У ГигаЧата теперь обновленный режим рассуждений

Недавно я писал про GigaChat 3.5 Ultra, а теперь у Сбера вышел GigaChat 3.5 Reasoning - та же модель на 432 млрд параметров, но с новым подходом к рассуждению. Она умеет разбирать задачу на этапы, строить план, проверять промежуточные результаты и самостоятельно править ошибки по ходу дела. Как и Ultra, её тоже отдали в опенсорс под лицензией MIT: веса лежат на Hugging Face и Gitverse, а на Хабре можно глянуть про весь процесс обучения.

Прирост по бенчам относительно версии без рассуждений, на самом деле, приличный: IFBench с 44 до 77, Natural Plan с 64 до 80, LiveCodeBench v6 с 56 до 85, GPQA-Diamond с 61 до 82. Получается, по среднему баллу модель вплотную подошла к DeepSeek V4 Flash, в следовании инструкциям и в структурированных ответах даже чуть обходит, хотя в агентном программировании и олимпиадной математике пока чуть отстаёт (сами авторы говорят, что это "домашняя работа уже для GigaChat 4").

Пару слов о том, как обучали. После обычного SFT (supervised fine-tuning, обучение на готовых примерах, что это такое - писал тут) модель прогнали через online RL, где её, грубо говоря, дрессировали как собачку: модель сама решала задачку, получала награду за верный результат, веса сдвигались в сторону удачных попыток, и так тысячи раз по кругу. Причём учили не одну модель сразу всему, а разделяли её на шесть отдельных "экспертов" - математика, код, кодовые агенты (это слегка разные вещи), function calling, диалог и инструкции. У каждого "эксперта" была своя награда и свои проверяемые среды. А потом их собрали обратно в одну модель через дистилляцию.

На всё это ушло девять месяцев, и, по словам команды, алгоритм - это наименьшая часть работы. Основное время сожрали эти самые среды с проверяемой наградой и ещё инфра, в которой RL такого размера вообще сходится. Команду могу только поздравить, ИМХО это очень серьёзный прогресс. Отдельно хочется сказать вот о чём:

Обычно режим рассуждений - это дорого. Модель думает дольше, а токены капают. Здесь же на сложной математике модель тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash. Добились этого довольно творчески - заложили адаптивный штраф за длину: чем проще задача, тем сильнее наказание за лишние размышления. Это важно для внедрения в реальные юзкейсы - ризонинг из "премиум-фичи для демок" превращается в штуку, которую можно реально юзать по дефолту. Снова чёртов парадокс Джевонса, про которого я миллион раз уже писал.

В общем, логика та же, что и с Ultra: чем доступнее и дешевле модель, тем шире её будут внедрять. Только теперь дешевеет уже не просто токен, а сам процесс рассуждения. И для всех причастных индустрий это отличная новость.

Дизраптор

Читать полностью…

Пхах, у Евы Элфи (это такая талантливая российская актриса, вы наверняка о ней слышали, возможно даже знакомы с фильмографией), оказывается, есть целое приложение с собственным ИИ-близнецом. Называется Elfieverse, вышло примерно месяц назад.

Ставите (не вы, а друг, само собой) аппку и переписываетесь с ИИ-двойником, обученным на поведении, сообщениях и шутках Евы. Текстовые ответы при этом генерит нейронка, которая (как заявляется) точно передаёт манеру общения и вайб, и ещё помнит имя юзера, вчерашний разговор и "ту тупую шутку, которую отпустили в первый день". Ещё есть голосовые, но их просто подкидывают по ситуации из библиотеки, записанной самой Евой. Плюс ежедневные дропы фото и видео, которых больше нигде нет. Ещё нейронка умеет писать первой, кидать мемы и всячески раскачивать юзера.

Продаётся по подписке - $10 в неделю или $25 в месяц. Три дня дают бесплатно, а потом закрывают пейволлом, классика.

Но я норм так угарнул с двух конкретных механик:

Во-первых, режим Journey. По сути, это уровни прокачки персонажа, почти как в RPG. Чем больше общаетесь - тем выше уровень, и каждый открывает какие-то новые темы, "жесты", контент-сеты и т.д. Причём за деньги (например, через более крутую подписку) это купить нельзя, можно только надр... то есть, наболтать, только через активность.

Во-вторых, гача. Два раза в месяц вываливаются лимитированные баннеры, которые можно крутить за "гемы" (паки от $1 до $40), и там юзеру случайно выпадают "черты" и коллекционные карточки. Активировали черту - у "Евы" сменилась тема, стиль или контент. Есть гарант выпадения после икс круток, а десять круток в ряд стоят дешевле десяти одиночных. Из-за этого AppStore налепил на приложуху плашку "Внутри есть лутбоксы".

Гача (не путать с гачи), если кто не в курсе - это японская механика монетизации родом из автоматов с капсульными игрушками. Кинули монетку - крутанули - получили рандомный ништяк. Хотите ништяк конкретный - крутите дальше, выбрать нельзя. На этом держится добрая половина мобильных игр (самая известная на Западе - Genshin Impact), и ещё целые Попмарты с лабубами. Так что Ева Элфи сделала Геншин от мира онлифанса.

Вообще, Ева уже так глубоко залезла в монетизацию себя любимой, что дошла до продвинутых эйай-форматов. Ещё в 2023 у неё был свой персонаж в сервисе EVA AI, но там она была одной из личностей в чужой аппке и на чужих условиях. А тут запилила полноценный свой сервис, чтобы и спрос фанатов отрабатывать вариативнее, чем в Онлифансе (где эйай-чаты с фанатами вообще запрещены), и комиссией ни с кем не делиться.

Раньше для такого масштаба пришлось бы нанимать армию секстеров, которые от её имени вели бы переписку. Теперь такой проблемы, как вы понимаете, не стоит. Конечно, к таким сервисам можно относиться по-разному, но что Ева дама действительно талантливая - спорить сложно.

Дизраптор

Читать полностью…

⚡️Эксклюзив: чипы и память так сильно подорожали, что богатейшей корпорации Apple теперь хватает только на пол телефона.

Какие ещё вам нужны доказательства, что от ИИ один вред? Шах и мат, технооптимисты!

Читать полностью…

Монополия на щёлк

Отгадайте загадку:
- Продуктом этой компании пользуются больше миллиарда раз в день.
- Пользуется каждый десятый житель планеты.
- В октябре 2024 компания отчиталась о трёхмиллиардном произведённом экземпляре.

Ладно, не мучайтесь - такое невозможно угадать. Речь про термостатический контроллер для чайников от компании Strix. Это та самая штука, которая делает "щёлк" в электрочайнике, когда вода нагрелась, и нужно выключить. Кажется, что это что-то совсем банальное, но на самом деле нет. Штука от Strix реагирует не на температуру воды, а на пар. Когда вода закипает, пар по специальному каналу попадает на биметаллический диск, тот от нагрева резко меняет форму (это и есть щёлк) и размыкает цепь.

Биметаллический - значит сделанный из двух разных металлов, сваренных или спрессованных в одну пластину слоями. Фишка в том, что разные металлы при нагреве расширяются с разной скоростью. Например, латунь расширяется сильнее, чем сталь. Если склеить полоску из двух таких слоёв и нагреть - один слой "растянется" сильнее, и пластина изогнётся в сторону того металла, который расширяется слабее. Когда остынет - вернётся обратно, ну вы поняли. Это такой механический термометр, реагирующий от температуры без всякой электроники, и от того он надёжный.

Компания Strix запустилась в 1982 году на острове Мэн (не в штате Мэн, а на острове, который владение Британии в Ирландском море. Сам изобретатель, Джон Тейлор, рулил ей почти два десятилетия и оформил >150 патентов - включая компактный биметаллический диск с "усилителем" хода и 360-градусный коннектор для беспроводных чайников. Собственно, именно поэтому в предыдущем абзаце я описал их устройство примерно - точная технология держится в тайне.

Во многом поэтому компания до сих пор держит больше половины мирового рынка контроллеров (если считать в деньгах), а в нулевых держала >70%. Подробнее про историю компании можете глянуть у Валентина Скуратовского (там хороший пост, оттуда я эту историю и подрезал, собсна).

Я же хочу обратить внимание вот на что. Несмотря на... ну, не совсем монополию, но очень близко - у Strix явные проблемы. Годовая выручка 145 млн фунтов, но при это чистый долг 70 млн. Акции за полтора года упали почти в 3 раза, дивиденды порезали, а потом и вовсе заморозили.

Отчасти Strix виновата сама: она захотела выйти в нагревательные приборы и фильтры и сделала пару амбициозных M&A в кредит аккурат перед взлётом ставок. Но главная причина - сам рынок. Он огромный, это да (чайник есть у всех), но он практически не растёт. Вот вы когда последний раз покупали чайник? Это классическая replacement-driven история - новый товар покупают только когда старый ломается.

