3600
🔹یادگیری گامبهگام مهارت کار با دادهها وبسایت: d-learn.ir ▫️شناسه تلگرام پشتیبانی مدرسه @dlearnsup ▫️اینستاگرام instagram.com/dlearn.ir ▫️توییتر twitter.com/dlearn_ir ▫️لینکدین linkedin.com/company/dlearn
📌 اگر تصمیم به شرکت در دوره《هوش مصنوعی، مدلهای زبانی و استفاده موثر از چتباتها》دارید تا پیش از شروع دوره با مراجعه به لینک زیر ثبتنام خود را تکمیل کنید.
لینک ثبتنام:
🌐 d-learn.ir/genAI-chbt/
شروع کلاسها: دوشنبه ۱۸ دی ماه ۱۴۰۲ ، ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۰:۴۵
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🟡 هوش مصنوعی و تحلیل کلاندادههای اجتماعی؛
به کارگیری رسانههای اجتماعی برای شناسایی تحولات جامعه
تاثیر رسانهها و شبکههای اجتماعی در تحولات فرهنگی، اجتماعی و سیاسی بر کسی پوشیده نیست. اگر به تحلیل وقایع با مراجعه به شبکههای مجازی علاقهمندید این دوره آموزشی را از دست ندهید!
در این رویداد آموزشی چهار هفتهای ضمن آشنایی با برخی از مهمترین نظریههای اجتماعی برای تحلیل شبکههای اجتماعی و مرور نمونههای واقعی، از طریق امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم میکند به سراغ تحلیل شبکههای اجتماعی میرویم.
◽️حضوری و آنلاین
◽️چهارشنبهها ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰
◽️شروع دوره: ۱۶ بهمن ۱۴۰۲
◽️مهلت ثبتنام زودهنگام (۱۵٪ تخفیف): ۱۵ دی
🔻اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
d-learn.ir/sma
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
شناسه تلگرام:
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🔵 کارگاه روایتگری با داده (رایگان)
#رویداد_حضوری_و_آنلاین
برنامه رویداد:
▫همفکری برای تفسیر یک نمودار
▫دیتاژورنالیسم و توانایی قصهگویی با داده
▫انواع دیتاژورنالیسم بر اساس قالب خروجی
▫معرفی چند نمونه شناختهشده در دنیا
▫انواع محتوا بر اساس میزان ماندگاری (الگوی منحنی بازدید)
▫همفکری برای پیدا کردن عوامل موثر در ماندگاری محتوا
▫تمرینهایی برای ایدهپردازی و طرح سوال تحلیل داده در حوزه عمومی (شروع از دادههای واقعی و شروع موضوعات مشخص)
دوشنبه ۴ دی ۱۴۰۲ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰
ارائهدهنده و تسهیلگر: علیرضا کدیور
📍مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه: میدان هفت تیر، بلوار کریمخان، خیابان حسینی، جنب میدان سنایی | تماس: ۸۸۳۴۹۲۴۴ ۰۲۱
✅ لینک ثبت نام:
d-learn.ir/p/datajournalism-workshop
@dlearn_ir
@dmag_ir
رویداد این هفته در ازتا:
چرا روزنامهنگاریِ داده مهم است؟
دیتاژورنالیسم مهم است زیرا به روزنامهنگارانِ داده اجازه میدهد تا:
✨ حقایق و الگوهای پنهان را آشکار کنند: دادهها میتوانند اطلاعات مهمی را در بر بگیرند که با روشهای سابق روزنامهنگاری ممکن است قابل دسترسی نباشد.
✨صاحبان قدرت را پاسخگو کنند: دادهها را میتوان برای روزنامهگاری تحقیقی و نظارت بر عملکرد دولتها، شرکتها و سایر سازمانها استفاده کرد.
✨ داستانهای جذابتری بگویند: دادهها میتوانند عمق و زمینه را به داستانها اضافه و آنها را برای مخاطبان جذابتر کنند، برای همین به بخش مهمی از روزنامهنگاری توضیحی تبدیل شدهاند.
