مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

21 August 2025 14:52

🎓 آخرین فرصت استفاده از #تخفیف_تابستانی مدرسه دقیقه

✅ تخفیف ۵۰% برای دسترسی به #دوره‌های_آفلاین و #ویدئوهای_آموزشی

🧮 تنها تا آخر مرداد ⚡️

علوم داده | هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | تحلیل داده | کسب‌وکار | آمار

👨‍💻 کد تخفیف: sumR04

📺 فهرست دوره‌ها
استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفه‌ای | یادگیری ماشین با پایتون | پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی در پایتون | پردازش بهینه با pandas و polars | طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی با R | سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی | اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار | تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI | سیکوئل (SQL) برای تحلیل داده | استخراج داده از وب | تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار | بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون | یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون | مدیریت محصول

برای مشاهده فهرست کامل دوره‌های آنلاین و ویدئوهای آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید:

d-learn.ir/training-videos

👨‍💻 کد تخفیف ۵۰%: sumR04

⏳ برای استفاده از تخفیف تابستانی تنها تا آخر مرداد فرصت وجود دارد!


✅ تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

18 August 2025 17:43

📊 اکسل برای تحلیل کسب‌وکار

#دوره_آموزشی_آنلاین

Excel for Business Analytics

🗓 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
📆 از ۶ شهریور تا ۱۷ مهر ۱۴۰۴
6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🧭 سطح مقدماتی و متوسط
🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات

اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفه‌ای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیت‌هایی مواجه می‌شویم که باید در آن‌ها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که می‌خواهیم دخل و خرج‌مان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار می‌دهد که مدیریت و تحلیل داده‌ در آن به مراتب ساده‌تر و کارآمدتر است.

ویدئوی معرفی دوره

در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل فروش، منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و استفاده از هوش مصنوعی هنگام کار با اکسل ارائه خواهد شد.

🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۲۷ مرداد ۱۴۰۴

🔗 ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

15 August 2025 11:22

🔖 دوره آموزشی تحلیل داده با R
📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت

✅ یک دوره بین رشته‌ای جامع و جذاب برای به کارگیری رویکردهای متنوع تحلیل داده در پژوهش‌های کمّی

🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده
📍 آمار و مدلسازی آماری
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه‌موردی۱: تحلیل‌کمّی عدالت‌اجتماعی در جغرافیای‌ایران
📍 مطالعه‌موردی۲: تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

⏳ آخرین فرصت استفاده از تخفیف تا ۳ شهریور ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

05 August 2025 10:34

🎓 #تخفیف_تابستانی مدرسه دقیقه

✅ تخفیف ۵۰% برای دسترسی به #دوره‌های_آفلاین و #ویدئوهای_آموزشی

👨‍💻 کد تخفیف: sumR04

✍️ فهرست دوره‌ها
📺 استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفه‌ای
📺 یادگیری ماشین با پایتون
📺 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی در پایتون
📺 پردازش بهینه با pandas و polars
📺 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی با R
📺 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی
📺 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار
📺 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
📺 سیکوئل (SQL) برای تحلیل داده
📺 استخراج داده از وب
📺 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار
📺 بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
📺 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
📺 مدیریت محصول

برای مشاهده فهرست کامل دوره‌های آنلاین و ویدئوهای آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید:

d-learn.ir/training-videos

👨‍💻 کد تخفیف ۵۰%: sumR04

⏳ برای استفاده از تخفیف تابستانی تنها تا آخر مرداد فرصت وجود دارد!


✅ تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

03 August 2025 15:44

پرسش‌های متداول دوره تحلیل داده با R

اگر شما مایل به شرکت در دوره تحلیل داده با R هستید، شنیدن این فایل صوتی میتونه به شما کمک کنه که بهتر تصمیم بگیرید.
ما سعی کردیم به چندتا از سوال‌های پرتکراری که از سوی متقاضیان مطرح میشه پاسخ بدیم.
سوال دوم: ‌آیا در این دوره فرصت برقراری ارتباط با دیگران و شبکه‌سازی وجود دارد یا خیر؟

لطفا برای پاسخ به این سوال فایل صوتی بالا رو بشنوید

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام دوم تا ۲۲ مرداد ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۱۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۵٪

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

28 July 2025 14:29

💸 آرشیو روزانه قیمت #دلار از سال ۱۳۶۰ تا مرداد ۱۴۰۴

#داده

مجموعه داده‌های قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تا مرداد ۱۴۰۴ که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده  #دقیقه  تهیه شده است به منظور دسترسی عموم مردم، برای دانلود قرار گرفت. این داده‌ها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دوره‌ای به‌روز می‌شود.

این آرشیو جامع، اطلاعات ارزشمندی را برای تحلیل روند تغییرات قیمت دلار و نرخ تبدیل آن به ریال در اختیار پژوهشگران اقتصادی، اجتماعی و سایر علاقه‌مندان قرار می‌دهد. با استفاده از این داده‌ها می‌توان به درک عمیق‌تری از نوسانات بازار ارز و عوامل مؤثر بر آن دست یافت.

ℹ️ بازه زمانی آرشیو: ۷ مهر ۱۳۶۰ (۱۳۶۰/۰۷/۰۷) تا ۵ مرداد ۱۴۰۴ (۱۴۰۴/۰۵/۰۵)

این مجموعه داده که ۱۲۷۶۴ ردیف دارد که شامل ستون‌های تاریخ شمسی، تاریخ میلادی، منبع و متوسط قیمت روزانه است.

⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/usd-price

💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید.

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

22 July 2025 16:22

‼️بخشی از کلاس حمیده حسین‌زاده، مبحث «رگرسیون خطی». اگر به یادگیری این موضوعات علاقه‌مندید، می‌توانید همین حالا در دوره جدید ثبت‌نام کنید!