При этом, нижнюю часть рынка жёстко отжимают китайцы. Не потому что им "наплевать на патенты" - это заблуждение, которое просрочилось лет 10-15 назад (IP в Китае давно чтут - особенно IP тех компаний, которые производят у них и судятся в их судах). Китайцы просто замещают Strix там, где достаточно быть "норм, но дешевле" (a.k.a. топ за свои деньги), классика дизрапшена прям по учебнику.

Да, премиальные ребята вроде Bosch или Philips по-прежнему платят за "эталонный щелчок", потому что отказ контроллера - это пожар и отзыв партии, а судиться потом будут не с поставщиком контроллера, а с самими брендами. Но вот компании попроще - уже нет. Показательно, что по деньгам у Strix 56% рынка, а по штукам - всего около 38%.

При этом сам чайник (как девайс) за 10 лет серьёзно подешевел, спасибо тем же китайцам, но себестоимость его производства и компонентов просела не так сильно. Поэтому желающих раскошелиться на премиальный щёлк всё меньше.

Мораль тут такая. Даже сильный moat ничего не гарантирует, если сама ниша мелеет и "выкипает". Как водичка в чайнике 🤔

Дизраптор

Читать полностью…

Самая необычная телеком-фича, которую я видел

У японского оператора KDDI есть тариф povo 2.0 с абонентской платой ноль иен. Юзеру дают симку с номером, но трафик, звонки и всё остальное он покупает "топпингами" по мере надобности: гигабайт на неделю, три гигабайта на месяц, безлимит на сутки и т.д.

Этот тариф родился в 2021 году как ответ на ценовую войну японского телекома, с тех пор он плюс-минус популярен, но у него есть встроенный дефект: многие абоненты держат его как вторую SIM "на всякий случай" и ничего не покупают. Для KDDI это косты на номер, линию и обслуживание при нулевом ARPU. Они даже ввели правило: если полгода не покупать топпинги, линию закрывают.

19 ноября 2024 они запустили фичу Data Oasis. Заходите в любой Lawson, открываете приложение povo, разрешаете геолокацию - приложение проверяет, что вы физически в магазине - и вам падают 100 МБ. Покупать ничего не нужно. Лимит: раз в день, десять раз в месяц, то есть до 1 ГБ бесплатно в месяц. И важная деталь: эти 100 МБ живут только до конца следующего дня. Параллельно в приложении встроены "топпинги с Lawson": четыре куриных наггетса за 250 иен плюс 300 МБ, рулет за 230 плюс 300 МБ, купон Lawson на 500 иен и всё такое. То есть, они в этом тарифе зарабатывают ещё и через промо-интеграции от ритейлера.

Так вот, в сентябре 2026 ещё один "оазис" открыли на стадионе Yokohama: дают 0,5 ГБ на сутки - в пять раз больше, чем в Lawson. Логика та же, но масштаб другой: на стадионе тысячи человек одновременно с околонулевым ARPU, а KDDI получает повод, чтобы все разом открыли приложение (это и привлечение, и доп активация - смотря кто попадётся).

А сейчас они вообще стали превращать эту механика в отдельную платформу и канал выручки - например, некоторые японские ЖД-станции подключаются, делают "оазисы" у себя (для них это способ привлечь новые магазинчики и поднять арендную ставку), и платят телекому за трафик.

Это, конечно, не гига за шаги, но подобного я раньше у телекомов не видел. В РФ такое пока будет сложно реализовать (оазис будет всегда в Шереметьево 😈), но всё равно очень достойно придумали.

P.S. Это одна механика из сегодняшнего большого поста из Лаба, там ещё несколько подобных. А рубрику сделаю регулярной. Буду чекирить, что самого крутого и необычного внедряют компании из разных географий и индустрий, выбирать самые полезные кейсы и разбирать их, по несколько штук за пост. Цель - регулярно повышать насмотренность, а может что-то и утащить себе сможете.

Дизраптор

Читать полностью…

Повышать эффективность больше некуда? Это как посмотреть

Затраты растут, маржа тает - и компании начинают всерьёз перебирать процессы, управление и роль ИИ. Но где сидит реальный эффект, ради которого стоит затевать всю трансформацию?

8 сентября в 10:00 Сбер покажет онлайн-трансляцию форума "Искусство трансформации. Путь к операционной эффективности". Практика Сбера и опыт руководителей крупнейших российских компаний.

На форуме сможете разобраться:
- Где искать новые резервы эффективности и как снижать затраты, не теряя скорость и качество?
- Как превратить разрозненные ИИ-сценарии в измеримый бизнес-результат?
- Как вывести изменения из ручного управления в устойчивую практику?

Один день, чтобы увидеть возможности для улучшений, которые раньше были незаметны.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о старте.

Читать полностью…

Почему все CEO индусы*?

Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад.

Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)".

Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO?

На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор), английский ввиду понятных исторических причин у них почти родной. И при этом - нет зацикленности на своём мире, как у тех же китайцев, индусы сильно глобальнее.

Это всё так. Но это объясняет, почему спецов из Индии дофига в Долине В ЦЕЛОМ. А перекос именно в CEO - это другой вопрос. Опять же, инженеров-китайцев там тоже завались, а вот китайских CEO бигтеха что-то не видно (ребята вроде Дженсена Хуанга не в счёт. Это, во-первых, фаундеры, а во-вторых - уже не совсем китайцы).

Вопрос любопытный. И на мой взгляд, тут есть три интересных причины (точнее, их явно больше, но эти три ИМХО ключевые):

Первая - "золотые наручники". Смотрите, пока амбициозный индиец (реальный, а не этнический выходец) только в начале карьеры и фигачит по H-1B (основная рабочая виза в США) - он заложник гринкарты. Работодатель подаёт на неё, и из-за квоты 7% на страну товарищ встаёт в очередь на годы. Пока он в этой очереди, менять работодателя - это риск начать всё заново, а уйти пилить стартап вообще почти нереально, даже если ты охренеть какой талантливый.

Американец с такими же мозгами через лет 5-10 (или раньше) уйдёт пилить стартап, либо его схантит конкурент на икс три. А условный Прашат Гупта обречён сидеть в той же корпорации. И если он крутой, то он... там растёт.

Смотрите, Наделла - 22 года в Microsoft до кресла, Кришна - 30 лет в IBM. А CEO гигантских корпораций - это почти всегда внутренний продукт, их редко берут извне.

Но всё это справедливо и для китайцев. А значит, нужно ещё кое-что:

Причина вторая: индусам некуда возвращаться. Если китаец уйдёт из Google - его с кайфом приютит Alibaba или Tencent. А нашему Прашату куда возвращаться? На аутсорс в Infosys? Хочешь не хочешь - придётся зубами цепляться за свой трек в американской компании.

И третья причина, last but not least. Вот вы думаете, почему индусы головой качают, когда разговаривают? А это чтобы удобнее было лавировать в хаосе. Индия - это 22 официальных языка, касты и вайб, где "да" - это "нет", "нет" - это что угодно, и всё same but different. Умение договариваться в таком бардаке впитывается с молоком матери.

А теперь смотрите, кого ищут советы директоров после "эпохи основателя": не визионера, а сильного менеджера-операциониста, который выстроит систему, со всеми договорившись и ничего не сломав. Заметьте, почти никто из индийских CEO бигтеха не основатель (такие тоже есть, но их сильно меньше, чем наёмных топов).

Получается, американская иммиграционная система (подкреплённая индийскими особенностями), взяла и превратила индуса в идеального корпоративного лидера. Такие дела. По три самосы всем уважаемым господам из списка!

* Да, я знаю, что правильно говорить "индийцы" (потому что в Индии ещё есть сикхи, мусульмане, буддисты и кто только не), но позволю себе данную просторечную вольность.

Дизраптор

Читать полностью…

Завтрак-иммигрант

В августе во всех американских Target (это один из крупнейших ритейлеров в США) появился NOON - "первый в Америке завтрак в банке".

В составе этой штуки овёс, молоко и ещё всякое по мелочи. Питательная ценность: 20 г белка, 5 г клетчатки, нет (ну, вроде) сахара и всякой синтетики, и всё это в классической банке, как какая-нибудь кола или энергос. В ассортименте три вкуса - банановый, ванильный, шоколадный. В общем, где-то между спортпитом, милкшейком и жидкой кашей. Юзкейс - если не успел позавтракать, то можно это компенсировать, хлебнув жижки из банки на ходу.

Лично я считаю, что сладкие завтраки это буэээ (хотя многие любят), но это моё личное мнение. А NOON - стартап крайней успешный. Правда, у себя в Австралии. Именно там его запустили в 2025, но уже в январе он встал на полки Woolworths (это их крупный ритейлер), а в августе умудрился выйти в США.