✨ قدرت اقناع را افزایش دهند: استفاده از تحلیل داده ماهیت استدلالی روزنامهنگاری را تقویت میکند، به مخاطب قدرت نقد میبخشد و قدرت اقناع متن را افزایش میدهد.
✨ ارتباط جامعه با تحقیقات علمی را افزایش میدهد: روزنامهنگاران داده قابلیت بالایی برای عرضه قابل فهم نتایج علمی به جامعه و تقویت روزنامهنگاری علمی دارند.
تسهیلگر: علیرضا کدیور
پنجشنبه، ۲۳ آذر، ساعت ۱۶ تا ۱۸
ثبت نام:
https://aqayepardakht.ir/6674
@aztaclub
🔰 انجمن علمی دانشکده مهندسی صنایع و انجمن علمی دانشکده ریاضی (همبند) به صورت مشترک برگزار میکنند:
🔴 کارگاه دیتا ژورنالیسم
تحلیل موضوعات اجتماعی با استفاده از دادههای باز
🔹 در این برنامهی دو ساعته بعد از یک ارائهی ۳۰ دقیقهای درباره «روایتگری با اعداد در حوزه عمومی»، با همفکری یکدیگر یک مسئله تحلیل داده در حوزه عمومی طرح میکنیم و سپس به شیوهای موثر و متقاعدکننده برای روایت آن دست پیدا میکنیم.
🔸 اگر به «داده»، «کشف و تحلیل» و «روایتگری» علاقهمندید شرکت در این رویداد برای شما مفید و جذاب خواهد بود.
🔹 در پایان این رویداد از کسانی که علاقهمندند به عنوان «کارآگاه» وارد تحلیل موضوعات عمومی شوند دعوت میشود تا در مسابقه دیتا ژورنالیسم مجلهی دقیقه شرکت کنند.
📢 ارائه دهنده: علیرضا کدیور
دانشآموخته آمار و مدرس علوم داده
📆 شنبه ۱۸ آذر ۱۴۰۲
⏰ ساعت ۱۶:۳۰ تا ۱۸:۳۰
📍دانشکده صنایع - طبقه سوم - سالن اجتماعات
🌐 لینک ثبتنام رایگان:
https://survey.porsline.ir/s/6qxiONGy
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🆔 @ssa_iesharif
🆔 @hamband_sut
🔵 دوره آموزشی آنلاین تحلیل دادههای نظرسنجی در R
نظرسنجیها یکی از مهمترین منابع تحلیلهای سیاسی، اجتماعی، مدیریتی و تحقیقات بازاریابی است.
این رویداد برای کسانی طراحی شده است که میخواهند با استفاده از تحلیل دادههای نظرسنجی گزارشهای تحلیلی ارائه کنند. مطالب این دوره با استفاده از منابع به روز طراحی پژوهشهای پیمایشی به گونهای طراحی شده که تمامی مراحل این گونه پژوهشها پوشش داده شود.
در تمام طول دوره از دادههای پروژههای واقعی مانند پیمایش «ارزشهای جهانی»، «عرب بارومتر» و دادههای پیمایشهای برگزار شده در ایران استفاده خواهد شد.
اگر به تحلیل داده - خصوصا دادههای نظرسنجی - علاقهمندید، این دوره آموزشی را از دست ندهید.
🔻مهلت ثبتنام زودهنگام (۱۵٪ تخفیف) تا ۱۵ آذر ماه تمدید شد.
▫️اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://d-learn.ir/survey-data-analysis/
@dlearn_ir
🟡 دادههای پیمایش ارزشهای جهانی یکی از مهمترین دادههای حوزههای علوم سیاسی و اجتماعی است. این پیمایش تاکنون در ۷ موج در بازه زمانی بیش از ۴۰ سال در سراسر جهان برگزار شده است. یکی از مهمترین دستاوردهای حاصل از تحلیل این دادهها ترسیم نقشه فرهنگی جهان است.
