47347
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Любопытная нейронная сеть для людей работающих со спутниковыми снимками и ML –
https://github.com/treigerm/DeepWater
С точностью до 96% нейронная сеть скажет где реки и водоемы на конкретном кадре.
Наверное, аграрной индустрии ML просто обязателен – столько перспектив.
Исходный код открыт 💖
Выкрутился как мог, чтобы потестировать Amazon Alexa без самой колонки Echo – теперь я всегда в курсе погоды в Сиэтле.
А если серьезно – то Alexa крутая штука уже сейчас, настроил ее читать мне топовые посты с реддита и тренды с твиттера.
И еще, из хороших новостей – все текстовые боты, которые сейчас разрабатывают чуваки очень хорошо ложатся на сценарии разговора с Alexa.
Единственное что пока меня смущает – это UX в стиле приложения твиттера, когда после "Alexa, open Twitter", тебе перечисляют 9 пунктов меню того что ты можешь спросить, хоть блокнот бери.
По ссылке инструкция как вывести Alexa в трей мака и исходники приложения: https://github.com/kunal732/MacLexa
Одноклассники вошли в топ-7 самых популярных сайтов мира http://insideok.ru/itogi
¯\_(ツ)_/¯
Интересный пост о том, как с помощью открытых алгоритмов и GTA V можно начать писать своего автопилота для машины, даже без машины. Интересно, говорит ли это о доступности автопилота?
https://openai.com/blog/GTA-V-plus-Universe/
По примеру поста о Марио карт (/channel/denissexy/138), здесь также анализируется видео с камеры машины, а не API игры. Также, включен мод отключающий насилие у npc.
И что меня больше всего интересует – датасет созданный на основе GTA 5 будет применим к реальному миру?
Медленный интернет делает вас умнее. И сейчас будет простыня.
Ради интереса провел глупый эксперимент длинной в неделю – программно ограничил скорость своего интернет подключения на ноуте до 128 кб/с на скачку и загрузку, и вот что понял:
1) Картинки больше не грузятся "по полосам" как это было на модеме, они загружаются сразу но в очень плохом качестве, а качество становится лучше со временем загрузки – progressive jpeg это называется, я капитан.
2) Я перестал пользоваться facebook так как чтобы загрузить его не basic версию нужно потратить 4(!) минуты – я конечно всех люблю, но 4 минуты смотреть как появляется чей-то мемасик в ленте, это очень долго. Впрочем как и VK, как и сотни других крупных сайтов;
3) Гифки, приколы, смешные потоковые видео, потоковая музыка – все это кануло в лету, никакого вам ютуба, никакого вам нормального потокового контента.
Остается только http://pastebin.com/dpKu94YK в терминале для просмотра реально интересных видео. А 144p вы пожалуйста сами смотрите, если нравится, я не могу – хуже гифок. Просмотр видео в браузере, выглядит примерно так: http://jpg.wtf/vVyA0
4) Поскольку у тебя ограниченная скорость интернета – ты можешь себе позволить очень немного, тем более уж точно не загружать вещи в интернет – только текст, будьте любезны. Я уже как-то рассказывал, что я большой фанат телеграма и ботов, и читаю RSS через @TheFeedReaderBot – так вот телеграм меня действительно выручил – в RSS и каналы падали все необходимые вещи, на которые я подписан. Самое сложное это было выбрать, что почитать – так как в среднем открытие одной статьи занимает минуту, ну пока текст не начнет показываться – а минута это дофига. Я обнаружил, что за эту неделю прочитал только самое интересно и полезное, что выбрал для себя – а поскольку гифок и смешных видео на таком интернете больше нет, то и чтобы почитать, время тоже появилось.
5) Очень порадовал reddit – весь его web 2.0 (1.0) дизайн, который все так ругают, неудобный UI и жуткий UX, очень нежно относится к загрузке постов и главной для людей с таким интернетом как у меня – минута на загрузку и я уже пишу какой-то комментарий-шутку, не ходя по ссылке из поста, ну как обычно короче. А еще он не грузит комментарии "сразу", он их выдает по пачке, что опять же бережет мое время.
6) Чат "Кроватка" все также работает. А когда спустя минуту там постепенно начали вырисовываться элементы, я невольно перенесся лет на 10 назад, всплакнул.
7) Скайп не дает тебе никому звонить или принимать звонки (нормально), но сообщения приходят и отправляются, ура.
8) На рабочих инструментах это не сильно отразилось – Photoshop, AE, Sketch и тп, все это нормально работает без интернета. Довольно долго грузится Trello (файл скачать из таска – отдельная задача), и невозможно долго синчится дропбокс. Мне кажется он синчится дольше, чем меняют файлы в общих папках.
9) Я стал более лучше пить чай. Нет, правда – ввел адрес сайта и пошел наливать себе чай, когда сделал, сайт как раз загрузился. Вкусно, полезно, никаких нервов.
10) Ну и как-то спокойнее стало. Я не знаю как это передать – но с нормальной скоростью интернета, я обычно читаю – читаю, что угодно – новости, описание технологий, уроки корейского и т.п., в итоге к концу дня появляется такая, знаете, тяжесть в голове – всю эту неделю ее нет, и мне кажется это хороший фильтр контента в интернете.
Короче я доволен, подумываю спуститься ан 58кб/с!
(шутка, я так больше не могу, как же я без видео с котятками и щенятками)
В придачу к ночному посту – детей пускать в Alexa все еще рановато, как мне кажется, взрослеть конечно лучше раньше, но не в 3 года ;)
https://youtu.be/r5p0gqCIEa8
Любопытный случай в Сан-Диего – местному новостному каналу пожаловалась семья, на то, что их дочь сказав Алексе (голосовой помощник Amazon): "Алекса, а ты поиграешь со мной в кукольный домик и достанешь мне его?" получила на следующее утро посылку стоимостью в 160$ с кукольным домиком и пачкой печений. Ведущий же, освещая в эфире выпуска этот случай сказал: "Ой как мило, так и вижу как маленькая девочка говорит "Алекса, закажи мне кукольный домик".
И знаете что случилось дальше? Сотни устройств Алекса у тех кто смотрел этот репортаж дома заказали кукольные домики своим хозяевам.
Это все и смешно, и клево одновременно, а я прямо вижу lifehack для повышение продаж и вау фактора – заказывая голосовую рекламу на радио и ТВ направленную на голосовых помощников.
Мол, "Алекса, закажи мне хлопья "Хлопья Семена", это лучшие хлопья!"
Вся история:
http://www.theregister.co.uk/2017/01/07/tv_anchor_says_alexa_buy_me_a_dollhouse_and_she_does/
Кстати, на тему игр – вот здесь по ссылке http://bit.ly/2hVSEOf история про то, как чувак с помощью TF и на основе Nvidia Autopilot написал автопилот в Mario Kart. Примечательно то, что он не к памяти игры подключается для управления машинкой марио (как это было например тут: http://bit.ly/2fAnF7L) – алгоритм анализирует изображение с видео потока, ну, как автономная машина.
Исходный код доступен 💖
У MIDI будет глобальный камбек. Ну или нет.
Вы только послушайте:
http://bit.ly/2iOzwQy
По этой ссылке предоставлен новый метод синтеза однотонной музыки:
http://bit.ly/2hRSCab
Обучение происходит по примеру – на входе алгоритм получает данные о MIDI дорожке и ее "звучании". После этого алгоритму передают однотонные MIDI и он "музицирует". И делает это настолько не плохо, что я несколько раз перечитал PDF документ, чтобы понять синтез это или нет.
А если немного поиграть с настройками алгоритма, то получается немного импровизации:
http://bit.ly/2hQEaAF
В общем ждем исходный код, так как поиграв немного с аудио-стилизацией (/channel/denissexy/106), я особо интересных примеров не достиг. Да, окей, возможно причина в том, что "Иван Дорн" и группа "Бутырка" так себе накладываются друг на друга, но я пытался.
Самый маленький снеговик вам в телеграм, и с наступающим!
Чуваки из Университета Западного Онтарио смастерили самого маленького снеговика –– 3 микрона, или 0.003 мм. Для сравнения, толщина человеческого волоса примерно 75 микрон (0.075 мм).
Использовались три сферы из диоксида кремния 0.9 микрон каждая, соединенные электронной литографией. Глаза и рот прорезаны фокусируемым ионным пучком, а руки и нос вылепили из платины.
В США отменили рейс из-за того, что кто-то расшарил wifi с названием Galaxy Note 7. Я как сознательный человек, сразу прописал себе новое имя для хотспота, мне кажется это очень смешным (или нет).
Читать полностью…
Любопытное исследование от Telenor Group Research, MIT Media Lab, Flowminder Foundation и Стокгольмской школы экономики о том, как используя big data сотовой связи и социальных сетей, можно довольно точно определить социальное положение человека. Если коротко – то нейронная сеть позволяет довольно точно определить роль человека в обществе – безработный, клерк и тп, всего 18 ролей.
По информации учёных, это первое в мире исследование такого рода, когда безработных или профессию человека вычисляют на индивидуальном уровне с помощью глубинного обучения по логам сотовой сети. Раньше исследователи пытались предсказать только общий уровень безработицы по мобильным данным, но не профессии конкретных людей.
https://geektimes.ru/post/283938/
#свежий_я
Составил по просьбе TJournal подборку лучших зарубежных мастридов 2016 года (большинство текстов на английском, но с переводами): tjournal.ru/38989-itogi-2016-luchshie-inostrannie-teksti. За последний год я опубликовал на "Мастридах" ссылки на 300+ текстов, но в подборку попали 10 лучших. Поэтому обязательно прочитайте их все, если пропустили.
Любопытный пост о разборе новых наушников Air Pods которые не так давно поступили в продажу – http://bit.ly/2hH80ql
Если коротко – наушники обладают нулевой ремонтопригодностью и залиты внутри клеем, что по моему мнению не большая проблема – так как невозможно ремонтировать, то, что потеряно 👨🏻.
Внутри наушников стоит четыре чипа, главный из которых Cypress CY8C4146FN – ради интереса загуглил его спецификацию – 48-MHz ARM Cortex-M0+ CPU и много еще всего. Если мерить по MHz, то в Pentium 1993 года было 60-MHz, а в лунном модуле 1966 года – 2-MHz.
То есть эти наушники уже сейчас могут – посадить лунный модуль на луну, причем достаточно даже одного. Конкретно эта версия не сможет заменить смартфон, но само направление интересно – будут ли компьютеры (окей, это уже компьютеры, будут ли мощные компьютеры) в ушах? Ну то есть, почему нет, нафига нам дисплей с рабочими аудио-ассистентами?
А еще я мог что-то напутать и сравнивать разные архитектуры это глупо, но все-же забавно 🙈
Вот так тихо и без лишнего шума команда ученых и инженеров из Autodesk отсканировала и положила в архив город Volterra со всеми его достопримечательностями.
Будет здорово, когда такие работы станут повседневными, в стиле google street view, мы могли бы путешествовать в VR с очень высокой детализацией мира. Ну и историки-реставраторы по таким "сканам" смогут нам больше рассказать о мире который был тысячи лет назад.
В общем, интересное видео:
https://mobile.twitter.com/i/web/status/821450821384683522
То о чем я не так давно писал, но в виде атаки на голосовой помошник Google Now – https://www.youtube.com/watch?v=HvZAZFztlO0
В видео демонстрируется возможность с 10 метров запустить голосовой помощник Google и открыть нужный сайт. На iOS в Google Now у меня не всопроизводится – но если у вас Android с этой функцией, вы можете попробовать посмотреть видео на компьютере и оценить поведение вашего девайса самостоятельно.
Приятно, что такие атаки вынудят гигантов лучше определять уникальность голоса – чтобы понятно было кто сейчас говорит.
Предыдущий пост на эту тему: /channel/denissexy/140
Отчет на тему атаки на голосовые помощники: http://www.hiddenvoicecommands.com/home
Если кто-то искал стартап на миллион то я нашел: http://www.umer.mobi/
Так и вижу – UmerBlack, UmerX и UmerPool тарифы.
Машинное обучение которого я долго ждал и искал –
http://atpaino.com/dtc.html
Это сервис который исправляет грамматику в английском языке, к примеру если вы напишите "Alex went to store" алгоритм исправит вас на "Alex went to the store"
А самое главное знаете что? Исходный код доступен и открыт 💖 – ссылка на исходники и подробности того как это работает, в блоге автора:
http://bit.ly/2icZQHm
Осталось все это запаковать в плагин для Google Chrome и тогда я слезу с https://app.grammarly.com
(аналогичный сервис, только умнее и за деньги)
Наверное все уже видели, но не могу удержаться – кто-то запилил трансляцию на Twitch где два голосовых ассистента общаются между собой. Все это работает на основе Google Home устройств – вот прямо сейчас боты флиртуют между собой 🤖💖🤖
https://www.twitch.tv/seebotschat
Кстати, рекламу с фразой "xbox off" можно делать уже сейчас – отличный способ троллинга владельцев xbox one.
Читать полностью…
Довольно криповатое видео – https://youtu.be/6B0pitNsRSs
Ученые из Израиля опубликовали свое исследование на тему "чтение по губам" и конвертация этого сразу в звук – то есть алгоритм получает видео без звуковой дорожки, а затем генерирует на выходе звук, который по его мнению произнес бы человек.