Недавно они ещё подняли раунд на $2,5 млн. Цифра кажется скромной, но для консьюмер гудс норм, это же не эйай. В инвесторах те же фонды, что заносили в OliPop - "полезную газировку для кишечника", про которую я писал тут (у неё очень интересное позиционирование - почитайте), и другие трендовые FMCG-бренды.

В этой истории интересен вот какой момент. Формально, в США есть дофига всякого-разного жидкого хрючева в банках: Soylent, Huel, Ensure, Carnation и ещё куча. Но до NOON всё это.... эмм... питание жило в категории "замены еды и добавок": спортпит для качков, специальная пища для худеющих, больных, пожилых и всё такое. Все они были нишевой историей, которая в массовый рынок не целилась, и жидким завтраком себя не называли. А NOON называет. И добавляет "первый в США" (формально это правда).

То есть, чуваки привозят не новый продукт, а по сути другую категорию, новую полку в магазин. И привозят её не из США в другие страны (как это часто бывает), а наоборот, в США из Австралии, где жидкий завтра уже давняя классика. Вообще, формат liquid breakfast придумала именно австралийская компания 30 лет назад, их продукт называется Up&Go, и он до сих пор держит львиную долю рынка.

Австралийцы с детства знают, что завтрак можно пить, а американцы - не знают. Вот эту разницу NOON и монетизирует. В принципе, это классика географической диверсификации, но мне захотелось рассказать именно про этой кейс, потому что слишком уж ярко вышло.

Дизраптор

Читать полностью…

Китаец зарабатывает лям+ на "чесальнях"

Уже на нескольких каналах видел новость про 32-летнего китайца из Шэньчжэня, который открыл две "чесальни". То есть салоны, где вместо массажа людей... чешут. И зарабатывает он на этом >100 тыс. юаней в месяц (около 1,2 млн рублей). Да, это выручка, а не прибыль, и да, это суммарно с двух салонов. Но всё равно неплохо для бизнеса, который целиком состоит из чесания.

Суть услуги такая. Вы ложитесь на массажный стол, а барышня с длинными накладными ногтями час аккуратно вас почёсывает. Просто 60 минут тишины и шкряб-шкряб (про "допуслуги" ничего не сказано). Причём чешут, как мне показалось по видосам, не абы как, а специально стараясь максимизировать звук. В итоге люди кайфуют, кто-то засыпает прямо на столе, клиенты возвращаются, приходят 1-2 раза в неделю и платят по 300 юаней за сеанс (около 4 тыс. рублей). Вот, всё.

Подаётся эта новость в основном в формате "лол, чё за дичь, мы всё дальше от Бога". Но на самом деле тут интересно. И я даже не про то, что чувак (если верить китайским СМИ) до этого сменил семь работ за год, дважды прогорел, а потом вспомнил, как в детстве папа чесал ему спину перед сном, и решил, что на этом можно построить бизнес. А вот про что:

Понятно, что тут есть физиологический момент. Это типа как массаж, но с другого конца: массаж давит на мышцы и точки, а лёгкое почёсывание включает нервные окончания, которые отвечают за расслабление. Я не эксперт в чесании (хотя иногда чешу спину очень качественно, чтоб вы не думали), но судя по всему это реально работает, и кто-то от такого сеанса жестоко кайфует и натурально отрубается.

Также очевидно, что тут есть и эротически-фетишный момент. Сам салон это не выпячивает, но это сложно отрицать, когда работницы - сплошь девушки с длинными нарощенными ногтями, а клиенты в основном мужики.

ИМХО, главное тут другое - этот китаец додумался переложить ASMR в оффлайн.

Есть же огромная армия людей, которые обожают смотреть, как кого-то чешут на экране. Обязательно со звуком, с этим шкрябаньем ногтями, с мурашками, вот это всё. На оранжевом Ютубе и в Тиктоке есть тысячи каналов с таким контентом, и он набирает дофига.

А китаец допёр вынести это в оффлайн и брать за это деньги. Стоит упомянуть, что в США такое уже тоже есть (хитрые китайцы даже чесание у запада украли, что ж такое!). Только там ломят аж $130 за час, а дамы называют себя себя "ASMR-артистками" (хотя могли бы просто писать в профиле "нумеролог" 😈). То есть, это не один городской сумасшедший, а вполне себе нишечка.

Не уверен, что стоит копировать у нас, но забавно. Китайская сфера услуг исследована на 5,83%.

Дизраптор

Читать полностью…

Если бы Фродо жил в нашем мире - он продавал бы рекламу на кольце

Самую всратую, но при этом кайфовую штуку недели замутил мой бро Марат.

Он сделал аукцион на рекламу на своём макбуке. Буквально - можно на сайте купить стикеры на его ноуте, а взамен Марат будет просто работать на нём из кафешки, и ещё поставит его куда-то на фон в своих видосах. Выгодная сделка, да?

Ладно, на самом деле брендам такие форматы капец как заходят, и вот почему:

Во-первых, это пробитие баннерной слепоты вертушкой с двух ног. Когда все онлайн-каналы высушены так, что юзер от очередной рекламы уже даже не зевает - такая штука бросается в глаза, хочешь не хочешь. Вирусный трафик привлекается, а участвующие бренды отхватывают его часть.

Во-вторых, абсурдность. Такие темки работают только при одном условии - если нужно платить несоразмерно МНОГО за что-то маленькое. Просто купить рекламу в хорошем тг-канале за 150К - это база и рутина, тут нет никакого инфоповода. А заплатить 150К за стикер на чьём-то ноуте (при условии, что вся темка завирусилась - а она завирусилась) - это событие, с которого будут кринжевать, недоумевать и цитировать. Маркетинговые каналы будут про это писать, потому что это ПРИКОЛ, а аудитория приколы любит.

По сути, макбук это просто макгаффин, артефакт. Вообще не важно, стикеры на крышке компа, пиксели на сайте или просто онлайн-аукцион, как недавний outbid. Тут продаётся не поверхность, а причастность к истории, которую создаёт этот инфоповод.

Сам Марат "вдохновился" (назовём это так) идентичной штукой от американского блогера, а сайтик со всем визуалом и аукционными ставками завайбкодил за 5 дней. Как я уже много раз писал - для искателей быстрой денежной суеты в ИИ-эпоху настоящее раздолье.

P.S. Если Когда с 1 января 2027 запретят рекламу на Ютубе и в Телеге, примерно такой формат и станет основным. Блогеры будут продавать места на ноутбуке, на кружке, на столе, хоть на лбу - и ненавязчиво ставить всё это в кадр. А брендам деваться некуда - не в лифте и не на парковке же рекламу вешать, ей-богу.

Дизраптор

Читать полностью…

Nvidia официально объявила о покупке Hugging Face за $12,9 млрд

Это не рядовая сделка. Nvidia прямо сейчас активно вытесняют с рынка ИИ-вычислений. Ещё недавно казалось, что альтернатив нет, но времена меняются: ChatGPT уже сделал свой мега-чип Jalapeno с Broadcom, Anthropic собирается пилить свой с Samsung, специализированные игроки, вроде Groq или Cerebras и т.д. тоже на месте не сидят, Google, Amazon, экстремисты и Microsoft тоже развивают собственные вычисления и активно лезут в этот жирный рынок.

И чем больше в ИИ-вычислениях будет доля инференса, а не обучения (инференс = бесконечный прогон кучи однотипных операций), тем сильнее долю у Nvidia будут отжирать. Потому что их усокрители больше напоминает "швейцарский нож" и идеальны для обучения моделей, а в инференсе не всегда оптимальны. Про это я подробно писал вот тут на Лабе.

Так вот, покупка Hugging Face - это не рядовая сделка, а довольно-таки отчаянная попытка Nvidia защититься. Усилиться в том куске ИИ-рынка, где вытеснить их GPU будет гораздо сложнее (нет ни ресурсов, ни воли). Я подробно разбирал это ещё в понедельник. Если подписаны на Лаб - можете глянуть, если нет - подписаться можно тут.

И кстати, недавняя инвестиция Nvidia в Safe Superintelligence Суцкевера (разбирал здесь) - это тоже часть их защитной стратегии, но только с другого конца. Hugging Face - это гарантия спроса на чипы, которые уже существуют, и на ближайшие модели. А доля в SSI - это сигнал всему рынка относительно чипов будущих.

В общем, Nvidia сейчас в центре большой трансформации всей ИИ-индустрии, и во многом она сама эту трансформацию и запускает. Интересно, к чему это в итоге приведёт.

Дизраптор

Читать полностью…

Римайндер, что завтра будет крутейшая конфа "Граница ИИ-человек", где я буду рассказывать про пять неочевидных (но успешных) применений ИИ в бизнесе. Про такие, где эйай вкорячили не туда, где всё ясно-понятно и эффект предсказуем, а где внезапно стрельнуло и результат вышел неожиданно сильным.

Мой слот в 18:30, но помимо меня выступят:

Ринат Алиев - Rinat Aliev | Channel
Кого я перестал нанимать из-за ИИ, а кому наоборот поднял деньги. Как реально обстоят дела внутри OpenAi и что ресерчеры не говорят публично.

Игорь Зуев - Короче, капитан
ИИ vs. человек в создании, продвижении и монетизации приложений

Дима Бескромный - Бескромный
Как заменить отдел аналитики и автоматизировать охоту на тренды.

Даша Васянина - Дашич, беги
Как ИИ давит на найм и что с этим сделать вам лично

Саша Горный - Стартап дня и Ai дня
Давайте назовем задачу сложной, если вы не можете её решить, и Claude не может её решить, а решить все-таки надо. Что делать в таком случае?

Аня Тыщенко - Упал, поднялся
Я качаю чаты, запускаю диприсерчи, вайбкожу парсеры, узнаю что угодно. А зачем мне человек?

Кирилл Куликов - kyrillic
Как AI-слоп меняет нашу жизнь. Кому-то даже к лучшему!

Зарегаться и подключиться - бесплатно, но надо зарегаться вот в этом боте. Для участия бот попросит подписаться на каналы участников - но это и так смело можно сделать, т.к. там сплошь годнота. Запись тоже будет (упадёт в бота после ивента) - так что, если не можете подключиться лайв, не проблема, всё равно есть смысл зарегаться.

Всем велком и увидимся!

Читать полностью…

Разбираемся с цифровым рублём. Что это такое, как работает, что под капотом, для чего нужен, и как на нём можно будет заработать

Вчера в России полноценно внедрили цифровой рубль. Раньше были пилоты и тесты, а теперь систему полноценно* раскатали.

* Сначала на >20 крупнейших банков и на компании с выручкой >120 млн руб. за прошлый год. Но скоро обяжут подключиться всех. В общем, будем считать, что раскатали на всех.

При этом уровень объяснений СМИ и тг-каналов (даже годных) ограничивается тем, что это "третья форма" рубля, ходить будет напрямую через ЦБ и мимо банков, а ещё это "типа почти крипта, но не совсем, вот". А если мы берём "глубинный интернет", то там расскажут, как через цифровой рубль у вас конфискуют не просто все вклады, а каждый рублик по отдельности лол 👍

В общем, понимания маловато, поэтому сегодня разбираем досконально (опираясь на первоисточник):

1. Что такое цифровой рубль, чем отличается от обычного (на трёх конкретных кейсах - покупке квартиры, целевой субсидии и просто покупке телевизора в магазине).

2. Что у цифрового рубля под капотом. Что такое смарт-контракт, что за реестр, что за платформа, и как вообще всё это работает. И ещё - почему тут есть некоторые элементы крипты (например, блокчейн, хотя и довольно кастрированный), но до реальной крипты (хотя бы стейблкоина) цифро-рублю как до одной дружественной страны в известной позе.

3. Как на цифровом рубле можно будет заработать. Если ЦБ реально сделает то, что сейчас планирует, возможности будет минимум три. Одна очевидная - через смарт-контракты (хотя там куча нюансов внутри сидит), две другие - вообще нет, но тоже мощные.

4. И вообще, это годная штука, или хрень какая-то?

Полный разбор уже лежит на Лабе, присоединиться и получить доступ можно через бота @Disruptor_lab_bot, а подробнее глянуть про про Лаб - здесь.

Цифровой рубль раскатывать будут постепенно, но тренд понятен, он с нами надолго. И в отличие от кое-чего (не буду тыкать пальцем) - думаю, реально станет востребованным во многих сценариях.

Читать полностью…

Как внедрять ИИ, чтобы реально работало?

Ну что, лето кончилось, пора выкручивать тумблеры на полную и фигачить. А чтобы было попроще вкатываться - держите материал по ИИ с кучей практических штук. HRD Яндекса выложила гайд по ИИ в компании - и там не "Как работает ИИ" в стопицотый раз, а поконкретнее - как встроить его в ежедневную работу команды и масштабировать, чтобы это не осталось разовым экспериментом. Гайд собран из подходов самой компании, плюс практик бигтеха (GitHub, Microsoft и т.д.), и немного ещё взяли от консалтеров из McKinsey.

Структура простая. Первая часть - "Зачем и куда", что вообще считать внедрением, и как к нему подступиться. Вторая - "Что делать", с чего начинать, как учить людей, как масштабировать, чтобы результат не рассосался через полгода. Плюс чек-лист на 90 дней.

Лично мне особенно полезными показались вот эти три момента:

Первый: тут будет речь про систему 75/75/75, которую Яндекс недавно внедрил. Её я подробно разбирал здесь, но суть такая: 75% разрабов должны регулярно юзать ИИ, 75% изменений кода проходят через нейронку, и внутри таких изменений минимум 75% пишет сама модель. То есть, метрика вложенная, без склейки в единое число.

В гайде прямым текстом пишут: 75/75/75 мерит именно вход - долю ИИ-кода. Ответственность за результат всё равно остаётся на человеке, а риски вроде превращения метрики в самоцель нужно отслеживать отдельно. То есть, даже собственная годная метрика - не повод расслабляться.

Второй момент. Первый рабочий кейс с ИИ должен быть не самым выигрышным, а максимально тривиальным и даже скучным. Обычно хочется сразу отдать ИИшке процесс с самым жирным эффектом, чтобы потом красиво продать это в отчёте. Но по факту надо делать наоборот - искать, где часто повторяется и где дёшево внедрить, а результат легко проверить и однозначно оценить. По идее, это классический поиск quick wins, low hanging fruits и как это ещё называется. База-основа.

Но не очевидна тут мотивация. Логика в том, что если первый масштабный эксперимент не выгорит, то в компании/команде тут же прорастёт "сорняковое" убеждение "Мы попробовали - ИИ не работает". А это негативно может сказаться  в долгосроке.

И третий момент - не пытаться притянуть все годные сценарии из центра. Можно сколько угодно собирать экспертный совет по ИИ и сочинять юзкейсы наверху, но рабочие сценарии рождаются у людей, которые каждый день делают конкретную задачу ручками. Так что, задача центра - не изобретать, а вовремя заметить, что где-то уже родилось рабочее, и растащить это по командам. А заодно стимулировать среду, в которой рабочее регулярно рождается внутри команд и масштабируется. Понимаю, что это логично звучит, но на практике сделать такое способны не только лишь все, корпоративной выдержки часто не хватает.

Дизраптор

Читать полностью…

От продуктов для кухни до товаров для офиса

Корпоративные закупки не ограничиваются одной категорией: бизнесу одновременно нужны продукты, хозяйственные товары и всё необходимое для работы офиса. Купер Бизнес — сервис для закупки продуктов и товаров для бизнеса, который помогает закрывать разные потребности в одном сервисе.

Для подписчиков СберБизнес Прайм это ещё и возможность получить 20% скидки на первые пять заказов.

Промокод 20isber действует до 31.01.2027 при оплате по счёту или корпоративной картой.

Подробности

Читать полностью…

Сразу рекорд по репостам, ну понятно ясно, дизрапты гроусхаки бизнес-модели ага да

Читать полностью…

Как вы думаете, что на этой картинке? Не, понятно, что самолёт. Но что за самолёт? Что в нём необычного?

Ответа сразу два. Начнём с того, что это первый почти за 20 лет американский авиалайнер, спроектированный с нуля. Не очередная модификация древнего Боинга, а полностью новая штука.

Но важнее второй ответ: это электросамолёт.

Сделал его бывший шведский стартап Heart Aerospace. Бывший, потому что в прошлом году он переехал в LA, поближе к инвесторам и заказчикам.

Вообще, стартап довольно давний, ещё в 2019 проходил батч в YC. Но первый полноценный полёт его детища состоялся только в этом августе: демонстрационная версия X1 с размахом крыла 32 метра пролетела 27 минут над штатом Нью-Йорк. Внутри у него по фюзеляжу расставлены 8 батарейных паков, по ёмкости примерно как 4 Теслы.

В демо-полёте пассажиров на борту, понятное дело, не было, но конкретно эта полностью электро версия может унести 30 человек на 200 км. Но вообще, более "реальная" модификация у них гибридная, с турбогенератором - такая птичка уже летит до 800 км, а это уже плюс-минус сносно для коротких региональных рейсиков.

Сам стартап говорит, что на один средний полёт жрётся всего 10-20$ электричества (типа, сравните с ценником на авиакеросин...), а ещё выбросы нулевые... У меня, конечно, есть подозрение, что если нормально посчитать (с деградацией батарей, обслуживанием такого нетипового самолётика и т.д.), то экономика набежит совсем другая. Но да ладно, это всё-таки инновация, не будем сильно придираться.

Я автор простой: вижу любую странную хрень (а электросамолёт - это именно она) - лезу копать. И ИМХО во всей этой истории есть два реально интересных момента:

Первый - сама логика батарей. Изначально Heart делал полностью электрический самолёт, но в 2022 переделал его в гибрид с бОльшим ходом. И причина не в слабой батарее, а в регуляторе. FAA требует, чтобы любой рейс возил запас на 45 минут ожидания плюс 100 миль до запасного аэродрома. Реально уходит на запасной один рейс из тысячи, но это авиация, тут к рискам относятся серьёзно.

С керосином это окей - он сгорает по ходу полёта, самолёт легчает. А с батареей - нет, она вес не теряет. Получается, чисто электро борт должен таскать >половины своей ёмкости как резерв, который вряд ли когда-то пригодится. Но надо.

Основатель Heart прямо называл это главной проблемой. Единственное найденное решение - воткнуть простой и дешёвый турбовинтовой движок как страховку. Это доп 20% к цене борта (и минус вайб к самой концепции), но зато плюс сертификат. Да и авиакомпании будут чуть спокойнее смотреть (он же в будущем не сам по себе летать планирует).

Второй момент ещё прикольнее - возможно, это "самодорожающий" самолёт. Основатель вот в этом видосе заявил, что "через 10 лет борт будет лучше, чем в день покупки, а-ля как дом".

Логика такая: софт будет обновляться, а батарейные модули меняться на более плотные по мере их появления. То есть, купил борт, через пять лет воткнул батарею нового поколения, накатил софт - и он летает дальше и умнее, чем в день выпуска. Для авиации это дикость, т.к. обычный самолёт с первого дня только амортизируется, а тут - будто бы наоборот (или как минимум есть аргумент за обратное движение).

Не знаю, насколько электросамолёт вообще жизнеспособен. Но когда-то и с электротачками не всё было понятно (а сейчас как будто понятно лол 🤔). Но это как минимум любопытно, т.к. авиация - штука довольно консервативная (по понятным причинам), а тут куча всего по-иному.

Дизраптор

Читать полностью…

Корпоративный ИИ упирается не в мозги, а вот во что:

Вышла новость, что Яндекс запустил Алису AI для бизнеса. Смысл такой: ей можно не только вопросы задавать в чатике, но и выдавать поручения на несколько шагов - например, собрать инфу по проекту из кучи рабочих сервисов и свести в один док. На какие этапы это разбить - решит сама. В общем, корпоративная агентная штука.

И тут есть интересный момент, которая в разговорах про корп-эйай обычно остаётся за кадром.

Смотрите, от рабочего ассистента хотят две вещи одновременно:
1. Чтобы он отвечал по реальным данным компании (иначе в чём смысл?).
2. И чтобы эти данные никуда не утекли (иначе страшно вырубай).

Но прикол в том, что эти требования... как бы сказать... разнонаправленные. Без доступа к почте, календарю и CRM-ке даже самая умная модель - это просто болтун с контекстом. А с доступом - новая дырка в периметре, и безопасник занервничает.

И вот тут у компании вроде Яндекса есть явное unfair advantage: Алиса AI для бизнеса живёт прямо в Яндекс 360: почта, календарь, диске и сама модель буквально обитают в одном контуре. Не надо выносить корпоративную переписку в чужой API, чтобы ассистент её прочитал. Сторонние системы вроде Битрикса или amoCRM тоже можно подключить, но это отдельно, а ядро остаётся у себя.

По-моему, в корп-сегменте (где главная ИИ-битва сейчас и идёт, т.к. там основные бабки) переломным фактором легко может стать не мощь модели, глубина контекста или длина агентных цепочек память (хотя это тоже важно), а есть ли у ассистента право что-то делать, не вынося данные за забор. Ну, потому что даже самая умная модель в компании ничего не изменит, пока ей не дадут нужные доступы.

В этом плане ИИ-ассистенты всё больше походят на реальных сотрудников. Даже онбординг нужен похожий: чтобы ИИ понял, как в конторе принято, ему суют базу знаний - регламенты, шаблоны, каталоги, вот это всё. Буквально Company101. Разве что ДМС и печеньки корп-ИИ не требует, но это пока.

Дизраптор

Читать полностью…

Сижу за компом, ковыряюсь в метриках своих проектов – у каналов, у Лаба, у Ютуба, у всего, что веду. И зависаю на одном старом решении: почему я вообще закрыл чат и сделал его по заявкам.

Вроде бы операционная мелочь. Но если раскрутить – это чистое решение про клиентский опыт (CX). Открытый чат – удобнее зайти новеньким, но туда же лезут боты и спам, а это потихоньку точит ценность для тех, кто уже внутри. Закрытый – чуть больше трения на входе, но зато разговор не превращается в помойку.

И вот эта одна микро-развилка влияет на всё: вовлечённость, ретеншен и отток, и следовательно – на весь результат. И так с любым бизнесом, а не только с тг-каналом.

Или вот пример не из моего микро-бизнеса, а из крупного. Недавно я входил в один большой онлайн-сервис. Вход через СМС с кодом, классика. Но код не приходил, я запросил второй – тоже игнор, запросил третий - и тут прилетает сразу три кода пачкой, причём актуальным оказался второй по счёту. Как это понять, как зайти? Да фиг его знает. CX-казино, причём безумно бесячее.

Но есть и обратный пример. У меня давно ИП в Точка Банке. Там при входе честно пишут: "Введите код номер такой-то" – и в самом пуше то же самое: "это код номер такой-то". Всегда три слова текста (точнее, одно число), а путаницы – ноль, и совсем другой юзерский привкус, так сказать.

Похожая история и с поддержкой. У Точка Банка в саппорте два отдельных чата: один с живыми людьми, другой с ИИ, и выбрать можно самому. Простой вопрос – идёте к эйай, сложный – сразу к оператору, без привычного "переключите меня на человека" x10.

Ни то, ни другое – не разовая мелкая фича. Это результат системного прохода по карте пути клиента: нашли точку потери, продумали сценарий, закрепили стандартом для всей команды. Ребята уже прошли путь от "вроде мелочь" до системы, которая хорошо держит клиента, и теперь готовы этим поделиться со всеми:

У них появилась Школа клиентского опыта - практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Там как раз разбирают (на собственном опыте и лучших практиках других компаний), как не полагаться на интуицию, а вытащить свои "три SMS-кода" на карту потерь, прогнать через сценарии и стандарты и получить пошаговый план внедрения под свой бизнес. Обучение построено на реальных кейсах, фаундеры Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит расскажут, какие решения принимали, и к чему они привели. Вы сможете забрать конкретные практики для своего бизнеса и внедрить их сразу после курса, и в результате - построить систему, которая позволит возвращать клиентов снова и снова.

Полезно будет не только крупным компаниям, а вообще любому бизнесу, даже тг-каналу вроде моего.

Курс стартует 28 сентября, идёт месяц, практика сразу на своих задачах. Узнать больше и зарегаться можно по этой ссылке. Я точно знаю (лично убедился), что Точка Банк умеет в клиентский путь, а значит, у них явно есть чему поучиться.

Читать полностью…

Как Тайвань борется с китайскими tech-кротами

В 2020 г. инженер из Синьчжу (это город на Тайване) устроился в американскую компанию Blue Ocean Smart System. Оффер был шикарный: дизайнить ИИ-чипы за 120 килодолларов в год, что было вдвое выше рынка. Это сейчас в ИИ-чипах такой ЗП разве что кур смешить, а тогда это было ого-го.

Только вот за несколько месяцев все созвоны были с командой в Нанкине, которая Америкой немножко не является. Туда же уезжал весь код, чертежи и прочий IP.

Через год, в 2021 году, контору накрыли: внутри компания оказалась не более американской, чем мой смартфон, а её тайваньское название отличалось от нанкинского оригинала на одну закорючку в иероглифе, хех.

Всплыло всё это относительно недавно - когда журналистам удалось покопаться в данных MJIB, это "тайваньский ФБР". И об этом недавно вышла прикольная статья. В ней пишут, что с 2020 года бюро кинуло все свои 2000 следователей на спецоперацию по выкуриванию Партия-удара и раскрутило 166 кейсов замаскированных китайских контор. Последний рейд был месяц назад, тогда накрыли 18 компаний за раз.

Схема всегда плюс-минус похожая. Китайцам нельзя работать на Тайване без госодобрения. И если получить тайваньский ок на филиал какой-нибудь китайской чайной - не проблема, то открыть чиповое бюро и хантить туда местных инженеров с опытом в TSMC получится очень вряд ли. Поэтому регистрируется прокладка на японца, американца, да хоть на папуаса, а деньги и указания идут с материка.

