68100
Алексей Подклетнов про компании, инновации и продукты, меняющие мир (пусть даже чуть-чуть). Мой второй канал про фичи @fichism - По всем вопросам @disruptors_bot - О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad - Ссылка на РКН в закрепе
Можно бесконечно смотреть на три вещи: на огонь, на воду, и как у Самсунга бомбит от Айфона-раскладушки.
Каааак же у них бомбит, ох как бомбит.... Они на ректальной тяге буквально долетели из Инчхона до Купертино, чтобы насрать на крыльцо офиса Apple.
К посту я приложил их новую рекламу. Корейцы нашли полного тезку Тима Кука из Новой Зеландии, чтобы он рассказал в ролике, какой у Самсунга классный фолдер. В минималистичном стиле яблочных, само собой. Алёёёё, у Apple уже другой CEO, вам надо было искать тезку Джона Тернуса.
Но это лишь апофеоз их бомбёжки, финальный аккорд. Ведь ранее они:
1. Запустили масштабную кампанию "Welcome to Foldables" - за неделю до презентации Apple. Со 2 сентября в Сеуле, Токио, Лондоне и Нью-Йорке крутилась наружка, стебущая Apple, которые только-только сподобились на фолдер, а у Самсунга такой, видите ли, уже несколько лет есть. Причём объявили о кампании ровно за день до презентации Apple.
2. Во время самой презы была настоящая твиттер-диарея. Аккаунт Samsung Mobile US в первые же минуты выдал серию постов про iPhone 18 Pro и Duo - сначала звал переходить на Samsung из-за "знакомого" дизайна, потом выкатил "Дайте знать, когда закончите разогревать наши объедки". И ещё кучу других шуток и подколок сомнительной свежести. Кульминация - "Was there range? No. Was it exciting? No. Did it happen? Yes"
3. Duolingo зачем-то приплели. Samsung написала "Нам жаль, @ DuoLingo. Нас они тоже скопировали, хештег солидарность" (типа, что название Duo у совёнка стырили). Duolingo решили не втягивать себя в кринж и вкинули "Ок бумер Тот момент, когда стрёмный незнакомый чел называет тебя близнецом 👀".
4. Было ещё куча всего. Например, я видел ролик, где лежит малыш Айфон Дуо в пелёнках, а нам ним взрослые хлопают фолдерами Самсунг как в ладоши (это настолько плохо, что я даже ссылку на ролик искать не буду).
Ну и вот фейковый Тим Кук, да.
И это при этом, что в Айфоне хренова туча компонентов и технологий Самсунга используется, включая... сам экран для Duo 🤔
Маркетологи Samsung явно относят себя к остроумным, но остроумные приносят их обратно.
Лично у меня вот такое поведение ассоциируется со школьником, который даёт подсрачники на перемене и рожки ставит, но никак ни с триллионным чеболем, который является одним из лидером глобальных технологий. У меня даже была идея после моего OnePlus перейти на самсунговский фолдер, но теперь чёт не особо хочется.
Или это я чего-то не понимаю, и конкурировать за умы надо вот так?
Дизраптор
Яндекс выложил в опенсорс модель быстрых ответов в Поиске
Яндекс открыл Alice AI-T5-35B-A0.6B - обученную с нуля собственную модель, на которой работают быстрые ответы Алисы в Поиске. Веса лежат на Hugging Face, а детали есть на Хабре. Вообще, компактных моделей, которые реально стоят под высокой "боевой" нагрузкой, в опенсорсе не так уж много, поэтому стоит глянуть детальнее.
Контекст такой: поиск - это наверное, самый массовый генеративный продукт вообще. В пике идут сотни тысяч (если не миллионы) запросов в минуту, и на каждый надо за пару секунд найти источники и документы/артефакты, вытащить из них полезное, фильтрануть мусор и собрать ответ. Большую LLM на такой поток не поставишь - долго и дорого, а тут вся конструкция заточена на скорость. Поэтому Яндекс сделал многоуровневую штуку:
Сначала небольшая BERT-подобная модель (это тип нейросетки, которая не генерит текст, а только читает и понимает его) на 80 млн параметров вырезает из найденных документов только нужные куски. Её обучили на 4 трлн токенов, а потом через RL (та самая, "дрессировка с подкреплением") научили оставлять минимум контекста - именно столько, сколько нужно генератору. Это делает вход короче, а пропускная способность увеличивается примерно на 40% без видимой потери качества.
Сам генератор - гибрид по типу Encoder-Decoder (хорошо переваривает длинный поисковый контекст), скрещённый с разреженным MoE, Mixture of Experts. MoE - это когда вместо одной большой нейросети, которая целиком обрабатывает каждое слово, несколько "маленьких подсетей-экспертов". А специальный маршрутизатор на каждом слове решает, каких из них подтянуть к ответу.
В этой модели 35 млрд параметров, но на каждом токене включается только 600 млн - менее 2%. В итоге получается, что по объёму знаний - как большая модель, а цена инференса - как у маленькой.
При масштабировании у команды коллапсировал роутинг в encoder-части. Проще говоря, в начале обучения какой-то "эксперт" случайно оказался чуть лучше, роутер стал отправлять к нему больше токенов, он от этого стал ещё лучше, роутер отправлял ещё чаще к нему, и получалась петля. Решили переходом на aux-free routing из DeepSeek-V3.
Но, наверно, самое необычное ("unfair advantage"), что модель дообучают не только на офлайн-разметке, но и на поведении реальных юзеров: сколько человек читал ответ, хватило ли ему, или он пошёл искать дальше. Из этих сигналов собрали реворд-модель (отдельную нейросеть, которая не пишет ответы, а оценивает их - условно "хорошо/плохо") и тоже засунули её в RL. В итоге модель научилась угадывать интент юзера: типа, на "баллы ЕГЭ английский" сразу выдаёт шкалу баллов, а не лекцию про устройство экзамена.
По бенчам: после одинакового элаймента Alice AI выигрывает 77% сравнений у Qwen 3.5 2B и 69% у T5 Gemma 2 4B. Более тяжёлой Qwen 3.5 35B-A3B уступает (44% побед), но заметно дешевле в инференсе. А продовая версия взяла 56,7% побед у Google AI Overview в слепом сравнении и дала статистически значимый рост числа сессий на пользователя.
Команду поздравляю, штука реально добротная получилась, судя по результатам. А главный вывод лично для меня - что всё больше веса приобретает обвязка вокруг самой модели. Поиск, экстрактор контекста, быстрая инфра (новомодный харнесс, короче) и главное - миллионы живых запросов с реальными поведенческими сигналами, на которых можно видеть суть запроса и попадать в интент. Причём это работает тоже как петля: чем больше людей пользуется поиском, тем лучше модель, тем больше людей пользуется, ... . Такой набор есть буквально у нескольких компаний в мире.
Дизраптор
Налог за зоопарк
Замечали, что в почти в любом чате, где обсуждают эйай, добрая половина сообщений - не про сами модели, а про доступ к ним. А даже если сначала обсуждают модели, то всё равно рано или поздно скатятся к доступу. Какая карта прошла в OpenAI, кому заблокировали Клод, как норм работать в Gemini, где взять ключ от Qwen и т.д.
Моделей стало столько, что у нормальной команды образуется целый зоопарк: пять провайдеров, пять биллингов, пять ключей и один замученный человек, который всё это разгребает.
Многие думают, что главный вопрос в ИИ - "какая модель лучше". Но для бизнеса вопрос другой: "сколько стоит до неё дотянуться, а потом переключиться на соседнюю?" Это конкретные деньги, а не эфемерное "лучше" или "умнее". Модели меняются местами в рейтингах каждый месяц, а интеграция, платёжный костыль и человек-разгребатель остаются.
Есть и другой путь - арендовать GPU и поднять опенсорс самим. Считается "взрослым" решением, но там тоже своя ловушка: железо стоит денег круглые сутки, а запросы приходят рвано. Получается, днём очередь, а ночью видеокарты воздух греют. Это тоже создаёт лишние косты и точит юнит-экономики.
Я это называю налогом на зоопарк: всё, что вы платите не за интеллект модели, а за право до него добраться и нормально им воспользоваться.
Теперь к сути. Рег.облако запустил ИИ-платформу, которая этот налог убирает. Механика такая.
Один OpenAI-compatible API (то бишь, запросы принимаются в том же формате, что и в API самого OpenAI) и один Sandbox UI в браузере - на три десятка с лишним моделей: Claude, GPT, Gemini, Grok, Qwen, DeepSeek, Mistral, Kimi, GLM и далее по списку.
Платите только за токены - входящие, исходящие, кэшированные - и никакой аренды GPU и платы за простой. Ничего не отваливается, и без платёжных танцев с бубном (оплата из ЛК Рег.облака обычной рос картой).