🔖 دوره آموزشی تحلیل داده با R
📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت

🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده با R
📍 آمار و مدلسازی آماری در R
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران
📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام۲ تا ۷ مرداد ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۱۵%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۰%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

12 July 2025 15:00

🔖 دوره آموزش تحلیل داده با R
🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده با R
📍 آمار و مدلسازی آماری در R
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران
📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول تا ۲۷ تیر ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۲۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۵%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

28 June 2025 12:30

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

📆 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴
❗️ تاریخ شروع دوره تغییر کرد

⏰ شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵

✅ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
✅ پردازش و مصورسازی داده
✅ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
✅ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی

✔️ ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

✨ معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
⭐️ آخرین به‌روزرسانی ۶ تیر ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pydsai_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

31 May 2025 10:58

📱 تبعیض در موتورهای جستجو؛
چرا تنوع‌بخش در الگوریتم‌های جستجو مهم است؟

بخش بزرگی از تعامل ما با جهان در سال‌های اخیر، نه از پشت ویترین مغازه‌ها یا راهروهای فروشگاه‌ها، بلکه از دلِ صفحه‌های کوچک موبایل و لپ‌تاپ انجام می‌شود. کافی‌ست دنبال کفش، کتاب تازه یا حتی شغلی جدید باشیم تا به‌جای پرسه‌زدن در مراکز خرید، چند واژه را در نوار جستجو تایپ کنیم و منتظر بمانیم تا نتایج ظاهر شوند. اما برخلاف دنیای واقعی که امکان دیدن صدها یا حتی هزارها انتخاب را در مراکز خرید داریم، در دنیای دیجیتال تنها چند گزینه‌ی اول دیده می‌شوند و باقی تقریباً ناپدید می‌شوند. در چنین فضایی، همه – از تأمین‌کننده و مشتری تا پلتفرم و متولیان زیرساخت‌های بازار — به عملکرد یک بازیگر پنهان وابسته‌اند: الگوریتم جستجو!

بسیاری از کسب‌وکارهای آنلاین از رویکردهای تک‌عاملی و محبوبیت‌محور برای ارائه نتایج جستجو به کاربرانشان استفاده می‌کنند؛ اما نادیده گرفتن تنوع در الگوریتم‌های جستجو باعث ایجاد تبعیض، انحصار، افت فروش و از دست رفتن بخش قابل توجهی از تامین‌کنندگان می‌شود.

📝 متن کامل «تبعیض در موتورهای جستجو» با قلم علی جوادی را در مجله پرانتز در وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:

👆 d-learn.ir/p/diversification-in-search-engines

💡 ایده اصلی این مقاله از پست میرامید حاجی‌میرصادقی مدیر عامل شرکت سرچ‌وایز در پست زیر در لینکدین گرفته شده است:

https://lnkd.in/dRXBbaaG
searchwise.ir

✍️ اگر مایلید تجربیات کسب‌وکار خود در علوم داده و هوش مصنوعی را با دیگران به اشتراک بگذارید با ما تماس بگیرید.


📲 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

19 May 2025 18:43

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

🙂 تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
🙂 پردازش و مصورسازی داده
🙂 کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
🙂 یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🙂 پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۷ تیر ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pydsai_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

11 May 2025 11:32

▶️ ویدئو و فایل ارائه وبینار «مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده» منتشر شد

تحلیلگر داده و مهندس داده دو موقعیت شغلی محبوب در یک دهه اخیر بوده‌اند و که با دسترسی هرچه بیشتر به داده‌ها نقش به‌سزایی در ارزش‌افرینی با بهره‌برداری از آن‌ها ایفا کرده‌اند. اما به نظر می‌رسد با برآمدن هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، این دو موقعیت شغلی نیز تغییراتی را تجربه می‌کنند.

به عنوان نمونه و تا پیش از این، معمولا بخش زیادی از زمان یک مهندس داده صرف پالایش داده و اطمینان از کیفیت آن می‌شده، اما احتمالا این فرایند و بسیاری از وظایف زمان‌بر و پرتکرارِ شبیه به آن، به هوش مصنوعی مولد یا Agent ها واگذار می‌شوند. از طرف دیگر استفاده گسترده از انواع تکنولوژی‌ها و ابزارهای دیجیتال، هم سرعت تولید داده را بیشتر کرده است. به علاوه، هوش مصنوعی ها به طور کلی و هوش مصنوعی مولد هم نیازمند داده با کیفیت برای رشد و توسعه است.

این پویایی و دینامیسم احتمالا تقاضا برای تحلیل داده را افزایش خواهد داد و به همین خاطر بعید به نظر می‌رسد مشاغلی مانند تحلیلگر داده و مهندس داده با تهدید وجودی مواجه شوند. اما احتمالا نوع کارشان تفاوت‌های چشم‌گیری با گذشته خواهد داشت.

با توجه به استقبال همراهان از وبینار، فیلم وبینار و فایل ارائه شده در سایت مدرسه دقیقه در دسترس مخاطبان قرار گرفت. برای دسترسی به آن از لینک زیر استفاده کنید:
👆 d-learn.ir/crdn

🔹🔹👇🔹🔹
پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است.
بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas  نزدیک شد.
اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده‌ کرده‌اید، دوره «پردازش بهینه با pandas و polars» برای شماست.

🔘 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/pyps

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

06 May 2025 19:20

✈️ ویدئو و فایل ارائه وبینار «مسیر شغلی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی» منتشر شد

در عصر حاضر، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به عنوان پیشران‌های اصلی تحولات فناورانه، نقش حیاتی در شکل‌دهی به آینده صنایع و جوامع ایفا می‌کنند. این حوزه‌های دانش، فراتر از مرزهای سنتی علوم کامپیوتر، با بهره‌گیری از داده‌های عظیم و الگوریتم‌های پیچیده، قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای در تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری هوشمندانه فراهم می‌آورند.