جزئیات بیشتر را در این لینک ببینید:
🌐 d-learn.ir/p/cultural-map
@dlearn_ir
🔴 حاکمیت بر دادهها در سازمان به چه معناست؟
حاکمیت بر دادهها در یک سازمان به مجموعهای از دستوراتی گفته میشود که حکم میکند چه کسی و چگونه به دادهها دسترسی داشته باشد تا یکپارچگی و امنیت دادهها براساس استانداردهای کلی سازمان حفظ شود.
مزیت حاکمیت بر دادهها در سازمان:
▫️ارتقای سواد داده در سازمان
▫️اطمینان از امنیت، حفظ حریم خصوصی و انطباق با قوانین
▫️حفظ کیفیت دادهها
▫️ارتقای پردازش و تحلیل دادهها در سازمان
برای مطالعه بیشتر در مورد حاکمیت دادهها میتوانید متن کامل لعیا غفاریان در این مورد را به وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مراجعه کنید:
🌐 d-learn.ir/p/data-governance
@dlearn_ir
رویداد حضوری دوره تحلیلگری داده با R در دانشگاه صنعتی شریف برای تعریف پروژههای پایانی
۲۷ مهر ۱۴۰۲
دانشکده مهندسی کامپیوتر
@dlearn_ir
🔴 سهشنبه ۱۸ مهر پایان مهلت استفاده از تخفیف ۱۵% برای ثبت نام در دوره آموزشی آنلاین «توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی در دانشگاه صنعتی شریف» است.
✅ اگر با پایتون آشنایی دارید و به شرکت در این دوره علاقهمندید این تخفیف را از دست ندهید.
📝 لینک معرفی دوره و درخواست پذیرش:
b2n.ir/tspy
@dlearn_ir
🔴 وبینار رایگان توهم بازده؛
تحلیل داده برای مدیریت ریسک در معاملات بورس
هدف اصلی سرمایهگذاری کسب بازدهی است. داراییهای مختلف با بازدهیهای متفاوت مواجه هستند. با این حال، سرمایهگذاری روی پربازدهترین داراییهای گذشته میتواند تصمیمی خطرناک و همراه با زیان قابل توجه باشد. برای پیشبینی آینده از روی رفتار گذشته چه نکاتی را باید در نظر داشت؟
هر افزایش قیمت دارایی به معنی افزایش بازدهی حقیقی نیست. در بسیاری از موارد سرمایهگذاران دچار توهم بازدهی میشوند. باید بین بازدهی اسمی و حقیقی فرق قائل شد و آن را در تحلیل رفتار گذشته و پیشبینی آینده به کار بست.
در این وبینار رایگان ۹۰ دقیقهای، نخست درباره فرایند گردآوری دادۀ داراییهای مختلف صحبت خواهد شد. سپس به نحوه محاسبه بازده اسمی و حقیقی و روشهای تعدیل با شاخصهای مالی دیگر اشاره خواهد شد. این مفاهیم پیشنیازهای تحلیل نوسان داراییها و ارزیابی ریسک آنها
خواهند بود.
یکشنبه ۱۶ مهر ۱۴۰۲ ساعت ۱۸:۳۰
🔗 لینک ثبت نام رایگان:
b2n.ir/rskm
@dlearn_ir
🟢 تست A/B چیست؟
کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. میخواهند بدانند این راه بهتر است یا آن راه. به عنوان مثال، خود را جای مدیری بگذارید که دو طرح برای وبسایت کسبوکارش در دست دارد و یا دو نسخه برای طراحی محصول جدید. کدام را باید انتخاب کند؟
برای اینگونه تصمیمگیری در این دوراهیها یک روش انتخاب مبتنی بر داده وجود دارد.
آزمایش A/B یک تکنیک آماری است که برای مقایسه دو نسخه مختلف از یک محصول یا خدمات استفاده میشود.
