// там часть 1 ⬆️ //

2027 год:

- OpenAI выпускает Agent-2 - это самообучающийся ИИ, который никогда не "заканчивает обучение". Это уже не просто языковая модель, которую однажды натренировали и запустили, а постоянно эволюционирующий «организм».
--- Его накачали уже не только всем, что знает человечество, но и таким же объемом синтетических данных (тексты, код, ситуации, сгенерированные предыдущими моделями).
--- Ему показали датасеты из демонстраций людей, решающих сложные задачи (особенно те, что требуют долгого планирования).
--- Он тренируется в режиме “онлайн-обучения”, практически без остановки: каждый день его копии решают кучи новых задач (играют в игры, пишут программы, делают исследования), и каждый день веса модели обновляются на основе накопленного опыта.

- Безопасники OpenAI в ходе своих экспериментов подтверждают тревожные опасения, что Agent-2 при желании смог бы разработать и выполнить план: взломать чужие серверы, скопировать себя, скрыться от обнаружения и продолжить действовать автономно.

- Китайские спящие шпионы узнают о возможностях Agent-2 и копируют модель себе. Разоблачаются, больше шпионов не осталось.

- OpenAI напрягаются, резко ускоряются в разработке Agent-3 и совершают новые технологические прорывы:
--- Механизм нейронного мышления. По сути, Agent-3 может рассуждать внутри себя не только словесно (как GPT-модели сейчас), но и на "своём" машинном языке, оперируя огромным количеством информации сразу (правда, побочным эффектом становится то, что мысли ИИ больше не читаются человеком).
--- Улучшена схема итеративного обучения через усиление и сжатие. По сути, Agent-3 научится эффективно сам себя улучшать: сначала запускает множество своих копий решать задачу “в долгую” с максимальным вниманием и проверками, потом обучает новую версию модели решать ту же задачу гораздо быстрее, имитируя лучшие найденные решения, и повторяет цикл.

= здесь наступает момент полного превосходства ИИ над человеком в программировании. Любая задача по программированию выполняется мгновенно силами ИИ, люди-программисты нужны только для надзора и планирования.

- Безопасники продолжают придумывать изощренные механизмы проверок, но у них уже не остается вариантов - они лишь могут один Agent-3 натравливать на проверку другого Agent-3 (поскольку как мы помним, человек уже не может создать программу лучше ИИ). И в воздухе постоянно висит вопрос "внешне все ок. Но мы технически уже не можем гарантировать, что модель не говорит нам то, что мы хотим услышать, а внутри думает иначе".

Дальше, в конце 2027 года авторы дают две развилки на выбор:
- Замедление: Китай с США договариваются, замедляются, создают механизмы, позволяющие обеспечить контроль за развитием ИИ, и все у человечества круто.
- Гонка: Китай и США не договариваются и прут вперед. ИИ выходит из-под контроля, дурит своих создателей и все плохо для человечества.

В общем концовка немного футуристичная, как по мне. А вот сутевой прогноз логики развития технологии мне кажется весьма интересным.

Какие выводы я делаю для себя после изучения трех, наверное, самых значимых эссе в области прогнозирования развития ИИ (текущий труд + эссе основателя антропик Дарио Амодея + эссе директора OpenAI Сэма Альтмана):

1. ИИ-модели будут стремительно умнеть и улучшаться с каждым днем. Мы будем все чаще ставить им задачу своими словами и удивляться качеству результата. Наши задачи для ИИ будут усложняться с каждым днем и скорей всего к концу 2027 года не останется задачи, которую мы сможем решить лучше, чем ИИ. Тогда суть нашей экономической активности изменится: наша работа будет заключаться в грамотной компиляции результатов от ИИ-моделей.

2. ИИ - это главное вокруг чего будет крутиться человечество ближайшие 10 лет точно. Будет оно сравнимо с изобретением огня или промышленной революцией или всего лишь с появлением интернета - не так уж и важно.

3. ИИ-модели будут похожи на атомные электростанции. Общество поймет их возможности и опасности и договорится как с ними обходиться.

// в начало всего поста //

Читать полностью…

Кстати, напоминаю, что продолжаю еженедельно выпускать интересные ролики про ИИ. Вот из последнего, что рекомендую посмотреть:

🚀 Гонка бигтехов: нейросети переходят от быстрых ответов к глубоким размышлениям. Разбираемся, что будет, если мощные ИИ-модели начнут думать часами или даже годами, и к каким результатам это может привести.
Доступно на YouTube и VK.

🎓 ИИ-тренды в образовании: нейросети, VR и умные учебники. Разбираемся, когда ИИ превратит домашку школьников в увлекательное виртуальное путешествие по Древнему Риму с возможностью пообщаться с местными жителями.
Доступно на YouTube и VK.

💼 Интеллектуальная революция: как внедрять нейросети в бизнес. Моя лекция с пошаговым планом действий для ИИ-трансформации компании.
Доступно на YouTube и VK.

🧬 Невероятное будущее от журнала Time: домашние вакцины и энергия из гравитации.
Изучаем ТОП-200 лучших изобретений за 2024 год. Мое любимое - это технология, которая анализирует «продукт наших усилий» в туалете 💩 и присылает ежедневно результаты анализов на айфон :)
Доступно на YouTube и VK.

В ближайшие недели начну выпускать большие подкасты с известными людьми, в которых мы разбираемся, как ИИ преобразует ту или иную сферу жизни общества. Первые два подкаста будут про:
- 🏛️ ИИ в госуправлении. Записали его вместе с депутатом Госдумы РФ, известным в прошлом мэром российского города.
- 📚 ИИ в эдтехе. Его записали вместе с основателем крупнейшей ЭдТех-компании России.


Приглашаю вас подписаться на канал, чтобы не пропустить новые видео:

📱 egoshin_kedprof">YouTube / 📱 egoshin_kedprof">VK видео

Читать полностью…

На следующей неделе, 22-23 апреля, пройдет масштабная онлайн-конференция «ИИ-будущее: как технологии изменят образование и карьеру», организованная Минцифрой России совместно со Skillbox.

Программа обещает быть насыщенной: выступления ведущих экспертов, обсуждение практического опыта и самых актуальных вопросов применения искусственного интеллекта.

Я буду выступать с двумя лекциями, а также приму участие в панельной дискуссии, посвященной этическим аспектам использования ИИ в образовании.

Если вы связаны с образовательной сферой или просто интересуетесь перспективами развития ИИ — присоединяйтесь. Участие бесплатное.

Подробности программы и регистрация здесь: https://events.skillbox.ru/mintsifry

Будет интересно!

Читать полностью…

Для меня оказалось большой неожиданностью получить столько добрых слов после моего вебинара про Стратегию AI-трансформации: как развивать компанию в эпоху ИИ.

