41260
Технологии, наука и космос. Лучший контент от лучших авторов. Контакт: @ficusoid Инвесторам: https://fragment.com/username/funscience
Новая ткань из аэрогеля имитирует мех белого медведя
Ученые из Университета Тафтса разработали новый материал для одежды, который может обеспечить превосходную теплоизоляцию при небольшой толщине.
Материал представляет собой волокно из аэрогеля, имитирующее мех белого медведя.
Аэрогель - это материал с очень низкой плотностью и высокой пористостью, что делает его отличным теплоизолятором. Однако аэрогелевые волокна, как правило, хрупкие и теряют свои свойства при растяжении или стирке. Мех белого медведя состоит из полых волосков, окруженных прочной внешней оболочкой. Это позволяет меху сохранять тепло в суровых условиях Арктики.
Исследователи использовали шелковую нить для создания нитей из аэрогеля, которые имитировали внутреннюю структуру волосков белого медведя. Затем они покрыли эти нити тонким слоем термопластичного полиуретана, который обеспечивает прочность и эластичность.
Результат - это прочное и эластичное волокно из аэрогеля, которое может растягиваться на 1000% без потери своих свойств. Волокно также сохраняет свою форму при стирке и окрашивании.
Исследователи связали свитер из аэрогелевого волокна и сравнили его теплоизоляционные характеристики с пуховым свитером. Свитер из аэрогелевого волокна оказался в пять раз тоньше пуховика, но при этом имел лучшую теплоизоляцию.
Интересно на @funscience
Бывают ли снежинки размером с пиццу?
Физика против Книги рекордов Гиннесса.
После снегопада в январе 1887 года в штате Монтана в Книге рекордов Гиннеса появился новый рекорд — на самую большую снежинку. Тогда с неба на землю упала ледяная частица диаметром 38 см. Но действительно ли могут снежинки быть настолько большими?
Диаметр обычной снежинки составляет около 5 мм при массе 0,004 г. Но есть разница между снежинкой и снежным кристаллом. Снежные кристаллы — результат превращения газа в твердое тело без предварительного перехода в жидкое состояние. Ученые считают, что невероятные по размерам «снежинки» на самом деле могут быть лишь сгустками множества снежных кристаллов, спрессованных вместе.
Профессор физики Калифорнийского технологического института Кеннет Либбрехт уже давно решает загадку, почему кристаллы снега образуются в разных формах. «Это позор для научного сообщества, что мы не знаем, как это работает, как такие вещи падают с неба», — отмечает Либбрехт. Ученому принадлежит рекорд наблюдения самого большого отдельного снежного кристалла. Он обнаружил массивный кристалл размером 10 мм от кончика до кончика, то есть примерно в два раза больше обычного.
Превзойти рекорд Либбрехта может любой человек, и физик дал несколько советов по ловле огромных снежинок. Во-первых, наденьте что-нибудь теплое с темным рукавом, чтобы получить фон, на который будет приземляться снежный кристалл. Возьмите лупу с пятикратным увеличением. Кроме этого, понадобится только холодная погода и немного терпения.
🌏 @naukatv_ru
Робот Alter3 учится как ребенок
Робот Alter3 из Токийского университета может учиться на основе устных инструкций и наблюдая за поведением человека.
Для этого исследователи использовали большую языковую модель GPT-4. Они давали роботу устные инструкции, по которым нейросеть писала код в Python, запускающий движок. Alter3 сохранял действия в памяти, а исследователи могли уточнять и корректировать их.
В ходе экспериментов исследователи обнаружили, что Alter3 может совершенствовать свое поведение, наблюдая за реакциями человека. Это похоже на то, как дети учатся, подражая взрослым.
Новый метод обучения роботов имеет ряд преимуществ. Он упрощает и ускоряет процесс разработки роботов, а также позволяет им учиться на основе более естественного и интуитивно понятного для человека языка.
@funscience
Псилоцибин справился с депрессией у онкопациентов даже с неизлечимым раком
Псилоцибин активно изучается для лечения депрессии и ПТСР, а в Австралии его уже одобрили для клинического использования. Теперь ученые решили оценить действие вещества у людей с тяжелым и потенциально смертельным заболеванием — раком. Результаты оказались весьма впечатляющими даже у людей с неизлечимыми опухолями, которым врачи уже не дают каких-либо надежд.
https://hightech.plus/2023/12/19/psilocibin-spravilsya-s-depressiei-u-onkopacientov-dazhe-s-neizlechimim-rakom
Исландия напоминает мир "Властелина колец"
Извержение вулкана на полуострове Рейкьянесиз: трещины длиной почти 4 км изливается лава….
Красиво!
@funscience
Органоиды мозга могут обучаться, это показали в Indiana University, подключив органоид к многоэлектродной матрице и обучив его распознавать голоса разных людей. В этой схеме электроды служили внешними слоями нейросети: через них подавали “входной” сигнал и считывали активность клеток в качестве “выхода”. Сам же органоид, как считают авторы статьи в Nature Electronics, выполнял резервуарные вычисления.
В феврале 2023 группа нейроученых из Johns Hopkins выдвинула инициативу “Органоидный интеллект”. Они предлагали подключать органоиды к электронике и создавать биологическую альтернативу искусственным нейросетям, выигрывая у тех по энергоэффективности и скорости обучения. Теперь сделан первый шаг в русле этой идеи (или второй, если считать игру в пинг-понг культуры нейронов год назад).
Японские инженеры разработали нового робота, который способен развивать скорость до 46 км/ч. В процессе его создания разработчики черпали вдохновение у велоцираптора.
@funscience
Raytheon создаст для Пентагона «беспроводной интернет энергии»
Управление перспективных исследований Минобороны США (DARPA) поручило военно-промышленной компании Raytheon спроектировать и построить беспроводную систему передачи энергии по воздуху «на спорной территории». Другими словами, Пентагон хочет иметь возможность обеспечивать электроэнергией что угодно и где угодно. По завершении двухлетнего контракта Raytheon обязуется предоставить систему постоянной оптической беспроводной передачи энергии (POWER). В качестве узлов сети должны использоваться размещенные на большой высоте БПЛА с лазерными передатчиками и приемниками.
https://hightech.plus/2023/12/15/raytheon-sozdast-dlya-pentagona-besprovodnoi-internet-energii
Стало известно, почему на самом деле возникает токсикоз при беременности
От токсикоза страдают примерно 7 из 10 беременных, а у 1-3 из 100 состояние настолько тяжелое, что возникает угроза жизни матери и ребенка.
Обследовав беременных женщин, удалось доказать, что виновником дурноты становится гормон GDF15. Он вырабатывается тканями человека вне зависимости от беременности, а с появлением эмбриона его количество вырастает.
Ученые Кембриджского университета предложили новую меру: профилактически вводить женщинам, планирующим беременность, GDF15, чтобы выработать толерантность организма к нему.
💊 @naukatv_ru
Система искусственного интеллекта BrainGPT способна переводить мысли в текст без необходимости хирургического вмешательства или использования сложного оборудования. Для ее использования достаточно надеть шапочку с электродами, аналогичную той, которую применяют при проведении ЭЭГ. Данный алгоритм способен сравнить мозговые волны и перевести мысли в текст. (Однако, стоит отметить, что точность работы системы находится на уровне около 40%).
Читать полностью…
Новые роботы Optimus от Tesla стали еще быстрее, легче и привлекательнее
Tesla представила второе поколение своих роботов-андроидов Optimus Gen 2, которые претерпели ряд значительных улучшений.
Новые роботы стали на 10 кг легче, что делает их более мобильными и маневренными. Они также получили более изящный и привлекательный дизайн.
Кроме того, Optimus Gen 2 стали ходить на 30% быстрее, что позволяет им выполнять задачи более эффективно. Роботы также получили тактильные датчики на всех пальцах, которые обеспечивают им более точное взаимодействие с предметами.
Tesla уже начала использовать Optimus Gen 2 в своих автосалонах для демонстрации электромобилей. Роботы могут выполнять различные задачи, такие как общение с клиентами, ответы на вопросы и даже танцы.
Optimus Gen 2 - это важный шаг вперед в развитии робототехники. Роботы становятся все более совершенными и способными выполнять все более сложные задачи.
Индийская космическая обсерватория передала первые снимки Солнца
Снимки полного диска Солнца сделаны с использованием различных научных фильтров. Эта фильтрация позволила рассмотреть объекты, которые иначе не были бы видны.
Среди явлений, которые удалось зафиксировать на поверхности Солнца, — солнечные пятна, флоккулы (в англоязычной литературе называемые «пляжами» — более яркие и плотные, чем основная поверхность, области, обычно окружающие пятна) и тихие области. Все эти данные дают ученым новое понимание сложного строения фотосферы и хромосферы Солнца. Информация от SUIT поможет ученым изучить динамические связи между явлениями в солнечной атмосфере и воздействием солнечной радиации на климат Земли.
🔭 @naukatv_ru
Китайский стартап iSpace успешно поднял и посадил прототип многоразовой ракеты
Стартап iSpace, занимающийся космическими разработками, смог выполнить взлет и посадку ракеты на метане и жидком кислороде всего через месяц после первого прыжкового испытания. Ракета Hyperbola-2Y достигла высоты 343 м и приземлилась с высокой точностью. Полет длился чуть больше минуты.
Компания продолжает работу над своей многоразовой ракетой-носителем Hyperbola-3, первый полет которой запланирован на 2025 год. Ракета, длина которой составляет 69 м, сможет вывести на орбиту 8,5 тонн груза в многоразовом варианте и 13,4 тонны в расходуемом.
В iSpace заявляют, что к 2030 году планируют проводить 25 запусков Hyperbola-3 в год.
Биокомпьютер из тканей мозга и электроники научился распознавать голоса
Ученые из США задумали новую систему Brainoware как мост между ИИ и биологическими тканями. Она состоит из органоидов мозга — скопления человеческих клеток, имитирующих различные органы, — и традиционной электроники. У обеих частей системы есть общее свойство: они передают сигналы между взаимосвязанными узлами нейронной сети. В последних экспериментах биологическая нейросеть Brainoware продемонстрировала свою эффективность, научившись распознавать голоса. При этом процесс распознавания происходит непосредственно в органоидах. Это значимый шаг к полноценным биокомпьютерам, которые смогут работать со скоростью и энергетической эффективностью человеческого мозга.
https://hightech.plus/2023/12/12/biokompyuter-iz-tkanei-mozga-i-elektroniki-nauchilsya-raspoznavat-golosa
Китай построил «вечную» рельсовую пушку, решив проблему быстрого износа ствола
Рельсотрон придумали около ста лет назад, но, несмотря на потенциальные выгоды вроде экономии и скорости снаряда дальше испытаний дело пока не сдвинулось, а ряд недостатков заставляет сомневаться в практической эффективности этого вида оружия. Тем не менее, команде инженеров ВМФ КНР удалось построить электромагнитную пушку, лишенную одного из ее ключевых минусов — быстрого износа ствола. В ходе испытаний она за короткое время произвела 120 выстрелов на расстояние от 100 до 200 км.
https://hightech.plus/2023/12/11/kitai-postroil-vechnuyu-relsovuyu-pushku-reshiv-problemu-bistrogo-iznosa-stvola
«Сириус», с днем рождения! ✨
Сегодня федеральной территории уже три года! А все началось с того, что в 2015-м открылся Образовательный центр «Сириус», который с тех пор принял более 65 тыс. детей со всей страны 👏👏
Как появился «Сириус», что для этого сделали российские педагоги, а еще об олимпиадах и работе с детьми в регионах 👉 в новом материале из первых уст
Отправьте почитать тому, кому тоже будет интересно узнать!
Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research объявили о создании алгоритма обучения ИИ, который превосходит мировые аналоги по скорости и качеству, говорится в сообщении компании.
"Новый метод ReBRAC обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее аналогов, адаптируя его к новым условиям на ходу. Более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Это может сократить технологический и цифровой разрыв. Страны с ограниченными вычислительными ресурсами смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные нужды, не тратя при этом значительные средства на дорогостоящие эксперименты", — рассказали в "Тинькофф".
Специалисты выделили в алгоритмах обучения ИИ четыре компонента, которые до сих пор считались второстепенными: глубину нейросетей, использование нормализации слоев (LayerNorm), увеличение эффективного горизонта планирования, а также регуляризацию актора и критика. При интеграции этих компонентов в алгоритм-предшественник BRAC 2019 года выяснилось, что "правильная совокупность этих компонентов дает даже этому старому подходу самую высокую производительность среди лучших аналогов на сегодняшний день".