توسعه و به‌کارگیری سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، طیف وسیعی از فرصت‌های شغلی تخصصی را در سطح جهان ایجاد نموده است. این مشاغل، از تحقیق و توسعه الگوریتم‌های نوین گرفته تا پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای هوشمند در کاربردهای متنوع، نیازمند دانش عمیق نظری و مهارت‌های عملی پیشرفته‌ای در زمینه علوم داده، برنامه‌نویسی و مدل‌سازی ریاضی می‌باشند.
با توجه به رشد فزاینده تقاضا برای متخصصان این حوزه و پتانسیل بالای آن در ایجاد ارزش افزوده و تحول‌آفرینی، شناخت دقیق مسیرهای شغلی موجود و مهارت‌های مورد نیاز برای ورود و پیشرفت در این عرصه، امری ضروری برای علاقه‌مندان و فعالان این حوزه محسوب می‌گردد.

با توجه به استقبال همراهان از وبینار، فیلم وبینار و فایل ارائه شده در سایت مدرسه دقیقه در دسترس مخاطبان قرار گرفت. برای دسترسی به آن از لینک زیر استفاده کنید:
d-learn.ir/crmlai


〰️🔽🔽〰️
اگر می‌خواهید از قدرت #هوش_مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، یادگیری ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید.
دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام‌ به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و  شبکه‌های عصبی پیش ‌می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط #پایتون پیاده‌سازی خواهند شد.

⭐️  کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
💠  کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy


تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

03 May 2025 19:09

🔸 مسیر شغلی تحلیلگر و مهندس داده؛ همچنان محبوب و رو به رشد در بازار کار

مهارت‌های تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون در حال حاضر از جمله توانمندی‌های بسیار پرتقاضا در بازار کار به شمار می‌روند و با سرعت قابل توجهی در حال رشد هستند. بر اساس پیش‌بینی اداره آمار کار ایالات متحده، مشاغل مرتبط با علم داده تا سال ۲۰۳۳ با رشدی معادل ۳۶ درصد مواجه خواهند بود. طبق گزارش دانشگاه LSE انگلیس و سایت مشهور DeepLearning در گزارش‌های متفاوتی از آینده‌ی روبه‌رشد این مهارت تخصصی و نقش زبان پایتون در این میان نوشتند:

🔵 پایتون زبان اصلی غالب در حوزه تحلیل داده

سایت DeepLearning.ai در یادداشت خود نوشته که پایتون به زبان اصلی و غالب در حوزه تحلیل داده تبدیل شده است؛ به‌گونه‌ای که بیش از ۹۰ درصد از متخصصان علم داده از آن بهره می‌برند. این ابزار به دلیل کارایی بالا و جامعه کاربری گسترده، پرکاربردترین زبان در این زمینه به شمار می‌رود. در مقایسه با نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده‌ای مانند اکسل، پایتون امکانات پیشرفته‌تری در زمینه مقیاس‌پذیری، خودکارسازی فرآیندها و اجرای تحلیل‌های پیچیده ارائه می‌دهد. این زبان توانایی مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ، انجام خودکار وظایف تکراری و تولید تحلیل‌های قابل تکرار را دارد.
یادگیری پایتون برای تحلیل داده، اقدامی هوشمندانه در مسیر توسعه حرفه‌ای است. این مهارت نه‌تنها مسیر ورود به مشاغل نوظهور و پردرآمد را هموار می‌سازد، بلکه امکان حل مسائل واقعی با تکیه بر داده، افزایش بهره‌وری از طریق خودکارسازی، و تثبیت جایگاه شغلی در یک اقتصاد مبتنی بر داده را فراهم می‌آورد.
لینک گزارش deeplearning

🔵 مشاغل تخصصی حوزه داده در میان ۱۰ شغل پر تقاضا در ۲۰۲۵

در گزارش LSE از چشم‌انداز تکنولوژی سال ۲۰۲۵، تحلیلگران داده و دانشمندان داده به عنوان ستون فقرات تصمیم‌گیری داده‌محور معرفی شده‌اند. افزایش شدید حجم داده‌ها و نیاز روزافزون به بینش‌های تحلیلی باعث شده است که این حرفه‌ها در بسیاری از صنایع پرتقاضا باقی بمانند. وظیفه‌ی تحلیلگران داده، بررسی مجموعه داده‌های بزرگ و استخراج الگوها و بینش‌هایی است که به تصمیم‌گیری‌های کلان کسب‌وکار کمک می‌کنند.
تحلیلگران و دانشمندان داده، مشاغلی را راهبری می‌کنند که بر حل مسائل پیچیده با پتانسیل ایجاد تأثیر قابل توجه بر کسب و کار تمرکز دارند. این مسیر شغلی، فرصت‌های زیادی را برای پیشرفت و تخصص، تقریباً در هر صنعتی، ارائه می‌دهد.
لینک گزارش lse

محتوای این دو مقاله و بیشتر از آن در وبینار « مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی» مورد بحث و گفتگو قرار خواهد گرفت. اگر سوالی درباره مسیرهای شغلی این حوزه دارید می‌توانید در این وبینار شرکت کنید.

🔗 لینک ثبت‌نام در وبینار (رایگان):

👆 d-learn.ir/crdn

🧑‍💻 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل، کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس

🗓 یکشنبه ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⌚️ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۱۹:۳۰


تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

02 May 2025 10:24

🔴#آخرین_فرصت برای ثبت نام در ددره‌های آموزشی #هوش_مصنوعی و #توسعه_کسب‌کار در مدرسه دقیقه:

🔵 استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفه‌ای

⏳ شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
💡سطح: مقدماتی

🙂 ثبت نام:
d-learn.ir/ai4p


🔵 مدیریت محصول

⏳ شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
💡سطح: مقدماتی


🙂 ثبت نام:
d-learn.ir/pdmn


🚨 افزایش بهره‌وری و رشد با یادگیری مهارت‌های جدید در بهار ۱۴۰۴

⭐ پرداخت یکجا با 30% تخفیف: Fvxp30
⭐ پرداخت قسطی با 20% تخفیف: VxpF20

🚨تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

20 August 2025 10:44

🗺 مهم‌ترین ویژگی تحلیلگر داده شناخت درست کسب‌و‌کاری است که تحلیلگر می‌خواهد مسائل آن را حل کند❕

🧭 تحلیلگر داده باید کم‌وبیش به اندازه مدیر محصول از کسب‌وکار سر در بیاورد.

