🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «AI-агенты против Junior-разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск)
Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда.

Что будет на вебинаре:
• Что реально умеют автономные кодинг-агенты в июне 2026;
• Live-демо: даём агенту реальную задачу с собеседования и смотрим, справится ли он;
• Какие профессии в IT уже трансформировались, а какие — на очереди;

В результате вебинара вы:
• Узнаете реальные возможности и ограничения современных AI-агентов;
• Поймёте, какие навыки точно останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет;
• Освоите подходы к использованию агентов как мультипликатора продуктивности ×10;
• Получите практические рекомендации

👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/Lvis/?erid=2W5zFHgXG4R


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.


AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml
DevOps: t.me/DevOPSitsec
C#: t.me/csharp_ci
Docker: /channel/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Java: t.me/javatg

Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii


Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Читать полностью…

Git появился потому, что Торвальдса выгнали из BitKeeper


Ядро Linux несколько лет жило на BitKeeper, проприетарной системе с закрытым кодом и чужими правилами. Когда бесплатную лицензию отозвали, тысячи разработчиков остались без инструмента. В апреле 2005 года Торвальдс за пару недель написал свою замену: быструю, надёжную и полностью под контролем сообщества. Инструмент делался под одну задачу, а стал основой всей современной разработки, от GitHub до GitLab.

Читать полностью…

⚡️ Юридические школы Чикаго и Беркли ограничивают ИИ в обучении

По данным FT, ограничения вводят на фоне того, как юридическая отрасль всё активнее использует нейросети.

Юридическая школа Чикагского университета этой осенью запустит эксперимент: запретит электронные устройства на основных занятиях первого курса. ИИ окажется исключён из базового обучения.

Berkeley Law с лета 2026 года по умолчанию запрещает использовать ИИ при подготовке работ, сдаваемых на оценку: от разработки идеи и плана до написания, перевода и редактирования текста.

Преподаватели опасаются, что готовые ответы мешают студентам освоить самостоятельный анализ и юридическую аргументацию.

https://www.ft.com/content/8ddd3668-5858-45c3-b34f-a6bafc678187

Читать полностью…

🐳 Docker показал подход к воспроизводимым AI-evaluation через Docker Sandboxes.

Проблема простая: даже если зафиксировать модель, промпт и метрику, результат всё равно может отличаться из-за окружения — версий Python, зависимостей, локальных инструментов и конфигурации машины.

Для этого Docker предлагает SBX AI Evaluation Kit: evaluation описывается в YAML, запускается локально или внутри Sandbox, а на выходе сохраняется структурированный артефакт с тем, что реально произошло:

* executor;
* команда;
* stdout/stderr;
* exit code;
* время выполнения;
* digest конфигурации.

Можно переключать выполнение между локальной машиной и Docker Sandbox без переписывания самого evaluation workflow.

Подход полезен для:

* сравнения промптов;
* regression testing;
* agent evals;
* security checks;
* code-generation экспериментов.

https://www.docker.com/blog/building-reproducible-ai-evaluation-workflows-with-docker-sandboxes/

Читать полностью…

Физически корректный ray tracer всего в 99 строках C++

smallpt от Kevin Beason - один из самых известных примеров того, насколько компактным может быть настоящий path tracer.

В этих 99 строках есть:

* отражения
* преломления
* мягкие тени
* color bleeding
* зеркальные и стеклянные поверхности

Основа при этом минимальная: векторы, лучи, сферы и одна рекурсивная функция radiance().

Если дать рендеру тысячи samples per pixel, он собирает полноценный Cornell Box с зеркальной и стеклянной сферами.

Проект появился ещё в 2008 году и до сих пор отлично показывает базовую механику path tracing.

Читать полностью…

🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском

📌 О курсе
Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри — 19 модулей, каждый со своей теорией, практикой, бесплатными ресурсами и финальным проектом. Программа собрана так, чтобы провести вас от полного нуля до уровня Senior/Staff Go Engineer за 12–18 месяцев при темпе 10–15 часов в неделю.

