Как команды незаметно теряют силу гипотезы на каждом шаге

Команда делает почти все правильно на каждом шаге разработки гипотезы, а на выходе получается вялая идея, которая никого не зацепила. И дело не в том, что где-то была одна крупная ошибка. А в том, что маленькие потери на каждом шаге не складываются, а переумножаются.

Представьте, что каждый этап процесса вы проходите на 90% от максимума. Кажется, что это неплохой результат. Но если таких этапов пять, итоговое качество — это 0,9 в пятой степени, то есть около 59%. Это и есть compound error: тот же принцип, что и сложный процент, только работает в обратную сторону — на вычитание.

🔵 Иван Дьяченко в новом докладе для Epic Growth Community разобрал, как не терять качество гипотезы по дороге, и предложил концепцию SHIFT+:

• S — Scope. Не искажайте голос клиента с первого шага
• H — Highlight. Формулируйте гипотезу конкретно и проверяемо
• I — Ideation. На брейншторме генерируйте максимум идей, даже странных
• F — Filter. Отбирайте лучшие по критериям, которые определили заранее, а не по вкусу
• T — Tune → Test → Repeat.
Дорабатывайте детали с экспертами и тестируйте честно, без подгонки под желаемый результат.

Каждая буква — это точка, где команда обычно роняет качество. SHIFT+ не добавляет сил гипотезе, а просто не дает ей ослабнуть на пути от идеи к тесту.

В полном докладе «Как превращать идеи в сильные growth-гипотезы» Иван показывает, где именно команды теряют силу гипотезы на каждом шаге, от Scope до Tune, и как использовать SHIFT+ на практике.

➡️ Смотрите в видеотеке Epic Growth Community

Читать полностью…

Формула STAR: как готовить истории для интервью

Эту формулу многие. Но 90% кандидатов готовят ее поверхностно, и интервьюер видит это за первые тридцать секунд. Вот как подготовиться по ней реально!

1️⃣ Situation

Добавьте цифру боли "Я был продактом, у нас была проблема с конверсией" звучит абстрактно. "Мы теряли $100M в год из-за дыры в воронке" сразу показывает масштаб и объясняет, почему вы вообще взялись за эту задачу.

2️⃣ Task

Что должны были сделать именно вы. Не команда, не компания. Здесь закладывается персональная ответственность, которая аукнется в Action и Result.

3️⃣ Action

Начинайте с Discovery: что вы исследовали, какую дату анализировали, каких конкурентов смотрели. Пропустите этот шаг и сразу перейдите к решению, интервьюер потеряет вашу логику и начнет закидывать уточняющими вопросами.

Здесь же прячется главная ошибка русскоязычных кандидатов: они говорят "мы" вместо "я". Интервьюера не волнует, что сделала команда. Он хочет понять, что сделали вы.

4️⃣ Result

Придумали фреймворк? Скажите, сколько команд его подхватили. Сделали фичу? Назовите число пользователей. Сократили срок интеграции? Дайте оба числа, до и после. Результат без цифр звучит как "что-то улучшилось" и не убеждает никого.

Добавьте рефлексию в конце: что бы вы сделали иначе. Это показывает вашу способность анализировать себя, и Bar Raiser это ценит.

🔜 Полный разбор этой методики и релаьный кейс смотрите в новом докладе Артёма Милосердова, Senior PM в Amazon, в видеотеке Epic Growth Community

Читать полностью…

Новое в видеотеке Epic Growth Community: от вайбкодинга до карьерных переходов

Собрали доклады о том, как устроена работа изнутри: найм в Amazon, growth-эксперименты, запуск продукта без команды разработки, переход от продакта к лидерству.

Эксперты расскажут:

• на что смотрят при резюме в Amazon
• почему гипотезы проваливаются без методологии
• как построить контент-завод, который сам генерирует трафик
• как один человек заменяет команду с помощью AI-агентов
• какие навыки перестают работать, когда вы становитесь руководителем команд

Структура и процессы в Big Tech

Как попасть в Amazon

Артём Милосердов, Senior PM в Amazon, разобрал, как устроен найм в крупнейшей компании мира ($700B выручки, 1.5М сотрудников). Leadership Principles, interview loop, Bar Raiser, какие ошибки кандидатов блокируют уже на резюме.

Growth и эксперименты

SHIFT+ или сильные growth-гипотезы без ошибок

Иван Дьяченко, автор книги "Брррр!-Эффект", разобрал методологию, как проверять гипотезы по продажам и росту. Как ставить эксперименты, читать результаты и понимать, что работает.

Операционная эффективность

Как завайбкодить международную конференцию про вайбкодинг

Оля Ковалева собрала международную конференцию (1000 регистраций, спикеры из Microsoft и GitHub) за три недели. Лендинг, аутрич, email, админки — все без кода. Один PM + правильная оркестровка AI-агентов.

Контент и трафик

UGC-контент это драйвер для бизнеса: как построить свой контент завод в качестве нового канала трафика

Наталья Золотова (Head of Influence&UGC, "100Бальный репетитор") рассказала, как превратить пользовательский контент в постоянный источник трафика. От структуры контент-завода до того, какие форматы реально работают.

Читать полностью…

А тех, кому интересно уйти дальше ботов, приглашаем на конференцию!

25-26 июня будем на VIBE-CODING CONF 2.0, где фаундеры показывают вживую, как строят приложения, автоматизируют продажи, собирают AI-агентов и внедряют Claude / Cursor / Codex в работу.