متن کامل معرفی آزمون A/B را در وبسایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه مطالعه کنید:
d-learn.ir/p/ab-testing
@dlearn_ir
🔵 دسترسی به دادهها
در وبسایت مدرسه تحلیل و پردازش داده دقیقه صفحهای وجود دارد که در آن دادههای گردآوری شده در اختیار عموم قرار گرفته که میتواند برای پروژههای واقعی یا تمرینی مورد استفاده قرار گیرد.
برای دسترسی به دادهها کافی است از وبسایت مدرسه بازدید کنید:
d-learn.ir/data
@dlearn_ir
دنبالهروی از روندها (Trend Following) ایده اصلی گروهی از استراتژیهای معاملاتی است که تلاش میکنند با گردآوری و تحلیل بخش بزرگی از دادههای بازار، روندهای سودده را شناسایی و از آنها دنبالهروی کند.
فرض کنید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر این ایده توسعه دادهایم و با استفاده از دادههای ۹ ماه گذشتۀ بازارِ بورسِ آمریکا با مبلغ ورودی ۳۰۰۰ دلار آزمایش یا اصطلاحا بکتست کردیم و ۶۳۱ دلار (۲۱%) سود کردیم.
▫️آیا این بازده رضایتبخش است؟
▫️اگر معاملهگری با الگوریتمهای برآمده از این روش را در دستور کار قرار دهیم، آیا در آینده نیز چنین بازدهی خواهد داشت؟
پاسخ به این پرسشها تنها با استفاده از تحلیل داده و آمار به صورت روشمند امکانپذیر است.
در دوره آموزشی آنلاین «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژیهای معاملاتی دانشگاه صنعتی شریف»، پس از یادگیری پایتون و تحلیل داده، با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا میشویم و آنها را در پایتون پیادهسازی میکنیم و به پرسشهای فوق پاسخ میدهیم.
🔴 تاریخ شروع: ۱۸ شهریور ۱۴۰۲
لینک ثبت نام: b2n.ir/smpy
@dlearn_ir
برای آشنایی با قابلیتهای گوناگون اکسل باید کار با آن را در مواجهه با مسائل واقعی مثل تحلیل دادههای کسبوکار یاد بگیریم.
در این دوره آموزشی در کنار کار با اکسل، ذهنیت مورد نیاز برای بهرهبرداری از دادههای برخی از شاخههای کسبوکار نیز آموزش داده خواهد شد.
مدرس: امیرخسرو بهادری
▫️اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
d-learn.ir/xlsb
🔴 پایان مهلت ثبت نام: ۱۷ شهریور
+ شروع دوره: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲
+ یکشنبهها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱ به مدت ۶ هفته
+ برگزاری بصورت حضوری (میدان فاطمی) و آنلاین (google meet)
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
📌 اگر تصمیم دارید برای دوره 《هوش مصنوعی، مدلهای زبانی و استفاده موثر از چتباتها 》 ثبتنام کنید تنها ۴ نفر دیگر امکان استفاده از تخفیف ۲۰ درصدی را دارند.
شروع کلاسها: دوشنبه ۱۸ دی ماه ۱۴۰۲ ، ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۰:۴۵
برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام به لینک زیر مراجعه کنید:
🌐 d-learn.ir/genAI-chbt/
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
📍 پرامپتنویسی چیست؟
What is Prompt Engineering
چند نفر از دوستان از ما پرسیدند منظورمان از پرامپتنویسی چیست و دقیقا چه چیزی قرار است در دوره آموزشی «هوش مصنوعی، مدلهای زبانی و استفاده از چتباتها» آموزش داده شود.
پرامپت دستوراتی است که ما به هوش مصنوعی میدهیم تا برایمان کاری بکند. مثلا به سوالی جواب دهد یا نقاشی بکشد. این که ما درخواستمان را چگونه از محصولات هوش مصنوعی بپرسیم – مثلا از چه عباراتی استفاده کنیم تا هوش مصنوعی کمتر به بیراهه برود – تاثیر زیادی در کیفیت خروجی دارد. به همین خاطر لازم است حواسمان به برخی از نکات در پرامپتنویسی باشد تا به خروجی مورد نظرمان برسیم.