Главный принцип курса — практика > видосы. Каждую тему вы закрываете кодом: пишете, ломаете, чините, рефакторите. Любой модуль завершается мини-проектом, который можно положить в портфолио.

🎯 Кому подойдёт
🐹 Новичкам в Go — даже если до этого писали только на Python/JS/PHP
🛠 Backend-разработчикам с другого стека — хотите перейти на Go
📈 Junior Go-разработчикам — нужен путь до Middle/Senior
🚀 Middle-инженерам — закрыть пробелы в архитектуре, observability, distributed
🤖 Тем, кто хочет писать AI-инфраструктуру — модуль 18 специально про это

https://github.com/Develp10/golangroadmap2026

Читать полностью…

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «Построение программ без кода: создание умного помощника и автоматизаций в n8n»
🗓 Когда: 31 августа, 20:00 (мск)
Low-code-платформы открывают новые возможности для бизнеса: теперь автоматизировать рутину и создавать полезных ИИ-помощников можно без сложного программирования. На вебинаре разберём, как с помощью n8n собирать рабочие процессы под любые задачи — от простых уведомлений до полноценных интеллектуальных агентов.

Что будет на вебинаре:
• Как устроена low-code-платформа n8n и по какой логике в ней создаются рабочие процессы;
• Как собирать автоматизации из триггеров, условий и действий;
• Как проектировать workflow для решения повседневных рабочих задач;
• Как создать персонального умного помощника и подключить его к внешним сервисам и данным;

👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/NZPi/?erid=2W5zFJBtt89


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

У нас есть инсайдерская инфа для девопсов и их руководителей.

17.09.26 в 12:00 технические лидеры Deckhouse объяснят, зачем объединили несколько продуктов в единую платформу, которая закрывает разные задачи — запуск контейнеров, виртуалок и ИИ-нагрузок в облаках, on-prem, edge и гибридной инфраструктуре. Расскажут, почему будущее принадлежит гибридной инфраструктуре и как её строить.

Даже если вы работаете не на уровне энтерпрайза, будет полезно услышать, к чему идёт рынок.

Регистрируйтесь и до встречи в прямом эфире

Читать полностью…

Учебный проект на Rust дорос до Apache Top-Level Project 🦀

Apache Iggy 19 августа официально вышел из Apache Incubator и получил статус Top-Level Project.

История началась в марте 2023 года. Пётр Ганкевич хотел разобраться, как устроен message streaming изнутри, и заодно нормально выучить Rust.

Первоначальный план - сделать простой append-only log server примерно за три недели.

В итоге получилась полноценная streaming-платформа:

- Rust
- thread-per-core архитектура
- io_uring для дискового и сетевого I/O
- Viewstamped Replication для consensus
- P99 latency в единицах миллисекунд

За время в Apache Incubator проект вырос до:

- 4500+ GitHub stars
- 120+ contributors
- около 3000 pull requests
- 500K+ загрузок

Отдельно интересна история с open source. Команда передала исходный код Apache Software Foundation, чтобы будущее проекта не зависело от одного человека или одной компании.

Дальше в планах - clustering через VSR и Kafka protocol gateway, чтобы существующие приложения могли переходить на Iggy без большого переписывания.

Название Iggy, кстати, происходит от Italian Greyhound - маленькой, но очень быстрой породы собак.

https://iggy.apache.org/blogs/2026/08/24/apache-iggy-top-level-project-tlp-graduation

#RustLang #OpenSource #DataEngineering #Streaming

@rust_code

Читать полностью…

🦀 Кто-то скачал вообще все build.rs с crates.io и собрал инструмент для случайного просмотра скриптов.

Зачем: после свежей supply chain-атаки автор решил посмотреть, что build.rs реально делает в дикой природе.