☺️تحلیل داده در حال تغییر و پوست انداختن است. به عنوان نمونه می‌توان به پیدایش نقش‌های جدیدی مانند مهندسی تحلیل داده (Analytics Engineer) در شرکت‌های بزرگ است. مهندسی تحلیل داده نقشی است که بین مهندسی داده و تحلیل داده / مدیریت محصول قرار می‌گیرد.

✔️ تسلط بر A/B Testing همچنان یکی از درآمدزاترین مهارت‌ها برای تحلیلگران داده است.

🖥 نسخه کامل گفتگو با احسان امیرزاده تحلیلگر داده در شرکت ادین هلند درباره مسیر شغلی تحلیل داده را در لینک زیر مشاهده کنید:

📺 d-learn.ir/crda01


@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

17 August 2025 12:10

🎓 آخرین فرصت استفاده از #تخفیف_تابستانی مدرسه دقیقه

✅ تخفیف ۵۰% برای دسترسی به #دوره‌های_آفلاین و #ویدئوهای_آموزشی

🧮 تنها تا آخر مرداد ⚡️

🤖 علوم داده | هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | تحلیل داده | کسب‌وکار | آمار

👨‍💻 کد تخفیف: sumR04

✍️ فهرست دوره‌ها
📺 استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفه‌ای
📺 یادگیری ماشین با پایتون
📺 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی در پایتون
📺 پردازش بهینه با pandas و polars
📺 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی با R
📺 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی
📺 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار
📺 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
📺 سیکوئل (SQL) برای تحلیل داده
📺 استخراج داده از وب
📺 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار
📺 بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
📺 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
📺 مدیریت محصول

برای مشاهده فهرست کامل دوره‌های آنلاین و ویدئوهای آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید:

d-learn.ir/training-videos

👨‍💻 کد تخفیف ۵۰%: sumR04

⏳ برای استفاده از تخفیف تابستانی تنها تا آخر مرداد فرصت وجود دارد!


✅ تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

09 August 2025 14:34

🚀 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت احسان امیرزاده

احسان امیرزاده یک تحلیلگر داده باتجربه در آمستردام هلند است و داستان‌های شنیدنی زیادی درباره مسیر شغلی خود از کارشناسی مهندسی برق در دانشگاه شیراز، کارشناسی ارشد فیزیک سیستم‌های پیچیده در دانشگاه بهشتی تا تحلیل داده در شرکت دقیــقه، دیوار، همکاری در پروژه‌های بزرگ تحلیل داده در حوزه سیاست‌گذاری‌های رفاهی و مدیریت مصرف انرژی، شرکت کاتاویکی (Catawiki) و ادین (Adyen) برای بازگو کردن دارد.

در این نشست آنلاین، داستان رشد حرفه‌ای احسان امیرزاده را از زبان خودش خواهیم شنید. احسان از زندگی کاری، مهارت‌ها و ذهنیت‌های لازم برای تاثیرگذاری و رشد، تفاوت‌های کار حرفه‌ای تحلیل داده در ایران و خارج از ایران، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده، و آینده این مسیر شغلی خواهد گفت.

چه تازه وارد دنیای تحلیل داده شده باشید، چه تحلیلگر باتجربه و چه یک فرد کنجکاو و علاقه‌مند، می‌توانید از نکات عملی، داستان‌های مسیر شغلی و پاسخ به پرسش‌های شرکت‌کنندگان ایده و انگیزه بگیرید.


📆 جمعه ۲۴ مرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۱:۰۰
👨‍💻 شرکت در جلسه برای عموم آزاد خواهد بود.


🔗 لینک ثبت نام:
👆 d-learn.ir/crda01

📞 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

04 August 2025 13:22

در دنیای امروز که داده‌ها نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های اجتماعی و اقتصادی ایفا می‌کنند، داشتن ابزاری قدرتمند برای تحلیل دقیق و حرفه‌ای ضروری است. زبان #R یکی از محبوب‌ترین و تخصصی‌ترین ابزارهای تحلیل داده است که به‌طور گسترده در علوم اجتماعی و اقتصاد مورد استفاده قرار می‌گیرد. این زبان با امکانات بی‌نظیر خود، از جمله کتابخانه‌های پیشرفته، قابلیت مدل‌سازی اقتصادسنجی، تحلیل سری‌های زمانی، و مصورسازی داده‌ها، به پژوهشگران و تحلیل‌گران کمک می‌کند تا داده‌های پیچیده را به بینش‌های قابل‌اتکا تبدیل کنند.

در علوم اجتماعی، R امکان تحلیل دقیق داده‌های پیمایشی، بررسی روابط بین متغیرها، تحلیل عاملی و رگرسیون‌های چندگانه را فراهم می‌سازد. در حوزه‌ی اقتصاد نیز این زبان ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی، تحلیل داده‌های پانل، و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف است. کتابخانه‌هایی مانند ggplot2 برای مصورسازی، forecast برای پیش‌بینی، و plm برای داده‌های پانل، تنها بخشی از قابلیت‌های گسترده‌ی R هستند که آن را به انتخاب اول بسیاری از متخصصان تبدیل کرده‌اند.