ما این موارد را در یک دوره آنلاین سه هفتهای در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه آموزش میدیم و با هم تمرین میکنیم.
برای این کار لازمه تا اول با هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی آشنا بشیم تا شهودی از آنچه در موتورهای هوش مصنوعی اتفاق میافته پیدا کنیم. بعد از اون روشهای دسترسی به چتباتهای مختلف را یاد میگیریم و پرامپتنویسی را تمرین میکنیم. در آخر هم سراغ اثرات اجتماعی هوش مصنوعی در جامعه و کسبوکارها میریم. البته یک پروژه کوچک هم داریم که هر کس به فراخور کار خودش باید به نحوی از چتباتها استفاده کنه و نتایجش را برای بقیه تعریف کنه.
اگر به این موضوعات علاقهمندید از طریق لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید:
🌐 d-learn.ir/genai-chbt
▫️تاریخ شروع: ۱۸ دی ۱۴۰۲
▫️دوشنبهها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
▫️مهلت تخفیف ثبت نام زودهنگام (۲۰%): ۱ دی ۱۴۰۲
🔴 اگر قصد دارید در این دوره شرکت کنید این تخفیف را از دست ندید.
@dlearn_ir
از داده تا روایت
#رویداد_حضوری
برنامه رویداد:
▫همفکری برای تفسیر یک نمودار
▫چه شد که از روایتگری با داده سر در آوردم؟
▫معرفی جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
▫دیتاژورنالیسم چیست و چه انواعی دارد؟
▫همفکری برای پیدا کردن عوامل موثر در ماندگاری محتوا
▫کارآگاههای دموکراسی
▫همفکری برای طرح مسئله
▫تمرین دو رویکرد برای تعریف پروژه
تسهیلگر: علیرضا کدیور
پنجشنبه ۲۳ آذر ۱۴۰۲ ساعت ۱۶ تا ۱۸
📍باشگاه کتابخوانی ازتا، تهران، ونک، خیابان برزیل غربی، پلاک ۴۳
اطلاعات تماس: ۸۸۰۳۸۱۳۲ و ۰۹۱۶۷۱۴۸۶۹۰
🔵 لینک ثبت نام:
aqayepardakht.ir/6674
@dmag_ir
@aztaclub
🔵 وبینار رایگان
معرفی دوره آموزشی تحلیل دادههای نظرسنجی در R
در این وبینار شما با اهمیت نظرسنجی و تحلیل این نوع از دادهها آشنا میشوید. همچنین مروری کوتاه خواهیم داشت بر انواع نظرسنجیها و کاربردهای آنها. در انتهای این وبینار به معرفی رویداد آموزشی که با همین نام برگزار میشود خواهیم پرداخت.
تاریخ برگزاری: ۲۲ آذر ۱۴۰۲
ساعت برگزاری: ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۰۰
🌐 لینک ثبتنام رایگان:
https://eseminar.tv/wb128314
@dlearn_ir
🔵 دوره آموزشی هوش مصنوعی، مدلهای زبانی و استفاده موثر از چتباتها
با پیشرفت هوش مصنوعی و توسعه چتباتها اهمیت استفاده از آنها بیشتر شده است. درک شیوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و چتباتها و مهارت prompt نوشتن به شما کمک میکند تا در استفاده از ابزارهایی مانند chat GPT به خروجیهای مطابق با نیازهای خود دست پیدا کنید.
در این دوره آموزشی ضمن آشنایی با هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی به سراغ بهترین شیوههای کار با چت باتها و اثرات تجاری و اجتماعی آن میرویم.
🔻تمدید مهلت ثبتنام زودهنگام(۲۰٪ تخفیف) تا اول دیماه ۱۴۰۲
◽️اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
http://d-learn.ir/genAI-chbt/
◽️پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
📍جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (۱۴۰۲)
مجله تحلیلی دقیقه قصد دارد تا با برگزاری مسابقه و اهدای جایزه دیتاژورنالیسم از روزنامهنگاران، نویسندگان، تحلیلگران داده و سایر علاقهمندانی که با تحلیل داده و انتشار مقاله برای ارتقای فرهنگ عمومی تلاش میکنند تقدیر کند.