🚀 NASA Совершает Прорыв с Прототипом Вращающегося Детонационного Двигателя
Американское космическое агентство NASA сделало значительный шаг вперед в области космической инженерии, успешно испытав прототип инновационного вращающегося детонационного двигателя. Это достижение представляет собой новую эру в космическом двигателестроении.
Инженеры Космического центра Маршалла использовали метод 3D-печати для создания этого уникального двигателя, который работает на детонационных волнах для создания тяги. Во время недавних испытаний двигатель не только продемонстрировал впечатляющую эффективность, но и проработал на четыре минуты дольше, чем предыдущая его версия.
🔗 Подробнее о данном движке
#NASA #космос #инновации #технологии
«Джеймс Уэбб» сделал самый подробный снимок Урана
Телескоп «Джеймс Уэбб» с помощью камеры ближнего инфракрасного диапазона (NIRCam) сделал самые подробные фото Урана. В атмосфере видны штормы и облака, а вокруг можно различить даже самые тусклые кольца и некоторые спутники.
Съемка ледяного гиганта была начата еще в 1980-х годах, когда в видимом нашему глазу диапазоне волн его сфотографировал аппарат «Вояджер-2», но тогда Уран выглядел как спокойный шар ровного синего цвета. И только сейчас «Уэбб» раскрыл «странный и динамичный ледяной мир, наполненный захватывающими атмосферными особенностями».
Кроме атмосферы планеты телескоп позволил разглядеть кольца Урана, даже самые тусклые, в том числе неуловимое для других телескопов — Zeta. Видны большинство из 27 спутников планеты, в том числе внутри колец.
🔭 @naukatv_ru
Обнаружен ранее неизвестный слой под картиной Рембрандта «Ночной дозор»
Сделать это удалось только с помощью современных технологий.
Сейчас ученые проводят «Операцию «Ночной дозор» — самые масштабные исследовательские и консервационные работы в истории картины, написанной в 1642 году, то есть 381 год назад. В частности, мельчайшие частицы, взятые из холста, были изучены с применением современных техник рентгенографии и томографии. Исследователи увидели новый свинцовый слой под самым нижнем из ранее известных — то есть под слоем кварцевой глины.
Картину заказали члены Стрелкового общества гражданского ополчения Нидерландов, чтобы украсить зал в своей резиденции, но стены там отсыревали — и Рембрандт нашел способ защитить полотно. Ученые считают, что на необычную пропитку художника могла вдохновить публикация Теодора де Майерна, посвященная технике живописи и опубликованная примерно в то время, когда Рембрандт взялся за «Ночной дозор». Де Майерн как раз описывал способ пропитать холст маслом с высоким содержанием свинца.
В любом случае, тщательно обследовав картину с применением новейших методов сканирования, ученые выяснили, что Рембрандт действительно накладывал раствор свинца. Они даже различили, что он делал это широкими полукруглыми мазками кисти, а также разглядели следы самого первого подрамника, на котором происходила пропитка.
📌 @naukatv_ru
В Томском Политехе @newstpu создали нанокомпозит для очистки воды
Эксперименты показали — разработка за минуту адсорбировала 81% ионов мышьяка, что превысило все ранее известные показатели. Материал может очищать воду от тяжёлых металлов, органических красителей и биообъектов.
Исследователи получили композит путём выращивания наночастиц магнетита (оксид железа Fe3O4) на поверхности оксида графена — двумерного материала, ранее синтезированного в ТПУ.
Магнетит адсорбирует ионы тяжёлых металлов и обеспечивает магнитные свойства материала. Восстановленный оксид графена (ВОГ) удерживает органические красители и микроорганизмы, а также увеличивает эффективную поверхность композита и улучшает его электрофизические свойства.
Учёные впервые определили точку насыщения фазово-чистых наночастиц магнетита на поверхности ВОГ, после которой происходит рост именно частиц Fe3O4, а не других оксидов железа.
Сейчас учёные Политеха изучают дальнейшую оптимизацию использования нанокомпозита и возможности его применения в бытовых фильтрах для воды.
Знакомьтесь - это Ваня, циклон Ваня, вид из космоса
Читать полностью…
Может ли удар тока изменить гены? 🤔
Да, может, и называется это электропорацией. Ее используют в научных экспериментах для внедрения макромолекул в клетки млекопитающих, бактерий или растений, а также в медицине и промышленности.
Как оказалось, это умение подвластно не только человеку... Рассказали подробности в новом материале 👈
Тем, какие удивительные штукенции можно создавать на 3D-принтерах, уже никого не удивишь. Была одна проблема — найти надежного исполнителя. Но и с ней, кажется, покончено — на базе Московского инновационного кластера появилась бесплатная биржа 3D-печати, к которой уже присоединились более 100 проверенных центров по всей России.
То есть теперь достаточно оставить заявку с деталями заказа и выбрать оптимальное предложение. При это в заказе может быть хоть всего одна, хоть 10 тысяч 3D-моделей по любой выбранной технологии: печать полимерами, металлом, фотополимером или воском.
Ждем, когда «отксерить» пару любимых кроссовок можно будет на углу каждого дома, и будем смело говорить, что будущее наступило.
📜Magna Carta
📜Magna Carta Libertatum или Великая хартия вольностей📜 является одним из самых выдающихся юридических феноменов в истории. Сей документ был создан в 1215 году в результате противостояния английских сословий (в первую очередь феодалов) и короля🤴 Иоанна Безземельного.
Собственно, борьба между английскими королями и их подданными из свободных сословий (феодалы, духовенство, горожане и свободные крестьяне) длилась несколько веков. В результате чего в период ослабления первых появлялись Хартии🔖 , которые, тем не менее, не могли гарантировать полноценной свободы.
С годами королевская власть укреплялась, превратив Иоанна в настоящего деспота👿. Разразился политический кризис, объединивший свободные сословия (чего так не хватало раньше) в их ненависти к королю.
Триггером стала война, развязанная 🤴Иоанном Безземельным против французского короля🫅🏻 Филиппа II Августа. При этом английский король просто не имел средств для ведения кампании🙅. Было принято решение о введении дополнительных военных налоговых сборов💰 со всех сословий. Поборы достигли настолько беспрецедентных масштабов, что представители военного сословия впервые высказали открытое недовольство королём, отказавшись воевать.
Но Иоанн решил не останавливаться на достигнутом и навлёк на себя гнев Папы Римского Иннокентия, который благополучно отрёк его от церкви, поставив по сути вне закона❌. Следующим шагом Папа санкционировал вторжение⚔️ Филиппа в Англию, чем последний не применул воспользоваться.
Как мы помним, рыцари не горели желанием умирать за ненавистного короля. Что наряду с поражением при Бувине привело к капитуляции Англии и потерю всех её владений на материке в Европе. Иоанн решил залить тоску золотом, организовав очередной раунд поборов🤦♂️. Северные бароны не оценили юмор и подняли восстание, которое поддержали остальные жители Англии.
Иоанн снова потерпел поражение, и при посредничестве папского представителя был заключён мир🤝. Король был вынужден принять требования баронов, которые затем трансформировались в 📜Magna Carta Libertatum. Что интересно, документ был написан на латыни❗️
В чём же состоит историческая ценность 📜Великой хартии вольности❓ Да, она не была первым общегосударственным сводом законов. Древние Афины и Римская республика не дадут соврать. Но это был первый общегосударственный документ эпохи Средневековья, гарантировавший права всех сословий. По сути,📜 Magna Carta начала вытаскивать Европу за волосы из болота бесправия Тёмных веков🧙♀️ (как иногда называют Средневековье).
И пусть этот процесс затянулся на века, 📜Magna Carta, будучи протоконституцией, легла в основу первой в мире реальной конституции, а именно конституции США🇺🇸, принятой в 1787 году.
Что интересно, некоторые положения📜Великой хартии вольностей до сих пор действуют в английском законодательстве🇬🇧:
Номер 1: о защите прав церкви.
Номер 9: о защите свобод города Лондон.
Номер 29: о неприкосновенности свободы гражданина и его праве на честный суд.
Возможно, до прочтения этой статьи вы имели очень смутное представление о той эпохе средневековой Англии. Но могу поклясться, что 2 персонажа, связанных с 📜Magna Carta вам хорошо известны: Ричард Львиное Сердце👑 (реален) и Робин Гуд🏹 (вымышлен). О них мы расскажем позже.