Кейсы там просто пушка:
- Xiaomi легально продавала на острове смартфоны, а нелегально - построила целый чиповый R&D на 25+ инженеров. Двух топов в итоге осудили.
- На основателя OnePlus Пита Лау выписали ордер: его подпольный R&D нанял 70+ тайваньцев и работал аж с 2014 года.
- А SMIC (главная чиповая надежда всея Китая) вообще зарегалась на Тайване как компания из... Самоа. Надеюсь, как "самоанский паб" 🤔

Два главных вопроса:
- Зачем вообще Китай это делает?
- И как такое вообще возможно, если Китай и Тайвань ненавидят друг друга?

На первый вопрос ответить несложно. Китай худо-бедно достаёт сами чипы и компоненты через серые схемы, а многие статьи и патенты вообще открыты. Но полупроводники - это индустрия, где между теорией и практикой огромная пропасть. Во-многом, потому что знания размазаны по головам инженеров, 15-20 лет варившихся в тайваньской экосистеме. Поэтому Китаю приходится их покупать: давать офферы x5-х10 от местной зарплаты.

Когда в 2019 США отрезали Huawei от TSMC, стало ясно, что китайцам придётся строить чиповую вертикаль самим - и число китайских чиповых контор резко рвануло с <1000 до почти 4000. И ключевых спецов для них часто набирают на Тайване - скрыто и с конспирацией.

Второй вопрос это вообще отдельный прикол. Китай и Тайвань кровные враги только в заголовках СМИ. У них торговый оборот >$300 млрд в год, между "врагами" летает 610+ прямых пассажирских рейсов в неделю, а из китайского Сямэня на тайваньский Цзиньмэнь ходит обычный рейсовый паром. Про что, что Китай считает Тайвань просто частью себя - я вообще молчу, это понятно.

Тем не менее, для самого Тайваня китайские tech-кроты представляют экзистенциальную угрозу. Пока 90% передовых чипов мира делается на острове - его никто трогать не будет, слишком стрёмно, да и США будут готовы отстаивать его независимость. Но если критическая масса мозгов утечёт в Китай (пусть и скрытно) - кремниевый щит может истощиться, и вот тогда...

Дизраптор

Читать полностью…

Главный навык в моей работе

Добрая половина моей работы - это разбор кейсов. Бизнесовых, технологических, разных. Читатели (то бишь, вы) у меня крайне умные и дотошные, заметят любой косяк. Поэтому, мне нужно очень чётко отделять реальную связь от булшита. Эта и ещё одна особенность (про неё в другой раз) и удерживает ваше внимание. И ещё всратые мемы, само собой 👍

Так вот, чем больше я разбираю, тем лучше видно: почти каждый кейс вам врёт. Не всегда намеренно, но всё равно. Например:

1. Мы видим двух 17-летних пацанов, которые подняли миллионы на эйай-приложеньке. Но не видим тысячи таких же, у кого не вышло. А ещё не видим, что эти школьники кодили с пяти лет и херачили как демоны.

2. Мы видим "ROI 300% от внедрения ИИ", но не всегда замечаем, что эту цифру посчитал интегратор, который это внедрение и продаёт.

3. Мы видим историю успеха, где каждый шаг логично ведёт к следующему. Но её рассказывают задним числом, а в реальности был хаос, треш и дичь, и "вообще хз как выплыли".

В общем, хочу вас позвать на штуку, где я буду рассказывать как раз про такое. Как отделять шелуху от реальной вэльюшки. Я занимаюсь таким много и плотно ещё с консалтинговых времён и по сей день - так что, мне есть чем с вами поделиться.

Сама конфа называется "Методы рационального мышления", и если только меня вам мало (прекрасно понимаю), то зацените, кто ещё выступит:

Хулиномика. Как опираться на вероятности в вашей жизни
Павел Комаровский. Не в деньгах счастье? Разбираем с научной точки зрения
Без aspera. Как понять, действительно ли вам нужно, или вам навязали
The Edinorog. Как доколупаться до новостей, и зачем это делать
Максим Дорофеев. Как выжить в мире, где глупые люди тоже умеют говорить умные слова
Упал, поднялся. Как рационально выбрать партнёра для совместных проектов и для жизни

Пройдёт 17 сентября (онлайн), с 16:00 до 20:00 по мск, мой слот в 16:00.

Участие бесплатное, нужно только подписаться на каналы спикеров и зарегаться в этом боте. Что я и так рекомендую сделать, даже без конфы, ну вы сами состав видите 😎

Если не получится подключиться лайв - не проблема, в бота упадёт запись.

Приходите!

Читать полностью…

Ген, который точно стоит проверить в сентябре

21 сентября - Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера. По данным ВОЗ, с деменцией живут больше 55 млн человек, и 60-70% случаев - это именно Альцгеймер. А лекарства от него до сих пор нет. Но есть и хорошая новость - можно серьезно снизить риски, если заняться вопросом заранее.

В плане Альцгеймера у превентивной медицины есть конкретная зацепка - ген APOE. Он есть у всех, но бывает в трёх вариантах: e2, e3 и e4. От каждого родителя достается по одному, и отсюда вытекают комбинации:

🧬 e3/e3 - базовый вариант, есть у большинства людей. Ничего особенного.
🧬 e2 - "защитный" вариант, носители в среднем реже сталкиваются с болезнью.
🧬 e3/e4 - риск примерно в 2-3 раза выше среднего. Встречается у каждого четвёртого.
🧬 e4/e4 - риск выше в 8-12 раз. К счастью, это всего 1-2% от всего населения.

Я полтора года назад сдавал ДНК-тест в Genotek. Там, помимо прочего, есть и риск Альцгеймера. Я полез глянуть, что там лично у меня. Genotek не ограничивается APOE - в разделе про Альцгеймер они смотрят 38 вариантов в 35 генах, и дают ссылки на научные публикации по каждому (см. первый скрин).

У меня e3/e3 - это база и стандарт, можно чуть выдохнуть.
А дальше самая интересная фича: риск можно посмотреть в динамике по возрасту, ползунком. В 30 лет у меня меньше 1% ,в 75 лет– 3% , а в 85 - 8% при среднем 15%. То есть, если я каким-то волшебным образом доживу до 85 благодаря киберпротезированию внутренних органов (непременно, как иначе), то Альцгеймер мне будет угрожать вдвое меньше, чем среднему человеку. Отрадно.

Но суть не в том, что мне повезло (это просто частный случай), а что тест даёт направление. Кому-то он покажет e4 - и это станет самой полезной информацией в жизни, полученной за 8 тысяч рублей. Мне вот он показал астму и респираторные риски (это правда есть), и ещё несколько позиций, за которыми я теперь слежу прицельно.

И это только один раздел "Генетического паспорта" Genotek. А всего их шесть: предрасположенность к 187 заболеваниям, реакция на 127 лекарств, питание, спорт, способности и характер, и конечно же, знаменитое происхождение (генетический состав + поиск родственников). Но ИМХО самый крутой и полезный - именно раздел с заболеваниями и прочими рисками.

Ещё прикольно, что:
-Сдаёте тест один раз (ДНК не меняется), а интерпретация в личном кабинете обновляется вместе с наукой и новыми данными.
- В стоимость входит консультация с врачом - чтобы сразу углубить результаты и понять, куда копать в первую очередь.

Это медицинский продукт, поэтому я обязан написать:
ЕСТЬ ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ. НЕОБХОДИМА КОНСУЛЬТАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТА.

Но вообще, рекомендую от души. Я сделал тест себе, потом жена сделала, а дальше я надарил его всем близким родственникам. И все оценили. Так что, это классный опыт, который ИМХО стоит сделать каждому. А стоит эта штука очень демократично относительно получаемой ценности.

Заказывайте по этой ссылке, а по промику DISRUPTOR6 будет скидка 72% (как будто ниже у них еще не было)

Читать полностью…

На этой неделе на Лабе:

1. Что такое цифровой рубль, как работает под капотом, чем отличается от обычного - разобрали детально и на конкретных примерах, чтобы стали понятны все тонкости.

2. Как заработать на цифровом рубле? Какие именно ниши появятся в смарт-контрактах, в подтверждении событий, в новой лояльности и в других новых направлениях (всего >10 ниш).

3. Зачем Nvidia покупает Hugging Face? Спойлер - для защиты своих позиций, которые подтачивают ИИ-компании и альтернативные чипмейкеры (разобрали, почему и как именно контроль над HF поможет удержать ИИ-рынок).

Ранее в Лабе:

- Мой личный опыт. Рассказываю про внутрянку развития тг-канала и лучший (на мой взгляд) способ раскачки прямо сейчас.
- Кейс Lovalbe - как дизраптнуть на насыщенном рынке через сознательный отказ от конкуренции. 5 ключевых шагов + 1 бонусный.
- Кейс Postiz - как хакнуть алый океан через хитрую дистрибуцию.
- Большой подкаст про создание крутых команд и построение карьеры с экспертами по человеческому капиталу из Экопси.

На грядущей неделе будет новая рубрика для фаундеров, продактов и других ребят, кто регулярно хочет повышать бизнес-насмотренность.

Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и предлагаю обсудить в чате. Если ещё не в Лабе, то присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.

Читать полностью…

Если вы мечтали поработать секс-инструктором, то у вас есть такой шанс

Стартап Somnia открыл вакансию Intimacy Motion Capture Performer. Человек надевает мокап-костюм (примерно как в кино для захвата движения) и показывает роботам, как правильно... трахаццо.

В требованиях прекрасно вообще всё: "девственникам не беспокоить" (и правда),"уметь держать ритм, не прося инженеров поднять частоту кадров" и "готовность повторять одну и ту же последовательность много раз для науки".

Somnia пилит гаджет под названием Love Machine - продвинутую роботизированную... эмм... компаньонку. Её сейчас предзаказывают по депозиту от 300 баксов, поставки обещаны на 2027 год. Одна милая деталь: ходить она не умеет вообще, но зато "держит 165 поз". Продукт с предельно честным позиционированием, респект за такое 👍

Конечно, над такими вакансиями можно ржать до бесконечности (и сложно этого не делать), но по факту за ними стоит серьёзная инженерная проблема:

Секс - это самый заснятый на видео процесс в истории человечества. Но при этом один из самых неоцифрованных.

Somnia прямо в вакансии это проговаривает: "Интернет произвёл миллиарды часов ХХХ, но пригодных моушн-данных там кот наплакал, потому что видео плоское, в нём нет траекторий суставов, усилий, тайминга, реакций на партнёра и т.д. А ещё, ну вы сами в реальной жизни попробуйте в позах с порнхаба, лол.

Если для генеративного ИИ порно - это вполне себе датасет, но для робота - абсолютный мусор.

Как бы мы ни кекали над темой "ИИ + роботов + секса", нужно признать, что это одна из базовых потребностей человека. А значит, потенциально гигантский рынок с мегатоннами бабла. AI-sextech уверенно двигает нас в ту версию будущего, где секс-робот (со своими подписками, допниками и платными позами, скиллами и прочими DLC) будет у заметной части населения планеты. И качество этого будущего прямо сейчас определяют несколько человек в костюмах с датчиками, которые делают поступательные движения.

Кто там переживал, что ИИ заберёт у нас всю работу? Вот вам вакансия: имитировать камасутру в костюме с датчиками, за зарплату и во имя науки. Сюда же - смежная вакансия от стартапа Joi AI, но только без физического робота, гляньте. Шах и мат, технодумеры!

Дизраптор

Читать полностью…

На ночь теперь кладём в сейф, получается

Читать полностью…

Наткнулся на прикольную DIY-историю - канадский (ну как канадский...) инженер Джон Се два года делает дроно-зонтик, который сам летает над головой.

Началось всё довольно банально. Джон захотел управлять зонтом с пульта, как коптером, но получилось довольно бестолково - ну, посудите сами. Тем не менее, он залил видос на свой канал "I build stuff", и зрители в комментах резонно спросили: "А зачем вообще пульт, если зонт может просто сам летать за человеком?" Се задумался и стал пилить именно такую систему.

Перебрал разные способы. GPS не подошло, слишком большой разброс точности. Обычные камеры были бесполезны в темноте и в сильный дождь (а зонт вообще-то как раз для дождя и нужен). В итоге он воткнул в свой девайс специальную камеру глубины, которая не фоткает, а пускает сигнал и замеряет, за сколько он отражается обратно, и строит из этого 3D-карту пространства. Вот эта штука уже нормально работала и в темноте, и в ливень.

Данные обрабатывает встроенный микро-процессор Raspberry Pi - через простой вычислительный узел, без всяких нейронок. Он берёт карту глубины, находит макушку человека и шлёт координаты полётному контроллеру, прям как у дрона. А тот уже управляет моторами и задаёт траекторию. Что такое полётный контролер - я подробно разбирал в статье про DJI.

Корпус зонто-дрона печатается на 3D-принтере из карбон-нейлона. Пропеллеры складываются на шарнирах, в сложенном виде вся конструкция размером со средний штатив, можно спокойно таскать с собой.

Любопытно, что пока бро 2 года на коленке допиливал свой аппарат, в американском патентном бюро уже лежал патент на "Flying umbrella assembly". Там дрон тоже держит зонт над головой, но следит не через камеру глубины, а с помощью трекера на человеке, и вдобавок учитывает положение солнца, чтобы точнее держать тень. Получается, два изобретателя независимо друг от друга сделали одно и то же, но чуть по-разному. Но вообще это классика.

Пока у Се скорее эффектная демка, нежели продукт. Главная проблема - зонтик держится в воздухе всегда 10-15 минут на одном заряде и боится сильного ветра. Парень планирует эти проблемы решать - работает над усилением рамы и докручивает батарею. Но про какие-то продажи речи пока не идёт - он сам прямо говорит, что это просто прототип. Но всё равно прикольно.

Западные изобретатели: годами проектируют зонто-дрон и наконец выкатывают пробную версию на рынок.
Китайцы через 0,00001 милисекунды: "зонт дрон летать следовать голова сухость ultra hd 8k max pro доставка промокод".

Дизраптор

Читать полностью…

Зубную щётку за пол косаря $ заказывали?

Dyson вчера представил CameraJet - зубную щётку с камерой. Стоит 499 баксов, что как бы намекает: это не просто "жужжалка с щетинками и модным логотипом".

И действительно, кое-что интересное подвезли. Внутри головки сидит микрокамера на 100 тысяч пикселей, снимающая 28 кадров в секунду и "ищущая межзубные промежутки". Как только находит - за 100 миллисекунд туда летит струя ополаскивателя. По сути, в щётку встроили умный мини-ирригатор, чтобы вообще вся гадость вымывалась, даже если сами щетинки не достают.

По словам компании, за точность и качество пшика будет отвечать собственная ИИ-модель Дайсона, которую натаскали на почти 500К стоматологических снимков. Задача, на самом деле, была непростая (по словам Dyson, щётку разрабатывали аж 6 лет) - сделать так, чтобы картинка была чёткой при сильной вибрации головки на 58 тысячах оборотов в минуту.

Тут очень хочется вспомнить историю с ультразвуковым ножом за $400 и японской "солёной ложкой" (про них у меня были отдельные посты - тут про нож, здесь про ложку). Обе штуки - тоже инженерные понты в скучной бытовой категории. Но нож с вероятностью 99% не найдёт свой рынок, потому что не решает никакую реальную боль - просто "приятно резать" и "вибрирует хы". А ложка, которая имитирует соль, вполне целится в конкретную массовую проблему (японцы едят вдвое больше соли, чем советует ВОЗ).

Так вот, щётка Дайсона - явно ближе к ложке, чем к ножу. Потому что её тоже запихивают в рот решает боль, которая реально бесит: почистить зубы щёткой, а потом ещё отдельно повозиться с ирригатором - задолбаешься. Хотя, по-хорошему, ирригатор нужен, иначе чистка хреновая. Тут же два бесяче-рутинных действия пытаются слить в одно, и это прикольно. А если камера с ИИ правда точнее находит зазоры, чем механический брызг "на глаз" - то тем более.

С другой стороны, явная продуктовая замануха тут тоже есть. Щётка нормально работает только с фирменной насадкой - в лучших традициях "бритвы и лезвия" - а Дайсон уже анонсировал под неё собственные пасту и ополаскиватель. То есть, 499 баксов - это лишь подписка на экосистему, а главный ценник сидит дальше.

Главный вопрос - норм ли дарить такой Дайсон прекрасным дамам? Не сочтут за намёк?

Дизраптор

Читать полностью…

Ну что, заценили на выходных геймплей GTA 6?

Как по мне, самая мощная киллер-фича (в ролике её не показали, а зря) - это возможность отобрать у прохожего пакетик с собачьии какахами и закинуть им в кого-нибудь. Рокстары сами это подтвердили на студийной экскурсии. Ради такого стоило ждать 13 лет, да 👍

Ладно, если серьёзно, геймплей крутой. Картинка сочная, лока гигантская, механик много, в общем ждём. Но не менее сочной была история анонимуса по кличке CYBERLEEK, который две недели сливал реальный геймплей GTA 6. Причём сливал жёстко - целыми кусками и с важными сюжетными спойлерами. А заодно раскрутил на этом полноценную темку-схемку-суета с щиткоином.