🟢 شرکت در این مسابقه برای همه علاقهمندان آزاد و رایگان است.
دیتاژورنالیسم یا روزنامهنگاریِ آمیخته با تحلیلِ داده در سالهای اخیر در رسانههای دنیا مورد توجه گستردهای قرار گرفته و به موضوعات مختلفِ علمی، اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی، سیاسی، کسبوکار و … راه یافته است.
🔺 مهلت ارسال: ۷ بهمن ۱۴۰۲
برای اطلاعات بیشتر اطلاعات بیشتر به صفحه زیر مراجعه کنید:
▫️d-mag.ir/datajournalism-prize
در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید:
تلفن: 02188349244
موبایل: 09128132598
ایمیل: dmagzmail@gmail.com
@dmag_ir
🔵 دوره آموزشی آنلاین تحلیل دادههای نظرسنجی در R
نظرسنجیها یکی از مهمترین منابع تحلیلهای سیاسی، اجتماعی، مدیریتی و تحقیقات بازاریابی است.
این رویداد برای کسانی طراحی شده است که میخواهند با استفاده از تحلیل دادههای نظرسنجی گزارشهای تحلیلی ارائه کنند. مطالب این دوره با استفاده از منابع به روز طراحی پژوهشهای پیمایشی به گونهای طراحی شده که تمامی مراحل این گونه پژوهشها پوشش داده شود.
در تمام طول دوره از دادههای پروژههای واقعی مانند پیمایش «ارزشهای جهانی»، «عرب بارومتر» و دادههای پیمایشهای برگزار شده در ایران استفاده خواهد شد.
اگر به تحلیل داده - خصوصا دادههای نظرسنجی - علاقهمندید، این دوره آموزشی را از دست ندهید.
🔻مهلت ثبتنام زودهنگام (۱۵٪ تخفیف): تا ۱۵ آذر آبان ۱۴۰۲
▫️اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
d-learn.ir/survey-data-analysis/
▫️پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
از این به بعد کاربران مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه میتوانند گواهی به پایان رساندن دورههای آموزشی را در شبکههای اجتماعی به اشتراک بگذارند. کاربرانی که حداقل ۷۵ درصد از دوره را به اتمام رساندهاند میتوانند نسبت به دریافت مدرک اقدام کنند.
برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
🌐 d-learn.ir/p/certification-news/
🔴 شنبه ۲۲ مهر: پایان مهلت ثبت نام دوره آموزشی آنلاین «توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده؛ زیربنای معاملات الگوریتمی» در دانشگاه صنعتی شریف
▫️ آشنایی با منابع مختلف دادههای بورسی در ایران
▫️ استخراج دادههای بورس ایران از صفحات وب
▫️کار با دادههای مالی در پایتون
▫️توسعه و بکتست استراتژی معاملاتی برای چند ایده تکنیکال و بنیادی
▫️ارزیابی آماری استراتژیهای معاملاتی و تحلیل عملکرد آتی آنها
🔸 پیشنیاز: آشنایی با پایتون و کتابخانههای pandas و matplotlib
📝 درخواست پذیرش:
b2n.ir/tspy
@dlearn_ir
🟠 از بین بردن توهم بازده با تعدیل نسبت به شاخصهای پایه و تحلیل ریسک
هدف از سرمایهگذاری کسب سود است. اما بازدهی تنها میتواند با ریسک بیشتر به دست آید و افراد بسته به ریسکپذیریشان نیازمند اتخاذ استراتژی متناسب با وضعیت خود هستند.
مسعود مجیدی در مقاله زیر با تحلیل بازده داراییهای رایج سرمایهگذاری در ایران مثل سهام، سکه، دلار، رمزارز، مسکن، خودرو، سپرده بانکی و ... در پنج سال اخیر بازده حقیقی و ریسک آنها را با یکدیگر مقایسه کرده و برخی از باورهای عمومی در مورد آنها را به چالش کشیده است.