А если нагрузка большая и стабильная, то там же можно взять выделенные мощности под vLLM (virual LLM - опенсорсный движок для запуска языковых моделей на своих GPU) и платить за железо.
По сути, это как эквайринг для ИИ, который позволяет не договариваться с каждым банком отдельно, а ставить один терминал, берущий любые карты, куары и всё остальное.
В общем, если команда тратит на доступ к моделям больше времени, чем на сами модели - попробуйте Рег.облако.
Реклама. ООО «Регистратор доменных имен РЕГ.РУ». ИНН 7733568767 erid: 2Vtzqve3nbW
У ГигаЧата теперь обновленный режим рассуждений
Недавно я писал про GigaChat 3.5 Ultra, а теперь у Сбера вышел GigaChat 3.5 Reasoning - та же модель на 432 млрд параметров, но с новым подходом к рассуждению. Она умеет разбирать задачу на этапы, строить план, проверять промежуточные результаты и самостоятельно править ошибки по ходу дела. Как и Ultra, её тоже отдали в опенсорс под лицензией MIT: веса лежат на Hugging Face и Gitverse, а на Хабре можно глянуть про весь процесс обучения.
Прирост по бенчам относительно версии без рассуждений, на самом деле, приличный: IFBench с 44 до 77, Natural Plan с 64 до 80, LiveCodeBench v6 с 56 до 85, GPQA-Diamond с 61 до 82. Получается, по среднему баллу модель вплотную подошла к DeepSeek V4 Flash, в следовании инструкциям и в структурированных ответах даже чуть обходит, хотя в агентном программировании и олимпиадной математике пока чуть отстаёт (сами авторы говорят, что это "домашняя работа уже для GigaChat 4").
Пару слов о том, как обучали. После обычного SFT (supervised fine-tuning, обучение на готовых примерах, что это такое - писал тут) модель прогнали через online RL, где её, грубо говоря, дрессировали как собачку: модель сама решала задачку, получала награду за верный результат, веса сдвигались в сторону удачных попыток, и так тысячи раз по кругу. Причём учили не одну модель сразу всему, а разделяли её на шесть отдельных "экспертов" - математика, код, кодовые агенты (это слегка разные вещи), function calling, диалог и инструкции. У каждого "эксперта" была своя награда и свои проверяемые среды. А потом их собрали обратно в одну модель через дистилляцию.
На всё это ушло девять месяцев, и, по словам команды, алгоритм - это наименьшая часть работы. Основное время сожрали эти самые среды с проверяемой наградой и ещё инфра, в которой RL такого размера вообще сходится. Команду могу только поздравить, ИМХО это очень серьёзный прогресс. Отдельно хочется сказать вот о чём:
Обычно режим рассуждений - это дорого. Модель думает дольше, а токены капают. Здесь же на сложной математике модель тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash. Добились этого довольно творчески - заложили адаптивный штраф за длину: чем проще задача, тем сильнее наказание за лишние размышления. Это важно для внедрения в реальные юзкейсы - ризонинг из "премиум-фичи для демок" превращается в штуку, которую можно реально юзать по дефолту. Снова чёртов парадокс Джевонса, про которого я миллион раз уже писал.
В общем, логика та же, что и с Ultra: чем доступнее и дешевле модель, тем шире её будут внедрять. Только теперь дешевеет уже не просто токен, а сам процесс рассуждения. И для всех причастных индустрий это отличная новость.
Дизраптор
Пхах, у Евы Элфи (это такая талантливая российская актриса, вы наверняка о ней слышали, возможно даже знакомы с фильмографией), оказывается, есть целое приложение с собственным ИИ-близнецом. Называется Elfieverse, вышло примерно месяц назад.
Ставите (не вы, а друг, само собой) аппку и переписываетесь с ИИ-двойником, обученным на поведении, сообщениях и шутках Евы. Текстовые ответы при этом генерит нейронка, которая (как заявляется) точно передаёт манеру общения и вайб, и ещё помнит имя юзера, вчерашний разговор и "ту тупую шутку, которую отпустили в первый день". Ещё есть голосовые, но их просто подкидывают по ситуации из библиотеки, записанной самой Евой. Плюс ежедневные дропы фото и видео, которых больше нигде нет. Ещё нейронка умеет писать первой, кидать мемы и всячески раскачивать юзера.
Продаётся по подписке - $10 в неделю или $25 в месяц. Три дня дают бесплатно, а потом закрывают пейволлом, классика.
Но я норм так угарнул с двух конкретных механик:
Во-первых, режим Journey. По сути, это уровни прокачки персонажа, почти как в RPG. Чем больше общаетесь - тем выше уровень, и каждый открывает какие-то новые темы, "жесты", контент-сеты и т.д. Причём за деньги (например, через более крутую подписку) это купить нельзя, можно только надр... то есть, наболтать, только через активность.
Во-вторых, гача. Два раза в месяц вываливаются лимитированные баннеры, которые можно крутить за "гемы" (паки от $1 до $40), и там юзеру случайно выпадают "черты" и коллекционные карточки. Активировали черту - у "Евы" сменилась тема, стиль или контент. Есть гарант выпадения после икс круток, а десять круток в ряд стоят дешевле десяти одиночных. Из-за этого AppStore налепил на приложуху плашку "Внутри есть лутбоксы".
Гача (не путать с гачи), если кто не в курсе - это японская механика монетизации родом из автоматов с капсульными игрушками. Кинули монетку - крутанули - получили рандомный ништяк. Хотите ништяк конкретный - крутите дальше, выбрать нельзя. На этом держится добрая половина мобильных игр (самая известная на Западе - Genshin Impact), и ещё целые Попмарты с лабубами. Так что Ева Элфи сделала Геншин от мира онлифанса.
Вообще, Ева уже так глубоко залезла в монетизацию себя любимой, что дошла до продвинутых эйай-форматов. Ещё в 2023 у неё был свой персонаж в сервисе EVA AI, но там она была одной из личностей в чужой аппке и на чужих условиях. А тут запилила полноценный свой сервис, чтобы и спрос фанатов отрабатывать вариативнее, чем в Онлифансе (где эйай-чаты с фанатами вообще запрещены), и комиссией ни с кем не делиться.
Раньше для такого масштаба пришлось бы нанимать армию секстеров, которые от её имени вели бы переписку. Теперь такой проблемы, как вы понимаете, не стоит. Конечно, к таким сервисам можно относиться по-разному, но что Ева дама действительно талантливая - спорить сложно.
Дизраптор
⚡️Эксклюзив: чипы и память так сильно подорожали, что богатейшей корпорации Apple теперь хватает только на пол телефона.
Какие ещё вам нужны доказательства, что от ИИ один вред? Шах и мат, технооптимисты!
Монополия на щёлк
Отгадайте загадку:
- Продуктом этой компании пользуются больше миллиарда раз в день.
- Пользуется каждый десятый житель планеты.
- В октябре 2024 компания отчиталась о трёхмиллиардном произведённом экземпляре.
Ладно, не мучайтесь - такое невозможно угадать. Речь про термостатический контроллер для чайников от компании Strix. Это та самая штука, которая делает "щёлк" в электрочайнике, когда вода нагрелась, и нужно выключить. Кажется, что это что-то совсем банальное, но на самом деле нет. Штука от Strix реагирует не на температуру воды, а на пар. Когда вода закипает, пар по специальному каналу попадает на биметаллический диск, тот от нагрева резко меняет форму (это и есть щёлк) и размыкает цепь.
Биметаллический - значит сделанный из двух разных металлов, сваренных или спрессованных в одну пластину слоями. Фишка в том, что разные металлы при нагреве расширяются с разной скоростью. Например, латунь расширяется сильнее, чем сталь. Если склеить полоску из двух таких слоёв и нагреть - один слой "растянется" сильнее, и пластина изогнётся в сторону того металла, который расширяется слабее. Когда остынет - вернётся обратно, ну вы поняли. Это такой механический термометр, реагирующий от температуры без всякой электроники, и от того он надёжный.
Компания Strix запустилась в 1982 году на острове Мэн (не в штате Мэн, а на острове, который владение Британии в Ирландском море. Сам изобретатель, Джон Тейлор, рулил ей почти два десятилетия и оформил >150 патентов - включая компактный биметаллический диск с "усилителем" хода и 360-градусный коннектор для беспроводных чайников. Собственно, именно поэтому в предыдущем абзаце я описал их устройство примерно - точная технология держится в тайне.
Во многом поэтому компания до сих пор держит больше половины мирового рынка контроллеров (если считать в деньгах), а в нулевых держала >70%. Подробнее про историю компании можете глянуть у Валентина Скуратовского (там хороший пост, оттуда я эту историю и подрезал, собсна).
Я же хочу обратить внимание вот на что. Несмотря на... ну, не совсем монополию, но очень близко - у Strix явные проблемы. Годовая выручка 145 млн фунтов, но при это чистый долг 70 млн. Акции за полтора года упали почти в 3 раза, дивиденды порезали, а потом и вовсе заморозили.
Отчасти Strix виновата сама: она захотела выйти в нагревательные приборы и фильтры и сделала пару амбициозных M&A в кредит аккурат перед взлётом ставок. Но главная причина - сам рынок. Он огромный, это да (чайник есть у всех), но он практически не растёт. Вот вы когда последний раз покупали чайник? Это классическая replacement-driven история - новый товар покупают только когда старый ломается.
При этом, нижнюю часть рынка жёстко отжимают китайцы. Не потому что им "наплевать на патенты" - это заблуждение, которое просрочилось лет 10-15 назад (IP в Китае давно чтут - особенно IP тех компаний, которые производят у них и судятся в их судах). Китайцы просто замещают Strix там, где достаточно быть "норм, но дешевле" (a.k.a. топ за свои деньги), классика дизрапшена прям по учебнику.
Да, премиальные ребята вроде Bosch или Philips по-прежнему платят за "эталонный щелчок", потому что отказ контроллера - это пожар и отзыв партии, а судиться потом будут не с поставщиком контроллера, а с самими брендами. Но вот компании попроще - уже нет. Показательно, что по деньгам у Strix 56% рынка, а по штукам - всего около 38%.
При этом сам чайник (как девайс) за 10 лет серьёзно подешевел, спасибо тем же китайцам, но себестоимость его производства и компонентов просела не так сильно. Поэтому желающих раскошелиться на премиальный щёлк всё меньше.
Мораль тут такая. Даже сильный moat ничего не гарантирует, если сама ниша мелеет и "выкипает". Как водичка в чайнике 🤔
Дизраптор
Самая необычная телеком-фича, которую я видел
У японского оператора KDDI есть тариф povo 2.0 с абонентской платой ноль иен. Юзеру дают симку с номером, но трафик, звонки и всё остальное он покупает "топпингами" по мере надобности: гигабайт на неделю, три гигабайта на месяц, безлимит на сутки и т.д.
Этот тариф родился в 2021 году как ответ на ценовую войну японского телекома, с тех пор он плюс-минус популярен, но у него есть встроенный дефект: многие абоненты держат его как вторую SIM "на всякий случай" и ничего не покупают. Для KDDI это косты на номер, линию и обслуживание при нулевом ARPU. Они даже ввели правило: если полгода не покупать топпинги, линию закрывают.
19 ноября 2024 они запустили фичу Data Oasis. Заходите в любой Lawson, открываете приложение povo, разрешаете геолокацию - приложение проверяет, что вы физически в магазине - и вам падают 100 МБ. Покупать ничего не нужно. Лимит: раз в день, десять раз в месяц, то есть до 1 ГБ бесплатно в месяц. И важная деталь: эти 100 МБ живут только до конца следующего дня. Параллельно в приложении встроены "топпинги с Lawson": четыре куриных наггетса за 250 иен плюс 300 МБ, рулет за 230 плюс 300 МБ, купон Lawson на 500 иен и всё такое. То есть, они в этом тарифе зарабатывают ещё и через промо-интеграции от ритейлера.
Так вот, в сентябре 2026 ещё один "оазис" открыли на стадионе Yokohama: дают 0,5 ГБ на сутки - в пять раз больше, чем в Lawson. Логика та же, но масштаб другой: на стадионе тысячи человек одновременно с околонулевым ARPU, а KDDI получает повод, чтобы все разом открыли приложение (это и привлечение, и доп активация - смотря кто попадётся).
А сейчас они вообще стали превращать эту механика в отдельную платформу и канал выручки - например, некоторые японские ЖД-станции подключаются, делают "оазисы" у себя (для них это способ привлечь новые магазинчики и поднять арендную ставку), и платят телекому за трафик.
Это, конечно, не гига за шаги, но подобного я раньше у телекомов не видел. В РФ такое пока будет сложно реализовать (оазис будет всегда в Шереметьево 😈), но всё равно очень достойно придумали.
P.S. Это одна механика из сегодняшнего большого поста из Лаба, там ещё несколько подобных. А рубрику сделаю регулярной. Буду чекирить, что самого крутого и необычного внедряют компании из разных географий и индустрий, выбирать самые полезные кейсы и разбирать их, по несколько штук за пост. Цель - регулярно повышать насмотренность, а может что-то и утащить себе сможете.
Дизраптор
Повышать эффективность больше некуда? Это как посмотреть
Затраты растут, маржа тает - и компании начинают всерьёз перебирать процессы, управление и роль ИИ. Но где сидит реальный эффект, ради которого стоит затевать всю трансформацию?
8 сентября в 10:00 Сбер покажет онлайн-трансляцию форума "Искусство трансформации. Путь к операционной эффективности". Практика Сбера и опыт руководителей крупнейших российских компаний.
На форуме сможете разобраться:
- Где искать новые резервы эффективности и как снижать затраты, не теряя скорость и качество?
- Как превратить разрозненные ИИ-сценарии в измеримый бизнес-результат?
- Как вывести изменения из ручного управления в устойчивую практику?
Один день, чтобы увидеть возможности для улучшений, которые раньше были незаметны.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о старте.
Почему все CEO индусы*?
Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад.
Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)".
Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO?
На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор), английский ввиду понятных исторических причин у них почти родной. И при этом - нет зацикленности на своём мире, как у тех же китайцев, индусы сильно глобальнее.
Это всё так. Но это объясняет, почему спецов из Индии дофига в Долине В ЦЕЛОМ. А перекос именно в CEO - это другой вопрос. Опять же, инженеров-китайцев там тоже завались, а вот китайских CEO бигтеха что-то не видно (ребята вроде Дженсена Хуанга не в счёт. Это, во-первых, фаундеры, а во-вторых - уже не совсем китайцы).
Вопрос любопытный. И на мой взгляд, тут есть три интересных причины (точнее, их явно больше, но эти три ИМХО ключевые):
Первая - "золотые наручники". Смотрите, пока амбициозный индиец (реальный, а не этнический выходец) только в начале карьеры и фигачит по H-1B (основная рабочая виза в США) - он заложник гринкарты. Работодатель подаёт на неё, и из-за квоты 7% на страну товарищ встаёт в очередь на годы. Пока он в этой очереди, менять работодателя - это риск начать всё заново, а уйти пилить стартап вообще почти нереально, даже если ты охренеть какой талантливый.
Американец с такими же мозгами через лет 5-10 (или раньше) уйдёт пилить стартап, либо его схантит конкурент на икс три. А условный Прашат Гупта обречён сидеть в той же корпорации. И если он крутой, то он... там растёт.
Смотрите, Наделла - 22 года в Microsoft до кресла, Кришна - 30 лет в IBM. А CEO гигантских корпораций - это почти всегда внутренний продукт, их редко берут извне.
Но всё это справедливо и для китайцев. А значит, нужно ещё кое-что:
Причина вторая: индусам некуда возвращаться. Если китаец уйдёт из Google - его с кайфом приютит Alibaba или Tencent. А нашему Прашату куда возвращаться? На аутсорс в Infosys? Хочешь не хочешь - придётся зубами цепляться за свой трек в американской компании.
И третья причина, last but not least. Вот вы думаете, почему индусы головой качают, когда разговаривают? А это чтобы удобнее было лавировать в хаосе. Индия - это 22 официальных языка, касты и вайб, где "да" - это "нет", "нет" - это что угодно, и всё same but different. Умение договариваться в таком бардаке впитывается с молоком матери.
А теперь смотрите, кого ищут советы директоров после "эпохи основателя": не визионера, а сильного менеджера-операциониста, который выстроит систему, со всеми договорившись и ничего не сломав. Заметьте, почти никто из индийских CEO бигтеха не основатель (такие тоже есть, но их сильно меньше, чем наёмных топов).
Получается, американская иммиграционная система (подкреплённая индийскими особенностями), взяла и превратила индуса в идеального корпоративного лидера. Такие дела. По три самосы всем уважаемым господам из списка!
* Да, я знаю, что правильно говорить "индийцы" (потому что в Индии ещё есть сикхи, мусульмане, буддисты и кто только не), но позволю себе данную просторечную вольность.
Дизраптор
Завтрак-иммигрант
В августе во всех американских Target (это один из крупнейших ритейлеров в США) появился NOON - "первый в Америке завтрак в банке".
В составе этой штуки овёс, молоко и ещё всякое по мелочи. Питательная ценность: 20 г белка, 5 г клетчатки, нет (ну, вроде) сахара и всякой синтетики, и всё это в классической банке, как какая-нибудь кола или энергос. В ассортименте три вкуса - банановый, ванильный, шоколадный. В общем, где-то между спортпитом, милкшейком и жидкой кашей. Юзкейс - если не успел позавтракать, то можно это компенсировать, хлебнув жижки из банки на ходу.
Лично я считаю, что сладкие завтраки это буэээ (хотя многие любят), но это моё личное мнение. А NOON - стартап крайней успешный. Правда, у себя в Австралии. Именно там его запустили в 2025, но уже в январе он встал на полки Woolworths (это их крупный ритейлер), а в августе умудрился выйти в США.
Недавно они ещё подняли раунд на $2,5 млн. Цифра кажется скромной, но для консьюмер гудс норм, это же не эйай. В инвесторах те же фонды, что заносили в OliPop - "полезную газировку для кишечника", про которую я писал тут (у неё очень интересное позиционирование - почитайте), и другие трендовые FMCG-бренды.
В этой истории интересен вот какой момент. Формально, в США есть дофига всякого-разного жидкого хрючева в банках: Soylent, Huel, Ensure, Carnation и ещё куча. Но до NOON всё это.... эмм... питание жило в категории "замены еды и добавок": спортпит для качков, специальная пища для худеющих, больных, пожилых и всё такое. Все они были нишевой историей, которая в массовый рынок не целилась, и жидким завтраком себя не называли. А NOON называет. И добавляет "первый в США" (формально это правда).
То есть, чуваки привозят не новый продукт, а по сути другую категорию, новую полку в магазин. И привозят её не из США в другие страны (как это часто бывает), а наоборот, в США из Австралии, где жидкий завтра уже давняя классика. Вообще, формат liquid breakfast придумала именно австралийская компания 30 лет назад, их продукт называется Up&Go, и он до сих пор держит львиную долю рынка.
Австралийцы с детства знают, что завтрак можно пить, а американцы - не знают. Вот эту разницу NOON и монетизирует. В принципе, это классика географической диверсификации, но мне захотелось рассказать именно про этой кейс, потому что слишком уж ярко вышло.
Дизраптор
Китаец зарабатывает лям+ на "чесальнях"
Уже на нескольких каналах видел новость про 32-летнего китайца из Шэньчжэня, который открыл две "чесальни". То есть салоны, где вместо массажа людей... чешут. И зарабатывает он на этом >100 тыс. юаней в месяц (около 1,2 млн рублей). Да, это выручка, а не прибыль, и да, это суммарно с двух салонов. Но всё равно неплохо для бизнеса, который целиком состоит из чесания.
Суть услуги такая. Вы ложитесь на массажный стол, а барышня с длинными накладными ногтями час аккуратно вас почёсывает. Просто 60 минут тишины и шкряб-шкряб (про "допуслуги" ничего не сказано). Причём чешут, как мне показалось по видосам, не абы как, а специально стараясь максимизировать звук. В итоге люди кайфуют, кто-то засыпает прямо на столе, клиенты возвращаются, приходят 1-2 раза в неделю и платят по 300 юаней за сеанс (около 4 тыс. рублей). Вот, всё.
Подаётся эта новость в основном в формате "лол, чё за дичь, мы всё дальше от Бога". Но на самом деле тут интересно. И я даже не про то, что чувак (если верить китайским СМИ) до этого сменил семь работ за год, дважды прогорел, а потом вспомнил, как в детстве папа чесал ему спину перед сном, и решил, что на этом можно построить бизнес. А вот про что:
Понятно, что тут есть физиологический момент. Это типа как массаж, но с другого конца: массаж давит на мышцы и точки, а лёгкое почёсывание включает нервные окончания, которые отвечают за расслабление. Я не эксперт в чесании (хотя иногда чешу спину очень качественно, чтоб вы не думали), но судя по всему это реально работает, и кто-то от такого сеанса жестоко кайфует и натурально отрубается.
Также очевидно, что тут есть и эротически-фетишный момент. Сам салон это не выпячивает, но это сложно отрицать, когда работницы - сплошь девушки с длинными нарощенными ногтями, а клиенты в основном мужики.
ИМХО, главное тут другое - этот китаец додумался переложить ASMR в оффлайн.
Есть же огромная армия людей, которые обожают смотреть, как кого-то чешут на экране. Обязательно со звуком, с этим шкрябаньем ногтями, с мурашками, вот это всё. На оранжевом Ютубе и в Тиктоке есть тысячи каналов с таким контентом, и он набирает дофига.
А китаец допёр вынести это в оффлайн и брать за это деньги. Стоит упомянуть, что в США такое уже тоже есть (хитрые китайцы даже чесание у запада украли, что ж такое!). Только там ломят аж $130 за час, а дамы называют себя себя "ASMR-артистками" (хотя могли бы просто писать в профиле "нумеролог" 😈). То есть, это не один городской сумасшедший, а вполне себе нишечка.
Не уверен, что стоит копировать у нас, но забавно. Китайская сфера услуг исследована на 5,83%.
Дизраптор
Если бы Фродо жил в нашем мире - он продавал бы рекламу на кольце
Самую всратую, но при этом кайфовую штуку недели замутил мой бро Марат.
Он сделал аукцион на рекламу на своём макбуке. Буквально - можно на сайте купить стикеры на его ноуте, а взамен Марат будет просто работать на нём из кафешки, и ещё поставит его куда-то на фон в своих видосах. Выгодная сделка, да?
Ладно, на самом деле брендам такие форматы капец как заходят, и вот почему:
Во-первых, это пробитие баннерной слепоты вертушкой с двух ног. Когда все онлайн-каналы высушены так, что юзер от очередной рекламы уже даже не зевает - такая штука бросается в глаза, хочешь не хочешь. Вирусный трафик привлекается, а участвующие бренды отхватывают его часть.
Во-вторых, абсурдность. Такие темки работают только при одном условии - если нужно платить несоразмерно МНОГО за что-то маленькое. Просто купить рекламу в хорошем тг-канале за 150К - это база и рутина, тут нет никакого инфоповода. А заплатить 150К за стикер на чьём-то ноуте (при условии, что вся темка завирусилась - а она завирусилась) - это событие, с которого будут кринжевать, недоумевать и цитировать. Маркетинговые каналы будут про это писать, потому что это ПРИКОЛ, а аудитория приколы любит.
По сути, макбук это просто макгаффин, артефакт. Вообще не важно, стикеры на крышке компа, пиксели на сайте или просто онлайн-аукцион, как недавний outbid. Тут продаётся не поверхность, а причастность к истории, которую создаёт этот инфоповод.
Сам Марат "вдохновился" (назовём это так) идентичной штукой от американского блогера, а сайтик со всем визуалом и аукционными ставками завайбкодил за 5 дней. Как я уже много раз писал - для искателей быстрой денежной суеты в ИИ-эпоху настоящее раздолье.
P.S. Если Когда с 1 января 2027 запретят рекламу на Ютубе и в Телеге, примерно такой формат и станет основным. Блогеры будут продавать места на ноутбуке, на кружке, на столе, хоть на лбу - и ненавязчиво ставить всё это в кадр. А брендам деваться некуда - не в лифте и не на парковке же рекламу вешать, ей-богу.
Дизраптор
Nvidia официально объявила о покупке Hugging Face за $12,9 млрд
Это не рядовая сделка. Nvidia прямо сейчас активно вытесняют с рынка ИИ-вычислений. Ещё недавно казалось, что альтернатив нет, но времена меняются: ChatGPT уже сделал свой мега-чип Jalapeno с Broadcom, Anthropic собирается пилить свой с Samsung, специализированные игроки, вроде Groq или Cerebras и т.д. тоже на месте не сидят, Google, Amazon, экстремисты и Microsoft тоже развивают собственные вычисления и активно лезут в этот жирный рынок.
И чем больше в ИИ-вычислениях будет доля инференса, а не обучения (инференс = бесконечный прогон кучи однотипных операций), тем сильнее долю у Nvidia будут отжирать. Потому что их усокрители больше напоминает "швейцарский нож" и идеальны для обучения моделей, а в инференсе не всегда оптимальны. Про это я подробно писал вот тут на Лабе.
Так вот, покупка Hugging Face - это не рядовая сделка, а довольно-таки отчаянная попытка Nvidia защититься. Усилиться в том куске ИИ-рынка, где вытеснить их GPU будет гораздо сложнее (нет ни ресурсов, ни воли). Я подробно разбирал это ещё в понедельник. Если подписаны на Лаб - можете глянуть, если нет - подписаться можно тут.
И кстати, недавняя инвестиция Nvidia в Safe Superintelligence Суцкевера (разбирал здесь) - это тоже часть их защитной стратегии, но только с другого конца. Hugging Face - это гарантия спроса на чипы, которые уже существуют, и на ближайшие модели. А доля в SSI - это сигнал всему рынка относительно чипов будущих.
В общем, Nvidia сейчас в центре большой трансформации всей ИИ-индустрии, и во многом она сама эту трансформацию и запускает. Интересно, к чему это в итоге приведёт.
Дизраптор
Римайндер, что завтра будет крутейшая конфа "Граница ИИ-человек", где я буду рассказывать про пять неочевидных (но успешных) применений ИИ в бизнесе. Про такие, где эйай вкорячили не туда, где всё ясно-понятно и эффект предсказуем, а где внезапно стрельнуло и результат вышел неожиданно сильным.
Мой слот в 18:30, но помимо меня выступят:
Ринат Алиев - Rinat Aliev | Channel
Кого я перестал нанимать из-за ИИ, а кому наоборот поднял деньги. Как реально обстоят дела внутри OpenAi и что ресерчеры не говорят публично.
Игорь Зуев - Короче, капитан
ИИ vs. человек в создании, продвижении и монетизации приложений
Дима Бескромный - Бескромный
Как заменить отдел аналитики и автоматизировать охоту на тренды.
Даша Васянина - Дашич, беги
Как ИИ давит на найм и что с этим сделать вам лично
Саша Горный - Стартап дня и Ai дня
Давайте назовем задачу сложной, если вы не можете её решить, и Claude не может её решить, а решить все-таки надо. Что делать в таком случае?
Аня Тыщенко - Упал, поднялся
Я качаю чаты, запускаю диприсерчи, вайбкожу парсеры, узнаю что угодно. А зачем мне человек?
Кирилл Куликов - kyrillic
Как AI-слоп меняет нашу жизнь. Кому-то даже к лучшему!
В России теперь реально 5G или нет? И вообще, что такое 5G, чем оно отличается от "других джи"? Разбираемся
Сегодня, 11 сентября, Минцифры объявило, что в России впервые запущены коммерческие сети связи пятого поколения a.k.a 5G (G = Generation).
Сейчас статус такой: подключены 16 городов, охват около 10 миллионов человек (не всё население этих городов, почему так - разберём). Участвуют все 4 больших оператора, правда в Москве, Питере и Екате 5G включили сразу МТС, Мегафон, Билайн и Т2, а в остальных участвующих городах - кто-то один или двое. До конца года обещают ещё около 50 городов, а к концу 2027 - все миллионники.
Тем не менее, в теме “5G в РФ” сидят несколько крайне важных нюансов, которые серьёзно, скажем так, “корректируют ожидания” (ох уж эти эвфемизмы 🤔). В этом материале их подробно разберём, а заодно сложим картинку, что вообще за 5G такой, чем оно лучше "других джи", и вообще, как оно всё работает, и что конкретно изменилось.
Что, собственно, изменилось:
Сам 5G "раскатали в широкий прод" сегодня, но вообще, решение двухнедельной давности. 31 августа Государственная комиссия по радиочастотам (ГКРЧ, к ней ещё вернёмся) приняла три вещи, которые вместе и составляют “российский 5G”:
Первое - операторам разрешили запускать 5G на тех частотах, которые у них уже есть под 4G. Это называется технологической нейтральностью - условно, “ув. оператор, вот у тебя есть полоса, а что на этой полосе крутить - выбирай сам”. Собственно, это главное изменение, благодаря которому мы и имеем запуск российского 5G, и благодаря которому он случился так быстро. Базовые станции у “большой четвёрки” в основном уже “5G-ready”, у МТС таких порядка 70%, и включить 5G на них можно программно, без замены железа.
Второе - операторам выдали новый диапазон без аукциона: 4,63–4,99 ГГц, по 90 МГц каждому (про это ниже, это ключевой момент всей истории). Это само по себе “вот это поворот”, т.к. ещё в 2025 году государство рассчитывало выручить за эти частоты не меньше 47,4 млрд рублей, но операторы на аукцион… ну… не пришли. И его отменили.
Теперь тот же ресурс отдают даром (это тоже важный момент, он хорошо объясняет ценность самого диапазона). Но сами сети на нём ещё не построены: по плану Минцифры, 5G в этом диапазоне появится “в наиболее популярных локациях” миллионников до конца 2028 года, а дальше покрытие будут расширять ещё три года, до 2031.
Третье - иностранные базовые станции можно использовать, если они установлены до 1 сентября 2026. То есть, дедлайн уже прошёл, и сегодняшний запуск едет на этой базе БЕЗ её дальнейшего расширения. Но с 2027 года начинается (читай: планируется) поэтапный переход на отечественные станции, завершить его хотят тоже к концу 2031.
Это, если коротко, всё. А теперь основное - нужно пройтись по нюансам, которые в пресс-релизах либо написаны мелким шрифтом, либо вовсе не написаны, и за ними надо лезть в первоисточники (моё любимое занятие… хлебом не корми… чем бы ещё заняться в пятницу хах).
Полная версия материала уже в Лабе, присоединиться и получить доступ можно через бота @Disruptor_lab_bot, а подробнее глянуть про Лаб - здесь. Статья написана после консультации с моим другом из телекома, который (по понятным причинам) пожелал остаться анонимным.
Ключевое:
1. Частоты. У нас они, скажем так, довольно экзотичны относительно мирового 5G (и это ключевой момент всей истории).
2. Чтобы полностью понять суть и сложить картинку - надо хотя бы на базовом уровне уложить в голову частоты, радиоволны, герцы, спектры, вот это всё. А заодно понять, какие вообще поколения связи есть, и чем они различаются (это тоже всё есть в статье - простым языком и с примерами).
3. Ваш телефон с большой долей вероятности российский 5G либо вообще ловить не будет, либо (если будет), вы как юзер этого особо не заметите (почему так - тоже разбираю). Поэтому, свежие рекламы телекомов рекомендую смотреть сильно прищуренным глазом.
4. Китайскую модель 5G повторить не выйдет, т.к. есть принципиальное отличие в архитектуре.
5. Тем не менее, минимум одно реально важное применение есть.
Китай окончательно превратил ИИ в валюту
На втором канале (подписывайтесь, кстати, если ещё нет) я разбирал, как китайские телекомы начали прайсить не минуты или гигабайты, а ИИ-токены. В конце того поста я шутил - мол, теперь ждём финтехи, которые будут давать токены вместо кэшбэка. Так вот, я не шутил.
Сразу три китайских банка выпустили кредитки с токен-кэшбэками:
- В июне China Merchants Bank сделал карту для разработчиков, где дают до 1,8 млрд токенов MiniMax новым держателям как велком-бонус.
- Следом Shanghai Pudong Development Bank начал начислять до 3 млрд токенов на Qwen от Alibaba.
- А в июле Agricultural Bank of China совместно с AmEx и Moonshot AI выкатили Kimi-карту: платите за покупки - в ответ капают токены Kimi плюс квоты на агентов и кодинг.
По механике максимально похоже на самолётные мили, но зачем лететь в какой-то город, если можно просто поболтать про него с ИИшкой?
Ещё токены активно продают на Xianyu (это местный Авито от Alibaba) - там торгуют с рук дневными доступами, месячными пакетами, дроблёными корпоративными и студенческими квотами и чем только не. Но это вообще не удивляет, барахолка есть барахолка, почему бы нет.
А вот другие два юзкейса удивляют:
Первый - токены как бонус к еде. В пекинском ресторане Jingu Yuan после порции пельмешек дают 10 юаней компьют-кредитов, а на столах лежат карточки: "Вы наелись - сходите на кассу за токенами, пусть и ваш агент подкрепится". Две точки раздают по 100+ ваучеров в день и хорошенько за счёт этого завирусились. Рядом ещё есть AGI Bar, где к напитку дают безлимит на DeepSeek V4 Flash, которая крутится локально прямо в баре на Nvidia DGX Spark.
Но второй кейс самый мощный. В Гуанчжоу в августе запустили займы под токены. То есть, ИИ-мощности принимают как залог по кредиту. Bank of China, CITIC и Bank of Guangzhou оценивают кредитоспособность ИИ-стартапа по объёму производства и потребления токенов, потому что привычных физических активов у него нет. И на основе этого принимают решение о займе.
Получается, ИИ-токены официально признаны безоговорочной ценностью - ликвидной и универсальной. С чем, в общем-то, в современном мире сложно спорить.
Почему опять Китай? Ну, потому что там токены реально дешёвые: местный опенсорс стоит минимум в 2-3 раз дешевле, чем OpenAI и Anthropic, а дневное потребление выросло со 100 млрд в начале 2024 года до 500 трлн сейчас (если я правильно посчитал, то это рост в дохрена раз). А когда единица чего-то ценного становится настолько дешёвой и массовой, что её можно раздавать хоть к пельменям - она превращается в новую антиматерию для коммерческих механик и маркетинга.
Так что, теперь просите гостей на свадьбе класть в конверты сразу токены. Родители пусть кладут пару миллиардов, братья и сёстры - по 100 миллионов, дальние родственники - по 10 лямов, а залётные гости - одну базовую подписку на агрегатор. На маркетплейсах потом не хуже сервиза улетит.
Дизраптор
Сразу рекорд по репостам, ну понятно ясно, дизрапты гроусхаки бизнес-модели ага да
Читать полностью…
Как вы думаете, что на этой картинке? Не, понятно, что самолёт. Но что за самолёт? Что в нём необычного?
Ответа сразу два. Начнём с того, что это первый почти за 20 лет американский авиалайнер, спроектированный с нуля. Не очередная модификация древнего Боинга, а полностью новая штука.
Но важнее второй ответ: это электросамолёт.
Сделал его бывший шведский стартап Heart Aerospace. Бывший, потому что в прошлом году он переехал в LA, поближе к инвесторам и заказчикам.
Вообще, стартап довольно давний, ещё в 2019 проходил батч в YC. Но первый полноценный полёт его детища состоялся только в этом августе: демонстрационная версия X1 с размахом крыла 32 метра пролетела 27 минут над штатом Нью-Йорк. Внутри у него по фюзеляжу расставлены 8 батарейных паков, по ёмкости примерно как 4 Теслы.
В демо-полёте пассажиров на борту, понятное дело, не было, но конкретно эта полностью электро версия может унести 30 человек на 200 км. Но вообще, более "реальная" модификация у них гибридная, с турбогенератором - такая птичка уже летит до 800 км, а это уже плюс-минус сносно для коротких региональных рейсиков.
Сам стартап говорит, что на один средний полёт жрётся всего 10-20$ электричества (типа, сравните с ценником на авиакеросин...), а ещё выбросы нулевые... У меня, конечно, есть подозрение, что если нормально посчитать (с деградацией батарей, обслуживанием такого нетипового самолётика и т.д.), то экономика набежит совсем другая. Но да ладно, это всё-таки инновация, не будем сильно придираться.
Я автор простой: вижу любую странную хрень (а электросамолёт - это именно она) - лезу копать. И ИМХО во всей этой истории есть два реально интересных момента:
Первый - сама логика батарей. Изначально Heart делал полностью электрический самолёт, но в 2022 переделал его в гибрид с бОльшим ходом. И причина не в слабой батарее, а в регуляторе. FAA требует, чтобы любой рейс возил запас на 45 минут ожидания плюс 100 миль до запасного аэродрома. Реально уходит на запасной один рейс из тысячи, но это авиация, тут к рискам относятся серьёзно.
С керосином это окей - он сгорает по ходу полёта, самолёт легчает. А с батареей - нет, она вес не теряет. Получается, чисто электро борт должен таскать >половины своей ёмкости как резерв, который вряд ли когда-то пригодится. Но надо.
Основатель Heart прямо называл это главной проблемой. Единственное найденное решение - воткнуть простой и дешёвый турбовинтовой движок как страховку. Это доп 20% к цене борта (и минус вайб к самой концепции), но зато плюс сертификат. Да и авиакомпании будут чуть спокойнее смотреть (он же в будущем не сам по себе летать планирует).
Второй момент ещё прикольнее - возможно, это "самодорожающий" самолёт. Основатель вот в этом видосе заявил, что "через 10 лет борт будет лучше, чем в день покупки, а-ля как дом".
Логика такая: софт будет обновляться, а батарейные модули меняться на более плотные по мере их появления. То есть, купил борт, через пять лет воткнул батарею нового поколения, накатил софт - и он летает дальше и умнее, чем в день выпуска. Для авиации это дикость, т.к. обычный самолёт с первого дня только амортизируется, а тут - будто бы наоборот (или как минимум есть аргумент за обратное движение).
Не знаю, насколько электросамолёт вообще жизнеспособен. Но когда-то и с электротачками не всё было понятно (а сейчас как будто понятно лол 🤔). Но это как минимум любопытно, т.к. авиация - штука довольно консервативная (по понятным причинам), а тут куча всего по-иному.
Дизраптор
Корпоративный ИИ упирается не в мозги, а вот во что:
Вышла новость, что Яндекс запустил Алису AI для бизнеса. Смысл такой: ей можно не только вопросы задавать в чатике, но и выдавать поручения на несколько шагов - например, собрать инфу по проекту из кучи рабочих сервисов и свести в один док. На какие этапы это разбить - решит сама. В общем, корпоративная агентная штука.
И тут есть интересный момент, которая в разговорах про корп-эйай обычно остаётся за кадром.
Смотрите, от рабочего ассистента хотят две вещи одновременно:
1. Чтобы он отвечал по реальным данным компании (иначе в чём смысл?).
2. И чтобы эти данные никуда не утекли (иначе страшно вырубай).
Но прикол в том, что эти требования... как бы сказать... разнонаправленные. Без доступа к почте, календарю и CRM-ке даже самая умная модель - это просто болтун с контекстом. А с доступом - новая дырка в периметре, и безопасник занервничает.
И вот тут у компании вроде Яндекса есть явное unfair advantage: Алиса AI для бизнеса живёт прямо в Яндекс 360: почта, календарь, диске и сама модель буквально обитают в одном контуре. Не надо выносить корпоративную переписку в чужой API, чтобы ассистент её прочитал. Сторонние системы вроде Битрикса или amoCRM тоже можно подключить, но это отдельно, а ядро остаётся у себя.
По-моему, в корп-сегменте (где главная ИИ-битва сейчас и идёт, т.к. там основные бабки) переломным фактором легко может стать не мощь модели, глубина контекста или длина агентных цепочек память (хотя это тоже важно), а есть ли у ассистента право что-то делать, не вынося данные за забор. Ну, потому что даже самая умная модель в компании ничего не изменит, пока ей не дадут нужные доступы.
В этом плане ИИ-ассистенты всё больше походят на реальных сотрудников. Даже онбординг нужен похожий: чтобы ИИ понял, как в конторе принято, ему суют базу знаний - регламенты, шаблоны, каталоги, вот это всё. Буквально Company101. Разве что ДМС и печеньки корп-ИИ не требует, но это пока.
Дизраптор
Сижу за компом, ковыряюсь в метриках своих проектов – у каналов, у Лаба, у Ютуба, у всего, что веду. И зависаю на одном старом решении: почему я вообще закрыл чат и сделал его по заявкам.
Вроде бы операционная мелочь. Но если раскрутить – это чистое решение про клиентский опыт (CX). Открытый чат – удобнее зайти новеньким, но туда же лезут боты и спам, а это потихоньку точит ценность для тех, кто уже внутри. Закрытый – чуть больше трения на входе, но зато разговор не превращается в помойку.
И вот эта одна микро-развилка влияет на всё: вовлечённость, ретеншен и отток, и следовательно – на весь результат. И так с любым бизнесом, а не только с тг-каналом.
Или вот пример не из моего микро-бизнеса, а из крупного. Недавно я входил в один большой онлайн-сервис. Вход через СМС с кодом, классика. Но код не приходил, я запросил второй – тоже игнор, запросил третий - и тут прилетает сразу три кода пачкой, причём актуальным оказался второй по счёту. Как это понять, как зайти? Да фиг его знает. CX-казино, причём безумно бесячее.
Но есть и обратный пример. У меня давно ИП в Точка Банке. Там при входе честно пишут: "Введите код номер такой-то" – и в самом пуше то же самое: "это код номер такой-то". Всегда три слова текста (точнее, одно число), а путаницы – ноль, и совсем другой юзерский привкус, так сказать.
Похожая история и с поддержкой. У Точка Банка в саппорте два отдельных чата: один с живыми людьми, другой с ИИ, и выбрать можно самому. Простой вопрос – идёте к эйай, сложный – сразу к оператору, без привычного "переключите меня на человека" x10.
Ни то, ни другое – не разовая мелкая фича. Это результат системного прохода по карте пути клиента: нашли точку потери, продумали сценарий, закрепили стандартом для всей команды. Ребята уже прошли путь от "вроде мелочь" до системы, которая хорошо держит клиента, и теперь готовы этим поделиться со всеми:
У них появилась Школа клиентского опыта - практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Там как раз разбирают (на собственном опыте и лучших практиках других компаний), как не полагаться на интуицию, а вытащить свои "три SMS-кода" на карту потерь, прогнать через сценарии и стандарты и получить пошаговый план внедрения под свой бизнес. Обучение построено на реальных кейсах, фаундеры Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит расскажут, какие решения принимали, и к чему они привели. Вы сможете забрать конкретные практики для своего бизнеса и внедрить их сразу после курса, и в результате - построить систему, которая позволит возвращать клиентов снова и снова.
Полезно будет не только крупным компаниям, а вообще любому бизнесу, даже тг-каналу вроде моего.
Курс стартует 28 сентября, идёт месяц, практика сразу на своих задачах. Узнать больше и зарегаться можно по этой ссылке. Я точно знаю (лично убедился), что Точка Банк умеет в клиентский путь, а значит, у них явно есть чему поучиться.
Как Тайвань борется с китайскими tech-кротами
В 2020 г. инженер из Синьчжу (это город на Тайване) устроился в американскую компанию Blue Ocean Smart System. Оффер был шикарный: дизайнить ИИ-чипы за 120 килодолларов в год, что было вдвое выше рынка. Это сейчас в ИИ-чипах такой ЗП разве что кур смешить, а тогда это было ого-го.
Только вот за несколько месяцев все созвоны были с командой в Нанкине, которая Америкой немножко не является. Туда же уезжал весь код, чертежи и прочий IP.
Через год, в 2021 году, контору накрыли: внутри компания оказалась не более американской, чем мой смартфон, а её тайваньское название отличалось от нанкинского оригинала на одну закорючку в иероглифе, хех.
Всплыло всё это относительно недавно - когда журналистам удалось покопаться в данных MJIB, это "тайваньский ФБР". И об этом недавно вышла прикольная статья. В ней пишут, что с 2020 года бюро кинуло все свои 2000 следователей на спецоперацию по выкуриванию Партия-удара и раскрутило 166 кейсов замаскированных китайских контор. Последний рейд был месяц назад, тогда накрыли 18 компаний за раз.
Схема всегда плюс-минус похожая. Китайцам нельзя работать на Тайване без госодобрения. И если получить тайваньский ок на филиал какой-нибудь китайской чайной - не проблема, то открыть чиповое бюро и хантить туда местных инженеров с опытом в TSMC получится очень вряд ли. Поэтому регистрируется прокладка на японца, американца, да хоть на папуаса, а деньги и указания идут с материка.
Кейсы там просто пушка:
- Xiaomi легально продавала на острове смартфоны, а нелегально - построила целый чиповый R&D на 25+ инженеров. Двух топов в итоге осудили.
- На основателя OnePlus Пита Лау выписали ордер: его подпольный R&D нанял 70+ тайваньцев и работал аж с 2014 года.
- А SMIC (главная чиповая надежда всея Китая) вообще зарегалась на Тайване как компания из... Самоа. Надеюсь, как "самоанский паб" 🤔
Два главных вопроса:
- Зачем вообще Китай это делает?
- И как такое вообще возможно, если Китай и Тайвань ненавидят друг друга?
На первый вопрос ответить несложно. Китай худо-бедно достаёт сами чипы и компоненты через серые схемы, а многие статьи и патенты вообще открыты. Но полупроводники - это индустрия, где между теорией и практикой огромная пропасть. Во-многом, потому что знания размазаны по головам инженеров, 15-20 лет варившихся в тайваньской экосистеме. Поэтому Китаю приходится их покупать: давать офферы x5-х10 от местной зарплаты.
Когда в 2019 США отрезали Huawei от TSMC, стало ясно, что китайцам придётся строить чиповую вертикаль самим - и число китайских чиповых контор резко рвануло с <1000 до почти 4000. И ключевых спецов для них часто набирают на Тайване - скрыто и с конспирацией.
Второй вопрос это вообще отдельный прикол. Китай и Тайвань кровные враги только в заголовках СМИ. У них торговый оборот >$300 млрд в год, между "врагами" летает 610+ прямых пассажирских рейсов в неделю, а из китайского Сямэня на тайваньский Цзиньмэнь ходит обычный рейсовый паром. Про что, что Китай считает Тайвань просто частью себя - я вообще молчу, это понятно.
Тем не менее, для самого Тайваня китайские tech-кроты представляют экзистенциальную угрозу. Пока 90% передовых чипов мира делается на острове - его никто трогать не будет, слишком стрёмно, да и США будут готовы отстаивать его независимость. Но если критическая масса мозгов утечёт в Китай (пусть и скрытно) - кремниевый щит может истощиться, и вот тогда...
Дизраптор
Главный навык в моей работе
Добрая половина моей работы - это разбор кейсов. Бизнесовых, технологических, разных. Читатели (то бишь, вы) у меня крайне умные и дотошные, заметят любой косяк. Поэтому, мне нужно очень чётко отделять реальную связь от булшита. Эта и ещё одна особенность (про неё в другой раз) и удерживает ваше внимание. И ещё всратые мемы, само собой 👍
Так вот, чем больше я разбираю, тем лучше видно: почти каждый кейс вам врёт. Не всегда намеренно, но всё равно. Например:
1. Мы видим двух 17-летних пацанов, которые подняли миллионы на эйай-приложеньке. Но не видим тысячи таких же, у кого не вышло. А ещё не видим, что эти школьники кодили с пяти лет и херачили как демоны.
2. Мы видим "ROI 300% от внедрения ИИ", но не всегда замечаем, что эту цифру посчитал интегратор, который это внедрение и продаёт.
3. Мы видим историю успеха, где каждый шаг логично ведёт к следующему. Но её рассказывают задним числом, а в реальности был хаос, треш и дичь, и "вообще хз как выплыли".
В общем, хочу вас позвать на штуку, где я буду рассказывать как раз про такое. Как отделять шелуху от реальной вэльюшки. Я занимаюсь таким много и плотно ещё с консалтинговых времён и по сей день - так что, мне есть чем с вами поделиться.
Сама конфа называется "Методы рационального мышления", и если только меня вам мало (прекрасно понимаю), то зацените, кто ещё выступит:
Хулиномика. Как опираться на вероятности в вашей жизни
Павел Комаровский. Не в деньгах счастье? Разбираем с научной точки зрения
Без aspera. Как понять, действительно ли вам нужно, или вам навязали
The Edinorog. Как доколупаться до новостей, и зачем это делать
Максим Дорофеев. Как выжить в мире, где глупые люди тоже умеют говорить умные слова
Упал, поднялся. Как рационально выбрать партнёра для совместных проектов и для жизни
Пройдёт 17 сентября (онлайн), с 16:00 до 20:00 по мск, мой слот в 16:00.
Участие бесплатное, нужно только подписаться на каналы спикеров и зарегаться в этом боте. Что я и так рекомендую сделать, даже без конфы, ну вы сами состав видите 😎
Если не получится подключиться лайв - не проблема, в бота упадёт запись.
Приходите!
Ген, который точно стоит проверить в сентябре
21 сентября - Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера. По данным ВОЗ, с деменцией живут больше 55 млн человек, и 60-70% случаев - это именно Альцгеймер. А лекарства от него до сих пор нет. Но есть и хорошая новость - можно серьезно снизить риски, если заняться вопросом заранее.
В плане Альцгеймера у превентивной медицины есть конкретная зацепка - ген APOE. Он есть у всех, но бывает в трёх вариантах: e2, e3 и e4. От каждого родителя достается по одному, и отсюда вытекают комбинации:
🧬 e3/e3 - базовый вариант, есть у большинства людей. Ничего особенного.
🧬 e2 - "защитный" вариант, носители в среднем реже сталкиваются с болезнью.
🧬 e3/e4 - риск примерно в 2-3 раза выше среднего. Встречается у каждого четвёртого.
🧬 e4/e4 - риск выше в 8-12 раз. К счастью, это всего 1-2% от всего населения.
Я полтора года назад сдавал ДНК-тест в Genotek. Там, помимо прочего, есть и риск Альцгеймера. Я полез глянуть, что там лично у меня. Genotek не ограничивается APOE - в разделе про Альцгеймер они смотрят 38 вариантов в 35 генах, и дают ссылки на научные публикации по каждому (см. первый скрин).
У меня e3/e3 - это база и стандарт, можно чуть выдохнуть.
А дальше самая интересная фича: риск можно посмотреть в динамике по возрасту, ползунком. В 30 лет у меня меньше 1% ,в 75 лет– 3% , а в 85 - 8% при среднем 15%. То есть, если я каким-то волшебным образом доживу до 85 благодаря киберпротезированию внутренних органов (непременно, как иначе), то Альцгеймер мне будет угрожать вдвое меньше, чем среднему человеку. Отрадно.