Вот как это было:

1. 18 августа CyberLeek выкладывает первые ролики геймплея, следом - карты локаций Леониды. Это вымышленный штат-пародия на Флориду, чей Vice City = типа Майами. Это локация игры.

2. Многие начинают подозревать, что чел ловко нарезал какие-то фрагменты с прошлых стримов, но через пару дней он дал пруф. Персонаж под его управлением выбил пулями "Leek" прямо на стене. То есть, чел реально катал в полноценную играбельную сборку GTA 6 и выкладывал её куски. Ещё по внутри-игровому радио в тачке крутили трек певицы Тейт МакРей, который вышел недавно.

3. Апогеем стал слив тюремного пролога Люсии (одна из двух играбельных персонажей), где показали её флешбеки. Это был первый важный сюжетный спойлер, а не просто покатушки-пострелушки и карты локаций.

Самое смешное в этой истории вот что. Cyberleek завернул всё это дело в высокоморальную обёртку. Потребовал у Рокстаров отменить цифровые предзаказы, убрать платный DLC поверх контента, который и так на диске, и дать офлайн-режим для одиночной игры. Какой благородный маленький бунтарь, вы только гляньте!

Но параллельно, буквально в тот же день, он запустил токен $CYBERLEEK на Solana и привязал к нему голосовалку за следующие сливы. Чтобы проголосовать за следующую тему - нужно было отправить ему его же монету на нужный счёт. В моменте капитализация щиткоина долетела до $25 млн.

Да, кстати, все сливы и голосования шли в его тг-канале, поэтому многие решили, что Cyberleek - русский хакер (ну конечно, кто ж ещё будет такими гнусными вещами заниматься). Но аналитики скорее ставят на немца или швейцарца (как же так?). И вообще, скорее всего он не хакер, а инсайдер. Либо что-то среднее.

Нечто похоже уже происходило: в 2022 году 17-летний парень из Lapsus$ (это хакеры, но с фокусом именно на социальную инженерию) получил доступ к внутреннему Слаку Рокстаров и слил инсайды про GTA 6. Сейчас, судя по уровню доступа (не видео с чужого стрима, а управление в полноценной игре) сделали что-то подобное. Возможно, кого-то из Рокстаров развели, а может слил кто-то из подрядчиков (над такой масштабной игрой много кто успел поработать).

Кончилось тем, что Телега всё-таки снесла канал Cyberleek, суд обязал Microsoft и Discord раскрыть данные устройств и аккаунтов, но самого чела ищут до сих пор. А он тем временем обналичил токен на $ 250 тыс. за пару часов до официального показа геймплея на Netflix, после чего скам-монета резко улетела к хренам.

Сами Рокстары вышли с душещипательным заявлением, что у команды от сливов "разбито сердце". Но люди, которые шарят за игровой рынок настроены чуть более скептично. Они в своей массе считают, что убытков особо не будет. Сливы в Телеге посмотрели крохи. И даже те, кто посмотрел, всё равно купят игру в ноябре. А Netflix, где транслировали официальный геймплей на 6 часов раньше Ютуба, в день показа вообще упал от нагрузки 🤔

Короче говоря, GTA 6 получила бесплатный пиар-инфоповод и лишний раз чётко показала свою культурную значимость. Так что, вероятно, анонимус им только услугу оказал. С другой стороны, у Rockstar остаются вполне реальные репутационные и юридические издержки - так что от уютного приземления на тару для напитков товарищ Cyberleek, думаю, всё равно не отвертится.

Дизраптор

Читать полностью…

Вы пользуетесь японской техникой каждый день и даже не подозреваете об этом

Ладно, вы явно подозреваете, но надо же было вас как-то жёстко забайтить хах

В общем, посмотрите на свою технику. Смартфон у вас, скорее всего, китайский или (типа) американский. Телевизор - корейский Samsung или LG или тоже какой-нибудь китаец. Ноутбук - какой угодно, только не японский.

И кажется, что японская техника просто взяла и вымерла, как динозавры. Куда делись все эти Панасоники, Сони, Тошибы, прочие Шарпы с Фуджицу, которые 20 лет назад были тупо у всех?

Так вот, прикол в том, что японцы никуда они не делись. Они просто спрятались на несколько слоёв ниже, и теперь крепко так держат за яйца львиную долю мировых технологий, включая нашу любимую ИИ-индустрию.

Об этом сегодняшний видос - как Япония переехала с полок магазинов в самую сердце технологических цепочек:

https://youtu.be/9-TWLJpuD9w

Приятного просмотра! Кстати, глутамат натрия для азиатских острых супчиков и важнейшие компоненты топового ИИ-чипа делает одна и та же компания. И угадайте, из какой она страны?

Дизраптор

Читать полностью…

Клод отрастил руки.
И это важнейшее событие в мире физического ИИ.

27 августа Anthropic выкатил MHS, Model Hardware Standard - стандарт, который позволяет ИИ-агентам управлять реальным физическим оборудованием: микроскопами, роборуками, дозаторами жидкостей, компонентами квантовых компьютеров и т.д. и т.п. Пока это research preview - доступ только у узкого круга научных лаб и производств. Но позже эту штуку явно выкатят в опенсорс для всей индустрии (собственно, в этом и смысл).

Что это вообще за зверь такой? Тут надо начать с MCP. В ноябре 2024 Anthropic выпустил Model Context Protocol - "универсальный переходник", через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и базам данных. Это разработка Антропика, но довольно быстро он стал единым стандартом для всей ИИ-индустрии, OpenAI, Google и прочие тоже стали подгонять свои продукты под него. MCP - это такой "единый язык", на котором любой агент разговаривает с любой софтиной. Через него ИИшка получает доступ к сторонним приложениям, подсасывает/передаёт данные, встраивается как виджет в Тимсы/Слаки/Ноушены, и много чего ещё может делать.

Так вот, MHS - это примерно (плюс-минус) то же самое, но только не для софта, а для железа. Универсальный язык, через который ИИ-агент может общаться с приборами.

Как это работает? Разберём на конкретном приборе. Давайте возьмём какой-нибудь лабораторный инкубатор (который выращивает клетки, не детей). Его ключевая задача - держать нужную температуру внутри. При этом, такие инкубаторы бывают разные, и у каждого свой протокол. У американского - один API, у немецкого - второй, а у китайского (ничего личного, чисто для примера) вообще нету API, а есть только кнопки на корпусе.

Раньше, чтобы агент подключился к каждой модели, инженеру приходилось лезть в его документацию и вручную писать кусок кода-переводчика под конкретный прибор. А MHS этот шаг убирает. Прибор один раз описывается в стандартном виде - какие у него команды read and write ("прочитать" или "вывести"), какие есть ограничения (типа, "не греть выше 45°C, иначе клетки сдохнут") и т.д.

Дальше агент просто делает write "Выставить температуру 37°C" - MHS сам переводит это в команды нужного инкубатора. Делает read: "Считать температуру" - подтягивает значение, неважно какая модель прибора.

Второй важный кусок - это общая память. Все приборы одновременно пишут туда свой статус, и агент видит их не по одному, а сразу все. Это, кстати, кардинально отличает MHS от того же MCP - там агент дёргал один сервис за раз, а тут координирует сразу несколько железок сразу.

На практике это выглядело так. Anthropic протестили MHS в эксперименте Genentech. Там Клода посадили автоматизировать анализ белка: он рулил дозатором жидкости, роборукой и прибором, который мерит концентрацию. Воду и белковый раствор нужно наливать по-разному - если качать белок слишком быстро, то появятся пузырьки, и все измерения полетят к чертям. Так вот, Клод смог сам, методом проб и ошибок, подобрать скорость под каждую жидкость. Без косяков, правда, не обошлось - сначала он решил бороться с пузырьками, взбалтывая раствор ещё сильнее. Это как тушить пожар бензином (не лучшая идея), поэтому учёным пришлось провести ему небольшой ликбез.

Были и другие эксперименты - например, QuEra. Там Клод сотни раз сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера, доведя восстановление до 99,3% успеха за секунды вместо привычных "ручных" 5-10 минут. В общем, эффект реально мощный.

Думаю, вы уже примерно поняли, зачём всё это надо. Но если резюмировать, то раньше сборка любой лабораторной хард-штуки занимала кучу времени, и это сильно тормозило науку. А MHS обещает всё это капец как ускорить и упростить. Ну а дальше то же самое с промышленными станками, роботами и всем остальным physical AI.

Главный вопрос с другом - зачем это нужно самим Антропикам? Нафига им снова (вслед за MCP) изобретать стандарт, чтобы потом отдать его всей индустрии? Само собой, не благотворительности ради, это фундамент всей их стратегии. Но про это я сделаю отдельный пост.

Дизраптор

Читать полностью…