متن کامل مقاله را در لینک زیر مطالعه کنید:
d-learn.ir/return-and-risk
محتوای این مقاله همراه با مطالب تکمیلی در یک #وبینار_رایگان در روز یکشنبه ۱۶ مهر ۱۴۰۲ از ساعت ۱۸:۳۰ تا ۱۹:۴۵ ارائه خواهد شد. برای ثبت نام در وبینار به لینک زیر مراجعه کنید:
b2n.ir/esemtspy
در این وبینار علاوه بر این موضوع، درباره #دوره_آموزشی «توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیلی داده دانشگاه شریف» نیز توضیحاتی ارائه خواهد شد. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره آموزشی به لینک زیر مراجعه کنید:
b2n.ir/tspy
@dlearn_ir
@Majidi_Masoud
🔴 امروز پایان مهلت استفاده از تخفیف ۲۵% برای ثبت نام در دوره آموزشی آنلاین «توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی در دانشگاه صنعتی شریف» است.
✅ اگر با پایتون آشنایی دارید و به شرکت در این دوره علاقهمندید این تخفیف را از دست ندهید.
📝 لینک معرفی دوره و درخواست پذیرش:
b2n.ir/tspy
@dlearn_ir
✅ توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی
#دوره_آموزشی_آنلاین
اگر با ایدهای جدید برای معاملهگری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیادهسازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی میکنید؟ اگر آن را بکتست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا میتوانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟
در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانههای تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با دادههای بورس و یادگیری روشهای جمعآوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا میشویم و آنها را در پایتون پیادهسازی میکنیم و با ارزیابی آماری عملکرد آنها روی دادههای گذشته، سعی میکنیم عملکرد آنها را در آینده نیز پیشبینی کنیم.
پیشنیاز: آشنایی با پایتون
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
http://b2n.ir/tspy
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🔴 افزایش مهارت استفاده از اکسل در کسبوکار، نیاز منابع انسانی بسیاری از شرکتها و سازمانهاست. اگر خودتان یا دوستانتان به یادگیری اکسل و استفاده از آن در فعالیتهای مختلف علاقهمندید، ثبت نام دوره آموزشی «مهارتهای تخصصی اکسل برای کسبوکار» ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ به پایان میرسد.
شروع دوره: یکشنبه ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ ساعت ۱۷:۳۰
لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
تحلیل داده برای ارزیابی و بهبود استراتژیهای معاملاتی، زیربنای به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی است. بدون استنتاج آماری درست، نتایج بکتستِ دادههای گذشته، قابلیت تعمیم به آینده ندارد. سوال اساسی دقیقا همینجاست:
کدام استراتژی معاملاتی در «آینده» سودده خواهد بود؟
اگر به توسعه استراتژیهای معاملاتی با پایتون و تحلیل داده علاقهمندید در دوره آموزشی آنلاین دانشگاه صنعتی شریف با عنوان «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژیهای معاملاتی» دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.
🔴 پایان مهلت ثبت نام: ۱۷ شهریور ۱۴۰۲
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
b2n.ir/smpy
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🟢 گزیده وبینار معرفی دوره آموزشی «مهارتهای تخصصی اکسل برای کسبوکار»
امیرخسرو بهادری
برای آشنایی با قابلیتهای گوناگون اکسل باید کار با آن را در مواجهه با مسائل واقعی مثل تحلیل دادههای کسبوکار یاد بگیریم.
در این دوره آموزشی در کنار کار با اکسل، ذهنیت مورد نیاز برای بهرهبرداری از دادههای برخی از شاخههای کسبوکار نیز آموزش داده خواهد شد.
▫️اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
d-learn.ir/xlsb
+ شروع دوره: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲
+ یکشنبهها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱ به مدت ۶ هفته
+ برگزاری بصورت حضوری و آنلاین
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir