80002
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Сап телеграм! Задача классификации – одна из самых часто решаемых с помощью нейронных сетей.
По ссылке ниже, можно поиграться с картами и поиском визуально похожих объектов – к примеру с одного клика подсветить все корабельные пристани в Берлине или, или все ВПП, или все теннисные корты, и сразу посмотреть где это находится. Это все перспективно не только для городов, а в целом для всего мира – ради интереса как-то рассматривал африканские поселения с гугл-карт и все они имеют очень характерный вид со спутника, в теории можно было бы посчитать кол-во людей которые там живут, ну, если это нужно кому-то конечно.
А пока, можно посчитать, например, кол-во машин в городе Москве и заплакать.
Проект не новый и все еще в альфе.
http://berlin.terrapattern.com/?lat=52.578062&lng=13.271341000000007
Я как-то показывал как алгоритм учится играть в супер марио (http://bit.ly/2fAnF7L) – так вот тут генетический алгоритм и нейронная сеть учатся проходить игру flappy bird – могу сказать, что учатся они намного быстрее, я до сих пор больше трех столбов не пролетаю.
Все это дело можно запустить прямо в браузере: https://xviniette.github.io/FlappyLearning/
Если взять Red Alert 2, переписать его под Unreal Engine 4 и добавить поддержку VR получится вот это.
Я не знаю насколько это удобно, я просто фанат всех названий выше 🤓👠💖
https://www.youtube.com/watch?v=IGtrJaiUZaA