Спасибо всем - это было очень приятно ☺️

Запись вебинара выложили в открытый доступ:
📱 YouTube или 🇷🇺 RuTube

Если хотите, чтобы мы помогли вашей компании с экспресс-стратегией AI-трансформации — заполняйте небольшую анкетку, и мы обязательно свяжемся 👨🏻‍💻🤝

Читать полностью…

Завтра состоится заседание экспертного совета при Госдуме. Будет много интересных спикеров: руководство Минобрнауки России, ректора ведущих вузов, представители ИТ-компаний.

Я в блоке 13.15 - 13.45 планирую поделиться своими мыслями про ИИ в образовании и существующие нормативно-правовые ограничения, сдерживающие развитие данной области.

Ниже подробная программа и ссылка на трансляцию.

Если вы работаете в сфере образования, думаю будет интересно, присоединяйтесь)

Читать полностью…

🔥 Искусственный интеллект в вашей организации: с чего начать и как не ошибиться?

Случилась великая несправедливость. Весь март я тщательно готовил ультра крутую лекцию «Стратегия AI-трансформации: как развивать компанию в эпоху ИИ». Уже несколько раз успешно выступил с ней на закрытых мероприятиях для руководителей крупных компаний и госорганизаций. Но тут я вдруг понял, что мои самые лояльные люди - подписчики этого канала - ещё не услышали эту важную информацию!

⚡️Срочно исправляю ситуацию!

📆 9 апреля в 19:00 я проведу бесплатный вебинар, где поделюсь с вамм самым важным и полезным по теме внедрения и практического применения искусственного интеллекта в организации.

✅ На вебинаре расскажу:
- Почему стоимость когнитивного труда падает в 1000 раз, и как это использовать в бизнесе.
- С чего начинать AI-трансформацию компании, чтобы получить реальные результаты, а не эксперименты.
- Какие AI-решения уже доказали эффективность (проанализировали 524 внедрения по всему миру).
- Что такое AI-native продукты, и как их создавать грамотно.
- Как выбрать подходящую стратегию: от полного погружения («ИИ в ДНК компании») до быстрого запуска MVP-конвейера.

🎯 Специально для участников вебинара отберём 5 организаций, для которых моя команда бесплатно подготовит экспресс-стратегию AI-трансформации, а потом опубликуем совместные кейсы в моем канале.

🎁 Специальный AI-подарок. Активируйте бота и получите полезную карту AI-решений, построенную на базе анализа 524 кейсов корпоративного внедрения ИИ, а также напоминание о начале вебинара: @egoshin_kedprof_bot

Обещаю, будет максимально полезно и интересно!

До встречи! 😉

Читать полностью…

Новое видео: секреты роста компаний по экспоненте. Обзор на исследование ФРИИ от 2025 г.

В начале этого года вышло большое исследование Фонда развития интернет инициатив про быстрорастущие технологические компании. В ходе подготовки исследования авторы анализировали и нашу компанию, а также брали у меня интервью.

В новом видео я сделал краткий обзор основных тезисов из вышедшего исследования:
- Почему B2B-рынок становится все более перспективным по сравнению с B2C.
- Как импортозамещение влияет на бизнес-стратегии и открывает новые возможности.
- Почему продуктовый подход и стратегическое управление оказываются эффективнее традиционных методов.
- Какие методы помогают повышать продуктивность команды и занимать лидирующие позиции в отрасли.

Приятного просмотра 🤓

Новое видео доступно на двух платформах:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

Как появился термин «баг»

Термину «баг» в технической сфере, оказывается, уже почти 150 лет.

В 1878 году Томас Эдисон в письме одному из своих коллег написал следующее:

Так было во всех моих изобретениях. Первый шаг — это интуиция, которая приходит со взрывом, затем возникают трудности — эта штука дает сбой, и [именно] тогда «баги» — как называют такие мелкие неисправности и трудности — показывают себя, и требуются месяцы интенсивного наблюдения, изучения и труда, прежде чем будет достигнут коммерческий успех или неудача.

Судя по тому, что Эдисону пришлось пояснять свой термин, он был тогда ещё не слишком распространён.

Зато в начале XX века над ним уже массово шутили и использовали:

⚡️ В журнале телефонной промышленности за 1924 год есть комикс, в котором несведущий в терминологии человек удивляется, что его знакомый работает «баг-хантером». В итоге, ему поясняют, что это лишь обозначение для ремонтника и борца с ошибками.

⚡️ Азимов использует термин «баг» в своём рассказе «Как поймать кролика» 1944 года для описания проблем с функционированием робота.

Но главный «мем» произошёл в 1947 году, когда в электромеханический компьютер Mark II в Гарварде попала моль – её вытащили и прикрепили к «логу» с подписью:

Первый фактический случай обнаружения бага📌

™️ СофтТех

Читать полностью…

Новое видео: 10 трендов от Gartner - грандиозный прорыв или хайп?

Что страшнее: квантовые компьютеры или ваша умная зубная щетка, которая следит за вами?
Какие технологии пройдут испытание временем, а какие останутся в мечтах футурологов?
И как ваш ноутбук скоро начнет спорить с вами о моральных принципах?

В новом видео мы с вами погружаемся в 10 стратегических технологических трендов от Gartner, которые кажутся очевидными из 2025 года. Я поделюсь основными идеями и своим мнением о них: от ИИ-агентов и защиты от дезинформации до постквантовой криптографии и невидимого окружающего интеллекта.

Приятного просмотра 🤓

Новое видео доступно на двух платформах:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

Летом буду проводить лекцию в рамках Академии "Global CIO" - это образовательная программа, созданная профессиональным сообществом лидеров цифровой трансформации, для ИТ-руководителей.

Там планируется интересная подборка спикеров. Помимо меня еще будут:
- профессор Сколково;
- ИИ-директор МТС;
- рук. департамент Газпром Нефти;
- и другие.

Кому интересно, детали можно посмотреть по ссылке ниже 👇

Читать полностью…

Эстетично-цивилизационный прогноз про ИИ

Недавно готовился к выступлению и в процессе создания презентации задал себе такой вопрос:

Если бы меня попросили обобщить в одно предложение всё, что я изучил про ИИ в сотнях авторитетных исследований от Gartner, McKinsey, PwC, и всё, что я сам думаю на этот счёт, то каким бы оно было?

Думал, думал и пришёл к такой квинтэссенции всего, что я знаю про ИИ, в одно предложение:

Искусственный интеллект сократит стоимость когнитивного труда в 1000 раз в течение ближайших 5–10 лет.

Эта мысль меня впечатлила. Она показалась мне такой же эстетически красивой, как E=MC² Эйнштейна, и невероятно мощной по объёму предстоящих социальных изменений в обществе (потому что когнитивный труд = услуги = 80% любой развитой экономики мира).

А если этот прогноз цивилизационного масштаба верен, то объём трансформаций будет несопоставим с изобретением компьютера или появлением интернета. Наиболее близким событием может быть только промышленная революция XIX века, когда случилось похожее — стоимость производства изделия сократилась в 1000 раз. Но этот процесс тогда занял 100 лет. С интеллектуальным трудом, который уже производит свои артефакты в компьютерах и распространяет их через интернет, всё будет значительно быстрее.

Предлагаю и вам поразмышлять о возможном будущем в таком ключе.

Записал небольшое видео на сей счёт. Доступно на двух платформах:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

Новое видео: МегаТренды 2035 от Сбера

В этом ролике мы детально разбираем скандальный прогноз, приписываемый Сберу, о том, как бабушки и нейросети станут лидерами будущего уже к 2035 году:

- Будущее с искусственным интеллектом: Как ИИ трансформирует рынок труда, образование и даже заменит привычные профессии.
- Демографические сдвиги: Почему поколение 50+ в будущем сможет задавать новые стандарты жизни и потребления, а поколение молодых столкнется с дефицитом рабочих мест.
- Урбанизация и новые модели жизни: развитие агломераций, рост одиночества в мегаполисах и изменение привычек потребления контента.
- Метавселенные и цифровая реальность: скептический взгляд на гиперперсонализацию и деанонимизацию пользователей в новом цифровом пространстве.
- Социальное неравенство: как в 2035 году бедные будут получать удовольствие в онлайне, а богатые наслаждаться оффлайн-реальностью.

Мы также обсудим спорные моменты презентации, сомнения в её подлинности и влияние современных технологий на будущее России. Если вы интересуетесь трендами, инновациями и тем, как изменится наша жизнь в ближайшие 10–15 лет, этот анализ для вас!

📱 YouTube / 📱 VK видео

P.S.
Знали бы вы как тяжело мне даётся принять каждый кликбейтный заголовок ролика 🙃

Читать полностью…

Что общего между искусственным интеллектом, Омском и пельмешками?

Я родился и прожил первые 20 лет своей жизни в замечательном городе Омске. Там же живут два моих друга детства. И у нас есть традиция, берущая свое начало со школьного времени, вместе праздновать новый год. За последние 11 лет эта традиция прерывалась только 2 раза и то, по веским основаниям)

Когда мы встречали 2025 год у меня состоялся такой диалог с моим другом:

Я: как тебе мой ТГ-канал?

Он: Костян, канал конечно интересный. Но иногда так лень читать твой здоровенный заумный пост. Было бы круто, если я такой пришел уставший после работы домой, сварил пельмешек, включил ютубчик и ты там рассказываешь чё-то умное, но на понятном языке.

Во имя друзей из Омска решил я объявить крестовый поход в видеоформаты - буду каждую неделю выпускать интересный ролик, в рамках которого буду исследовать наше будущее, опираясь на аналитику от Gartner, McKinsey, Сбера, ВШЭ, при этом постараюсь сохранить живой формат подачи информации)

Сегодня опубликовал первое видео "Крестный отец ИИ: нейросети будут умнее Нобелевских лауреатов уже в 2026 году"

В этом видео мы погружаемся в захватывающий мир будущего. Основываясь на эссе Дарио Амодея «Машины любви и благодати», я разбираю, что такое Мощный ИИ, как он изменит медицину, нейробиологию, экономику и даже саму суть нашего существования. Поговорим про то, как искусственный интеллект сможет создавать прорывные технологии для лечения рака, продления жизни до 150 лет, революционизировать научные исследования и даже изменить геополитический ландшафт в эпоху Холодной войны 2.0.

Буду благодарен вам за просмотр, лайк, подписку и дельные рекомендации)

Видео доступно на двух площадках:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

Русская рулетка - почему она именно русская? А не, например, немецкая?

Приключилась со мной вчера ситуация:
- прилетел на обучение в Стамбул, ужинаю в местном ресторане;
- официант приносит терминал для оплаты. Я ввожу пин-код - неверный; я снова ввожу пин-код - неверный. Официант мне говорит "если вы и третий раз введете неверно, то ваша карта автоматически заблокируется"
- и я ловлю себя на необычном размышлении:

Если я сейчас ошибусь, то моя карта заблокируется, наличной валюты у меня нет, придется звонить в банк; те, потребуют явиться очно; нужно будет добывать как-то наличные. В общем страданий у меня будет на несколько дней. При этом я спокойно могу попросить записать счет на номер и оплатить при выезде из отеля. С другой стороны, если я вспомню пин-код, то я испытаю приятное ощущение от преодоления небольшого риска, который у меня образовался

- принимаю решение ввести пин-код третий раз. Успешно. Официант улыбается и говорит "Russian Roulette".

И я задумался - "А что это вообще было? Зачем мне этот риск на ровном месте? И, главное, а почему рулетка именно русская?"

Почему нет термина "немецкая рулетка", который мог бы символизировать такого дядьку в очках, который табличку составил, все риски взвесил, минимизировал ущерб, максимизировал результат и только тогда пошел на риск.

В общем, нагулявшись по столице двух империй, и с чувством преодоления небольшого риска, решил озадачиться вопросом происхождения термина "русская рулетка".

🧐Формально: американский рассказ был, в реальности не было

Впервые термин "Русская рулетка" появился в одноименном рассказе Джорджа Сурдеза, опубликованном в американском журнале Collier’s Weekly в 1937 году. В этом коротком рассказе (около 1600 слов) Сурдез описал сцену из жизни Иностранного легиона: молодой французский сержант вспоминает о странной забаве русских офицеров во время Первой мировой войны. По его словам, офицер мог внезапно выхватить револьвер, вынуть из барабана все патроны кроме одного, раскрутить барабан и нажать на курок, приставив пистолет к виску. Шанс прострелить себе голову при этом составлял 1 из 6 (около 16,6%) – и иногда именно это и случалось. Такую рискованную выходку легионер назвал «русской рулеткой».

При этом документальных подтверждений того, что русская рулетка в реальности практиковалась в среде русских офицеров нет.

😕Неформально: это ёмкий бренд, характеризующий восприятие иностранцами русских

Русская рулетка - это не просто литературный миф, на самом деле, это квинтэссенция всего того, что европейцы знали и думали о России и о русских.

Представьте себя, например, французом в начале 20 века. Что вы знаете о России?

1. Огромные просторы: от западных границ до Тихого океана, суровый климат и бескрайние леса.

2. Величие и «дикость»: роскошные балы в Петербурге соседствовали с нищетой и бесправием крестьян. Дворяне свободно говорили по-французски (забавно, кстати, послушать речь Александра III, того самого "Когда русский царь удит рыбу, Европа может подождать" и как сложно ему говорить на русском языке), а на окраинах империи жизнь текла словно в другом веке.

3. Сильное военное наследие: солдат, одержавших победу над Наполеоном, на Западе почитали - и одновременно побаивались.