Я не смогу понять, что он говорит, но мне кажется там в стиле "All your base are belong to us" 🤖🤖🤖
PDF документ: http://bit.ly/2j7y6jM
P.S. А еще, а еще, я почти разобрал RSS залежи за праздники, скоро попробую разбавить засилье машинного обучения, как обычно на этом канале 🙈, новостями из других областей 🔜
Ну, ждем теперь в Dota и CS:GO – очередные похождения алгоритмов Google в игре Го
http://bit.ly/2iHainN
Раз-раз
*стучит по микрофону*
Праздники почти закончились, а значит пора вернуться ко всякому, что произошло за время праздников.
Во первых хочется рассказать про любопытный документ на arxiv (http://bit.ly/2j3XWFa) – в документе идет речь о перенесении макияжа с фотографии на лицо которое вы дадите алгоритму.
То есть вы находите модель покрашенную в "смоки айз", даете алгоритму свою фотографию – а алгоритм определяет какие элементы лица нужно "выдрать" из исходной фотографии, как их растянуть и наложить на фото, чтобы получилось натурально.
Получается совсем не плохо, но все также нужен большой датасет с фотографиями стилей.
Это очень перспективное направление – ряд косметических брендов уже пыталось сделать что-то в этом направлении (Oriflame Makeup Wizard / http://apple.co/2iHthkD – iOS
и т.п.), но там все ограничивается уже заданным набором макияжа – это же позволит выбрать из фотопотока любое фото и вперед.
Ниже будет пару фотографий с результатами работы.
Во вторых, всех с прошедшими праздниками – с большим трудом я вспоминаю как это – печатать. Буду дальше разбирать RSS каналы 🤓
Хоть я сейчас и в Грузии, и вместо интересных алгоритмов и ссылок я ищу интересное вино, и даже не онлайн, и даже с утра 🙈, но какие-то ссылки всё-таки попадаются: http://www.aimakes.com/
Это сайт где выкладывают искусство созданное роботом – а главное это может быть видео / аудио / помимо нейро-арта. Еще раз можно себя спросить – что такое искусство, ответ мне кажется у каждого свой и отличная почва для холивара.
А вообще с наступающим всех, мандаринов, подарков, вот этого всего всем, спасибо вам что читаете, что я тут пишу 🎄💖🤖
Если вам вдруг интересно, что "большой брат" знает о вашем IP и торрентах, то вот, у меня есть ссылка – там записано кто, что и с какого IP скачал. Крипота.
https://iknowwhatyoudownload.com/ru/peer/
Новость мельком – полиция Дубая внедряет свое ПО по предотвращению преступлений основанное на машинном обучении. Некому алгоритму скармливают информацию по признакам совершенных преступлений, их частоту, гео-данные, ну и это, ждут.
Насколько это сработает – пока мало кто знает, но как минимум существует 3 системы в США которые используют уже годы: Predpol, HunchLab и Series Finder – но результат работы которых пока не очень ясен, так как сложно оценить насколько система реально влияет на ситуацию. В этом году так было с HunchLab, St Louis County Police ожидает падение уровня преступности за последние 12 месяцев – но что на это повлияло, они не уверены.
Но тем не менее – полиция Дубая утверждает, что такая система сильно поможет. Посмотрим через год, что уж.
http://newatlas.com/dubai-police-crime-prediction-software/47092/
Мне кажется, через какое-то время мы не сможем отличать фейки: на гифке демонстрация GAN алгоритма на знаменитостях с помощью твиттер-бота http://bit.ly/2ie6Wei
То есть улыбки сделаны автоматически
Кроме того, очень рекомендую сам канал «Мастриды» много хороших статей каждую неделю.
Читать полностью…
"У нас было 6000 доменов, 250267 разных урлов, 570000 ботов, российские паспорта, крутое имя "AFK13" и от 3 до 5 миллионов долларов в сутки". Так бы сказал кто-то из команды Ad Fraud Komanda 13 – если бы их кто-то спросил о том, что они делают.
Эти чуваки умудрились обмануть крупнейшую сеть видео-рекламы, обмануть их алгоритмы выставления цен и распределения рекламы между площадками – их боты "просматривали" в день около 300 миллионов видео-реклам, за каждую из которых они получали около 13$ за просмотр.
Деятельность AFK13 уже сейчас называют одним из самых крупных рекламных интернет-фродов.
В общем это увлекательное исследование от White Ops (Компания по интернет безопасности) на страницах Forbes, рекомендую:
http://bit.ly/2hDQMdj
И спасибо вам всем за участие в голосовании – теперь понятно, что нам всем тут нравится что-то в стиле: алгоритмы машинного обучения, томаты и технологии.
Томатов у меня нет, технологии вроде как есть, а про ML сегодня тихо ;)