Нашлось много интересного:

* прокидывание git commit hash в env
* cfg-алиасы
* linker directives
* codegen из protobuf/OpenAPI/Excel
* скачивание внешних артефактов, иногда без проверки хеша

Самая сильная часть - предложения для Cargo: стандартный VCS info, artifact-dependencies для фиксированных и проверяемых загрузок и отдельный режим для codegen-defined crates.

https://github.com/guineawheek/build-rs-gacha

#Cargo #SupplyChainSecurity #BuildSystems

Читать полностью…

🔥 Anthropic бесплатно раздаёт Claude учёным

Компания открыла Claude Team plan for scientists для первых 10 000 исследователей из области математики, физики, химии и других областей.

Условия:

* стандартный доступ - бесплатно
* premium с лимитами в 5 раз выше - $15 в месяц
* скидка 80%
* программа действует год

Податься могут руководители исследовательских групп в университетах и некоммерческих организациях, а затем добавить участников своей команды.

Anthropic также обещает расширить программу за пределы первых 10 000 мест.

https://claude.com/programs/team-plan-for-scientists

Читать полностью…

## PowerPoint целиком запихнули в один HTML-файл

Bento — open-source альтернатива PowerPoint, где презентация, редактор и режим показа живут внутри одного файла .bento.html размером примерно 560 КБ. Его можно открыть обычным браузером, отредактировать и отправить другому человеку — устанавливать приложение или заводить аккаунт не нужно.

Внутри поддерживаются анимации между слайдами, графики, комментарии, режим докладчика, экспорт в PDF и совместное редактирование с E2EE. Есть полноценный offline-режим, при котором документ вообще не покидает компьютер.

Отдельно интересно для AI: содержимое презентации хранится как обычный JSON прямо внутри файла. Поэтому Claude Code, Cursor, Aider или локальная модель через Ollama могут редактировать презентацию напрямую, без отдельного API и плагинов.

Сейчас готов модуль Slides, дальше авторы планируют заметки, таблицы и vault. Проект распространяется под MIT.

https://github.com/nyblnet/bento

Читать полностью…

Письмо, которое изменило историю технологий 🐧

35 лет назад студент из Финляндии отправил сообщение, в котором описал свой новый проект:

«Это просто хобби, ничего большого и профессионального».

Он ошибался.

Этим проектом был Linux.

21-летний Линус Торвальдс объявил о разработке собственной Unix-подобной системы в 1991 году. Сначала это был личный эксперимент для компьютера с процессором Intel 386, но со временем проект превратился в основу огромной части современной инфраструктуры.

Сегодня Linux работает:

🐧 на серверах интернета
☁️ в облачных платформах
🤖 в инфраструктуре AI
📱 в Android-устройствах
🚀 в суперкомпьютерах

Самое удивительное - один человек начал проект «для себя», а спустя десятилетия миллионы разработчиков продолжают развивать его вместе.

От маленького хобби до основы цифрового мира.

С днём рождения, Linux 🥂

Читать полностью…

50 сайтов, на которых можно зависнуть на несколько часов

1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени.
2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас.
3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру.
4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте.
5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени.
6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения.
7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей.
8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников.
9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени.
10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас.
11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран.
12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира.
13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт.
14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества.
15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна.
16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам.
17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View.
18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты.
19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты.
20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной.
21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы.
22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба.
23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня.
24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA.
25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных.
26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир.
27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире.
28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных.
29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка.
30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции.
31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО.
32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг.
33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг.
34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса.
35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн.
36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США.
37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн.
38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении.
39. https://wikiart.org — огромный архив живописи.
40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории.
41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы.
42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея.
43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров.
44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям.
45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки.
46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии.
47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия.
48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости.
49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты.
50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации.

Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.

Читать полностью…

⚡ OpenExecutive - открытая виртуальная команда руководителей для бизнеса

Проект объединяет восемь ИИ-специалистов: стратегию, финансы, HR, юриспруденцию, операционные процессы, маркетинг, продукт и работу с инвесторами.