DISRUPTOR6 будет скидка 72% (как будто ниже у них еще не было)
Читать полностью…
На этой неделе на Лабе:
1. Что такое цифровой рубль, как работает под капотом, чем отличается от обычного - разобрали детально и на конкретных примерах, чтобы стали понятны все тонкости.
2. Как заработать на цифровом рубле? Какие именно ниши появятся в смарт-контрактах, в подтверждении событий, в новой лояльности и в других новых направлениях (всего >10 ниш).
3. Зачем Nvidia покупает Hugging Face? Спойлер - для защиты своих позиций, которые подтачивают ИИ-компании и альтернативные чипмейкеры (разобрали, почему и как именно контроль над HF поможет удержать ИИ-рынок).
Ранее в Лабе:
- Мой личный опыт. Рассказываю про внутрянку развития тг-канала и лучший (на мой взгляд) способ раскачки прямо сейчас.
- Кейс Lovalbe - как дизраптнуть на насыщенном рынке через сознательный отказ от конкуренции. 5 ключевых шагов + 1 бонусный.
- Кейс Postiz - как хакнуть алый океан через хитрую дистрибуцию.
- Большой подкаст про создание крутых команд и построение карьеры с экспертами по человеческому капиталу из Экопси.
На грядущей неделе будет новая рубрика для фаундеров, продактов и других ребят, кто регулярно хочет повышать бизнес-насмотренность.
Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и предлагаю обсудить в чате. Если ещё не в Лабе, то присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.
Если вы мечтали поработать секс-инструктором, то у вас есть такой шанс
Стартап Somnia открыл вакансию Intimacy Motion Capture Performer. Человек надевает мокап-костюм (примерно как в кино для захвата движения) и показывает роботам, как правильно... трахаццо.
В требованиях прекрасно вообще всё: "девственникам не беспокоить" (и правда),"уметь держать ритм, не прося инженеров поднять частоту кадров" и "готовность повторять одну и ту же последовательность много раз для науки".
Somnia пилит гаджет под названием Love Machine - продвинутую роботизированную... эмм... компаньонку. Её сейчас предзаказывают по депозиту от 300 баксов, поставки обещаны на 2027 год. Одна милая деталь: ходить она не умеет вообще, но зато "держит 165 поз". Продукт с предельно честным позиционированием, респект за такое 👍
Конечно, над такими вакансиями можно ржать до бесконечности (и сложно этого не делать), но по факту за ними стоит серьёзная инженерная проблема:
Секс - это самый заснятый на видео процесс в истории человечества. Но при этом один из самых неоцифрованных.
Somnia прямо в вакансии это проговаривает: "Интернет произвёл миллиарды часов ХХХ, но пригодных моушн-данных там кот наплакал, потому что видео плоское, в нём нет траекторий суставов, усилий, тайминга, реакций на партнёра и т.д. А ещё, ну вы сами в реальной жизни попробуйте в позах с порнхаба, лол.
Если для генеративного ИИ порно - это вполне себе датасет, но для робота - абсолютный мусор.
Как бы мы ни кекали над темой "ИИ + роботов + секса", нужно признать, что это одна из базовых потребностей человека. А значит, потенциально гигантский рынок с мегатоннами бабла. AI-sextech уверенно двигает нас в ту версию будущего, где секс-робот (со своими подписками, допниками и платными позами, скиллами и прочими DLC) будет у заметной части населения планеты. И качество этого будущего прямо сейчас определяют несколько человек в костюмах с датчиками, которые делают поступательные движения.
Кто там переживал, что ИИ заберёт у нас всю работу? Вот вам вакансия: имитировать камасутру в костюме с датчиками, за зарплату и во имя науки. Сюда же - смежная вакансия от стартапа Joi AI, но только без физического робота, гляньте. Шах и мат, технодумеры!
Дизраптор
Наткнулся на прикольную DIY-историю - канадский (ну как канадский...) инженер Джон Се два года делает дроно-зонтик, который сам летает над головой.
Началось всё довольно банально. Джон захотел управлять зонтом с пульта, как коптером, но получилось довольно бестолково - ну, посудите сами. Тем не менее, он залил видос на свой канал "I build stuff", и зрители в комментах резонно спросили: "А зачем вообще пульт, если зонт может просто сам летать за человеком?" Се задумался и стал пилить именно такую систему.
Перебрал разные способы. GPS не подошло, слишком большой разброс точности. Обычные камеры были бесполезны в темноте и в сильный дождь (а зонт вообще-то как раз для дождя и нужен). В итоге он воткнул в свой девайс специальную камеру глубины, которая не фоткает, а пускает сигнал и замеряет, за сколько он отражается обратно, и строит из этого 3D-карту пространства. Вот эта штука уже нормально работала и в темноте, и в ливень.
Данные обрабатывает встроенный микро-процессор Raspberry Pi - через простой вычислительный узел, без всяких нейронок. Он берёт карту глубины, находит макушку человека и шлёт координаты полётному контроллеру, прям как у дрона. А тот уже управляет моторами и задаёт траекторию. Что такое полётный контролер - я подробно разбирал в статье про DJI.
Корпус зонто-дрона печатается на 3D-принтере из карбон-нейлона. Пропеллеры складываются на шарнирах, в сложенном виде вся конструкция размером со средний штатив, можно спокойно таскать с собой.
Любопытно, что пока бро 2 года на коленке допиливал свой аппарат, в американском патентном бюро уже лежал патент на "Flying umbrella assembly". Там дрон тоже держит зонт над головой, но следит не через камеру глубины, а с помощью трекера на человеке, и вдобавок учитывает положение солнца, чтобы точнее держать тень. Получается, два изобретателя независимо друг от друга сделали одно и то же, но чуть по-разному. Но вообще это классика.
Пока у Се скорее эффектная демка, нежели продукт. Главная проблема - зонтик держится в воздухе всегда 10-15 минут на одном заряде и боится сильного ветра. Парень планирует эти проблемы решать - работает над усилением рамы и докручивает батарею. Но про какие-то продажи речи пока не идёт - он сам прямо говорит, что это просто прототип. Но всё равно прикольно.
Западные изобретатели: годами проектируют зонто-дрон и наконец выкатывают пробную версию на рынок.
Китайцы через 0,00001 милисекунды: "зонт дрон летать следовать голова сухость ultra hd 8k max pro доставка промокод".
Дизраптор
Зубную щётку за пол косаря $ заказывали?
Dyson вчера представил CameraJet - зубную щётку с камерой. Стоит 499 баксов, что как бы намекает: это не просто "жужжалка с щетинками и модным логотипом".
И действительно, кое-что интересное подвезли. Внутри головки сидит микрокамера на 100 тысяч пикселей, снимающая 28 кадров в секунду и "ищущая межзубные промежутки". Как только находит - за 100 миллисекунд туда летит струя ополаскивателя. По сути, в щётку встроили умный мини-ирригатор, чтобы вообще вся гадость вымывалась, даже если сами щетинки не достают.
По словам компании, за точность и качество пшика будет отвечать собственная ИИ-модель Дайсона, которую натаскали на почти 500К стоматологических снимков. Задача, на самом деле, была непростая (по словам Dyson, щётку разрабатывали аж 6 лет) - сделать так, чтобы картинка была чёткой при сильной вибрации головки на 58 тысячах оборотов в минуту.
Тут очень хочется вспомнить историю с ультразвуковым ножом за $400 и японской "солёной ложкой" (про них у меня были отдельные посты - тут про нож, здесь про ложку). Обе штуки - тоже инженерные понты в скучной бытовой категории. Но нож с вероятностью 99% не найдёт свой рынок, потому что не решает никакую реальную боль - просто "приятно резать" и "вибрирует хы". А ложка, которая имитирует соль, вполне целится в конкретную массовую проблему (японцы едят вдвое больше соли, чем советует ВОЗ).
Так вот, щётка Дайсона - явно ближе к ложке, чем к ножу. Потому что её тоже запихивают в рот решает боль, которая реально бесит: почистить зубы щёткой, а потом ещё отдельно повозиться с ирригатором - задолбаешься. Хотя, по-хорошему, ирригатор нужен, иначе чистка хреновая. Тут же два бесяче-рутинных действия пытаются слить в одно, и это прикольно. А если камера с ИИ правда точнее находит зазоры, чем механический брызг "на глаз" - то тем более.
С другой стороны, явная продуктовая замануха тут тоже есть. Щётка нормально работает только с фирменной насадкой - в лучших традициях "бритвы и лезвия" - а Дайсон уже анонсировал под неё собственные пасту и ополаскиватель. То есть, 499 баксов - это лишь подписка на экосистему, а главный ценник сидит дальше.
Главный вопрос - норм ли дарить такой Дайсон прекрасным дамам? Не сочтут за намёк?
Дизраптор