اگر شما دانشجو، پژوهشگر یا تحلیل‌گر داده هستید و به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در تحلیل‌های اجتماعی و اقتصادی می‌گردید، یادگیری زبان R یک قدم بزرگ به سوی حرفه‌ای شدن است. اگر به این موضوع علاقه‌مندید پیشنهاد می‌کنیم که مقاله «برای تحلیل داده با R چه چیزهایی یاد بگیرم؟» در سایت مدرسه دقیقه را مطالعه کنید.

با R، داده‌ها را بهتر ببینید، دقیق‌تر تحلیل کنید، و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرید.

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

29 July 2025 10:39

✅ آزمون فرض (Hypothesis Testing) یکی از روش‌های آماری مهم است که برای ارزیابی صحت یک ادعا درباره جامعه استفاده می‌شود. در این فرآیند، ابتدا یک فرضیه اولیه (فرض صفر یا Null Hypothesis) مطرح می‌شود. سپس داده‌های نمونه جمع‌آوری و تحلیل می‌شوند تا مشخص شود آیا شواهد کافی برای رد فرض صفر وجود دارد یا خیر. اگر نتایج برآمده از تحلیل آماری به صورت معناداری با نتایج برآمده از فرض اولیه متفاوت باشد، فرض یادشده رد شده و فرضیه جایگزین (Alternative Hypothesis) پذیرفته می‌شود.

به‌طور خلاصه، آزمون فرض ابزاری است برای تصمیم‌گیری روشمند بر پایه داده‌ها، نه بر اساس حدس یا پیش‌فرض‌های ذهنی.

✍️بخشی از کلاس آزمون فرض آماری، آمنه ابراهیم ولوجردی متخصص آمار و تحلیل داده، سابقه فعالیت در پژوهشکده علوم غدد، کارشناسی آمار در دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی در دانشگاه علوم پزشکی ایران

اگر مایل به یادگیری این مباحث هستید در دوره آنلاین «تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف» شرکت کنید.

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام۲ تا ۷ مرداد ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۱۵%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۰%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

25 July 2025 12:08

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

📆 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴
❗️ آخرین مهلت ثبت نام فقط تا پایان ۳ مرداد ۱۴۰۴

⏰ شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵

✅ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
✅ پردازش و مصورسازی داده
✅ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
✅ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
✅ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی

✔️ ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

✨ معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
⭐️ آخرین به‌روزرسانی ۲ مرداد ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pydsai_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

20 July 2025 15:27

پرسش‌های متداول دوره تحلیل داده با R

اگر شما مایل به شرکت در دوره تحلیل داده با R هستید، شنیدن این فایل صوتی میتونه به شما کمک کنه که بهتر تصمیم بگیرید.
ما سعی کردیم به چندتا از سوال‌های پرتکراری که از سوی متقاضیان مطرح میشه پاسخ بدیم.
سوال یک: آیا با داشتن پیش‌زمینه غیرمهندسی (مثل علوم انسانی، علوم تجربی و ...) می‌توانم در دوره شرکت کنم و مطالب رو یاد بگیرم؟

لطفا برای پاسخ به این سوال فایل صوتی بالا رو بشنوید

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول تا ۳۱ تیر ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۲۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۵%

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/r4dah_tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

08 July 2025 18:36

📊 اکسل برای تحلیل کسب‌وکار

#دوره_آموزشی_آنلاین

Excel for Business Analytics

🗓 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
📆 از ۶ شهریور تا ۱۷ مهر ۱۴۰۴
6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🧭 سطح مقدماتی و متوسط
🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات

اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفه‌ای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیت‌هایی مواجه می‌شویم که باید در آن‌ها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که می‌خواهیم دخل و خرج‌مان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار می‌دهد که مدیریت و تحلیل داده‌ در آن به مراتب ساده‌تر و کارآمدتر است.

ویدئوی معرفی دوره

در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل فروش، منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و استفاده از هوش مصنوعی هنگام کار با اکسل ارائه خواهد شد.

📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت کامل: x4Q2d1
📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x4q2P1

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ تیر ۱۴۰۴

🔗 ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb

تماس:
@dlearnsup
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

01 June 2025 19:05

🚀 #دسترسی_رایگان برای ورود به دنیای داده و هوش مصنوعی!

تا ۱۷ خرداد ماه برای بهره‌مندی از یک ماه اشتراک و دسترسی #رایگان به تمامی درسنامه‌ها و پروژه‌های آموزشی #مدرسه_دقیقه برای فراگیری موضوعات زیر فرصت هست:

📊 تحلیل داده با #R و #Python و #SQL
🧠 هوش تجاری با #PowerBI
📊 مصورسازی داده با #Excel
🤖 ریاضیات علوم داده و آمار در R و Python
💡 کار با ابزارهای #هوش_مصنوعی (#AI)
📊 تحلیل داده در حوزه عمومی (#دیتاژورنالیسم)
🧑‍💻و پروژه‌های کاربردی با داده‌های واقعی
و ...

🔑 نحوه فعال‌سازی اشتراک #رایگان:

برای بهره‌مندی از این فرصت و فعال‌سازی اشتراک رایگان یک ماهه، از طریق لینک زیر اقدام نمایید. دسترسی شما پس از تکمیل فرآیند ثبت‌نام فعال خواهد شد و می‌توانید:
🔗 d-learn.ir/04free

🔖 فهرست کامل منابع آموزشی:
🔗 d-learn.ir/courses

💡 پس از دریافت اشتراک موضوعات مورد نظر خود را از لینک بالا انتخاب کنید و وارد آن‌ها شوید.

🔴 اعتبار تخفیف تا ۱۷ خرداد

📲  t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

28 May 2025 12:19

#یادآوری

🔴 آخرین فرصت استفاده از تخفیفِ ثبت‌ِنام زودهنگام (۱)

برای شرکت در دوره آموزش مقدماتیِ علوم داده و هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف

⏳ چهارشنبه ۷ خرداد ۱۴۰۴

🔗 جزئیات بیشتر و درخواست پذیرش:

👆 b2n.ir/pydsai_tlg


📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

18 May 2025 12:49

📊 ٧ نوع سوگیری رایج در نظرسنجی‌ها
⛔️ و چگونه از آنها پیشگیری کنیم؟

نظرسنجی‌ها یکی از ابزارهای مهم در تحلیل افکار عمومی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده هستند. با این حال، حتی دقیق‌ترین نظرسنجی‌ها هم در معرض خطاهایی هستند که نتایج را از واقعیت دور می‌کنند. این خطاها که «سوگیری» نام دارند، ممکن است به‌صورت سیستماتیک و در یک جهت خاص، داده‌ها را تحت تأثیر قرار دهند.

در این یادداشت، به ۷ نوع رایج از سوگیری‌هایی که ممکن است در مرحله جمع‌آوری داده‌ها در نظرسنجی‌ها رخ دهند، پرداخته شده است. در هر مورد، تعریف مختصر، دلایل بروز و مهم‌تر از آن، راه‌های پیشگیری از این خطاها ارائه شده است.

🧠 سوگیری چیست؟
خطاهای پنهانی هستند که باعث می‌شوند نتایج نظرسنجی، بازتاب دقیقی از واقعیت نباشند. از نحوه انتخاب شرکت‌کنندگان گرفته تا نحوه طرح سوالات، هر مرحله می‌تواند زمینه‌ساز یک سوگیری باشد.

🔎 نگاهی گذرا به ۷ نوع سوگیری مهم در نظرسنجی‌ها:

1️⃣ سوگیری نمونه‌گیری (Sampling Bias)

شانس نابرابر گروه‌ها برای حضور در نمونه تحقیق
چرا اتفاق می‌افتد:
توزیع نظرسنجی در کانال‌ها یا پلتفرم‌های غیرنماینده جامعه هدف.

راه‌های پیشگیری:
نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
توزیع از کانال‌های متفاوت

2️⃣ سوگیری عدم پاسخگویی (Nonresponse Bias)
تفاوت معنادار بین پاسخ‌دهندگان و افرادی که شرکت نمی‌کنند.
چرا اتفاق می‌افتد:
حساسیت موضوع، طولانی بودن نظرسنجی، عدم انگیزه

راه‌های پیشگیری:
توجه به حساسیت موضوع
ارائه مشوق

3️⃣ سوگیری خودگزینی (Self-Selection Bias)
تمایل گروه خاصی از افراد به دلیل علاقه ویژه یا مشوق به شرکت.
چرا اتفاق می‌افتد:
فراخوان عمومی با جذابیت بیشتر برای یک گروه خاص.

راه‌های پیشگیری:
دعوت تصادفی
عدم افشای کامل موضوع
مشوق‌ها بگذارید.

4️⃣ سوگیری مطلوبیت اجتماعی (Social Desirability Bias)
پاسخ‌دهی بر اساس آنچه از نظر اجتماعی پذیرفته‌شده‌تر است، نه باور واقعی.
چرا اتفاق می‌افتد:
سوالات حساس، ترس از قضاوت شدن.

راه‌های پیشگیری:
استفاده از پرسش‌های غیرمستقیم
تضمین ناشناس بودن

5️⃣ سوگیری در طراحی پرسش‌نامه (Questionnaire Design Bias)
تأثیر سوالات قبلی بر پاسخ‌دهی به سوالات بعدی.
چرا اتفاق می‌افتد:
ترتیب غیرمنطقی یا جهت‌دهنده سوالات بر نتایج تاثیر می‌گذارید.

راه‌های پیشگیری:
ترتیب منطقی و بی‌طرفانه سوالات
تصادفی‌سازی ترتیب سوالات یا بلوک‌ها
گروه‌بندی موضوعی
پیش‌آزمون (Pilot Test)

6️⃣ سوگیری پاسخ‌دهنده (Respondent Bias)
تمایل به موافقت با گزاره‌ها یا انتخاب گزینه‌های مثبت (پدیده بله قربان‌گو)

چرا اتفاق می‌افتد:
خستگی، بی‌حوصلگی، عدم درک کامل سوال، طراحی ضعیف.

راه‌های پیشگیری:
استفاده از مقیاس‌های متعادل
استفاده از سوالات با جهت‌گیری معکوس
کوتاه و جذاب نگه داشتن نظرسنجی

7️⃣ سوگیری ترتیب سوالات (Order Bias)
پاسخ‌دهی تحت تأثیر ساختار و زبان سوال، نه باور واقعی
چرا اتفاق می‌افتد:
سوالات جهت‌دار/القایی، مقیاس‌های نامتعادل، گزینه‌های ناکافی.

راه‌های پیشگیری:
استفاده از زبان بی‌طرف یا اجتناب از سؤالات جهت‌دار
ارائه گزینه‌های پاسخ متعادل و جامع
پرهیز از سوالات دوپهلو
استفاده از زبان ساده و قابل فهم
گنجاندن گزینه‌های خروج

💡 جمع‌بندی
سوگیری‌ها بخش اجتناب‌ناپذیری از هر نظرسنجی هستند، اما با طراحی آگاهانه و استفاده از روش‌های مناسب می‌توان آن‌ها را کاهش داد. اگر به داده‌هایی دقیق‌تر، قابل‌اعتمادتر و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر علاقه‌مندید، آشنایی با این سوگیری‌ها ضروری است.