8 треков — можно идти по одному или брать все:

• AI-проект с нуля до 10K установок
• Мобайл и MVP без разработки
• Автоматизация outreach и продаж
• Контент на автопилоте через AI-агентов
• Внедрение AI в команду без хаоса
• Claude в найме и HR
• Claude Code + Codex + Cursor в одном проекте
• Digital-риски и защита данных

Регистрируйтесь!

Читать полностью…

Разработка — самый дорогой способ проверить гипотезу

Фича может быть красивой и технически чистой, но если она не закрывает реальную боль пользователей — это сожженные спринты команды. Поэтому перед запуском важно понять, создаёт ли фича реальную ценность и есть ли у неё Product Market Fit.

Вячеслав Лобозов, директор по развитию Touch Instinct, рассказал, как продуктовые команды проверяют идеи до полноценной разработки и какие сигналы помогают понять, что фича действительно нужна пользователям. Листайте! 🔜

Читать полностью…

Built by her summit

Количество AI-инструментов растет каждую неделю, и все сложнее в них ориентироваться.

Сейчас много комьюнити, курсов и конференций, которые помогают преодолеть этот барьер и начать использовать AI системно и уверенно.

Но отдельно мы хотим рассказать про комьюнити Built by her, созданное для того, чтобы женщины из разных индустрий помогали друг друг становиться AI-native и не боялись экспериментировать.

9 июня состоится онлайн-саммит, в рамках которого вы сможете получить такие практики, которые помогут развить AI-native мышление.

Это когда вы смотрите на любую задачу через призму: «а как сделать это быстрее, умнее и масштабнее вместе с AI?».

И делать это можно не с нуля и в одиночку, а с классным окружением и системой, которая откроет доступ к новым инструментам, скорости и возможностям.

Вас ждет 4 основных направления:

🩷AI-native workflow: учимся перестраивать ежедневную работу и личную эффективность

🩷Operator: смотрим, как запускать продукты, MVP и процессы быстрее

🩷AI-native careers: анализируем, какие профессии меняются, какие появляются и как в этом расти

🩷 Tech Influencer: становимся более заметными и развиваем личный бренд с AI

Регистрируйтесь и присоединяйтесь!

Читать полностью…

АНА'26 — конференция по продуктовой аналитике и AI 22 мая в Москве

Проверять гипотезы дорого, масштабировать AI в продукт сложно, а данным все равно никто не доверяет. 22 мая в Москве собираются те, кто с этим разбирается — уже седьмой год подряд!

В программе — полный цикл data- и AI-разработки: MLOps, LLM в продуктовых сценариях, AI-агенты, архитектура данных. Отдельно разберут экономику масштабирования, управление ассортиментом и спросом в retail и e-commerce, инженерию доверия к данным и разработку AI-first продуктов.

Спикеры — эксперты из Яндекса, Авиасейлс, Сбера, Т-Банка, ВкусВилла, Авито, Wildberries, X5 Tech, Циана, METRO, VK Tech, Magnit Tech, Lenta Tech, Kolesa Group, Т1 Иннотех и других компаний.

Что обсудят:

• R&D и экономика масштабирования продуктов
• Как снижать стоимость проверки гипотез системно
• Управление ассортиментом и спросом в retail и e-commerce
• Архитектура прикладного AI и ML-инженерия
• Open source AI-агенты для бизнеса
• Data platform и инженерия доверия к данным

Программа и регистрация тут!

Промокод EPIC15 дает скидку 15% на онлайн и офлайн-билеты

Читать полностью…

6 принципов геймификации, которые повысят вовлеченность

Большинство команд добавляют геймификацию в продукт и ждут роста ретеншна. Механика запущена, значки есть, а цифры не двигаются.

Макс Бородин, Senior PM в Simple App (20M+ пользователей), выделяет 6 принципов, без которых геймификация не работает.

1️⃣ Тащите геймификацию наружу

Геймификация внутри приложения не возвращает пользователя, она удерживает того, кто уже зашел. Пуш от персонажа, иконка приложения с цифрой стрика, уведомление «разморозь стрик сегодня» — все это работает снаружи и тянет пользователя обратно.

2️⃣ Геймификация должна вызывать эмоции

В Simple есть маскот Блинки, пушистый персонаж на главном экране. Если пользователь несколько дней не логирует еду, Блинки собирает чемодан и «уезжает». Пользователи возвращались, потому что не могли видеть расстроенного персонажа.

3️⃣ Не усложняйте путь пользователя

Геймификация поднимает желание действовать, но не отменяет трение. Если между желанием залогировать еду и самим действием стоят три лишних экрана, мотивация гасится еще до того, как пользователь до него доберется.

4️⃣ Стройте геймификацию вокруг ключевых действий

Важно не просто выбрать действие, а выбрать правильное. Duolingo считает стрик за прохождение урока, не за открытие приложения. Strava — за одну тренировку в неделю, не за вход в профиль. Чем ближе действие к сути продукта, тем сильнее работает механика.

5️⃣ Вначале база, потом дополнительные механики

Сначала запускается стрик. Затем, когда он работает, добавляется заморозка. Далее идеальный стрик для тех, кто хочет большего. Потом цель стрика и награды. Каждый следующий слой теряет смысл, если предыдущий не закрыт.

6️⃣ Всегда помните о драйвере мотивации

Каждая механика работает через конкретный триггер. Стрик бьет в чувство достижения и страх потери одновременно. Лутбоксы — в желание обладать, ощущение редкости и эффект сюрприза. Если не понимать, на какой триггер давит ваша механика, она работает случайно.