Пользователь общается с одним виртуальным руководителем, который распределяет задачи между агентами и собирает общий ответ.

Возможности:

* загружает презентации, финансовые модели и внутренние документы;
* учитывает данные конкретной компании через RAG;
* запоминает прошлые решения и инициативы между сессиями;
* напоминает о запланированных действиях;
* работает через веб-интерфейс, Telegram, Slack, email, Discord и CLI;
* поддерживает Claude, OpenRouter и локальные модели через Ollama, LM Studio, vLLM или llama.cpp.

Стек: FastAPI, Next.js, ChromaDB и SQLite. Лицензия — Apache 2.0.

OpenExecutive — https://github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive

Читать полностью…

⚡️ Подборка 10 полезных open-source репозиториев с GitHub

1. Archify

Создаёт архитектурные, sequence-, workflow- и data-flow-диаграммы по описанию системы или исходному коду.

https://github.com/tt-a1i/archify

2. OpenMAIC

Мультиагентная образовательная среда, в которой несколько ИИ-агентов участвуют в интерактивном обучении.

https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

3. DeepSeek Harness

Открытая платформа для создания ИИ-агентов. Модели, инструменты, память, сессии и интерфейсы подключаются как отдельные плагины.

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

4. Ponytail

Набор правил, который учит coding-агентов решать задачи с минимальным количеством нового кода.

https://github.com/DietrichGebert/ponytail

5. Agent Skills

Коллекция готовых инженерных навыков для Claude Code, Codex и других coding-агентов.

https://github.com/addyosmani/agent-skills

6. OmniVoice Studio

Локальная студия для клонирования голоса, озвучки, перевода видео, диктовки и транскрибации.

https://github.com/debpalash/VoiceStudio

7. Scientific Agent Skills

Библиотека навыков для научных агентов: поиск литературы, анализ данных, биология, медицина и химия.

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

8. Orca

Среда для параллельной работы нескольких coding-агентов с отдельными Git worktree, терминалами и проверкой изменений.

https://github.com/stablyai/orca

9. MiniMind

Учебный проект, позволяющий самостоятельно обучить компактную языковую модель и разобраться в устройстве LLM.

https://github.com/jingyaogong/minimind

10. God’s Eye View

Браузерный 3D-глобус для визуализации открытых геопространственных данных и OSINT-источников.

https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

Читать полностью…

Нашёл хороший репозиторий, если хочешь за выходные собрать реальные DevOps-проекты и добавить их в резюме.

Внутри 54 практических проекта по темам:

- AWS, Azure и Kubernetes
- Terraform и Infrastructure as Code
- Docker и CI/CD
- DevSecOps и безопасность
- мониторинг и observability
- serverless и cloud-native приложения

Можно просто выбрать один проект, собрать его за выходные и потом уже предметно рассказывать о нём на собеседовании.

https://github.com/DevCloudNinjas/DevOps-Projects

Читать полностью…

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ для разработчиков»: «Обзор ИИ-технологий для разработчиков. От идей до рабочих решений»
🗓 Когда: 17 сентября, 20:00 (мск)
ИИ-инструменты стремительно меняют ландшафт разработки, но среди десятков новых библиотек и сервисов легко потеряться. Как не просто следить за трендами, а выбирать и внедрять технологии, которые действительно решают задачи? На вебинаре сделаем системный обзор актуального ИИ-ландшафта, сфокусируемся на российских решениях и покажем, как интегрировать их в повседневную работу.

Что будет на вебинаре:
• Кратко рассмотрим эволюцию технологий ИИ

• Разберём оптимальные способы разработки с использованием ИИ из РФ

• Рассмотрим варианты интеграции инструментов ИИ в среду разработки — IDE, CI/CD, терминальные утилиты и API;

• Применим инструментарий ИИ для одной из типичных задач разработчика

👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/xGE7/?erid=2W5zFGd9qe1


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

Что на самом деле делает `docker run -it` 🐳

Когда контейнеру нужен интерактивный shell, REPL или текстовый редактор, обычно запускают:

docker run -it ...

Но -i и -t делают разные вещи.

- -i (`--interactive`) — оставляет STDIN открытым, чтобы процесс внутри контейнера мог получать ввод с клавиатуры.
- -t (`--tty`) — создаёт pseudo-TTY, поэтому приложение ведёт себя как в обычном терминале.

Вместе они дают полноценную интерактивную сессию:

docker run -it ubuntu bash

Без -i не будет нормального интерактивного ввода.

Без -t приложение может работать, но без привычного терминального поведения: prompt, цветов, управления курсором и нормальной работы vim, top, less и других TTY-программ.

Под капотом схема примерно такая:

Terminal
   ↓
Docker CLI
   ↓
pseudo-TTY
   ↓
bash внутри контейнера

То есть -i отвечает за ввод, а -t — за сам терминал.

Если вы годами пишете docker run -it, но никогда не разбирались, зачем нужны оба флага, у iximiuz есть отличный практический challenge:

https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run-tty

Читать полностью…

Выделенные серверы — это хорошо. Пока не вспоминаешь, что их ещё нужно настроить и поддерживать.

В этом месте обычно упирается в знакомый компромисс: хочется физической изоляции и контроля над ресурсами, но собирать весь стек вручную и потом отвечать за каждый его компонент не всегда хочется.

Yandex B2B Tech запустила Yandex BareMetal Extend — формат частного облака с физически выделенной инфраструктурой и готовыми средами. Вместо чистого bare metal можно сразу выбрать один из трёх дополнительных модулей: виртуализацию, Kubernetes® или Stackland для разработки приложений. Дальше уже можно запускать контейнерные приложения или критичные бизнес-системы, не собирая инфраструктуру с нуля.

При этом физическая часть остаётся изолированной от публичного облака. Ресурсы можно резервировать и объединять через приватное соединение.
Функционал с виртуализацией сделали вместе с K2 Cloud, а техническую поддержку клиентов компании будут оказывать через единое окно.

Получается довольно практичная комбинация: железо остаётся выделенным, а подход к нему — максимально облачным.

Читать полностью…

GLM-5.3-Flash-Uncensored теперь доступна в MLX для Apple Silicon.

Модель квантизировали через OrcaSAQ:

- 320B параметров, 18B активных
- нативный MLX
- 94,7% Top-1 при 6-bit
- 92,3% Top-1 при 4-bit
- около 200 ГБ для 4-bit версии
- локальный запуск на Mac с Apple Silicon

То есть 320-миллиардную MoE-модель теперь можно гонять прямо на Mac без отдельного GPU-сервера.

https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-MLX

Читать полностью…

🖥 Docker показал, как запускать AI-агентов прямо внутри GitHub Actions — но не давать им полный доступ к CI runner.

Для этого используются Docker Sandboxes: агент получает отдельную microVM со своим kernel, filesystem, network stack и даже приватным Docker daemon. Внутри он может иметь root, запускать shell-команды, контейнеры и Testcontainers, но наружу доступ остаётся ограниченным.

В демо агент:

— запускается на GitHub-hosted runner
— заходит в Docker Sandbox
— поднимает PostgreSQL через Testcontainers
— находит специально добавленный баг
— пишет regression test
— исправляет код
— прогоняет тесты
— создаёт draft pull request

Самое интересное здесь — модель изоляции.

Агенту можно дать почти полную свободу внутри sandbox, но оставить небольшой blast radius снаружи: allowlist для сети, ограниченные permissions и разрешение менять только конкретные директории вроде src/**.

То есть вместо идеи «AI-агенту нельзя давать shell» получается более практичный подход:

дай ему shell, Docker и sudo, но запри всё это в одноразовой microVM.

https://www.docker.com/blog/running-ai-agents-in-github-actions-with-docker-sandboxes/

Читать полностью…

Павел Дуров рассказал, как школьник заработал $20 000 благодаря подарку в Telegram.

Джонатан Хэ, золотой медалист IOI и №7 в мировом рейтинге, продал свой Algorithm Cup - NFT-награду, которую Telegram вручил лучшим молодым программистам в этом месяце - за 15 000 Telegram Stars.

Дуров отметил, что особенно рад за него, потому что $20 000 могут сильно изменить жизнь человека, который ещё только учится.

Он также вспомнил, что 20 лет назад примерно такой суммы ему хватило, чтобы запустить первую компанию. Через несколько месяцев у проекта уже был 1 млн пользователей, а инвестиции составили $12 млн при оценке $60 млн.

Дуров надеется, что победители этого года смогут использовать свои награды так же удачно.

Читать полностью…

Как выбрать 100 случайных из бесконечного потока и не хранить его целиком


Кандидаты идут потоком, конца не видно, а память ограничена. Reservoir sampling решает это за один проход: первые сто попадают в резервуар сразу, а каждый следующий i-й заходит с вероятностью 100/i и вытесняет случайного из выборки. В итоге держишь в памяти ровно сто элементов, но у каждого кандидата шанс попасть в выборку одинаковый.

Читать полностью…

Rust, который наконец становится понятным 🦀

Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?

Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.

Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код

Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.

🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу

В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.

Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/

Читать полностью…

Безопасность кода не должна держаться на ручных обвязках

Многие команды строят процесс разработки на GitLab CE, а недостающие функции безопасности добавляют самостоятельно. В итоге контроль распределяется между репозиторием и CI/CD, а работа с секретами строится на переменных GitLab или самописной интеграции с Vault. Чем больше таких решений, тем сложнее их сопровождение.

28 августа в 12:00 на вебинаре «Единый контур безопасной разработки с Deckhouse: Code + Stronghold» покажем, как решить эти задачи с помощью Deckhouse Code и Deckhouse Stronghold.

Разберём:
— push rules, approval rules и CodeOwners;
— риски хранения секретов в переменных CI/CD;
— нативную интеграцию через JWT/OIDC;
— разграничение доступа через bound claims;
— управление конфигурацией хранилища с помощью GitOps-плагина.

Будет много демо: покажем, как механизмы работают на разных этапах разработки.

👉 Зарегистрироваться

Читать полностью…

🌳 Как сделать поведение AI предсказуемым: Bonsai строит логику через Behavior Trees

Bonsai — open-source реализация Behavior Trees на Rust для детерминированного AI, робототехники и игровых систем. Недавно у проекта появились и Python bindings.

Вместо огромного количества if/else поведение собирается из узлов: Sequence, Select, If, While, WhenAll, WhenAny, Race. Каждый узел возвращает Success, Failure или Running, а дерево само решает, что выполнять дальше.

Такой подход удобен там, где нужна не «магия» LLM, а жёстко контролируемая логика: NPC, автономные роботы, игровые агенты, навигация и сложные реактивные системы. Долгие задачи можно выносить в фоновые потоки, чтобы дерево не блокировалось.

Для Rust:

bonsai-bt = "*"

Для Python:

pip install bonsai-bt

GitHub: github.com/Sollimann/bonsai

Читать полностью…

Redis считает миллиард уникальных пользователей и тратит пару килобайт Мадара Знает ответ!

Хранить миллиард ID в SET дорого: точность идеальная, а память улетает в гигабайты. HyperLogLog не хранит пользователей вообще, он прогоняет каждого через hash и обновляет маленькие регистры, а потом по этим следам оценивает количество уникальных. Погрешность около процента, зато вместо гигабайтов уходит несколько килобайт.

#naruto #redis

https://www.youtube.com/shorts/-i4_fEicrlI

Читать полностью…

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

Читать полностью…