💡 این نوشته از یادداشتی با همین عنوان برداشته شده که در مجله پرانتز در سایت مدرسه دقیقه منتشر شده است. برای مطالعه متن و توضیحات کامل در مورد هر سوگیری و راه‌های جلوگیری از آم می‌توانید به سایت مدرسه سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/p/types-of-bias-in-survey

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

10 May 2025 18:01

📹 ویدئوی آموزشی مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (KNN)

در دنیای امروز، یادگیری ماشین (Machine Learning) به یکی از مهارت‌های کلیدی و پرکاربرد در علوم داده، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات تبدیل شده است. یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌هایی بنا شده است که با تحلیل داده‌ها، الگوها و روابط پنهان میان آن‌ها را کشف کرده و از این الگوها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری در مواجهه با داده‌های جدید استفاده می‌کنند.
در این پست، دو ویدئوی آموزشی #رایگان در این حوزه در دسترس شما قرار دارد:

👨‍🏫 مدرس: سعید مجیدی | متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا

🎬 ویدئوی اول: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
این جلسه، به تعریف یادگیری ماشین، انواع روش‌های یادگیری (نظارت‌شده، بدون‌نظارت، تقویتی)، و کاربردهای متنوع آن در صنایع مختلف پرداخته شده است. همچنین مفاهیم کلیدی همچون داده، ویژگی‌ها (Features)، برچسب‌ها (Labels)، و مراحل کلی ساخت یک مدل یادگیری ماشین به زبان ساده توضیح داده می‌شوند. این ویدئو، دید جامعی از آنچه در مسیر یادگیری ماشین پیش رو دارید، ارائه می‌دهد.
🙂 d-learn.ir/courses/mlpyv/lesson/w1-p1-5/

🎬🎬 ویدئوی دوم: آشنایی با الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)
سعید مجیدی در این ویدئو به معرفی یکی از ساده‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی نزدیک‌ترین همسایه (KNN) می‌پردازد. این الگوریتم که در دسته یادگیری نظارت‌شده قرار دارد، بر اساس فاصله‌سنجی میان داده‌ها، به طبقه‌بندی یا پیش‌بینی مقادیر می‌پردازد. در این ویدئو، منطق این الگوریتم، نحوه انتخاب پارامتر K، اهمیت پیش‌پردازش داده‌ها، و چالش‌های معمول آن به شکلی کاربردی و قابل درک بیان شده است.
🙂 d-learn.ir/courses/mlpyv/lesson/w1-p2-3/

ـــــــــــــــــــــــ
✔️ ویدئوهای فوق نقطه آغاز مسیر یادگیری ماشین با رویکردی عملی و پروژه‌محور است. اگر به دنبال کسب مهارتی ارزشمند و آینده‌ساز در دنیای داده و هوش مصنوعی هستید، این دوره می‌تواند شروعی مطمئن برای شما باشد. در صورت تمایل به یادگیری و دسترسی به دوره کامل می‌توانید، از لینک زیر شروع کنید:
🔘 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

04 May 2025 11:32

🙂 #فرصت_شغلی مسئول بازاریابی و فروش سازمانی
در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه به‌دنبال جذب یک نیروی توانمند، خلاق و علاقه‌مند به حوزه‌های تحلیل داده و هوش مصنوعی برای موقعیت «مسئول بازاریابی و فروش سازمانی» است.


✅ شرح مسئولیت‌ها

▫ طراحی و اجرای استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال (با تمرکز بر شبکه‌های اجتماعی، ایمیل مارکتینگ، تبلیغات آنلاین و سایر کانال‌های بازاریابی دیجیتال)
▫ توسعه بازار با برقراری ارتباط مؤثر با سازمان‌ها، شرکت‌ها و نهادهای آموزشی
▫ پاسخ‌گویی به سوالات متقاضیان و ارائه مشاوره جهت انتخاب دوره مناسب
▫ پیگیری و مدیریت فرایند فروش از مرحله جذب تا ثبت‌نام نهایی
▫ همکاری مستمر با تیم تولید محتوا برای معرفی مؤثر دوره‌ها
▫ طراحی و برگزاری رویدادهای تبلیغاتی، آموزشی یا معرفی دوره‌ها
▫ تحلیل رفتار مخاطبان و مشتریان بالقوه برای بهبود عملکرد فروش
▫ همکاری نزدیک با تیم آموزش جهت به‌روزرسانی اطلاعات دوره‌ها
▫ تهیه و ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد فروش


✅ شرایط احراز (الزامی)

▫ توانایی برقراری ارتباط مؤثر و مهارت‌های مذاکره
▫ روحیه تیمی، انعطاف‌پذیری و علاقه‌مندی به یادگیری مداوم
▫ آشنایی با مفاهیم بازاریابی دیجیتال و تجربه کار با ابزارهای مرتبط
▫ مهارت در مدیریت زمان و پیگیری امور به‌صورت منظم و دقیق


🌟 امتیاز محسوب می‌شود اگر

▫ با ابزارها و زبان‌های تحلیل داده آشنا باشید مانند Google spreadsheet Excel R Python PowerBI SQL
▫ علاقه‌ به یادگیری و رشد در مسیر تحلیل داده داشته باشید
▫ سابقه تولید محتوا (متن، گرافیک، ویدئو و انتشار در شبکه‌های اجتماعی) داشته باشید
▫ سابقه همکاری در پروژه‌های آموزشی داشته باشید
▫ تجربه کار در فروش یا بازاریابی در حوزه آموزش یا فناوری را داشته باشید


💼 شرایط همکاری

▫ امکان همکاری تمام‌وقت یا پاره‌وقت
▫ شیوه کار: ترکیبی از حضوری و دورکاری
▫ محل فعالیت: تهران، میدان هفت تیر، بلوار کریمخان، میدان سنایی
▫ حقوق توافقی + پاداش‌های عملکردی بر اساس میزان فروش


📩 ارسال رزومه

در صورت علاقه‌مندی، لطفاً رزومه خود را به آدرس زیر ارسال کنید:

📬 dlearn.jobs@gmail.com


تماس:
88349244
09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

03 May 2025 11:03

🔈وبینار مسیر شغلی مدیریت محصول و نگاهی به ظرفیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در آن (رایگان)

مدیریت محصول یکی از جذاب‌ترین، پویا‌ترین و در عین حال پرچالش‌ترین مسیرهای شغلی در دنیای فناوری است. طبق گزارش شغلی 1404 جاب‌ویژن، مدیریت محصول پردرآمدترین شغل ۱۴۰۴ و سال‌های پیش از این بوده است.
مدیر محصول، معمار تجربه کاربر، هماهنگ‌کننده تیم‌های فنی و تجاری، و راهبر مسیر رشد محصول است. این نقش نیازمند مهارتی میان‌رشته‌ای‌ست؛ کسی که هم بازار را می‌فهمد، هم زبان توسعه‌دهنده را، و هم با نگاه استراتژیک، تصمیم‌هایی دقیق و مبتنی بر داده می‌گیرد.