🔜 Полный доклад смотрите в видеотеке Epic Growth Community

Читать полностью…

Почему хорошие команды делают плохие продукты

Команда растет, людей становится больше, процессы появляются, а продукт начинает двигаться медленнее. Знакомая история.

На митапе разберем реальные причины, из-за которых теряется скорость, деньги и результат, даже если команда сильная и опытная.

Когда: 29 апреля 2026, 19:00

Где: Конференц-зал Selectel, Цветочная 19, Санкт-Петербург

Формат: офлайн + онлайн-трансляция

В программе:

🔵"Процессы, которые незаметно начинают мешать продукту"
Как понять, что процессов стало слишком много.
Спикер: Наталия Бобровская, Руководитель продуктов, Т-Банк

🔵"Почему продукт тормозит, хотя команда растёт"
Где на самом деле теряется скорость при масштабировании команды.
Спикер: Владислава Ларкина, COO CleverPumpkin & Product manager Moneon

🔵"Когда проект управляется правильно, а денег всё равно нет"
Почему проекты становятся убыточными из-за системных решений.
Спикер: Мария Табачок, Продуктовый эксперт, ex Московская биржа, Госуслуги

Модерировать митап будет Елена Кунина, Team Lead PMs, Ozon Банк

Обсудим реальные ошибки и управленческие решения, которые дорого стоили командам.

Участие бесплатное, количество мест офлайн ограничено.

➡️ Зарегистрироваться на офлайн и онлайн через Telegram-бот @nemnogo_meetup_bot или на сайте

Читать полностью…

Как завайбкодить международную конференцию про вайбкодинг

20 апреля в 17:00 (мск) разберем кейс, который звучит как чит-код

Оля — основатель международной конференции VIBECON
🔵собрала ее за 3 недели:
🔵спикеры из Lovable, Microsoft, GitHub
🔵 1000 регистраций
🔵почти вся операционка через AI и агентов

Лендинг, аутрич, подключение Stripe, админки, email-флоу, креативы — все это было сделано без написания кода руками. На эфире Оля покажет, как это было устроено на практике.

Поговорим о том:
🔵как собирать продукт через AI-агентов
🔵где сейчас реальные ограничения
🔵что уже можно делегировать полностью

➡ Эфир пройдет на YouTube

Читать полностью…

AI Product Manager vs AI-Powered Product Manager vs Product Manager: чем отличаются и кто из них более востребован?

Еще несколько лет назад роль AI Product Manager была нишевой: о ней слышали, но редко сталкивались с ней в реальности. Сейчас это уже отдельный карьерный трек, который быстро набирает вес.

При этом вместе с ростом интереса усиливается и путаница в терминах: AI PM, AI-Powered PM и просто Product Manager все чаще используют как синонимы — хотя за ними стоят разные роли, задачи и уровни экспертизы.

🔜 Разбираемся в этой специализации вместе с Валерией Кручининой, старшим AI/ML Product Manager!

1️⃣ Product Manager

Классическая роль. Отвечает за продукт: формирует видение, приоритизирует бэклог, работает с пользователями и командой. Использование AI — опционально: продукт может вообще не иметь отношения к AI.

2️⃣ AI-Powered Product Manager

Это не отдельная роль, а способ работы. Тот же Product Manager, который активно использует AI-инструменты: для анализа исследований, подготовки PRD, генерации гипотез, автоматизации рутины.

3️⃣ AI Product Manager

А вот это уже специализация. AI PM работает с продуктами, где AI — ключевая часть ценности.
Здесь важно понимать, как устроены модели (например, LLM), их ограничения, принципы оценки качества (evals), особенности разработки и внедрения.

Сейчас рынок все еще находится в стадии калибровки:

🔵компании ищут «AI PM», имея в виду сразу несколько разных профилей
🔵кандидаты называют себя «AI-Powered PM», ограничиваясь базовым использованием инструментов

Такая терминологическая размытость — нормальный этап для новой области. И одновременно это возможность! Пока нет единых стандартов, выигрывают те, кто не спорит о названиях, а действительно умеет работать с AI-продуктами.

➡️ Ловите сравнительную таблицу, чтобы глубже разобраться в этой теме!

Читать полностью…

Стоит ли искать замену Telegram? Откуда брать лиды? Давайте разбираться вместе с экспертами!

Telegram долго был базовой площадкой — и для контента, и для лидогенерации, и для продаж. А сейчас возникает вопрос: что дальше? Мы решили не обсуждать это в одиночку и собираем мастермайнд внутри Epic Growth Community

Поговорим:

🔵 кто чем сейчас заменяет или дополняет Telegram
🔵 какие площадки реально дают лиды и продажи
🔵 что уже протестировали и какие выводы сделали
🔵 где пока неочевидно, но есть потенциал

➡️ Встретимся в четверг, 2 апреля в 16:00 (по МСК), на мастермайнде

Мастермайнд для участников Epic growth community, но если вам релевантна тема и есть чем поделиться, мы также будем рады вам!

➡️ Для этого напишите в комментариях, почему интересно присоединиться

Читать полностью…

Напоминаем, что ждем вас сегодня на эфире «Как использовать Linkedin для привлечения первых клиентов» уже в 16:00 СЕТ / 18:00 МСК!

Регистрируйтесь!

Подписаться на канал Ренаты 👉 тут

Читать полностью…

Как использовать LinkedIn для продаж?

Приглашаем вас на бесплатный эфир «Как использовать Linkedin для привлечения первых клиентов» 16:00 СЕТ / 18:00 МСК

Спикер: Рената Равилова — основатель CoPostly, LinkedIn-стратег и ghostwriter для B2B-основателей. Помогает основателям превращать экспертизу в inbound-лиды через контент и системный подход. Среди кейсов — $42k сделка через LinkedIn и 101 375 охватов и 16 звонков с одного поста за две недели.

Рената расскажет:

🔵почему LinkedIn сейчас лучший канал для B2B-привлечения клиентов и как это использовать;
🔵как работают алгоритмы в 2026 и что они поощряют;
🔵как упаковать профиль под лидогенерацию: тэглайн, about, services
🔵три формата контента с доказанными охватами;
🔵как найти первых клиентов через существующую базу контактов и аутрич без спама.

Регистрируйтесь!

Читать полностью…

Что происходит с рынком мобильных приложений

Adapty опубликовали новый отчет State of in-app subscriptions, где проанализировали данные 16 000+ приложений, которые совокупно сгенерировали более $3 миллиардов выручки.

Делимся ключевыми изменениями и трендами!

1. «Всегда предлагайте бесплатный триал» — плохой совет

Из отчета видно, что триалы действительно увеличивают LTV годовых подписок в категориях Utilities, Health & Fitness и Education. А вот в категориях Productivity, Lifestyle, Entertainment, and Graphics & Design прямые покупки приносят больше.

Поэтому вопрос не в том, стоит ли предлагать триал вашим пользователям, а как ведет себя пользователь после триала по сравнению с тем, кто купил без него.

Если ваше приложение из категории Productivity активно продвигает бесплатный триал, вероятно, вы привлекаете не тех пользователей.

2. Выбор прайсинг-стратегии стал еще более острым с развитием AI

Вайбкодинг привел к взрывному росту числа новых приложений. Поэтому чтобы удержать дистрибуцию в условиях растущей конкуренции в рекламных сетях и сторах, нужна устойчивая юнит-экономика. Для этого нужно глубоко понимать, какая стоимость подойдет тому ли иному сегмент, и проводить A/B тесты с разной ценовой политикой для разных аудиторий.

3. Ошибка восприятия trial-to-paid конверсии

Многие думают, что низкая конверсия из триала в оплату — проблема цены. Но чаще всего дело в доверии пользователей и в том, что происходит до экрана оплаты.

К моменту, когда человек доходит до пейвола, у него есть три вопроса:

🟣нужно ли это мне?
🟣понимаю ли я, как буду этим пользоваться?
🟣доверяю ли я продукту и компании достаточно, чтобы начать им платить?

Если приложение показывает пейвол до того, как пользователь ответил себе на эти вопросы, конверсия в оплату будет низкая.

4. Приложений больше, а выручка — ниже

Количество новых приложений по подписке выросло на 31%, но значение месячной выручки упало на 22%. Только 8% новых приложений пробивают сумму в $100K, а 58% зарабатывают до $1K.

Что с этим делать? Можно выбрать узкую нишу внутри уже перегретой категории и искать точки роста через эксперименты с монетизацией: тестировать цену, а не только скидки, длительность планов (особенно недельные — их доля выросла на 55.6%), модель с триалом и без и т.д.

Также имеет смысл подумать над локализацией для растущих рынков — например, Японии, Мексики и Турции. Но помните, что если вы идёте в локализацию, важно адаптировать под конкретный рынок не только сам продукт, но и пейвол с ценовой логикой.

5. Не спешите раздавать скидки

Скидки по-прежнему скорее исключение, чем правило: 9 из 10 подписок продаются по полной цене. Чаще всего скидки используют образовательные приложения. Но даже в этой категории это всего 14.3% — и это самый высокий показатель среди всех категорий.

При этом скидки могут работать, когда пользователь уже осознал ценность продукта, и ему нужен небольшой стимул, чтобы принять решение.

➡️ Какие инсайты захотелось забрать в работу? Оставляйте комментарии, если хотите получить вторую часть выжимки исследования!

Читать полностью…

Как с помощью AI менеджерить команду меньше, а развивать больше

Частая ситуация: задачи приходят команде только сверху, каждый старается добросовестно их делать, а результатов нет.

С помощью AI и честного фидбека подход можно поменять. Кофаундер и CTO американской компании Intch (700 000 пользователей в 140 странах) Александр Роговский рассказал, как ИИ помогает ему, когда команда не перформит.

🔜 Если у вас не работает Scrum

AI может быть не только базой знаний, но и беспристрастным коучем в менеджменте. Загрузите честный фидбек ваших сотрудников и попросите объяснить вам, что вы упускаете из внимания и как можно решить выявленные проблемы.

На основе такого анализа и появились мои правила использования AI для командной работы.

Как сократить количество синков с помощью AI?

Можно по старинке тратить драгоценное время на рутину, а можно взять и все изменить.

Что можно сделать:

• Привлечь AI-агента для звонков

Специальный ноут-трекер записывает встречи и делает базовые заметки. Из них отдельный ИИ-агент за минуту собирает каркас новых договоренностей и отправляет его в Notion или туда, где вы ведете документацию, в подходящем виде для каждой команды (фронтенд, бэкенд). Человеку остается только за 5 минут поправить эмодзи для красоты и человечности.

• Собирать данные с Claude

Вместо того, чтобы писать обновления по задачам или релизам руками, можно подключить Claude — он создаст release-note и отправит ее в нужный канал в Slack или другой ваш командный мессенджер. Автоматизация на уровне Jira уже олдскул.

• Ускорять коммуникацию

AI помогает продактам приходить к разработчикам не просто со своим описанием задачи, а уже с готовыми Markdown-файлами, промптами и инструкциями для Claude. Иногда, при таком подходе, разработчики даже просят притормозить и отнестись к ним, как к нормальным людям: сначала объяснить, какую проблему решает задача и зачем она нужна, а уже потом переходить к техническим деталям.

А как вы используете AI в управлении командой? Делитесь в комментариях!

➡️ Во второй части поста расскажем, как проверить своих сотрудников на прогресс в использовании AI

Читать полностью…

На каждый $1, потраченный в мире на софт, сейчас приходится $6 на услуги

Sequoia Capital считает, что следующая компания с капитализацией $1 трлн будет продуктовой — но замаскированной под сервис. Слава Бусаров, ex Head of Product в Авито Доставке, разбирает, почему это не случайность, а следствие того, как LLM меняют расстановку сил между «инструментом» и «сервисом», и что это значит для тех, кто выбирает модель монетизации сейчас.

1️⃣ Конкуренция с ИИ / сотрудничество с ИИ

Продаете инструмент по подписке? Скорее всего, вы плохо спите — Opus 5.0 вполне может заменить ваш продукт, и бизнесу конец. Продаете сервис, который решает проблему клиента «под ключ»? Тогда новая LLM уже играет в вашей команде и помогает, например, снижать издержки.

2️⃣ Простота / ответственность

Продаете инструмент — за результат отвечает человек на стороне клиента, который держит его в руках.
Продаете сервис — ответственность за результат на вас. Сложнее для исполнителя, но при достаточном качестве клиент всегда выбирает сервис.

3️⃣ Подписки / сдельная работа

Многие еще помнят лицензии и сопротивление подписочной модели. Сейчас подписка — норма, но и она постепенно уходит. LLM уже приучают платить за единицу работы, и это станет следующей популярной моделью монетизации:

• на Claude покупаем подписку, но получаем «Usage limit reached • Resets 03:20 AM»
• при релизе каждой новой модели видим в новостях «$5/$25 per million tokens»

Итого: если строите b2b-компанию, цельтесь в сервис, который целиком закрывает потребность бизнеса (пусть даже софт спрятан внутри).
Начинать можно с привычной подписки, но в итоге все придут к оплате за единицу работы — не важно, будет она называться токеном или иначе.

🔜 Лучше выбирать сферу, которую клиент уже привык делегировать, значит, там уже есть бюджет и понятный процесс.

«Игра в визионера» на рынке РФ — в следующих постах Славы, stay tuned

Читать полностью…

Сколько на самом деле зарабатывает PM в Amazon

Артём Милосердов работает Senior PM в Amazon — в самой большой компании по выручке в мире ($700B+ в год, 1.5М человек). На днях он рассказал, как на самом деле устроена зарплата.

Вот цифры по уровням (реальные данные с amazon.jobs и Levels.fyi, май 2026, Сиэтл/SF):

• L5, Product Manager — база $120–160K, total comp ~$192K
• L6, Senior PM / PM-T — база $151–235K, total comp ~$290K
• L7, Principal PM — база $185–280K, total comp ~$470K
• L8, Director PM — база $250–400K, total comp ~$888K

О чем говорит уровень

• L6 владеет продуктовыми фичами
• L7 — целым направлением (это уже как директор в обычной компании)
• L8 — это ваш собственный бизнес-юнит с P&L ответственностью, зарплата может быть ~$1М, но это в основном RSU, которые плавают в цене

Как это работает

База в Amazon низкая — обычно $120-160K на L5. Основные деньги приходят через акции (RSU). Их дают на четыре года по схеме 5/15/40/40: в первый год вестится 5%, во второй 15%, в третий 40%, в четвертый 40%. Это значит, что в первые два года вы получаете мало акций, поэтому Amazon добавляет бонус, чтобы выравнять доход.

А начиная с третьего года акции становятся основной частью вашей зарплаты — они составляют 40–50% всей компенсации.

Артём разобрал весь процесс найма: как пройти резюме-скрининг, что спрашивают на интервью, кто такие Bar Raiser, и почему английский язык на уровне C1+ — это необходимость.

🔜 Смотрите полный доклад в видеотеке Epic Growth Community

Читать полностью…

Как сделать чат-бота, который не сливает клиентов

Бот, который отвечает «не понял вопрос», бесит сильнее, чем его полное отсутствие. Вот что влияет на то, напишут ли второй раз. С нашими друзьями из Heg.ai собрали небольшой гайд!

1️⃣ Сфокусируйтесь на одном сценарии

Не можете описать, что делает бот, одним предложением — задача слишком широкая.
Хорошие кандидаты на старт: FAQ (снимает поток про доставку/возврат/цены), квалификатор лида (задает 3-4 вопроса и отдает менеджеру только теплых), прием заявок.

2️⃣ Сделайте не базу знаний в PDF, а формат «вопрос-ответ»

Бот отвечает точнее, когда база структурирована парами «вопрос/ответ». Соберите реальные вопросы, почистите дубли, отдельно пропишите пограничные случаи. И явно разрешите боту говорить «не знаю, зову человека» — иначе он начнет выдумывать.

3️⃣ Характер бота прописывается в промпте

Большинство ботов звучат как робот, потому что промпт написан в три слова. Нужны роль, тон, границы и эскалация.

Пример: «Ты — ассистент [компании]. Отвечаешь коротко, до 3 предложений, на "вы", без канцелярита. О ценах вне прайса не фантазируешь — предлагаешь связать с менеджером. Если человек злится или вопрос сложный, то зовешь человека». Ответы короткие: простыни никто не дочитывает.

4️⃣ Тестируйте на реальных вопросах

Возьмите 20-30 формулировок из реальных переписок — с опечатками и кривым языком, как люди пишут. Прогоните четыре типа: типовые, корявые, провокации, вопросы вне темы. Не запускайте, пока бот не проходит последний тип спокойно. Именно там он позорится.

5️⃣ Идите туда, где клиент уже сидит

Не заставляйте ставить новое приложение. B2C — виджет на сайте + Telegram/WhatsApp; B2B — сайт и почта. Первое сообщение переделайте: вместо «Здравствуйте, чем могу помочь?» сразу скажите, что бот умеет: «Помогу с заказом, доставкой и возвратом». Тогда человек понимает, что спросить.

6️⃣ После запуска начинается реальная работа

Три цифры: сколько вопросов бот закрыл без человека, где сказал «не знаю» (это дыры в базе), на каком шаге люди бросают диалог. Каждую дыру дописываете в базу — и бот растет на реальных данных.

🔜 Полный гайд забирайте тут!

Читать полностью…

Большинство начинают LinkedIn с постов. Это и есть первая ошибка

Рената Равилова, основатель CoPostly, объясняет: прежде чем продвигать пост, алгоритм читает профиль. Смотрит, совпадает ли то, о чем человек пишет, с тем, кем он себя называет.

С 2024 года это работает через алгоритм 360 Review. Профиль стал фильтром — еще до того, как пост попадает в ленту.

Что алгоритм проверяет:

• Tagline — не должность, а что конкретно вы делаете для клиентов
• About — результаты и цифры, не общие слова про «помогаю бизнесу расти»
• Services — этот раздел читают и люди, и система
• Featured — три закрепленных материала, которые ведут туда, куда нужно
• Последние посты — по ним за 10 секунд понятно, кто вы

Кейс из практики Ренаты: клиент писал сильный контент, аудитория росла, но на консультации никто не приходил.
Посмотрели профиль — нигде не было сказано, что он вообще консультирует. Добавили одну строчку и ссылку. Через неделю пошли заявки.

Главная идея в том, что теперь профиль — это не резюме. Это то, по чему алгоритм решает, существуете ли вы для нужной аудитории.

🔜 А на что вы сами обращаете внимание в профилях тех, кто вам интересен?

Полную запись вебинара смотрите в видеотеке Epic Growth Community.

Читать полностью…

8 мотиваторов пользователей: фреймворк, который объясняет любую механику геймификации

Когда думаете о новой механике, легко потеряться: стрики, лидерборды, ачивки, лутбоксы. Octalysis Framework помогает понять, а какую мотивацию пользователя она вообще давит.

Макс Бородин, Senior PM в Simple App (20M+ пользователей), использует этот фреймворк, чтобы анализировать чужие продукты и осознанно проектировать свои механики. Вот основные принципы!

Нас мотивируют 8 вещей:

1️⃣ Миссия — ощущение причастности к чему-то большему. В Duolingo это не «выучи слово», а «переедь в Испанию». Хорошо работает в онбординге и долгосрочном удержании.

2️⃣ Ощущение прогресса. Прогресс-бар показывает, что часть пути уже пройдена и сколько осталось. XP, стрики, карты прокачки — все про это.

3️⃣ Самовыражение — решения пользователя влияют на его опыт. В RPG собираешь сет под свой стиль, в Mario Kart выбираешь дорожку. Продукт реагирует на конкретного человека.

4️⃣ Обладание — желание что-то получить и иметь. Ачивки, скины, кастомизация. В приложении Finch 60% механик построено вокруг кастомизации персонажа.

5️⃣ Мотивация через других людей. Необязательно соревнование — достаточно, чтобы кто-то видел твой прогресс.

6️⃣ Дефицит — редкость усиливает желание. Редкие дропы, лимитированные предметы, ограниченное время — создают дополнительный мотивационный виток.

7️⃣ Элемент неожиданности. Лутбокс работает в том числе потому, что результат непредсказуем.

8️⃣ Избегание потерь — страх потерять то, что уже есть.
Стрик во многом работает именно через это: не желание продолжать, а нежелание терять накопленное.

Как это применить на практике

Возьмите любую механику и посмотрите, на какую мотивацию она опирается:

🔵Стрик — достижение и избегание потерь;
🔵Лутбокс — обладание, дефицит, любопытство;
🔵Шахматы — самовыражение и статус без какой-либо классической геймификации.

Потом посмотрите на свою аудиторию: какие мотивации для нее актуальны — там и стоит начинать эксперименты.

🔜А полноценный доклад о механиках геймификации смотрите в видеотеке Epic Growth Community!

Читать полностью…

Как использовать AI при подготовке к интервью

Полировать резюме и учить свое интро, конечно, полезно, но недостаточно для успешного прохождения интервью. В Lenny's Newsletter вышел любопытный материал: опросили более 30 участников о том, как они использовали AI для подготовки к собеседованиям. Собрали лайфхаки от топовых кандидатов. Решили поделиться с вами: ловите выжимку и конкретные советы.

1️⃣ Сначала найдите критерии, по которым вы не подходите

Загрузите вакансию и резюме в Claude и попросите посмотреть на них глазами нанимающего менеджера. Не «что улучшить», а «почему меня могут не взять». Неприятно, но лучше узнать это до отклика, чем после отказа.

«Вот мое резюме. Что тебя смутит как hiring manager? Где явные несоответствия?»

2️⃣ Прогоните свой рассказ через собеседника

История, которая звучит убедительно в голове, часто разваливается вслух. Попросите AI сыграть интервьюера и отвечайте как на настоящем интервью. Слабые места сразу станут понятны, и до интервью ещё можно что-то сделать.

