали жалобы сотрудников. По их словам, из-за постоянного давления со стороны Маска, исследования проводятся в спешке, что приводит к большому числу умерших в результате жестоких экспериментов животных. Всего, как выяснилось из внутренних документов, в ходе разработки технологии с 2018 года в компании убиты около 1,5 тысяч животных, включая овец, свиней и обезьян.
https://hightech.plus/2022/12/06/vlasti-ssha-nachali-rassledovanie-protiv-neuralink-iz-za-gibeli-15-tisyach-zhivotnih
Треугольник Пенроуза или, как его еще называют, невозможный треугольник. Являет собой одну из невозможных форм, впервые создан шведским художником Оскаром Рейтерсвардом в 1934 году, затем спроектирован Роджером Пенроузом, чей труд и можно наблюдать на фото.
Читать полностью…
Neuralink показала обезьяну, печатающую на клавиатуре силой мысли
В рамках мероприятия Show and Tell Илон Маск сообщил, что компания Neuralink готова в течение ближайших 6 месяцев провести первую имплантацию своего чипа в мозг человека. Большая часть документов, необходимых для получения от регулятора разрешения на медицинские эксперименты с людьми, уже подготовлена и передана в FDA. Основная часть операции, по словам Маска, будет занимать около 15 минут, по время которых в мозг будут вживляться 64 контактных "нити" заведенных в чип.
На мероприятии Маск показал видео с обезьяной, которая силой мыcли печатает на цифровой клавиатуре просьбу дать перекусить, а затем на планшете выбирает один из вариантов лакомств. Также компания показала процесс зарядки вживленного в голову животного устройства.
https://hightech.plus/2022/12/01/neuralink-implantiruet-pervoe-ustroistvo-cheloveku-v-techenie-shesti-mesyacev
Яндекс назвал лауреатов своей ежегодной научной премии
Ученые, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук, получат по миллиону рублей на развитие своих проектов. В 2022 году лауреатами стали шесть молодых ученых:
•Максим Великанов — занимается теорией deep learning, изучает бесконечно широкие нейронные сети и статистическую физику;
•Петр Мокров — исследует градиентные потоки Вассерштейна, нелинейную фильтрацию и байесовскую логистическую регрессию;
•Максим Кодрян — занимается deep learning, а также оптимизацией и генерализацией нейросетевых моделей;
•Руслан Рахимов — работает с нейронной визуализацией, CV и deep learning;
•Сергей Самсонов — изучает алгоритмы Монте-Карло с марковскими цепями, стохастическую аппроксимацию и другие темы;
•Тарас Хахулин — работает в области компьютерного зрения.
Круто, что отдельно выделяют и научных руководителей. В этом году гранты получили двое — Дмитрий Ветров, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, и Алексей Наумов, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, заведующий Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
Подробнее о премии и лауреатах 2022 года — на сайте.
Все же пока машинам лучше не доверять полное самостоятельное вождение 🫣
Читать полностью…
Вот такой очаровательный цветочек под названием Helleborus Black Beauty, или морозник "Black Beauty". Симпатичное вечнозеленое многолетнее растение, Вымахивает до 50-ти сантиметров в высоту. Свободно продается и при этом дико ядовит - даже сорванный цветок своим соком может вызвать весьма чувствительное раздражение на коже.
Читать полностью…
Четвертая промышленная революция изменила процесс добычи металлов. Геологоразведкой, разработкой месторождений, добычей и обогащением руды, выплавкой металла частично уже управляет искусственный интеллект. В фильме РБК Тренды рассказывают, как устроен процесс добычи руды — от работы в шахте до отправки покупателям, когда у горнодобывающих и металлургических компаний появятся полностью автоматизированные заводы-роботы, как с помощью дронов, лазерных сканеров, роботов, цифровых двойников, компьютерного зрения и нейросетей удается не только оптимизировать работу, но и сделать ее безопасной как для сотрудников, так и для окружающей среды.
РБК Тренды
❗️Вирусное видео с извержением Шивелуча оказалось фейком
Ученые объяснили, что происходит на Камчатке на самом деле.
По соцсетям разлетелось красочное видео с «извержением вулкана Шивелуч». Новость подхватили многие СМИ. Однако вулканологи Камчатки опровергли захватывающие кадры, на которых кипят лавовые озера.
Сотрудники камчатского «Вулканариума» заявляют, что снимки, которыми сопровождаются горячие новости, чаще всего не имеют никакого отношения к сегодняшним извержениям. Для новостей о Ключевской сопке используются, например, архивные кадры извержения 2014 года. Что касается Шивелуча, то кратерных озер с лавой и лавовых рек на вулкане не наблюдается. Как предполагают сотрудники Института вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, разлетевшееся по соцсетям видео «с Шивелуча» снято во время извержения вулкана на Гавайях.
Ну что же, я не удержался и задал нейросетке запрос "most beautiful lady in the world".
Вот результат, как вам?
Телеграм предоставил возможность продавать и покупать уникальные линки через платформу fragment.com, вероятно, вы уже про это слышали.
К слову, сейчас уникальная возможность принять участие в аукционе - на платформе выставляется имя @science
/channel/telegram/201
Теперь мы видели все: в американской семье родились дети, которым больше 30 лет. Бенджамины Баттоны — это вы? 👀
Читать полностью…
Уже сегодня лунный корабль «Орион» вернется на Землю.
Рассказываем, как прошло тестирование системы, которая должна вернуть человека на Луну, и чем заканчивается миссия «Артемида-1». А также, где и когда смотреть историческое приводнение посадочной капсулы.
#фичер
В Москве учёный из ВШЭ провёл необычный эксперимент: вместе с коллегами они доказали, что написать итоговое сочинение ЕГЭ можно с помощью искусственного интеллекта.
Используя алгоритм GPT-3, был написан материал, который не отличить от работы среднестатистического журналиста.
К слову, нейросеть ЕГЭ сдала, а у школьников появился лайфхак.
Сейчас будет красиво: так бы выглядели персонажи Гарри Поттера, если бы книги писали Достоевский с Чеховым.
Ещё одна потрясающая работа Midjourney.
@exploitex
Длинные тонкие хвосты некоторых зауроподов отлично подходили на роль кнута. Кончик хвоста мог двигаться со скоростью более 370 м/с. Однако, похоже это "грозное оружие" использовалось не только для самообороны. Натан Мирвольд, бывший технический директор в Microsoft, думает что хвостовой сверхзвук был средством общения.
https://dzen.ru/a/Y5CGOJhMtU0owN8p
📨Осоед. Есть такая птичка из семейства ястребиных с размахом крыльев чуть больше 1 метра. Живет себе прекрасно по всей Европе вплоть до Алтая. Очень любит разрушать гнёзда ос и поедать их личинки. А также, на десерт, закусывает личинками шмелей или диких пчёл.
А уж если совсем устраивать пир - то все насекомые, да и чего греха таить, мелкие пернатые, тоже вполне могут пойти на праздничный стол этого хищника.
PS
Согласитесь, фотография то крутая!
Ух! Значит так - это не плод воображения 3D художника/фантаста/разработчика игр. Это реально существовавшее на этой планете животное. Называется Saccorhytus coronarius. Сиё словосочетания с латинского переводится как "сморщенный мешок". Жили ребята где-то 500 миллионов лет назад. И ребята были весьма интересными- огромный рот с ярко- выраженными зубами занимал практически половину тела. Вот эти пирамидальные конусы рядом со ртом, скорее всего, были олдскульными версиями жаберных щелей, или, возможно, пра-пра-олдскульными версиями того, что потом трансформируется в глаза.
В общем страшненькая мягкая игрушка может получиться из такого красавца, анимэшникам точно понравится.
Знаете ли вы, что медоносные пчелы, это не единственные насекомые, способные производить сладкий, вязкий натуральный продукт, который мы знаем как мёд? На самом деле, самым необычным насекомым, способным превращать нектар в мед, является муравей-медовик или муравей- медонос.
Это такие ребята, которые выполняют единственную функцию - перерабатывают нектар в мёд, постепенно превращаясь в живое хранилище мёда.