در این وبینار قصد داریم تصویری روشن و کاربردی از مسیر شغلی مدیر محصول ارائه دهیم. در این وبینار وظایف و مسئولیت‌های مدیر محصول را بر خواهیم شمرد به مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به این مسیر شغلی اشاره خواهیم کرد. علاوه بر این تغییرات و چشم‌اندازهایی که هوش مصنوعی بر این شغل می‌گذارد را مرور می‌کنیم.

💡 عناوین ارائه:
🔸 این وبینار در ۳ بخش ارائه می‌شود؛
بخش اول مفاهیم اساسی مانند تحلیل نیاز کاربر، طراحی ارزش پیشنهادی، اولویت‌بندی ویژگی‌ها، مدیریت نقشه راه، آزمون‌های A/B و تفاوت نقش مدیر محصول با سایر نقش‌ها را پوشش می‌دهد.
🔸 بخش دوم مسیر شغلی از مدیر محصول آغازگر تا مدیر ارشد را بررسی می‌کند و به ویژگی‌های رزومه‌های موفق می‌پردازد.
🔸  بخش سوم به آینده این شغل در عصر هوش مصنوعی اختصاص دارد و نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی در تحلیل داده، توسعه ویژگی‌ها و تصمیم‌گیری‌های محصول نقش ایفا می‌کند.
و در نهایت به  سوالات شرکت‌کنندگان درباره  پاسخ داده خواهد شد.
توضیحات بیشتر در لینک ثبت‌نام در دسترس است.

🎓  امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

در پایان وبینار دوره «مدیریت محصول»  نیز به عنوان نقطه شروع برای یادگیری این مهارت تخصصی جذاب به علاقه‌مندان معرفی خواهد شد و به سوالات شرکت‌کنندگان درباره دوره نیز پاسخ داده خواهد شد.

🗓 سه‌شنبه ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۴
⌚️ ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۰:۳۰

🔗 لینک ثبت‌نام در وبینار :
👆 d-learn.ir/crpd

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

30 April 2025 18:27

🧑‍💻وبینار #مسیر_شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛
و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی (#رایگان)

#تحلیلگر_داده و #مهندس_داده دو موقعیت شغلی محبوب در یک دهه اخیر بوده‌اند و که با دسترسی هرچه بیشتر به داده‌ها نقش به‌سزایی در ارزش‌افرینی با بهره‌برداری از آن‌ها ایفا کرده‌اند. اما به نظر می‌رسد با برآمدن #هوش_مصنوعی، این دو موقعیت شغلی نیز تغییراتی را تجربه می‌کنند.

به عنوان نمونه و تا پیش از این، معمولا بخش زیادی از زمان یک مهندس داده و همینطور تحلیلگر داده صرف پالایش داده و اطمینان از کیفیت آن می‌شده، اما احتمالا این فرایند و بسیاری از وظایف زمان‌بر و پرتکرارِ شبیه به آن، به هوش مصنوعی مولد یا Agentها واگذار می‌شوند. از طرف دیگر استفاده گسترده از انواع تکنولوژی‌ها و ابزارهای دیجیتال، سرعت تولید داده را هم بیشتر کرده است. به علاوه، هوش مصنوعی نیز همواره فزاینده‌ای نیازمند داده با کیفیت برای رشد و توسعه خود است.

این پویایی و دینامیسم احتمالا تقاضا برای تحلیل داده را افزایش خواهد داد و به همین خاطر بعید به نظر می‌رسد مشاغلی مانند تحلیلگر داده و مهندس داده با تهدید وجودی مواجه شوند. اما احتمالا نوع کارشان تفاوت‌های چشم‌گیری با گذشته خواهد داشت.
به عنوان نمونه، تحلیلگر و مهندس داده اگرچه با اصول کدنویسی صحیح آشنا هستند، اما بیشتر از آنکه کدنویسی کنند، پرامپت‌نویسی می‌کنند و باقی وقتشان را صرف امور سطح بالاتری مثل طراحی، نظارت و ارزیابی می‌کنند.

عناوین ارائه

🔸 تحولات بازار کار تحلیل داده و مهندسی داده با رشد هوش مصنوعی مولد
🔸 بهترین نقاط شروع برای ورود به بازار کار تحلیل داده و مهندسی داده
🔸 ابزارها، کتابخانه‌ها و دیگر مهارت‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز
🔸 اهمیت پرامپت‌نویسی درست در تحلیل و مهندسی داده
🔸 نگاهی به وظایف تحلیلگر و مهندس داده تحلیل تحولات آتی این مشاغل
🔸 پرسش و پاسخ

🎓 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل؛ کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس

در پایان وبینار دوره «پردازش بهینه داده با کتابخانه‌های pandas و polars در پایتون» نیز به عنوان نقطه شروع برای یادگیری بخش مهمی از مهارت‌های مورد نیاز در حوزه‌های تحلیل و مهندسی داده به علاقه‌مندان معرفی خواهد شد و به سوالات شرکت‌کنندگان درباره دوره نیز پاسخ داده خواهد شد.

🗓 یکشنبه ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⌚️ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۱۹:۳۰

🔗 لینک ثبت‌نام در وبینار :
👆 d-learn.ir/crdn

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir