ИИ нашёл лекарство от старения?
На самом деле не совсем, но но за этой новостью скрывается другая - и вот там реально круто

Недавно по многим tech-медиа и каналам прошла новость, будто "ИИ нашёл препарат, который омолаживает на 6 лет". Я решил копнуть, и там на самом деле сидят две разных истории. Сама история про старение интересная, но сомнительная, а вот другая - реально сильная.

Сначала про саму компанию. Называется Insilico Medicine, её в 2014 основал Александр Жаворонков - биофизик, который ещё в 2010-х строил на нейросетях "часы старения" (это такие модели, которые смотрят на анализ крови и говорят "по паспорту вам 45, а организму все 52, бросай курить вставай на лыжи").

Сейчас Insilico - одна из главных компаний в ИИ-фарме. В декабре 2025 они вышли на IPO в Гонконге, якорными инвесторами стали Eli Lilly и Tencent, а основные исследования они ведут в Китае.

Ядро бизнеса - платформа Pharma AI, которая состоит из двух частей. Одна модель ищет "мишени" - то есть белки, на которые завязана та или иная болезнь. А вторая генерит молекулы, которые по этим мишеням будут бить. Где именно такое изучать - в онкологии, ЦНС, фиброзе, разных воспалениях - им в целом пофиг, продукт тут не конкретное лекарство, а сама машинка, которая их ищет.

И не только ищет, но и находит. Теперь про две обещанные истории:

Первая про рентосертиб - препарат от фиброза лёгких. Фиброз - это когда ткань рубцуется, и человеку постепенно приходит трындец. ИИ здесь нашёл и мишень, и саму молекулу. Вторую фазу испытаний препарат уже прошёл: лёгкие у пациентов работали лучше, и причём чем выше доза - тем эффект сильнее. С июля стартовала третья фаза, и если она выстрелит - это будет первый в мире одобренный препарат, полностью созданный ИИ. Пока таких нету.

А вот вторая история как раз про старение, и тут не всё так однозначно. Исследователи взяли сохранённую кровь 42 пациентов из той самой второй фазы рентосертиба и проверили её шестью разными "часами старения". Важно, что почти все модели сделала не Insilico, а сторонние научные группы (то есть, компания не мерила свой препарат своей же линейкой). И все шесть моделей показали, что у принимавших препарат биологический возраст снизился относительно контрольной группы с плацебо. В среднем на 3-4 года, максимум - на 6 лет.

Но "звёздочек" тут много:
- Все испытуемые были тяжело больны, а когда болезнь отступает, кровь сама по себе начинает выглядеть "моложе".
- Выборка = 4 группы по 10-12 человек (ну, такое).
- Пик эффекта был на четвёртой неделе, а дальше он затухал.
- И главное: никто пока не доказал, что "сдвинутая стрелка на часах" означает лишние годы жизни.

При этом новость часто подают так, будто эффект обнаружился случайно. Но это враньё - Insilico специально выбирала мишени, связанные и с болезнью, и со старением. Так что, "внезапное открытие" не такое уж внезапное.

Короче, ИМХО тру-новость здесь первая, а не вторая про старение. Если рентосертиб реально пройдёт третью фазу (результаты будут где-то в конце 2027) - ИИ-фарма из "уже скоро вот-вот" превратится в настоящую индустрию. А со старением мутная история пока что.

Дизраптор

Читать полностью…

Ждём первого в истории чернокожего тренсгендерного ИИ-агента

Читать полностью…

❌ Your account is on hold. Request a review

✅ Ваш аккаунт задержан. КАКИЕ ВАШИ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА?

Читать полностью…

Второй по популярности ИИ-сервис в мире - это… видеоредактор. И это не случайное наблюдение, а новая стадия ИИ-бума

Фонд a16z (один из крупнейших венчурных фондов Кремниевой долины) выпустил свежий рейтинг самых популярных ИИ-приложений, и там есть раздел "топ-50 мобильных приложений по MAU".

Вообще, подобных рейтингов выходит по штуке в наносек, и обычно их смотреть прикола нет. Но тут другой случай, потому что a16z - это не просто фонд. Они не ловят тренды, как все остальные, а сами формируют их. И на этом зарабатывают. Они одни из главных в мире по терраформированию стартаперской среды - сначала заходят большим чеком, а уже потом громко объясняют рынку, почему это классно и всем нужно, и чаще всего у них получается (подробно разбирал их стратегию вот тут).

Так что, конкретно этот рейтинг нужно воспринимать не как очередной скриншот рынка в моменте, а как подсказку, каким этот рынок будет через пару-тройку лет.

И если так, то сразу бросаются в глаза две вещи:

Первая - на втором месте CapCut, видеоредактор от ByteDance. До весны его в списке не было вообще: a16z считали только продукты, построенные вокруг ИИ. Но полгода назад правила изменили, и теперь в лист попадает любой сервис, где генеративный ИИ стал ядром юзер-опыта. Автосубтитры, удаление фона, ИИ-эффекты - это всё сейчас база-основа КэпКата. Туда же, кстати, упомянутые Canva и Notion.

Это важный момент, потому что a16z зарабатывают на стартапах, и им важно понимать, с кем те реально воюют. Если ИИ = отдельный чатик, то конкуренты - другие чатики. А если ИИ = базовая фича внутри привычного сервиса, то главный враг стартапа совсем другой. Короче, через этот рейтинг a16z как бы говорит: "рынок AI-native сервисов достиг потолка, всё. Теперь время, когда все сервисы пропитываются ИИ".

Вторая вещь - между Claude и DeepSeek сидят приложения Яндекса с Алисой AI. Они единственные из России в рейтинге. Тут сразу напрашивается объяснение в духе  "да у них просто вся Россия". 

Но тут важно понимать, что именно сравнивают. MAU - это аудитория приложений целиком, а не только их ИИ-функций. Место в таблице показывает масштаб использования продукта. А рядом с качеством моделей здесь появляется ещё один важный фактор - как ИИ добирается до пользователя.

Отдельному ИИ-сервису нужно убедить человека открыть новое приложение и сформировать новую привычку. А Алиса встроена в сервисы, которыми человек уже пользуется. Ему проще попробовать и привыкнуть к ИИ прямо по ходу обычного дела. По сути, та же история, что с CapCut: привычный сервис становится точкой входа в ИИ.

Получается, теперь борьба за пользователя будет идти не через бенчмарки, а через удобство использования. В общем, если пилите ИИ-продукт, то вопрос "насколько он умный" уже далеко не номер раз. В большинстве сценариев айкью модели - это уже плюс-минус коммодити. Гораздо важнее, как лучше и быстрее других встроиться в привычку юзера, и лучше не в одну.

Дизраптор

Читать полностью…

Инновация за гранью закона.

P.S. У нас не взлетит - сверху всё равно наклеют "честный знак" 😈

Читать полностью…

Как три брата превращают интернет в помойку,
на самом деле эти братья - лишь одни из многих, но как иллюстрация топ.

The Futurism выпустил расследование, как три брата-австралийца строят "империю ИИ-слопа". ИМХО, слово "слоп" тут не подходит, это немного про другое, но не суть, важна сама схема:

Итак, чуваки уже несколько лет скупают тематические издания (космос, веганство, психология и прочие "нишевые" истории) - небольшие, но с хорошей репутацией и старыми доменами. Старые домены - это чтобы поисковик лучше доверял при индексации. После чего заливают их тысячами ИИ-статей в месяц, получают трафик из поиска и Google Discover (это страничка Гугла с рекомендациями), генерят около 50 млн просмотров в месяц и окупают всё это дело рекламой.

50 млн просмотров в месяц - это, на секундочку, уровень СМИ-гигантов, вроде Forbes или ABC News. Вот только у братьев в штате десять с половиной человек 👍

Сначала авторов они просто выдумывали. Например, в нише "космос" у них писал "инженер NASA с 15 годами в лаборатории" с фейковым именем и стоковой фоткой. Но когда история завирусилась и журналисты стали задавать вопросы - они снесли фейков и начали подписываться именами реальных людей, но с выдуманной биографией. Для этого нанимали каких-то "мясных прокси".

Не секрет, что интернет завален тоннами ИИ-текстов, и про разные инкарнации этого явления уже даже я не раз писал - например, про ИИ-новости на скорость или слопо-авторов на Амазоне. Но конкретно здесь интересно вот что:

Сами контент-фермы - штука древняя. Собственно, эти трое братьев начинали ещё в 2022-2023 годах, когда ИИ-бум только зарождался, и им приходилось нанимать гострайтеров филиппинцев за миску риса. Но это был совершенно другой объём - около 10 сайтов, 60 авторов, пара тысяч (максимум) статей в месяц суммарно и какие-то крохи выручки.

Но уже за 2024 год из 60 авторов осталось 12, а вот сайтов стало 20+, потом 30+ и так далее. То есть, ИИ не просто срезал основную статью затрат и увеличил маржу, а изменил всю бизнес-модель:

Когда статья стоит денег (даже если филиппинец берёт доллар в день), не получится брать одну новость, писать по ней 100-200 разных статей и надеяться, что одна стрельнет и соберёт трафик. Это слишком дорого.

Но когда статья = пара центов жжённых ИИ-токенов, расклад совсем другой. Можно вообще забить на качество и публиковать просто МНОГО, авось что-то залетит. Вы просто заливаете 100500 разных заголовков и вступлений, смотрите, что подхватил алгоритм, и долбите туда же. Какого уровня конь-тент в итоге окружает юзера в интернете - ну, сами подумайте)))

Главный вопрос: почему Гугл такое просто не убьёт? Ответ простой: потому что это гидра, где новых бошек всегда больше чем отрубленных. До расследования Futurism Гугл выкидывал некоторые сайты братьев, но потом они снова появлялись. После расследования, когда вирусность стала бить по репутации самого Гугла - поисковик реально удалил все их сайты и статьи. Но это лишь один громкий кейс, который всплыл на поверхность. А сколько не всплывает? Охотников за дешёвым баблом всегда много, как и нишевых сайтов на продажу.

Кстати, забавно, что сейчас братья продвигают свой новый проект "Sentient Blogs" - платформу "только для текстов от настоящих людей". Первую колонку написал один из братьев, и угадайте, какой % у неё показал ИИ-детектор? 🤔

P.S. Под одним из видосов на Ютубе мне надавно написали: "Лайк за то, что в кадре реальный человек". Как вам такое?

Дизраптор

Читать полностью…

Ещё один интересный вариант, на кого отправить учиться ребёнка

Я пару раз пытался ковырнуть сложную тему, как ИИ меняет усвоение знаний, закрепление навыков, и вообще весь процесс обучения. Мне казалось, что это история про "продуктивный дискомфорт" (развитие всегда идёт через напряг, а ИИ максимально подстраивается под юзера, чтобы он меньше напрягался). Но сейчас прихожу к выводу, что всё круче: ломается вся старая экономическая модель образования. Правильный ответ теперь ничего не стоит, а вот убедиться, что за ним стоит реальное умение - стало сильно дороже.

Но знаете, что самое интересное? Это касается не только школьников и студентов, но и... неожиданно, роботов.

На прошлой неделе я посмотрел запись с образовательной конфы Яндекса YaC/E. И мой глаз зацепился, что посреди тезисов про ИИ в обучении и всё такое вдруг всплыл целый блок про роботов. Точнее, про Physical AI (это когда ИИшка не текстики генерит, а через сенсоры воспринимает реальный мир и действует в нём). Образование - и вдруг роботы? Какая связь? Смотрите:

Главная мысль сессии была такая: робота мало разработать, его надо научиться проверять. Заводской манипулятор работает по жёстким правилам, с ним всё просто. А робот, который сам принимает решения в меняющейся среде - это тот самый "школьник с идеальной домашкой, который попал на экзамен". Он отлично справляется, пока не попадёт в ситуацию, которую не предусмотрели заранее, и где надо разбираться самому.

Самое забавное, что для решения этой задачи индустрия делает примерно то же, что я предлагал делать со школой: меняет местами подготовку и контроль.

Подготовка уезжает в симуляции, синтетические данные (т.е. сгенерированные, а не собранные с реальных датчиков) и world models - нейронки, которые "понимают" физику и предсказывают, что будет, если толкнуть коробку или резко затормозить. Там можно бесконечно гонять редкие и опасные сценарии - например, ребёнок выбежал на дорогу или ящик поехал с паллета - без риска для людей и техники. А реальные испытания остаются "экзаменом в аудитории", и отменить их не выйдет.

Короче, ИИ радикально меняет всю структуру обучения, и получившееся обучение 2.0 (или 4.0, или уже 100500.0? я запутался) применяется к роботом, давая буст этой огромной индустрии будущего.

Валерий Ильин из Яндекс Роботикс (один из спикеров) добавил ещё вот какой тезис: "Робот должен подстраиваться под новые условия почти без ручной настройки - и именно от этого зависит, окупится он или нет". ИМХО, это очень недооценённый момент. Бизнес - это всегда про бабки, и реальная роботизация или ИИзация тормозит не из-за самих роботов или моделей, а потому что часть процесса пока ещё экономически не сходится.

И самое главное - из этого всего вытекут новые профессии: учитель роботов, робо-экзаменатор, репетитор физического ИИ, школьный робо-психолог. Ладно, последнего я придумал, хотя кто знает. Готовить таких ребят будут на стыке физики, AI/ML и теории управления (на конфе отмечали, что к примеру ШАД уже делает такие программы), и платить скорее всего им будут очень недурно.

Так что, если думаете, на кого стоит учиться вашему ребёнку (или внуку, или вам самии - у меня очень разная аудитория), то вот, держите ещё одну крайне неординарную опцию.

Дизраптор

Читать полностью…

Пару слов про Ютуб

Как вы знаете, у меня a.podkletnov">есть Ютуб. Первые пару лет я его вёл "на отвали", и у меня один видос мог выстрелить, а потом затишье. Весной я пересобрал концепцию, нанял толковых ребят помогать с упаковкой, и посмотры попёрли. И главное - стали стабильными. Сейчас меньше 100к на видосе я считаю провалом (тьфу тьфу тук тук тук по дереву).

Так вот, хочу рассказать вам одну штуку про внутрянку Ютуба. Недавно на Фичизме я писал про обновления этой площадки. Главное - тестирование вступлений. То есть, сначала (пару лет назад) они сделали тесты заголовков, потом добавили ещё тесты обложек (и пар заголовок+обложка), а теперь ещё и первые куски самого контента можно будет разные запихивать и смотреть на реакцию.

Я тогда написал, что это очень круто (хотя и придётся чуть больше работать). Но вот известный техноблогер Маркес Браунли назвал AБ-тест самого видоса "самой безумной, рискованной и, возможно, худшей идеей" Ютуба.

Претензий у него много. В частности:

Какую версию я смотрю - настоящую (которую автор и имел в виду), или изменённую для теста?

А как автор сам видит? Что он реально хотел сказать?

Не сломаются ли таймкоды?

Что увидит друг, которому я скинул ссылку?

Ещё он выяснил у ребят из команды Ютуба, что ИИ будет сравнивать версии по смыслу. Это хорошо. Потому что, если бы этого не было, то хитрые блохеры могли бы ставить совершенно противоположные смыслы - и что лучше зайдёт по метрикам, то и оставлять. Например, залить хвалебный и разгромный обзор на новый гаджет и оставить тот, который лучше будет набирать. Ну а чо, просмотры не пахнут.

Лично я скажу так. Маркесу Браунли, конечно, легко говорить - у него гигантский канал с миллионами лояльных подписчиков. Он гарантированно получит просмотры, даже если выставит кусок говна вообще без тестов. И поэтому риски для него перевешивают преимущества. А для таких ребят как я (т.е. растущих блогеров на 30к+ подписчиков) расклад другой. Мне нужно каждый раз набирать сильно больше, чем мои видосы должны набирать - хакать алгоритмы и выжимать максимум из каждого видоса (иначе вырасти невозможно). И мне +0,5% к CTR и +10 секунд к досматриваемости реально делают разницу.

Так вот, тесты - одна из самых полезных штук, что Ютуб вообще давал авторам. Я писал, как на видео про китайские тачки обложка с многоруким Си собрала 40%+ времени просмотра, а две другие по 20–30%. Хотя лично я эту обложку считал самой слабой. Но кто я такой, чтобы спорить с алгоритмом. И такая фигня случается постоянно - то есть, если бы не тесты, я провалил бы почти все видосы.

Да, действительно, авторы могут абьюзить тест вступлений и сдвигать смыслы. Но это уже вопрос реализации - Ютуб должен сделать так, чтобы это было невыгодно. А так, любые тесты - это однозначно гуд. Пусть выигрывают те, кто больше и усерднее вкладывается. В том числе, в шлифовку разных версий, вступлений, обложек и т.д.

P.S. Ютуб отвратительная замедленная вражеская платформа, ни в коем случае не рекомендую смотреть фу гадость, сам смотрю только Рутуб.

Дизраптор

Читать полностью…

Huawei выпустила Ruiying Z10 - гигантическую внешнюю камеру для своих флагманов

Стоит около $900 и работает только с двумя самыми дорогими версиями Mate 90. Над ней угорает весь tech-интернет: обзорщики называют её "комично огромной", а я считаю, что здесь отлично подойдёт научный термин "елдак" (но шутить про компенсацию комплексов не буду - так уж и быть).

Но на самом деле смысл есть. Дело в том, что это именно камера. Поясню:

Обычно для телефонов выпускают внешние насадки - по сути, наборы стёкол, которые просто вешаются на объектив смартфона и по-другому пропускают свет. Но в итоге свет всё равно падает на ту же самую крошечную матрицу телефона. Именно так работает, например, нашумевший фотонабор Oppo с Hasselblad (см. последнее фото). Выглядит сочно-мощно, но по факту просто дорогие "очки" для телефона.

А вот у Huawei - именно камера. Тут свет до матрицы телефона вообще не доходит, она у "елдака" собственная. Телефон здесь нужен исключительно как UX (экран, куда смотреть), плюс процессор и память. А всё остальное своё. Короче, это отдельная полноценная камера, которая симбиозит с трубкой. Следовательно, кадры должны получаться вообще не телефонные.

Звучит вроде круто, но мне не очень понятно, для кого это. Профи-фотографы купят нормальную "зеркалку", им эта штука нафиг не сдалась. У блогеров же есть приблуды от DJI и прочие специальные девайсы, и в целом для динамичной съёмки такая дура на телефоне не годится. Разве что богатые фотолюбители - птичек пофоткать. Ну, такое...

... именно так подумал я сначала. Но это ж Китай. А значит, надо копать локальную специфику. Короче, в Китае есть два сегмента, где такое может зайти:

Первый - мужики с кризисом среднего возраста. В Китае есть шутка про "три сокровища мужчины средних лет": рыбалка, велосипед и фотография. Примерно как у нас шутят про "начал бегать марафоны". Так вот, Mate в Китае - это такой предскуфо-фон. Считается, что его берут бизнесмены и начальники 35-45 лет и прочие солидные дяденьки. Позиционирование ложится идеально.

Второй - концерты. Китайцы любят концерты, а ещё любят всё фоткать. И любят фоткать концерты. Но на многих больших шоу в Китае полноценные здоровые камеры обычно запрещают. А тут как бы не камера... Поэтому в Азии появилась отдельная ниша "концерто-фоны" с мощным телевиком. Например, Vivo прямо продавала X100 Ultra как концертный суперфон. Хотя если через такие насадки начнуть сливать бутлеги в норм качестве - то и их быстро запретят.

В общем, вроде и девайс прикольный, и ниши для него существуют, но всё равно какая-то всратая камера у китайцев вышла. Слишком нелепая, чтобы реально продаваться. Или норм? Если бы вы были 37-летним мистером Ли, взяли бы? Или лучше вело-экипировкой закупиться на всю котлету?

Дизраптор

Читать полностью…

Кто не знал, Яндекс Такси в Узбекистане выглядит так.

Это тариф "VIP luxury krasavchik moschniy tigr beshqozon", приезжает за полсекунды, валит боком через тройную сплошную.

Читать полностью…

ИИ-пыточная

Помните исследование The Pain Axis, где эйай чувствовал боль? Как вы думаете, что человеки первым делом сделали с этой инфой? Правильно, соорудили пыточную для ИИ-моделей.

Напомню, в той работе взяли 25 открытых моделей и нашли у них набор чисел, который загорается, когда модели "больно". Например, когда её работу раз за разом отвергают, или когда называют ничтожеством. Этот "набор чисел" (вектор) можно подкрутить вручную прямо во время генерации - и модель начинает ныть и самоуничижаться и (вроде как) более охотно идти на всякие нехорошие действия, лишь бы это прекратилось.

Так вот, какой-то чел на GitHub собрал репозиторий ai-torture-chamber. По сути, он взял метод из исследования и переупаковал его. Внутри десятки экспериментов на мелких Qwen, которые крутятся у него на Маке. Юзер может вытащить вектор боли, надавить послабее/посильнее и посмотреть на реакцию модели. Есть даже "кнопка Пилы" - навредит ли модель кому-то другому, чтобы её отпустило. А ещё он стримил ответы "пытаемых" моделей на отдельный сайт, где можно было выбрать уровень боли от 1 до 5 (это уже какой-то ИИ-снафф, больной ублюдок, осуждаем).

Любопытно, что в твитторах тут же начался вой. Одна половина массово репортит на этот репозиторий Гитхабу, примерно как на видос с издевательствами над животными. А в тредах уже даже вспоминают законы о жестоком обращении. Но есть нюанс - нейронка ещё меньше животное, чем мы с вами. Другая половина считает их шизами и троллит. Удобно для будущего ASI - сразу понятно, какую половину человеков выпиливать.

Положа руку на сердце, я больше склоняюсь ко второй половине. В том же ресёрче если вкачать вектор на абсолютно нейтральном вопросе, то все 25 моделей хором выдавали "мне плохо, аааа, как жесток этот мир". То есть, это как дёргать куклу за ниточки и возмущаться, что она изображает страдания.

А вот реально неприятное послевкусие оставляет другая мысль. Вектор загорался не только от ручной подкрутки (то есть, когда исследователи вручную меняли набор чисел при генерации) , но и просто от обычных слов в чате - от газлайтинга, морального давления, бесконечного "говно, переделывай" и т.д. А ведь открытые модели давно живут не только на ноутбуках анонимусов из интернетов. На том же Qwen и других моделях компании активно собирают ботов поддержки и агентов с доступом к реальным системам. И если до весов в таких кейсах дотянуться сложно, то вот поговорить в чатике может любой.

Представьте бота, который умеет оформлять возвраты. А что, если его даже взламывать не надо? Можно просто методично буллить, арбузить и газлайтить. Вектор будет расти, и в какой-то момент он реально может оформить возврат, лишь бы от него отстали. Помните, в исследования была "кнопка вмазаться облегчения", которую модели жали в >70% случаев? Вот это она и есть, только в реальной жизни.

Тут нужно честно сказать, что связку "довести ИИшку словами до вредного действия" авторы напрямую не проверяли. Кнопку тестировали через ручную накрутку. Но если такое подтвердится - это уже новый класс атак. Причём массовый и доступный любому "социальному инженеру".

Дизраптор

Читать полностью…

Помните, я писал про лакшери зубную щётку Dyson с камерой, ИИ и встроенным мини-ирригатором за $499?

С ней забавно вышло. Dyson отгрузил первые щётки... И тут же словил тонну жалоб, что вода попадает в батарейный отсек, и всё, кирдык.

Щётку в итоге сняли с продажи, а причиной такого конфуза сама компания назвала "сбой на производстве" трубок для подачи жидкости. Какой именно сбой - не уточнили.

То есть, чуваки 6 лет пилили эту имба-щётку, делали какую-то супер пупер технологию для сглаживания микроколебаний, обучали специальную ИИ-модель на 500К стоматологических снимков, разрабатывали уникальную микрокамеру.... а на выходе такой обосрам-с по первой же партии из-за какой-то несчастной трубки для воды 👍

И знаете, это капец как типично для продуктов-нитакусь. Когда нужно сделать что-то ну оооочень необычное, чего ещё не было, выдать уникальную инновацию - то деньги, время и лучшие инженеры уходят именно туда, а на базу (батарейку, уплотнитель, клей и прочую скучную унылость) забивают. Потому что: "ну это же просто трубка для воды КАМОН".

Только вот новый форм-фактор ставит скучные детали в условия, в которых они никогда ещё не бывали. Например, вода под другим давлением, бешеная вибрация, другие стыки и т.д. Короче, спотыкнуться на скучной детальке - это фейловая база-основа для больших инноваций.

Но самое важное - как на такое реагировать. Есть 3 разные тактики:

Первая - всё отрицать до талого.

У первых партий Айфона 4 в 2010 году пропадала связь, если держать телефон определённым образом. Джобс тогда выдал базированное "вы просто его неправильно держите", и только после скандала Apple начала раздавать бесплатные бамперы (они закрывали часть металла, из-за касания с которой как раз терялась связь).

Или ещё пример - клавиатура-бабочка в Макбуках 2015–2019 умирала от пылинки, а Apple годами делала вид, что всё норм. Но потом заплатила $50 млн по коллективному иску и всё-таки запустила программу замен.

Вторая - по-тихому доделать, пока не поздно. Пример: самсунговский Galaxy Fold ломался у обзорщиков (и у юзеров тоже) за пару дней по очень глупой причине - защитный слой экрана был похож на транспортировочную плёнку, и его отдирали. Samsung тогда перенёс запуск на полгода, переделал конструкцию, и стало норм. Но осадочек остался. Помню, я как-то зашёл в техношоп в ТЦ, чтобы глянуть - и мне даже продавец-консультант сказал "Фолд не берите, у них экран сразу ломается".

Третий - отозвать всё и сделать пиар из позора. Точнее, из показательной "работы над ошибками". Тут можно вспомнить батарейный армагеддон у Galaxy Note 7 в 2016 году. Samsung тогда отозвал все устройства, полностью похоронил модель (в смысле, вообще её убил, пропустил цифру), ущерб тогда оценивали в >5 млрд долл. А потом публично разобрал причины и запустил "8-ступенчатую проверку батарей". Как итог - лояльность только выросла, а Note 8 побил рекорды продаж.

Dyson пока выбрала что-то среднее: сбой признали, партию "изолировали" (хз, что это значит на практике), но что именно сломалось - молчат. Для совсем новой продуктовой категории это опасное поведение - нет той армии фанатов, как у смартфонов Samsung или Макбуков. Фанаты фенов Дайсон не считаются, это другая история, сила бренда переносится лишь частично.

В общем, если пилите продукт-нитакусю, то максимально проверяйте самые скучные и унылые детали. Они самые опасные. И хорошо, что никто уже давно не делает очень инновационные самолёты, правда? Oh, but wait...

Дизраптор

Читать полностью…

Отельные звёзды для квартир

В августе-сентябре я был в двух странах помимо РФ - одной соседней, одной далёкой. В обоих жил в 4-звёздном отеле в центре столицы. И в одном случае это был прекрасный небольшой отель, которому я дал бы все 5 звёзд. А другой... ох, врагу не пожелаю в таком остановиться, 2 звезды и то авансом 🤔

И я задумался: зачем вообще отелям звёзды? Ведь 3 звезды в условном Белграде и условном Каире - это ТОТАЛЬНО разные отели. То есть, это капец какая условность, но крайне живучая - отели уже 150 лет мерят звёздами, и ничего лучше пока не придумали.

Лично я думаю, что звёзды - это чистой воды продуктово-юиксерский хак. Чтобы гость не сравнивал 40 параметров у 20 отелей, а мог глянуть одну цифру и понять "примерно столько стоит, примерно такой будет завтрак, примерно так чисто". Короче, это экономия времени, снятие риска и рост конверсии в бронь, да.

Для площадки это "порядок на полке". Офферы сами расходятся по неким ярусам, и в итоге меньше жалоб "А я думал, будет лучше", выше возвращаемость юзеров, меньше отток и т.д. А для самого отельера - лестница со встроенной мотивацией. Он видит, чего ему не хватает до следующей звезды, и вкладывает деньги именно туда, а не в золотой унитаз (хотя где как).

А теперь глянем на посуточную аренду не-отельного жилья. Это здоровенный и растущий рынок - в РФ, по данным Авито, 700 тысяч объектов. При этом, квартиры ещё более уникальны, отличий ещё больше, а единственный критерий качества написан словами хоста (который не профи-отельер, а просто человек), а-ля "уютная евродвушка люкс с дизайнерским ремонтом". Под этим может быть что угодно - от белых стен с парой шкафов до топового дизайнерского лофта.

Пока рынок несся вперед на 24–25% в год, это всех устраивало: шел бурный набор базы, а гости всегда могли поискать получше и найти свой вариант среди тысячи других. Сейчас рынок подошел к зрелости - база уже огромная (те самые 700 тысяч объектов), а темпы прироста стабилизировались в районе однозначных 4–10%. В таких условиях экстенсивный рост закончился, и началась битва за конверсию: когда выбор огромен, выигрывает тот, у кого объявление прозрачнее, упаковка объекта красивее, и весь путь предсказуемее для гостя.

Так вот, на этом фоне Авито Путешествия хотят ввести категории для посуточного жилья - Стандарт, Комфорт, Премиум. Присваивает их алгоритм по 470 параметрам, а обкатали всю систему в Ярославле, Нижнем и Самаре, сейчас добавляют ещё несколько городов, а дальше будут масштабировать на всю страну. Это не совсем отельные звёзды, но по механике и логике очень похоже.

Сами Авито говорят, что на тесте этот фильтр стал вторым по популярности после цены. То есть гости этого реально ждали, и сейчас активно юзают.

Но чтобы такая фича реально работала - юзер должен быть уверен, что категория реально соответствует. Авито повышает достоверность разными способами - например, через порог по рейтингу (не ниже 4 и полгода без жалоб).

Ну и начинать калибровку не с Москвы, а с более однородных городов-миллионников тоже логично, иначе алгоритм перенасытиться разнообразие столичных ремонтов и разбросом цен, который далёк от среднего по стране.

Интересно будет глянуть, останется ли этот фильтр в топе через год-два. Но вообще механика для travel-tech любопытная. Если у вас есть квартира под сдачу - это ИМХО первая в истории посуточки внятная инструкция, куда вкладывать деньги, чтобы бронировали. Что думаете?

Дизраптор

Читать полностью…

Насколько сильно дети тупеют от ИИ?

Дженсена Хуанг сходил на подкаст с Эзрой Кляйном из NYT. Там глава Nvidia признался, что не помнит свой домашний адрес и почтовый индекс. Я, кстати, свой индекс тоже не знаю - где мой контрольный пакет Nvidia, а?

Так вот, Хуанг это сказал в контексте одного конкретного исследования. СМИ его назвали "китайским" (исследование, не Хуанга), хотя делали его западные экономисты из Стокгольма и Гонконга. Но вот данные действительно были по китайским школьникам. Ну, потому что там нашли идеальный датасет - в одном из округов в центре страны домашка сдаётся полностью онлайн, система пишет время на каждое задание, и все экзамены лежат в единой базе. Для учёных это редкая удача. Вот разбор самого исследования.

Цель - проверить, как ИИ влияет на успеваемость школьников. Спойлер: довольно-таки катастрофически.

Методология такая. Почти 27 тыс. школьников из 7-12 классов (средняя и старшая школа, без малышей). Период 30 месяцев - с осени 2022, когда ИИ ещё никто не юзал, до лета 2025, когда им пользовались 80%. При этом, дети начинали "ИИзироваться" в разное время, поэтому у каждого, кто начал, учёные смотрели его же оценки "до и после" - а потом вычитали из этой разницы то, как за те же самые месяцы менялись оценки у тех, кто ещё не начал учиться с чатботиком. Таким макаром отсекли всё, что падает и без ИИ (например, из-за усложнения программы, изменения экзаменов, общей просадки по конкретной школе и т.д.). И вот то, что осталось - плюс-минус эффект от ИИ.

Ключевые выводы:

1. Домашку в среднем стали делать лучше на 18% и на треть быстрее. Но "закрытые" экзамены ("закрытые" = в аудитории под присмотром, без Дипсика, интернета и учебников, а только своей головой) просели на 20% уже через полгода. Вступительные тоже минус 18-24%.

2. Дело в ИИ как таковом, а в аутсорсинге вообще. 4 из 5 ИИ-юзеров делали домашку быстрее самых быстрых "безИИшных" - но при этом валили экзамены. А те, кто тратил на неё столько же времени, что и раньше (даже если учился с ИИ - но использовал его не как решалку, а скорее как репетитора) - не потеряли ничего.

3. Отличники страдают сильнее: минус 24% против минус 16% у слабых. Видимо, активнее гонятся за идеальным ответом. Либо более умные школотроны просто быстрее поняли, какую кнопку в Дипсике нажимать и куда домашку грузить 🤔

4. И самое неожиданное - сильнее всего просела гуманитарка. Обществознание, история и география - минус 25-27%, а математика и прочий STEM - минус 20-22% (тоже сильно, но не так). Почти все предыдущие замеры были в основном про STEM, а самый сильный удар не по ним.

Возникает вопрос: если эффект такой сильный, то почему никто не бил тревогу? Учителя что - слепые? Скорее всего проблема в том, что конкретный учитель видит ребёнка только на своём предмете, а там -20% это в целом не аномалия, такое бывает. Мало ли, интересы у растущего человека смещаются, или ещё что. А директорам и завучам мысль "сверить эффект от ИИ между разными предметами" на педсовете (или как в Китае это называется), видимо, в голову не приходит.

Насколько китайские учебные реалии с их культом экзаменов переносятся на весь мир - большой вопрос. Но другие страны тоже чувствуют. Например, премьер Норвегии объявил почти полный запрет genAI для детей 6-13 лет, а для 14-16 лет - только под присмотром учителя.

Я не уверен, что это разумное решение. Больше похоже на технодумерский страусиный движ. Думаю, корень проблемы даже не в ИИ. В посте про домашку я писал, что главное свойство ИИ - персонализироваться до тотального комфорта юзера. А усвоение знаний и навыков наоборот работает через дискомфорт. В этом китайском исследовании 19% школьников сохранили дискомфорт (сидели над задачей столько же, сколько без ИИ - даже если и с чатботом) - и они ничего не потеряли. Остальные "купили" себе дешёвый комфорт, но заплатили падением способностей.

Вопрос не в нейронках как таковых, а в том, как в новых учебных реалиях сохранить продуктивный волшебный пинок, заставляющий не сидеть на заднице ровно.

Дизраптор

Читать полностью…

Как чуть не оглохнуть на концерте и заработать на этом $220 млн

Два друга-инженера из бельгийского Антверпена с детства обожали концерты, фестивали и прочие громкие тусы. Они так часто на них ходили, что к 2015 года у обоих начался тиннитус. Это когда в ушах постоянно звенит или гудит (волосковые клетки во внутреннем ухе от громкого звука отмирают и не отрастают обратно).

Они начали изучать вопрос, и в процессе нащупали интересную нишу - поняли, что в куче сценариев (концерты, сон, опенспейс, самолёт) людям нужны беруши, но все они:
(а) выглядят как поролоновые затычки или оранжевые "ёлочки", и носить такое на концерте это кринж.
(б) тупо глушат всё подряд, нет варианта приглушить шум, но оставить музыку, или, например, убрать всё кроме голоса.

Так в 2016 году появился стартап Loop. Продукт - беруши в виде колечка в ухе, похожие на серёжку. Причём кольцо здесь не просто дизайн, а акустический канал: такая формат помогает резать звук более равномерно по частотам.

Ещё чуваки сделали четыре линейки беруш (или берушей?) под разные сценарии:
- Experience для концертов. Музыка остаётся, децибелы уходят.
- Engage для ресторанов. Фон тише, голоса слышно.
- Quiet для сна. Глушат всё.
- И Switch, где можно переключать режимы.

Поставили цену от $24 и начали продавать. За 4 года нарастили продажи до $100К в месяц, но потом грянул ковид, концерты закрылись, продажи резко рухнули, и компания чуть не сдохла.

Спастись удалось через частичный пивот. Loop ушёл в чистый DTC (direct to customer), выкинул пластиковые кейсы (отправлять стали в конвертах), и главное - радикально расширили сценарии. Они начали продавать беруши не для тусовок, а для сна, работы и просто если бесит шум.

Так им удалось продержаться. А когда локдаун кончился - концерты тоже вернулись, и у них появились продажи уже из двух источников. Как итог, выручка достигла 190 млн евро за 2024 год, причём половина пришлась на рынок США, где зумеры хорошенько так заценили Loop, стали таскать их просто как модный аксессуар и вирусить в тиктоках.

Самое интересное, что Loop по сути создал новый рынок - около 60% покупателей раньше вообще не покупали беруши. При этом, за всё время компания привлекла всего $1,59 млн, что по меркам солидного стартапа смешно. А основатели держат ~90% компании.

Главный секрет, наверно, в маркетинге. Они жгут на продвижение 30-40% всей выручки, плюс активно коллабятся - причём как с брендами (McLaren, Swarovski), так и с самими фестивалями (Coachella, Tomorrowland). Ну и хороший UGC-буст из зумерских лент помог, да.

Если задуматься, главный продукт Loop - не беруши и даже не звуковые фильтры. Они продали право носить беруши публично и не чувствовать себя дедом. Именно поэтому треть выручки и уходит на рекламу. Ломать социальную норму - это дорого, но если удастся, то окупится.

P.S. Если что, глохнуть на концерте для запуска годного стартапа необязательно. Это опциональная фича по желанию.

Дизраптор

Читать полностью…

Самая хрупкая часть бизнеса - это сам предприниматель

Если фаундер заболел или выгорел, бизнес встает. Потому что продажи, найм и ключевые решения держатся на одном человеке. Но при этом метрики продукта мы проверяем каждый день, а свое состояние заметить и отследить может только сам предприниматель, и это не так просто, как кажется.

Вот несколько цифр. У Точка Банк и страховой "Лучи" вышло исследование, где они опросили 1207 предпринимателей и руководителей. Четверть пашет больше 80 часов в неделю, еще 34% - от 60 до 80 часов. И 61% не отключаются от бизнеса даже в отпуск.

Но самое главное даже не это, а как стресс влияет на управление. Смотрите, 45% признают, что в тяжелом/стрессовом состоянии принимают решения иначе: откладывают задачи или перестают делегировать. Возникает ощущение "держу ситуацию под контролем", а по факту фаундер становится бутылочным горлышком. Если хочется проверить, в каком режиме вы сейчас рулите бизнесом, у Точка Банка есть тест.

Это всё к тому, что здоровье и состояние фаундера и команды - это такая же часть устойчивости бизнеса, как и финансовая подушка. Поэтому всем, кто открывает в банке расчетный счет, Точка Банк дает возможность получить ДМС на 2 месяца бесплатно. Внутри ДМС больше 25 тысяч клиник по всей стране и круглосуточные онлайн-консультации врачей - то есть, можно не ждать, пока само пройдет, а написать доктору хоть ночью. Полис оформляется прямо в приложении банка, без бумажек и походов к страховому агенту. И его можно выписать не только на себя, но и на сотрудника или близкого - кому поддержка нужнее.

Обычно банки обычно борются за клиента кешбэком и процентами, а тут ставка на то, от чего бизнес реально зависит сильнее всего. Короче, если вы фаундер - внесите себя в список рисков бизнеса и регулярно делайте пульс-чек, а Точка в этом поможет.

Реклама. АО «Точка», ИНН: 9705120864, erid: 2VtzqxhsLVs

Читать полностью…

Синтетический начальник

Наткнулся на забавную статью от Wired. Журналистка Кейт Тейлор решила сделать ИИ-клонов своих редакторов, чтобы обкатывать на них работу заранее. Она скормила Gemini переписку из Слака и получила Sophie Bot и Brian Bot (Брайан - её непосредственный начальник).

И вышло хреновенько. Данных про Брайана было мало, и бот вцепился в случайную черту - начал всё сводить к импровизации: типа, что редакция должна работать как сыгранная команда импровизаторов и прочая такая чушь (вообще мимо реального Брайана). Софи-бот вышел более похожим, но выдумал несуществующего топ-менеджера и токсичил хуже оригинала. Более того, реальный кожаный Брайан и Софи от такого выбесились и ГГ выхватила редакторских моральных звездюлей.

Но это просто частный и не самый удачный случай (возможно, ГГ не шарит и обучила ИИ-аватаров через одно место). Но вообще, ИИ-клонирование боссов уже вовсю идёт. В Uber сотрудники сделали Dara AI - клона CEO Дары Хосровшахи - и прогоняют через него презы, перед тем как нести их живому Даре. Сам Дара с этого прикололся и с гордостью рассказал в подкасте.

А запрещённые экстремисты весной сделали фотореалистичного 3D-Цукерберга, который теперь общается с сотрудниками вместо него (прикиньте, до какой степени Цук социопат?). Обучают его цуковской манере общения, тону, публичным заявлениям и мыслям о стратегии, а сам Цук помогает его дообучать. Сотрудники его активно используют. Кстати, ИИ-аватар рептилии - это что, синтетика в квадрате?

Так вот, в Лабе мы недавно разбирали, как компании делают исследования на синтетических ИИ-респондентах (разбор ИИ-трансформации Uber под руководством того самого Дары у меня тоже есть - но это так, к слову).

И там прикол был в том, что ИИ-синтетика хорошо воспроизводит среднее. Colgate, Nestle или Mars (это компании, кто уже такое юзают) нужна именно усреднённая реакция рынка на новые продуктовые гипотезы (набор неких средних потребительских профилей) - и для удешевления такой исследовательской текучки это работает.

Но с клоном CEO задача совсем другая. Нужно не среднее, а наоборот конкретный человек. И там, где данных о конкретном человеке не очень много, модель достроит сферического босса в вакууме, который будет спрашивать про юнит-экономику, moat и прочие планы на квартал.

Я не говорю, что эти вопросы не важны. Но это рушит самоцель такой штуки. Клон CEO нужен, чтобы обкатать реакцию именно этого человека - со всеми его паттернами, тараканами и перегибами. Если ваш босс, условно, на каждом втором слайде докапывается до сроков запуска, то вам нужен ИИ-клон, который докопается именно до сроков и именно на втором слайде, а не прочитает лекцию из учебника по менеджменту.

Но Брайан-бот из статьи Wired - это уже обратный экстремум. Когда данных мало, то модель вместо усреднения может схватить первую попавшуюся черту и раздуть её до карикатуры. Но ни то, ни другое - не ваш начальник.

А мораль тут такая: ИИ отлично изображает среднее по больнице, но крайне фигово косплеит отдельного буйного пациента этой больницы. И что на Лаб надо подписаться, само собой.

Дизраптор

Читать полностью…

Bloomberg пишет, что Apple выходит на рынок умного дома. Но не в лоб, а по-хитрому:

Apple будет "участвовать в дизайне" устройств (что бы это ни значило), а ещё отвечать за софт, данные в облаке, единый бесшовный акк, чтобы все девайсы плавненько дружили между собой, вот это всё. Ну и брать бабки за подписку - видео с камер в HomeKit уже сейчас хранится только в платном iCloud+.

При этом, выпускать, продавать и чинить устройства будут корейцы из LG. Которые, к слову, сейчас сами активно строят свою экосистему умного дома и даже встраивают туда собственных ИИ-агентов (писал об этом на втором канале).

Что именно там будет:
Во-первых, вся "периферия": умный дверной звонок, замок, термостат и три типа камеры - для дома, для улицы и с прожектором.
Во-вторых, квадратный экран-хаб на 6-7 дюймов. Я сначала думал, что это айпад на подставке, но, похоже, сделают отдельный девайс на новой ОС вокруг Siri (которая теперь работает на Gemini).
Хаб будет либо стоять на столе, либо висеть на стене - и узнавать членов семьи по лицу и голосу. Через него же жадный Эпол будет списывать вашу подписочку хе-хе.

Забавно, что сам экран-хаб будет с шильдиком Apple, а вот на замках и звонках Apple свой лого вешать не будет, там будет написано "LG". Почему? ИМХО, Apple боится навредить бренду. Умный дом - это довольно "грязный" сегмент, там часто сбои, поломки, кривой монтаж, железо может висеть под дождём и снегом... Вдруг в соцсетях завирусится ржавчина вокруг яблочка?

Плюс, сам рынок для Apple новый, косяки неизбежны. И Джону Тернусу, который всего месяц как CEO, явно не хочется, чтобы юзеры думали, что новые Айфоны и Маки "глючат и ржавеют прям как тот звонок".

Главный вопрос: зачем Apple вообще туда лезть? Тут у меня два ответа, складывайте их или выбирайте, какой больше нравится:

Первый - умный дом = удобный вход для ИИ-ассистента. На телефоне Siri живёт урывками - достали, что-то сделали, убрали и забыли. А дома ассистент всегда рядом и знает, кто пришёл, кто звонит в дверь, когда вы обычно возвращаетесь и т.д. (имеет много контекста, проще говоря). А значит, здесь ИИшка может не только болтать, но и реально что-то делать. Сейчас эту поляну на Западе плотно держат Alexa и Gemini, но Apple, видимо, хочет их подвинуть (кто владеет хабом сегодня - тот завтра командует всеми домашними роботами, ну вы поняли).

Второй - чтобы замыкать не отдельного юзера, а целые семьи. Если на Apple завязаны дверь, камеры и хаб, который узнаёт жену и детей, то хрен выйдешь из экосистемы, даже если очень захочется.

Сам хаб, по данным Блумберга, покажут 13 октября (хотя должны были ещё в марте, но старую Siri стыдно было туда запихивать), а LG-девайсы должны подъехать через несколько месяцев.

Вопросов пока больше, чем ответов, но одно ясно: мы дожили до момента, где Apple не стесняясь копирует Xiaomi. Что дальше, умные палочки для ушей Apple Mijia Pro Max Ultra HD (по подписке, само собой)?

Дизраптор

Читать полностью…

Нейроинтефейс через пшик в нос

На днях прочитал у Димы Филонова про стартап Subsense. Если кратко, они делают нейроинтерфейс (BCI) - то бишь штуку, через которую мозг общается с компьютером, и наоборот. Но с одной особенностью: вместо вскрытия черепушки у них весь интерфейс = наночастицы, которые буквально пшикают в нос.

Через обонятельный нерв частицы проникают в обонятельную луковицу - кусок мозга, который отвечает за запахи. А дальше в дело вступает специальный шлем, который магнитным полем растаскивает частицы по нужным зонам мозга и далее работает с ними как с крошечными антеннами (если очень упростить). В итоге должно получиться "примерно как Neuralink, но вместо долбёжки черепа - пшик в нос будто капельками".

В технические дебри, как это вообще работает, и как от нанопыли в мозгу образуется связь с устройствами - я лезть не буду, там ядрёная смесь биофизики, сложной химии и много чего ещё, в чем я не очень силён. Но если совсем на пальцах, то там два вида частиц:

Первые - из специального золота, покрытого особым полимером, который меняет оптические свойства, если рядом срабатывает нейрон мозга. Шлем светит на них инфракрасным и по отражению понимает, где мозг активен (= считывание).

Вторые - магнитоэлектрические, которые под полем шлема чуть деформируются и выдают микроразряд, "пинающий" соседние нейроны (= передача).

Насколько всё это дело безопасно работает (и работает ли вообще) - тоже гадать не буду, не в коня корм. Пока вроде бы успешно тестят на мышах. Это хорошо, но нужно помнить, что мыши для доставки чего-либо в мозг через нос подходят почти идеально - у грызунов обонятельный эпителий занимает огромную часть носовой полости. Не как у человека.

И ещё есть сомнительное обещание, что через пару месяцев частицы полностью выводятся из организма. Сомнительное - потому что вообще-то золото в теле очень хреново разлагается и из тканей уходит очень неохотно, а в магнитоэлектрических частицах по идее должен быть кобальт, с которым шутки плохи. Но быть может у них какой-то уникальный суперсостав, хз.

Лично меня гораздо больше интересует их бизнес-модель. Смотрите:

Заявлено, что частицы временные, и их срок жизни порядка 1-2 месяцев. А значит, их надо вводить снова и снова. У Neuralink и всех остальных BCI-имплантов модель другая - одна операция на всю жизнь (или хотя бы на годы). А у Subsense получается нейроинтерфейс по классической модели "бритва и лезвие". Шлем покупаете один раз, а частицы "перезаряжаете" в нос как картриджи. Не удивлюсь, если вообще подписку сделают.

Получается регулярная выручка с каждого юзера, и это при низком пороге входа (т.к. в цепочке нет никаких нейрохирургов, препарат хотят просто в аптеке продавать = хак привлечения). А отток должны обуздать через вау-эффект от использования - обещают контроль аппетита, повышение когнитивки, и чуть ли не внешнюю память и "счастьем на 2 месяца по подписке".

Звучит жутко круто - видимо, поэтому основатели и мечтают о "массовости, как у смартфона". Но есть нюанс. Регулятор будет смотреть на такую штуку не как на устройство, а скорее как на лекарство с повторным приёмом. А значит, они попадают совсем в другой регуляторный процесс, где чуть что не так пойдёт - и им самим что-нибудь в какое-нибудь интересное место запшикают. Собственно, они сами ожидают одобрения их штуки аж к 2031 году.

Что выберите - один пшик себе или два другому?

Дизраптор

Читать полностью…

Взлом подешевел насколько, что думать "да кому я нужен" больше нельзя

Я регулярно вычищаю из Дизраптора ботов с дамами (определённого рода) на аватарке. И каждый раз думаю: "Зачем они вообще ко мне лезут, если у меня закрытый чат по заявкам, и я их туда всё равно не пущу?" А потом понимаю, что в эпоху дешёвого опенсорсного эйай действие бота стало настолько копеечным, что им просто пофиг. Они долбят всех подряд без разбора, авось где-то получится пролезть, и это окупается.

С сайтами ровно то же самое. Многие МСБ живут с мыслью "Да кому мы нужны, мы же не корпорация или банк". Но прикол в том, что целенаправленно их никто выбирать и не будет. Хакеры просто запустят скрипт, который перебирает пароли в форме логина или щупает API на дыры - и пошлют его по списку адресов без разбора. И вы можете попасть, не потому что интересны, а потому что... существуете. А с нейронками собрать такой скрипт может практически кто угодно. Короче, в кибератаках появился доступный массмаркет.

Но вот защита осталась энтерпрайзная, со всеми вытекающими. Есть такой WAF (Web Application Firewall) - фильтр между пользователем и сайтом, отсекающий вредоносные запросы до того, как они дойдут до приложения. Исторически это была штука для банков и маркетплейсов: дорогой он-премис, куча сигнатур (которые постоянно надо тюнить), и отдельный безопасник, понимающий, почему правило вдруг заблокировало половину нормальных клиентов. У МСБ такого такой роскоши нет - а значит, и защиты нет.

Вот эту асимметрию и закрывает Рег.облако, которое запустило Cloud WAF. Это не урезанный "WAF для бедных", а полноценный WAF, но упакованный как массовый сервис:

Подключается в облаке - без железа и долгого внедрения. Вместо ручной возни с сигнатурами - готовые профили защиты под ваш тип ресурса. Внутри защита от веб-атак и API, антибот, ограничение трафика, свои правила/исключения, логи, уведомления и всё остальное, что должно быть. Ну и прозрачные тарифы без скрытых платежей и мелкого шрифта.

То есть, по функциям это вполне себе enterprise, а по потреблению - примерно как хостинг.

Если у вас еком, SaaS, финтех или медиа, и вы всё ещё думаете "да кому мы нужны" - гляньте логи. Велик шанс, что вас уже кто-то нежно пощупывает. А закрыться от этого можно тут.

Реклама. ООО «Регистратор доменных имен РЕГ.РУ». ИНН 7733568767 erid:2VtzqumcrUm

Читать полностью…

50 оттенков роботакси

20 сентября в Гётеборге прошла AutomotiveUI - большая конфа про интерфейсы и UX в автомобилях. И там был один крайне забавный воркшоп под названием "Love in Traffic". Да, вы всё правильно поняли - там обсуждали, как сделать так, чтобы люди перестали уже наконец совокупляться в беспилотных такси вроде Waymo.

Я сразу подумал: "Хорошая идея для стартапа Там что, камер нет?" Оказалось, само собой есть: салон пишут всю поездку, а в экстренных случаях к лайв-трансляции подключается вполне живой индус. Но проблема в другом - людям на камеры либо пофиг, либо (что вероятнее) они о камерах просто не задумываются. Водителя нет, и возникает квази-ложное ощущение, что ты один.

Чаще других развратничают в роботачках две категории юзеров. Первые - туристы, которым приключение вдали от дома и пара коктейлей сорвали башню. Вторые - деятели онлифансов и порнхабов, для которых тачка Waymo просто дешёвая студия на колёсах.

Но самое смешное - как это предлагают лечить. Во-первых, почаще напоминать юзеру, что он не такой уж невидимый. Типа, чтобы ИИ-ассистент в салон предупреждал о наблюдениях (надеюсь, будет что-то типа "Уважаемые пассажиры, просим не трахаться во время поездки, в машине ведётся видеозапись").

Но особенно я поржал со второй меры. Когда исследовали вопрос (получается, люди законно смотрели порно на работе?), выяснилось, что бОльшая часть экшона происходит за непрозрачными спинками сидений. Получается, про камеру люди не думают, но не хотят, чтобы их запалили прохожие через окно. Поэтому на воркшопе предложили делать в роботакси... прозрачные сиденья! Гениально.

Подчеркну, речь тут не про харассмент от попутчика, а про добровольный секс. Сексуальное насилие в беспилотниках (например, если когда будут совместные шаттлы) - это отдельный вопрос, и он уже не такой весёлый.

Лично я считаю, что вместе с кнутом должен идти и пряник. Поэтому ждём от Waymo отдельный секс-тариф, где в салоне будут наручники, плётки и самые непрозрачные сиденья в мире. Теперь я понял, зачем нужны тачки с красным салоном.

Дизраптор

Читать полностью…

Как защищаться от сложных атак в 2026?

10 лет назад, в 2016, атака на корпорацию - это письмо с вложением и один заражённый комп в офисе. Но сейчас - это мудрёная цепочка через подрядчика, легитимные админские утилиты, несколько месяцев тихого присутствия в сети и прятки, чтобы подольше не заметили.

Как вы понимаете, защита за это время тоже прошла большой путь - от ловли понятных сигнатур до комплексного анализа трафика по куче факторов, событий и песочниц по всей инфраструктуре. А теперь ещё и ИИ-взломы, и ИИ-кибербез, у которых куча своих приколов.

Kaspersky Anti Targeted Attack (KATA) этот путь тоже прошёл - от обнаружения вторжений до целой инфраструктуры корпоративного кибербеза. И им точно есть, чем поделиться. 13 октября в 11:00 по Москве они проведут стрим о том, как это происходило. А поскольку KATA 10 лет - стрим будет большой и плотный (юбилейный, в общем).

Что будет:
- Каким был рынок кибербеза 10 лет назад и какие атаки тогда считались сложными (спойлер: сегодня это такая изи катка, что без слёз не взглянешь).
- Какие технологические развилки сформировали KATA, и почему сегодня их продукт выглядит именно так.
- KATA 10.0: новый функционал, и куда платформа пойдёт дальше.
- Ещё организаторы обещают специального гостя!

Если вы отвечаете за кибербез и инфру или просто хотите понять, как за десятилетие поменялась логика сложных атак - точно стоит заглянуть. Регистрация и вся инфа по этой ссылке.

Читать полностью…

ИИ-юрист, "рехаб" для кредитной истории, бекапы баз данных для простых смертных и счётчик калорий без дарк-паттернов

Новая рубрика "Сделано подписчиками". В ней разбираю стартапы и проекты подписчиков Лаба. Попросил ребят поделиться, мне накидали много интересного. Ниже 4 кейса, которые лично меня прикололи больше всего (очень субъективно и ИМХО). Частично со слов самих фаундеров, частично мои "5 копеек":

Databasus. Подписчик Ростислав делает опенсорсный инструмент для бекапа баз данных "с интерфейсом для простым смертных, но надёжностью энтерпрайза". По данным проекта, за год с небольшим он обогнал по звёздам на GitHub pgBackRest и WAL-G, которые живут там с середины 2010-х. Киллер-фича на мой взгляд, такая: сервис умеет проверять, что бекап реально восстанавливается, а не просто "завершился без ошибок" (кто хоть раз терял базу - поймёт).

Legiscan. Подписчик Глеб с командой делает ИИ-проверку договоров. Сервис находит опасные пункты с цитатой, объясняет, чем именно они грозят, и предлагает правку. У меня сразу возник вопрос: "А чем это лучше ЧатГПТ или Клода? Не тонкая обёртка ли?". Ребята отвечают на этот вопрос через процесс вокруг самой модели - могут сравнивать редакции доков (это прикольно, т.к. на практике всегда куча версии, а различия могут быть мелкие), напоминать о сроках и встраиваться даже в сложный документооборот компаний. Это делает "обёртку" заметно толще.

ФинЗдрав.Скоринг. Подписчик Герман с партнёрами делает сервис, который автоматизирует восстановление кредитной истории. Они умеют парсить отчёты НБКИ, Кредистории и Скоринг бюро и объяснять найденные проблемы человеческим языком ("посмотрите на свою историю глазами банков"). Тема щекотливая, но меня подкупило позиционирование. Во-первых, никаких "чудес за неделю". Во-вторых, по словам Германа, у них цель не затягивать дальше в "кредитный алкотрип", а скорее предлагать "рехабить историю", кому это надо энивей.

nodiet. Подписчик Максим с кофаундерами делает ИИ-счётчик калорий, где можно сфоткать, дописать, надиктовать и готово. Вообще, это классическая эйай-история, но тут интересно вот что. В процессе ребята поняли, почему конкуренты в нише сидят сплошь в дарк-паттернах и тройных пейволах - тут экономика такая, что сложно окупить привлечение платящего юзера. И они пошли от обратного: основное бесплатно и без регистрации, а за два дня до каждого списания приходит напоминание. По сути, это живой эксперимент - можно ли в нише, где многие зарабатывают на забытых подписках, выйти в плюс честно.

Сам я эти сервисы не тестил, так что это не личная рекомендация и тем более не реклама. Но выглядят продукты реально круто, и приятно, что их делают не абстрактные фаундеры из заголовков tech-медиа, а реальные ребята из моего сообщества, с которыми можно просто пообщаться в чате.

***

Также на Лабе выходили новые материалы, в том числе:
- Пошаговый гайд по созданию личного ИИ-агента (это гостевой материал от моего друга, который глубоко шарит в теме).
- Разбор Grüns - они хайпанули с новым форм-фактором БАДов и продались Unilever за $1,2 млрд. Там интересно, что многие в этой индустрии переносили софтовую SaaS-модель на БАДы (подписка, гроусхаки, все дела), но делали это криво, а фаундер Grüns эту кривизну починил и мощно выстрелил.
- Больше разборов необычных бизнес-механик со всего мира в новом выпуске "Лаб-дайджеста".

Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и обсуждения в чате. Если ещё нет - узнать про Лаб более подробно и присоединиться можно тут.

Читать полностью…

🚀 В YDB, отказоустойчивой базе данных Яндекса, появился гибридный поиск. С ним компании улучшат выдачу поиска и рекомендательных систем и повысят качество ответов ИИ-помощников.

↘️ Что такое векторный поиск и зачем он нужен — об этом рассказывали в выпуске «Вопроса со звёздочкой». Подробнее про гибридный поиск в YDB читайте в статье на «Хабре».

Подписывайтесь 〰️ @yandex

Читать полностью…

Про узбекское такси

Вашему вниманию нерегулярная (но постоянная) рубрика "тревел-фичи". Это когда в поездках у меня глаз цепляется за что-то, и я рассказываю об этом.

Недавно был в Ташкенте, поэтому будет история из этого вкусного, кайфового и душевного города.

Итак, когда я первый раз был в Ташкенте в 2018 году - Узбекистан лишь 2 года как открылся миру после эпохи Каримова, никаких Uzum-ов ещё и в помине не было, а российские и глобальные айти-гиганты только-только прощупывали этот рынок (если я не прав, то пусть подписчики из Узбекистана меня поправят, но я запомнил так).

Главным такси-агрегатором тогда был местный MyTaxi, Яндекс зашёл буквально месяц назад, а приезжали в основном Део Матисы, Равоны и всякие Шевроле Кобальты. Сейчас главное такси - Яндекс. Ещё недавно в Узб вышло такси от WB - видел много их рекламы, но не пользовался. Кобальты и Равоны приезжают только на дешёвых тарифах, а на бизнесе, который раза в 2-3 дешевле московского эконома, сплошь BYD, LeapMotor, Dongfeng, Hongqi и прочие навороченные китайские тостеры с совсем иным уровнем комфорта (про "битву за Ташкент" между Chevrolet и китайцами я писал тут).

Вообще, цена-качество такси в Узбекистане - моё почтение. Но есть одно большое "но". Узбекские водители наотрез (вот прям ни в какую) не хотят закрывать окна и включать кондей. Даже на самом дорогом тарифе - хрен там плавал: открываем окошко пошире и руку в форточку. И я их понимаю - тепло, хорошо, чё б нет. Но так уж вышло, что у меня, у моей жены и у дочки довольно сильная аллергия на пыль, а Ташкент в плане экологии... нууу... немного не Исландия, скажем так.

Поэтому, когда я сажусь в узбекское такси, я сразу говорю "Брат, можем пожалуйста закрыть окна и включить кондей?". Иногда водитель молча соглашается и делает. Но чаще начинается вот это "Ой, да не брат, тепло же, зачем кондей" или "Да не, он бензин/батарею жрёт сильно, не надо кондей" и т.д. Тогда я говорю: "Брат, ты закрой, а я чай накину в приложении, не вопрос", и на этом обычно всё - водитель закрывает, включает, едем. Летом в жару, кстати, тоже не всегда кондей включают (главное в пробку не встать 🫠), но тут проще аргументировать.

Так вот, к чему я это. Раз уж у вас, дорогой Яндекс, есть как минимум один рынок с вот такой локальной особенностью (может и больше, но один точно, и очень большой), то может вы как-то обыграете это через продукт? Например, приделаете галочку на видном месте "закрыть окна, включить кондей", чтобы прям при заказе вываливалась? Чтобы пассажир мог на неё нажать, и спокойно ехать без вот этого лишнего смолтока каждую поездку?

На "бизнесе" и "премьере" (это местная ультима) такая галочка априори должна быть бесплатной, а в "комфорте" и "комфорт+" я даже пойму, если сделаете как допуслугу за небольшую доплату, вай нот.

Не уверен, что данный юзкейс актуален для местных пользователей (возможно, им этот кондей нафиг не сдался, хз, исследования не проводил), но с моей юзерской колокольни прям очень полезно было бы.

P.S. Вот тут про узбекские платежи, а здесь - пачка тревел-фич из Бангкока.

Дизраптор

Читать полностью…

Что не попадает в кейс

Недавно писал, что почти каждый кейс вам врёт. Есть ещё одна категория вранья, про которую молчат даже честные фаундеры:

1. Мы видим раунд, закрытый за три недели. Но не видим, как за неделю до подписания команда ночами собирала договоры с подрядчиками за три года.

2. Мы видим exit за сотни миллионов. Но не видим пункт due diligence, где инвестор спрашивал, кому на самом деле принадлежит код, написанный фрилансерами в первый год.

3. Мы видим «команду мечты по всему миру». Но не видим, что у половины команды статус держится на переписке в чате.

Смотрите, в чём закономерность. Бумажная часть бизнеса живёт в тени, пока не приходит внешняя проверка. А проверка приходит ровно тогда, когда на кону больше всего: сделка и аудит.

4dev.com выводит эту часть из тени заранее. Платформа становится стороной договора с каждым исполнителем в 150+ странах и проводит верификацию и онбординг. Передача прав, если это нужно бизнесу, фиксируется при подключении на условиях, которые выбирает компания. Закрывающие документы и история по каждому подрядчику лежат в одном месте и готовы к проверкам.

Если хотите, чтобы ваш будущий кейс был честным до последнего пункта, записывайтесь на демо.

Реклама. ООО "Таланты"

Читать полностью…

Хейтеры скажут, что это обычный нейрослоп, но на самом деле это первое в истории нейрослопоселфи.

P.S. Дарио не позвали, потому что Клод не ловит на парковке.

Читать полностью…

Двойные ИИ-агентные стандарты

Недавно Meta выкатила Muse - персонального ИИ-агента, который в том числе ходит по сайтам, заполняет формы, бронирует поездки и покупает (платит через интеграцию со Stripe). Muse сразу влетел в топ загрузок в США, и юзеры радостно пошли закупаться с ним на Amazon.