«Сыграй интервьюера на позицию senior PM в [компания]. Задавай по одному вопросу, жди ответа, не помогай»

3️⃣ Разберите свое реальное интервью, чтоб быть готовым к следующим

Мы помним интервью не так, как оно было. Запишите разговор (Granola, Zoom или Meet) и загрузите транскрипт. Попросите разобрать каждый ответ: где была конкретика, где вода, где потерялась мысль.

«Вот транскрипт. Разбери каждый мой ответ: структура, конкретность, релевантность. Что стоит переработать?»

А как вы используете ИИ для поиска работы? Делитесь проверенными советами 👇

Читать полностью…

Какие каналы коммуникации подключать в 2026 году, когда все блокируют, а трафик теряется?

С этим вопросом и собрались маркетологи и продакты, которые так или иначе завязаны на Telegram, чтобы разобрать, кто что уже тестирует и есть ли вообще рабочие альтернативы. Вот гипотезы, которые обсуждали!

Нишевые медиа и отраслевые порталы

О них как-то забыли, а зря. Ведь там живая аудитория, совместные материалы с редакцией. Плюс неожиданный бонус: нишевые издания хорошо индексируются Яндексом и попадают в AI-выдачу лучше, чем условный Forbes.

Собственные рассылки и медиа

Похоже, возвращаемся в 2021 год. Тогда свой блог или email-рассылка были обязательными, потом все перестали в это вкладываться. Сейчас, когда платформы блокируют одну за другой, свой канал снова становится тем, что никто не отберет.

Threads

Обсуждали осторожно. Скорее подходит личным брендам и соулпренерам, чем компаниям. Как считать там лиды, никто толком не понял, это больше про то, чтобы тебя знали. Но для тех, кто работает с международной аудиторией или строит личный бренд — попробовать стоит.

Оффлайн-мероприятия

Несколько участников рассказали, что уже перекладывают бюджеты из digital в живые события. И выстраивают их так, чтобы гости сами снимали и публиковали. Получается охват приходит через людей, которым доверяет их аудитория.

ВКонтакте, MAX, Одноклассники

Тестируют все, но доволен мало кто. Главное, что поняли: делать то же самое, что в Telegram, просто на другой платформе — не работает. Аудитория другая, привычки другие, и люди туда приходят совсем за другим.

➡️ Поделитесь в комментариях, что вы уже пробовали из альтернатив и что реально зашло? Или что пробовали и отказались от этого?

Читать полностью…

Last call: уже завтра — офлайн-мастермайнд для продуктовых лидеров

21 апреля в 18:00 вместе с X5 разбираем, как управлять изменениями в командах в 2026 году. Будет два раунда работы в мини-группах про:
🟣 системные ограничения и «тормозящие» процессы
🟣 продуктовую культуру, операционку и метрики

Где: БЦ «Школа журналистов», Малая Дмитровка, 20
Когда: 21 апреля, 18:00

➡️ Если планировали прийти — сейчас последний шанс заполнить анкету!

Читать полностью…

Уже во вторник, 21 апреля, обсудим, как управлять изменениями в командах в 2026 году

Где: БЦ «Школа журналистов», Малая Дмитровка, 20
Когда: 21 апреля, 18:00

Проведем открытый офлайн-мастермайнд вместе с X5 для продуктовых лидеров. Будет два раунда работы в мини-группах:

🟣Раунд 1
Как двигаться, когда система тормозит: бюрократия, рассинхрон между командами, «инновации ради галочки»

🟣 Раунд 2
Продуктовая культура изнутри: отношения с операционкой, выход из роли заказной разработки, финансовые метрики через продуктовый взгляд

Кейсы для разбора собираем заранее: за 2–3 дня до встречи проведем короткий онлайн-звонок, чтобы синхронизироваться по механике.

➡️ Фасилитаторы:

🔵Павел Макуха, CPO продуктов коммерции, X5
🔵Светлана Шиманская, CPO, Skyeng
🔵Дмитрий Борисов, CPO SberOS и офисного ПО, Сбер

Для участия заполните короткую анкету!
После модерации пришлём подтверждение.

Читать полностью…

Epic Мастермайнд при поддержке X5 «Как меняются продуктовые процессы в командах в 2026 году»

21 апреля в Москве проводим открытый офлайн-мастермайнд вместе с X5 для продуктовых лидеров. Формат — два раунда работы в мини-группах:

🔵Раунд 1: как двигаться, когда система тормозит — бюрократия, рассинхрон между командами, инновации ради галочки

🔵Раунд 2: продуктовая культура изнутри — отношения с операционкой, выход из роли «заказной разработки», финансовые метрики через продуктовый взгляд

Кейсы для разбора собираем заранее в онлайне — за 2–3 дня до встречи проводим короткий звонок по механике.

➡ Фасилитаторы:

🔘Павел Макуха, СРО продуктов коммерции, Х5
🔘Светлана Шиманская, СРО, Skyeng
🔘Дмитрий Борисов, CPO SberOS и офисного ПО, Сбер,

Где: БЦ Школа Журналистов, Малая Дмитровка 20
Когда: 21 апреля 18:00

Для регистрации заполните короткую анкету. Мы рассмотрим ее и пришлем подтверждение!

Читать полностью…

О чем фаундеры компаний-единорогов говорят off the record?

Каждый год Village Global вместе с сооснователем LinkedIn Ридом Хоффманом собирают закрытый офлайн-ивент. Мы подсмотрели «заметки на полях» и делимся главными инсайтами

1️⃣ Нанять AI-native проще, чем переучить команду

Все говорят: «обучите сотрудников AI — и продуктивность вырастет». На практике же возникает сильное сопротивление. Некоторые CEO прямо говорят: проще нанять новых людей, которые уже мыслят как AI-native, чем ломать привычки текущей команды.

2️⃣ Операционная точность становится критичной

Когда AI масштабируется внутри компании, даже мелкие ошибки начинают стоить дорого.

Неточный промпт, слабый воркфлоу или размытая постановка задачи, и вы получаете системную деградацию. Поэтому фокус смещается в сторону:

🟣качества входных данных
🟣четкости формулировок
🟣упрощения процессов

3️⃣ AI = только через ROI

Некоторые компании вводят жесткую планку: +30% продуктивности на каждый доллар OPEX. Не пробили — не инвестируем дальше. Это заставляет команды честно отвечать на вопрос: где AI реально создает ценность.

4️⃣ Найм остается стратегической одержимостью

Несколько практик, которые обсуждали:

🔵Hiring bar raisers (отдельные люди с правом вето, подход из Amazon, чтобы не снижать планку найма)
🔵Отслеживание отказов
🔵Смотреть, что происходит с кандидатами после отказа — это помогает калибровать качество найма
🔵 Осторожность с сейлзами из «тёплых» компаний. Если человек продавал продукт с уже найденным PMF, это не значит, что он умеет продавать «в холодную»

5️⃣ Дисциплина > все остальное

Почти в каждом разговоре всплывала тема физического и ментального состояния. Сон, спорт, медитация, работа с тревогой — для фаундеров это не «лайфстайл», а часть операционной эффективности.

Изменился ли уровень контроля у вас в компании с внедрением AI? Как теперь вы трекаете результаты?

Читать полностью…

Что происходит с рынком мобильных приложений: часть 2

Продолжаем разбирать отчет с анализом мобильных приложений от Adapty и делимся второй частью с ключевыми наблюдениями!

Эксперименты с пейволом

Если ваши A/B-тесты с пейволом чаще всего связаны с изменениями в тексте и картинках, самое время пересмотреть этот подход. Данные из отчета показывают, что самые крутые результаты дают эксперименты внутри самого пейвола — наличие триала, длительность подписки, возможность выбора недельного плана и т.д.

Интересно, что эксперименты с ценой редко улучшают конверсию (всего 28%), но могут увеличить LTV — до 46%.

Так что если вы хотите запустить тест гипотез, начинайте не с визуалов и формулировок на пейволе. Проверьте:
🟣как меняет триал поведение пользователя
🟣в какой части пути пользователя стоит показывать paywall
🟣сколько тарифов стоит выводить.

Кстати, недельные планы с триалами принесли приложениям в 1.5 раза больше среднего LTV.

AI-приложения

У AI-приложений конверсия в триал — в 2 раза хуже, чем у средних приложений. А вот прямых покупок у них на 14% больше.

При этом тарифы с триалами на год приносили больше всего денег. Предложение триала в тарифе на год бустило LTV на 35% по сравнению с мгновенными покупками.

Рост выручки таких в категории Lifestyle составил 691% YoY. Далее следуют категории Graphics & Design, Utilities и Productivity.

С удержанием в AI-приложениях пока сложно: по большинству метрик их churn выше, и к концу года они теряют на 20% больше годовых и trial-подписчиков.

Веб-пейволы

Несмотря на то, что in-app по-прежнему конвертируют лучше (1,60% vs 1,10%), веб-пейволы остаются важным каналом роста. Они позволяют обойти комиссию App Store в 30%, поэтому выручка с одной конверсии может быть выше.

При этом по удержанию картина неоднозначная: в первый месяц веб выигрывает у in-app (64,5% против 46,2%), но дальше теряет пользователей быстрее, и к шестому месяцу уже in-app показывает лучший retention — 30% vs 20%.

В итоге даже без App Store комиссии web LTV всё равно остаётся ниже — $35.8 vs $40.1 у in-app, поскольку более слабое удержание съедает экономию.

Как вам инсайты? Что уже замечали в своих продуктах?

Читать полностью…

Алло, маркетинг? Нам срочно надо вчера…

Признаемся, было. Часто маркетинг подключается в последний момент, когда срочно нужно промо. Хотя усилять продукт можно и нужно регулярно!

➡️ Мы с Аней, CMO Хабра, и Ариной, руководительницей B2B-маркетинга в Хабре, собрали карточки-шпаргалку: когда, зачем и с чем продакту идти к маркетологам — от идеи и проверки гипотез до аналитики, текстов и запуска.

Читать полностью…

Femtech Force Jam 2026 — стартует уже сегодня

13–14 марта у наших партнеров пройдет онлайн-конференция Femtech Force Jam 2026 — место, где говорят о будущем женского здоровья

Конференция объединяет тех, кто работает на стыке биотехнологий, медицины и digital-продуктов: от применения ИИ в диагностике до биоинженерии репродуктивной системы и новых подходов к медицинским данным

Опытом поделятся эксперты из ŌURA, FitStars, Clatch, Mira, Flo и других международных проектов

В программе 16 лекций, 6 дискуссий и большая питч-сессия. А начнется все со стендапа, потому что юмор и фемтех совместимы

Полную программу можно посмотреть здесь

На конференции будут как бесплатные, так и платные секции.

Присоединяйтесь! Регистрация и покупка билетов

Подписывайтесь на телеграм канал конференции, чтобы ничего не пропустить!

Читать полностью…