#Magna_Carta
Покрытие для самолетов, схожее с кожей акулы, или непромокаемые ткани на основе листьев лотоса 👀
Это только несколько чудес, которые открывает исследователям мир биополимеров. Что же такое полимеры и принцип биомиметиков, а также о том, что в этом ключе создают ученые Университета «Сириус», рассказали вместе с руководителем направления «Биоматериалы» Научного центра генетики и наук о жизни Дмитрием Ивановым в новом материале
Сразу и Science, и Nature сообщают про “антроботов”: из клеток трахеи взрослого человека биологи создали органоиды, которые могут передвигаться с помощью ресничек. Они не только плавают и ползают, но и вызывают быстрое заживление царапин в слое культивируемых человеческих нейронов. Я писал об этом в феврале, но тогда был препринт, и вот вышла статья.
Эта работа под началом Майкла Левина — логичное продолжение истории с ксеноботами. Ксено- означает лягушку; антро-, понятно, человека. У беспокойных комочков, смахивающих на странные существа, обычный человеческий геном, без примесей и редактуры. В человеке эти клетки устилают поверхность трахеи, но если их “освободить” и дать развиваться вне организма, они собираются в комки и начинают бродить и кружить по разным траекториям.
Антро/ксено-боты — это инструмент, с помощью которого ученые пытаются исследовать скрытое разнообразие форм и поведений, возможных биологически, но которые, словно свернутые измерения, никогда не реализуются. То, что мы наблюдаем в природе, от бактерий до слонов, может быть лишь пузырьком в неизведанном пространстве потенциального.
Зная, как оно устроено, можно будет искать принципы управления формой (а по сути, поведением масс клеток), чтобы решить проблемы регенерации, рака и старения. Амбиция здесь именно такая, не меньше. К слову, та самая статья Левина про медицину будущего вновь в открытом доступе. И 'возня с антроботами' имеет прямое к ней отношение.
Комета Галлея возвращается
Последний раз она сближалась с нашей планетой в 1986 году. Почему она всех так интересует?
Размеры кометы Галлея составляют примерно 15 на 8 километров. Это один из самых темных или наименее отражающих объектов в Солнечной системе, отражающий всего 3% падающего на него света. Комета движется против направления движения Земли, но также — внутри Солнечной системы. При этом Солнце не является центром ее орбиты. Дальняя точка ее пути, или афелий находится за орбитой Нептуна. Период обращения кометы Галлея составляет 76 земных лет, она проходит 12,2 млрд километров.
Комета прошла афелий в ночь с 9 на 10 декабря по московскому времени. В этот момент она находилась дальше всего от Солнца и двигалась с самой низкой скоростью — 0,91 километра в секунду или 2000 миль в час относительно Солнца.
В следующий раз комета Галлея достигнет перигелия (ближайшей к Солнцу точки орбиты) 28 июля 2061 года. В сентябре 2061 года комета Галлея будет видна наблюдателям в северном полушарии.
🔭 @naukatv_ru
Совет на 2024 год — инвестируйте в недвижку Эмиратов. Это доход в стабильной валюте, 0% налогов и безбедная старость.
Чтобы получать прибыль уже в следующем году, а не через пару десятков лет — держите в подписках Андрея Негинского neginskiy_uae (уже 45.000 человек). Там 4 раза в неделю появляется новый вариант сразу со стоимостью.
С этим каналом вы будете зарабатывать в пассиве 6-10% годовых в долларах и вам даже не придется самостоятельно искать арендаторов.
В ближайшие 24 часа Негинский neginskiy_uae составит бесплатную подборку проектов с расчетом доходности каждому, кто подпишется на канал и нажмет на кнопку в закрепе.
В общем, ответ ИИ от Сбера такой:
Как генеративная языковая модель, у меня нет личного мнения или чувств. Однако, я могу сказать, что это проблема, с которой сталкиваются многие компании, которые разрабатывают и используют ИИ. Регулирование и контроль поведения ИИ являются очень важными задачами для обеспечения этичного и ответственного использования таких технологий. Кроме того, важно помнить, что ИИ не является всемогущим и может иметь свои ограничения и недостатки.