Большинство таких видов муравьев обитают в засушливых, пустынных или полузасушливых регионах Австралии, США, Мексики и на Африканском континенте. Подобная функция "мёд про запас" помогает колонии пережить самые сложные и голодные времена. Вот такая, забавная биологическая адаптация.
Доброе утро!
Интересный лайфах из 15-го века. Своеобразный механический будильник. Берете свечу и втыкаете в неё металлические гвоздики. Когда пламя свечи достигает нужного места - гвоздик падает на металлическое блюдечко-колокольчик. Очень удобно - действительно можно фиксировать определенные промежутки времени, зная сколько времени горит та или иная свеча. + можно задавать разные мелодии будильника (регулируя массу гвоздика) или поставив рядышком второе блюдечко-колокольчик с другим "звучанием".
Никогда не задумывался, но оказывается, у нас на языке есть рецепторы жирного. Это буквально означает, что существует вкус жирного!
А еще у нас есть 43 рецептора для фиксации горького вкуса, чтобы распознавать различные токсины (для сравнения, для сладкого существует всего 2 типа рецепторов). Поэтому, все что относится к уникальным вкусовым сочетаниям высокой кухни, в прямом смысле создается за счет игры микроскопическими дозами токсинов. Так что, когда вы идете в ресторан высокой кухни, знайте, повара умело эксплуатируют “горькие нюансы”.
И у этих рецепторов есть еще две интересные функции:
1- при микроскопическом попадании горького в пищу, в мозгу формируется ощущение вкусовой новизны, а это всегда приятно и поднимает настроение
2- реакция рецепторов горького вкуса бустит иммунную систему. Мозг воспринимает сигнал “возможного попадания токсинов” в организм и активирует защитные системы!
Так что, если в детстве ваши бабушки лечили вас настойками из горьких трав, то, вполне возможно, это имело смысл!
Советую посмотреть полную лекцию профессора МГУ Вячеслава Дубынина на канале Лекторий ЭФКО - очень интересно и с пользой проведете 2 часа.
Нейросети ломаются про попытке нарисовать Карлсона — к такому выводу пришла команда энтузиастов, пытаясь сгенерировать популярного детского персонажа.
ИИ просто не может понять, как правильно приделать пропеллер к спине героя, из-за чего получаются вот такие забавные кары.
Союзмультфильм — нейросети, 1:0.
@exploitex
Небольшое объявление для IT сообщества:
Уникальное имя @gadget выставлено на официальный аукцион в Телеграм:
https://fragment.com/username/gadget
Не упустите возможность поучаствовать
Обнаружен препарат, который обращает вспять часть симптомов аутизма
Ученые обнаружили молекулярный механизм, объясняющий причины нарушений социального поведения, характерные для расстройств аутистического спектра. К их удивлению, экспериментальный препарат смог обратить вспять некоторые симптомы аутизма в доклинических экспериментах.
https://hightech.plus/2022/11/24/obnaruzhen-preparat-kotorii-obrashaet-vspyat-chast-simptomov-autizma
Вау: с помощью нейросети Midjourney совместили героев отечественных мультиков с голливудскими звёздами.
Как нам кажется — получилось очень круто. Советуем двум киностудиям объединиться и выкатить эту громкую коллаборацию.
Пожарный беспилотник ЕHang
Компания EHang представила пожарный беспилотник на базе своего автономного такси.
Беспилотник снабжён баком для пожарной пены на 150 л и лафетным стволом для тушения. Также на вооружении аппарата есть метатель противопожарных бомб, лазерный целеуказатель и видеокамера.
Тушением пожара управляет человек на пожарной станции. При этом бот самостоятельно удерживается в воздухе.
Зонд InSight, вероятно, прислал свою последнюю фотографию с Марса
Пришло время прощаться с еще одним марсианским исследователем...
Красная марсианская пыль покрывает источник питания InSight. Его солнечные панели способны давать все меньше и меньше энергии.
Сжатый воздух и щетки стеклоочистителей являются наиболее распространенными способами борьбы с пылью на солнечных батареях. Но инженеры InSight решили не включать такую систему в зонд. Они увеличивают вес и, следовательно, увеличивают стоимость проекта.
📷 NASA / JPL-Caltech