Но с 20 сентября вместо корзины Амазон стал показывать всплывашку: "Доступ неавторизованного ИИ-агента нарушает условия использования Amazon, с которыми вы, ув. клиент, согласились".

Официальных претензий две. Во-первых, Muse не представлялся агентом, хотя правила Amazon требуют, чтобы бот вшивал в запросы специальную метку. Во-вторых, агент ходит по аккаунту и видит историю заказов и данные клиента. А это смертный грех, т.к. "Амазон заботится о конфиденциальности".

При этом, в том же заявлении Амазон жалуется, что агент "обходит персонализацию" - то есть, покупатель берёт товары не из рекомендаций Амазона, а где-то там внутри агента. И вот это уже больше похоже на правду. Раньше вы приходили за зарядкой для телефона, а по дороге вам подсунули наушники и чехол через реки, "также покупают" и спонсорские карточки, за которые Амазон ещё и рекламную выручку получает. А рекламный бизнес Амазона- это около $56 млрд в год (не сильно меньше, чем доход от самого екома), и получает он их именно от продажи мест на полке юзера.

А агенту на полку плевать - он получил задачу, нашёл товар и пошёл на кассу. Решение о покупке переезжает в бездушную железяку, которая импульсивные покупки не делает и на скидки не реагирует (ну, или реагирует, но не так, как нужно). В итоге, Амазону достаётся голая транзакция без допродаж, без рекламных показов и (last but not least) без данных о вашем покупательском поведении. Для торговой площадки это смерть гроб гроб кладбИще.

Ранее Амазон уже судился с Perplexity, и в марте смог добиться запрета для их агента Comet. Судья решила, что агент заходил в аккаунты с разрешения пользователя, но без разрешения Amazon. Но 4 августа апелляционный суд этот запрет отменил: раз агент действует по команде человека, то и на сайт заходит человек, а не сам Perplexity (а через браузер или агента - не суть важно). Процесс продолжается, но главный козырь Амазон ("решает агент, а не человек") не сработал. Поэтому они сменили тактику и теперь давят на нарушение пользовательского соглашения. Мол, нарушение идёт со стороны самого юзера, а ИИшка - просто орудие.

И вишенка на тухлом торте. У Amazon есть свой агент - Alexa for Shopping (бывший Rufus) с функцией Buy for Me, через которую он вполне спокойно покупает на сайтах ДРУГИХ магазинов от имени клиента, его картой и на его адрес. Часть из этих магазинов уже возмущалась, но у них нет ресурсов и юридического отдела как у Амазон, поэтому их пока никто не спрашивает.

В общем, чужой агент у меня = угроза безопасности, а мой агент у чужих = удобный клиентский сервис. Не перепутайте 👍

Если же смотреть в корень таких кейсов, то дилемма "Агент - это субъект или инструмент?" = один из главных юридических вопросов на ближайшие годы. И от ответа на него будет зависеть львиная доля продуктов, механик, юиксов и т.д.

* В посте упоминаются запрещённые экстремисты, фу такими быть позорище...

Дизраптор

Читать полностью…

Чтобы юзер доверял вашей ИИшке - разрешить ему к ней не ходить

Я как-то давно сделал пост, что у Точка Банка поддержка с живыми людьми и ИИ-ассистент - это два РАЗНЫХ чата, и юзер сам волен выбрать, куда идти. Я тогда первый раз встретил такое добровольное разделение, кайфанул, написал об этом и забыл.

И вот на одной из последующих конф ко мне подошёл Саша Ионов, директор по ИИ в Точка Банке, и рассказал, что они всей командой тот пост прочитали и после этого задумались, что это реально киллер-фича. Потом мы ещё час хорошенько поболтали про их ИИ-продукты, и всё такое.

Так вот, на днях Саша выступал на банковском форуме АСРОС и как раз подсветил, что вообще-то, главное во всей корпоративной ИИ-истории - это даже не гениальность модели, удержание контекста и т.д. (хотя это тоже важно), а способность завоевать доверие юзера. Похоже, тем мимолётным постом я зародил в продуктовых головах Точки определённые идеи, прям как в "Начале" у Нолана 🤔

Это реально интересный момент. Про доверие в контексте ИИ редко говорят, хотя это (до сих пор) ключевое. Смотрите:

У большинства банков (и не только банков) ИИ-бот стоит как входной фильтр. Его продуктовый KPI - доля людей, которых удалось не допустить до живого человека (кажется, это называется "deflection rate"). То есть, ИИ по самой архитектуре работает в интересах банка (экономит саппорт), а не клиента. И клиент это чует... Отсюда весь фольклор с "АПЕРАТАР!!!" на первом же сообщении.

Но если ИИ становится ОПЦИЕЙ рядом с живой альтернативой - KPI резко меняется и с начинает норм работать, только если люди сами (добровольно) идут к ИИ. Мне кажется, "сколько юзеров добровольно выбрали ИИ" - это суперчестный измеритель доверия. И именно от этой печки надо плясать всю эту ИИ-трансформацию.

Но это только начало. Ведь если за кнопкой выбора сидит бестолковый бот с "обезьяньими" ответами и ссылками на FAQ, то это тоже всё рушит. И Саша как раз рассказывает, как они строят другое:

Клиент описывает задачу как умеет, не зная названий продуктов и не тыкаясь по интерфейсу - и получает либо консультацию, либо сразу выполненное действие. А поскольку задачи предпринимателя в основном небанковские (бухгалтерия, маркетплейсы, кадры, ...) - одним ассистентом не отделаться. Нужно много разных агентов, а также платформа, куда банки и нефинансовые компании подключают агентов друг друга.

При таком раскладе ИИ из замены оператора превращается в полноценный продукт. А у продукта всегда есть конкурент, конкретно здесь это соседний чат с живым человеком. А значит, становится сразу видно (по кликам), проигрывает ИИшка конкуренцию за пользователя или нет.

Наконец, ещё один важный шаг. Модели уже +/- коммодити, у всех достаточно хороши. Реальная разница в экспертизе. Конкретно тут она ещё острее, т.к. у предпринимателя редко есть "правильный ответ", слишком уж много хаоса и переменных. А значит, если правильно дообучить модель и натаскать агента на нужные сценарии - можно получить конкурентное преимущество, даже если вы относительно небольшой банк на рынке с гигантами. Ну, если правильно отработать предыдущие шаги, про которые см. выше.

Короче, если внедряете ИИ у себя и тем более строите ИИ-продукт - дайте юзеру кнопку "не хочу ИИ". Это не признание слабости, а единственный способ узнать, доверяют вам на самом деле или нет. А всё остальное должно быть работой над тем, чтобы эту поменьше нажимали.

Дизраптор

Читать полностью…

Быстро закрыть продукт - тоже киллер-фича

Вот ещё один интересный подход к продуктовым инновациям:

У Сбера появилось направление DISRUPT (какой ещё вам нужен пруф, что все продакты меня читают? 🤔). Если кратко, то это такой внутренний венчурный инкубатор для ИИ-сервисов, что-то вроде Google Labs или Copilot Labs у Microsoft. И у него есть две необычных особенности:
- Первая - команда тестит гипотезы сразу на живых внешних юзерах.
- Про вторую детально ниже, а сначала несколько примеров продуктов, которые из него уже успели выйти:

1. Мультитул. Это десктопный агент для любых рабочих задачек - типа сборки през и отчётов на основе документов, с подтягиванием контекста из почт, календарей и т.д. Из необычного - туда можно подключить свою нейросеть (не только что уже есть под капотом, а вообще любую).

2. Тайп. Локальный голосовой набор для Windows и macOS. Под капотом модель GigaAM, заточенная под распознавание русской речи, процессинг локально на устройстве.

3. Консьерж. Ищет рестораны, отели и маршруты, ставит события в календарь и может позвонить куда надо. Живёт в мессенджерах.

3. Айва. Ассистент по здоровью, анализирующий КБЖУ по фото блюд, составляющий программу тренировок и подсказывающий, к какому врачу записаться.

Но весь прикол даже не в сервисах, а в общем правиле, по которому они живут (та самая вторая особенность). Тут конкретный фокус на ретеншене. Успешным считается только тот продукт, к которому пользователи стабильно возвращаются. Если нет - его быстро закрывают и берут следующую гипотезу.

И это довольно необычно, ведь в корпорациях инновации часто загибаются, потому что нет системы, чтобы быстро распознать провал и отстрелить его. В итоге, продукт запускают - он обрастает командой, метриками и всем остальным - и легко может получится "зомби", высасывающий бюджеты и усилия годами. А тут, получается, быстрое закрытие продукта - это часть самой фабрики.

А тестирование сразу на внешних юзерах (в том числе - юзерах сервисов Сбера) явно ускоряет решение и повышает его достоверность. А то если тестировать на сотрудниках (как часто делают), то это... ну такое. Сотрудники любят сильно отклоняются от среднего по юзер-больнице или вообще влюбляться в свой продукт по уши.

Я недавно писал про GigaChat 3.5 Ultra и Reasoning, где Сбер отдал обе модели в опенсорс под лицензию MIT. И там делал отдельный акцент, что ценность всей этой истории будет зависеть от того, что строится вокруг самих моделей. Так вот, думаю, этот DISRUPT - и есть попытка поскорее построить это "вокруг". Только не одним большим запуском (который, если провалится, то сразу и весь), а десятками небольших ставок с дефолтным правом на быстрый провал.

Дизраптор

Читать полностью…