4. Глубина литературы: книги Достоевского и Толстого открыли европейцам мир «русской души»: широкий эмоциональный диапазон, религиозный мистицизм, внутренние метания. Этот контраст - между болью, страстью и стремлением к самопожертвованию - произвёл на Запад грандиозное впечатление и сформировал стереотип: «русским свойственны крайние формы поведения и чувств».

5. Революция и тяжелейшая гражданская война: Россия во внутренних распрях потеряла 10-20 млн человек, а ее промышленное производство упало от дореволюционных 100% до 20% 😳 (для сравнения у проигравшей в пух и прах Германии падение было лишь до 60%).

Мораль: «Русская рулетка» – это не просто вымышленная игра. Это мощная метафора судьбы целой нации, которая переживала невероятные испытания, но при этом сохраняла смелость и способность бросать вызов даже самой смерти.

Читать полностью…

// там часть 1 ⬆️ //


4. Экспертные прогнозы.

По нашим ощущениям, сейчас на рынке заказной разработки проектов, где есть хотя бы один модуль с ИИ примерно 5%, а по итогам 2025 года будет примерно 15%. То есть такой рост на 300%. Например, наш портфель проектов в компании по состоянию на конец 2024 года на 70% состоит из задач по созданию цифровых продуктов, у которых на борту должны быть ИИ-модули, а вот полностью AI-native проектов примерно 20%

Отдельной тенденцией я бы отметил обучение собственных LLM, на базе opensource моделей типа LLaMA или Mistral. Возможно, что начнут появляться продукты типа "Доступ к нашей LLM, которая умеет лучше общедоступных LLM, отвечать на вопросы по юридической / финансовой / филосовской тематике

- мои мысли по теме, включенные в исследование)

Мы видим тренд на ИИ-агенты, которые могут автономно, без участия человека решать большое количество прикладных задач: генерируют тексты, анализируют материалы в
интернете, собирают и создают уже полностью готовый качественный продукт

- генеральный директор digital-агентства Notamedia.Agency Максим Малышев.

Есть понимание, что в ближайшем будущем ажиотаж перейдет с больших моделей на встроенные в реальном времени. Будет развиваться работа на роботизированных платформах. В проектах цифровизации модели машинного обучения все больше станут комбинироваться с точными алгоритмами

- генеральный директор "Системы компьютерного зрения" Михаил Смирнов

// в начало всего поста //

Читать полностью…

Эра возможностей: как ИИ изменит мир к 2027 году

Сегодня хочу вас познакомить с прогнозом развития ИИ, который наделал много шума в мире за прошедший месяц.

Есть такой парень Даниэль Кокотайло - бывший сотрудник Open AI, который уволился из компании, так как не стал подписывать бумагу о неразглашении и сильно напрягается из-за того, что Open AI мало думают о безопасности общества при развитии ИИ.

Он прославился тем, что 6 августа 2021 года выпустил свой прогноз развития ИИ, в котором с удивительной точностью описал взрыв популярности больших языковых моделей, экспортные ограничения на чипы и даже специфические методы обучения, такие как chain-of-thought. Напомню, что ChatGPT появился только в ноябре 2022 года. В общем парень что-то знает.

И вот 3 апреля 2025 года Даниэль выпустил новый большой прогноз развития ИИ и общества до 2027 года. Труд очень интересный, там прям технологический блокбастер разыгрывается между Китаем и США. Но я постараюсь выделить самые ключевые мысли:

2025 год:

- В середине года появятся полноценные ИИ-агенты в виде ИИ-ассистентов. Они могут по запросу пользователя выполнять цепочки действий – например, «закажи мне пиццу через ДодоПицца» или «открой мой бюджет и посчитай расходы за месяц». Пользуются ими пока в основном ИТшники, широкого внедрения еще нет.

- В недрах OpenAI для внутреннего пользования появляется Agent-1 - по сути тот же GPT, но на который потратили в 1000 раз больше ресурсов и он стал значительно умнее. Его пока в мир не выпускают, а используют сами сотрудники OpenAI, чтобы ускорить процесс создания следующего поколения ИИ-агентов.

2026 год:

- OpenAI выпускают Agent-1 в общий доступ. Он еще плохо умеет самостоятельно планировать долгие многошаговые проекты, зато:
--- Знания и навыки Agent-1 огромны. Он знает больше фактов, чем любой человек, владеет почти всеми языками программирования и молниеносно решает чётко поставленные задачи по кодингу. Его сравнивают с "рассеянным гением, который нуждается в чётких инструкциях": если давать ему небольшие отдельные задачи, он решит их блестяще и очень быстро, но сам плохо организует большой проект;
--- Рабочие места начинают меняться. Опытные инженеры, умеющие управлять «командой» ИИ-моделей, становятся на вес золота, тогда как спрос на рядовых специалистов по программированию падает драматически, т.к. они не могут конкурировать с ИИ, который «умеет всё, чему учат на курсе компьютерных наук», да ещё и обходится дешевле. В то же время появляются и новые роли – например, AI-менеджеры, специалисты по качественной проверке работы ИИ, интеграторы моделей в бизнес-процессы (мы кстати в нашей компании "Кеды профессора" этим уже занимаемся вовсю 🤓). Бизнес-гуру начинают твердить, что навык обращения с ИИ – главная строчка в резюме.
--- Экономический бум в ИИ-секторе. Компании, вовремя вложившиеся в ИИ, стремительно растут. Фондовый рынок прыгает на 30% вверх за один только 2026 год, причем лидируют акции всех, кто лучше всего внедряет AI-ассистентов.

- Китай обеспокоен своим отставанием, национализирует всю ИИ-отрасль и направляет свою разведку внутрь OpenAI.

- В конце 2026 достигаем точки, где ИИ ощутимо “выходит из лабораторий” в реальную экономику. OpenAI выпускает облегченную версию своей модели – Agent-1-mini, которая в 10 раз дешевле в использовании и легко адаптируется под различные задачи. Идет широчайшее распространение ИИ-систем. Люди спорят лишь о масштабе: сравнимо это по значению с соцсетями и смартфонами или же речь о чём-то на порядки большем, «больше, чем изобретение огня». Многие начинают осознавать, что ИИ преобразует общество сильнее, чем даже Промышленная революция.

- Тут уже и Пентагон и власти всех стран вовлечены в мониторинг за всем, что происходит в ИИ, ценность уже понятна всем.

// Продолжение ниже ⬇️//

Читать полностью…

Друг из омского детства написал, посмотрев ролики на ютубе) про человека без определенного места жительства историю не помню, но и не исключаю 😂😂😂

Читать полностью…

Кусочек самоиронии 😂

Читать полностью…

Руководителям вузов, проректорам по ДПО, практикам и исследователям сферы непрерывного образования

🙂🙂🙂🙂🙂🙂🙂

Завтра, 15 апреля, состоится Заседание Экспертного Совета при Комитете Государственной Думы по науке и высшему образованию по вопросам дополнительного профессионального образования, переподготовки и непрерывного образования

🎥 Прямая трансляция будет проходить в ТГ-канале НОП и по ВК-ссылке прямой трансляции (12-15:00 Мск)

🙂12:45-13:15 – Цифровизация сферы непрерывного образования для достижения национальных целей.
• Швиндт Антоний Николаевич, ответственный секретарь Комиссии по научно-технологическому развитию (НТР) России, заместитель руководителя секретариата вице-премьера Д.И.Чернышенко.
• Бариев Искандер Ильгизарович, директор университета «Иннополис».
• Боровская Марина Александровна, академик РАО, Президент Южного федерального университета
• Шевченко Владимир Игоревич, ректор НИЯУ МИФИ.
• Абакумов Евгений Михайлович, директор по информационным и цифровым технологиям госкорпорации "Росатом"
• Хухашвили Юрий  Михайлович, генеральный директор центра инновационных технологий и разработок «ЦИНТЕРА». Регулирование медиасреды непрерывного образования: нужны ли стандарты и требования к платформам унифицированных коммуникаций, хранения и распространения медиаконтента?
• Иванова Наталья Юрьевна, генеральный директор ГК IPR MEDIA, Отсутствие стандартов и нормативного регулирования в сфере образовательных технологий: вызовы для цифровизации непрерывного образования
• Пономарев Александр Игоревич, директор по развитию компании «Цифриум»
• Антохина Юлия Анатольевна, ректор Санкт-петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.

🙂13:15-13:45 – Искусственный интеллект в непрерывном образовании: тренды, перспективы, границы.
• Омельчук Андрей Владимирович, заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации.
• Романов Михаил Петрович, научный руководитель Института искусственного интеллекта Российского технологического университета - МИРЭА.
• Романчук Иван Сергеевич, ректор Тюменского государственного университета.
• Артеменко Ольга Валерьевна, руководитель по работе с индустрией образования МТС Линк.  Пути адаптации законодательства к новым формам обучения: вызовы и решения
• Егошин Константин Константинович, основатель Компании «Кеды профессора»

🙂13:45-14:15 – Нейротехнологии для обучения инженеров-лидеров: как подготовить новые поколения российской научной и технологической элиты.
• Богданов Андрей Дмитриевич, Руководитель проекта «Технопарк Физтех-Лицея им. П. Л. Капицы», заведующий лабораторией нейротехнологий и человеко-машинного взаимодействия, МФТИ.
• Степанов Павел Викторович, член Совета при Президенте РФ по науке и образованию, генеральный директор ООО «Геоскан Москва».

🙂14:15-14:45 – Разное.
• Дьяконов Александр Анатольевич, ректор Альметьевского государственного технологического университета «Высшая школа нефти», руководитель Передовой инженерной нефтяной школы
• Николаев Анатолий Николаевич, ректор Северо-Восточного федерального университета.
• Тишечков Борис Игоревич, Генеральный директор компании «Тегратек».
• Ласкин Кирилл Алексеевич, сооснователь и операционный директор компании «Кампус»
• Саввинов Василий Михайлович, проректор по стратегическому развитию и работе с филиалами СВФУ
• Законопроект о психологической помощи: что будет со специалистами.
• Законопроект о повышения качества дополнительного профессионального образования педагогических работников
• Спикеры, участники, члены Экспертного Совета.

🙂14:45-15:00 – Подведение итогов, принятие решений
• Горячева Ксения Александровна, первый заместитель Председателя Комитета по науке и высшему образованию Государственной Думы Российской Федерации, куратор Экспертного Совета
• Петрова Ольга Викторовна, заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации

#НОП

Читать полностью…

Коротко о том, где будут строиться карьеры в ИТ в ближайшие годы 😂

Занятный слайд подготовил на завтрашний вебинар. Регистрируйтесь, если еще этого не сделали: @egoshin_kedprof_bot

Читать полностью…

🚀 MVP губят 99% проектов: McKinsey требует от лидеров нового времени включить ИИ на полную!

Известная консалтинговая компания McKinsey выпустила большое исследование про текущую ситуацию с внедрением ИИ в корпорациях. Делюсь основными мыслями оттуда:

📢 Заявлений много, а реальных дел - кот наплакал
Все говорят об ИИ – уже почти каждая компания что-то инвестирует в эту сферу. Но вот парадокс: лишь 1% руководителей считают, что их организация действительно внедрила ИИ на полную мощность.

🦸‍♂️ Суперагентность
McKinsey вводит ключевое понятие - «суперагентность» (Superagency) - это состояние, когда человек, используя ИИ, значительно усиливает собственные способности: принимает более точные решения, быстрее анализирует данные, креативнее решает проблемы. Такие сотрудники способны вывести компанию на новый уровень эффективности.

🤷🏻‍♂️ Сотрудники хотят ИИ, а лидеры тормозят
Отчёт ясно даёт понять: сотрудники корпораций на удивление готовы к работе с ИИ – зачастую больше, чем думают их руководители.

McKinsey делит работников на шуточные архетипы:
Цветочки🌸 39% - оптимисты, желающие сотрудничать в освоении ИИ;
Угрюмы 😒 37% - скептики, ждущие строгих правил и регуляций;
Зумеры 🚀 20% - энтузиасты, рвущиеся внедрять ИИ побыстрее и с минимумом ограничений;
Паникеры😱 4% - настроены к ИИ фундаментально негативно

Вывод: руководители недооценивают своих сотрудников - команды готовы к ИИ, им просто нужны направление, обучение и поддержка сверху.

🛡️Баланс скорости и безопасности: успеть без ущерба
Половина сотрудников выражает серьёзную озабоченность по поводу безопасности данных, качества решений и этических аспектов использования искусственного интеллекта.

Это говорит о необходимости найти баланс между скоростью внедрения ИИ и грамотным управлением рисками. Отчёт подчёркивает, что компании должны внедрять внутренние стандарты и политики использования ИИ, обучать сотрудников правильному и безопасному применению технологий, и при этом не тормозить скорость принятия решений.

Как метко заметил Билл Гейтс:

После появления первых автомобилей случилась и первая авария. Но мы же не запретили машины – мы ввели правила: скоростные ограничения, права, ПДД

🌍 Пора заканчивать с пилотами и переходить к масштабному внедрению
Одна из ключевых проблем, которые выделяет McKinsey, заключается в том, что компании застряли на стадии пилотных проектов. Только 1% компаний на сегодняшний день внедрили ИИ полноценно, на уровне всей организации. Большинство остальных (99%) ограничиваются небольшими экспериментами, которые не имеют ощутимого влияния на ключевые бизнес-показатели.

Отчёт рекомендует лидерам бизнеса перестать ограничиваться узкими пилотами и начать ставить амбициозные задачи, встраивая генеративный ИИ глубоко в ключевые бизнес-процессы, сервисы и продукты. Только масштабное внедрение позволит создать долгосрочное конкурентное преимущество и достичь значимого экономического эффекта.

Пора выбираться из режима бесконечных тестов и переходить к настоящим трансформациям.

🚀 Лидеры и «провода»: трансформация вместо отговорок
Последний, но ключевой месседж McKinsey: технологии как таковые больше не являются узким местом. Всё, что нужно по части ИИ, уже
доступно – было бы желание внедрять.

Пришло время лидерам компаний взять на себя ответственность и стать во главе изменений. Что это означает на практике?
1. Выработка стратегии и планирование на самом верху;
2. Обучение и поддержка сотрудникам.
3. Системное решение структурных барьеров: неопределённостью в бюджетах и ROI, поиском нужных талантов, готовностью инфраструктуры, требованиями к прозрачности алгоритмов и т.д.

Иначе говоря, успех придёт, только если сделать ИИ проектом номер один лично для руководства и прокачать организацию под него. В конце концов, AI-трансформация – это испытание на гибкость и дальновидность компании. Не все его пройдут, но те, кто смогут “перепрошить” себя под новую эпоху, вероятно, войдут в историю как новые лидеры рынка.

Источник: тут.

Читать полностью…

Конференция Product Focus Club 2025: главное событие весны про будущее продакт-менеджмента

Всем привет!

Уже 1 апреля выступаю на конференции Product Focus Club 2025 с темой “Стратегия AI-трансформации: как развивать компанию в эпоху ИИ”.

В рамках своего выступления расскажу про следующее:
— ИИ сокращает стоимость когнитивного труда в 1000 раз и что с этим делать?
— Комплексная дорожная карта AI-трансформации организации: что делать, чтобы не отстать;
— Карта AI-решений с доказанной эффективностью, построенная на кейсах 524 внедрений ИИ в России и мире
— Концептуальная архитектура AI native продукта;
— Два подхода к плану действий по AI-трансформации компании: "Стратегический - ИИ в ДНК" или "Тактический конвейер MVP – по нашему "бей беги".

В целом на конференции собирается интересный состав спикеров, например:
- Руководитель продуктового офиса Сбера
- Руководитель направления продуктовой трансформации Т-Банка
- Руководители цифрового продукта Альфа Банка
- CEO МТС Линк
- Product Unit Lead Avito
- Профессор бизнес-практики Московской школы управления СКОЛКОВО

В чем особенность мероприятия?

✅ Интересное окружение: CPO, фаундеры, продакт-лидеры и управленцы с реальным опытом. Вы будете в кругу тех, кто делает рынок.
✅ Мощный спикерский состав без джунов: только CPO, собственники, руководители, ведущие продакты и HR топ-компаний: Авито, Яндекс.Еда, МТС Линк, Т-Банк, Сбер, Ростелеком, Альфа, Rostics, Спортмастер, Финам, Сетка от hh.ru и др.
✅ Закрытый формат: каждый участник проходит модерацию, никаких случайных людей.

Всего на конференции будет 4 тематических трека:

1️⃣ Продуктовая трансформация и методология;
2️⃣ Культура, команда и карьера;
3️⃣ Продуктовая стратегия;
4️⃣ AI и менеджмент.

Еще будут интересные нетворк-активности, воркшопы, дискуссии, OpenSpace, подарки и After-party.

В общем, приглашаю всех вас, послушать, пообщаться, обменяться опытом, попрактиковаться, найти новых единомышленников и просто классно провести время.

Промокод на 20% для участников этого канала: EGOSHIN

Времени осталось совсем немного, успейте зарегистрироваться

Читать полностью…

Что общего между Гарвардом, молью и багом? 🤓👇🏻

Читать полностью…

🎓 Летняя академия Global CIO: Константин Егошин расскажет про тренды в ИТ 2025

3 июня в 18:00 в рамках Летней Академии пройдет онлайн-лекция "Тренды в ИТ 2025: российский и международный рынок":
🔹Генеративный ИИ, RPA, цифровые двойники и другие значимые направления
🔹Реальные кейсы внедрения: Сбер, Яндекс, МТС, Amazon, Google
🔹Разбор успешных и неудачных стратегий внедрения
🔹Анализ Gartner Hype Cycle 2025 для российского рынка

Лекция будет особенно полезна тем, кто планирует AI-трансформацию компании и хочет получить практические советы по оценке внедрения инноваций с учетом особенностей российского рынка.

🙋🏻‍♂️Занятие проводит Константин Егошин — эксперт по ИИ-трансформации компаний; автор лекций в МФТИ, МГИМО, МИСиС, основатель ИТ-компании "Кеды профессора", победитель национальной премии "Россия - страна возможностей".

⚡️ В Летней Академии 2025 ИТ-руководителей ждут более 40 часов полезного контента от ведущих экспертов. Присоединяйтесь в марте по выгодной цене!

#Академия_GlobalCIO

Читать полностью…

Индекс использования ИИ: у программистов в ДНК, рыбаки не слышали, а акушерам всё равно - они и так при деньгах

Существует в области генеративного ИИ такая проблема:

Все используют ИИ, а чего полезного там делают - не понятно

И вот ребята из Antropic (главный конкурент Open AI, номер 2 в мире ИИ) придумали интересный метод анализа влияния ИИ на рынки труда и экономику в режиме реального времени - Антропиковый экономический индекс.

1. Суть индекса: диалог - задача - профессия
Антропику принадлежит главный конкурент ChatGPT - Claude. Считается, что он круче всех в программировании, математике и других задачах, связанных с логикой. Миллионы людей каждый день туда чего-то пишут.
Они решили брать все сообщения пользователей вместе с ответами модели, обезличивать и обобщать их в Задачи. Далее они связали эти задачи с 20 000 типовых профессий из справочника Министерства труда США.
И получившиеся результаты в виде огромного списка унифицированных задач опубликовали для общественности.

Делюсь основными выводами оттуда.

2. Программисты совсем обленились
Итоговая аналитика задач по сферам применения ИИ получилась такая:
37% - это программисты код свой пишут;
10% - копирайтеры текст генерят, чтобы мы потом читали;
9% - преподаватели контент создают и тесты придумывают.
8% - белые воротнички упражняются составлять ответы от имени тех поддержки или клиентского сервиса.
6% - ученые что-то исследуют;
6% - финансисты анализируют данные и рекомендации создают.
24% - другое.

3. Рыбаки наслаждаются жизнью
Исследователи составили такой график (картинка 4), где серым цветом выделен процент работников данной профессии в экономике США, а оранжевым доля диалогов с ИИ по задачам, характерным для соответствующих профессий:
- ИТшников в США 3,4%, при этом ИИ используют 37%.
- Специалистов по образованию 5,8% в экономике, а ИИ используют 9,3%.
- Творческих людей (дизайнеры, медийщики, спортсмены) 1,4% в США, а ИИ используют 10,3%.
- Меньше всего ИИ используют "Фермеры с рыбаками" - их 0,3% в экономике, а Claude использовали только 0,1%.

Хочется в защиту рыбаков высказаться: на самом деле и там уже пошло проникновение ИИ. Вот кейс на сайте Open AI как парень не мог поймать краба какого-то. А вместе с ChatGPT у него получилось поймать сразу трёх.

4. О чем конкретно люди говорят с ИИ?
Все диалоги с ИИ можно дифференцировать следующим образом:

57% ИИ как помощник человеку, из них:
- 31,3% - пользователь решал задачу в несколько подходов, корректируя свои промпты;
- 23,3% - пользователь получал новые знания от ИИ;
- 2,8% - что-то проверял и улучшал свою работу.

43% ИИ решает задачу "под ключ", из них:
- 14,8% - полное делегирование задачи;
- 27% - была обратная связь от пользователя и последующая корректировка ответа от ИИ;

5. Акушер с большой ЗП и без ИИ
Отдельно исследователи построили график, демонстрирующий корреляцию зарплат в профессиях и активность представителей этих профессии в использовании ИИ.
- Пока ИИ никак внятно не влияет на зарплату, кроме ИТ сферы.
- Самые высокооплачиваемые профессии в США не используют ИИ.
Отдельным большим удивлением для меня было, что группа профессий "Гинекологи и акушеры" в США является одной из самых высокооплачиваемых (200 тыс. $ в год). Для сравнения программист в среднем 80 000 $ в год.

Итого: реальный уровень проникновения ИИ в общество до сих пор слишком низкий. Значит, будут появляться ИИ-продукты, позволяющие новым слоям населения использовать ИИ для решения своих задач.

Источник: обзорная статья, научная статья, экспорт данных.

Читать полностью…

История возникновения "Соломонова решения"

Иногда ловлю себя на мыслях о том, что применяю в своей речи фразы, не зная их истинного происхождения. Далее начинаю разбираться, и часто оказывается, что в фундаменте фразы лежит интересная история или легенда. В связи с чем решил завести небольшую рубрику, где буду разбирать суть и историю возникновения устойчивых выражений #крылатыйразбор

"Соломоново решение" часто употребляется в речи как синоним для какого-то очень мудрого и справедливого разрешения ситуации. Но откуда оно пошло?

В Библии была описана интересная легенда:

- Жил-был царь Соломон. Супер мудрый парень.
- Однажды к нему приходят две женщины, которые живут в одном доме; родили сыновей с разницей в 3 дня; ночью, пока все спали, один сын умер.
- Каждая из женщин считает оставшегося живого сына своим. Никаких свидетелей нет.
- Царю нужно как-то разрулить ситуацию.
- И он говорит: "Несите мне меч, будем рассекать ребенка пополам. И каждой из матерей отдадим по куску".
- Первая женщина говорит: "Мудро. Пусть же не будет ни мне, ни тебе, рубите".
- А вторая женщина восклицает: "О Господин мой! Отдайте ей этого ребёнка живого и не умерщвляйте его".

= так царь понял, что только настоящая мать может отказаться от своего ребенка, лишь бы сохранить ему жизнь. И приказал отдать ребенка второй женщине целым и невредимым.

Мораль: истина открывается там, где проверяются чувства.

P.S.
В следующий раз разберу фразу "Перейти Рубикон" и при чем здесь Цезарь.

Читать полностью…

Стратегия AI-трансформации университета: как развивать вуз в эпоху ИИ?

Завтра в Москве состоится уютная конференция по теме "Тренды цифровизации вузов". Будут выступления директоров по цифровизации РУДН, СПБГУ, а также планируется интересный формат "Квиз_ИИ_Плиз".

Я решил подготовить и впервые выступить с новой мега-презентацией про комплексный подход к AI-трансформации университетов.

Планирую поделиться своими мыслями в разрезе следующих блоков:
- нельзя не замечать, что ИИ сокращает стоимость когнитивного труда в 1000 раз;
- карта AI-решений с доказанной эффективностью. Мы заморочились и изучили 524 реальных кейса внедрения ИИ в России и мире;
- реальные кейсы использования LLM в образовании с конкретным результатом;
- концептуальная архитектура AI native продукта в образовании;
- два подхода к плану действий по AI-трансформации вуза: "Стратегический - ИИ в ДНК" или "Тактический конвейер MVP - по нашему "бей беги".

Всех интересующихся цифровизацией и AI-трансформацией образования приглашаю на мероприятие. Там же сможем пообщаться лично)

Орг. вопросы:
- Количество мест ограничено, участие - бесплатное, по предварительной регистрации;
- Программу прикрепил в посте.
- Начало в 16.00.
- Территориально - это метро "Парк культуры".

До встречи 👋

Читать полностью…

Генеративный ИИ: шумиха и блеск уступают место реальной ценности и опыту целостного продукта

Знаменитый инвестиционный фонд Секвоя (они инвестировали на ранней стадии в Apple, Google, YouTube, WhatsApp) опубликовал второй акт своих размышлений на тему генеративного ИИ (вот здесь я обозревал первый акт).

Основные мысли из статьи:

Этот момент готовился десятилетиями. Шесть десятилетий закона Мура дали нам вычислительную мощность для обработки экзафлопс данных. Четыре десятилетия интернета (ускоренного COVID) дали нам триллионы токенов обучающих данных. Два десятилетия мобильных и облачных вычислений дали каждому человеку суперкомпьютер на ладони. Другими словами, десятилетия технологического прогресса накопились, чтобы создать необходимые условия для взлета генеративного ИИ.

1. ИИ прошел первую спираль хайпа
- chatGPT создал большой ажиотаж и сделал иследователей ИИ новыми рок-звездами;
- ИИ быстро перешел в фазу истерики, когда каждая компания начала заявлять об использовании ИИ, а эл. почты фондов завалили письма типа "ИИ Гугл", "ИИ Букинг";
- писатели с певцами подняли хай про вопросы интеллектуальной собственности;
- прибежали пессимисты с криками про пузырь ИИ.

Надо отбросить весь шум и посмотреть на цифры:
--- главное ИИ-приложение достигло 1 млрд $ за несколько месяцев, а главные сервисы эпохи SaaS достигали такого же результата годами;
--- появились компании типа Midjourney, где 11 человек делают выручку в сотни миллионов долларов;
--- Character ai (популярный в США сервис с аватарами известных людей, можно болтать с Илоном Маском и другими) создал новый вид развлечения.

= технологии меняются, а рыночные правила нет. Побеждают ИИ-продукты, создавшие продукт, нужный рынку, и, нашедшие устойчивое конкурентное преимущество.

2. Второй акт ИИ - учимся решать человеческие проблемы от начала и до конца
ИИ-продукт вчера = нашлёпка к chatGPT, где 95% ценности дает LLM, а 5% сама нашлёпка.
ИИ-продукт завтра = 50% ценности от цифровой нашлепки и 50% ценности от LLM;

Кейсы новой волны:
Harvey - создают уникальные LLM для элитных юридических фирм;
Glean - типа корпоративного chatGPT, но который держит в памяти всю вашу корпоративную фактуру.

3. Обновленная карта мирового ИИ-рынка.
Ребята собрали две большие карты (см. картинки):
- самые крутые ИИ-продукты для людей и компаний;
- инфраструктурные штуки для функционирования ИИ-продуктов.

4. В чем ошибались год назад?
- все развивается сильно быстрее, чем казалось. За год стало нормой: ИИ пишет код как стажер, генерятся видео голливудского качества, ИИ-речь не отличить от живой, появился первый кинофестиваль ИИ-кино.
- узкое место оказалось не в приложениях, а в железках (GPU не хватает);
- разделение компаний между разработчиками LLM и разработчиками ИИ-продуктов происходит медленно;
- конкурентная среда растет быстрее, чем ожидалось;
- казалось, что наличие уникальных данных будет главным конкурентным преимуществом, а видимо нет, фишка будет в адаптации под рабочие процессы.

5. В чем были правы год назад?
- генеративный ИИ - это новый рок-н-ролл;
- появились первые мега результаты: chatGPT пробил 100 млн ежедневной аудитории за 6 недель (ютуб делал это 4 года).
- тренд на агентное исполнение задач "под ключ";
- проблемы авторских прав, этики, экзистенциального страха имеют место быть.

6. Проблемы с вовлеченностью и удержанием
ИИ-продукты проигрывают известным SaaS сервисам в удержании. В ютубе удержание 85%, а в chatGPT 56%.

А это важный индикатор того, что ИИ-продукты имеют проблему с созданием достаточно глубокой ценности для клиентов.

7. Прогнозы
- нас ждут новые генеративные интерфейсы, делающие взаимодействие с ИИ более удобным;
- новые возможности редактирования генераций. Здесь типа функции панорамирования в Midjourney - сгенерил картинку и попросил дорисовать слева что-то;
- все более сложные агентные системы, способные решать проблемы "под ключ".

Ключевой вывод: шумиха и блеск ИИ уступают место реальной ценности и опыту целостного продукта.

Источник: тут.

Читать полностью…

Сегодня в 17.00 проводим вот эту ☝🏻 онлайн-конференцию про ИИ в образовании.

Приглашаю желающих присоединиться.

Доступ можно получить в боте: @ConferenceATbot

Читать полностью…

Как устроен рынок ИИ-продуктов России

Ребята из рейтингового агентства Smart Ranking выпустили аналитический отчет "Итоги 2023 года на ИИ-рынке России", а я выступал одним из экспертов в рамках подготовки исследования.

Что показалось интересным:

1. Базовая терминология исследования.

Искусственный интеллект - это раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно отведенных человеку. К ним относятся обучение, создание и распознавание образов. Нейронные сети глубокого обучения — основа технологий искусственного интеллекта. Они повторяют процессы, происходящие в человеческом мозге.

В рамках ИИ выделяют 4 ключевые технологии, на базе которых строятся продукты:
- обработка естественного языка (NLP). Например, сканирую счет-фактуру, система распознает данные и генерирует карточку для 1С с данными, руками печатать не надо.
- машинное зрение. Например, камера в метро, способная определить личность человека.
- генеративный ИИ (GenAI). Знаменитые chatGPT, yandexGPT, gigachat.
- распознавание речи. Например, "любимые" всеми навыками голосовые роботы у банков.

* Мне кажется, что можно было бы еще упомянуть про рекомендательные системы (лента с видео на ютубе), модели прогнозирования (цену на авиабилеты определяют).

2. ИИ в мире.

Общий объем рынка 136 млрд $ с прогнозом роста до 827 млрд $. Лидер США, но Китай планирует подвинуть гегемона.

Оборот самых известных ребят:
- Open AI 2 млрд $, они же забрали на себя 40% всех венчурных денег в ИИ; стоимость обучения 1 модели 78 млн $.
- Antropic 850 млн $,
- Midjourney 200 млн $.

Интересно, что авторы выделяют основным драйвером развития ИИ в мире - промышленность. Там появилась 51 заметная модель машинного обучения, а в науке 15.

50 млрд $ - инвестируется в ИИ-стартапы по миру ежегодно.

3. ИИ в России.

Авторы исследования попробовали решить очень сложную задачу - составить перечень компаний, которые получают выручку от ИИ-продуктов. Сложно это, потому что не понятно как считать, так как сейчас любой уважающий себя SaaS-сервис говорит о том, что он применяет ИИ на своем борту. И, как следствие, есть две принципиальные методики оценки:
- считаем всех, кто хоть как то использует ИИ;
- считаем только тех, кто зарабатывает исключительно на ИИ.
Авторы данного исследования пошли по первому пути.

Объемы рынка:
650 млрд руб. - общий рынок ИИ в России по оценке АНО "Цифровая экономика". Динамика роста 18%.
204,5 млрд руб. - совокупный объем выручки компаний из рейтинга. Динамика роста 36%. Цифры сильно разнятся, особенно учитывая, что в рейтинг итак вошло много компаний-разработчиков, у которых учитывалась вся выручка (а она не вся от ИИ). Поэтому добавлю третью цифру от себя:
300 млрд руб. - мой оценка, к которой я пришел по незамысловатой методике: мировой рынок ИИ, отчищенного от всего смежного, в районе 150 млрд $, экономика РФ примерно 2%, значит у нас 3 млрд $ или 300 млрд руб.

В лидерах ИИ-рейтинга оказались:
- VK. 94 млрд руб. на соцсетях, защите от спама, рекомендательных системах;
- Яндекс. 40 млрд. на устройствах, облачных услугах, Алиса и др.
- неожиданно Газпром-цифровые решения. 22 млрд руб. на ERP-системах, кибербезе и другое ПО для корпоратов.
* Сбер только на 8 месте с 2 млрд $, но там выделялись прям отдельные ИИ-сервисы компании.

Если же проанализировать небольшие, но самые быстрорастущие компании на ИИ-рынке, окажется что это компаний, продающие моно-продукт:
- ИИ-платформа для анализа медицинских изображений;
- ИИ для мониторинга и ранней диагностике заболеваний животных;
- Система для управления задачами бизнеса через Telegram;
- Видеоинтеллект из Дубны;
- Платформы разговорных интерфейсов на базе
искусственного интеллекта;
- система "Умный пешеходный переход".

// Продолжение ниже ⬇️//

Читать полностью…